I Sistemi Informativi della mortalità a livello Regionale e la … · 2018-04-10 · Logan WP....

I Sistemi Informativi della mortalità

a livello Regionale e la sorveglianza

giornaliera per valutazioni di emergenza

P. Michelozzi

ISTAT: rilevazione della mortalità a livello Nazionale

Registri di Mortalità a livello regionale, provinciale o di ASL

Anagrafe Comunale : Informazione sul decesso disgiunta dalla scheda

ISTAT (cancellazione anagrafica per morte)

Rilevazione del dato di mortalità: fonti dei dati

Lo strumento per la rilevazione della mortalità

I Registri

Regionali,

Provinciali

e di ASL

Fonte:

Michelozzi et al., 2014

Rapporti ISTISAN

La notifica del decesso

(medico cerificatore)

La cancellazione anagrafica

(anagrafe comunale)

Il flusso della scheda

ISTAT

La mortalità è tra gli indicatori epidemiologici più robusti e consolidati in

Sanità pubblica per:

• Valutare l’impatto di eventi ambientali (ondate di calore/ epidemie influenzali/ altre

emergenze

es.terremoti )

• Descrivere lo stato di salute della popolazione e le differenze spaziali e temporali

• Valutare l’effetto di esposizioni ambientali e fattori di rischio

• Valutare l’efficacia di interventi sanitari

… e Londra (anni ‘50)

Logan WP. Mortality in the London fog incident,

1952. Lancet. 1953 Feb 14;1(6755):336-8.

Fonte:

Sudden Cardiac

Death

Triggered by an

Earthquake

Jonathan Leor et al

N Engl J Med 1996

Fonte:

Sudden Cardiac Death

Triggered by an Earthquake

Jonathan Leor et al

N Engl J Med 1996

Estate 2003. Andamento della temperatura

e della mortalità giornaliera a Parigi

MORTALITA’ Tasso standard di mortalità 54,7 per 100.000

Eccessi nelle seguenti ASL: RM G, RM H, RI, VT, FR

Ictus: Uomini

MORTALITA’ Tasso standard di mortalità 387.1 per 100.000

Eccessi seguenti ASL: RM B, RM F, RM G Rischi minori seguenti ASL: RM A, RM E, RI, VT, FR

Tumori maligni: Uomini

SMR grezzi e bayesiani nei comuni del Lazio: tumori maligni del Polmone

91 comuni nella regione Lazio

60 comuni nella Provincia di Viterbo

Fonte: ARSENICO: contaminazione ed esposizione ambientale - Quaderno informativo ISPESL 2010

Ottobre 2010 stato di Emergenza in 128 Comuni Italiani con livelli di As> 10 µg/L

Esposizione ad arsenico e d effetti sulla mortalità

Nella provincia di Viterbo, 1990-2010

Stima del RR di mortalità nei comuni con livello As ≥ 20 vs Comuni con livelli ≤10 µg/L. Analisi multivariate aggiustata per livello socioeconomic, livello di radon e vendita di tabacco (Dati ISTAT)

Studio di analisi Ecologica

(esposizione ed effetto

misurato a livello comunale)

Tumori maligni

Trachea, bronchi e

polmoni (162) 1.25 1.01 -1.54 1.26 0.90-1.75

Vescica (188) 1.21 0.83-1.77 0.92 0.42 -2.03

Diabete (250) 1.53 1.07 -2.19 1.61 1.18 -2.21

Infarto (410) 1.01 0.80 -1.29 0.87 0.68 -1.12

BPCO (490-496) 1.69 1.27 -2.24 1.29 0.83 -1.99

maschi femmine

Fonte dati esposizione: ARPA Lazio, 2005-

2010

SOxPopolazione

2012

% SES basso,

medio basso

>=90°pct 31800 88.0

90°-70° pct 67487 62.2

70°- 50° pct 131670 69.0

<50° pct 144906 72.7

Roma 2868719 42.0

Basso Medio basso Aggiustato

SEP Medio-Alto

Modificazione d’effetto

Impianto di trattamento di rifiuti industriali. Mortalità nelle aree a

diverso livello di inquinamento da SOx (>90

pct, tra 90

-70

, tra 70

-50

pct).

Tumore dello stomaco.

