Perche' e come organizzare e monitorare: gli audit clinici (Beppe Belleri)
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Esperienze di governo Esperienze di governo clinicoclinico
La rete UNIRE
UteNtiUteNti millewinmillewin In In ReteRete
Sezione
SIMG di Brescia
CoordinatoreCoordinatore provincialeprovinciale: : DottDott. Gerardo . Gerardo MedeaMedea
AUDIT…..ovveroAUDIT…..ovveroIniziativa condotta da clinici per
migliorare la qualità degli esiti dell’assistenza, attraverso una esame retrospettivo fra pari
della propria attività e tramite il confronto con standard espliciti,
finalizzato al cambiamento(def. Brit.Gov.1996)
Governo clinico…ovveroGoverno clinico…ovvero
AUDIT IN PROGRESSAUDIT IN PROGRESS
Accordo sul “Governo clinico”
ASL Brescia (dicembre 2005dicembre 2005)
OBIETTIVI
• promuovere la qualità dei servizi qualità dei servizi erogati dalle Cure Primarieerogati dalle Cure Primarie per
• migliorare l’efficacia, l’efficienza e l’appropriatezza degli interventi
• verificarne il raggiungimento attraverso il monitoraggio di monitoraggio di indicatori di processo ed esitoindicatori di processo ed esito
Un fantasma del passato
Un presente ingombrante
••Comunità di Comunità di pratica/apprendimentopratica/apprendimento••Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoro••AccountabilityAccountability/“/“PayPay forforperformance”performance”
Metodo e “filosofia” del G.C.
Fasi del processo di clinical governance
Ricerche cliniche, RCT ed EBM
Elaborazione diLLGG, PDT etc…
Applicazionepratica
Valutazione retro-spettiva: criteri, indicatori e standard
Report del governo clinico
FEED-BACK
Requisiti per l’adesione al GC
�Cartella informatizzata
�Registrazione puntuale dei dati(Collaboratore o infermiera)
�Adesione ai PDT dell’ASL e al SISS
�Iscrizione alla ML Rete Unire
�Disponibilità all’auto-valutazione e al confronto frapari
Fasi del processo di governo/audit1.1. Generazione delle informazioni (eventi, Generazione delle informazioni (eventi,
diagnosi, prescrizioni etc.)diagnosi, prescrizioni etc.)2.2. Codifica e registrazione condivisaCodifica e registrazione condivisa3.3. Estrazione degli indicatori (Estrazione degli indicatori (queryquery SQL SQL
inviate tramite la ML Unire) inviate tramite la ML Unire) 4.4. Invio mediante il SISS per Invio mediante il SISS per
l’elaborazione statistical’elaborazione statistica5.5. Restituzione dei dati: Restituzione dei dati: reportreport individuali individuali
e di gruppoe di gruppo6.6. Confronto tra pari sugli standard Confronto tra pari sugli standard
((benchmarkbenchmark interno ed esterno)interno ed esterno)��������gruppi di lavoro sul G.C.gruppi di lavoro sul G.C.
Non c’è nulla di più pratico di una Non c’è nulla di più pratico di una
buona teoria (K. buona teoria (K. LewinLewin))
LE TAPPE DEL PERCORSOLE TAPPE DEL PERCORSO1.1.19961996--20002000��������diseasediseasemanagement del diabetemanagement del diabete
2.2.20002000--20042004��������PDT diabete ed PDT diabete ed ipertensioneipertensione
3.3.20052005--20082008��������Governo Clinico: Governo Clinico: diabete, ipertensione, RCCVdiabete, ipertensione, RCCV
TEAM DIABETOLOGICO OSPEDALIERO
NO SI
IFG/IGT
NO SI
NO SI
NO SI
NO SI
MEDICI di MEDICINA GENERALEiperglicemia
diagnosi
di
diabete?
Indagini 1°
inquadramento
diagnostico
Valutazione TDO
Gestione integrata da
personalizzare in accordo
con MMG
Follow up
diabete non
complicato
END
1° inquadramento TDO
Gestione integrata
da personalizzare in
accordo con TDO
Diabete
complicato
Diabete
complicato
Problemi
clinici
Diagnosi
diabete
Follow-up
IFG\IGT
OGTT
Dai “vecchi” Dai “vecchi” report……report……
L’Esito della query “evoluta”!
