L A V ALUTAZIONE M ULTIDIMENSIONALE D ELLA P OPOLAZIONE A NZIANA N EL VENETO 2° tempo:...

LA VALUTAZIONE MULTIDIMENSIONALE DELLA POPOLAZIONE ANZIANA NEL VENETO

2° tempo:

Approfondimento sulla mortalità.

Costi, ospedalizzazione, invalidità civile

Prof. Vito Lepore - Laboratorio EASI CMNS

Dr. Mario Saugo - Servizio Epidemiologico

SABATO 7 DICEMBRE 2002

www.osservareperconoscere.it

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SABATO 7 DICEMBRE 2002

- Area della Medicina Generale -

Istat 1.1.2001MASCHI FEMMINE TOTALE2.215.549 2.325.304 4.540.853

over 75 aa122.417 243.308 365.725 5,5% 10,5% 8,1%

Classi di età MASCHI FEMMINE75-79 67.065 110.41180-84 28.945 57.68685-89 19.900 50.720>=90 6.507 24.491

75-79 54,8% 45,4%80-84 23,6% 23,7%85-89 16,3% 20,8%>=90 5,3% 10,1%

Osservare x Conoscere (n° 21783 schede)Classi di età MASCHI FEMMINE75-79 4.654 7.33580-84 1.684 3.34385-89 1.099 2.470>=90 282 916

75-79 60,3% 52,2%80-84 21,8% 23,8%85-89 14,2% 17,6%>=90 3,7% 6,5%

Tassi di incremento(per 1.000 abitanti)Anni

Popolazioneal 1° gennaio(in migliaia) Totale Naturale Migratorio

Popolazionestraniera (%)

Indice divecchiaia

Popolazionedi 75 anni e più(%)

2000 57.680 1,7 -0,2 1,9 2,20 125 7,8

2001 57.777 1,7 -0,2 1,9 2,40 127 8,1

2002 57.875 1,7 -0,2 1,9 2,59 129 8,3

2003 57.976 1,7 -0,2 1,9 2,78 131 8,6

2004 58.075 1,6 -0,3 1,9 2,98 134 8,8

2005 58.170 1,5 -0,4 1,9 3,16 136 9,0

2006 58.259 1,3 -0,6 1,9 3,35 139 9,3

2007 58.336 1,1 -0,8 1,9 3,54 141 9,5

2008 58.400 0,9 -1,0 1,9 3,73 143 9,7

2009 58.452 0,6 -1,3 1,9 3,91 145 10,0

2010 58.488 0,3 -1,6 1,9 4,10 146 10,2

Previsioni della popolazione residente in Italia nel breve periodo. Anni 2000-2010

Informazioni e chiarimenti:Istat - Direzione centrale per le indagini sulle istituzioni socialiMaria Pia SorvilloMarco Marsili

Tel. 06 8522.7335 / 06 8522.7339

Tutti i risultati delle previsionidella popolazione residente con base 1.1.2000sono disponibili sul sito Internet http://www.demo.istat.it

Area socio-assistenziale

N° 24 variabili

Stato funzionale

N° 9 variabili

Area sanitaria

N° 36 variabili



Studio Trasversale


N° 24 variabili

Stato funzionale

N° 9 variabili

Area sanitaria

N° 36 variabili



Studio Trasversale

La Valutazione Prospettica Le variabili di esito/outcome

I flussi informativi correnti• già disponibili

• potenzialmente disponibili

MortalitàStato in vita

Ospedalizzazioni

AnagrafeAssistiti

Residenzialità

SVAMA

Invalidità Civile

Farmaci

Costi

Un esempio: Azienda U.L.SS. N° 4 “Alto Vicentino”

Istat 1.1.2001 Pop_gen over 75 aa

MASCHI 85.140 3.918 4,6%FEMMINE 88.429 8.462 9,6% TOTALE 173.569 12.380

7,1%

Osservare x Conoscere (n° 2.281 schede)Classi di età MASCHI FEMMINE75-79 315 56380-84 246 44885-89 148 373>=90 51 128

Questionari (data compilazione 17-11-1999 al 03-10-2000)Cartacei 1658 72,7% Elettronici 623 27,3%

Osservare per ConoscereN° 2.281 soggetti

ultra75enni

Ospedalizzazioni

Archivi SDO 1999-00-01 N° 910 episodi di ricovero di cui N° 848 successivi alla data di compilazione del questionario.

