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12 Novembre 2014

I KPI: Il punto nave logistico

Global Logistics & Manufacturing

Gabriele Costetti Knowledge Manager

Powerfully Simple Company Confidential All Rights Reserved 2

Stima e realtà: un po’ di storia

1707 – Il disastro delle Isole Scilly: 4 navi da guerra

inglesi, sulla via del ritorno in patria dopo uno

scontro vittorioso con la flotta francese nel

Mediterraneo, si incagliano tra gli scogli e

affondano al largo della Cornovaglia; 2000 uomini

perdono la vita.

Il comandante aveva commesso errori nella stima

della longitudine e perso l’orientamento.

1714 – Longitude Act: Il Parlamento Inglese offre un

premio di 20.000£ d’oro (circa 10 Milioni di Euro

attualizzati) a chi avesse scoperto come

determinare la longitudine di una nave nell’Oceano.


Un sistema di pianificazione su base previsiva disgiunto da un costante ed efficace

monitoraggio corre rischi analoghi ad una nave che procede in mare aperto basandosi

solo sulla navigazione stimata senza mai fare il punto nave, e cioè determinare la propria

latitudine e longitudine.

Dalla stima alla misurazione reale

Un sistema sotto controllo garantisce la

stabilità e la convergenza del processo di

pianificazione, prevenendo pericolose derive

nelle fasi di determinazione e distribuzione

delle scorte nella rete logistica ed i rischi di

divergere sempre più rispetto alla realtà.

La misurazione dei KPI costituisce lo

strumento più efficace per monitorare ed

analizzare le prestazioni un sistema di

pianificazione su base previsiva ed indurre in

tempo utile le opportune azioni correttive.


I KPI punto nave della pianificazione logistica

Forecast Accuracy

Livello di servizio erogato

Analisi delle giacenze

Vendor rating


SI&OP

Sales

Planning

Supply

Planning

Budget

Planning

Purchasing

Planning

Inventory

Planning

Forecast

Accuracy

Stock

Turns

Customer

service

Vendor

Rating

L’integrazione dei KPI: Closed Loop Methodology


1. Disponibilità e affidabilità delle informazioni

2. Scelta del metodo di misurazione opportuno

3. Modalità di presentazione dei risultati

Monitoraggio dei KPI: i requisiti di base


Livello di aggregazione prodotto/mercato/unità temporale su cui

effettuare la misura

Anticipo di congelamento della previsione

Metodo di misurazione

Grado di accuratezza obiettivo

Forecast Accuracy: quali elementi considerare


Statisticamente significativo

Compreso da chi inserisce intelligenza commerciale nel Sistema previsivo (marketing, forza vendita,…)

Compreso da chi utilizza la previsione (purchasing planner, production planner, distribution planner)

In base al livello di aggregazione scelto, si

possono ottenere risultati molto differenti.

Forecast Accuracy: Livello di aggregazione


Forecast Accuracy: Anticipo di congelamento (Lag)

Anticipo temporale necessario per consolidare la previsione

Esempio: se il processo serve per pianificare ordini per un fornitore il cui lead time è di 2 mesi, questo sarà il lag minimo di riferimento.

Il Forecast Lag e l’accuratezza previsiva

sono di solito correlate in modo

inversamente proporzionale: al diminuire

del primo corrisponde generalmente

l’aumento della seconda.


Forecast Accuracy: metodo di misurazione

Demand Deviation (riferimento Domanda) o Forecast Error

(Riferimento Previsione)

Errori algebrici

Errori assoluti o quadratici

Errori percentuali

Errori pesati


Forecast Accuracy: obiettivo di accuratezza

Dipende da:

tipo di prodotto

tipo di mercato in cui si opera

livelli di aggregazione scelti

forecast lag di riferimento

livello di servizio target

Ad esempio, in mercati stabili e maturi e per prodotti a ciclo di vita

lungo (ricambi) si punterà a valori di accuratezza elevati, mentre in

mercati nuovi o particolarmente aggressivi e per prodotti con ciclo di

vita breve (moda) potranno essere accettati valori più bassi. Tenendo

sempre sotto controllo i costi…


Tipologia di livello di servizio

Metodo di misurazione/valutazione

Livello di servizio obiettivo

Livello di servizio erogato: Quali elementi considerare


Livello di Servizio “Type I” (“Alpha” o Livello di Servizio “event-based”):

complemento a 1 della probabilità di “stock-out” in un dato periodo di

tempo

Livello di Servizio “Type II” (“Beta” o Livello di Servizio “quantity-based” o

“Fill-rate”): rapporto tra la domanda servita e la domanda totale ricevuta.

