Corso di Laurea in DIPARTIMENTO DI MATEMATICA

STATISTICA MATEMATICA E UNIVERSITA DI GENOVA

TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI Via Dodecaneso, 35 - 16146 GENOVA (Italy)

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Verbale del Consiglio di Corso di Studio inStatistica matematica e trattamento informatico dei dati (SMID)

del 14 aprile 2016

Il giorno 14 aprile 2016 alle ore 14:00, a seguito di regolare convocazione, si e svolto presso il Dipartimentodi Matematica, il Consiglio del Corso di Studio in Statistica Matematica e Trattamento Informatico dei Dati(SMID) con il seguente ordine del giorno:

1. Approvazione verbale precedente2. Comunicazioni3. Questioni didattiche

1. Piani di studio2. Andamento attivita didattica3. Attivita di orientamento4. Varie

4. Ratifica decreti d’urgenza del Coordinatore5. Offerta formativa 2016-176. Varie ed eventuali

Sono presenti:

- Professori di II fascia: Carlo Chiorri, Emanuela De Negri, Elda Guala, Giovanna Guerrini, PaolaMagillo, Gianna Reggio, Eva Riccomagno, Maria Piera Rogantin, Silvana Terreni;

- Ricercatori: Anna Oneto, Ivano Repetto, Emanuela Sasso, Veronica Umanita;- Studenti: Pier Paolo Fadda, Dimitri Zografos;- Partecipano: Simone Bertino, Walter Laidelli (studenti). .

Sono assenti giustificati:

- Professori di II fascia: Francesca Astengo, Patrizia Boccacci, Ernesto De Vito,- Professori a contratto: Vincenzo Fontana, Luca Oneto, Ennio Ottaviani .

Presiede la riunione il Coordinatore, prof. Maria Piera Rogantin, e assume le funzioni di segretario il ViceCoordinatore, prof. Eva Riccomagno.

1 Approvazione verbale seduta precedente

E approvato all’unanimita il verbale del CCS del 22 settembre 2015, gia presente sul sito web del corso distudio www.dima.unige.it/SMID/ccs.

2 Comunicazioni

• Incentivi economici per i migliori studenti del primo anno. Il DIMA ha approvato l’erogazione deiseguenti “premi”.

A. Un premio di 1.000 euro all’iscritto al primo anno dei corsi di laurea in Matematica o SMID,meglio piazzato nella classifica nazionale delle borse INdAM e non vincitore di borsa.

B. Sei premi da 500 euro ciascuno agli studenti piu meritevoli del primo anno di corso di Laurea inMatematica o SMID secondo le regole seguenti.

1. Possono concorrere gli studenti immatricolati nell’a.a. in corso (aa/aa+1) che abbiano com-pletato gli esami previsti dal piano di studio entro il 30/9/aa+1 con una media non inferioreai 24/30 e che non abbiano ricevuto una borsa INdAM o il premio di cui al punto A.

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2. Viene stilata una classifica in base alla media pesata coi CFU (convertendo i 30 e lode alvalore 31).

3. Per ciascuno dei due corsi di laurea del DIMA e garantita l’assegnazione di uno dei premiallo studente meglio classificato.

4. I rimanenti premi sono assegnati ai concorrenti meglio classificati.5. In caso di candidati che si classificano ex-aequo intorno alla soglia di attribuzione, il premio

viene diviso tra essi.Il premio di tipo A ha decorrenza dall’a.a. 2016/17 mentre quelli di tipo B da questo a.a.

• Contingente studenti stranieri. Il Settore Accoglienza Studenti Stranieri ha richiesto il numero distudenti stranieri che il CdL puo accogliere il prossimo a.a.; e stato confermato il contingente attuale:4 studenti stranieri (di cui 3 studenti cinesi).

• Insegnamenti erogati in inglese. L’Ateneo ha effettuato una ricognizione degli insegnamenti che agevo-lano gli studenti stranieri, distinguendo 3 tipi di intervento: erogazione sempre in inglese; erogazionein inglese su richiesta di almeno uno studente; disponibilita di materiale didattico completo e possi-bilita di svolgere l’esame finale in lingua inglese. Il Coordinatore ha chiesto a tutti i docenti degliinsegnamenti erogati da SMID di prevedere almeno la terza opzione. Questa opzione sara scritta nelManifesto degli Studi del prossimo anno; vera fatta una ricognizione per l’erogazione in inglese surichiesta per gli insegnamenti che non siano in comune con la Laurea in Matematica.

