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Francesco Guala+ e Matteo Motterlini±

L’ECONOMIA COGNITIVA E SPERIMENTALE*

Piano di lavoro PARTE 1: PSICOLOGIA IN ECONOMIA

1.1 Comportamento razionale e comportamento reale 1.2 Giudizi e pregiudizi 1.3 Violazioni della teoria della scelta 1.4 Prospect theory: genesi e principi cognitivi 1.5 Questioni di fatto questioni di diritto 1.6 Il programma di ricerca dell’economia cognitiva

Intermezzo: Economia cognitiva ed economia sperimentale PARTE 2: ESPERIMENTI IN ECONOMIA

2.1. L’economia entra in laboratorio 2.2. Controllare le preferenze 2.3. Instituzioni, norme sociali e comportamento 2.4. Teoria ed esperimento 2.5. L’ingegneria economica

Note bibliografiche e approfondimenti

+ Centre for Philosophy of the Social Sciences, University of Exeter, Amory Building, Rennes Drive, Exeter EX4 4RJ, UK. Email: f.guala@ex.ac.uk

± Dipartimento di Scienze della Cognizione e della Formazione, Università di Trento, via Matteo del Ben 5, 38068 Rovereto (TN), Italy. Email: matteo.motterlini@unitn.it

* Capitolo introduttivo al volume Introduzione alla behavioral & experimental economics, a cura di M. Motterlini e F. Guala, Università Bocconi Editore, Milano, (in corso di pubblicazione).

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Il 9 Ottobre 2002 migliaia di e-mail diffusero in poche ore il comunicato ufficiale dell’Accademia delle Scienze Svedese: Daniel Kahneman e Vernon Smith erano stati insigniti del “Premio della Banca Svedese per le scienze economiche in memoria di Alfred Nobel”. Il premio era nell’aria da tempo: si sapeva che Amos Tversky – il più stretto collaboratore di Kahneman – lo aveva mancato di un soffio prima di morire improvvisamente nel 1996, e ogni anno il nome di un economista sperimentale circolava nella rosa dei candidati. Non di meno, si trattava di un evento epocale: il Premio Nobel riconosceva ufficialmente che l’economia cognitiva e l’economia sperimentale costituiscono uno dei più importanti sviluppi nelle scienze sociali dell’ultimo mezzo secolo. Non era della prima volta che l’Accademia delle Scienze premiava ricerche di frontiera, ancora in attesa di essere accettate universalmente dalla comunità scientifica. Inoltre economisti come Maurice Allais e Herbert Simon, che avevano contribuito in vari modi alla nascita dell’economia cognitiva e sperimentale, figuravano già da molti anni fra i laureati. Ma Simon e Allais erano stati premiati per il loro lavoro in altre aree della teoria economica, e il premio del 2002 costituiva una novità sotto almeno due punti di vista. In primo luogo, riconosceva il lavoro di uno studioso che secondo le rigide convenzioni dell’odierna accademia non dovrebbe neppure essere considerato un “economista”. Daniel Kahneman veniva premiato “per aver integrato intuizioni della ricerca psicologica nella scienza economica, specialmente nel campo del giudizio e della decisione in condizioni d incertezza”. Si tratta di un contributo “dall’esterno”, da parte di un influente psicologo che fino a oggi avrebbe probabilmente avuto problemi a trovare lavoro in un qualsiasi dipartimento di economia americano. In secondo luogo, l’altra metà del Nobel premiava un’innovazione metodologica, invece di un contributo al corpo teorico dell’economia. Vernon Smith veniva premiato “per aver affermato la rilevanza della degli strumenti di laboratorio per l’indagine empirica in economia, soprattutto per lo studio di meccanismi di mercato alternativi”. Ovviamente le innovazioni metodologiche tendono a favorire gli sviluppi teorici: osservando il mondo attraverso un nuovo paio di occhiali è più probabile notare nuovi aspetti della realtà. E infatti il lavoro di Vernon Smith comprende anche importanti apporti alla teoria economica. Ma il comitato del Nobel ci teneva a sottolineare che L’economia è stata comunemente considerata una scienza non-sperimentale, fondata sull’osservazione delle economie reali piuttosto che sugli esperimenti controllati nel laboratorio. Oggi, tuttavia, un crescente corpo di ricerca è dedicato a modificare e controllare le assunzioni economiche di base; inoltre, la ricerca economica utilizza in modo crescente dati raccolti in laboratorio invece che sul campo. Con il premio del 2002 veniva sancito questo profondo mutamento nella natura stessa della scienza economica. In questo volume sono raccolti alcuni fra i più rilevanti contributi ai due programmi di ricerca insigniti del Nobel 2002: (i) la tradizione degli studi cognitivi sul giudizio, la scelta e la decisione umana, articolata nel contesto del più ampio progetto delle scienze cognitive e in particolare della psicologia cognitiva; e (ii) la tradizione dell’economia sperimentale (in senso stretto) volta allo studio del funzionamento dei mercati nel mondo manipolabile e controllato del laboratorio. Ci si riferisce genericamente alla prima tradizione come Behavioral Economics (che tradurremo con il più caratterizzante “economia cognitiva”, piuttosto che con il generico “economia comportamentale”) e alla seconda come Experimental Economics (“economia sperimentale”).

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Piano di lavoro La scelta dei saggi è ampiamente determinata dai limiti di spazio, e inevitabilmente influenzata dai nostri gusti personali. Anche se abbiamo dovuto escludere numerosi importanti lavori e ignorare alcuni influenti ricercatori, tutti gli articoli qui tradotti sono di primissimo piano. Nel selezionare abbiamo cercato di privilegiare testi leggibili e rappresentativi di una linea di ricerca più ampia, che possano perciò essere utilizzati come porta d’accesso alla letteratura cognitiva e sperimentale. La disponibilità di questi testi in traduzione italiana è particolarmente importante per la loro diffusione, ma anche per la formazione degli economisti delle prossime generazioni. Abbiamo ritenuto opportuno introdurre gli articoli per mezzo di una breve discussione della loro rilevanza e del loro significato, nel contesto della ricerca economica in generale e dell’economia cognitiva e sperimentale in particolare. E’ bene sottolineare però che questa introduzione non aspira in alcun modo a essere esaustiva. Esistono già eccellenti rassegne della letteratura cognitiva e sperimentale – di cui diamo i riferimenti nelle ampie note bibliografiche a questa introduzione. Il raggio delle ricerche cognitive e sperimentali è semplicemente troppo ampio per poter essere trattato in qualche decina di pagine. Abbiamo piuttosto voluto sottolineare il contributo originale dell’economia cognitiva e dell’economia sperimentale sia dal punto di vista dei risultati sia dal punto di vista del metodo impiegato per raggiungerli. Crediamo che le istanze metodologiche vadano enfatizzate e illustrate nei dettagli poiché, in questo e altri celebri casi di crescita della conoscenza (non solo economica), si sono rivelati un importante fattore rivoluzionario. Questo approccio è anche motivato dal fatto che questi emergenti programmi di ricerca non sono ancora caratterizzati da un “paradigma” dominante con un nucleo teorico consolidato e un insieme definito di tecniche di ricerca. Anche adottare una prospettiva storica non sarebbe stato di aiuto, in quanto una storia della disciplina non è ancora stata scritta. Perché dunque l’economia diviene cognitiva e sperimentale? Le scelte e le decisioni reali degli uomini comuni che abitano il mondo che ci circonda possono deviare in vari modi dalle decisioni degli “eroici” uomini economici che popolano il “mondo ideale” della teoria della scelta razionale. Non si tratta certo di una constatazione sorprendente. Dopotutto pochi di noi sarebbero disposti a ritenere che i propri simili siano perfettamente razionali. Siamo consapevoli di essere fallibili, di avere limitate capacità di calcolo, limitato accesso alle informazioni, poca memoria e anche questa poco affidabile. Nella vita di tutti i giorni amiamo, soffriamo, proviamo gioia, paura, rabbia, e altre emozioni che condizionano le nostre scelte in modo poco “calcolato”. Non che gli economisti siano meno consapevoli di ciò di quanto lo siamo tutti noi; tuttavia hanno a lungo ritenuto che le deviazioni dal comportamento razionale fossero per lo più rare e soprattutto trascurabili per quanto riguarda le predizioni del comportamento aggregato degli attori economici e il funzionamento dei mercati. I risultati sperimentali associati al nome di Kahneman mettono in discussione questa assunzione di fondo. L’evidenza empirica suggerisce piuttosto che le violazioni della razionalità sono abbondanti, diffuse e importanti, ma soprattutto sistematiche; e, come tali, esercitano un peso considerevole sul comportamento economico. Nei paragrafi successivi illustreremo alcuni di questi risultati. Cominceremo presentando brevemente il nucleo assiomatico della teoria della scelta razionale e le violazioni sistematiche di tali assunzioni scoperte dagli psicologi cognitivi. Ci interrogheremo quindi sull’ implicazioni di tali risultati per la teoria economica e la nozione di razionalità che questa presuppone. Ciò solleverà inevitabilmente la questione della peculiarità del metodo dell’economia cognitiva. Cercheremo di valutarne l’ambizione di catturare il reale comportamento degli attori economici, superando la sterile contrapposizione disciplinare fra psicologia cognitiva ed economia.

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Seguendo l’ordine dei contributi, la seconda parte dell’introduzione è dedicata ai risultati sperimentali legati a Smith. Il filo conduttore in questo caso non è identificabile né con un particolare nucleo teorico né con un progetto di riforma della teoria ortodossa. Gli economisti sperimentali condividono piuttosto un metodo, un insieme di strumenti per la produzione e l’osservazione di dati empirici. Presenteremo brevemente i principali risultati nel campo dei beni pubblici, della contrattazione, e delle aste. Quindi, passeremo a discutere alcune questioni di portata più generale riguardanti il ruolo della sperimentazione controllata nel contesto della scienza economica. Quale validità hanno i risultati sperimentali di laboratorio? E’ possibile generalizzarne la portata a contesti più ampi? PARTE 1. PSICOLOGIA IN ECONOMIA 1.1 Comportamento razionale e comportamento reale L’economia neoclassica muove dal presupposto che le decisioni individuali siano prevalentemente governate dall’interesse personale e dalla razionalità. Razionalità, in un contesto economico, significa assumere che gli agenti usino l’informazione disponibile con coerenza, in modo da operare la scelta ottimale date le alternative disponibili e gli obbiettivi prefissati. Significa inoltre assumere che gli agenti siano lungimiranti, cioè che essi sappiano calcolare le conseguenze future delle loro decisioni presenti. Tradizionalmente il protagonista dei modelli economici è un agente dotato di un dato e stabilito ordinamento di preferenze sulle alternative a disposizione e capace di formare delle credenze (o aspettative) probabilistiche sugli stati del mondo e sugli effetti delle sue azioni. Egli è anche in grado di elaborare l’informazione a disposizione secondo il calcolo della probabilità. Tecnicamente, in condizioni di incertezza, l’agente economico è un massimizzatore dell’utilità (soggettiva) attesa. Il merito di aver fornito alla teoria economica il fondamento formale di una scienza rigorosa è da ascrivere a John von Neumann e Oskar Morgenstern, e al loro epocale The Theory of Games and Economic Behavior (1947). Il concetto di utilità in economia ha una lunga storia – che non staremo qui a ripercorrere. Von Neumann e Morgenstern riuscirono a trasformare alcune plausibili intuizioni circa la decisione umana in procedure formali e a esprimere la teoria della scelta in condizioni di rischio in forma assiomatica. Con grande senso di modestia, essi intesero il loro contributo come uno stadio preliminare per lo sviluppo della scienza economica. Una fase, con le loro parole, “necessariamente euristica”, vale a dire “di transizione da considerazioni plausibili e non matematiche alle procedure formali della matematica” (p.7). E' questo un passaggio indispensabile nell’evoluzione delle scienze matematizzate, di cui siamo già stati testimoni nel corso della storia della fisica in generale e dell'astronomia in particolare. Von Neumann e Morgenstern erano consapevoli che perché ci siano gli scienziati geniali e rivoluzionari – per esempio, i Keplero o i Newton – occorrono anche gli scienziati intenti alla raccolta dei dati e delle osservazione – per esempio i Tycho Brahe. Ma, riconoscevano anche che, negli anni Quaranta, “niente di tutto ciò è ancora accaduto in economia” (p.4). Nonostante ciò, il tentativo di formalizzare un modello di comportamento razionale in condizioni di rischio ebbe pieno successo. Ignorando la prudenza dei suoi padri fondatori, gran parte della professione vedrà nel concetto di razionalità di von Neumann e Morgenstern il solido strato di roccia su cui costruire l’elegante edificio della scienza economica. Ma cosa significa agire razionalmente in condizioni di rischio? Von Neumann e Morgenstern delineano il profilo di un agente razionale per mezzo degli assiomi dell’utilità attesa. Le versioni più moderne di questa

