Psicometria - DOMANDE

8/17/2019 Psicometria - DOMANDE

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DOM NDE

PSICOMETRI

BLOCCO #1: 32 domande prese da un compito fotografato molto simile a quelle dell’appello del

28 aprile 2015.

BLOCCO #2: 15 domande prese da un documento Word caricato su un gruppo Facebook.

BLOCCO #3: 8 domande prese da un documento Word caricato su un gruppo Facebook. Alcune

domande e alcune risposte sono INCOMPLETE.

BLOCCO #4: 5 domande prese da un documento Word caricato su un gruppo Facebook.

BLOCCO #5: 5 domande prese da un documento Word caricato su un gruppo Facebook. Sono

riportate solo le presunte risposte esatte.

BLOCCO #6: 8 domande prese da un compito fotografato.

BLOCCO #7: 10 domande prese da vari compiti fotografati. Alcune domande sono INCOMPLETE.

NB: Le risposte evidenziate in giallo sono quelle date da Lara e Marco, le risposte evidenziate in azzurro

sono quelle date dagli utenti che hanno caricato il file o quelle più incerte.


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PSICOLOGIA E SALUTE – BLOCCO 1 - ESAME DI PSICOMETRIA DEL 28 APRILE 2015 (ANTONUCCI)

1. IN UNA SCUOLA ELEMENTARE VIENE SVOLTA UN’INDAGINE PER VALUTARE LE ABILITÀ DI LETTURA EI BAMBINI ERILEVARE LA PRESENZA DI POSSIBILI DEFICIT. TUTTI I BAMBINI SONO SOTTOPOSTI AD UNA PROVA DI LETTURA NELLEQUALE SI RILEVANO IL NUMERO DI ERRORI E IL TEMPO IMPIEGATO. QUALI SONO LE VARIABILI PRESE IN CONSIERAZIONENELL’INDAGINE?

Una variabile indipendente “età” ed una variabile dipendente “lettura” Una variabile indipendente “lettura” e due variabili dipendenti “errori” e “tempo”

Una variabile “età” e una variabile dipendente “deficit di lettura”

Una variabile “errori” e una variabile “tempo”

2. IL LIVELLO DI MISURA DELLE VARIABILI CONSIDERATE È: Nominale

Ordinale Intervalli

Rapporti

3. NEL GRAFICO (vedi sopra) SONO RIPORTATI GLI ERRORI EFFETTUATI DALL’INTERO GRUPPO DI BAMBINI:

Una distribuzione di frequenza Una matrice di correlazione

Una frequenza cumulata Un diagramma di dispersione

4. I BAMBINI FANNO IN MEDIA 5 ERRORI CON UNA DEV ST DI 2. QUANTI ERRORI HA FATTO UN BAMBINO CHE OTTIENE UNPUNTEGGIO z DI -0.5?

5

4 3

6

5. LE DISTRIBUZIONI DEL Chi2 E DI F:

Prevedono sia valori positivi sia valori negativi Sono utilizzabili solo in caso di campioni appaiati

Sono utilizzabili solo su campioni con N > 100 Sono asimmetriche

6. IN UN MAZZO DI CARTE DA POKER IL CALCOLO DELLA PROBABILITÀ DI OTTENERE UN FANTE ALLA PRIMA ESTRAZIONE EUN ASSO ALLA SECONDA ESTRAZIONE CON REINSERIMENTO PREVEDE L’USO:

Del principio della somma

Di eventi disgiunti

Del principio del prodotto

Della regola della somma per eventi congiunti

7. SE, PER LO STESSO ESEMPIO, L’ESTRAZIONE è SENZA REINSERIMENTO LA PROBABILITÀ è UGUALE A:

.0059

.15

.06 .038


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8. LA MEDIA DELLA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DELLE MEDIE È:

Uguale alla media della popolazione

Una buona stima della media della popolazione Uguale alla radice quadrata della media della popolazione

Uguale alla media della popolazione corretta per la numerosità campionaria

9.

