Il benchmarking di settore e le opportunità per la nuova ...

Il benchmarking di settore e le opportunità per la nuova scadenza degli audit

obbligatori secondo il D.Lgs. 102/2014

Roma 14 Maggio 2019

Agenzia Nazionale Efficienza Energetica

Ing. Giacomo Bruni

Sommario

1. Diagnosi energetiche: obblighi ex Art. 8 DLgs 102/2014

2. Dalla diagnosi agli indici di benchmark: la metodologia impiegata

3. Casi studio: l’industria della plastica / la GDO

4. Utilità degli indici di benchmark

5. Diagnosi 2019: un’opportunità di approfondimento

Benchmarking di settore e diagnosi energetiche , Roma – 14 Maggio 2019 2

Sommario







La Diagnosi Energetica - Contesto

D.Lgs. 102/2014 Articolo 8

Recepimento della Direttiva 2012/27/UE sull’Efficienza EnergeticaRecepimento della Direttiva 2012/27/UE sull’Efficienza Energetica

L’art. 8 definisce che i soggetti obbligati all’esecuzione delle diagnosi

energetiche sono:

• le grandi imprese (comma 1);

• le imprese a forte consumo di energia (comma 3)

Esonerate: le imprese che hanno adottato un sistema di gestione certificato

(EMAS, ISO 50001, ISO 14001), a condizione che esso includa un audit

energetico realizzato in conformità ai dettati di cui all’allegato 2 al

presente decreto.



Grandi Imprese (Chiarimenti in materia di diagnosi energetica nelle imprese ai sensi dell’articolo 8 del (Chiarimenti in materia di diagnosi energetica nelle imprese ai sensi dell’articolo 8 del decreto legislativo n. 102 del 2014 – MiSE Novembre 2016)

a - Effettivi ≥ 250

e

b1 - Fatturato annuo > 50 milioni di euro

o

b2 - Bilancio annuo > 43 milioni di euro

Se l’impresa è stata GI nei due anni precedenti N-1 ed N-2



Imprese energivore(Chiarimenti in materia di diagnosi energetica nelle imprese ai sensi dell’articolo 8 del (Chiarimenti in materia di diagnosi energetica nelle imprese ai sensi dell’articolo 8 del decreto legislativo n. 102 del 2014 – MiSE Novembre 2016)

Le imprese iscritte nell’elenco annuale istituito presso la Cassa dei Servizi Energetici e Ambientali per il settore elettrico ai sensi del decreto interministeriale 5 aprile 2013 e del DM 21 Dicembre 2017

Se l’impresa è stata ENERGIVORA nell’anno N-1



D.Lgs. 102/2014 Allegato 2

I criteri minimi che devono possedere gli audit di qualità sono di seguito I criteri minimi che devono possedere gli audit di qualità sono di seguito riportati:a) sono basati su dati operativi relativi al consumo di energia aggiornati,

misurati e tracciabili e (per l'energia elettrica) sui profili di carico;

b) comprendono un esame dettagliato del profilo di consumo energetico;

c) ove possibile, si basano sull'analisi del costo del ciclo di vita;

d) sono proporzionati e sufficientemente rappresentativi per consentire di tracciare un quadro fedele della prestazione energetica globale e di tracciare un quadro fedele della prestazione energetica globale e di individuare in modo affidabile le opportunità di miglioramento più significative;


La Diagnosi Energetica – Dati statistici

Ottemperamento all’obbligoAl 1 Maggio 2019 risultano essere stati inviati all’ENEA circa 16.500 auditenergetici. A Dicembre 2015 erano circa 14.000.

I dati statistici raccolti per macro codice ATECO sono stati raggruppati per:• Numero di imprese;• Siti diagnosticati;• Imprese con ISO 50001;• Numero di Grandi imprese;• Numero di Imprese Energivore (anche Grandi imprese);• Numero di Imprese Energivore (anche Grandi imprese);• Numero di Imprese Energivore (PMI).


La Diagnosi Energetica – Attività ENEA

Attività svolta nel quinquennio 2014/2019

1. Supporto tecnico al MiSE all’attuazione Decreto Legislativo 102;

2. Apertura tavoli tecnici di confronto a Roma e Milano con esperti del2. Apertura tavoli tecnici di confronto a Roma e Milano con esperti delsettore, stakeholders, ESCo ed associazioni di categoria .