Confondimento

Inceneritore NOx

Raffineria SOx

Modelli di dispersion degli inquinanti per la stima dell’esposizione

Badaloni et al. ISEE 2011

Results: Landfill - H2S (iqr: 0.0113528 µg/m3)

Results: Petrochemical refinery – SOx (iqr: 0.8771 µg/m3)

Results: Incinerator – NOx (iqr: 0.0049702 µg/m3)

MEN WOMEN

causes of death nHazard-

Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.00 0.99 1.02 2,154 1.01 0.99 1.03

Natural Mortality 2562 1.00 0.98 1.02 2,065 1.01 0.99 1.03

All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 0.99 0.96 1.02 760 1.02 0.99 1.05

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.94 0.80 1.11 49 1.01 0.91 1.12

Colon and rectum (ICD-9: 153, 154, 1590) 117 1.00 0.92 1.08 76 0.99 0.86 1.13

Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.90 0.72 1.13 47 0.99 0.85 1.16

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.02 0.94 1.11 57 1.04 0.99 1.11

Trachea, bronchus and lung (ICD-9: 162) 338 1.00 0.95 1.05 120 1.03 0.97 1.09

Breast (ICD-9: 174) 136 0.91 0.79 1.05

Prostate (ICD-9: 185) 79 0.99 0.90 1.10

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.01 0.90 1.12 12 1.07 1.00 1.16

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.01 0.88 1.16 14 0.47 0.16 1.43

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 1.02 0.90 1.17 22 1.07 1.03 1.12

Lymphatic and haematopoietic tissue (ICD-9: 200-208) 83 0.83 0.65 1.05 59 0.85 0.64 1.13

Circulatory system diseases (ICD-9: 390-459) 946 0.99 0.96 1.03 837 1.02 1.00 1.05

Respiratory diseases (ICD-9: 460-519) 175 1.03 0.98 1.07 120 0.89 0.74 1.07

Digestive system diseases (ICD-9: 520-579) 126 1.03 0.98 1.07 79 1.00 0.91 1.10

Genitourinary diseases (ICD-9: 580-629) 45 0.99 0.85 1.15 25 0.11 0.03 0.41

IC 95%IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.00 0.99 1.02 2,154 1.01 0.99 1.03


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 0.99 0.96 1.02 760 1.02 0.99 1.05

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.94 0.80 1.11 49 1.01 0.91 1.12


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.90 0.72 1.13 47 0.99 0.85 1.16

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.02 0.94 1.11 57 1.04 0.99 1.11


Breast (ICD-9: 174) 136 0.91 0.79 1.05

Prostate (ICD-9: 185) 79 0.99 0.90 1.10

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.01 0.90 1.12 12 1.07 1.00 1.16

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.01 0.88 1.16 14 0.47 0.16 1.43

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 1.02 0.90 1.17 22 1.07 1.03 1.12






IC 95%IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.00 0.99 1.02 2,154 1.01 0.99 1.03


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 0.99 0.96 1.02 760 1.02 0.99 1.05

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.94 0.80 1.11 49 1.01 0.91 1.12


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.90 0.72 1.13 47 0.99 0.85 1.16

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.02 0.94 1.11 57 1.04 0.99 1.11


Breast (ICD-9: 174) 136 0.91 0.79 1.05

Prostate (ICD-9: 185) 79 0.99 0.90 1.10

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.01 0.90 1.12 12 1.07 1.00 1.16

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.01 0.88 1.16 14 0.47 0.16 1.43

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 1.02 0.90 1.17 22 1.07 1.03 1.12






IC 95%IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.03 1.00 1.07 2,154 1.01 0.97 1.06


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 1.00 0.95 1.07 760 1.04 0.97 1.12

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.86 0.65 1.14 49 1.15 0.92 1.44


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.84 0.62 1.15 47 0.93 0.66 1.30

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.18 0.93 1.49 57 1.25 1.06 1.46


Breast (ICD-9: 174) 136 0.93 0.77 1.12

Prostate (ICD-9: 185) 79 1.04 0.85 1.27

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.18 0.94 1.48 12 1.35 0.94 1.94

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.10 0.79 1.54 14 0.45 0.16 1.27

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 1.00 0.66 1.51 22 1.36 1.06 1.73






IC 95% IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.03 1.00 1.07 2,154 1.01 0.97 1.06


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 1.00 0.95 1.07 760 1.04 0.97 1.12

