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Èormai da diverso tempo che le aziende hanno compreso l’importanza dei dati, considerati un asset fondamentale in forma strutturata così

come non strutturata e dei quali la seconda tipologia oggi rappresenta la porzione più rilevante. Ma non è sempre stato così. “Se torniamo con la memoria indietro di alcuni anni i dati strutturati – ossia orga-nizzati e ordinati secondo un determinato schema predefinito che ne rendeva relativamente facile la loro gestione – erano di fatto la stragrande maggioranza, prodotti da tutte quelle applicazioni fondamentali per il business. Nel mentre iniziavano a farsi però largo

quelli non strutturati, ancora poco presi in considera-zione e quindi scarsamente valorizzati. Oggi lo sce-nario si è completamente ribaltato avendo assistito ad una decisa esplosione della produzione dei dati in ogni loro forma. Nel mondo si parla di circa 300 miliardi di messaggi di email scambiate al giorno, di 460 exabyte di dati prodotti quotidianamente. Questa esplosione ha radicalmente cambiato dimensioni e ti-pologia del patrimonio informativo nelle aziende del quale è necessario occuparsi in modo corretto per sfruttarne il valore, tenendo conto delle problematiche tecniche generate dai differenti formati esistenti – più

I dati sono un bene fondamentale per le aziende e i rispettivi risultati. La collaborazione tra Sferanet e Veritas è finalizzata a una loro gestione e tutela a 360 gradi, tramite processi e tecnologie evolute che comprendono algoritmi di machine learning ed intelligenza artifi-ciale.

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IL MONDO DELL’OFFERTA a cura di!Paolo Morati

o meno gestibili – e dall’eterogeneità di provenienza.È dunque essenziale analizzarli e segmentarli in modo accurato per gestire le diverse basi dati in modo diffe-renziato al fine di aumentare l’efficienza operativa ed ottimizzare i costi di gestione”, spiega Massimiliano Botta, Sales Area Manager di Sferanet, realtà di con-sulenza e system integration nata nel 2008 proprio per portare sul mercato competenze sulla gestione del dato a 360 gradi. Il tutto sviluppando una serie di expertise diffuse su più Business Unit focalizzate prin-cipalmente su quattro tematiche – Big Data, Cyber Security, Infrastruttura e IoT – in uno scenario che include sempre di più dati critici a supporto del busi-ness in tutte le sue varie forme, da quelli finanziari a quelli di produzione e vendita, che sono fondamentali per prendere decisioni critiche in tempo reale.Roberto Rusconi, Technical Director BU Big Data and Analytics di Sferanet, aggiunge che i dati oggi non sono solo prodotti internamente ad un’azienda dalle sue applicazioni e relativi sistemi ‘tradizionali’ ma anche tramite strumenti esterni e di uso quotidiano come gli smartphone e le app dedicate, le fotoca-mere digitali, dispositivi wearable e altri device non propriamente business, per cui diventa fondamentale una loro memorizzazione e gestione diversa rispetto al passato più legacy e tradizionale. “Nella business unit da me coordinata non trattiamo di fatto solo il tema big data ma ci occupiamo anche di intelligenza artificiale, oggi ancora in fase embrionale non per una mancanza di tecnologie adeguate ma perché, almeno qui in Italia, le potenzialità non sono ancora state comprese appieno. A questo si collega anche l’aspetto della sicurezza, dando vita a un circolo vir-tuoso tra i diversi temi”.Lo scenario descritto è insomma quello che ha visto la nascita di una serie di esigenze che toccano tanti aspetti che vanno dall’analisi del dato all’accesso e relativa protezione fino all’infrastruttura a supporto sia in termini di potenza elaborativa che di spazio di archiviazione. Con anche il passaggio da modelli di utilizzo on premises a modelli cloud e multicloud, oggi sempre più diffusi, con tutte le relative sfide tecnolo-giche da affrontare. LA TECNOLOGIA AL SERVIZIO DEI DATITra i partner tecnologici di Sferanet c’è Veritas Te-chnologies, tra i principali operatori a livello mondiale nell’area della Data Protection, della Business Conti-nuity e Software-defined storage, e dell’Information Governance, e che mette sul piatto una proposta studiata per rispondere alle esigenze appena de-scritte. “Oggi nelle aziende si parla di temi quali big data e data lake, raggruppando dati provenienti da più sorgenti ed in vari formati, mentre con il dato che

