Online media relations

Digital Media Relations e istituzioni finanziarieRelazione e reputazione Relazione e reputazione

OLMR - Conoscere per agire

Conoscere quale sia l’ecosistema Web in cui l’organizzazione “vive”

Entrare in contatto con tutti i “luoghi” del Web che compongono questo ecosistemaAttivare un sistema di

monitoraggio in tempo reale e di valutazione della copertura

Sapere sempre, in tempo reale “Chi scrive cosa e dove”

Valutare la criticità e avere la possibilità d’intervenire con efficienza e tempestività”

Attivare un sistema di “alert” via email e RSS

Realizzare statistiche e report

Attivare le procedure di intervento e crisis

IntelligenceIntelligence ActionAction

Avete mai pensato a Internet?

Dove siamo su Internet?

Il Web è un ecosistema informativo composto da contenuti e conversazioni nei quali vengono citati aziende, personaggi, argomenti, situazioni

Ascoltare il Ascoltare il Web, scoprire Web, scoprire chi parla di chi parla di noi e quanto noi e quanto

Disegnare una mappa di questi Disegnare una mappa di questi luoghi del web. Dove le citazioni si luoghi del web. Dove le citazioni si faranno meno frequenti, lì è il faranno meno frequenti, lì è il confine del nostro «territorio Web»confine del nostro «territorio Web»

Capire dove siamo

data n. pagina

Pesare il proprio ecosistema web

Identificare gli Identificare gli snodisnodi

Valutarne la capacità di penetrazione e influenza2 Parametri: • La dimensione della

loro audience • Il potere della loro

voce e quindi la capacità d’ingaggio

Identificare i Identificare i trending topicstrending topics

Quali sono i temi più discussi e che incontrano il maggiore interesse?Costruire una mappa dei temi e tenerli costantemente monitorati

Identificare i livelli Identificare i livelli medi di viralitàmedi di viralità

Quanto, in media, un contenuto viene condiviso e commentato

Se supera la media è un segnale di attenzione. Se rimane sotto non interessa

Conoscere il proprio ecosistema Web

data n. pagina

Quello che conta è l’ingaggio

E’ influente chi riesce a far fare a far fare qualcosa a qualcun qualcosa a qualcun altroaltro

E’ influente chi riesce a modificare modificare l’idea o la l’idea o la percezionepercezione di qualcun altro

E’ influente chi è è percepito come percepito come fonte fonte d’informazioned’informazione o di approfondimento e chiarimento

Quello che conta è l’ingaggio

data n. pagina

La capacità d’ingaggio

Aver catturato attenzione e ottenuto il tempo dell’utente

La certezza che l’utente sia entrato in contatto con il contenuto

Segnale di interesse del tema Misura precisa di una audience realmente interessata

Sintomo che lo snodo riesce a ingaggiare la propria community Sintomo che lo snodo riesce a ingaggiare la propria community (interesse=capacità di ascolto) e quindi a essere influente (interesse=capacità di ascolto) e quindi a essere influente

perché riesce a far fare qualcosa ad altriperché riesce a far fare qualcosa ad altri

Innescare viralitàInnescare viralità Capacità d’ingaggioCapacità d’ingaggio InfluenzaInfluenza= =

La capacità d’ingaggio

La viralità

Voto – likes, +1,

CondividoCondivido – sul mio profilo, via email – sul mio profilo, via email

CommentoCommento – direttamente in calce al post, – direttamente in calce al post, sotto la mia condivisione o quella di altrisotto la mia condivisione o quella di altri

La viralità si declina in atti virali atti virali che si misurano sulla base del time time spending spending e dell’impegno e della partecipazione che richiedono

I livelli di viralità sono un indice del tasso d’interesse di un contenuto

La viralità: sociale e veloce

La viralità si basa sulla condivisione di contenuti soprattutto sui social network e via email

La velocità della diffusione virale è molto alta. Velocità che è alla base della peculiarità delle crisi digitali

data n. pagina

Livelli medi di viralità

Comprendere quanto in media una community si attivi permette di costruire un meccanismo di meccanismo di alertingalerting nel momento in cui un contenuto diventi più virale della media. Questo indica un forte interesse e, se è negativo, una probabile crisi

data n. pagina

Trending topics

Comprendere quali siano i temi più frequentemente discussi in una community

Attraverso software che misurano la frequenza con cui si presentano alcuni temi

Permette di comprendere cosa interessi alla community e quali siano le sue “sensibilità”

Informazione preziosa. Se un tema tocca la sensibilità della community si potrebbe trasformare in crisi. Viceversa, per il push, aiuta a “mirare” il messaggio

data n. pagina

Pesare uno snodo significa attribuire ad esso un rank

Che deve riflettere sia i dati dell’audience che quelli della capacità d’ingaggio