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teoria distinguono solitamente tre assiomi o principi fondamentali: l’assioma di ordinamento (A1), l’assioma di continuità (A2), e l’assioma di indipendenza (A3). Indichiamo con x, y, z, w,... i risultati (detti anche “conseguenze” o “stati del mondo”) di una lotteria o prospetto probabilistico; con f la relazione di preferenza; con p un valore di probabilità. L’operatore ⇒ rappresenta l’implicazione semplice (“se… allora”), mentre ⇔ rappresenta l’implicazione forte (“se e soltanto se”) e ¬ la negazione (“non”). Gli assiomi dell’utilità attesa sono i seguenti: (A1) f è una relazione d’ordine: (x f y) ⇒ ¬(y f x) [asimmetria] (x f y & y f z) ⇒ (x f z) [transitività] (A2) (x f y f z) ⇔ [px + (1 – p)z f y f qy + (1 – q)z ] per p e q strettamente fra 0 e 1 [continuità] (A3) Per qualsiasi p tale che 0 < p = 1, (x f y) ⇔ [px + (1 – p)z] f [py + (1 – p)z] [indipendenza]. L’assioma di ordinamento costituisce il nucleo della teoria della scelta in condizioni di certezza, o teoria dell’utilità ordinale. Esso comprende due principi: il primo (asimmetria) afferma che se Mario preferisce una mela a una pera, non può allo stesso tempo preferire una pera a una mela (si noti la parentela con l’assioma debole delle preferenze rivelate). Il secondo (transitività) afferma che se Mario preferisce una mela a una pera e una pera a una banana, deve al contempo preferire una mela a una banana. L’assioma di continuità è poco realistico ma necessario per ragioni puramente matematiche, che eviteremo di discutere a fondo in questa sede. L’assioma di indipendenza è più importante, perché permette di passare dall’utilità ordinale a quella cardinale. Esso afferma, intuitivamente, che se Mario preferisce una mela a una pera, preferirà anche una lotteria in cui può vincere una mela con probabilità, per esempio, 0,3 e un’automobile con probabilità 0,7 a una lotteria in cui ha la possibilità di vincere una pera con 0,3 e un’automobile con 0,7. Quando due lotterie hanno una o più possibilità in comune, in altri termini, è ragionevole “astrarre” da queste ultime e concentrarsi sulle altre per decidere quale lotteria scegliere. Utilizzando questi tre assiomi (più gli assiomi classici del calcolo della probabilità) è possibile dimostrare un teorema di rappresentazione dell’utilità attesa. Formalmente, il teorema afferma che se una relazione di ordinamento (f) soddisfa (A1), (A2), (A3), allora esiste una funzione reale di utilità U(.) (definita sui risultati delle lotterie) tale che: per tutte le lotterie X e Y, (1) X f Y ⇔ EU(X) f EU(Y), dove l’utilità attesa EU (Expected Utility) è data dalla somma delle utilità moltiplicate per le probabilità dei risultati di una lotteria: (2) EU = pi∑ U(x i) . La formula (1) afferma che un agente che sceglie in conformità con gli assiomi precedenti – ed è dunque ‘razionale’ nel senso di von Neumann e Morgenstern – massimizza l’utilità attesa EU. Il modello di von Neumann e Morgenstern è applicabile a situazioni di rischio, nelle quali cioè le probabilità corrispondenti a ogni stato del mondo sono “oggettive” (come, appunto, nelle vere lotterie). Leonard Savage (1954) ha generalizzato questo modello alle situazioni di incertezza, nelle quali non c’è alcuna ragione oggettiva di assegnare una particolare probabilità agli stati del mondo. In questo caso le probabilità rappresentano gradi di credenza individuali, e la teoria di Savage è

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detta “teoria dell’utilità attesa soggettiva”. In entrambi i casi (rischio e incertezza), come si è detto, i valori di probabilità p, q ecc. devono soddisfare gli assiomi classici del calcolo delle probabilità (l’operatore “∨” rappresenta la disgiunzione “oppure”): (P1) Per qualsiasi conseguenza x, 0 ≤ px ≤ 1. [spazio delle probabilità] (P2) Per l’insieme S = {x, y, …, z} di conseguenze mutualmente esclusive ed esaustive, pS = 1. [certezza] (P3) Se x, y, z,… sono conseguenze mutualmente esclusive, allora p(x ∨ y ∨ w ∨ …) = p1x + p2y + p3w + … [additività]

(P4) Per tutte le conseguenze x, y tali che p(y) ≠ 0, )(

)&()|(

ypyxp

yxp = . [probabilità condizionale]

L’economia neoclassica viene spesso definita la scienza del comportamento razionale. Lo studio del comportamento razionale è però anche considerato funzionale alla comprensione delle cause dei fenomeni economici reali. La teoria della scelta razionale può essere dunque interpretata in due modi non necessariamente incompatibili: come una teoria positiva e/o come una teoria normativa. Nel primo caso (teoria positiva), essa aspira a fornire una descrizione almeno approssimativamente corretta del comportamento degli esseri umani impegnati in scelte di tipo “economico” (cfr. Friedman e Savage, 1948). Il modello dell’utilità attesa è del tutto vago riguardo agli oggetti (x, y, z,…) ai quali può essere applicato. I risultati delle lotterie, infatti, possono essere situazioni o “stati del mondo” di qualsiasi genere: essere sposato piuttosto che celibe, possedere una moto piuttosto che una bicicletta, mio fratello che sceglie di intraprendere la carriera di avvocato piuttosto che di medico. Solitamente le conseguenze della decisione sono intese come stati del mondo oggettivi, piuttosto che come interpretazioni degli stati del mondo da parte degli agenti economici. Kenneth Arrow (1952) ha introdotto un “principio di estensionalità” per catturare questa assunzione di sfondo. Ma a qualsiasi stato del mondo oggettivo può corrispondere un diverso livello di utilità soggettiva, e non c’è alcuna restrizione di principio riguardo alle fonti dell’utilità: una persona può apprezzare il lavoro e il denaro, un’altra invece l’ozio e le serate con gli amici, e così via. Gli economisti, tuttavia, per sfuggire alla vacuità, tendono a utilizzare dei modelli più specifici, costruiti aggiungendo al modello di base della scelta razionale altre assunzioni particolari. Tre sono tipiche: egoismo: gli agenti economici massimizzano la propria utilità e sono indifferenti riguardo a quella altrui; materialismo: l’utilità degli agenti economici dipende soltanto dalla quantità di beni consumati; utilità decrescente al margine: l’utilità cresce col numero di beni (a più beni corrisponde più utilità che a meno beni) ma diminuisce al margine (al consumo del bene n+1 corrisponde meno utilità che al bene n). Aggiungendo (per ultimo, ma non certo in ordine di importanza) un terzo principio di razionalità: preferenze e credenze degli agenti economici soddisfano gli assiomi della teoria dell’utilità attesa, otteniamo la versione contemporanea dell’homo oeconomicus – l’essere umano “modello” utilizzato dagli economisti neoclassici per comprendere la realtà economica. E’ importante sottolineare che l’ipotesi che il comportamento umano sia catturato dagli assiomi della scelta non implica affatto che gli esseri umani reali ragionino sulla base di essi. Grazie soprattutto a Friedman e Savage (1948) e Friedman (1953) è corrente l’interpretazione secondo la quale gli esseri umani si comportano “come se” facessero i calcoli necessari per comportarsi in

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modo razionale. Per quanto sia naturale interpretare le preferenze come una rappresentazione dei desideri e le probabilità come una rappresentazione delle credenze soggettive, gli economisti intendono i modelli della scelta razionale in senso non letterale, e li considerano semplici strumenti per la previsione del comportamento umano. Di contro, la psicologia cognitiva, per vocazione, non si accontenta di studiare le decisioni razionali come se queste descrivessero le scelte reali. Essa scoperchia la “scatola nera” del processo decisionale per analizzare la concreta capacità della mente umana di codificare ed elaborare l’informazione e di risolvere problemi. La tradizione cognitiva in psicologia riconosce che gli esseri umani sono sistemi capaci di giudizi e di scelte razionali. E accetta pertanto che quella offerta dalla teoria economica possa essere una buona approssimazione del comportamento reale. Ma, per quanto approssimativamente buona, è una teoria fortemente incompleta e irrealistica. La psicologia cognitiva sottolinea quindi l’importanza di altri fattori, meno consapevoli ma non meno sistematici, che governano le scelte individuali. Questi fattori hanno a che fare con la percezione, con la formazione delle credenze e la costruzione di modelli mentali che plasmano le varie situazioni che si devono affrontare. Essi riguardano motivi, per così dire, intrinseci; per esempio le emozioni e le attitudini dei decisori. Riguardano anche la memoria – in particolare la memoria delle decisioni passate e il peso che queste si portano dietro per le decisioni presenti e future. Si tratta di fattori che spesso risentono fortemente del contesto e della situazione in cui una data decisione viene presa e che hanno un effetto non trascurabile sulle decisioni economiche – come riconosce l’economia cognitiva. Proprio l’attenzione per i meccanismi psicologici della decisione ha consentito di accumulare una massa di evidenza comportamentale riguardante le deviazioni sistematiche dai modelli della scelta razionale. In particolare, a partire dagli anni Settanta, e portando avanti l’eredità di psicologi matematici quali Edwards e Coombs, Tversky e Kahneman hanno messo a punto una serie di ingegnosi esperimenti volti a mostrare come nel formarsi le proprie aspettative e aggiornare le proprie credenze in condizioni di incertezza i soggetti non sempre impiegano le regole del calcolo della probabilità, e nel prendere decisioni non sempre seguono le strategie che massimizzano l’utilità attesa. 1.2 Giudizi e pregiudizi La ricerca in ambito psicologico, da cui l’economia cognitiva attinge gran parte dei risultati e dei metodi, distingue tra giudizio e scelta. Il giudizio riguarda il processo attraverso il quale le persone stimano le probabilità. Le violazioni dei modelli normativi del giudizio prendono il nome di biases (pregiudizi). La scelta riguarda il processo attraverso il quale le persone compiono determinate azioni tenendo conto dei giudizi a cui sono pervenuti. Le violazione dei modelli normativi della scelta prendono il nome di anomalie. In questo volume per ragioni di spazio abbiamo privilegiato la ricerca sulla scelta. Poiché la ricerca sul giudizio è cronologicamente anteriore e in un certo senso ha preparato il terreno per quella sulla scelta, sarà utile tuttavia riassumere alcuni dei principali risultati. (Per ulteriori riferimenti e applicazioni della ricerca sul giudizio in ambito economico, si vedano le note alla fine di questa introduzione.) Le persone spesso prendono le proprie decisioni in situazione di incertezza in funzione della stima probabilistica di una dato evento, o partendo da un’ipotesi stocastica fondata sull’evidenza a disposizione. Poiché l’incertezza regna sovrana nella vita di tutti i giorni e specialmente in ambito economico (si pensi alle fluttuazioni della borsa, o ai rischi che affrontano gli imprenditori quando investono il proprio denaro in un nuovo prodotto), comprendere il modo in cui le persone operano giudizi di tipo probabilistico è fondamentale per comprendere la decisione individuale.