NELLA SCALA NOMINALE I NUMERI SONO ASSEGNATI ALLE CARATTERISTICHE DEGLI OGGETTI IN MODO CHE: Un numero più alto venga assegnato agli oggetti che presentano una quantità maggiore della stessa caratteristica

Un numero più basso sia assegnato alla categoria con meno frequenze Numeri uguali siano assegnati a elementi della stessa categoria

Le differenze tra i valori numerici siano equivalenti per tutti i valori della scala

10. UNA DISTRIBUZIONE BINOMIALE È ASIMMETRICA POSITIVA QUANDO:

La probabilità del successo è uguale a quella dell’insuccesso ma il numero di eventi è molto piccolo La probabilità del successo è superiore a quella dell’insuccesso

La probabilità del successo è inferiore a quella dell’insuccesso

La probabilità totale è inferiore a 1

PESOGENERE SPORT SOTTO NORMA SOPRA

F NO 2 6 2

SI 5 2 2

M NO 2 3 6

SI 5 3 2

11. È STATA VALUTATA LA RELAZIONE TRA PRATICA SPORTIVA, GENERE E PESO. I RISULTATI SONO RIPORTATI NELLATABELLA (vedi sopra). SI TRATTA DI UNA TABELLA:

2 x 2 x 3

2 x 3

4 x 3

2 x 4

12. TRA LE FEMMINE CHE NON PRATICANO SPORT QUALE PERCENTUALE HA UN PESO NELLA NORMA? Il 15%

Il 20% Il 43%

Il 60%

13. VOLENDO VERIFICARE L’IPOTESI CHE NON VI SIA DIFFERENZA DI PESO TRA I MASCHI QUALE TEST ANDREBBE UTILIZZATO?

t di Student Chi2

F di Fisher

Mann-Whitney

14. LA SEGUENTE FORMULAZIONE DI IPOTESI: È ESPRESSA IN MODO CORRETTO:

Se l’ipotesi alternativa è mono-direzionale

Solo se l’ipotesi alternativa è mono-direzionale destra Solo se può essere definita la direzione dell’ipotesi alternativa

Se l’ipotesi alternativa è bidirezionale

15. SE DA UNA POPOLAZIONE CONDISTRIBUZIONE RETTANGOLARE SI ESTRAGGONO TUTTI I POSSIBILI CAMPIONI DIAMPIEZZA n LA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DELLE MEDIE AVRÀ FORMA:

Rettangolare Asimmetrica

Simile alla normale Binomiale


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16. IL LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ α RAPPRESENTA:

La probabilità di rifiutare un’ipotesi nulla vera

La probabilità di rifiutare un’ipotesi nulla falsa La probabilità di rifiutare un’ipotesi alternativa vera

La probabilità di rifiutare un’ipotesi alternativa falsa

17.

ALL’AUMENTARE DIn

L’AMPIEZZA DELL’INTERVALLO DI FIDUCIA DELLA MEDIA: Aumenta

Diminuisce Aumenta se la popolazione è infinita

È simile a quello della popolazione

18. L’ATTENDIBILITÀ DI UNA MISURA PUÒ ESSERE DEFINITA COME:

La percentuale di X che è dovuta al punteggio vero La capacità di rilevare il costrutto

La misura reale rilevata dall’esaminatore

La percentuale di X che dipende dall’errore

19. IN UNO STUDIO VOLTO A VERIFICARE L’IPOTESI CHE LE PAROLE PIÙ CORTE VENGANO DIMENTICATE PIÙ VELOCEMENTEDI PAROLE PIÙ LUNGHE, IN 20 SOGGETTI È STATA FATTA LEGGERE UNA LISTA COMPOSTA DA 10 PAROLE CON PIÙ DI 7LETTERE. IL NUMERO DI PAROLE CHE GLI STESSI SOGGETTI RICORDAVANO È STATO MISURATO DOPO UN MINUTO EDOPO 15 MINUTI DALLA SOMMINISTRAZIONE. QUALI SONO LE VARIABILI INDIPENDENTI PRESE IN CONSIDERAZIONE?

Il numero e la lunghezza delle parole

La lunghezza delle parole e il momento del ricordo

Il gruppo e la lunghezza delle parole

Il numero di parole ricordate e la lunghezza delle parole

20. E LA VARIABILE DIPENDENTE?

Il numero e la lunghezza delle parole

La lunghezza delle parole

Il gruppo e la lunghezza delle parole Il numero di parole ricordate

21.