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.86 0.65 1.14 49 1.15 0.92 1.44


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.84 0.62 1.15 47 0.93 0.66 1.30

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.18 0.93 1.49 57 1.25 1.06 1.46


Breast (ICD-9: 174) 136 0.93 0.77 1.12

Prostate (ICD-9: 185) 79 1.04 0.85 1.27

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.18 0.94 1.48 12 1.35 0.94 1.94

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.10 0.79 1.54 14 0.45 0.16 1.27

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 1.00 0.66 1.51 22 1.36 1.06 1.73






IC 95% IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.00 0.99 1.02 2,154 1.01 0.99 1.03


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 0.99 0.96 1.02 760 1.02 0.99 1.05

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.94 0.80 1.11 49 1.01 0.91 1.12


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.90 0.72 1.13 47 0.99 0.85 1.16

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.02 0.94 1.11 57 1.04 0.99 1.11


Breast (ICD-9: 174) 136 0.91 0.79 1.05

Prostate (ICD-9: 185) 79 0.99 0.90 1.10

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.01 0.90 1.12 12 1.07 1.00 1.16

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.01 0.88 1.16 14 0.47 0.16 1.43

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 1.02 0.90 1.17 22 1.07 1.03 1.12






IC 95%IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.04 1.01 1.08 2,154 1.04 0.99 1.09


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 1.02 0.96 1.08 760 1.07 0.99 1.15

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.95 0.73 1.23 49 1.09 0.85 1.40


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.67 0.43 1.05 47 0.89 0.61 1.31

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.19 0.96 1.47 57 1.34 1.15 1.56


Breast (ICD-9: 174) 136 1.01 0.84 1.21

Prostate (ICD-9: 185) 79 1.06 0.86 1.30

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.12 0.88 1.42 12 1.30 0.85 1.99

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.14 0.83 1.56 14 0.35 0.10 1.22

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 0.78 0.40 1.52 22 1.40 1.14 1.73






IC 95% IC 95%

MEN WOMEN


Ration

Hazard-

Ratio

All causes (001-999) 2705 1.04 1.01 1.08 2,154 1.04 0.99 1.09


All cancers (ICD-9: 140-239) 1045 1.02 0.96 1.08 760 1.07 0.99 1.15

Stomach (ICD-9: 151) 65 0.95 0.73 1.23 49 1.09 0.85 1.40


Liver (ICD-9: 155,156) 65 0.67 0.43 1.05 47 0.89 0.61 1.31

Pancreas (ICD-9: 157) 39 1.19 0.96 1.47 57 1.34 1.15 1.56


Breast (ICD-9: 174) 136 1.01 0.84 1.21

Prostate (ICD-9: 185) 79 1.06 0.86 1.30

Bladder (ICD-9: 188) 42 1.12 0.88 1.42 12 1.30 0.85 1.99

Kidney (ICD-9: 189) 30 1.14 0.83 1.56 14 0.35 0.10 1.22

Brain (ICD-9: 191-192, 225) 26 0.78 0.40 1.52 22 1.40 1.14 1.73






IC 95% IC 95%

Badaloni et al. 2011

Fonte: Michelozzi et al, Rapporti ISTISAN 2014

Un sistema di sorveglianza nazionale

per il monitoraggio

della mortalità giornaliera in 32 città

Piano nazionale di prevenzione e previsione degli effetti del caldo sulla salute - CCM Ministero della Salute

Il Piano è attivo dal 2004 in 34 città Italiane:

A) Sistemi di allarme HHWWS città specifici;

B) Flusso informativo per la diffusione del bollettino a livello locale;

C) Sistema di sorveglianza della mortalità giornaliera (SISMG)

Permette per la valutazione dell’impatto delle ondate di calore sulla salute

della popolazione.

C) Metodi per l’identificazione della popolazione suscettibile;

E) Linee guida prevenzione e Survey piani di prevenzione inclusi sul portale del

Ministero

Sistema di sorveglianza della mortalità giornaliera (SISMG)

Dati individuali sui decessi dei residenti : data di nascita, decesso e registrazione comune di nascita, residenza e decesso genere (maschio, femmina) luogo di decesso (casa, ospedale, altro) decesso per causa naturale / per causa violenta

Controlli di

qualità

Dipartimento di Epidemiologia SSR Lazio

Uffici comunali

Registrazione decessi

Trasmissione elettronica / on-line entro 24-48 ore dall’evento

Procedure informatizzate

Serie dei decessi giornalieri osservati nella popolazione di età ≥ 65 anni e di tutte le età

Registrazione dei decessi avvenuti nella città

Il sistema funziona on-line:

Il sistema di acquisizione dei dati di mortalità giornaliera attraverso un sito Web.

