Presentazione Emerson 20052015 Light

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Gestione integrata dei sistemi HVACR & Lighting soluzioni per il punto vendita per la rete di punti vendita applicazioni di business intelligence Samuele Da Ros Director Marketing & Business Development Europe Emerson Climate Technologies Retail Solutions Europe

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Gestione integrata dei sistemi HVACR & Lighting • soluzioni per il punto vendita • per la rete di punti vendita • applicazioni di business intelligence

Samuele Da Ros

Director Marketing & Business Development Europe

Emerson Climate Technologies Retail Solutions Europe

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2 Retail Energy 2015

Introduzione

“Non si può gestire ciò che non si può misurare

e non si può misurare ciò che non si può descrivere”

R. S. Kaplan

• Nel passaggio dai sistemi di regolazione pneumatici ed

elettromeccanici a quelli elettronici i dati registrati sono

aumentati in maniera esponenziale

• La sfida è di tradurre questi dati in informazioni

disponibili per supportare i processi decisionali

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3 Retail Energy 2015

Data

Analytics

Gestione Multisito

Sistemi di Gestione Energetica dell’Edificio

Componenti

I Livelli Di Un Moderno Sistema Di Gestione

Setpoint

Strategie

Storico dati

Allarmi

Gestione Utenti

Conservazione dati

Back up dei sistemi

Gestione Allarmi

Gestione Setpoint

Reporting

Analisi Grafiche

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4 Retail Energy 2015

Rischi?

Non deve per forza

essere così

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5 Retail Energy 2015

Conciliare gli opposti

Energia

HACCP

Comfort

Area ottimale

Facility

Management

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6 Retail Energy 2015

€1.1

€0.3

€0.3 €0.1

€0.2 Elettricità Manut. Ord.

Manut. Str. Refrigerante

Altre Utility

~€2M Aziendale Per Anno

~€20K Per PdV

Per Anno

Possibilità di risparmio

Co

sti d

i Ge

stio

ne

de

l Pd

V

Siti

Costi di Gestione e Risparmi Possibili

Energia & Utilities: €10M Manutenzione Ord. €0.8M Manutenzione Str. €0.3M Refrigerante €0.1 M

€11 M all’Anno Per 100 PdV

≈ 20% di

Risparmio

Potenziale

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7 Retail Energy 2015

Ottimizzazione Costi Di Gestione: Freecooling Entalpico E Controllo Dei Livelli Massimi Di Umidità Interna

• Freecooling entalpico: utilizzare le letture combinate di

temperatura ed umidità interne ed esterne per determinare le

condizioni di effettiva convenienza ad effettuare il freecoling

Maggiori consumi:

• l’energia spesa inutilmente per ventilazione

(circa 7€ a notte)

• >0,4€ a notte per il calore latente (umidità) contenuto nell’aria e che deve essere rimosso al mattino

LOGICA DEL FREECOLING attualmente in essere: • Il freecoling si attiva quando la temperatura

esterna scende al di sotto della temperatura ambiente

• I livelli di umidità notturna raggiungono livelli molto

• L’umidità in ingresso porta i livelli notturni di umidità oltre l’85% con un punto di rugiada che

raggiunge i 18°C. Da qui i problemi di condensa

per i mobili frigoriferi

Temperature

Umidità

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8 Retail Energy 2015

Ottimizzazione Costi Di Gestione: Gestione Dei Ricambi D’aria In Base Ai Livelli Di CO2 Interna

• Gestione ricambi d’aria: minimizzare gli apporti esterni

installando sonde di qualità dell’aria e gestendo le UTA secondo

lo schema classico (terna di serrande)

Il sistema basato sulla portata massima teorica di aria esterna

comporta costi di oltre 2€/giorno (condizioni esterne 27°C/50%UR, condizioni interne 24°C/45%UR)

LOGICA DELL’IMMISSIONE ARIA ESTERNA suggerita: 1. Utillizzare la terna di serrande per gestire il

ricircolo aria interna modulando gli apporti di aria esterna per limitare i livelli di CO2