• Orientamento post laurea. Sono proseguiti gli incontri con le aziende. Il 15 marzo l’azienda BIP -Business Integration Partners (la maggiore societa di consulenza direzionale a matrice italiana) hapresentato presso il DIMA la propria realta aziendale e le proprie necessita di reclutamento. Lagiornata era rivolta a studenti e laureati magistrali in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica,Ingegneria. Sono stati anche effettuate alcune simulazioni di colloqui. L’incontro e stato organizzatodallo Sportello del Lavoro dell’Ateneo con la collaborazione di Riccomagno. Hanno partecipato unaquindicina di studenti o laureati.Altre societa di consulenza si sono offerte di incontrare i nostri studenti, ma abbiamo rifiutato.Si vuole proporre/investigare la possibilita, per il prossimo a.a., di offrire agli studenti delle Scuoledi Scienze MFN e Politecnica un Consultancy Day. Lo Sportello del Lavoro e disposto a farsi caricodell’organizzazione (e.g. raccolta e selezione dei curricula ed altro) in analogia al servizio offerto perla Scuola di Scienze mediche e farmaceutiche e le case farmaceutiche. L’obiettivo e minimizzare iltempo richiesto da questa attivita e renderla piu efficiente; si ritiene comunque importante mantenerlaperche e un utile servizio di orientamento in uscita della Scuola e del Dipartimento e in particolareserve a divulgare l’informazione che il consulente e uno dei lavori accessibili ai laureati in Matematicae SMID, non solo per le competenze specifiche che hanno ma anche per le competenze analitiche e diapproccio alla soluzione dei problemi.

• UniGeDidattica. Il 15 marzo si e tenuta una riunione con il Prorettore alla Formazione in cui e stataillustrata una prossima nuova funzionalita di UniGeDidattica; sara attiva una pagina con informazioniestese sugli insegnamenti quali: programma, testi di riferimento, modalita didattiche, modalita d’esa-me, . . . . L’inserimento sara a carico dei docenti con il supporto della Segreteria didattica. Tali informa-zioni attualmente per SMID sono presenti nella pagina http://www.dima.unige.it/SMID/contenuti.shtml.

• Sito DIMA. E in corso di rifacimento il sito del DIMA con un applicativo di CSITA. Lo stessoapplicativo sara disponibile per i corsi di studio a partire da giugno.

• Registrazione esami agli studenti che si ritirano dall’esame. Il Coordinatore informa che da partedell’Ateneo si auspica che vengano registrati gli esami degli studenti che si ritirano in quanto que-sto numero incide sui parametri di efficienza ma non risulta sulla carriera degli studenti. Anche leinsufficienze agli esami scritti possono essere registrate come “ritiro”.

• Elezioni per il rinnovo del Consiglio Nazionale degli Studenti Universitari. Si terranno il 18 e 19maggio 2016.

3 Questioni didattiche

3.1 Piano di studi.

Lo studente Giuliano Estatico, iscritto a tempo parziale, ha presentato un piano di studi coerente conil riconoscimento della carriera pregressa effettuata dal CCdS, inserendo gli insegnamenti di Algebra 1,Programmazione 1 e Statistica descrittiva. Il Consiglio approva all’unanimita. Il verbale relativo a questopunto e letto e approvato all’unanimita.

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3.2 Andamento attivita didattica

• Primo anno. Il Coordinatore e il Vice-coordinatore hanno nuovamente incontrato gli studenti delprimo anno. E principalmente emersa la pesantezza del carico didattico del secondo semestre.Di concerto con il CCdS in Matematica si prevede di spostare al primo semestre il corso di Inglese(per chi non e esente e non ha superato il test d’ingresso). Vedi punto successivo all’o.d’g.Inoltre e allo studio una modifica dell’orario del secondo semestre che preveda l’eliminazione di unpomeriggio di lezione; in tal modo l’orario sarebbe strutturato in 3 mattine da 5 ore, 1 mattina da 4ore + 1 pomeriggio, una mattina da 4 ore (oltre al tutorato).Gli studenti hanno segnalato che le esercitazioni di Tutorato, specie di Analisi, sono particolar-mente lunghe quindi, pur essendo previste per un pomeriggio ogni 15 giorni di fatto richiedono lapartecipazione di un pomeriggio alla settimana. Il fatto e stato prontamente segnalato ai docenti.E pervenuta anche la richiesta di avere una parte del Tutorato “a sportello”; questo avverra – edera gia previsto – verso la fine del semestre. Si invitano nuovamente gli studenti a chiedere anchespiegazioni ai docenti.Rogantin segnala a oggi un calo nelle presenze nelle lezioni di Statistica descrittiva (in laboratoriosono presenti in media 45 studenti, alla seconda esercitazione guidata 36 studenti; il numero totaledegli studenti iscritti al primo anno e 72 ma una decina di studenti ha smesso completamente difrequentare). Il calo delle presenze a lezione e registrato anche da altri docenti del primo anno.

