Data Driven Innovation: sfide e opportunità

Paolo AtzeniDipartimento di Ingegneria

Università Roma Tre

Dati e Big Data

• Perché ci interessano?

George H.L. Mallory (Mobberley, 1886 – Everest, 1924)

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Big data: i dati sono proprio tanti

• Quanti dati ci sono al mondo?(fonte: IDC)– 160 Exabyte, 2006 (1EB = 1018B)– 4.4 Zettabyte, 2013 (1ZB = 1021B)– 44 Zettabyte previsti nel 2020

• Zettabyte: 1,000,000,000,000,000,000,000 byte– Un miliardo di dischi da 1TB, se li mettiamo uno sull'altro (e

ognuno è alto 1cm) abbiamo una pila alta 10mila km• Quanti dati sono prodotti in un giorno?

– Facebook (ricerche varie su Internet): 500 TB

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Le quattro V dei Big Data

• Volume• Velocity• Variety• Veracity

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Le cinque V dei Big Data

• Volume• Velocity• Variety• Veracity• Value

• "Data is not information, information is not knowledge, knowledge is not understanding, understanding is not wisdom" (Cliff Stoll)

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Dati e informazioni

• Interessano alle persone curiose• Mi hanno sempre affascinato, fin da quando ero bambino …

La mia prima fonte di informazioni (1962-63)

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Le prime informazioni che ho memorizzato

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E ho continuato così per anni

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I dati nello sport

• I dati che io raccoglievo non servivano a niente, se non alla mia curiosità (e alla mia mente contorta …)

• Negli anni, le statistiche si sono sempre più diffuse nello sport e hanno superato il livello della curiosità e raggiunto quello del valore:– Moneyball, libro e film

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Moneyball

• Le squadre di baseball, fino al 2002, utilizzavano, per valutare i giocatori, alcune statistiche (batting average, RBI, stolen bases)

• Il protagonista intuisce (e verifca analiticamente) che altre statistiche (slugging percentage, on-base percentage) sono più strettamente correlate al risultato e ingaggia giocatori meno costosi, ottenendo risultati straordinari spendendo poco

• Morale:– I dati si possono utilizzare, ma si deve

sapere quali e come

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Qualche anno dopo

• Sono diventato professore (di basi di dati, e quindi i dati sono almeno serviti a darmi da vivere … )

• Nel 1998 ho organizzato un convegno (WebDB) e con la pubblicazione degli atti con una prestigiosa casa editrice

• Uno degli autori, un giovane dottorando di Stanford, era in ritardo con il suo contributo e lo ho sollecitato

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• "A company":– Google!

• Morale:– Algoritmi e dati possono avere valore, molto valore, ma si

deve saperlo cogliere

Il valore dei dati

• Capacità di utilizzo e di analisi• Interpretazione:

– eterogeneità di formato, supporto, convenzioni, ...

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Supporto e codifica

• Quipu (Inca), da un museo di Lima

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Interpretazione dei dati

• che cosa significano questi numeri?• cartelli stradali (in Finlandia, ad esempio); sono orari• ma la differenza?• senza "interpretazione," il dato serve a ben poco

Lun-Ven Sabato Festivo

Il mio tempo è finito, vi ho annoiato ...

• Diamo spazio ai protagonisti veri dell'evento e parliamo davvero di big data (non solo di dati)

• Ascolteremo tante cose interessanti– tecniche, metodologiche, interdisciplinari

• Ne aggiungo una importante:– La gestione dei dati e dei Big data richiede competenze

variegate e interdisciplinari, fra cui quelle fondate su solide basi tecniche

– Le aziende lamentano mancanza di competenze – Le università possono contribuire e molto (e con una visione

a lungo termine, più di altri soggetti)

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Percorso Big Data

• Nel Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica dell’Università Roma Tre • Tematiche:

– tecnologie avanzate per le basi di dati– intelligenza artificiale– machine learning– architetture e le tecnologie per i big data– analisi dell’informazione su Web– sicurezza dei sistemi informatici– sviluppo di applicazioni mobili – strumenti per la visualizzazione dell’informazione

• Alcuni corsi in inglese con docenti internazionali di elevata qualificazione • Tutti i corsi prevedono esercitazioni pratiche svolte in laboratori all’avanguardia. • Le aziende più qualificate del settore contribuiscono con progetti congiunti e seminari• Le attività didattiche si svolgono in un campus organizzato e piacevole • Gli studenti hanno a disposizione una nuova biblioteca ed ampi spazi per lo studio. • La mensa universitaria è efficiente e vicina, così come gli impianti sportivi.

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Un appello

• Gli investimenti in tecnologia e in formazione, a medio e lungo termine, hanno un ritorno incalcolabile, ma le discontinuità generano danno enormi.

• Le Università del nostro paese (che hanno potenzialità indiscusse, come testimoniato dagli apprezzamenti che molti di noi ricevono in sedi internazionali) sono state oggetto di tagli pesanti negli ultimi anni (potrei mostrarvi i dati …)

• La conseguenza principale è stata l’impossibilità di assumere giovani e questo avrà gravi conseguenze fra qualche anno se non si pone rimedio. Stiamo perdendo una generazione:  abbiamo pochissimi docenti  sotto i quarant’anni.

• L'opinione pubblica sembra non essere consapevole dei rischi che il paese corre, aiutateci a farlo capire!

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Buon convegno!

Ringraziamenti

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