Le informazioni richieste sono: genere, data di nascita, del decesso e della registrazione, comune di nascita, di decesso e di residenza, luogo del decesso e causa violenta.

Vantaggi:

• Riduzione dei tempi di acquisizione dei dati;

• Maggiore precisione negli invii;

• Controllo automatico dei dati e riduzione degli errori;

• Omogeneità del formato dei dati per tutte le città.

Maschera di inserimento dati da Web

Es. Valutazione l’impatto dell’estate 2015

1. Stima variazione percentuale della mortalità 65+ periodo estivo 2015. Confronto tra decessi giornalieri e decessi attesi (baseline definito come media per giorno della settimana e numero della settimana nell’anno sui dati di serie storica periodo 2006-2013).

2. Variazione temporale dell’effetto delle temperature nelle città italiane. 1. l’effetto delle temperature per intervalli di temperature stagione estiva (giugno-

agosto) nel periodo 1992-2015. 2. l’effetto intra-stagionale (per mese in 2 periodi).

1. Variazione della mortalità nel periodo estivo 2015. Decessi giornalieri osservati, decessi attesi e variazione percentuale nella classe di età 65 anni.

Eccesso di mortalità:

Torino, Milano,

Verona, Genova,

Bologna, Ancona,

Perugia, Roma,

Pescara Palermo

compreso tra +8% e

+29%

Osservati Attesi Eccessi

Variazione

percentuale p value

BOLZANO 259 248 11 4 0.494

TORINO 2472 2108 364 17 <0.001

MILANO 3399 2927 472 16 <0.001

BRESCIA 522 484 38 8 0.096

VERONA 705 648 57 9 0.032

VENEZIA 945 909 36 4 0.242

TRIESTE 782 744 38 5 0.174

GENOVA 2311 2101 210 10 <0.001

BOLOGNA 1219 1127 92 8 0.008

FIRENZE 1164 1157 7 1 0.837

ANCONA 313 273 40 15 0.024

PERUGIA 488 421 67 16 0.002

ROMA 6982 6451 531 8 <0.001

VITERBO 176 156 20 13 0.132

RIETI 134 117 17 15 0.142

CIVITAVECCHIA 117 120 -3 -2 0.782

FROSINONE 104 96 8 8 0.433

LATINA 259 247 12 5 0.456

PESCARA 356 277 79 29 <0.001

CAMPOBASSO 123 105 18 17 0.105

NAPOLI 2490 2629 -139 -5 0.005

CAGLIARI 376 339 37 11 0.056

BARI 665 630 35 6 0.175

REGGIOCALABRIA 469 443 26 6 0.230

MESSINA 703 666 37 6 0.163

PALERMO 1599 1410 189 13 <0.001

Decessi nella classe di età 65 e oltre

Città

METODI

Stima della variazione percentuale della mortalità confrontando i decessi osservati con un valore atteso (baseline).

Definizione baseline: media per giorno della settimana e numero della settimana dei dati di serie storica di mortalità 65+

La scelta del baseline influenza i risultati: quali anni di riferimento utilizzare anche per tener conto del trend della mortalità e dell’incremento della popolazione anziana?

Quali opzioni?

Serie storica breve: (anni immediatamente precedenti) : non tiene conto della variabilità della mortalità / Meno probabile che ci siano stati cambiamenti nella struttura per età della popolazione in studio

Serie storica lunga: tiene conto della variabilità della mortalità/ è influenzata trend di medio periodo/Variazioni struttura per età della popolazione

Attesi calcolati attraverso un modello di regressione che include i dati di popolazione per anno

EFFETTI IMMEDIATI, RITARDATI E CUMULATI

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Effe

tto

Lag (giorni)

EFFETTO DI HARVESTING

Il sistema EUROMOMO

EUROMOMO:

Andamento della mortalità

settimanale

in ciascun centro di notifica

Andamento della

Mortalità

per classe di età in

Tutti i centri

di notifica

(Pooled number deaths)

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