• Secondo anno. Come gia osservato in un CCdS precedente, il numero degli studenti del secondo anno epiuttosto basso e molti sono in ritardo con il superamento degli esami; tra i frequentanti si e aggiuntauna studentessa (in pari con gli esami) che sta facendo il passaggio da Matematica. Riccomagnoriferisce che le prime ore di Statistica Applicata 1 e di esercizi di Statistica inferenziale sono statededicate a un significativo ripasso della parte iniziale di Probabilita; gli studenti sembrano aver reagitopositivamente. Gli studenti presenti (Fadda e Laidelli) confermano di riuscire a seguire bene questi dueinsegnamenti e che complessivamente non ci sono problemi sugli insegnamenti del secondo semestre;sottolineano che esiste un buon rapporto docenti/studenti, meno “reverenziale” dell’anno precedente.Gli studenti reputano interessante la parte svolta dal docente esterno di “Laboratorio informatico perla statistica” (Andrea Parodi). Terreni riferisce che l’esame di Fisica e stato superato da una altapercentuale di studenti. L’insegnamento di Basi di dati e mutuato da Informatica, e quindi il docente,Guerrini, non sa ancora distinguere gli studenti; e appena stato fatto un compitino i cui risultatisaranno divulgati a breve.

• Terzo anno. Lo studente Zografos riferisce che non si riscontano problemi sugli insegnamenti del terzoanno e che i problemi logistici riscontrati lo scorso anno per l’insegnamento mutuato da Economia sonostati superati. Lamenta il cambiamento di orario di Metodi statistici in Biomedicina; il Coordinatoreriferisce che questo e dovuto a difficolta sopraggiunte da parte dell’IRCCS Ospedale di San Martino-IST, presso cui il prof. Fontana lavora, e che si spera vengano superate per il prossimo anno. Zografosriporta il fatto che molti studenti hanno attualmente colmato i ritardi nel superamento degli esamiaccumulati negli anni precedenti.

3.3 Attivita di Orientamento

• “Stage al DIMA” per studenti scuole superiori. Si sono svolti nei giorni 3-4-5 Febbraio 2016. Que-st’anno hanno partecipato 145 studenti provenienti da 38 scuole, la maggior parte della Liguria. Negliultimi anni le domande di partecipazione sono fortemente aumentate (quest’anno si sono avute 257richieste).Come negli ultimi anni precedenti, le attivita sono state organizzate su tre giorni (circa 7 ore algiorno) con l’ultima ora di ogni giorno dedicata all’orientamento (presentazione dei CdS del DIMA edegli sbocchi occupazionali che offrono, quest’anno effettuata totalmente dai docenti).Quasi tutti gli studenti partecipanti hanno affermato di essere molto soddisfatti dell’esperienza; e stataparticolarmente apprezzata l’organizzazione degli stage; le aule e i laboratori si sono rivelati adeguati.L’impressione che hanno percepito dell’ambiente e delle persone che hanno incontrato e stata moltopositiva. La maggior parte ha giudicato questa esperienza positiva per chiarire la scelta del corsouniversitario.Una dozzina di studenti ha dichiarato di avere SMID fra le possibili scelte per l’Universita (un solostudente ha gia deciso per SMID). In questo a.a. si sono iscritti a SMID 4 studenti che lo scorso annoavevano partecipato agli stage (uno non frequenta piu) e complessivamente si sono iscritti ai corsi del

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DIMA una ventina di studenti che avevano partecipato agli stage.Si ringraziano gli organizzatori e le oltre 25 persone (molte esterne o non strutturate) che hannoanimato questa iniziativa, per il prezioso lavoro svolto.

• Conferenze/presentazioni nelle scuole. Sempre nell’ambito delle attivita di Orientamento del DIMAsi sono effettuate varie conferenze in una quindicina di scuole della Liguria e del Basso Piemonte. Allescuole sono state proposti una decina di titoli di conferenze, tra cui “La statistica nell’era dei BigData” (relatore Riccomagno); quest’ultima e stata presentata in quattro Istituti: a Novi-Ligure, LaSpezia, Imperia, Sestri Levante; hanno partecipato anche ex studenti di SMID a Novi e a Imperia eLuca Oneto a Sestri Levante.Gli studenti di SMID e Matematica Mazza, Anfosso, Draghi, Lanata e Murtinu hanno presentato indue scuole superiori il laboratorio “L’Equilibrio di Nash” che avevano predisposto per il Festival dellascienza e che ha riscosso molto successo.