L’evoluzione della specie: il L’evoluzione della specie: il reportreportEpidemiologici
prevalenze
++++++++++++--ReportReportGoverno Governo clinicoclinico
+/-+++++Banca Dati
Assistito
-+/-+++Report ASL
Farmaci
+/-+++-Report
distrettuali
Clinici
processi/esiti
Economico/finanziari consumi
Indicatori
Gestione dei soggetti Gestione dei soggetti diabeticidiabetici
TARGET: diabetici tipo 2 notiAVVIO: dal 1° trimestre 2005.STANDARD DI RIFERIMENTO
DM 2. Nuove diagnosi di diabete negli ultimi 12 mesi
4% ���� 10 3% ���� 5 DM 1. Prevalenza di diabetici noti
Risultato ����Risultato ���� Punti
Standard 2005
Standard
minimo
INDICATORI
EPIDEMIOLOGICI
(DIAGNOSI)
30% ���� 3 5% ���� 2 DM 5 percentuale di pazienti con registrazione di un esame della microalbuminuria nei precedenti 15 mesi
70% ���� 530% ���� 2
DM 4 Percentuale di pazienti con registrazione di un valore di PA negli ultimi 15 mesi
50% ���� 3 20% ���� 1 DM 6 Percentuale di pazienti con registrazione del colesterolo totale nel corso degli ultimi 15 mesi
Golden standard
2005
Standard
minimoINDICATORI DI PROCESSO
40% ���� 7 10% ���� 5
DM 3. Percentuale dei pazienti valore di HbA1C pari o inferiore a 7.4negli ultimi 15 mesi
60% ���� 315% ���� 1DM 7.Percentuale dei pazienti con valori di P.A.< 130/80 nei precedenti 15 mesi
Risultato ����Punti
Risultato ����Punti
Golden standard
2005
Standard
minimoINDICATORE DI ESITO
s in g o lo
M M G
to ta le
M M G G o ld e n
S ta n d a rd
to t a s s is t i t i 1 5 2 9 -
to t a s s is t i p e s a t i 1 7 8 8 1 1 7% 1 2 3%
to t d o n n e 7 5 4 4 9 .3 % 5 0 .9 %
n . ip e r te s i 3 2 9 2 1 .5 % 2 1 .5 % 1 5%
n . ip e r te s i d o n n e 1 6 6 5 0 .5 % 5 4 .5 %
e tà m e d ia ip e r te s i 6 5 6 5 .4 6 4 .8
n . ip e r te s i e d ia b e t ic i 6 4 1 9 .5 % 1 9 .7 %
n . ip e r te s i e
d is l ip id e m ic i 8 8 2 6 .7 % 2 6 .8 %
p z _ IP 8 7 5 2 2 .8 % 2 2 .3 %
a n a m n e s i d i e v e n t i c v
m a g g io r i 3 5 1 0 .6 % 8 .8 %
re g is t r a z fu m o 3 2 1 9 7 .6 % 8 1 .0 %
re g is t r B M I 9 8 2 9 .8 % 2 9 .0 %
re g is t r a z P A 2 3 2 7 0 .5 % 7 4 .7 % 6 0%
re g is t r a z L D L 6 7 2 0 .4 % 1 8 .3 %
re g is t r a z c re a t in e m ia 1 7 5 5 3 .2 % 5 3 .4 %
re g is t r a z e c g 2 3 4 7 1 .1 % 5 9 .5 %
re g is t r a z . IP 3 2 0 0 6 0 .8 % 3 6 .2 % 5 0%
re g is t r a z R C C V ( IS S ) 3 0 9 .1 % 3 .3 % 3 0%
n ° a c c e s s i (m e d ia ) 1 2 1 1 .9 1 3 .8
n e s s u n fa rm a c o 8 1 2 4 .6 % 2 3 .0 %
u n s o lo fa rm a c o 1 1 9 3 6 .2 % 3 2 .6 %
d i c u i s o lo d iu re t ic o 5 7 4 7 .9 % 4 0 .0 %
d i c u i s o lo s a r ta n o 1 2 1 0 .1 % 1 3 .3 %
d u e fa rm a c i 6 0 1 8 .2 % 2 1 .7 %
d i c u i u n o d iu re t ic o 3 7 6 1 .7 % 4 8 .0 %
3 e p iù fa rm a c i 6 9 2 1 .0 % 2 2 .7 %
* n . fu m a to r i 5 7 1 7 .8 % 1 6 .4 %