assume sempre più un’importanza strategica in tutti gli aspetti produttivi di un’azienda, anche tecnologie come l’IoT o quelle a supporto dei social alimentano progetti di supporto al business”, commenta Carlo Vi-ganò, Technical Sales Manager di Veritas. “Parliamo di dati di diversa origine, strutturati e non – compresi video e social – e che riguardano tutte le attività e i settori operativi, dal marketing alle vendite al legal, dalla supply chain fino ai processi produttivi. Se però in passato la loro protezione non era una priorità in quanto prodotti internamente e quindi facilmente ri-costruibili, oggi è invece strategico prevedere stru-menti, soluzioni e processi che contemplano attività di backup efficienti ed efficaci. Ma non solo. La realtà è infatti cambiata ed esistono sorgenti di dati che una volta perse non possono più essere ritrovate o rico-struite per cui diventa decisivo seguire una logica di protezione e/o archiviazione a 360 gradi capace di supportare il ciclo di vita del dato così come la loro sicurezza. In particolare, in Veritas parliamo di archi-tetture a microservizi, modulari e scalabili, fruibili sia in modalità software, appliance, sia on premises così come in cloud. Parliamo di soluzioni altamente scala-bili e performanti, che rispondano anche ad esigenze e scenari di High Performance Computing e Hyper-convergenza attraverso un’architettura altrettanto scalabile di backup, con livelli di performance ed alta disponibilità tali da garantire il rispetto di determinati Sla di ripristino, laddove un disservizio di ore/giorni o settimane su big data ed analytics può significare perdita di fatturato, di immagine del brand e di market share”, prosegue Viganò.La collaborazione tra Sferanet e Veritas si cala quindi in uno scenario in cui l’IT ha la necessità di ottimizzare

Massimiliano Botta, Sales Area Manager di Sferanet

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dati ma anche strumenti di segmentazione e quindi analisi preventiva, tenendo conto che i dati non sono tutti uguali (e di eguale importanza) e che le organiz-zazioni devono riadattare i processi di business. “La nostra offerta, denominata Enterprise Data Services Platform, include anche la soluzione di protezione dei dati, leader di mercato, NetBackup che è in grado di proteggere workload tradizioni e i cosiddetti ‘new workload’, quali MongoDB, Hadoop, Docker, MySQL per citarne alcuni.”, afferma Viganò introducendo tec-nologie quali il framework denominato Parallel Strea-ming, studiato per garantire la possibilità di lavorare su database ed ambienti scale-out di dimensioni variegate e di scalare in modo predittivo sia in ter-mini di tempistiche che di volumi sui quali effettuare il backup, mantenendo il medesimo Sla. “Sui dati è poi possibile portare avanti attività di analisi dei metadati e di gestione degli accessi in base a ruoli e permessi, sfruttando anche l’analisi comportamentale e il trac-ciamento di eventuali incidenti. La tecnologia Veritas si occupa quindi di monitoraggio dell’infrastruttura per verificare la conformità e le tempistiche di backup, con le suite Information Studio e Aptare IT Analytics, dotate di intelligenza artificiale per garantire sicurezza e predittività comportamentali”, aggiunge Viganò. Un tema, quello della AI, sul quale Sferanet è anch’essa impegnata essendo tra l’altro membri fondatori della community DeepLearning Italia che conta più di 5.000 iscritti, e proponendo direttamente degli strumenti in-telligenti per andare incontro alle esigenze di organiz-zazioni e singoli individui, partendo dal dato sanitario.“In funzione dell’emergenza in corso abbiamo lanciato una nuova applicazione : Take Care, un assistente medico virtuale programmato per prevenire, predire e diagnosticare eventuali patologie che possono influenzare lo stato di salute delle persone, racco-gliendo i dati attraverso dispositivi IoT. L’applicazione fa uso di un algoritmo basato sul deep learning, e quindi delle reti neurali profonde, compie analisi dei dati mettendoli a confronto con la condizione di sa-lute di ogni singolo individuo ed è in grado di generare automaticamente chiamate a individui ed organizza-zioni sanitarie alle quali è collegata”, spiega Rusconi.

i processi e soddisfare i propri clienti interni laddove non è accettabile fermare l’operatività delle line of bu-siness così come i processi di decision making che poi portano alla realizzazione e rilascio di prodotti e servizi. E che nel caso in esame vede la tutela pro-venire ad esempio da logiche innovative e intelligenti che consentano la produzione di più copie codificate e compresse dei dati, distribuite su più destinazioni e dispositivi diversi hardenizzati, e quindi più sicuri. Nel contempo si va ad agire sugli accessi degli utenti attuando anche azioni di testing e vulnerabilità per prevenire e ridurre le superfici di attacco e mettere in difficoltà chi eventualmente sta provando ad effet-tuare azioni criminose sugli asset del cliente: appa-recchiature e dati. Tutto ciò per indirizzare un tema, quello della continuità operativa, che è tra l’altro di-ventato ancora più di attualità in occasione dell’attuale situazione forzata che ha cambiato necessariamente il modo di operare di tante organizzazioni. IL CONTRIBUTO TECNOLOGICOLa tecnologia Veritas e la mission di Sferanet si spo-sano non solo proponendo opzioni di backup dei

Chi è SFERANETSferanet è un System Integrator operativo sul mercato con la missione di coniugare conoscenza, tecnologia e ricerca per ottenere qualità nelle soluzioni, nel servizio e nelle risposte, e creare valore aggiunto per i clienti pro-gettando e realizzando soluzioni IT finalizzate alla gestione della digital transformation, del business strategico ed i relativi strumenti operativi necessari per realizzarlo, coniugando insieme i processi aziendali e il know-how interno.