Invalidità Civile

N° 531 di cui 308 successivi alla data dicompilazione


ultra75enni

*N° 109 senza codice identificativo + N° 2= N° 111 esclusi

Costo Valore medio MedianaN° 1739 in vita Lit. 4.659.000 Lit. 2.506.000N° 431 deceduti Lit. 9.287.000 Lit. 6.760.000

Costi*

Specialistica 2000-01Lit. 1.342.841.700

Farmaceutica 2000-01Lit. 3.767.523.500

Ric. Ospedale, DRGsLit. 6.994.725.541

TotaleLit. 12.105.090.741

Mortalità

(aggiornamento al 31.08.2002). N° 431 decessi di cui 163 (37,8%) in ospedale. Date eventi dal 16-12-99 al 22-08-02

Costo Valore medio MedianaInv No N° 1629 Lit. 5.039.000 Lit 2.558.000Inv. Pre N° 223 Lit. 5.883.000 Lit. 3.788.000Inv. Post N° 308 Lit. 8.315.000 Lit. 5.941.000


- Area della Medicina Generale -MORTALITA’


N° 24 variabili

Abitazionenon adeguata -

Vive solo -

Età: >=90 -85-89 -80-84 -75-79 -

Sesso: Maschi -Femmine -

HR I.C. 95%1,46 1,05 - 2,020,63 0,49 - 0,81

4,23 3,08 - 5,822,56 1,95 - 3,351,75 1,33 - 2,301

1,52 1,24 - 1,861

60 1 2 3 4 5

Rischiodiminuito

Rischioaumentato



Stato funzionale

N° 9 variabili

0 1 2 3 4 5

Mobilità assente -ridotta -

normale -

Incontinenza urinaria -

Deficit Cognitivo -

Riduzione Vista -

Rischiodiminuito

Rischioaumentato

HR* IC 95%3,41 2,39 - 4,851,87 1,47 - 2,371

1,47 1,13 - 1,90

1,41 1,11 - 1,79

1,33 1.06 - 1,67

*Aggiustamento per età e sesso

0 1 2 3 4

Tumore Maligno --

Ulcere distrofiche --

- -

Insufficienza Cardiaca - -

Demenza --

Corticosteroidei orali --

Asma --

Arteriosclerosi cerebrale --

Antidiabetici orali - -

Analgesici/oppiodi --

Ictus/Tia -

Rischiodiminuito

Rischioaumentato

LA VALUTAZIONE MULTIDIMENSIONALE DELLA POPOLAZIONE ANZIANA NEL VENETO- Area della Medicina Generale -

MORTALITA’HR* e IC al 95%

*Aggiustamento per età e sesso

Area sanitaria

N° 36 variabili

0 1 2 3 4 5 6

Riduzione Vista --

Tumore Maligno --

--

Insufficienza Cardiaca --

Corticosteroidei orali -Antidiabetici orali -

-

Analgesici/oppiodi --

Deficit Cognitivo --

Mobilità ridotta --

Mobilità assente -Vive solo -

-

Età: 75-79 --

80-84 -85-89 -

-

>=90 --

Sesso: Maschi -


N° 24 variabili

Stato funzionale

N° 9 variabili

Area sanitaria

N° 36 variabili

MORTALITA’

