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Psicometria (8CFU)Corso di laurea triennale

SCALE DI MISURA

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Esistono diversi livelli di misurazionecorrispondenti alle diverse proprietà

dei numeri

SCALE DI MISURA

Scala Nominale Scala Ordinale

Scala a IntervalliScala a Rapporti

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SCALA NOMINALE

Proprietà dei numeri: Classificazione

attribuzione di ogni caso ad una classe o

categoria definita in base ad una certa caratteristica

ad ogni categoria della variabile associo un numero

Ogni numero è un simbolo che esprime

soltanto la diversità tra le classi

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Esempio

Appartenenza politica:

destra = 1, centro = 2, sinistra = 3

Nazionalità:

italiano = 1, francese = 2, inglese = 3

SCALA NOMINALE

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Proprietà formali:

- equivalenza simmetrica: A=B B=A;

transitiva: A=B e B=C A=C;

- non equivalenza simmetrica: A B B A.

SCALA NOMINALE

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Operazioni matematiche possibili:

nessuna,

solo conteggio delle frequenze per ogni categoria.

SCALA NOMINALE

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Procedure statistiche applicabili:

test non parametrici

che si basano sul conteggio delle frequenze

SCALA NOMINALE

Le variabili (dette anche mutabili) misurate con questa scala sono dette categoriali o nominali, sono discrete e qualitative

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Esempi:

SCALA NOMINALE

SI/NO

Genere: M/F

Risposta giusta / sbagliata

Appartenere/non appartenere

ad una tipologia

Un caso particolare è

la variabile dicotomica

definita da due sole categorie

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SCALA ORDINALE

Proprietà dei numeri: Ordine

Il numero rappresenta la posizione e NON la quantità posseduta

Le differenze non sono quantificabili

disporre o classificare gli eventi

secondo un ordine

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SCALA ORDINALEProprietà formali:

- equivalenza;

- relazione d’ordine:

Asimmetrica: A<B B>A e non B<A)

Transitiva: A<B e B<C A<C)


nessuna, solo conteggio delle frequenze per ogni categoria ordinata

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Psicometria (8CFU)Corso di laurea triennale SCALA ORDINALE


test non parametrici

che si basano sul conteggio delle frequenze e sull’ordinamento o

rango

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Esempi:

SCALA ORDINALE

Titolo di studio

Scale di valutazione (bassa, media, alta)

Preferenze (ordinare in base alla preferenza)

Grado di accordo con un’affermazione da 1 a n

Le variabili misurate con questa scala sono dette ordinali, sono discrete e qualitative

•Le categorie sono espresse tramite numeri o etichette verbali

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SCALA A INTERVALLI

Proprietà dei numeri: Quantificazione

classificare secondo un ordinequantificando le differenze

Ad ogni modalità della variabile associo un numero

secondo una determinata grandezza di ordine

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SCALA A INTERVALLI


Il numero rappresenta la quantità posseduta ma è arbitrario poiché la

scala non possiede uno zero assoluto

Può avere uno zero convenzionale

Può assumere valori sia negativi che positivi

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SCALA A INTERVALLI

Proprietà formali

- equivalenza

- relazione d’ordine

- costanza della differenza tra intervalli

ESEMPIOtra 1 e 2 c’è la stessa distanza che tra 3 e 4

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SCALA A INTERVALLI

ESEMPIO

A 70B 140C 150D 130

Distanza tra B e C (150-140)

È metà della distanza tra C e D(150-130)

NON POSSO DIRE CHE B è DOPPIO DI A

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SCALA A INTERVALLI

Operazioni matematiche possibili

addizione e sottrazione

Non è invece possibile stabilire rapporti diretti tra le misure


test parametrici

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SCALA A INTERVALLI

Le variabili misurate con questa scala sono dette metriche, sono quantitative continue o discreteNon si hanno più categorie ma valori numerici

Temperatura (ad es., in C°) ESEMPI:

Test psicologici (ad es., Q.I)

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SCALA A RAPPORTI


classificare secondo un ordinequantificando le differenze partendo da

uno zero assoluto

Ad ogni modalità della variabile associo un numero secondo una determinata grandezza di ordine.

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SCALA A RAPPORTI

Il numero rappresenta realmente la quantità


Lo zero indica assenza della caratteristica

Non può assumere valori negativi

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SCALE A RAPPORTI

Proprietà formali:

- equivalenza

- relazione d’ordine

- costanza del rapporto tra intervalli

- costanza del rapporto tra valori

(rapporti diretti tra le misure,

per es. 2 è il doppio di 1)

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SCALE A RAPPORTI


tutte


test parametrici

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SCALE A RAPPORTI

Le variabili misurate con questa scala sono dette metriche sono quantitative

continue o discrete

EtàESEMPI

Tempi di reazione

Altezza

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SCALA ORDINALE

1 __________ 2 ___ 3 ________________ 4

SCALA A INTERVALLI

1 ______ 2 ______ 3 ______ 4

SCALA A RAPPORTI

0 ______ 1 ______ 2 ______ 3 ______ 4

Riassumendo…

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CONCLUSIONI

Ogni scala possiede le caratteristiche di quella che la precede

Quindi è possibile abbassare il livello della scala di misura

E’ possibile trasformare una scala a intervalli in una scala ordinale

MA NON VICEVERSA

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La scala di misura utilizzata per la variabile

può dipendere dalla definizione operativa

della variabile e dal suo uso

all’interno della ricerca

CONCLUSIONI

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QUALITATIVO QUANTITATIVO

Una caratteristica psicologica qualitativa

può essere quantificata

Per esempio in base al numero di comportamenti

manifestati dal soggetto

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Esempio

Aggressività

scala ordinale

Numero di comportamenti aggressivi

scala a rapporti

bassa, media, alta

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In base allo scopo della ricerca è possibile trattare la stessa variabile

a diversi livelli di scala

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ESEMPI

Titolo di studio

scala ordinale

Anni di scolarità scala a rapporti

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ESEMPI

Età in anni scala a rapporti

Fasce di età (bambino -preadolescente -adolescente) scala ordinale

Avere/non avere compiuto 10 anniscala nominale dicotomica

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Data la variabile REDDITO

(stipendio mensile in euro)

indicare la scala di misura e le possibili ricodifiche della stessa

variabile su scale diverse.

SCALE DI MISURA – ESERCIZIO 1

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Soluzione


Si tratta di una scala a rapporti

(reddito zero= nessun reddito,

2.000 euro è il doppio di 1.000 euro, ecc.)

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Soluzione


1. Ricodifica Scala ordinale:

reddito basso - reddito medio- reddito alto

2. Ricodifica Scala nominale dicotomica:

reddito superiore vs. inferiore ai 2.000 euro

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Data la variabile

ATTITUDINE VERSO LA MATEMATICA (misurata tramite un test attitudinale che assegna 1 punto per ogni risposta corretta, 0 punti per ogni risposta non

data, -1 punto per ogni risposta scorretta)

indicare la scala di misura e le possibili ricodifiche della stessa

variabile su scale diverse


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Soluzione


Si tratta di una scala a intervalli

(caratteristica psicologica a quantificazione arbitraria; il punteggio non corrisponde ad una “quantità vera”, lo zero è arbitrario non significa assenza di attitudine. Ne è indice il fatto che cambiando i punteggi, anch’essi arbitrari, le quantità si modificano e lo zero si sposta)

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Soluzione


1.Ricodifica Scala ordinale

attitudine bassa - attitudine media-attitudine alta

2.Ricodifica Scala nominale dicotomica

attitudine inferiore vs. superiore a x

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