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Fin dai loro primi lavori, Kahneman e Tversky hanno notato che il giudizio umano in condizione di incertezza diverge in modo sistematico (e quindi prevedibile) dalle leggi della probabilità assunte dalla teoria economica. Nella maggior parte dei casi le persone sono incapaci di analizzare in modo esaustivo le situazioni che coinvolgono giudizi probabilistici e non hanno le risorse computazionali per svolgere i calcoli richiesti dalle leggi della probabilità. Quando ciò accade esse si affidano a delle “scorciatoie” mentali che agevolano e semplificano il loro compito ma non sempre li conducono per la strada migliore. Tversky e Kahneman hanno mostrato che è possibile prevedere quale strada “sbagliata” imboccheranno; vale a dire che è possibile prevedere come i loro giudizi e le loro scelte effettive si distanzieranno da quelle ottimali (razionali). Queste scorciatoie documentate sperimentalmente a partire dai primi anni Settanta prendono il nome di heuristics (euristiche, propensioni). Alcuni esempi ci aiuteranno a capire di cosa si tratta e di come i nostri giudizi ne siano condizionati. Immagina ti venga chiesto di indicare la categoria cui appartiene un certo lavoratore – per esempio “bibliotecario” o “commerciante”. Ti viene detto che l’individuo preso a caso dalla popolazione “porta gli occhiali, è schivo, timido ed è un lettore vorace di testi storici”. E’ probabile che, come la maggior parte delle persone, dirai che questo individuo è un bibliotecario nonostante il fatto che la proporzione di commercianti nella popolazione è tale che sarebbe molto più probabile che quella persone fosse un commerciante. L’euristica della “rappresentatività” (o tipicità) (Tversky e Kahneman 1973, 1974, 1982) è così robusto che in una serie di esperimenti successivi ai soggetti è stato dato un analogo problema da risolvere fornendo con precisione l’informazione circa le reali proporzioni (cioè le probabilità a priori) di quei tipi di impiego nella popolazione. Tale informazione tuttavia non influenza il giudizio finale dei soggetti che continua a essere distorto dall’ “effetto tipicità”. La stessa euristica entra in gioco, per esempio, quando le persone valutano la probabilità congiunta di due eventi maggiore della probabilità di uno dei due eventi soltanto – contraddicendo platealmente la regola della congiunzione del calcolo della probabilità (per cui p(x & y) = p(x)). Per esempio, i soggetti di uno dei numerosi esperimenti dedicati alla “fallacia della congiunzione” hanno stimato che se Bjorn Borg avesse raggiunto la finale di Wimbledon, egli avrebbe avuto meno probabilità di perdere il primo set (evento x) che di perdere il primo set e di vincere la partita (evento x e evento y insieme). Un altro errore sistematico nei giudizi probabilistici è legato al fenomeno del bombardamento mediatico. Le persone giudicano le probabilità di un dato evento in funzione della facilità con cui quell’evento è “disponibile alla mente” (“euristica della disponibilità”), il che, spesso, dipende dalla diffusione che un dato evento ottiene sui media. In particolare, le persone tendono a sovrastimare le probabilità di eventi salienti o familiari. I soggetti di un esperimento per esempio valutano più probabile morire assassinati o in un incidente stradale piuttosto che di diabete o cancro allo stomaco (per la popolazioni americana diabete e cancro allo stomaco uccidono il doppio rispetto agli omicidi o agli incidenti stradali) verosimilmente perché i primi sono più spesso sulle pagine dei giornali e più facilmente richiamabili alla mente di quanto sia accedere ai dati aggregati delle statistiche. Altri errori sistematici del giudizio comprendono: la cosiddetta “legge dei piccoli numeri” (Tversky e Kahneman 1971), ovvero la tendenza a credere statisticamente vero per le piccole serie quello che è solo approssimativamente vero per serie molto lunghe (e rigorosamente vero solo per serie che si approssimano all’infinito). La “fallacia dello scommettitore” (già nota a Brunsvik 1939): aspettarsi che una seconda estrazione da un meccanismo governato dal caso sia negativamente correlata alla prima anche se le due estrazioni sono statisticamente indipendenti. (Per esempio, se nei primi giri della roulette esce sempre il rosso ci si aspetta che il prossimo giro sarà un nero – come se la roulette avesse memoria!) L’incapacità di renderci conto della “regressione ai valori medi” (Tversky e Kahneman 1974): la performance di una squadra è statisticamente peggiore dopo una partita vinta quattro a zero, e migliore dopo una partita persa tre a zero, semplicemente perché si tratta di risultati estremi e dunque improbabili – le critiche o elogi dell’allenatore contano meno di quanto si crede comunemente. La “confusione dell’inverso” (Dawes 1988): la tendenza a

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confondere la probabilità condizionale che un evento occorra data l’occorrenza di un altro evento (per esempio: confondere la probabilità che il test risulti positivo (x) posto che il paziente abbia una data malattia (y); con la probabilità condizionale che un evento (y) occorra dato l’evento x, cioè la probabilità che il paziente abbia la malattia (y) posto che il test risulti positivo (x).) 1.3 Violazioni della teoria della scelta Non solo i giudizi, ma anche le scelte in condizioni di incertezza si distanziano in modo sistematico dalle assunzioni di razionalità della teoria economica. I contributi riuniti nei capitoli 4-6 contengono numerosi risultati empirici che testimoniano della nostra difficoltà a compiere scelte coerenti, specialmente (ma non solo) in condizioni di incertezza. Alcune violazioni della teoria dell’utilità attesa sono note fin dalle sue origini. Già nel 1952, Maurice Allais si dichiarava scettico sulla capacità della teoria di descrivere adeguatamente il comportamento degli esseri umani. Allais riteneva che la percezione del rischio fosse “distorta” da numerosi fattori psicologici che il modello di von Neumann e Morgenstern non è in grado di rappresentare. In una dimostrazione pubblica rimasta nella storia, Allais riuscì a far compiere scelte anomale ad alcuni celebri economisti, fra i quali in particolare Leo Savage, uno dei fondatori della teoria dell’utilità attesa. Il “paradosso di Allais” è sorprendentemente semplice: immagina di dover scegliere prima fra una lotteria (X) con un premio certo di un milione di franchi e una lotteria (Y) con 10% di probabilità di vincere cinque milioni, 89% di vincere un milione, e 1% di non vincere nulla. Poi, di dover scegliere fra (Z) una lotteria con probabilità 10% di vincere cinque milioni e 89% di non vincere nulla, e (W) una lotteria con probabilità 11% di vincere un milione e 89% di non vincere nulla. Le scommesse sono rappresentate nella matrice qui sotto, dove s1, s2, s3 denotano possibili eventi con le rispettive probabilità. s1 (p = 0,10) s2 (p = 0,01) s3 (p = 0,89) X 1 m 1 m 1 m Y 5 m 0 1 m Z 5 m 0 0 W 1 m 1 m 0 Tabella 1: Il paradosso di Allais Secondo la teoria dell’utilità attesa, i risultati nella colonna s3 non dovrebbero essere rilevanti per la scelta da compiere sia nel primo (X, Y) che nel secondo (Z, W) esperimento. Nel caso si realizzasse s3 infatti la scelta diventerebbe irrilevante (il risultato sarebbe lo stesso). Un agente razionale nel senso di von Neumann e Morgenstern dovrebbe ignorare s3 e concentrarsi sulle conseguenze di s1 e s2 (queste considerazioni seguono in particolare dal principio di independenza). A questo punto (provate a coprire la colonna s3 con un foglio), è chiaro che la prima (X, Y) e la seconda (Z, W) scelta sono in realtà perfettamente identiche. Quindi, si dovrebbe scegliere o X e W, oppure Y e Z. Sorprendentemente, la maggior parte delle persone che affrontano questo test scelgono invece X e Z, violando così i principi dell’utilità attesa (cf. Allais 1953). I “paradossi” degli anni Cinquanta (vedi anche Ellsberg 1961) aprirono le porte alla ricerca cognitiva, e alla scoperta di numerosissime anomalie della scelta razionale. Partiamo da un concetto cardine dell’economia tradizionale, quello di preferenza. In riferimento alle preferenze la teoria della scelta razionale fa alcune assunzioni che sono semplici, trattabili e controllabili. Essa assume per esempio che le preferenze siano “invarianti” (i) sia rispetto al modo in cui le opzioni vengono