B M I < 2 7 3 8 3 8 .8 % 3 3 .2 %
*B M I> 3 0 2 4 2 4 .5 % 3 0 .4 %
P A < 1 4 0 /9 0 1 3 0 3 9 .5 % 3 8 .9 % 2 0%
L D L < 1 0 0 6 9 .0 % 1 3 .5 %
* L D L > 1 3 0 3 6 5 3 .7 % 5 7 .9 %
p z _ IP 8 c o n A C E 5 0 6 6 .7 % 5 6 .2 %
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0 1 2 1 6 .0 % 1 3 .5 % 2 0%*p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i
p re c e d e n t i 1 4 2 4 3 .2 % 2 8 .0 %
*p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i
u lt im i 3 m e s i 2 0 .6 % 0 .3 %
C o n f ro n to c o n a l t r i M M G
c o d ic e M M G = 1 7 4 4 2
* p e r q u e s t i in d ic a to r i s i r ip o r ta lo s c a r to n e g a t iv o in m o d o c h e le
d e v ia z io n e v e rs o d e s tra d e g li in d ic a to r i d i r is u lta to a b b ia n o s e m p re
u n s ig n if ic a to v ir tu o s o
p e r io d o :d ic e m b re 2 0 0 5to ta le M M G p a r t e c ip a n t i= 2 3
n .
s o g g e t t i
processo
in d ic a to redescrizione
risultato
farm
aci
IN D IC A T O R E
-1 2 0 % -8 0% -4 0% 0% 4 0 % 8 0 % 1 2 0 %
* p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i u lt im i 3 m e s i
* p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i p re c e d e n ti
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0
p z _ IP 8 c o n A C E
* L D L > 1 3 0
L D L < 1 0 0
P A < 1 4 0 /9 0
*B M I> 3 0
B M I < 2 7
* n . fu m a to r i
3 e p iù fa rm a c i
d i c u i u n o d iu re t ic o
d u e fa rm a c i
d i c u i s o lo s a r ta n o
d i c u i s o lo d iu re t ic o
u n s o lo fa rm a c o
n e s s u n fa rm a c o
n ° a c c e s s i (m e d ia )
re g is tra z R C C V (IS S )
re g is tra z . IP 3
re g is t ra z e c g
re g is tra z c re a t in e m ia
re g is t ra z L D L
re g is tra z P A
re g is t r B M I
re g is tra z fu m o
a n am n e s i d i e v e n t i c v m a g g io r i
p z _ IP 8
n . ip e r te s i e d is l ip id e m ic i
n . ip e r te s i e d ia b e t ic i
e tà m e d ia ip e r te s i
n . ip e r te s i d o n n e
n . ip e r te s i
Per finire qualche numero…• ASL provinciale di BS: 915000 abitanti915000 abitanti
• MMG in attività: 706706
• Medici iscritti alla ML UNIRE: 360 circa360 circa
• Inizio invio dati: marzo 2005marzo 2005
• Ritorni informativi trasmessi nel 2007: 2 2 reportreport a trimestre (8/anno)a trimestre (8/anno)
• Tipologia dei ritorni informativi: 2 2 reportreportsul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul sul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul RCCVRCCV
•• Incentivo economico 2007:Incentivo economico 2007: 1 €/1 €/pzpz per per ritorno informativo tramite SISSritorno informativo tramite SISS
Trend di adesioni alla rete UNIRE�1° Anno - Report diabete gennaio 2006
25 MMG25 MMG��������35578 assistiti35578 assistiti
�2 Anno - Report diabete gennaio 2007