• I lavori dello statistico. Nell’ambito del ciclo di attivita promosse dal DIMA presso il Museo di StoriaNaturale, essenzialmente rivolte agli studenti e agli insegnanti delle scuole superiori, si e svolto il 6aprile un incontro con le aziende e i laureati SMID dal titolo “I lavori dello statistico: uno sguardo alfuturo, tra passione, innovazione ed opportunita”.Hanno presentato la loro attivita e l’uso che fanno della statistica 3 aziende (Intelligrate, Swiss-Re,Valos) e 7 laureati SMID (Borelli, Mannucci, Pasa, Rossi, Santoni, Signori, Zero); sono stati esposti iposter con le “Storie dei laureati SMID” (presenti anche sul sito del CdS; a dicembre e stato richiestoun aggiornamento ai laureati SMID che e stato effettuato sotto la supervisione di Riccomagno). Lastruttura dell’incontro (relazioni brevi, 15 minuti le aziende e 5 i laureati) – gia sperimentata in passato– e risultata ben modulata e le presentazioni sono state molto interessanti. Purtroppo la partecipazioneesterna non e stata molto alta, nonostante la pubblicita effettuata (lettere agli insegnanti, banner suRepubblica on-line, . . . ). Si rende necessaria una migliore collocazione e pubblicizzazione di questaattivita in futuro.

• Altre iniziative.La Commissione orientamento del DIMA ha valutato l’opportunita di effettuare pubblicita sui giornalilocali (La Repubblica e Il Secolo XIX) sia nella versione on-line che in quella cartacea. La versionecartacea ha costi molto alti; si valutera se intervenire in occasione di eventuali pagine/fascicoli del-l’Ateneo o della Scuola. Per quanto riguarda i banner della versione on-line per ora il CdS in SMIDha acquistato l’uscita per una settimana della pubblicita per l’incontro su “I lavori dello statistico”.Bisogna valutare se effettuare ulteriori interventi.Con la collaborazione di Anna Siri e Rosanna Trematerra e stato richiesto l’intervento di personalespecializzato dell’Ateneo per effettuare foto e video e realizzare una locandina per pubblicizzare l’offertaformativa del DIMA. Quest’ultima e stata gia stampata e inviata per posta ordinaria ai responsabilidell’“orientamento in uscita” degli Istituti superiori della Liguria e del Basso Piemonte con cui si hannocontatti per gli Stage al DIMA e ai Dirigenti scolastici di un’altra quindicina di Istituti; la locandina estata/sara portata di persona alle Biblioteche civiche genovesi (Estatico, Riccomagno, Rogantin e glistudenti Orani e Zografos). In occasione dell’incontro del 6 aprile sono stati intervistati alcuni laureatiSMID per il video.

3.4 Corso d’inglese.

L’esperimento di collaborazione tra DIMA e CLAT, comprendente un test di valutazione per l’acquisizionedei crediti obbligatori di inglese previsti dalle due lauree triennali e l’erogazione di un corso in presenza,sembra dare buoni risultati anche se un giudizio piu completo sara possibile solo alla fine del semestre.

Il Consiglio richiede al DIMA la conferma dell’accordo per il prossimo a.a., formalizzando l’erogazionedel corso come incarico ufficiale di insegnamento per 24 ore frontali complessive. Si propone la collocazioneal primo semestre per meglio distribuire il carico didattico degli studenti, come evidenziato in un puntoprecedente.

Il Consiglio approva all’unanimita.

4 Ratifica Decreti d’urgenza del Coordinatore.

I due decreti d’urgenza del 25/2/2016 e del 1/3/2016 sono allegati al presente verbale (All. 1 e 2) e riguardanopratiche relative al Programma Erasmus dello studente Marco Murtinu (gia laureato). Il Consiglio ratificaall’unanimita.

4

5 Offerta formativa 2016/17

La parte del Manifesto degli studi contenente l’offerta formativa erogata per il prossimo a.a. e stata messa invisione sul sito del CCdS ed e allegata al presente verbale (All. 3). Non si discosta da quella programmata,tranne per la presenza del semestre per il corso di inglese.