VOLENDO CONFRONTARE IL NUMERO DI PAROLE RICORDATE DAI DUE GRUPPI DI SOGGETTI, QUALE TEST SI RITIENE PIÙADEGUATO?

Una media di punti z Il test t di Student

Il test U di Mann-Whitney

Un chi2

22. IN UN TESTO DI LIVELLO COSTITUITO DA 20 DOMANDE A SCELTA MULTIPLA CON 4 ALTERNATIVE, DELLE QUALI UNACORRETTA, LA MEDIA ATTESA DI RISPSOTE CORRETTE SARÀ:

10

5

8 6


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23. IN UN GRUPPO DI BAMBINI SONO STATI RILEVATI IL TEMPO DI REAZIONE (TR) E IL NUMERO DI ERRORI IN UNA PROVADI RICONOSCIMENTO DI LETTERE. I RISULTATI SONO RIPORTATI NEL GRAFICO (vedi sopra). IL GRAFICO RAPPRESENTA:

Una distribuzione di frequenze Un diagramma di deviazione

Un diagramma a dispersione Le risposte medie del gruppo

24. SI DEFINISCE CASUALE UN ERRORE:

Che non dipende dalla quantità misurata Che dipende dalla imperfetta taratura dello strumento

Che dipende unicamente dall’unità di misura Che non si compensa in misurazioni successive

25. LA RETTA DI REGRESSIONE È:

Una delle possibili rette che definiscono la relazione tra x e y

La migliore retta interpolante per esprimere y in funzione di x La migliore retta interpolante per definire una relazione positiva tra x e y

La retta che tra tutte ha il coefficiente di regressione più basso

26. NEL PROCEDIMENTO DI VERIFICA DELLE IPOTESI SULLA DIFFERENZA DELLE MEDIE, L’ACCETTAZIONE DELL’IPOTESI NULLAINDICA CHE UN’EVENTUALE DIFFERENZA TRA LE MEDIE:

È significativamente diversa da zero Ha una probabilità p


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30. QUANTI GRADI DI LIBERTÀ HA LA VARIANZA TRA GRUPPI?

4 2

1 3

31. I GRADI DI LIBERTÀ DELLA VARIANZA ENTRO I GRUPPI SONO 15; SI OTTIENE F=4.35 E SI DECIDE DI RESPINGERE L’IPOTESINULLA. QUESTA DECISIONE:

È sbagliata

È corretta se α=.005 È corretta se α=.05

È corretta se α=.01

32. IL RISULTATO CONSENTE DI AFFERMARE CHE:

I gruppi hanno avuto prestazioni simili C’è differenza nella prestazione dei gruppi

La variabilità non è omogenea nei diversi gruppi I gruppi possono considerarsi estratti dalla stessa popolazione

DOM NDE DEGLI NNI P SS TI DELL’ES ME DI PSICOMETRI – BLOCCO 2 (ANTONUCCI)

33. QUATTRO GRUPPI DI PAZIENTI TRAUMATIZZATI CRANICI (10 MASCHI GIOVANI, 10 MASCHI ANZIANI, 10 FEMMINE

GIOVANI, 10 FEMMINE ANZIANE) SONO STATI SOTTOPOSTI AD UN TEST DI ALLERTA PER VALUTARE LA CAPACITÀ DI

ATTENZIONE SOSTENUTA. IL COMPITO DEI PAZIENTI ERA QUELLO DI PREMERE UN PULSANTE ALLA COMPARSA DI UNO

STIMOLO CRITICO: PER L’ANALISI STATISTICA SONO STATE PRESE IN CONSIDERAZIONE SOLO LE RISPOSTE CORRETTE. LE

VARIABILI INDIPENDENTI PRESE IN CONSIDERAZIONE SONO:

Genere

Età e risposte corrette

Genere ed età

Età

34. LA VARIABILE DIPENDENTE CONSIDERATA PRECEDENTEMENTE È RAPPRESENTATA DA:

Genere

Numero di risposte corrette

Età

Numero di risposte errate

35. LA REGIONE 1-ß DEFINISCE:

La probabilità di commettere un errore di II tipo

La probabilità di accettare l’ipotesi nulla quando è falsa

La probabilità di accettare l’ipotesi alternativa quando è vera

La probabilità di rifiutare l’ipotesi nulla quando è vera

36. NELL’USO DI UNO STRUMENTO DI MISURA È IMPLICITA LA PRESENZA DI ERRORI CASUALI, SI PRESUPPONE CHE QUESTI:

Diventino sistematici

Diminuiscano con la ripetizione della misura

Si compensino via via che si ripete la misurazione

Possano essere sottratti dai punteggi in fase di elaborazione dati

37. IN UNA DISTRIBUZIONE BINOMIALE, RELATIVA AD UNO SCHEMA A DUE ALTERNATIVE, LA PROBABILITÀ CHE SI VERIFICHI

FAVOREVOLE È UGUALE A 3/5. QUAL È LA PROBABILITÀ CHE TALE EVENTO NON SI VERIFICHI?

Mai

Solo quando la distribuzione è simmetrica Sempre

Solo quando la distribuzione ha varianza =1


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DOM NDE DEGLI NNI P SS TI DELL’ES ME DI PSICOMETRI –

BLOCCO 3 (ANTONUCCI)

48. LA VERIFICA DELLE IPOTESI NEL CASO DI DUE CAMPIONI, CONSENTE DI PROVARE L’IPOTESI:

Solo conoscendo almeno una delle medie delle due popolazioni

Senza conoscere la media nelle due popolazioni

Solo conoscendo la media delle due popolazioni

Conoscendo la media e la varianza di almeno una popolazione

49. UNA DI QUESTE MISURE UTILIZZA LA STESSA MISURA DELLA (PAROLA MANCANTE)?

Moda

Deviazione standard

La varianza

La varianza e la devianza

50. DATA L’AFFERMAZIONE “GLI OBESI FANNO PIÙ ERRORI (DOMANDA INCOMPLETA) CORPOREA”. DEFINISCE:

Ipotesi nulla

Ipotesi alternativa monodirezionale

Ipotesi alternativa bidirezionale

Ipotesi composita

51. SI VUOLE VERIFICARE QUALE DI DUE METODI PER SMETTERE DI FUMARE È PIÙ EFFICACE. UN GRUPPO DI (TOT.) PERSONE

VIENE SOTTOPOSTO AL PRIMO METODO X, ED UN GRUPPO DI 11 VIENE SOTTOPOSTO AL SECONDO METODO Y. LA

VARIABILE DIPENDENTE È MISURATA SU UNA:

Scala a rapporti

Scala a intervalli

Scala ordinale

Scala nominale

52. E LA VARIABILE INDIPENDENTE?

Scala a rapporti

Scala a intervalli Scala ordinale

Scala nominale

53. SI VUOLE VERIFICARE SE DUE CAMPIONI A E B, DEI QUALI SI HANNO I SEGUENTI DATI, PROVENGONO DA POPOLAZIONI

CON LA STESSA MEDIA. IN QUALE MODO DEVE ESSERE FORMATO?

MEDIA A = 60 MEDIA B = 65

DS A = 6 DS B = 10

N A = 16 N B = 18

H₀: 60=65

H₀ : media A = media B

H₀ : µA ≠µB

H₀: µA = µB

54. NELLA RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DI UNA CURVA NORMALE SULL’ASSE DELLE ASCISSE SONO RIPORTATI:

Le frequenze di ciascun punteggio

Il numero dei soggetti

Tutti i valori della variabile

I punteggi Z

55. SECONDO LA LEGGE DEI GRANDI NUMERI, ALL’AUMENTARE DELL’AMPIEZZA CAMPIONARIA DI N LA VARIABILITÀ DELLA

DISTRIBUZIONE CAMPIONARE DIMINUISCE. QUINDI:

Più ampi sono i campioni, più alta è la probabilità che la loro media (PAROLA MANCANTE)

Più ampi sono i campioni, più bassa è la probabilità che la loro media(PAROLA MANCANTE)

La probabilità di stimare correttamente i parametri della popolazione(PAROLA MANCANTE)

La media della popolazione è uguale a zero

RISPOSTA CORRETTA: Per la legge dei grandi numeri la media di una sequenza migliora avvicinandosi a quella della

distribuzione normale quando n cresce e tende all’infinito.