3. Redazione Linee Guida per la realizzazione delle diagnosienergetiche, per la clusterizzazione dei siti e il monitoraggio.

4. Definizione di modelli di rendicontazione standardizzati.

5. Analisi settori produttivi: definizione di indicatori energetici,benchmark, analisi tecnologie e/o lavorazioni nei settori della: carta,benchmark, analisi tecnologie e/o lavorazioni nei settori della: carta,vetro, plastica, gomma, fonderie, ceramica, GDO, banche, sanitàprivata, immobiliare, telecomunicazioni, acciaio, pasta e dolci,cemento.


La Diagnosi Energetica – Attività ENEA

Attività svolta nel quinquennio 2014/2019

1) ABI Lab per le banche2) AIDEPI3) ASSOCARTA3) ASSOCARTA4) ASSOFOND5) ASSOIMMOBILIARE6) ASSOTELECOMUNICAZIONI-ASSTEL7) ASSOVETRO8) CONFINDUSTRIA Ceramica9) FEDERAZIONE GOMMA PLASTICA10) FEDERDISTRIBUZIONE10) FEDERDISTRIBUZIONE11) GRANDE DISTRIBUZIONE ORGANIZZATA (GDO)12) UTILITALIA13) SANITA' PRIVATA


Sommario







Livello A – LA

INFO SITO

+

CONSUMI e PRODUZIONE

TOTALI

Vtot

Metodologia di analisi - Struttura energetica aziendale e Indici di Prestazione Energetica

IPEsito (TEP/t)

Sito-AZIENDA

Attività

principali

Servizi

ausiliari

Servizi

generali

Vj

Vj Vj Vj

DgLivello B – LB

Livello C – LC D.g.D.g.D.g.

Ipg.j

Ipg.j.h

IPEAP (kWh/kg)

IPEs (kWh/Nm 3)

Reparto

n.1

Reparto

n.x

S.A.

n.1

S.G.

n.1

S.G.

n.x

S.A.

n. x

Vj Vj Vj Vj Vj Vj

D.g.

Livello D – LD

D.s. D.g. D.s. D.g. D.s. D.g. D.s. D.g. D.s. D.g. D.s.

Ipg.j.h.k

Ips.j.h.k

Benchmarking di settore e diagnosi energetiche , Roma – 14 Maggio 2019

IPEs (kWh/Nm )

12

Metodologia di analisi - L’approccio

Best Practice a livello Europeo:

Incontri con le associazioni

Analisi statistica

Indici di benchmark

associazioni

Confronto con le Confronto con le

Benchmark di settore e di tecnologia


associazioniConfronto con le

associazioni

13

Metodologia di analisi - L’analisi statistica

Fase 1: Aggregazione dei dati

• Le grandezze (consumo energetico e produzione) sono rappresentate in un

Fase 2: Ricerca di un legame tra le grandezze

• Regressione lineare y = ax + b: �� [tep]=(E�� p� u��à � ��

�� ∗ ��

��

produzione) sono rappresentate in un grafico a dispersione.

�� [tep]=(E�� p� u��à � ��

�� [tep/t])∗(�� [t])+

(�� [tep])

Se R2 ≈1, la relazione è significativa



Fase 3: Calcolo curva IPE

• Successivamente si individua la curva dell’IPE, rappresentata da una

��

Fase 4: validità curva IPE

• Per ogni valore di produzione riscontrato nelle diagnosi si effettua il dell’IPE, rappresentata da una

funzione del tipo seguente: �� =�+�/�

• dove a e b rappresentano rispettivamente la pendenza e la intercetta della retta di regressione lineare

riscontrato nelle diagnosi si effettua il rapporto tra il valore reale ed il valore teorico dell’IPE corrispondente:

A. se il 90% degli IPE reali risultano lontani meno del 30% dal valore del modello, quest’ultimo viene definito affidabile

B. se più del 10% degli IPE realirisultano lontani più del 30% dal valore del modello, quest’ultimo viene valore del modello, quest’ultimo viene ritenuto poco affidabile