L’offerta formativa programmata per la prossima coorte rimane invariata. La parte tabellare del Rego-lamento didattico (esportata da UniGeDidattica 2015-16) e allegata al presente verbale (All. 4).

L’offerta formativa erogata e quella programmata, per quanto di competenza del CdS, vengono messe invotazione e approvate all’unanimita.

Il DIMA provvedera agli affidamenti di propria competenza e alle richieste di copertura agli altriDipartimenti coinvolti.

6 Varie ed eventuali.

Non essendovi altri argomenti da discutere, la seduta viene sciolta alle ore 15e30.

Il Coordinatore Il segretarioprof. Maria Piera Rogantin prof. Eva Riccomagno

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All. 1

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STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI

DIPARTIMENTO DI MATEMATICA UNIVERSITÀ DI GENOVA

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DELIBERA DEL COORDINATORE IN DATA 25/2/2016

DA RATIFICARE NELLA PROSSIMA SEDUTA DEL CCS

Modifica Learning Agreement Programma Erasmus – Marco Murtinu matricola 3657908

Si approva la seguente modifica del Learning Agreement dello studente Marco Murtinu nell’ambito

del programma Erasmus.

Technische Universitäd Dortmund - Statistics Statistica matematica e trattamento

informatico dei dati

Insegnamento CFU Insegnamento CFU

Deutsch A2 9 Tirocinio 10

Deutsch A2: Studium und Alltag 6

Statistik V 10 Statistica matematica 11

25 21

Il Coordinatore

prof. Maria Piera Rogantin

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DELIBERA DEL COORDINATORE IN DATA 1/3/2016

DA RATIFICARE NELLA PROSSIMA SEDUTA DEL CCS

Riconoscimento CFU acquisti in Programma Erasmus – Marco Murtinu matricola 3657908

I CFU e le valutazioni acquisiti dallo studento Marco Murtinu nell’ambito del programma Erasmus

sono traformati nel seguente modo relativamente agli insegnamenti del corso di laurea in Statistica

matematica e trattamento informatico dei dati.

Technische Universitäd Dortmund - Statistics Statistica matematica e

trattamento informatico dei dati

Course ECTS Local Grade

Insegnamento CFU Voto

German A2 – Deutsch Studium Und Alltag

3 1.3 Tirocinio 10

appro- vato

German A2 - Intensiv Course 9 2.7

Statistik V 10 3.7 Statistica matematica 11 24

Totali 22 21

Il Coordinatore

prof. Maria Piera Rogantin

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All. 3

PIANO DEGLI STUDI

In questo a.a. giunge a compimento la ristrutturazione dell’offerta formativa, effettuata anche a seguito di quella del CdL in Matematica, implementata per la coorte 2014/15. Gli insegnamenti del primo anno sono in comune per i corsi di laurea in Matematica e SMID.

I corsi di laurea da cui vengono mutuati alcuni insegnamenti o moduli di essi sono

indicati con: M per Matematica (8760), Mm per Matematica magistrale (9011), F per

Fisica (8758), I per Informatica (8759), E per Economia e management marittimo e

portuale (8708).

Gli insegnamenti che nella colonna Mutuazioni contengono (S) sono erogati da

SMID e offerti per altri Corsi di Studio.

PRIMO ANNO (60 CFU)

Cod. Tipo Settore Attività Formative Perio

do CFU Ore Mut

25897 base MAT/02 Algebra 1 1 9 96 M

52474 base MAT/05 Analisi matematica 1 (due moduli)

1 e 2 8+8 156 M

80275 car. MAT/03 Algebra lineare e Geometria analitica (due moduli)

1 e 2 8+8 156 M/F

52481 aff. SECS-S/01 Statistica descrittiva 2 8 80 (S)

52473 base INF/01 Programmazione 1 2 8 84 (S)

26134 finale Lingua inglese 1 3 M

SECONDO ANNO (60 CFU)

Codice Tipo Settore Attività Formative Perio

do CFU Ore Mut

52205 base MAT/06 Probabilità 1 8 72 (S)

57048 car. MAT/05 Analisi matematica 2 1 8 64 F

48382 base INF/01 Programmazione 2 1 7 56

52501 base FIS/01 Fisica generale 1 1 9 72

52500 affini SECS-S/01 Laboratorio programmazione per la Statistica

2 6 56

25880 base INF/01 Basi di dati 2 8 64 I

48384 affini SECS-S/01 Statistica inferenziale 2 8 64

52508 affini SECS-S/01 Statistica applicata 1 2 6 48

TERZO ANNO (60 CFU)

