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LEAN DUSTRY 4.0 ALF GROUP, 14 luglio 2017 FABIO CANDUSSIO Docente di Sistemi Informativi Aziendali e di Organizzazione della Produzione Founding Partner e Consulente Senior [email protected] quando è la persona a rappresentare la tecnologia abilitante

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LEANDUSTRY 4.0

ALF GROUP, 14 luglio 2017 FABIO CANDUSSIO

Docente di Sistemi Informativi Aziendali e di Organizzazione

della Produzione

Founding Partner e Consulente Senior

[email protected]

quando è la persona a rappresentare la tecnologia abilitante

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1760 - 1830

macchina a vaporeprime industrie

(tessile e metallurgico)

1.01870 - 1930

elettricità, petrolio, prodotti chimici

(produzione di massa)

2.01950 - 2000

computer, elettronica, internet

(informatizzazione)

3.0da oggi

prodotti e processi intelligenti e interconnessi

(smart manufacturing)

4.0

1.0 2.0 3.0 4.0

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Le 4 rivoluzioni industriali viste dalla prospettiva delle vittime

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3 novità (rispetto alle 3 rivoluzioni precedenti)

Da velocità lineare a velocità esponenziale

Da una singola innovazione a una convergenza di tecnologie

È una «rivoluzione di sistemi» (non solo aziende, ma settori, paesi, mercati, società)

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2

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chicchi di grano (produzione mondiale di 3.000 anni)

18.446.744.073.709.551.615

1

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9 TECNOLOGIE (ABILITANTI)2

ADDITIVE MANUFACTURING

ADVANCED AUTOMATION

ADVANCEDHUMAN MACHINE

INTERFACE

SIMULATIONHORIZONTAL &

VERTICAL INTEGRATION

INDUSTRIAL INTERNET OF

THINGS

CLOUD MANUFACTURING

BIG DATA ANALYTICS

CYBER-SECURITY

La maggiorparte di essegià esisteva

PIÙ FRUIBILI EACCESSIBILI

MENO COSTOSE

GARANTISCONO> QUALITÀ

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Parag KhannaUNA (R)EVOLUZIONE DI SISTEMI

CONNETTOGRAFIA

3

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Chilometri a confronto

500.000CONFINI GEOGRAFICI

64.000.000STRADE

4.000.000FERROVIE

2.000.000CONDOTTE

1.000.000CAVI INTERNET

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Italo Calvino(Le Città Invisibili)

“A Ersilia, per stabilire i rapporti chereggono la vita della città, gli abitantitendono dei fili tra gli spigoli delle case,bianchi o neri o grigi o bianco-e-neri aseconda se segnano relazioni di parentela,scambio, autorità, rappresentanza.Quando i fili sono tanti che non si può piùpassare in mezzo, gli abitanti vanno via: lecase vengono smontate; restano solo i fili ei sostegni dei fili.Dalla costa d’un monte, accampati con lemasserizie, i profughi di Ersilia guardanol’intrico di fili tesi e pali che s’innalza nellapianura.E’ quello ancora la città di Ersilia, e lorosono niente.

ERSILIA

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NOI SIAMO LE NOSTRE CONNESSIONI

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Diego Rivera(Detroit Industry Murals, 1933)

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LA RELAZIONE UOMO-TECNOLOGIA

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Diego Rivera(Detroit Industry Murals, 1933)

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LA RELAZIONE UOMO-TECNOLOGIA

“Metropolis” (1927), di Fritz Lang“Tempi Moderni” (1936), di Charlie Chaplin

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HOLLYWOOD E TECNOLOGIA

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TERMINATOR: GENISYS(2015)

L’intelligenza artificiale sarà l’ultima invenzione dell’umanità? (Nick Bostrom )

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DALLA RAZIONALITàFabio Candussio - Novalia Srl - Riproduzione riservata

Le aziende sono macchine che operano seguendo precise regole

LA RAZIONALITÀ ASSOLUTA

DECISIONI OTTIME

Entusiasmo scientifico del 1800

L’eroe è un ingegnere

Le aziende sono sistemi adattivi con informazioni parziali

LA RAZIONALITÀ LIMITATA

DECISIONI BUONE

Nel 1900 la scienza scopre i

suoi limiti

Nascono i futuri

distopici (P.Dick)

Le aziende sono sistemi adattivi complessi caratterizzati da paradossi

LA RAZIONALITÀ INSUFFICIENTE

DECISIONI COERENTI

Per scegliere in modo razionale abbiamo

bisogno di una spinta

emozionale (la storia di

Elliot)