73 MMG73 MMG��������109145 assistiti109145 assistiti
�3° Anno - Report diabete gennaio 2008
296 MMG296 MMG��������423413 assistiti423413 assistiti
0.00244.4%44.4%42.6%42.6%Diabetici con dato Fundus registrato
<0.000151.8%51.8%41%41%Diabetici con dato E. glic. registrato
<0.000158.2%58.2%41%41%Diabetici con dato PA registrato
<0.000135.1%35.1%27.7%27.7%Diabetici con dato LDL registrato
<0.000145 %45 %37.7%37.7%Diabetici con dato BMI registrato
<0.000160.3%60.3%49.5%49.5%Diabetici con dato Fumo registrato
Gennaio Gennaio 20082008
199 MMG199 MMG
Luglio Luglio
20072007
199 MMG199 MMG
INDICATORI DI PROCESSO
0.335.0%35.0%36.3%36.3%% sui registrati
LDL > 230
0.0232.7%32.7%32.6%32.6%% sui registrati
LDL>100
0.0232.1%32.1%34%34%% sui registrati
PA > 140/90
<0.000139.2%39.2%35.5%35.5%% sui registrati
PA< 130/80
0.000418.5%18.5%22.7%22.7%% sui registrati
Hb glicata >8
0.000253.8%53.8%48.4%48.4%% sui registrati
Hb glicata <7
Gennaio Gennaio 20082008
199 MMG199 MMG
Luglio Luglio 20072007
199 MMG199 MMG
INDICA-TORI DI ESITO
Prospettive per il 2008• Favorire l’adesione dei MMGl’adesione dei MMG alla rete
• Avviare il processo di autoauto--valutazione e di valutazione e di benchmarkingbenchmarking
• Attraverso la costituzione di gruppi di lavoro e formazione sulla lettura lettura comparatacomparata dei diversi report
• Al fine di favorire cambiamenti cambiamenti comportamentali ed organizzativi nella gestione delle patologie croniche
Esperienze di governo Esperienze di governo clinicoclinico
La rete UNIRE
UteNtiUteNti millewinmillewin In In ReteRete
Sezione
SIMG di Brescia
CoordinatoreCoordinatore provincialeprovinciale: : DottDott. Gerardo . Gerardo MedeaMedea
AUDIT…..ovveroAUDIT…..ovveroIniziativa condotta da clinici per
migliorare la qualità degli esiti dell’assistenza, attraverso una esame retrospettivo fra pari
della propria attività e tramite il confronto con standard espliciti,
finalizzato al cambiamento(def. Brit.Gov.1996)
Governo clinico…ovveroGoverno clinico…ovvero
AUDIT IN PROGRESSAUDIT IN PROGRESS
Accordo sul “Governo clinico”
ASL Brescia (dicembre 2005dicembre 2005)
OBIETTIVI
• promuovere la qualità dei servizi qualità dei servizi erogati dalle Cure Primarieerogati dalle Cure Primarie per
• migliorare l’efficacia, l’efficienza e l’appropriatezza degli interventi
• verificarne il raggiungimento attraverso il monitoraggio di monitoraggio di indicatori di processo ed esitoindicatori di processo ed esito
Un fantasma del passato
Un presente ingombrante
••Comunità di Comunità di pratica/apprendimentopratica/apprendimento••Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoro••AccountabilityAccountability/“/“PayPay forforperformance”performance”
Metodo e “filosofia” del G.C.