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descritte (secondo il principio di estensionalità), (ii) sia rispetto al modo in cui le preferenze sono manifestate. La teoria della scelta assume inoltre che le preferenze siano non solo stabili ma anche (iii) “indipendenti dal livello di riferimento” – vale a dire non condizionate dalla transitoria posizione patrimoniale dell’individuo. Un gran numero di esperimenti mostra che queste assunzioni sono violate in modo significativo. Immagina di dover risolvere il seguente problema: Siamo in tempo di elezioni e si va al ballottaggio tra due candidati per l’elezione del Sindaco della tua città. Hai a disposizione le seguenti informazioni che fanno del candidato A un uomo di medie virtù e del candidato B un uomo di qualità pregi e difetti fuori dal comune. Nei dettagli: il candidato A (i) è un uomo d’affari della tua città (ii) ha fatto volontariato durante gli anni dell’università, (iii) è laureato in giurisprudenza, (iv) ha due figli che vanno alla scuola elementare di quartiere, (v) è sposato con una casalinga. Il candidato B (i) è stato vice-presidente del Consiglio, (ii) ha organizzato la raccolta di fondi per realizzare il locale ospedale per bambini, (iii) ha conseguito un Mba in una nota università americana (iv) è stato coinvolto in un giro di tangenti negli anni passati, (v) ha divorziato due volte e ha figli da tre donne diverse. Per quale candidato non voteresti? Shafir (1993) descrive un esperimento molto simile a questo condotto a Princeton (ma vedi anche questo volume, cap. 6 in particolare 2.2). I soggetti sperimentali tendono a focalizzarsi sugli aspetti marcatamente negativi dei candidati, che pesano quindi sulla loro scelta in modo maggiore rispetto a quelli positivi (solo l’ 8 per cento dei soggetti decide di non votare per il candidato A contro il 92 per cento che decide di non votare B). Adesso però immagina che ti venga chiesto per quale candidato voteresti? In questo caso è plausibile che ti focalizzerai più facilmente sugli aspetti positivi che, questa volta, peseranno comparabilmente di più di quelli negativi (in questa seconda versione il 79 per cento dei soggetti sceglie il candidato A e il 21 cento quello B). Si noti che le possibilità del candidato B di essere eletto sono fino a due volte superiori quando la domanda è posta in termini positivi (21 per cento contro 8 per cento) piuttosto che per via negativa. (Ciò suggerisce, fra l’altro, che il candidato A dovrebbe fare campagna sugli aspetti negativi del rivale per “incorniciare” la scelta degli elettori in termini di rifiuto, mentre il candidato B dovrebbe fare campagna sui suoi aspetti positivi.) L’esperimento inoltre mostra che strategie logicamente equivalenti per “ricavare” le preferenze dagli agenti economici determinano preferenze diverse da parte di questi stessi soggetti. Infatti “scegliere” e “rifiutare” (cioè “votare per” e “non votare per”) dovrebbero essere complementari e la somma delle percentuali dei soggetti che scelgono e rifiutano dovrebbe essere pari al 100 per cento. Ma di fatto così non è: la somma delle percentuali con cui il candidato B viene “votato” e “non votato” è del 113 per cento! (21 per cento più 92 per cento.) La teoria standard assume che le scelte delle persone rivelino il loro ‘sistema’ di preferenze. Ma, in questo caso, si pone evidentemente un problema: le vere preferenze sono rivelate quando scegliamo o quando rifiutiamo? Gli effetti del metodo di ricavare le preferenze da un individuo che deve risolvere un problema di scelta possono giocare un ruolo determinante al punto che un individuo può esse indotto a rovesciare le sue preferenze. Il classico articolo di Sarah Lichtenstein e Paul Slovic, “Inversioni di preferenza fra offerte e scelte nelle scommesse” (qui tradotto come capitolo 5) presenta un caso di questo genere. Le inversioni si verificano quando ai soggetti sperimentali vengono offerte due scommesse. La prima, scommessa P, ha una alta probabilità di vincere un premio relativamente

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piccolo (diciamo l’ 80 per cento di vincere 40 euro). La seconda, scommessa $, presenta una bassa probabilità di vincere un premio relativamente grande (diciamo il 10 per cento di vincere 400 euro). Quale scommessa scegli tra P e $? Adesso immagina che ti venga anche chiesto di attribuire un prezzo alle due scommesse. Quale delle due scommesse valuti di più in termini monetari? Se sei come la maggior parte (67 per cento circa) delle persone la tua scelta cadrà su P nel primo caso, e su $ nel secondo. In questo caso anche tu saresti vittima del fenomeno noto come inversione delle preferenze. O le tue preferenze sono intransitive, oppure non sono invarianti rispetto ai metodi di elicitazione. L’assioma di transitività è centrale nella teoria economica, e abbandonarlo comporterebbe la rinuncia alle tecniche di massimizzazione con le quali gli economisti affrontano numerosi problemi analitici. Ma anche l’idea di invarianza è estremamente importante: rinunciarvi significa ammettere che il comportamento degli agenti economici varia in situazioni che gli economisti considerano identiche. In altri termini, le preferenze non sono pre-definiti insiemi di curve di indifferenza che si trovano sui testi di microeconomia. Più che ordinate, pre-stabilite e facilmente rivelabili, le preferenze appaiono costruite nel processo stesso della scelta e influenzate dal contesto. Per queste ragioni il fenomeno delle inversioni di preferenze sono al centro di un accesa discussione tutt’altro che esaurita. Esistono altri modi di indurre le persone a compiere scelte intransitive. In un classico esperimento degli anni Cinquanta, Kenneth May (1954) chiedeva a un gruppo di uomini di scegliere fra coppie di potenziali compagne, descritte per sommi capi su tre dimensioni: bellezza, intelligenza, ricchezza. Per esempio: la ragazza A è più bella sia di B che di C; più intelligente di B ma meno di C; meno ricca di B e di C. La ragazza B è meno bella di A ma più bella di C; meno intelligente sia di C che di A; più ricca di C e A. Infine, la ragazza C è meno bella di A e B; più intelligente di A e B; più ricca di A ma meno di B. Posti di fronte a due ragazze, molti soggetti prendono la decisione seguendo un semplice criterio: scelgono la ragazza con più attributi positivi. Questo metodo tuttavia porta a compiere scelte cicliche (dunque intransitive) di questo tipo: A f B, B f C, C f A. Dietro questa anomalia si nasconde un importante processo psicologico. Alcune decisioni sono semplificate dal fatto che un’opzione “domina” le altre sotto tutti i punti di vista. Per esempio: se dobbiamo scegliere fra una lotteria che ci dà nulla con probabilità 0,5 oppure 10 dollari con probabilità 0,5, e un’altra che ci dà nulla con probabilità 0,4 oppure 20 dollari con probabilità 0,6, la scelta è presto fatta. Purtroppo molte decisioni non sono di questo tipo, in quanto le opzioni sono migliori sotto certi aspetti e peggiori sotto altri (probabilità contro guadagno; bellezza contro intelligenza; divertimento contro fatica, ecc.). Quando ci troviamo in situazioni del genere, prima di prendere una decisione cerchiamo di valutare le ragioni pro e contro ciascuna opzione. Ora: una preferenza per x rispetto a y può essere interpretata come una disposizione a scegliere x invece che y “tutto considerato”, ovvero avendo soppesato tutte le ragioni in favore e contro la scelta di x. Il processo attraverso il quale si arriva alla preferenza è tuttavia ignorato completamente dalla teoria della scelta, che si limita a imporre dei requisiti di coerenza sulla struttura delle preferenze una volta che esse sono state formate. Come mostrano in dettaglio Shafir, Simonson e Tversky nel capitolo 6 (“Scelta e ragioni”), il ragionamento – nel senso letterale di “offrire e valutare ragioni pro e contro” – che porta alla preferenza può spesso generare ordinamenti anomali. Anche l’assunzione di invarianza delle preferenze rispetto al corrente livello di consumo o alla corrente dotazione di un individuo appare smentita in laboratorio. Sarà una storia a guidarci in questo nuovo problema. Apprezzi il buon vino. Anni fa avevi acquistato alcune casse di Brunello di Montalcino che tieni in cantina. Nel frattempo le bottiglie hanno notevolmente acquistato di valore. Le avevi pagate meno di 20 euro a bottiglia e adesso valgono oltre 200. Come a molte altre persone, ti capita occasionalmente di aprire una bottiglia. Ma non venderesti mai il tuo vino al prezzo di mercato corrente, e allo stesso tempo non compreresti mai una nuova bottiglia a quel prezzo. Se ti identifichi in questa descrizione, se cioè anche a te sembra di ragionare in questo modo, se quindi

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sei portato a domandare per un bene in tuo possesso più di quanto tu stesso saresti disposto a pagare per acquistarlo, allora le tue scelte sono condizionate dall’ “effetto dote” (endowment effect). Il fenomeno, originariamente scoperto da Thaler (1980), è documentato da una serie di esperimenti molto noti (alcuni sono descritti nel cap. 4 di questo volume: “Anomalie: effetto dote, avversione alle perdite, e status quo”). Qui ne anticipiamo uno. Una classe di studenti di economia viene divisa a caso in due gruppi. A un gruppo viene regalata una tazza – per intenderci, una di quelle tipiche tazze da caffè americane con il logo dell’università stampato sopra. Fra i due gruppi viene condotta un’asta allo scopo di verificare quanti dollari chiedono i possessori di tazza per separarsi dall’oggetto che hanno ottenuto in dote solo pochi minuti prima. E quanti dollari sono disposti a pagare gli studenti senza tazza per averne una. Potete indovinare facilmente l’esito: i possessori di tazza mediamente non sono disposti a vendere sotto i 5,25 dollari. Gli studenti senza tazza non sono disposti a comperare sopra i 2,75 dollari. Il solo fatto di essere divenuti proprietari di un oggetto (anche piuttosto insignificante) è sufficiente perché quell’oggetto venga istantaneamente valutato da chi lo possiede quasi il doppio rispetto a chi non ce l’ha. In particolare, le persone sembrano risentire dell’ “effetto possessione” o “effetto dote” – ovvero provano più dispiacere quando perdono degli oggetti di cui sono in possesso (che cioè fanno parte del proprio paniere) di quanto piacere arrechi loro acquisire gli stessi oggetti. L’effetto dote implica inoltre un certo conservatorismo delle scelte economiche – per esempio la tendenza a ribadire una data scelta di investimento piuttosto che di impegnarsi un una nuova decisione. Dopotutto, se le persone tendono ad attribuire un valore sregolatamente alto a quanto posseggono e al loro status quo, allora le decisioni di cambiare diventano più difficili e meno frequenti. Si è detto che le preferenze tendono a essere dipendenti da un certo livello di riferimento. Tale principio è empiricamente documentato in varie circostanze, e non solo in situazioni di laboratorio. Nel capitolo 7 (“L’offerta di lavoro dei tassisti di New York: un giorno alla volta”) Colin Camerer, Linda Babcock, George Lowenstein e Richard Thaler presentano un’applicazione sul campo particolarmente convincente. Il fenomeno dell’avversione alle perdite si è rivelato utile per spiegare alcune osservazioni nel mercato del lavoro, come per esempio le asimmetrie nell’elasticità delle curve di domanda in seguito a una crescita o diminuzione dei prezzi. Camerer et al. hanno osservato il comportamento dei tassisti di New York chiedendosi se le loro decisioni siano di fatto conformi alla teoria economica standard. Si è notato che i tassisti scelgono quante ore lavorare stabilendo per ogni giornata un obbiettivo di guadagno, raggiunto il quale “smontano”. Essi pertanto lavorano meno ore nei giorni “caldi” di quanto facciano nei giorni con poca richiesta. Durante i primi, banalmente, hanno bisogno di meno tempo per raggiungere il loro obbiettivo. Dal punto di vista della scelta razionale i tassisti dovrebbero sostituire lavoro e tempo libero inter-temporalmente: lavorando quindi più ore quando il tasso di salario è alto e consumando più tempo libero quando quest’ultimo “costa meno”, cioè quando il salario cui si rinuncia è basso. I risultati dell’esperimento evidenziano invece una a correlazione negativa tra ore lavorative e tasso di salario giornaliero in linea con il principio di avversione alle perdite. Il fallimento nel raggiungere l’obbiettivo di guadagno è percepito cioè dal tassista come una perdita, per compensare la quale egli è disposto a lavorare più a lungo; mentre superare l'obbiettivo è percepito come una vincita, ottenuta la quale è meno incentivato a continuare a lavorare. Un’altra interessante violazione della teoria economica del consumatore riguarda il concetto di fungibilità del denaro. Il fenomeno identificato da Thaler (1980) per cui “non tutti gli euro valgono uguale” è noto come “effetto dei conti mentali”. Eccoti un nuovo problema. Stai andando allo Stadio: è la domenica del Derby e appena arrivi all’ingresso ti accorgi di avere perso il tuo biglietto da 50 euro. Cosa fai, ricompri il biglietto? Ora immagina lo stesso scenario, solo che invece di aver perso il biglietto hai perso 50 euro che avevi nella tasca della giacca. Cosa fai, compri il biglietto? La maggior parte di soggetti che si sono