HR e IC al 95%

Rischiodiminuito

Rischioaumentato


N° 24 variabili

Stato funzionale

N° 9 variabili

Area sanitaria

N° 36 variabili

Insulina* --

Teofillinici* --

Cardiaottivi* --

Stimolatore Cardiaco* --

Arteriosclerosi Cereb* --

Antitumorali* --

Mobilità ridotta* --

Mobilità assente --

Riduzione Vista 1* --

Precedente ospedaliz* --

-Età: 75-79 --

80-84 -85-89 -

-

>=90 --

Sesso: Maschi* -

0 1 2 3 4 5

OSPEDALIZZAZIONE

OR e IC al 95%

Rischiodiminuito

Rischioaumentato * p - value < 0,01 or 0,001

Rischiodiminuito

Rischioaumentato

Insulina - -

Arteriosclerosi Cereb - Antidepressivi -

-

Ictus/Tia - Ulcere distrofiche -

-

Incontinenza urinaria - Deficit cognitivo lieve -

Deficit cognitivo grave - -

Mobilità ridotta - Mobilità assente -

-

Età: 75-79 - 80-84 - 85-89 - >=90 -

--

Sesso: Femmine - Maschi -

0 1 2 3 4 5 6 7 8


N° 24 variabili

Stato funzionale

N° 9 variabili

Area sanitaria

N° 36 variabili

INV. CIVILE

HR e IC al 95%

42442418141814

67675151

252252520520

185185469469

11411410591059

17217212941294

24249696

5858235235

6969272272

116116197197

RECPAM* TreeRECPAM* Tree

Deficit MobilitàDeficit Mobilità

Deficit Deficit MobilitàMobilità

DeficitDeficitCognitivoCognitivo

InsufficienzaInsufficienzaCardiacaCardiaca

Lieve, Grave Assente

Grave Lieve Sì NoNo

Lieve, Lieve, GraveGrave

AssenteAssente

HR=9.4 (6,5-13,7)

Classe 1

TumoreTumore

9090963963

3636263263

5454700700

Deficit Deficit VisivoVisivo

Sì NoNo

NoNoSì

HR=5,2 (3,7-7,2)

Classe 2

HR=2,9 (2,0-4,1)

Classe 3

HR=2,6 (1,8-3.8)

Classe 4

HR=2,9 (1,8-4,8)

Classe 5

HR=1,6 (1,1-2,5)

Classe 6

HR=1,0

Classe 7Mortalità* RECursive Partitioning AMalgamation

Classe 1 Classe 2 Classe 3 Classe 4 Classe 5 Classe 6 Classe 7HR = 9,4 HR = 5,2 HR = 2,9 HR = 2,6 HR = 2,9 HR = 1,6 HR = 1

N° soggetti 118 313 341 293 120 299 754% Maschi 26,3 36,7 24,3 40,6 41,7 31,4 34,375-79 20 70 109 99 62 119 38780-84 30 88 111 95 32 97 23285-89 37 104 96 75 21 65 112>=90 31 51 25 24 5 18 23

Sopravvivenza in soggetti decedutiMedia in gg 377,3 438,9 505,4 518,3 367,1 528,8 561,5Mediana in mesi 10 14 17 16 12 18 19Spesa_TotaleIn Vita 3.693.521 5.760.856 5.183.141 4.991.132 7.125.226 4.704.927 3.799.936Deceduti 5.664.500 9.317.708 11.632.854 9.399.572 11.169.080 8.874.175 10.955.883

N. Diabetici% Antidiab. orali 87,5 85,7 85,2 86,8 81,2% Insulina 20,8 10,7 13 13,2 18,7

24 56 54 53 1690,3 88,312,9 11,7

31 60



OR=3,4 (2,5-4,8)

Classe 1

Ospedalizzazione* RECursive Partitioning AMalgamation

Lieve, Grave

84884814241424

1101107777

185185168168

332332765765

66366312561256

54547878

3313314914917575

9191

RECPAM* TreeRECPAM* Tree

OspedalizzazioneOspedalizzazionePrecedentePrecedente

Deficit Deficit MobilitàMobilità

FarmaciFarmaciCardioattiviCardioattivi

No

Sì NoNo

ArteriosclerosiArteriosclerosiCerebraleCerebrale

Sì NoNo

OR=1,9 (1,4-2,8)

Classe 2

OR=1,6 (1,3-2,0)

Classe 3 OR=1,6 (1,1-2,4)

Classe 4

OR=1

Classe 5

Sì

Assente

278278687687

Classe 1 Classe 2 Classe 3 Classe 4 Classe 5OR = 3,4 OR = 1,9 OR = 1,6 OR = 1,6 OR = 1

N° soggetti 187 166 822 132 965% Maschi 33,7 40,4 34,4 39,4 30,675-79 58 86 233 40 46180-84 54 47 255 41 29785-89 53 22 233 38 175>=90 22 11 101 13 32

Degenza Osp.Media in gg 17,7 15,2 14,6 16,6 14,3Mediana in gg 12,5 10 11 10,5 9Spesa_TotaleNon Ospedalizz. 2.431.469 2.977.212 2.203.356 2.067.281 1.721.939Ospedalizzati 12.560.660 12.209.831 11.005.571 10.155.909 10.602.36