Codice Tipo Settore Attività Formative Per. CFU Ore Mut

52503 car. MAT/06 Statistica Matematica 1 11 90 (S)

57320 car. MAT/06 Processi stocastici 1 7 56 Mm

64383 car. MAT/09 Tecniche di Simulazione

2 7 56 E

8

34343 affini SECS-S/01 Metodi statistici in biomedicina

2 7 56

81219 tiroc. Tirocinio 3 10

34567 finale Prova finale 3 6

scelta

Attività a scelta studente

1 e 2 >=12

Le attività formative “a scelta dello studente” devono essere precisate nel piano di studio. Alcune possibili attività formative “a scelta dello studente” sono indicate in Tabella 1.

Tabella 1 Anno Per CFU Ore Mut

52507 SECS-S/01 Data mining 3 1 6 48

52509 SECS-S/01 Statistica applicata 2 3 2 6 48

Le attività formative Data mining e Statistica applicata 2, avendo un carattere prevalentemente seminariale e prevedendo anche docenti esterni, sono rivolte a quegli studenti che possono frequentare regolarmente le lezioni. Coloro che fossero interessati ma impossibilitati a una frequenza regolare devono concordare con il docente le modalità di partecipazione prima di inserire tali attività nel piano degli studi. Per tutti gli insegnamenti, su richiesta, è disponibile materiale didattico completo ed è possibile lo svolgimento dell'esame finale in lingua inglese.

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ICA

LIN

EA

R A

LG

EB

RA

A

ND

GE

OM

ET

RY

16

CA

RA

TT

ER

IZZ

AN

TI

Form

azio

ne T

eorica

Italia

no

00

SM

ID1

80106

ALG

EB

RA

LIN

EA

RE

E

GE

OM

ET

RIA

AN

ALIT

ICA

(1o

MO

DU

LO

)

LIN

EA

R A

LG

EB

RA

A

ND

GE

OM

ET

RY

8M

AT

/02

CA

RA

TT

ER

IZZ

AN

TI

Form

azio

ne T

eorica

Italia

no

Pre

senta

re g

li ele

menti d

i base d

ell'

alg

ebra

lin

eare

e d

ella

geom

etr

ia

affin

e e

d e

uclid

ea.

Tali

arg

om

enti f

anno p

art

e d

ei fo

ndam

enti d

ello

stu

dio

della

mate

matica m

odern

a e

in p

art

icola

re d

ella

sta

tistica.

Obie

ttiv

o n

on s

econdario è

mostr

are

una t

eoria c

he è

fort

em

ente

motivata

da p

roble

mi re

ali,

e c

he s

i può t

rattare

in m

anie

ra e

sauriente

e

rigoro

sa.

84

116

SM

ID1

80107

ALG

EB

RA

LIN

EA

RE

E

GE

OM

ET

RIA

AN

ALIT

ICA

(2o

MO

DU

LO

)

LIN

EA

R A

LG

EB

RA

A

ND

GE

OM

ET

RY

8M

AT

/03

CA

RA

TT

ER

IZZ

AN

TI

Form

azio

ne T

eorica

Italia

no

Pre

senta

re lo s

tudio

delle

form

e c

anonic

he d

elle

matr

ici e l’a

pplic

azio

ne

a p

roble

mi di cla

ssific

azio

ne n

ell’

am

bito d

ella

geom

etr

ia a

ffin

e.

72

128

SM

ID2

25880

BA

SI

DI

DA

TI

DA

TA

BA

SE

MA

NA

GE

ME

NT

SY

ST

EM

S

8IN

F/0

1D

I B

AS

EF

orm

azio

ne

Info

rmatica

Italia

no

Form

azio

ne d

i ute

nti p

rofe

ssio

nali

di sis

tem

i di gestione d

ati,

in

part

icola

re q

uelli

rela

zio

nali.

Tali

ute

nti d

evono e

ssere

in g

rado d

i

pro

gettare

e s

vilu

ppare

delle

sem

plic

i basi di dati a

support

o d

i

applic

azio

ni, n

onché d

i adattare

basi dati g

ià e

sis

tenti a

lle e

sig

enze d

i

nuovi applic

ativi che d

ebbano inte

ragire c

on e

sse,

arr

icchendole

o

esprim

endo n

uove inte

rrogazio

ni.