Rielaborato da G.Zollo (2017)

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LEANCREDIBILE SCOPERTA

LIVELLO DI IMPLEMENTAZIONE LEAN

LIV

ELLO

PR

ESTA

ZIO

NA

LE

Rielaborato da P.Danese, T.Bortolotti, S.Boscari (2014)

CULTURA ORGANIZZATIVA

Avversione al rischio e incertezza

Distanza dal potere

Collettivismo di gruppo

Orientamento al risultato

LEAN SOFT PRACTICES

Leadership top management (Q)

LEAN HARD PRACTICESSMED, JIT fornitori, Kanban, Controllo Statistico di

Processo, Manutenzione autonoma, Layout

Quali dimensioni culturali differenziano le aziende lean

performanti da quelle non performanti?

1

1

Collettivismo istituzionale

Orientamento al futuro

Orientamento alla persona

2

Quali pratiche leaninfluiscono maggiormente sulle prestazioni aziendali?

2

Problem solving in piccoli gruppi

Miglioramento continuo

Formazione dei collaboratori

Prossimità con i clienti

Partnership con i fornitori

L’adozione di pratiche hard risulta invece pressocchè invariante

3

E se le dimensioni del punto 1 impattassero anche sulle presta-zioni delle aziende «non-lean»?

3

Assertività

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LEANCREDIBILE SCOPERTARielaborato da P.Danese, T.Bortolotti, S.Boscari (2014)

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Nella lean, sono le pratiche soft a fare la differenza

La persona al centro

Supply Chain cooperative

Tre dimensioni culturali determinano comunque elevate prestazioni

Incoraggiare la collaborazione

Scommettere sul lungo termine

Promuovere la componente umana

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LA PERSONA AL CENTRO

LEAN INDUSTRY 4.0PROCESSI

(TECNICHE)TECNOLOGIE ABILITANTI

PURPOSE(STRATEGIA)

MODELLO DI BUSINESS

PERSONA 4.0

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LE COMPETENZE CHIAVEThe Future of Jobs. Employment, Skills and Workforce

Strategy for the Fourth Industrial Revolution, WEF (2016)

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COMPLEX PROBLEM SOLVING

PENSIERO CRITICO

CREATIVITÀ

GESTIONE DELLE

PERSONE

CAPACITÀ DI COORDINARSI CON GLI ALTRI

INTELLIGENZA EMOTIVA

SAPER PRENDERE DECISIONI

ORIENTAMENTO AL SERVIZIO

NEGOZIAZIONEFLESSIBILITÀ COGNITIVA

LE 10 COMPETENZE VINCENTI SUL LAVORO NEL 2020

Monica D'Ascenzo, Il Sole 24 OreFabio Candussio - Novalia Srl - Riproduzione riservata

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Eric Schmidt

CREATIVI SMART

NON SONO CONFINATI IN

COMPITI SPECIFICI

SI ASSUMONO DEI RISCHI

LAVORANO TANTO

SI ANNOIANO FACILMENTE

HANNO ACCESSO ALLE INFORMAZIONI

AZIENDALI

ESPRIMONO DISSENSO

INTEGRALI DI FUTURO

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MASHUP FRA UFFICIO E FABBRICANEW WORK WORLD

COLLETTI AZZURRI

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COSA ABBIAMO CONCESSO ALLE MACCHINE

Machine learning (le macchine apprendono dall’esperienza)

FASE “NEURALE”

Informazioni digitali (gestione di simboli per decisioni deterministiche): efficienza+efficacia

FASE “SEMANTICA”

Attività di controllo (misura dell’errore e ritaratura): efficacia

FASE “CIBERNETICA”

Attività ripetitive di trasformazione (efficienza)

FASE “MECCANICA”

No one really knows how the most advanced algorithms do

what they do.

We can built models, but wedon’t know how they work.

It might be part of the nature of intelligence that only part of it isexposed to rational explanation.

Some of it is just instictual.

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Rielaborato da G.Zollo (2017)

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QUELLO CHE LE MACCHINE NON SANNO FARE PERCEPIRE COLORE E CALORE

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QUELLO CHE LE MACCHINE NON SANNO FARE USCIRE DAGLI SCHEMI

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CREATIVITÀ EMOZIONE INNOVAZIONE COMUNICAZIONE

SIGNIFICATO

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DAL SIGNIFICATO ALLA PROSPETTIVA (PERSONE 4.0) Ratatouille, 2007

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