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sottoposti a un esperimento simile non ricomprerebbero il biglietto nel primo caso ma lo comprerebbero nel secondo. Il dilemma è lo stesso. In entrambi i casi siamo diventati più poveri di 50 euro. Ma perché allora prendiamo decisioni così diverse (vedere o non vedere il derby)? Thaler spiega che ognuno di noi tende a dividere i soldi in categorie e a trattarli in funzione della loro provenienza, del modo in cui sono conservati e del modo in cui vengono spesi. In breve, ognuno di noi ha dei “conti mentali”. Per la maggior parte di persone il primo scenario viene codificato all’interno del “conto mentale divertimento” ( o “conto mentale squadra del cuore”) e si traduce in 100 euro di costo-divertimento. Il secondo scenario invece non rientra in questa categoria. La perdita di 50 euro e il costo del biglietto sono, in qualche modo, separati in due conti diversi. Il fenomeno psicologico dei conti mentali è ovviamente anatema per la teoria economica che sostiene la tesi della fungibilità del denaro (vale a dire che 100 euro vinti alla lotteria, 100 euro di stipendio, 100 euro di eredità dovrebbero – giustamente – avere lo stesso valore). Questi sono soltanto alcuni esempi di cui ci siamo serviti per rendere l’idea di alcune fra le molte anomalie osservate dagli economisti cognitivi. Numerosi altri casi illustrati nei dettagli e con una maggiore attenzione al setting sperimentale occupano i capitoli 4, 6, 8 di questo volume. 1.4. Prospect Theory: genesi e principi cognitivi L’economia cognitiva si caratterizza non solo per l’obbiettivo di investigare empiricamente il comportamento umano (obbiettivo di per sé lodevole ma non molto originale); ma soprattutto per il tentativo di riformare la teoria economica, iniettando al suo interno alcuni robusti principi cognitivi (identificati per via sperimentale) che agirebbero in modo sistematico. La sfida dell’economia cognitiva consiste nel proporre modelli descrittivi della decisione abitati da agenti in carne ed ossa che arrivano a certe decisioni applicando certe procedure, al fine di rendere conto di un’ ampia classe di fenomeni economici che non sono altrimenti spiegabili per mezzo della teoria della scelta razionale. E’ particolarmente interessante il modo in cui Kahneman descrive il suo metodo di lavoro allorché, insieme ad Amos Tversky, nei primi anni Settanta rifletteva su come assemblare quel “minimo insieme di modificazioni della teoria dell’utilità” per formulare una teoria descrittiva che tenesse conto dell’evidenza allora nota e che gli sarebbe valsa, circa trent’anni più tardi, il premio Nobel: Amos ed io iniziammo a collaborare allo studio della presa di decisione nel 1974. […] Il nostro metodo di ricerca ai bei tempi di Gerusalemme consisteva nel puro divertimento. Ci incontravamo tutti i pomeriggi per molte ore che passavamo a inventarci interessanti coppie di scommesse e a osservare le nostre preferenze intuitive. Se ci trovavamo d’accordo sulla stessa scelta, assumevamo provvisoriamente che quella era una caratteristica del genere umano e andavamo avanti sviluppando le implicazioni teoriche e lasciando i controlli più seri a un altro momento. […] La teoria che stavamo costruendo era la più conservativa possibile. Ci muovevamo all’interno della cornice teorica della decisone in cui la scelta tra scommesse è il modello di tutte le decisioni. Non mettevamo in discussione l’analisi filosofica della scelta in termini di credenze e di desideri che sta alla base della teoria dell’utilità, e neppure i modelli normativi di scelta razionale offerti da von Neumann e Morgenstern, e successivamente da Savage. L’obbiettivo che ci eravamo posti era di assemblare un minimo insieme di modificazioni della teoria dell’utilità attesa che ci avrebbe permesso di fornire un resoconto descrittivo di tutto quello che sapevamo su una classe alquanto ristretta di decisioni: scelte tra semplici scommesse monetarie con specifiche probabilità oggettive e al massimo due risultati possibili. (Kahneman in Kahneman e Tversky, ed., 2000, pp. xi-x) Quei pomeriggi a Gerusalemme si rivelarono particolarmente fertili e misero Tversky e Kahneman di fronte ad alcuni fondamentali principi della percezione del giudizio che, trasferiti nel contesto delle scelte economiche, ne limitano la razionalità. Cruciale si rivelò il fatto – peraltro già evidenziato da Markowitz (1952) – che le persone percepiscono i risultati di una scommessa monetaria in termini di cambiamenti (positivi o negativi) relativi a un (non constante) livello di riferimento (solitamente il loro status quo), piuttosto che in termini di stati assoluti di ricchezza. Tale considerazione trova riscontro nel modo in cui è strutturato il nostro apparato percettivo, il

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quale è “modulato per valutare i cambiamenti o le differenze piuttosto che per valutare dimensioni assolute” (questo volume, p. 000). Di fronte a una fonte luminosa, a un suono o a una temperatura reagiamo sempre a partire da una certa situazione a cui ci eravamo precedentemente adattati. Il livello di adattamento costituisce il punto di riferimento a partire dal quale percepiamo i nuovi gli stimoli. Per esempio, se immergiamo una mano nell’acqua la stessa temperatura dell’acqua ci sembrerà calda se la nostra mano si era adattata a un ambiente più freddo e fredda in caso contrario. Per Tversky e Kahneman, “lo stesso principio si applica a qualità non-sensoriali come la salute, il prestigio e la ricchezza.” (ibid.). Un’altra considerazione psicologica rilevante riguarda il fatto che gli individui appaiono essere più avversi alle perdite, relativamente al proprio livello di riferimento, di quanto siano attratti alle vincite di pari dimensione. La disutilità di una perdita x, cioè, è minore dell’utilità di una vincita x delle stesse dimensioni. Di conseguenza, la risposta alle perdite è più forte della risposta ai guadagni. Tversky e Kahneman stimano che il valore associato a una perdita moderata sia circa il doppio del valore associato a una vincita equivalente. Per esempio, nel caso di una piccola scommessa le persone tendono a preferire lo status quo al 50% di probabilità di vincere 12 euro o di perdere 10 euro. Semplicemente, le perdite incutono più timore . In aggiunta al fenomeno dell’avversione alle perdite, Kahneman e Tversky evidenziarono un altro robusto fenomeno psicologico connesso al livello di riferimento. Gli individui manifestano una sensibilità nei confronti delle vincite e delle perdite che diminuisce più ci si allontana da un dato livello di riferimento. In altri termini, la sensibilità per i cambiamenti della propria ricchezza è marginalmente decrescente. Anche in questo caso, l’intuizione di Tversky e Kaneman trova sostegno da una nota legge della percezione – legge di Fechner – per cui l’intensità psicologica è una funzione logaritmica dell’intensità fisica (cfr. Dawes 1988, p. 39). Ciò significa che avvertiamo maggiormente un cambiamento della temperatura dell’ambiente da 3 a 6 gradi di quanto avvertiamo un cambiamento tra 20 e 23 (sia che la temperatura aumenti sia che diminuisca). Per analogia, siamo verosimilmente più sensibili alla differenza di una vincita o a una perdita tra 50 e 100 euro che a una vincita o una perdita tra 5000 e 5050 euro. Poiché le perdite diminuiscono di intensità al margine, cioè più ci allontaniamo dal livello di riferimento e meno queste incidono sul nostro percepito livello di ricchezza, il principio della diminuzione di sensibilità implica che gli individui siano tendenzialmente avversi al rischio nell’ambito delle vincite e amanti del rischio nell’ambito delle perdite. Infine, come già notato da Allais (1953) ed Edwards (1962), esiste anche un “effetto certezza” di cui si dovrà tener conto. Vale a dire che la stessa riduzione della probabilità di un determinato risultato ha più impatto quando il risultato è inizialmente certo di quando esso è meramente probabile. Per esempio, la maggior parte delle persone sarebbero verisimilmente disposte a pagare di più per togliere il solo e unico proiettile dentro una pistola usata per la roulette russa che per toglierne uno su quattro. In entrambi i casi la probabilità è ridotta della stessa quantità oggettiva (1/6) ma psicologicamente l’impatto da 1/6 a zero è differente di quello da 4/6 a 3/6. Nella seconda metà degli anni Settanta queste idee trovano una formulazione unitaria e coerente nella cosiddetta “Prospect Theory”, un modello della decisione alternativo all’utilità attesa. Il capitolo 2 contiene una traduzione dell’articolo di Kahneman e Tversky (“Prospect Theory: un’analisi della decisione in condizione di rischio”) apparso per la prima volta sulla prestigiosa rivista Econometrica nel 1979, e che costituisce una svolta nella storia dell’economia cognitiva. Anche se esistono numerose successive presentazioni della teoria, abbiamo pensato che non c’è niente di meglio che leggere l’originale. In questa sezione cercheremo di fornire una guida alla lettura, discutendo criticamente e in breve le principali caratteristiche della Prospect Theory. Abbiamo visto che la teoria dell’utilità attesa assume l’esistenza di una funzione U sugli stati del mondo x, y, ecc., tale che, se alla scelta della lotteria o prospetto X è associata una distribuzione di

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probabilità pi su differenti conseguenze xi e alla scelta di Y è associata una distribuzione di probabilità qi su yi, allora il decisore preferisce (strettamente) X a Y se e solo se (3) ∑ ∑> )()( iiii yUqxUp Un esempio (tratto da Dawes 1988 p. 11-13) illustrerà il senso in cui si può parlare di scelta irrazionale rispetto alle teoria dell’utilità attesa. A. Vincita di 45 euro con probabilità 20%, oppure niente B. Vincita di 30 euro con probabilità 25%, oppure niente. (Quale preferisci?) Il valore atteso delle due scommesse è dato dalla probabilità di vincita moltiplicata per la probabilità. Quindi il valore atteso di A è (45×0,20) = 9 euro, il valore atteso di B è (30×0,25) = 7,5 euro. La teoria dell’utilità attesa ci dice che le persone, per essere razionali, devono massimizzare la propria utilità attesa e non semplicemente scegliere la scommessa con il valore atteso più alto. Non potremmo accusare di irrazionalità colui che scegliesse B qualora fosse per esempio senza soldi o gli servissero esattamente 30 euro e non di più per comperarsi un libro che gli piace molto. In questo caso, costui potrebbe ragionevolmente valutare che la differenza tra 30 e 40 è euro insignificante rispetto alla differenza di probabilità tra 0,25 e 0,20. Quindi, anche se il valore atteso di A è superiore a quello di B, egli potrà coerentemente preferire B ad A poiché, data la sua funzione di utilità, l’utilità attesa di B è superiore ad A. In questo caso diremo che 0,25×U(30) > 0,20×U(45) se e solo se U(30)/U(45) > 0,20/0,25. Modifichiamo ora leggermente il problema in questo modo: C. Vincita di 45 euro con probabilità 80%, oppure niente D. Vincita di 30 euro con certezza (100%) (Quale preferisci?) Un individuo che preferisse A a B nella prima versione del problema (1a) e D a C nella seconda (1b) (come accade nella maggior parte dei casi – verifica le scelte che tu stesso compieresti), violerebbe, in questo caso, la teoria dell’utilità attesa e sarebbe, in questo senso specifico, irrazionale. Vediamo perché: la scelta di A rispetto a B implica che 0,20×U(45) > 0,25×U(45), vale a dire U(45 )/U(30) > 0,25/0,20. La scelta di D rispetto a C implica invece che 0,80×U(45) < 1×U(30), vale a dire U(45 )/U(30) < 1/0,80. Ma: 0,25/0,20 = 1/0,80 = 1,25, da cui l’incoerenza. Come ora vedremo, la Prospect Theory consente di rendere conto di scelte effettive (distinte dalle scelte razionali) come quelle dell’esempio citato. E’ opportuno ribadire che la Prospect Theory nasce con intenti descrittivi, non normativi. Essa è il prodotto di un’induzione a partire da fenomeni psicologici. Quei fenomeni di cui abbiamo parlato e che Tversky e Kahneman considerarono significativi per catturare le caratteristiche rilevanti della decisione individuale in contesti ‘reali’. La genesi della teoria, cioè il processo che conduce alla sua scoperta e formulazione segue una direzione, per così dire, dal basso verso l’alto: dalle osservazioni empiriche alla teoria che le spiega. Al contrario, la teoria dell’utilità attesa ha una fondazione assiomatica. Essa si costituisce seguendo un percorso opposto: dall’ alto verso il basso. Dagli assiomi vengono derivate previsioni che devono poi essere controllate empiricamente. Tversky e Kahneman non mancano di sottolineare che entrambe le teorie sono indispensabili: la teoria dell’utilità attesa per caratterizzare il comportamento razionale, e la Prospect Theory per catturare il comportamento reale che si discosta in modo sistematico da quello implicato dagli assiomi. In effetti, e su questo importante aspetto epistemologico torneremo in seguito, è solo grazie al concetto di comportamento razionale che è