Lo s

tudente

deve a

cquis

ire c

apacità r

ela

tive a

lla p

rogettazio

ne e

svilu

ppo d

i una b

ase d

i dati p

art

endo d

a u

n d

ocum

ento

di specific

a d

ei

requis

iti.

64

136

SM

ID2

48382

PR

OG

RA

MM

AZ

ION

E 2

PR

OG

RA

MM

ING

27

INF

/01

DI

BA

SE

Form

azio

ne

Info

rmatica

Italia

no

Intr

odurr

e a

lla p

rogra

mm

azio

ne o

rienta

ta a

oggetti, a

ll'im

ple

menta

zio

ne

di tipi di dato

, alle

inte

rfacce g

rafiche,

alla

pro

gra

mm

azio

ne in r

ete

(sull'

esem

pio

del lin

guaggio

java).

56

119

SM

ID2

48384

ST

AT

IST

ICA

IN

FE

RE

NZ

IALE

INF

ER

EN

TIA

L

ST

AT

IST

ICS

8S

EC

S-S

/01

AF

FIN

I O

INT

EG

RA

TIV

E

Attiv

ità F

orm

ative A

ffin

i

o I

nte

gra

tive

Italia

no

Forn

ire i p

rincip

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concetti e m

eto

dolo

gie

dell’

infe

renza s

tatistica p

er

valu

tare

in t

erm

ini pro

babili

stici gli

err

ori c

om

messi nell’

este

ndere

l’info

rmazio

ne o

ttenuta

da u

n c

am

pio

ne a

ll'in

tero

fenom

eno.

64

136

SM

ID2

52500

LA

BO

RA

TO

RIO

DI

PR

OG

RA

MM

AZ

ION

E P

ER

LA

ST

AT

IST

ICA

PR

OG

RA

MM

ING

WO

RK

SH

OP

FO

R

ST

AT

IST

ICS

6S

EC

S-S

/01

AF

FIN

I O

INT

EG

RA

TIV

E

Attiv

ità F

orm

ative A

ffin

i

o I

nte

gra

tive

Italia

no

Forn

ire le b

asi per

la m

anip

ola

zio

ne e

la r

appre

senta

zio

ne d

ei dati c

on il

sis

tem

a

SA

S.

54

96

SM

ID2

52501

FIS

ICA

GE

NE

RA

LE

1G

EN

ER

AL P

HY

SIC

S 1

9F

IS/0

1D

I B

AS

EF

orm

azio

ne F

isic

aItalia

no

Com

pre

ndere

le leggi fo

ndam

enta

li della

meccanic

a e

della

term

odin

am

ica.

Svilu

ppare

la c

apacità d

i risolv

ere

pro

ble

mi re

lativi agli

arg

om

enti d

el cors

o.

72

153

SM

ID2

52508

ST

AT

IST

ICA

AP

PLIC

AT

A 1

AP

PLIE

D S

TA

TIS

TIC

S 1

6S

EC

S-S

/01

AF

FIN

I O

INT

EG

RA

TIV

E

Attiv

ità F

orm

ative A

ffin

i

o I

nte

gra

tive

Italia

no

Pre

senta

re a

lcune s

tatistiche p

er

specific

he a

pplic

azio

ni in

am

bito

industr

iale

.48

102

SM

ID2

57048

AN

ALIS

I M

AT

EM

AT

ICA

2M

AT

HE

MA

TIC

AL

AN

ALY

SIS

28

MA

T/0

5D

I B

AS

EF

orm

azio

ne

Mate

matica d

i B

ase

Italia

no

Consid

era

re i p

rocessi di evolu

zio

ne,

attra

vers

o le e

quazio

ni diffe

renzia

li

e a

lle d

iffe

renze f

inite.

Svilu

ppare

il calc

olo

diffe

renzia

le e

inte

gra

le p

er

le f

unzio

ni scala

ri e

vettoriali

di più

variabili

reali,

con p

art

icola

re

attenzio

ne a

llo s

tudio

di pro

ble

mi di m

assim

o e

min

imo.

56

144

SM

ID2

87081

PR

OB

AB

ILIT

A'

PR

OB

AB

ILIT

Y8

MA

T/0

6D

I B

AS

EF

orm

azio

ne

Mate

matica d

i B

ase

Italia

no

Intr

oduzio

ne a

lla m

odelli

stica d

i fe

nom

eni ale

ato

ri.