7

N. Diabetici% Antidiab. orali 84,8 84 88 88,9 85% Insulina 21,2 16 11,9 22,2 10

33 25 151 9 80


- Area della Medicina Generale -OSPEDALIZZAZIONI


ultra75enni

MortalitàStato in vita

Ospedalizzazioni

AnagrafeAssistiti

Residenzialità

SVAMA

Invalidità Civile

Farmaci

Costi



La Medicina Generale

La Variabilità tra i Medici di Medicina Generale

Pazienti “gravi” e/o “gravosi”

QUESTO LAVORO RIENTRA NEL PROGETTO REGIONALE VENETO

- OSSERVATORIO SUL CARICO ASSISTENZIALE DELLA MALATTIA DIABETICA-

DGR 4786/1999

COORDINATO DALL'ULSS 18 DI ROVIGO

-DR.GABRIELLA MONESI -

con la consulenza scientifica del Consorzio Mario Negri Sud

Direttore: dr. Gianni Tognoni

-1.500.000

-1.000.000

-500.000

0

500.000

1.000.000

1.500.000

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 127 133

Spesa media* pro-capite per N° 134 MMG

Scostamento dal valore medio e limiti di confidenza

N° 34.789 soggetti >= 65 aa; con almeno 1 ricovero N° 6728 soggetti; non ricoverati anno 2000 N°28061 soggettiComponenti di spesa: SDO + Prescrizioni farmac anno 2000; Totale: Lit. 1.465.608.891; Media = Lit. 5.489.171; Mediana = Lit. 1.078.749; Min = Lit. 307.500; Max = Lit. 23.865.692

= 3 prescrizione + = 2 ricoveri

DESCRIZIONE N. Totale

Costo medio per Paziente

Lit x 1000

Tot Decessi

Anni 2000 2001

Decessi In Ospedale

Tasso mortalità

x1000

% Decessi In

Ospedale

Assistiti, tutte le età; almeno 1 prescrizione e/o 1 ricovero

123.168 1.294 3.470 2181 28 63

Assistiti, età = 65 aa; almeno 1 prescrizione e/o 1 ricovero

35.427 2.613 3.012 1911 85 63

Assistiti, età = 65 aa; almeno 1 prescrizione + almeno 1 ricovero

6.668 10.245 1.597 1196 240 75

Assistiti, età = 65 aa; = 3 prescrizione + = 2 ricoveri

2.160 17.621 699 547 324 78

Quartile superiore Assistiti, età = 65 aa; 540 34.162 206 165 381 80

DESCRIZIONE N. Totale

Costo medio per Paziente

Lit x 1000

N. Paz. con A10

% Paz. con A10

Costo medio per Diabetico Lit x 1000

% Costo

Assistiti, tutte le età; almeno 1 prescrizione e/o 1 ricovero

123.168 1.294 6.235 5,1 3.335 257,7

Assistiti, età = 65 aa; almeno 1 prescrizione e/o 1 ricovero

35.427 2.613 3.992 11,3 3.893 149

Assistiti, età = 65 aa; almeno 1 prescrizione + almeno 1 ricovero

6.668 10.245 1.066 16 11.423 111,5

Assistiti, età = 65 aa; = 3 prescrizione + = 2 ricoveri

2.160 17.621 431 20 18.312 103,9

Quartile superiore Assistiti, età = 65 aa;

= 3 prescrizione + = 2 ricoveri540 34.162 116 21,5 34.771 101,8

Frequenza assoluta di ricoveri, in funzione della distanza dalla morte

Gli anziani allettati - per la loro bassa sopravvivenza - sono di gran lunga i soggetti che assorbono maggiori risorse

0

50

100

150

200

250

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30

Distrib. del num_ass gravosi dei MMG rispetto al valore medio

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 5 9 13

17

21

25

29

33

37

41

45

49

53

57

61

65

69

73

77

81

85

89

93

97

10

1

10

5

10

9

11

3

11

7

12

1

12

5

12

9

13

3

Medici di medicina generale

Nu

m.

assi

stit

i g

ravo

si

Numero assistiti gravosi Valore medio num_ass gravosi

Distrib. di frequenza dei pazienti gravosi (N° 540) tra i MMG

0

2

4

6

8

10

12

1 5 9 13

17

21

25

29

33

37

41

45

49

53

57

61

65

69

73

77

81

85

89

93

97

10

1

10

5

10

9

11

3

11

7

12

1

12

5

Medici di medicina generale

nu

m. p

azie

nti

Conclusioni I dati, amministrativi e non, oggi disponibili a livello locale chiedono ed esigono di essere analizzati.