Il rank deve essere ponderato in modo da Il rank deve essere ponderato in modo da dare maggiore rilevanza all’engagementdare maggiore rilevanza all’engagement

Quanto “pesa” uno snodo

data n. pagina

Fonte Audience Capacità d’ingaggio

Sito Utenti unici Commenti  Pagine viste Condivisioni  Visite Voti (likes, +1)  Tempo di permanenza Incoming link  Bounch Rate    Google Rank       Blog Utenti unici Commenti  Pagine viste Condivisioni  Visite Voti (likes, +1)  Tempo di permanenza Incoming link  Google Rank Citazioni da altri blog     Twitter Follower Menzioni   Liste in cui l’account è inserito Retweet    Tweet preferiti da altri     Facebook Liker o fan People Talking About    Engaged User    Reach    Impression    Virality     Google + Follower Condivisioni    +1     YouTube Iscritti Visualizzazioni video  Visualizzazioni del canale Like     

Logica di calcolo del rank •Gli utenti unici sono decine di migliaia

•I followers migliaia

•Le pagine viste anche milioni

•Il google rank è su scala 0-10

•Gli amici su Fb massimo 5.000

Ho dati diversi, quantitativamente e qualitativamente che devo però utilizzare insieme per costruire un rank

NormalizzareNormalizzare

Fascia 1

0 – 500 amici

0 – 1.000 utenti unici

0 – 100 followers

Valore 1

Fascia 2

501 – 1.000 amici

1.001 – 2.000 utenti unici

101 – 200 followers

Valore 2

Fascia 1

0 – 10 condivisioni

0 – 5 commenti

0 – 10 retweet

Valore 1

Fascia 2

11 – 20 condivisioni

6 – 10 commenti

11 – 20 retweet

Valore 2

Audience Capacità d’ingaggio

data n. pagina

contenuto voti Valore ponderato (x1)

condivisioni

Valore ponderato (x2)

commenti Valore ponderato (x3)

Indice

Articolo su media mainstream

150

150 50 100 30 90 340340

Post di un blog 80 80 40 80 15 30 190190Contenuto su FB

500

500 150 300 50 150 950950

Il rank e la viralità

Calcolo dei livelli di viralità di un contenuto

Calcolo i livelli medi di viralità di tutti i contenuti prodotti da un luogo Web in un intervallo di tempo rilevante

Stabilisco i livelli medi della capacità d’ingaggio di quel luogo Web

Calcolare il potere d’ingaggio

Esempi di Rank su scala 0-10

Profilo Metriche reali

Fascia Valore ponderazione Valore ponderato

Followers 2.000 3 3 X1 3Liste in cui è presente

15 1 1 X1 1

Retweet medi 10 2 2 X2 4Menzioni medie 15 3 3 X1.5 4,5Tweet preferiti da altri

100 4 4 X1.3 5.2

Tasso di ingaggio 12% 2 2 X1.4 2.8Rank 3,41        

Profilo Metriche reali

Fascia

Valore

ponderazione

Valore ponderato

Utenti unici 20.000 5 5 X1 5Pagine viste 100.000 4 4 X1 4Google rank 6 6 6 X1.3 7.8Bounch rate 45% 7 2 X1.2 8.4Tempo medio di permanenza

5,3 6 6 X1.3 7.8

Tasso di ingaggio 600 7 7 X2 14Rank 7,83        

LinkiestaLinkiesta

Account twitter di un giornalista finanziarioAccount twitter di un giornalista finanziario

Una volta conosciuto il nostro territorio Lo dobbiamo controllare

Monitoraggio e alertingAttiviamo una serie di spider che perlustrino tutto il nostro territorio web a caccia di contenuti che ci riguardano per sapere sempre:

Chi pubblica cosa e doveChi pubblica cosa e dove

Ogni contenuto trovato il sistema manda una mail di alert in modo che l’OLMR sia in grado di valutarne la criticità

Il rank degli Snodi ci permette di «pesare» il rischio

La frequenza del monitoraggio dipende anch’esso dal rank dei siti

Più è alto il rank più frequente deve essere il passaggio dello spider

Monitoraggio e alertingUnicredit e Polizia postale insieme contro gli illeciti online  - Cronaca Qui

Google rank: 4 Visitatori: 5,390 Viralità 12 Rank 2,36 

del Nov 22, 2012 7:23:06 PM - Sezione: CronacaQui 

Nel primo semestre del 2012 le denunce ricevute dalla polizia per illecito utilizzo di strumenti di home banking e monetica sono oltre 17.000 e circa un migliaio sono i soggetti individuati quali autori della truffa. Per sensibilizzare i cittadini UniCredit e la Polizia Postale e delle Comunicazioni hanno avviato il progetto 'Occhio alla truff@: basta poco per navigare in sicurezzà.