2. Utilizzare le sonde di qualità dell’aria per garantire i corretti livelli di ossigeno all’interno dell’edificio.

Temperature

Umidità

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9 Retail Energy 2015

Monitoraggio Dei Consumi Incrociato Con KPI Della Refrigerazione

Illuminaz., 22%

Altro, 10%

AC; 14% Centrale TN, 15%

Centrale BT, 20%

Banchi BT, 15%

Banchi TN, 4%

Consumo per Comparto Obiettivo principale: Monitoraggio continuo dei parametri fondamentali che individuano condizioni di esercizio non ottimali:

• Temperatura di aspirazione • Temperatura di condensazione • Surriscaldamento in

aspirazione Ulteriori informazioni: • Temperature di scarico • Sottoraffreddamento • Efficienza del condensatore

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10 Retail Energy 2015

Monitoraggio KPI Della Refrigerazione Lunedì, 26 Agosto, 06:53:34 PM CEST 2013

BX-300 1: ISERNIA/TEMP.EVAP.BT -38,40

BX-300 1: ISERNIA/TEMP.EVAP.TN -13,50

BX-300 1: ARGENTA.1/TEMP.EVAP.BT -37,80

BX-300 1: ARGENTA.1/TEMP.EVAP. TN -10,20

BX-300 2: BAGGIO_SM/TEMP.COND.BT -7,20

BX-300 2: BAGGIO_SM/TEMP.COND.TN 34,80

BX-300 2: BAGGIO_SM/TEMP.EVAP.BT -33,50

BX-300 2: BAGGIO_SM/TEMP.EVAP.TN -16,00

BX-400 1: BASTIGLIA/TEMP.EVAP.BT -41,10

BX-400 1: BASTIGLIA/TEMP.EVAP. TN -11,80

BX-400 1: BO_POLA/TEMP.EVAP.BT -30,90

BX-400 1: BO_POLA/TEMP.EVAP. TN -14,60

BX-400 1: GALILEI/TEMP.EVAP.TN -10,70

BX-300 1: TREPONTI/TEMP.EVAP. BT -33,40

BX-300 1: TREPONTI/TEMP.EVAP. TN -9,70

BX-400 1: COLOMBO/TEMP.EVAP.BT -35,10

BX-400 1: COLOMBO/TEMP.EVAP. TN -17,70

BX-300 1: PEZZANA/TEMP.EVAP.BT -29,90

BX-300 1: PEZZANA/TEMP.EVAP. TN -12,60

Monitoraggio COP Monitoraggio Temperatura di

Evaporazione e Condensazione

• comparazione tecnologie

diverse

• comparazione di siti omogenei

• …

• monitoraggio dei fattori che

determinano il COP

• ogni grado equivale a circa 3%

di variazione

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11 Retail Energy 2015

Monitoraggio KPI Della Refrigerazione

Soluzione «Retrofit»:

Installazione di sonde di

misura collegate al

sistema BMS

Soluzione «Integrata»:

Accesso al sistema di

regolazione

Consente analisi più

estese e complesse

In entrambi i casi i dati convergono al server di supervisione aziendale

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12 Retail Energy 2015

Un Insieme Complesso Di Componenti E Controlli Per La Refrigerazione

Compressori con modulo

diagnostico

Valvole elettroniche

Controllore per centrale

Sistemi di gestione dell’olio

Controllori per banco frigorifero

Controllori per sistemi

ad espansione

diretta

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Esempio Viste Sistema Di Controllo Refrigerazione E BMS Integrati

Pianta e stato delle apparecchiature Ref

Struttura del sistema di misure elettriche

Vista delle apparecchiature Ref

Misuratori del freddo alimentare

Vista delle apparecchiature HVAC

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Possibilità Offerte Da Un Integrazione Più Spinta Dei Sistemi Di Supervisione

• Controllo delle temperature di evaporazione e condensazione estraendo i dati dai controllori di centrale

– Si evita la ridondanza delle sonde installate

– Si può agire direttamente sui parametri che determinano il COP

• Verifica del numero e durata degli sbrinamenti accedendo direttamente ai controllori dei mobili refrigerati