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possibile pensare alle sue violazioni. E quindi analizzare il modo in cui le scelte osservate si discostano (sistematicamente) da quelle razionali. In questo senso, il concetto di razionalità normativa svolge un ruolo euristico, nella misura in cui suggerisce il genere di osservazioni e di esperimenti che violando la teoria dell’utilità attesa indicano la strada verso una teoria della scelta empiricamente fondata in grado di accomodarli. La Prospect Theory postula l’esistenza di due funzioni, la funzione di valore ? e la funzione di ponderazione (o dei pesi di decisione) p, tali che il decisore preferisce strettamente X a Y se e solo se (4) ∑ ∑ ∆>∆ )()()()( iiii yqxp νπνπ dove ? xi = xi – x0 è il cambiamento associato a una conseguenza xi rispetto a un dato livello di riferimento x0. Prospect Theory e teoria dell’utilità attesa si distinguono per tre caratteristiche fondamentali da cui discendono importanti implicazioni predittive. Primo, nella Prospect Theory il decisore non è interessato agli stati finali di per sé, ma ai cambiamenti di stato (? xi) relativi al livello di riferimento (x0). Il processo psicologico che sottende a una data decisione è caratterizzato da due momenti. Innanzitutto il problema di scelta viene elaborato in modo da stabilire un dato livello di riferimento relativamente al quale prendere la decisione in questione. Il livello di riferimento può essere identificato dallo status quo, cioè dal corrente livello di benessere, oppure dal livello di aspirazione che il decisore si è posto come obbiettivo. L’esito della scelta è quindi codificato in termini di vincita, se superiore al livello di riferimento; e in termini di perdita, se inferiore a esso. Segue la valutazione basata sul criterio (2) di cui sopra. Secondo, la funzione-valore v ha la forma di una “S” (si veda la figura 000, p. 000) rispecchiando così l’attitudine al rischio per le vincite e per le perdite. E’ quindi rispettivamente concava (“avversa al rischio”) nell’ambito delle vincite, e convessa (“amante del rischio”) nell’ambito delle perdite. (Al contrario, gli economisti solitamente assumono che la funzione U della teoria dell’utilità attesa sia concava e uniforme in tutta la sua lunghezza, per esprimere l’idea che l’utilità è marginalmente decrescente e gli individui sono avversi al rischio.) La funzione v si inclina inoltre di più intorno allo zero essendo più ripida per le piccole perdite di quanto non sia per piccole vincite (“avversione alle perdite”). Infine esibisce il principio per cui la sensibilità psicologica diminuisce al margine (le vincite marginali procurano via via sempre meno soddisfazione; le perdite marginali fanno via via sempre meno male). Essa è quindi marginalmente decrescente sia per le vincite sia per le perdite. Terzo, nella teoria dell’utilità attesa l’utilità di ogni esito possibile è ponderata con la sua probabilità. Nella Prospect Theory il valore di ogni cambiamento di benessere è moltiplicato invece per un “peso di decisione”. I pesi di decisione non sono probabilità ma trasformazioni delle probabilità; non seguono quindi il calcolo delle probabilità (e non sono interpretabili come gradi di credenza.) Essi sono derivati dalle scelte e “misurano l’impatto degli eventi sulla desiderabilità dei prospetti e non semplicemente la percepita probabilità degli eventi.” (questo volume, p. 000) In particolare la funzione di ponderazione p è monotona e crescente con discontinuità tra 0 e 1; in questo modo sovrastima sistematicamente probabilità molto piccole e sottostima probabilità medie o molto grandi (vedi figura 000, p. 000). In particolare la funzione di ponderazione sovrastima le differenze di probabilità che coinvolgono i punti estremi della certezza e della impossibilità rispetto a differenze comparabili al centro della scala. Queste caratteristiche peculiari consentono alla Prospect Theory di fornire predizioni accurate sulle scelte operate dai soggetti sperimentali in determinate circostanze in cui è evidente lo scarto fra il comportamento effettivamente osservato e la teoria economica. In particolare, il fatto che gli individui elaborano il problema di scelta valutando i propri prospetti monetari relativamente a un dato livello di riferimento è coerente con l’osservazione che le persone scelgono differentemente a

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seconda di come le scelte vengono “incorniciate”. L’inclinazione più pronunciata della funzione di valore intorno al livello di riferimento nel quadrante delle perdite è coerente con il fatto che le perdite incutono proporzionalmente più timore delle corrispettive vincite. Inoltre il fatto che la funzione di valore sia marginalmente decrescente per le vincite e per le perdite è coerente con l’osservazione che gli individui sono avversi al rischio riguardo ai guadagni ma cercano il rischio riguardo alle perdite. Infine il fatto che la funzione dei pesi di decisioni sia non lineare rispetto alle variazione delle probabilità è coerente con l’osservazione che le persone sono molto più sensibili a un cambiamento di probabilità da 0 a 0,1 o da 0,99 a 1,00 piuttosto che da 0,39 a 0,40. La sovrastima di basse probabilità e la sottostima di grandi probabilità e, allo stesso tempo, il riconoscimento della certezza e dell’impossibilità per i loro valori reali (p=1 e p=0, rispettivamente), riesce per esempio a rendere conto del paradosso di Allais e delle violazioni del principio di indipendenza. Il lettore è invitato a tornare alla tabella 1, p.000. Noterà che la differenza tra 0,99 (opzione Y) e 1, cioè certezza (opzione X) – che porta alla preferenza di X rispetto a Y – sembra essere più rilevante della differenza tra 0,10 (Z) e 0,11 (W) – che fa quindi propendere in questo secondo caso per Z. In conclusione, la Prospect Theory è una teoria che si propone di descrivere le scelte reali e non di regolare le scelte ideali. Essa deve pertanto tener conto delle violazioni della razionalità quando queste accadono effettivamente. Non solo, ma per essere una buona teoria empirica, essa non può limitarsi a incorporare ad hoc l’irrazionalità: deve anche prevedere la direzione in cui l’irrazionalità si manifesta. Deve cioè rendere conto del fatto che l’irrazionalità è sistematica. Il che è possibile solo individuando i principi cognitivi che stanno alla base del funzionamento, per così dire, automatico del nostro modo giudicare e di scegliere. La Prospect Theory descrive quindi le scelte come risultato di un processo cognitivo inconsapevole. La teoria dell’utilità attesa rimane comunque valida come regola di scelta quando consapevolmente cerchiamo di risolvere razionalmente un problema di decisione (torneremo sulla distinzione descrittivo/normativo fra breve). La Prospect Theory, come abbiamo detto, costituisce un punto di svolta nella storia dell’economia cognitiva. Non può essere considerata un punto di partenza, in quanto essa sistematizza una mole di evidenza empirica precedentemente accumulata da economisti e psicologi cognitivi, e incorpora alcune idee (quali la ponderazione delle probabilità) già formulate da altri (Allais, per esempio). Tutte queste idee vengono però finalmente organizzate in un quadro coerente, che influenzerà tutta la ricerca successiva come non avrebbe potuto fare ognuna di esse singolarmente. La teoria non è neppure un punto di arrivo, in quanto per molti versi essa è stata migliorata e superata da modelli della decisione formulati successivamente. Non è possibile fornire qui una rassegna di questi sviluppi teorici, ma vale la pena citare almeno la Expected Utility with Rank-Dependent Probabilities, un modello proposto da John Quiggin (1982) e Menahem Yaari (1987) che incorpora esplicitamente le caratteristiche principali della Prospect Theory correggendone allo stesso tempo alcuni difetti. In particolare, essa implica che le opzioni dominanti stocasticamente siano sempre preferite a quelle dominate (per esempio: (10 euro, p=0,9; 0 euro, 0,1) f (8 euro, 0,8; 0 euro, 0,2)), un fatto intuitivamente plausibile che Kahneman e Tversky trattavano per mezzo di un’assunzione ad hoc nel processo preliminare di editing. Oggi il modello Rank-Dependent è il più popolare fra i teorici della decisione e ha cominciato ad affermarsi fra gli economisti in generale. (Per ulteriori riferimenti ai modelli alternativi della decisione rimandiamo alle note alla fine di questa introduzione.) 1.6 Questioni di diritto e questioni di fatto