Fasi del processo di clinical governance
Ricerche cliniche, RCT ed EBM
Elaborazione diLLGG, PDT etc…
Applicazionepratica
Valutazione retro-spettiva: criteri, indicatori e standard
Report del governo clinico
FEED-BACK
Requisiti per l’adesione al GC
�Cartella informatizzata
�Registrazione puntuale dei dati(Collaboratore o infermiera)
�Adesione ai PDT dell’ASL e al SISS
�Iscrizione alla ML Rete Unire
�Disponibilità all’auto-valutazione e al confronto frapari
Fasi del processo di governo/audit1.1. Generazione delle informazioni (eventi, Generazione delle informazioni (eventi,
diagnosi, prescrizioni etc.)diagnosi, prescrizioni etc.)2.2. Codifica e registrazione condivisaCodifica e registrazione condivisa3.3. Estrazione degli indicatori (Estrazione degli indicatori (queryquery SQL SQL
inviate tramite la ML Unire) inviate tramite la ML Unire) 4.4. Invio mediante il SISS per Invio mediante il SISS per
l’elaborazione statistical’elaborazione statistica5.5. Restituzione dei dati: Restituzione dei dati: reportreport individuali individuali
e di gruppoe di gruppo6.6. Confronto tra pari sugli standard Confronto tra pari sugli standard
((benchmarkbenchmark interno ed esterno)interno ed esterno)��������gruppi di lavoro sul G.C.gruppi di lavoro sul G.C.
Non c’è nulla di più pratico di una Non c’è nulla di più pratico di una
buona teoria (K. buona teoria (K. LewinLewin))
LE TAPPE DEL PERCORSOLE TAPPE DEL PERCORSO1.1.19961996--20002000��������disease disease management del diabetemanagement del diabete
2.2.20002000--20042004��������PDT diabete ed PDT diabete ed ipertensioneipertensione
3.3.20052005--20082008��������Governo Clinico: Governo Clinico: diabete, ipertensione, RCCVdiabete, ipertensione, RCCV
TEAM DIABETOLOGICO OSPEDALIERO
NO SI
IFG/IGT
NO SI
NO SI
NO SI
NO SI
MEDICI di MEDICINA GENERALEiperglicemia
diagnosi
di
diabete?
Indagini 1°
inquadramento
diagnostico
Valutazione TDO
Gestione integrata da
personalizzare in accordo
con MMG
Follow up
diabete non
complicato
END
1° inquadramento TDO
Gestione integrata
da personalizzare in
accordo con TDO
Diabete
complicato
Diabete
complicato
Problemi
clinici
Diagnosi
diabete
Follow-up
IFG\IGT
OGTT
Dai “vecchi” report……Dai “vecchi” report……
L’Esito della query “evoluta”!
L’evoluzione della specie: il L’evoluzione della specie: il reportreportEpidemiologici
prevalenze
++++++++++++--ReportReportGoverno Governo clinicoclinico
+/-+++++Banca Dati
Assistito
-+/-+++Report ASL
Farmaci
+/-+++-Report
distrettuali
Clinici
processi/esiti
Economico/finanziari consumi
Indicatori
Gestione dei soggetti Gestione dei soggetti diabeticidiabetici
TARGET: diabetici tipo 2 notiAVVIO: dal 1° trimestre 2005.STANDARD DI RIFERIMENTO
DM 2. Nuove diagnosi di diabete negli ultimi 12 mesi
4% ���� 10 3% ���� 5 DM 1. Prevalenza di diabetici noti
Risultato ����Risultato ���� Punti
Standard 2005
Standard
minimo
INDICATORI
EPIDEMIOLOGICI
(DIAGNOSI)