– Per garantire l’ottimale temperatura dei prodotti conservati

– Per minimizzare i consumi energetici

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15 Retail Energy 2015

• Verifica della pendolazione delle valvole di espansione per validare dimensionamenti e tarature

– Per incrementare la temperatura di evaporazione

– Per evitare rotture dei compressori

• Verifica del surriscaldamento degli evaporatori per il controllo dell’uso ottimale degli evaporatori

– Per incrementare la temperatura di evaporazione

– Per evitare rotture dei compressori

Possibilità Offerte Da Un Integrazione Più Spinta Dei Sistemi Di Supervisione

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16 Retail Energy 2015

Possibilità Offerte Da Un Integrazione Più Spinta Dei Sistemi Di Supervisione

• In combinazione con i compressori Copeland Stream dotati di modulo elettronico di protezione Coresense:

– Analisi puntuale e report statistici delle prestazioni del compressore:

• Temperature di scarico

• Assorbimenti

• Allarmi olio, alta temperatura,...

– Possibilità di estrarre informazioni sui macchinari installati:

• Quantità e modelli dei compressori

• Anno di produzione

• Numero di serie

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Il Valore Di Un Attenzione Costante Nel Tempo

60

65

70

75

80

85

90

95

100

105

0 2 4 6 8 10

Mantenimento dei livelli di efficienza acquisiti con il servizio di Telegestione,

Manutenzione ed Energy Reporting

Tempo [anni]

Rid

uzio

ne d

ei co

nsu

mi

Siti

Gestiti

Studio per Direttiva Ecodesign:

L’80% dei costi nel ciclo di vita dei componenti degli impianti di

Refrigerazione è dovuto al costo dell’enegia

Esempio: unità Rooftop prive di supervisione registrano a luglio ed agosto incremento di consumi

+64 e +105%

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Gli Strumenti Di Business Intelligence Energetica • Oggi è possibile creare e condividere

all’interno dell’organizzazione le informazioni relative alle prestazioni dei diversi impianti

• I responsabili ai vari livelli hanno accesso in maniera veloce ed interattiva agli indicatori fondamentali dei siti di competenza

• Per il team centrale è possibile aggregare i dati istantaneamente e verificare l’allineamento con gli obiettivi di prestazione e le situazioni che richiedono attenzione focalizzando le risorse sulle eccezioni

• Possono essere considerati anche i fattori produttivi (presenze, fatturato, orari di esercizio,…)

Analisi economica

Cruscotti energetici

Confronti indicizzati

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Conclusioni • In edifici commerciali un sistema di gestione energetica dell’edificio ha

un potenziale di riduzione dei consumi compreso tra il 14% ed il 40% (EN15232)

• il sistema di gestione, integrato in una soluzione software aziendale è il

fondamento della ottimizzazione consapevole dell’uso dell’energia in strutture

che sovrintendono centinaia di edifici tra loro remoti

• Dal software aziendale parte la condivisione delle informazioni strutturata a

più livelli per coordinare il monitoraggio e la gestione dei siti

Il sistema BMS opportunamente concepito, programmato e gestito

genera risparmi ed informazioni che consentono ai professionisti della

conduzione e progettazione di incrementare la qualità del loro operato. Questo è di grande importanza soprattutto in considerazione della normativa europea:

Energy Performance in Buildings Directive (EPBD)

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You May Not Need Big Data After All Jeanne W. Ross, Cynthia M. Beath, Anne Quaadgras

From the December 2013 Issue Harvard Business Review https://hbr.org/2013/12/you-may-not-need-big-data-after-all/ar/1

“… Over time, the culture can spread to many, maybe even most, roles. Much of the hype around big data focuses on getting more information and more people to analyze it. But the opportunity presented by the information economy is best tapped by getting all people to use data more effectively. That may seem like an expensive and risky endeavor. But it’s actually a cheap and powerful way of taking advantage of all the big—and little—data you are accumulating”.

Approfondimento rapido sul tema di Big Data applicato alla grande distribuzione

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GRAZIE PER L’ATTENZIONE