84

116

SM

ID3

34343

ME

TO

DI

ST

AT

IST

ICI

IN

BIO

ME

DIC

INA

1

ST

AT

IST

ICA

L

ME

TH

OD

S I

N

BIO

ME

DIC

INE

7S

EC

S-S

/01

AF

FIN

I O

INT

EG

RA

TIV

E

Attiv

ità F

orm

ative A

ffin

i

o I

nte

gra

tive

Italia

no

Intr

odurr

e a

l ra

gio

nam

ento

di causa-e

ffetto in b

iom

edic

ina a

ttra

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o lo

stu

dio

dei princip

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dis

egni di in

dagin

e.

Forn

ire u

n p

anora

ma s

ulle

tecnic

he d

i analis

i dei dati in e

pid

em

iolo

gia

am

bie

nta

le e

clin

ica.

58

117

10

SM

ID3

34567

PR

OV

A F

INA

LE

FIN

AL E

XA

M

6P

RO

VA

FIN

ALE

Per

la P

rova F

inale

Italia

no

0150

SM

ID3

52503

ST

AT

IST

ICA

MA

TE

MA

TIC

A (

S)

Math

em

atical S

tatistics

11

MA

T/0

6C

AR

AT

TE

RIZ

Z

AN

TI

Form

azio

ne

Modelli

stico-

Applic

ativa

87081 -

PR

OB

AB

I

LIT

A'

(Obblig

ato

rio)

Inquadra

re i p

roble

mi di stim

a p

ara

metr

ica e

non p

ara

metr

ica e

di

verifica d

elle

ipote

si in

un c

onte

sto

rig

oro

so d

al punto

di vis

ta

mate

matico.

Appro

fondire lo s

tudio

dell’

am

pia

cla

sse d

ei m

odelli

lin

eari u

sando i

meto

di della

sta

tistica m

ate

matica.

90

185

SM

ID3

52507

DA

TA

MIN

ING

DA

TA

MIN

ING

6S

EC

S-S

/01

A S

CE

LT

A

A S

celta d

ello

Stu

dente

Italia

no

Svilu

ppare

la c

apacità d

i estr

arr

e s

apere

e c

onoscenza d

a g

randi

quantità

di dati.

48

102

SM

ID3

52509

ST

AT

IST

ICA

AP

PLIC

AT

A 2

AP

PLIE

D S

TA

TIS

TIC

S 2

6S

EC

S-S

/01

A S

CE

LT

A

A S

celta d

ello

Stu

dente

Italia

no

48

102

SM

ID3

57320

PR

OC

ES

SI

ST

OC

AS

TIC

IS

TO

CH

AS

TIC

PR

OC

ES

SE

S7

MA

T/0

6C

AR

AT

TE

RIZ

Z

AN

TI

Form

azio

ne

Modelli

stico-

Applic

ativa

87081 -

PR

OB

AB

I

LIT

A'

(Gru

ppo

1)

Intr

odurr

e le c

ate

ne d

i M

ark

ov e

altri s

em

plic

i pro

cessi sto

castici per

modella

re e

ris

olv

ere

pro

ble

mi re

ali

di evolu

zio

ne s

tocastica.

60

115

SM

ID3

64383

TE

CN

ICH

E D

I S

IMU

LA

ZIO

NE

SIM

UL

AT

ION

TE

CH

NO

LO

GIE

S7

MA

T/0

9C

AR

AT

TE

RIZ

Z

AN

TI

Form

azio

ne

Modelli

stico-

Applic

ativa

Italia

no

Forn

ire le m

eto

dolo

gie

di base p

er

l’analis

i di sis

tem

i decis

ionali

com

ple

ssi, in p

art

icola

re p

er

quanto

rig

uard

a la s

imula

zio

ne a

d e

venti

dis

cre

ti e

la r

isolu

zio

ne d

i alc

uni pro

ble

mi di ottim

izzazio

ne

62

113

SM

ID3

81219

TIR

OC

INIO

FO

RM

AT

IVO

E D

I

OR

IEN

TA

ME

NT

O

TR

AIN

ING

AN

D

OR

IEN

TA

TIO

N

AP

PR

EN

TIC

ES

HIP

10

ALT

RE

AT

TIV

ITA

'

Tirocin

i F

orm

ativi e d

i

Orienta

mento

Forn

ire u

n'e

sperienza lavora

tiva a

gli

stu

denti c

he s

vilu

ppi e v

alu

ti s

ia le

com

pete

nze m

odelli

stiche e

di analis

i di fe

nom

eni acquis

ite n

el cors

o d

i

stu

di, s

ia il gra

do d

i auto

nom

ia e

di capacità d

i in

tera

gire in g

ruppi

anche e

tero

genei

0250

11