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DOMANDE DEGLI ANNI PASSATI DELL’ES ME DI PSICOMETRI – BLOCCO 4 (ANTONUCCI)

56. NEL LANCIO DI 2 DADI QUALE È LA PROBABILITÀ DELL EVENTO “SOMMA=2”?

0.5

1

1/36

0.027

57. SE IN UNA GRADUATORIA DI 10 SOGGETTI SI ATTRIBUISCE RANGO 8.5 A 2 DI LORO (RISULTATI PARI MERITO) IL

SOGGETTO ULTIMO CLASSIFICATO AVRÀ RANGO?

10

9

9.5

Non si può dire

58. COME SI INDICA LA PROBABILITÀ TOTALE DEGLI EVENTI MUTUALMENTE ESCLUDENTESI?

P (AoBoC)

P (AeBeC)

P(A) x P(B) x P(C) P(A) + P(B) + P(C)

59. SE AGGIUNGO DEI PUNTEGGI ESTREMI LA MEDIA RISPETTO ALLA MEDIANA È:

Più sensibile

Maggiore

Dipende dai punteggi

Non si può sapere

60. SE HO 10 SOGGETTI E ATTRIBUISCO A 2 LO STESSO RANGO 8.5, IL SOGGETTO ULTIMO ARRIVATO AVRÀ RANGO?

10

9

Non si può sapere

DOM NDE DEGLI NNI P SS TI DELL’ES ME DI PSICOMETRI

- BLOCCO 5 (SOLO

RISPOSTA ESATTA) (ANTONUCCI)

61. IN UN ANALISI DELLA VARIANZA SE LA DEVIANZA BETWEEN È PARI A 128 E QUELLA WITHIN A 206 LA DEVIANZA

TOTALE SARÀ:

334

62. NELLA SCALA A RAPPORTI EQUIVALENTI L’UNICO ASPETTO ARBITRARIO È:

L’unità di misura adottata

63. IN UN GRUPPO DI BAMBINI BILINGUI SI MISURA IL NUMERO DI PAROLE LETTE CORRETTAMENTE IN UN TEST DI

LETTERATURA CHE HA MEDIA 12 + - 5, NELLA LINGUA UTILIZZATA A SCUOLA. SU QUALE SCALA È MISURATA LA

VARIABILE?

Rapporti equivalenti (M = 12; s = 5)

64. QUANTI ERRORI HA FATTO UN BAMBINO CHE OTTIENE Z = 0.75?

8.25

65.

CHE PROPORZIONE DI CASI SI TROVA TRA LA MEDIA E UN VALORE DI 15 PAROLE LETTE SENZA ERRORI?

22.58 %


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DOMANDE DEGLI NNI P SS TI DELL’ES ME DI PSICOMETRI – BLOCCO 6 FOTO COMPITO

(ANTONUCCI)

66. I COSTRUTTI:

Sono variabili latenti

Costituiscono la variabile indipendente

Sono grandezze estensive

Costituiscono il comportamento osservato

67. L’ATTENDIBILITÀ DI UNA MISURA PUÒ ESSERE DEFINITA COME: (DOMANDA 18)

La proporzione del punteggio rilevato che non riflette l’errore sistematico

La capacità di misurare il costrutto di interesse

La proporzione del punteggio rilevato che non riflette l’errore casuale

La capacità di rappresentare il comportamento misurato

68. NELLA SCALA A RAPPORTI EQUIVALENTI L’UNICO ASPETTO ARBITRARIO È COSTITUITO DA (DOMANDA 62)

La posizione dello zero

La presenza di valori negativi

L’unità di misura adottata

Nessuno

69. NEL GRAFICO (vedi a destra) È RAPPRESENTATA:

La gravità della patologia

Una distribuzione di frequenza

Una proporzione relativa

Una distribuzione di frequenze cumulate

70. IL LIVELLO DI MISURA DELLE VARIABILI RAPPRESENTATE È:

Nominale

Ordinale

A intervalli

A rapporti

71. VOLENDO RAPPRESENTARE GLI STESSI DATI IN UN GRAFICO A TORTA, QUALE DELLE SEGUENTI AFFERMAZIONI È

CORRETTA?