E’ ragionevole oggi ritenere che tali dati documentano in modo sufficientemente affidabile le diverse realtà socio-sanitaie.

E’ possibile ed auspicabile consentire-autorizzare letture ed usi diversi.

La logica e la metodologia epidemiologica possono fornire gli strumenti per studiare le storie e gli esiti delle malattie e dei problemi delle popolazioni quando queste incrociano specifici contesti ed interlocutori assistenziali.

Tale disciplina può essere definita come:epidemiologia assistenziale.

Grazie a:

Direzione Aziendale ULSS 4

Sandro Caffi, Giampaolo StopazzoloDip.to di Prevenzione: Dr. Gianferruccio Righetto, Dr.ssa Licia Sartori,

Massimo Bordoni (flussi di mortalità e invalidità civile)

Coordinamento Distretti: P.A. Corrado Pertile, Dr.ssa Cristina Ghiotto, Dr.ssa Anna Scalzeri (flusso di assistenza territoriale)

UCG: Dr.ssa Oliveria Cordiano, Dr.ssa Rina Mirandola (flusso SDO)

CED: Ing. Edoardo Zampese, P.Inf. Federico Thiella, P.I. Corrado Poscoliero

Grazie a:

Servizio Epidemiologico

I.P. Giuseppe Borin

Dr.ssa Francesca Fedrizzi

A.S.V. Giulio Rigoni Stern

Popolazione Over 65

(SAS - The MIXED Procedure - 4)

Effect Estimate t Pr > |t|

INTERCEPT 2458705.7984 6.26 0.0001AGECLASS -323432.7615 -4.96 0.0001SESSO 686218.41605 10.50 0.0001CENTNP 162328.13972 54.53 0.0001CENTNST -291238.3089 -28.05 0.0001CENTASS -387.7537046 -1.82 0.0686CENTAS65 1115.6775038 1.49 0.1362SEX_MED 101974.42771 0.88 0.3773CLESER 294955.61768 0.95 0.3427CLETAMED 25797.399123 0.34 0.7350DIST -139943.9337 -1.50 0.1330

Effect Estimate t Pr > |t|

INTERCEPT 2541662.5281 9.17 0.0001AGECLASS -328628.4343 -5.04 0.0001SESSO 691392.80974 10.57 0.0001CENTNP 161403.67491 54.33 0.0001CENTNST -290941.1013 -28.08 0.0001CENTASS -310.9217578 -2.04 0.0418CENTAS65 981.72051114 1.90 0.0568SEX_MED 109414.23175 1.32 0.1880CLESER 226116.95325 1.02 0.3067CLETAMED 16574.140241 0.31 0.7577DIST -157559.7080 -2.41 0.0158

Variabile di esito: SPESATOTVar. Ind.: AGECLASS SESSO CENTNP CENTNST CENTASS CENTAS65 SEX_MED CLESER CLETAMED DIST

Descrizione variabiliAssistiti

AGECLASS = 65-75 vs over75 ***SESSO = Maschi vs Femmine ***CENTNP = N° Precrizioni Farm ***CENTNST= N° Prescriz. Stesso farmaco ***

Medico di Medicina Generale

CENTASS = N° Assistiti *CENTAS65 = N° Assistiti over65aa *SEX_MED = Maschi vs Femmine CLESER = Attività >=10 aa vs <10 aaCLETAMED = < 40aa; 40-49; 50-59; >=60aaDIST = Distretto 2 vs 1 *

MEDPRESC 134Model Fitting Information for SPESATOT Description Value Observations 34789.00Res Log Likelihood -591777Akaike's Information Criterion -591778Schwarz's Bayesian Criterion -591782-2 Res Log Likelihood 1183554

Model Fitting Information for SPESATOT Description Value Observations 34789.00Res Log Likelihood -591758Akaike's Information Criterion -591760Schwarz's Bayesian Criterion -591769-2 Res Log Likelihood 1183516Null Model LRT Chi-Square 37.6063Null Model LRT DF 1.0000Null Model LRT P-Value 0.0000

L A V ALUTAZIONE M ULTIDIMENSIONALE D ELLA P OPOLAZIONE A NZIANA N EL VENETO 2° tempo:...

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