Fase 5: Calcolo valore medio

• Quando non è possibile realizzare il modello in forma analitica o esso non

Fase 6: validità modello valor medio

• Se il rapporto tra la deviazione standard e il valore medio risulta modello in forma analitica o esso non

risulta affidabile, l’indicatore di riferimento si costruisce mediante la formula:“valor medio ± deviazione standard” utilizzando i valori reali di IPE ricavati dalle diagnosi.

standard e il valore medio risulta minore del 20%, il modello viene ritenuto «Affidabile»

• Se il rapporto tra deviazione standard e valore medio risulta compreso tra il 20% ed il 50% il modello viene ritenuto «Poco Affidabile»

• Se il rapporto tra la deviazione standard e il valore medio risulta standard e il valore medio risulta maggiore del 50%, il modello viene ritenuto «Non Affidabile»


Metodologia di analisi - Grafici di approfondimento

Analisi di approfondimento con grafici Consumo – IPE normalizzato


Sommario







Casi studio – L’industria della plastica

Analisi di gruppo (ATECO 22)


2.000.50



0.20

0.31

0.11

0.31

0.36

0.42

0.660.87 0.94

1.38

0.40

0.80

1.20

1.60

0.10

0.20

0.30

0.40

IPE

ap

[kW

h/k

g]

IPE

[te

p/t

]

0.66

0.500.49

0.00

0.40

0.00

0.10

22.21.00 22.22.00 22.23.02 22.23.09 22.29.02 22.29.02

IPE

IPEap



Analisi per tecnologie


Analisi di gruppo (ATECO 47.11) - Caratteristiche ge nerali

Casi studio – La GDO

Prevalenza dei consumi elettrici.

Attività principali:• Frigo alimentare • Produzione• Comfort interno

Servizi ausiliari: Aria compressa Depurazione

Servizi Generali: Ill. esterna


Ill. esterna Uffici

29

Analisi di gruppo (ATECO 47.11) - Caratteristiche ge nerali


Prevalenza dei consumi elettrici.

Attività principali:• Frigo alimentare • Produzione• Comfort interno

Servizi ausiliari: Aria compressa Depurazione

Servizi Generali: Ill. esterna


Ill. esterna Uffici

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1. Divisione dei punti vendita per dimensione: < 3500 m2 e ≥ 3500 m2

2. Individuazione degli Energy Driver

Analisi di gruppo (ATECO 47.11) – Metodo d’indagine

2. Individuazione degli Energy Driver

3. Calcolo del benchmark complessivo


S < 3500 m2 S ≥ 3500 m2


Analisi di gruppo (ATECO 47.11) – Benchmark

Benchmark [kWh/m2]

598

Dev. Std[kWh/m2]

158,4

∆ confidenza[kWh/m2]

34,5

Modello di C = -430422 +

Benchmark [kWh/m2] 527

Dev. Std[kWh/m2]

122,2

∆ confidenza[kWh/m2]

30,7

Modello di C = -388670 +

Benchmarking di settore e diagnosi energetiche, Rom a – 14 Maggio 2019

Modello di regressione

C = -430422 + 523,1*(S) +

107,4*(hap) + 530,5*(L)

C = consumi [kWh]; S = superficie [m2], hap = ore di apertura [h], L = metri lineari equivalenti di frigoriferi [m]

Modello di regressione

C = -388670 + 415,9*(S) + 585,4*(L)

32


Analisi di gruppo (ATECO 47.11) – Benchmark


Sommario







L’utilità degli indici di benchmark

1. Posizionamento rispetto al settore2. Posizionamento dell’attività principale3. Posizionamento rispetto alla tecnologia4. Benchmark interni

Scarso dettaglioVariabilità ATECOVariabilità tecnologieMonitoraggio4. Benchmark interni

0.20

0.31

0.11

0.31

0.36

0.42

0.660.87 0.94

1.38

0.80

1.20

1.60

2.00

0.20

0.30

0.40

0.50

IPE

ap

[kW

h/k

g]

IPE

[te

p/t

]

Monitoraggio

0.66

0.500.49

0.00

0.40

0.00

0.10

22.21.00 22.22.00 22.23.02 22.23.09 22.29.02 22.29.02

IPE

IPEap


L’utilità degli indici di benchmark

1. Posizionamento rispetto al settore2. Posizionamento dell’attività principale3. Posizionamento rispetto alla tecnologia4. Benchmark interni