30% ���� 3 5% ���� 2 DM 5 percentuale di pazienti con registrazione di un esame della microalbuminuria nei precedenti 15 mesi
70% ���� 530% ���� 2
DM 4 Percentuale di pazienti con registrazione di un valore di PA negli ultimi 15 mesi
50% ���� 3 20% ���� 1 DM 6 Percentuale di pazienti con registrazione del colesterolo totale nel corso degli ultimi 15 mesi
Golden standard
2005
Standard
minimoINDICATORI DI PROCESSO
40% ���� 7 10% ���� 5
DM 3. Percentuale dei pazienti valore di HbA1C pari o inferiore a 7.4negli ultimi 15 mesi
60% ���� 315% ���� 1DM 7.Percentuale dei pazienti con valori di P.A.< 130/80 nei precedenti 15 mesi
Risultato ����Punti
Risultato ����Punti
Golden standard
2005
Standard
minimoINDICATORE DI ESITO
s in g o lo
M M G
to ta le
M M G G o ld e n
S ta n d a rd
to t a s s is t i t i 1 5 2 9 -
to t a s s is t i p e s a t i 1 7 8 8 1 1 7% 1 2 3%
to t d o n n e 7 5 4 4 9 .3 % 5 0 .9 %
n . ip e r te s i 3 2 9 2 1 .5 % 2 1 .5 % 1 5%
n . ip e r te s i d o n n e 1 6 6 5 0 .5 % 5 4 .5 %
e tà m e d ia ip e r te s i 6 5 6 5 .4 6 4 .8
n . ip e r te s i e d ia b e t ic i 6 4 1 9 .5 % 1 9 .7 %
n . ip e r te s i e
d is l ip id e m ic i 8 8 2 6 .7 % 2 6 .8 %
p z _ IP 8 7 5 2 2 .8 % 2 2 .3 %
a n a m n e s i d i e v e n t i c v
m a g g io r i 3 5 1 0 .6 % 8 .8 %
re g is t r a z fu m o 3 2 1 9 7 .6 % 8 1 .0 %
re g is t r B M I 9 8 2 9 .8 % 2 9 .0 %
re g is t r a z P A 2 3 2 7 0 .5 % 7 4 .7 % 6 0%
re g is t r a z L D L 6 7 2 0 .4 % 1 8 .3 %
re g is t r a z c re a t in e m ia 1 7 5 5 3 .2 % 5 3 .4 %
re g is t r a z e c g 2 3 4 7 1 .1 % 5 9 .5 %
re g is t r a z . IP 3 2 0 0 6 0 .8 % 3 6 .2 % 5 0%
re g is t r a z R C C V ( IS S ) 3 0 9 .1 % 3 .3 % 3 0%
n ° a c c e s s i (m e d ia ) 1 2 1 1 .9 1 3 .8
n e s s u n fa rm a c o 8 1 2 4 .6 % 2 3 .0 %
u n s o lo fa rm a c o 1 1 9 3 6 .2 % 3 2 .6 %
d i c u i s o lo d iu re t ic o 5 7 4 7 .9 % 4 0 .0 %
d i c u i s o lo s a r ta n o 1 2 1 0 .1 % 1 3 .3 %
d u e fa rm a c i 6 0 1 8 .2 % 2 1 .7 %
d i c u i u n o d iu re t ic o 3 7 6 1 .7 % 4 8 .0 %
3 e p iù fa rm a c i 6 9 2 1 .0 % 2 2 .7 %
* n . fu m a to r i 5 7 1 7 .8 % 1 6 .4 %
B M I < 2 7 3 8 3 8 .8 % 3 3 .2 %
*B M I> 3 0 2 4 2 4 .5 % 3 0 .4 %
P A < 1 4 0 /9 0 1 3 0 3 9 .5 % 3 8 .9 % 2 0%
L D L < 1 0 0 6 9 .0 % 1 3 .5 %
* L D L > 1 3 0 3 6 5 3 .7 % 5 7 .9 %
p z _ IP 8 c o n A C E 5 0 6 6 .7 % 5 6 .2 %
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0 1 2 1 6 .0 % 1 3 .5 % 2 0%*p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i
p re c e d e n t i 1 4 2 4 3 .2 % 2 8 .0 %
*p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i
u lt im i 3 m e s i 2 0 .6 % 0 .3 %
C o n f ro n to c o n a l t r i M M G
c o d ic e M M G = 1 7 4 4 2
* p e r q u e s t i in d ic a to r i s i r ip o r ta lo s c a r to n e g a t iv o in m o d o c h e le
d e v ia z io n e v e rs o d e s tra d e g li in d ic a to r i d i r is u lta to a b b ia n o s e m p re
u n s ig n if ic a to v ir tu o s o
p e r io d o :d ic e m b re 2 0 0 5to ta le M M G p a r t e c ip a n t i= 2 3
n .