"Abbiamo avviato questo percorso di formazione - ha affermato Vladimiro Rambaldi Responsabile territorio Nord Ovest Unicredit - per contribuire a diffondere nel Paese la consapevolezza delle cautele da adottare quando si naviga on line, senza utilizzare toni allarmistici ma illustrando le azioni di monitoraggio che la Polizia di Stato e UniCredit compiono". "I risultati fin qui ottenuti - ha sottolineato Giovanni Forestiero, Responsabile Famiglie & Pmi Nord Ovest del gruppo bancario - ci confortano. Nel 2011 è stato sventato il 99,33% di truffe on line".

"La sinergia tra la Polizia Postale ed Unicredit - ha dichiarato Paola Capozzi, dirigente del Compartimento Polizia Postale e delle Comunicazioni per il Piemonte e la Valle d'Aosta- rappresenta un'importante esempio di quelle politiche integrate di sicurezza che riteniamo produrranno importanti risultati, realizzando un fronte comune per arginare il dilagante fenomeno del crimine informatico applicato al mondo economico".

Il Nuovo - Unicredit: Lia, non abbiamo intenzione di uscire dal capitale  - Il Nuovo.it

Google rank: 5 Visitatori: 500 Viralità 5 Rank 3,12

del Nov 22, 2012 7:07:04 PM - Sezione: Il Nuovo.it 

Unicredit: Lia, non abbiamo intenzione di uscire dal capitaleLa Libyan Investment Authority (Lia) non uscirà da Unicredit . Lo ha dichiarato oggi il suo presidente Mohsen Derregia. "Abbiamo fiducia in Unicredit, resteremo con loro", ha detto Derregia, "non agiamo da speculatori, acquistiamo azioni perchè crediamo che abbiano un buon valore".

data

La notizia è come un quadro esposto davanti a un flusso continuo di visitatori

Chi vedrà quel quadro costruirà la propria valutazione su di esso

Mentre lo osserva e dopo l’uscita parlerà, commenterà e diffonderà quello che ha visto

Se il quadro cambia o scompare, saranno altri visitatori a farne esperienza.

Non sarà possibile far cambiare percezione ai visitatori che hanno visto l’altro quadro

L’inefficienza della verifica sociale

E’ l’effetto della persistenza negativapersistenza negativa

Perché la tempestività

Early Warning

E’ necessario monitorare anche le conversazioni sui social network E’ necessario monitorare anche le conversazioni sui social network per cogliere i per cogliere i segnali debolisegnali deboli

Uno snodo potrebbe intercettarlo e inverarlo

E trasformarlo così in una notizia per Internet

Se un segnale debole è omogeneo a un trending topic della community

Può essere ripreso da uno snodo, che conosce bene le sensibilità della propria community, e diventare così una notizia virale e, se negativa, critica

Se un segnale debole non è omogeneo a un trending topic della community

Sarà meno probabile che venga ripreso da uno snodo e quindi rappresenta un rischio decisamente più basso

Lettura dei segnali deboli

Lettura dei segnali deboliLa viralità restituisce il tasso d’interesse e di coinvolgimento delle communities verso un dato tema o contenuto

Ogni community o cluster ha livelli medi di viralità, che rappresentano la fisiologia ovvero il benchmark

Se un contenuto ottiene livelli di viralità superiori alla media, vuol dire che ha incontrato un fortissimo interesse nella community

Se un contenuto ottiene livelli di viralità inferiori alla media, vuol dire che ha incontrato scarso interesse nella community

La Rete è, per natura, imprevedibile come la natura La Rete è, per natura, imprevedibile come la natura umana. Indipendentemente dai trending topicumana. Indipendentemente dai trending topic

Riassumendo… con alcune keywords

Per dare un ranking agli snodi va tenuta soprattutto presenta la loro capacità d’ingaggio, ovvero la capacità d’innescare viralità, vero sintomo d’influenza

Per prima cosa è necessario conoscere il proprio territorio Web, comprenderne i confini, gli snodi, i livelli di viralità e i legami

E’ necessario anche conoscere quali siano i trending topics di una community per decodificare le sensibilità e gli interessi dei membri

Una volta conosciuto il territorio è necessario attivare un monitoraggio e un sistema di alerting per sapere chi pubblica cosa e dove

E’ necessario tenere sotto controllo anche le conversazioni sul Web per essere in grado d’intercettare i segnali deboli.

GrazieGrazie

Le basi dell’azione di OLMR sono l’Intelligence e l’Action. Ma perché si possa attuare la seconda è necessaria la prima