L’80% sono fobici

Il 20% sono schizofrenici

Il 50% sono nevrotici

Il 20% sono paranoici

72. IN UNA DISTRIBUZIONE ASIMMETRICA POSITIVA:

La media è minore della mediana

Media e mediana coincidono La media è maggiore della mediana

La media non coincide con il valore che presenta la frequenza più elevata

73. I DATI NORMATIVI DI UNA PROVA DI VERIFICA DELLE ABILITÀ DI LETTURA PER LA SECONDA ELEMENTARE RIPORTANO

MEDIA = 32 E S= 4 PER QUANTO RIGUARDA IL NUMERO DI RISPOSTE CORRETTE. UN BAMBINO CHE OTTIENE UN

PUNTEGGIO Z = 50 QUANTE RISPOSTE CORRETTE HA DATO?

16

30

34

28


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DOM NDE DEGLI NNI P SS TI DELL’ES ME DI PSICOMETRI – BLOCCO 7 FOTO COMPITI VARI

(ANTONUCCI)

74. ESTRAENDO TUTTI I POSSIBILI CAMPIONI PER VARI VALORI DI N DALLA STESSA POPOAZIONE, ALL’AUMENTARE DI N

L’ERRORE STANDARD DELLA MEDIA:

Aumenta

Tende a diminuire

Rimane lo stesso

Dipende dalla distribuzione

75. SE A UN INSIEME DI 150 PUNTEGGI CON DEVIAZIONE STANDARD 15 SI SOTTRAE 5 DA CIASCUN PUNTEGGIO, COME

CAMBIERANNO I VALORI DI MEDIA E DEVIAZIONE STANDARD?

Cambierà la deviazione standard, ma non la media

I valori resteranno gli stessi

Cambierà la media ma non la deviazione standard

Cambieranno entrambi i valori

76. SE LA RELAZIONE LINEARE TRA DUE VARIABILI X E Y è NEGATIVA, QUANDO IL VALORE DI Y AUMENTA IL

CORRISPONDENTE VALORE DI X: Aumenta

Tende a 0

Resta invariato

Diminuisce

77. LA DISTRIBUZIONE CHI2 COMPRENDE VALORI

Che variano tra – infinito e + infinito

Che variano tra 0 e + infinito

Con 2 gradi di libertà

Bidirezionali

78.

SI CONSIDERI UN CAMPIONE DI 200 PUNTEGGI CON MEDIA 60 E DEVIAZIONE STANDARD 4.5. CON UNA PROBABILITÀDEL 93% CHE LA POPOLAZIONE ASSUME UN VALORE TRA?

47.5 e 50.0

60 e 64.5

59.37 e 60.62

55.5 e 64.5

79. SI VUOLE VERIFICARE QUALE DI DUE METODI PER SMETTERE DI FUMARE È PIÙ EFFICACE: A TALE SCOPO UN GRUPPO DI

(TOT.) PERSONE VIENE SOTTOPOSTO AL PRIMO METODO ED UN GRUPPO DI 11 AL SECONDO. VIENE RILEVATO IL

DOSAGGIO DI NICOTINA. LA VARIABILE DIPENDENTE È MISURATA SU UNA: (DOMANDA 51)

Scala a rapporti

Scala a intervalli

Scala ordinale Scala nominale

80. E LA VARIABILE INDIPENDENTE? (DOMANDA 52)

Scala a rapporti

Scala a intervalli

Scala ordinale

Scala nominale

81. QUALE STATISTICA ANDRÀ UTILIZZATA PER VERIFICARE SE C’È UNA DIFFERENZA TRA I DUE METODI?

Una correlazione

Un chi2

Un’analisi della varianza

Una di t di Student


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82. NELLA VERIFICA DELLE IPOTESI RITENERE INESISTENTE UN FENOMENO CHE ESISTE IDENTIFICA:

Alpha

Un errore di II tipo

Un errore di I tipo

1-alpha

83.

LA STATISTICA F È: Un rapporto tra varianze

Un rapporto tra devianze

La radice quadrata della t di Student

Il rapporto tra devianze e gradi di libertà

Psicometria - DOMANDE

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