s o g g e t t i
processo
in d ic a to redescrizione
risultato
farm
aci
IN D IC A T O R E
-1 2 0 % -8 0% -4 0% 0% 4 0 % 8 0 % 1 2 0 %
* p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i u lt im i 3 m e s i
* p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i p re c e d e n ti
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0
p z _ IP 8 c o n A C E
* L D L > 1 3 0
L D L < 1 0 0
P A < 1 4 0 /9 0
*B M I> 3 0
B M I < 2 7
* n . fu m a to r i
3 e p iù fa rm a c i
d i c u i u n o d iu re t ic o
d u e fa rm a c i
d i c u i s o lo s a r ta n o
d i c u i s o lo d iu re t ic o
u n s o lo fa rm a c o
n e s s u n fa rm a c o
n ° a c c e s s i (m e d ia )
re g is tra z R C C V (IS S )
re g is tra z . IP 3
re g is t ra z e c g
re g is tra z c re a t in e m ia
re g is t ra z L D L
re g is tra z P A
re g is t r B M I
re g is tra z fu m o
a n am n e s i d i e v e n t i c v m a g g io r i
p z _ IP 8
n . ip e r te s i e d is l ip id e m ic i
n . ip e r te s i e d ia b e t ic i
e tà m e d ia ip e r te s i
n . ip e r te s i d o n n e
n . ip e r te s i
Per finire qualche numero…• ASL provinciale di BS: 915000 abitanti915000 abitanti
• MMG in attività: 706706
• Medici iscritti alla ML UNIRE: 360 circa360 circa
• Inizio invio dati: marzo 2005marzo 2005
• Ritorni informativi trasmessi nel 2007: 2 2 reportreport a trimestre (8/anno)a trimestre (8/anno)
• Tipologia dei ritorni informativi: 2 2 reportreportsul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul sul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul RCCVRCCV
•• Incentivo economico 2007:Incentivo economico 2007: 1 €/1 €/pzpz per per ritorno informativo tramite SISSritorno informativo tramite SISS
Trend di adesioni alla rete UNIRE�1° Anno - Report diabete gennaio 2006
25 MMG25 MMG��������35578 assistiti35578 assistiti
�2 Anno - Report diabete gennaio 2007
73 MMG73 MMG��������109145 assistiti109145 assistiti
�3° Anno - Report diabete gennaio 2008
296 MMG296 MMG��������423413 assistiti423413 assistiti
0.00244.4%44.4%42.6%42.6%Diabetici con dato Fundus registrato
<0.000151.8%51.8%41%41%Diabetici con dato E. glic. registrato
<0.000158.2%58.2%41%41%Diabetici con dato PA registrato
<0.000135.1%35.1%27.7%27.7%Diabetici con dato LDL registrato
<0.000145 %45 %37.7%37.7%Diabetici con dato BMI registrato
<0.000160.3%60.3%49.5%49.5%Diabetici con dato Fumo registrato
Gennaio Gennaio 20082008
199 MMG199 MMG
Luglio Luglio
20072007
199 MMG199 MMG
INDICATORI DI PROCESSO
0.335.0%35.0%36.3%36.3%% sui registrati
LDL > 230
0.0232.7%32.7%32.6%32.6%% sui registrati
LDL>100
0.0232.1%32.1%34%34%% sui registrati
PA > 140/90
<0.000139.2%39.2%35.5%35.5%% sui registrati
PA< 130/80
0.000418.5%18.5%22.7%22.7%% sui registrati
Hb glicata >8
0.000253.8%53.8%48.4%48.4%% sui registrati
Hb glicata <7
Gennaio Gennaio 20082008
199 MMG199 MMG
Luglio Luglio 20072007
199 MMG199 MMG
INDICA-TORI DI ESITO
Prospettive per il 2008• Favorire l’adesione dei MMGl’adesione dei MMG alla rete
• Avviare il processo di autoauto--valutazione e di valutazione e di benchmarkingbenchmarking
• Attraverso la costituzione di gruppi di lavoro e formazione sulla lettura lettura comparatacomparata dei diversi report
• Al fine di favorire cambiamenti cambiamenti comportamentali ed organizzativi nella gestione delle patologie croniche