Roberto Rusconi, Technical Director BU Big Dataand Analytics di Sferanet

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LA FASE PROGETTUALE E QUELLA OPERATIVATutto quanto esposto finora deve però avere alla base un progetto ben definito sulla base delle esi-genze e della situazione di ciascun azienda. “Di fatto il primo passo da compiere quando si deve affrontare il tema del ‘dato’ è quello di un confronto finalizzato a un’attività di prima valutazione. Bisogna ad esem-pio scoprire se ci sono dati critici che vanno ospitati su hardware performante e quelli meno fondamen-tali destinati a soluzione meno impegnative. Quindi entriamo direttamente in una fase di PoC (proof of concept) che possa già subito dimostrare in concreto come la tecnologia è in grado di rispondere alle esi-genze aziendali. Possiamo citare esempi di realtà che raccolgono enormi quantità di dati e che una volta entrate in produzione hanno ottenuto una serie di vantaggi quantificabili anche in risparmi del 70% sullo storage e riduzione di almeno tre volte dei tempi di ripristino”, sottolinea Rusconi. Ma non si parla solo della fase di realizzazione di un progetto in quanto un data lake resta qualcosa di vivo che va curato

costantemente. “Dobbiamo considerare che con la moltitudine di fonti oggi a disposizione la gestione dell’ambiente dati è veramente complessa, trattan-dosi di un ecosistema sempre attivo. E per vincere le varie sfide, si parte dalla fase di analisi descrittiva, ossia relativa a eventi storici per isolare quelli critici. Quindi l’analisi qualitativa dove entrano in gioco in-telligenza artificiale e machine learning, con elabora-zione dei relativi modelli matematici. E infine l’analisi prescrittiva. Quindi evoluzione dei big data, individua-zione dei processi critici e identificazione di eventuali opportunità. Senza mai dimenticare che contengono informazioni business critical”, commenta Botta.Dal canto suo Viganò sottolinea che quando si parla di machine learning i fattori dominanti sono i modelli matematici di qualità così come le dimensioni della base dati campione per minimizzare la comparsa di eventuali falsi positivi: “Il nostro contributo deriva da una lunga storia di storage e backup e archivia-zione, e secondo logiche software defined, per cui riusciamo a mettere a disposizione degli algoritmi di intelligenza artificiale il più ampio livello di base dati su cui lavorare. Inoltre va ricordata l’importanza di best practice per cui strumenti come i nostri diven-tano vitali non solo nella fase di valutazione iniziale ma anche successivamente per garantire un deployment efficace ed efficiente rispetto agli SLA di un servizio gestito. Ma non solo. Per chiudere il cerchio propo-niamo infatti anche soluzioni per la protezione di de-vice distribuiti, partendo dalle sonde per arrivare ai più canonici laptop”, conclude Viganò.

Le opinioni riportate sono riferibili esclusivamente alla persona o orga-nizzazione che le ha espresse; esse, inoltre, non impegnano e non sono fatte proprie né da Executive.it né da Gartner Italia, che non esprimono in questa sede giudizi sui prodotti o servizi oggetto di tali informazioni, tantomeno assumono responsabilità o garantiscono in alcun modo la ve-ridicità delle stesse.

Chi è VERITASVeritas Technologies (www.veritas.com, Twitter @veritastechllc) opera a livello globale in ambito data protection e data availability. Sono oltre cinquantamila le imprese, tra cui il 99% delle aziende Fortune 100, che si affidano ad essa per ridurre la complessità IT e semplificare la gestione dei dati. La piattaforma Enterprise Data Servi-ces è studiata per automatizzare la protezione e coordinare il recovery dei dati ovunque si trovino, garantire la disponibilità 24/7 delle applicazioni business critical e fornire alle aziende le informazioni di cui hanno bisogno per conformarsi all’evoluzione della normativa sui dati. Veritas supporta più di 500 tipologie di sorgenti di dati e oltre 150 tipi di storage, tra cui 60 di cloud.

Carlo Viganò, Technical Sales Manager di Veritas