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Esiste un importante distinzione filosofica, che risale allo scozzese David Hume (1748), fra questioni di diritto e questioni di fatto. Secondo questa distinzione, non si può dedurre un’affermazione normativa (riguardante “ciò che deve essere”) da una serie di affermazioni descrittive (riguardante “ciò che è”). Qualsiasi norma può essere derivata soltanto da un’altra norma. Per esempio, dal semplice fatto che due persone dello stesso sesso non possono fecondarsi non è logicamente possibile dedurre che è giusto che le coppie omosessuali non abbiano figli. Per ottenere una deduzione corretta, dobbiamo aggiungere un’ulteriore premessa (alquanto discutibile): che tutto ciò che è “normale” (cioè statisticamente più frequente), o “naturale” (cioè indipendente dall’intervento umano) è anche giusto. L’argomento di Hume vale anche nel nostro caso. Mezzo secolo di ricerca cognitiva mostrano che le scelte di numerose persone violano gli assiomi dell’utilità attesa. Ma questo fatto non giustifica, da solo, la conclusione che non è razionale seguire la teoria dell’utilità attesa dal punto di vista normativo. Al contrario, si potrebbe concludere che i soggetti sperimentali sbagliano rispondendo ai questionari degli economisti e psicologi cognitivi, e che dovrebbero imparare a scegliere “correttamente” – come dettano le norme della teoria dell’utilità attesa. Dopotutto la maggior parte dei soggetti riconosce la propria “irrazionalità” quando è posta di fronte a una violazione della teoria. A cosa servirebbe altrimenti una teoria normativa? Leo Savage, a cui si deve la versione della teoria dell’utilità attesa soggettiva comunemente usata dagli economisti, è esplicito sulla portata filosofica della distinzione tra aspetti positivi (descrittivi) e normativi della teoria dell'utilità. Nel suo Foundation of Statistics (1954) Savage non presenta la teoria dell’utilità come un contributo alla scienza empirica. Gli assiomi di Savage non sono semplici ipotesi, ma veri e propri principi normativi che nessuna persona ragionevole dovrebbe rifiutare. Si noti che, in quanto resoconto di ciò che un agente razionale deve fare, il modello di Savage ha anche implicazioni empiriche sull'agire umano (assumendo che gli esseri umani siano almeno in parte razionali); ma nessuna osservazione empirica può falsificare il modello. Vale a dire che l'osservazione di un comportamento incompatibile con gli assiomi non suggerisce al teorico della decisione che gli assiomi debbano essere modificati. Ci si aspetta piuttosto che colui che prende una decisione in contraddizione con tali assiomi modifichi la propria azione per conformarvisi – e, per Savage, dovrebbe farlo. Non tutti, però, concordano con questo approccio. E' possibile abbozzare i tre corni di un trilemma che ci consentiranno di collocare il programma di ricerca dell’economia cognitiva in un più ampio contesto e di confrontarlo con altri programmi nel campo delle scienze sociali. Primo corno: accettiamo la teoria dell'utilità attesa sia nella sua valenza normativa sia nella sua valenza descrittiva. Crediamo che la teoria della utilità attesa sia una approssimazione sufficientemente buona per predire il comportamento umano. Anche se gli esseri umani, ovviamente, non sono perfettamente razionali, essi, nella maggior parte delle circostanze, si comportano come se lo fossero. Secondo corno: Rifiutiamo la teoria della utilità attesa nella sia nella sua valenza normativa sia nella sua valenza descrittiva. Se gli agenti operano le proprie scelte violando in modo sistematico gli assiomi occorre mettere in discussione la nozione stessa di razionalità definita dalla teoria della utilità attesa e dal suo nucleo assiomatico. Occorre quindi riconoscere che l' homo oeconomicus non ha la teoria della razionalità che si merita e ricercare una valida teoria alternativa. Terzo corno: Accettiamo la teoria della utilità attesa nella sua valenza normativa ma non in quella descrittiva. La teoria dell’utilità attesa cattura correttamente la nozione di agire razionale, ma è empiricamente inadeguata come teoria della scelta umana.

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La più celebre e influente difesa del primo corno del trilemma si deve a Milton Friedman. “The Methodology of Positive Economics”(1953) è sicuramente il saggio metodologico più citato del ventesimo secolo. Per Friedman la plausibilità delle assunzioni teoriche non è un indice rilevante della validità di una teoria; al contrario, teorie molto importanti procedono da assunzioni alquanto irrealistiche. Esse riescono cioè a “spiegare molto con poco”: pur concentrandosi su aspetti limitati del mondo reale, sono in grado di prevedere un ampio raggio di fenomeni. Questo è precisamente il caso della teoria normativa della decisione. Friedman riconosce che gli individui non possiedono le risorse di calcolo per comportarsi in modo perfettamente razionale; e certamente essi sono mossi da numerosi altre motivazioni oltre al desiderio di massimizzare il proprio profitto o benessere. Ma, sostiene Friedman, essi si comportano “come se” stessero massimizzando la propria utilità: proprio come l’esperto giocatore di bigliardo che esegue colpi magistrali si comporta “come se” conoscesse e applicasse le leggi della meccanica razionale. Friedman rifiuta la questione se il modello di razionalità sia realistico o meno. Si chiede solo se esso costituisca un’approssimazione sufficientemente buona per gli scopi prefissati. E per saperlo c’è un’unica via; vedere cioè se la teoria funziona, il che – per Friedman – significa vedere se la teoria porta a predizioni sufficientemente accurate. Friedman pensava che i modelli di razionalità fossero predittivamente accurati, una posizione condivisa anche da altri celebri economisti della scuola di Chicago (cfr. Becker 1976; Lucas 1982). Questa posizione ha il difetto di essere smentita dalla grande mole di dati empirici raccolti in laboratorio e sul campo. Anche se è difficile stimare esattamente il suo grado attuale di popolarità, si può dire con certezza che è in calo da molti anni. I sostenitori del secondo corno del trilemma mettono in dubbio che il mondo economico sia popolato da esperti giocatori di bigliardo. Ma, anche se lo fosse, tali giocatori non si comporterebbero come vorrebbe la teoria della scelta razionale. Esistono varie versioni di questa critica. Allais (1953), per citare un economista che ha esercitato una grande influenza sulla ricerca nel campo della decisione, riteneva per esempio che l’assioma di indipendenza della teoria dell’utilità attesa (cfr. paragrafo 1.1) fosse normativamente errato. Un individuo davvero razionale (o “esperto” nel senso di Friedman) non dovrebbe tenerne conto. Per quanto cruciale nella dimostrazione di esistenza e unicità della funzione di utilità in condizioni di rischio, è in effetti piuttosto difficile elaborare argomenti che giustifichino la valenza razionale dell’assioma di indipendenza (ma vedi Hammond 1988). Altri economisti e filosofi hanno messo in dubbio il valore normativo di principi ancora più centrali, quali l’assioma di transitività (Sugden 1991; Anand 1993). Altre critiche normative alla teoria della scelta si muovono su un piano più generale: in una serie di articoli ormai celebri, Amartya Sen (1977, 1985, 1993) ha sostenuto che una teoria della razionalità degna di questo nome non può limitarsi a imporre dei requisiti di coerenza sulla scelta, ma debba arricchirsi incorporando le ragioni che davvero influenzano le scelte umane, in particolare le considerazioni di tipo morale e politico che gli economisti hanno cercato erroneamente di espellere dalla teoria. Sen e altri (John Broome 1991, per esempio) hanno sostenuto infine che le preferenze non costituiscono neppure il livello di analisi appropriato per una teoria economica con aspirazioni di tipo normativo. Non è questo il luogo per entrare nel dettaglio di queste critiche, per quanto i dibattiti a livello normativo esercitino non poca influenza sulla ricerca nel campo della decisione (cfr. Guala 2000a, e Starmer 2000). La via seguita da Kahneman, Tversky e dalla maggior parte degli economisti cognitivi non è identificabile con nessuno dei due corni di cui sopra. La loro posizione deve molto se mai all’opera di Herbert Simon e al suo concetto di “razionalità limitata”. Simon ritiene che l’economia non debba riguardare in modo astratto lo studio del comportamento razionale, ma ridefinirsi come lo studio empirico dei limiti delle capacità di calcolo degli esseri umani e di come tali limiti influiscono sul comportamento reale. Simon prende atto che più che un essere razionale, l’uomo è un essere che ragiona. E nel ragionare egli è inevitabilmente costretto nei limiti della sua

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stessa natura finita e fallibile. Neppure i giocatori di scacchi e altri giochi complessi si comportano in modo perfettamente razionale: essi non sono in grado di immaginare tutte le possibili strategie e di calcolare quale abbia più probabilità di condurre alla vittoria. Essi piuttosto seguono delle regole approssimative, del tipo: “quando l’avversario arrocca, conviene spostare la regina”; “se perdi una torre difendi il re con l’alfiere”, e così via. Se così stanno le cose, che senso ha continuare a sostenere che gli individui si comportano “come se” fossero perfettamente razionali? La questione non riguarda la legittimità dell'uso dell'astrazione e dell'approssimazione nel contesto dell'impresa scientifica in generale e in economia in particolare. (La scienza non può procedere senza l’utilizzo di idealizzazioni e semplificazioni, come insegna la storia della fisica da Galileo in poi.) Il problema riguarda piuttosto quello che si omette dal nostro oggetto di studio (la scienza economica e il comportamento umano) compiendo una data astrazione piuttosto che un'altra. In particolare, secondo Simon, è illegittimo il contenuto stesso dell'astrazione teorizzata da Friedman: “trascurare le reali capacità umane di calcolo, e quindi i limiti della razionalità umana, è infatti come omettere le forze gravitazionali nella teoria astrofisica. In un mondo privo di peso, o dotato di schermi antigravità le cose sarebbero molto diverse da come sono nel mondo reale. Una teoria formulata per il primo mondo avrebbe uno scarso valore predittivo per il secondo” (Simon 1997, p.89). Per esempio, la resistenza dell’aria può essere considerata un fattore accidentale o irrilevante quando si studia la caduta di un corpo nel vuoto. Tuttavia, se l'obiettivo è quello di progettare paracaduti essa diventa uno dei fattori più rilevanti. Questo argomento consente di criticare la teoria economica sulla base del criterio indicato dallo stesso Friedman circa il valore (pragmatico) delle predizioni. E' infatti significativo notare che la teoria economica non ottiene un bel voto se giudicata alla luce delle sue previsioni. Oggi esiste una grande quantità di osservazioni sui concreti processi decisionali dei consumatori, dei managers e delle imprese che contraddicono le previsioni fondate sul principio di razionalità. Tali dati empirici devono essere integrati in una nuova teoria della decisione più vicina alla realtà del mondo economico. Tversky e Kahneman seguono la strada tracciata da Simon. Essi ritengono che gli economisti non possono essere soddisfatti della capacità predittiva della teoria dell’utilità attesa – la razionalità economica come teoria descrittiva, in altri termini, non supera gli standard di valutazione indicati dallo stesso Friedman. Con Simon sono d’accordo nel porre al centro dell’indagine del comportamento umano i processi cognitivi e sono convinti delle implicazioni economiche di tali processi. E con Simon concordano anche che “ceteris paribus, più realistiche sono le nostre assunzioni sugli attori economici e migliore è la nostra teoria economica” (Rabin, 2000, p. 3). Tversky e Kahneman continuano anche a considerare i modelli descrittivi e normativi della scelta come logicamente indipendenti e separati (cfr. questo volume, p. 000). Essi, abbracciando il terzo corno del trilemma, ritengono che la forza normativa della teoria dell’utilità attesa non sia in discussione. L’obbiettivo del loro progetto di ricerca non consiste nel falsificare la teoria dell’utilità attesa come teoria normativa, ma nel mostrarne l’inadeguatezza empirica, e quindi l’inadeguatezza predittiva dei modelli economici su di essa basati. In ciò consiste la pars destruens del progetto cognitivo applicato all’economia. Mentre la sua pars construens consiste nell’integrare i modelli neoclassici tenendo conto dell’evidenza sperimentale anomala e dei principi psicologici (scoperti per via sperimentale) che consentono di spiegarla. Inoltre, conoscere il modo in cui le persone commettono errori è preliminare alla ricerca del sistema per evitarli. Tradizionalmente, infatti, la ricerca cognitiva sulla decisione umana distingue fra tre livelli teorici: (i) la teoria normativa che ci dice come le persone devono giudicare; (ii) la teoria descrittiva che ci dice come le persone giudicano di fatto; e (iii) la teoria prescrittiva, che ci dice come le persone potrebbero (meglio) comportarsi se tenessero conto dei propri limiti cognitivi e degli errori che commettono in modo sistematico.