È quello più adatto a rappresentare il tasso di soddisfazione del cliente (customer satisfaction)

È quello più adatto a rappresentare la disponibilità di prodotto a scaffale (product availability)

Livello di servizio erogato: tipologie

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Il livello di servizio “Type II” o “fill-rate” si declina secondo due tipologie :

a) “complete order-lines fill-rate”: rapporto tra il numero di righe ordine

completamente servite ed il numero di righe ordine ricevute; è indipendente dal

livello di aggregazione;

a) “volume fill-rate”: rapporto tra la quantità servita e la quantità richiesta; a livello

di dettaglio (articolo/magazzino) è indipendente dall’unità di misura utilizzata

(unità, cartoni, kg, costo, prezzo, pallets, ecc.); a livello aggregato può portare a

risultati molto diversi a seconda dell’unità di misura scelta.

a) è più adatto alla misurazione del livello di servizio

al cliente finale (magazzini di front-end), b) è più

rappresentativo nel caso di servizio erogato da hub

o magazzini centrali verso altri magazzini della rete

Livello di servizio erogato: customer satisfaction


L’individuazione del target dipende da diversi fattori, e principalmente :

caratteristiche del prodotto

classe ABC di vendita

flagship product

classe ABC di margine

caratteristiche del mercato

monopolio/concorrenza

nuovo/maturo

presenza di SLA/penali nei contratti di vendita

Livello di servizio erogato: target

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Il livello di servizio può essere misurato in modo deterministico o valutato in modo

statistico

a) Misurazione deterministica : metodo da preferirsi se si hanno a disposizione

le informazioni di base (data di richiesta consegna, quantità richiesta, data di

saldo ordine, quantità servita on time, storico della domanda)

b) Valutazione statistica : metodo da utilizzarsi in alternativa o come validazione

della misurazione deterministica, se non si dispone delle informazioni di base

per la misurazione deterministica o tali informazioni non siano ritenute

completamente affidabili.

Il metodo statistico consiste nel calcolare, in base alle serie

storiche, le caratteristiche del modello statistico di

domanda, nel generare un numero statisticamente

significativo di simulazioni di domanda in base alle

caratteristiche del modello e di confrontarle con il profilo

temporale di giacenza

Livello di servizio erogato: misurazione


Analisi delle giacenze: quali elementi considerare

Individuare gli indicatori da analizzare

Individuare l’opportuno metodo di misurazione

Definire i livelli e le politiche di scorta


Indice di Rotazione

L’indice di rotazione consente di valutare la giacenza in relazione al

livello di movimentazione riferito ad un periodo di tempo, tipicamente

l’anno:

IR = domanda / stock

Il significato varia molto a seconda che si stia:

considerando l’IR a livello di singolo SKU/L oppure a livello di

aggregati

esaminando valori di stock puntuali o medi

considerando il valore della domanda passata o prevista

Copertura

La copertura è calcolata come l’inverso della rotazione, esprime dunque

l’entità della giacenza in periodi calcolata rispetto alla domanda:

C = stock / domanda

Analisi delle giacenze: indicatori e misurazione


Analisi delle giacenze: livelli e politiche di scorta

1° Step - Analisi ABC dei codici in anagrafica per valore di giacenza media (12 mesi)

2° Step - Analisi ABC dei codici in anagrafica per valore di consumo medio previsto

3° Step - Costruzione della matrice-incrocio (cross-analysis) delle due analisi ABC

Area del

controllo

continuo

Gestione a

fabbisogno Gestione a

scorta fissa

Gestione

ottimizzata su

base previsiva

Classe

A

Classe

B

Classe

C

CONSUMI

Classe

A

Classe

B

Classe

C

GIA

CE

NZ

A


Vendor rating: quali elementi considerare

Indicatori da analizzare

Intervallo temporale di analisi

Metodo di misurazione

Livello di servizio richiesto al fornitore


Vendor rating: indicatori da analizzare e misurazione

Livello di servizio ricevuto

Occorre archiviare:

Data richiesta di consegna

Quantità ricevuta on time

Si veda anche quanto detto a proposito del livello di servizio erogato

(misurazione deterministica)

Ritardo medio di fornitura

Occorre storicizzare, per ogni ordine fornitore:

Data di saldo ordine

Viene calcolato come differenza tra la data di richiesta consegna e la data

di saldo ordine su di un intervallo temporale opportunamente definito.


Dipende principalmente dall’obiettivo che ci si pone e dalle caratteristiche

della fornitura :

Orizzonti lunghi danno indicazioni sulla affidabilità media di un

fornitore, mentre orizzonti brevi servono ad individuare un trend di

comportamento

Va valutata la presenza di andamenti stagionali nel

comportamento del fornitore

Vendor rating: orizzonte temporale di analisi


L’individuazione di un target di livello di servizio del fornitore dipende da

diversi fattori, e principalmente :

Livello di servizio da erogare

Grado di forecast accuracy che si riesce ad ottenere

Costo della giacenza

Fornitore esterno/interno

Vendor rating: livello di servizio richiesto al fornitore

Grazie per l’attenzione!

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