Scarso dettaglioVariabilità ATECOVariabilità tecnologieMonitoraggio4. Benchmark interni Monitoraggio


Sommario







Diagnosi 2019 - Miglioramento degli indici

Diagnosi 2015:1. Scarso dettaglio, consumi stimati dai dati disponibili (Circ. MiSE

Maggio 2015)Maggio 2015)2. Variabilità della filiera a parità di codice ATECO3. Variabilità delle tecnologie nella stessa azienda e nel settore

economico

Diagnosi 2019:


1. Monitoraggio per maggiore qualità dei dati e maggior dettaglio(parte significativa dei consumi, piano di monitoraggio permanente)

2. Nuove linee guida settoriali e fogli excel per maggiore dettaglio di analisi delle filiere e delle tecnologie

38

L’ENEA ha avviato con molti settori coinvolti dall’obbligo delle diagnosi energetiche dei tavoli tecnici per:- Definire un lessico comune;

Diagnosi 2019 - Monitoraggio, un’opportunità

- Definire un lessico comune;- Avviare l’individuazione di indici di benchmark specifici per i vari

settori utilizzando i dati provenienti dalle diagnosi del «5 dicembre 2015»

- Redigere delle linee guida settoriali;- Definire livelli di monitoraggio minimi specifici per i vari settori;- Preparare dei fogli di rendicontazione specifici per diversi

settori produttivi in modo da permettere una successiva analisi dei settori produttivi in modo da permettere una successiva analisi dei dati più puntuale affidabile e precisa e quindi determinare indici di riferimento più precisi rappresentativi del settore.

Benchmarking di settore e diagnosi energetiche, Rom a – 14 Maggio 2019 39

SITI OBBLIGATI ALLA ADOZIONE DEL PIANO DI MONITORAG GIO

1. Sono una parte di quelli obbligati alla realizzazione delladiagnosi energetica ai sensi del D.Lgs. 102/2014.


diagnosi energetica ai sensi del D.Lgs. 102/2014.

2. I siti obbligati vengono individuati come segue:

a) Imprese monosito : Tutte le imprese che nell’anno diriferimento abbiano avuto un consumo superiore alle 100TEP

b) Imprese multisito : Tutti i siti classificati come industriali chehanno un consumo nell’anno di riferimento maggiore di10.000 TEP.10.000 TEP.


Consumo nell’anno di riferimento

[tep/anno]

Percentuale di copertura con piano di misura/monitoraggio

Attività Principali Servizi Ausiliari Servizi Generali


Attività Principali Servizi Ausiliari Servizi Generali

> 10.000 85% 50% 20%

da 8.900 a 10.000 80% 45% 20%

da 7.800 a 8.899 75% 40% 20%

da 6.700 a 7.799 70% 35% 20%

da 5.600 a 6.699 65% 30% 20%

da 4.500 a 5.599 60% 25% 10%

da 3.400 a 4.499 55% 20% 10%da 3.400 a 4.499 55% 20% 10%

da 2.300 a 3.399 50% 15% 10%

da 1.200 a 2.299 45% 10% 5%

da 100 a 1.199 40% 5% 5%


Conclusioni

1. Procedura di elaborazione indici di benchmark

2. Pubblicazione linee guida e indici settoriali da diagnosi 2015

3. Possibile il confronto con in benchmark di settore e di tecnologia

4. Possibile un miglioramento dei benchmark con i dati 2019 (monitoraggio e fogli di rendicontazione)


Foglie Excel settoriali di prossima pubblicazione

Settore TerziarioSettore Petrolifero

Settore Assistenza Sanitaria

Presentazione Linee Guida Presentazione Linee Guida

Settore Industriale

Settore bancario

Settore Immobiliare

Settore Petrolifero

Settore Idrico

Settore Incenerimento rifiuti

Settore Carta

Presentazione Linee Guida Presentazione Linee Guida 12/06/2019 12/06/2019

Presentazione Linee Guida Presentazione Linee Guida 16/05/2019 16/05/2019

Settore GDOSettore Cemento

Settore Gomma

Settore Plastica Settore Ceramica

Settore Vetro


Grazie per

Ing. Giacomo Bruni

Grazie per l’attenzione!

[email protected]

www.enea.it

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