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L’assunzione di fondo è che le persone possono e, di fatto, riescono a ragionare secondo le regole corrette della probabilità. Lo fanno effettivamente in molte circostanze. Ma non in tutte. E quelle circostanze in cui non ci riescono non sono trascurabili dal punto di vista economico. Le persone inoltre tendono a riconoscere i propri errori quando messi a confronto con una teoria che li spiega, e riconoscono anche la validità della teoria normativamente corretta quando il problema è posto in maniera trasparente. Come Simon, tuttavia, molti economisti cognitivi ritengono che la teoria normativa costituisca un obbiettivo irrealistico e che talvolta sia raccomandabile insegnare routines comportamentali che portino a soluzioni soddisfacenti (anche se non necessariamente ottimali) dei problemi che gli individui si trovano affrontare nella vita di tutti i giorni e sul lavoro. Non è detto, in altre parole, che normativo e prescrittivo debbano per forza coincidere. E’ possibile quindi che la futura ricerca sulla scelta e sui giudizi probabilistici si concentri maggiormente sul de-biasing (correzione degli errori) piuttosto che sullo sviluppo di teorie alternative della decisione o sulla critica normativa della teoria ortodossa. 1.6 Il programma di ricerca dell’economia cognitiva Un programma di ricerca, secondo il filosofo della scienza Imre Lakatos, è definito da un nucleo teorico e da alcune regole euristiche: alcune ci dicono quali vie di ricerca evitare (euristica negativa), altre quali vie seguire (euristica positiva). Gli scienziati devono usare la loro ingegnosità per articolare e inventare opportune ipotesi (“ausiliari”) che, oltre a sostenere l’urto dei controlli e difendere il nucleo dalle possibili falsificazioni, devono assorbire le anomalie e soprattutto predire fatti nuovi. Un programma che saprà realizzare questo scopo sarà detto “progressivo” (regressivo in caso contrario, cioè se si limiterà a “salvare i fenomeni” senza implicare nuove predizioni di successo). L’esempio classico è fornito dal programma newtoniano. Il suo nucleo è costituito dalle tre leggi del moto e dalla teoria della gravitazione; la cintura protettiva, dalle condizioni iniziali, dall’ottica geometrica e dalla teoria della rifrazione atmosferica ecc. Il “piano” attraverso cui modificare le ipotesi ausiliari per arrivare a una più sofisticata articolazione del programma è suggerito dall’euristica che, nel caso del programma newtoniano, consiste nel suo apparato matematico: il calcolo differenziale, la teoria della convergenza, le equazioni differenziali e integrali (cfr. Lakatos 1978). Da questa prospettiva, potremmo considerare l’economia cognitiva un programma di ricerca il cui nucleo teorico è costituito dalla Prospect Theory. Per quanto riguarda invece l’euristica positiva del programma, vale a dire la sua missione, essa è quella di “accrescere il potere esplicativo dell’economia dotandola di basi psicologiche più realistiche.” (Camerer e Loewenstein, in via di pubblicazione, p. 1). Alla base del progetto vi è dunque la convinzione che, importando nella teoria economica quanto sappiamo circa i principi cognitivi che determinano le preferenze e le decisioni individuali, è possibile migliorare la teoria economica in se stessa: vale a dire generando nuovi modelli teorici plausibili, migliori predizioni, e scelte politiche più efficaci. (cfr. ibid.) Questo approccio non implica affatto il rifiuto in blocco del modello neoclassico. Anzi, il modello neoclassico costituisce il punto di riferimento imprescindibile sia sul versante teorico (in virtù della sua plausibilità normativa), sia sul versante metodologico (in virtù della sua trattabilità e generalità). Ma invece di ignorare le violazioni delle assunzioni che stanno al centro dell’impianto neoclassico (funzione di utilità e massimizzazione etc.), l’economia cognitiva rivendica la fertilità di tali fenomeni in prospettiva di una nuova sintesi “quasi-razionale” (Thaler, 1980). Una sintesi in cui i modelli neoclassici, integrati da teorie psicologiche che tengano conto dei processi cognitivi dei soggetti decisionali, si propongono di rafforzare le previsioni del reale comportamento umano in situazioni tipicamente economiche. In altri termini, l’economia cognitiva rifiuta di considerare “non falsificabile” la teoria neoclassica in quanto teoria descrittiva. Allo stesso tempo, ne accetta però l’accezione normativa. Proprio per

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questo può nutrirsi dello scambio dialettico tra i modelli neoclassici e la sperimentazione empirica – una dinamica questa che si è peraltro rivelata fondamentale in numerosi casi di crescita della conoscenza in fisica ma anche in matematica (per una documentazioni di questi casi cfr. Lakatos 1978b). E’ infatti grazie alle predizioni violate, dedotte dai modelli normativi della scelta, che noi possiamo imparare cose nuove circa il reale comportamento umano e le sue implicazioni per la vita economica. Come notava John Harsanyi già nel 1977, a lungo andare, le teorie normative del comportamento razionale potranno rivelarsi non meno importanti nell’analisi delle deviazioni dal comportamento razionale che nell’analisi del comportamento umano strettamente conforme ai nostri criteri normativi. (1977, p. 29) Possiamo articolare ulteriormente questo punto di vista notando che, da un lato, i modelli normativi forniscono le categorie analitiche e gli standard per caratterizzare i risultati della ricerca empirica che altrimenti affogherebbero nell'abbondanza della realtà. Dall'altro, i resoconti descrittivi (dei processi cognitivi) rendono conto di una ricchezza del comportamento effettivo che suggerisce la povertà delle teorie normative e insieme la direzione per una loro possibile revisione. I modelli normativi fissano così le questioni rilevanti circa il comportamento umano nel senso di errori di performance che devono essere spiegati e, se possibile, corretti. In questo modo svolgono un importante ruolo euristico, sollevando le domande rilevanti e dirigendo la ricerca verso aspetti del comportamento che possono migliorare il benessere sociale. Allo stesso tempo, la ricerca empirica offre l'opportunità di riscattare parte dell'abbondanza del comportamento umano persa nelle astrazioni della teoria, facendo in modo che i modelli di quest’ultima si avvicinino al mondo dei fenomeni reali. All’interno di questo programma, pertanto, fare ricerca significa: Primo, identificare le assunzioni normative o i modelli che sono ritenuti normativamente validi in tutti i contesti (per esempio la teoria della probabilità bayesiana e la teoria dell’utilità attesa). Secondo, identificare le anomalie: mostrare cioè per via sperimentale o attraverso la ricerca empirica sul campo evidenti e plateali violazioni di tali assunzioni o di tali modelli – rifiutarsi inoltre di accettare manovre tipicamente ad hoc per ‘salvare’ tali modelli, per esempio postulando costi di transazione, o capacità di apprendimento sovrannaturali da parte dei soggetti, o la messa in discussione del design sperimentale quando i risultati sono robusti, etc. Dopo tutto si tratterebbe di ipotesi empiriche che possono essere (e sono state) controllate per mezzo di esperimenti e altre ricerche empiriche. Terzo, impiegare piuttosto le anomalie come indizio e fonte di ispirazione per nuove teorie, possibilmente generalizzabili, capaci di catturare i rilevanti meccanismi cognitivi responsabile delle violazioni. Quarto, costruire modelli economici servendosi delle (nuove) assunzioni comportamentali (di cui al punto tre). Derivarne le predizioni. Progettare esperimenti o ricerche sul campo per controllarli. (vedi Camerer e Lowenstein ibid., p. 6). Un aspetto merita, a nostro parere, particolare attenzione: il ruolo giocato dalle anomalie, e quindi dall’evidenza di tipo negativo, nella scoperta e costruzione di ipotesi alternative a quelle neoclassiche. Riflettere su questo aspetto ci consentirà di cogliere la peculiarità dell’economia cognitiva sia riguardo ai suoi contenti teorici sia riguardo al suo status epistemologico. Secondo una felice caratterizzazione di Laibson e Zeckhauser (1999), la storia della psicologia cognitiva sperimentale è la storia degli “artefatti” (effetti anomali considerati inizialmente prodotti “artificiali” dell’esperimento) che diventano effetti principali. La psicologia sperimentale è, per così dire, guidata dalle anomalie. Gli errori di performance dei soggetti sperimentali sono preziosi indizi riguardo al modo in cui gli individui costruiscono le proprie preferenze e danno un senso alle proprie scelte (e, più in generale, del funzionamento dei processi cognitivi). Secondo questa prospettiva, Tversky e Kahneman sono prima di tutto “degli archeologi della cognizione”: come il

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ritrovamento di pezzi di coccio suggeriscono all’archeologo la natura del reperto e quindi gli conferiscono informazioni sulle civilizzazioni che sono il suo oggetto di studio, così le anomalie ottenute in laboratorio suggeriscono allo scienziato cognitivi degli indizi sulla reale natura dei processi cognitivi umani. (cfr. Laibson, Zeckhauser, 1999, pp. 20-21) Intermezzo: Economia cognitiva ed economia sperimentale Più che una teoria unificata, l’economia cognitiva si presenta oggi come “una collezione di strumenti o di idee.” Camerer e Loewenstein, nel valutare gran parte dei principali contributi della neo-disciplina raccolti nel loro recente Behavioral Economics: Past, Present, and Future (in corso di pubblicazione) riconoscono come questi non siano tanto caratterizzati da un saldo nucleo dottrinale quanto da “una scuola di pensiero o uno stile di modellizzazione (dei problemi) che potrebbe anche finire con il perdere il suo specifico status semantico man mano che la Behavioral economics verrà insegnata e adoperata”. (p.47) La speranza dei suoi sostenitori è che i modelli economico-cognitivi si dimostrino presto “trattabili e utili nella spiegazione delle anomalie e nella predizione di nuovi fatti sorprendenti.” (ibid.) A quel punto – come già è accaduto per lo sviluppo delle scienze più mature – è possibile che la ristrette assunzioni di razionalità, ora considerate indispensabili in economia, saranno viste come casi speciali di una teoria più generale fondata su basi cognitivo-comportamentali. (cfr. ibid., p. 48) Dopotutto anche la teoria economia non deriva il suo potere predittivo da un unico strumento – la teoria dell’utilità. Occorrono specifici assunzioni ausiliari per applicare la teoria dell’utilità e la nozione di razionalità oggettiva alle situazioni della vita economica reale. Infatti, se la teoria economica vuole andare oltre considerazioni molto generali (tipo esistenza di equilibri in mercati perfettamente competitivi) deve introdurre ipotesi specifiche per rendere conto della maggior parte delle sue predizioni. E spesso queste ipotesi introducono resoconti specifici di “errori” o “limiti” della razionalità del sistema – come implicitamente fanno per esempio le teorie di Keynes o di Robert Lucas per spiegare l’efficacia di determinate misure di politica economica o i cicli economici (cfr. Simon 1997, pp. 243-247). Si tratta, da questo punto di vista, di compiere un atto di modestia o di onestà intellettuale per riconoscere che tutta l’economia posa su qualche psicologia implicita: “la questione è se la psicologia implicita nell’economia sia buona psicologia o cattiva psicologia”(Camerer, Loevenstein, ibid.). Visto che la soluzione a questo interrogativo non può che essere empirica, l’economia cognitiva può aiutare a risolvere alcune questioni dibattute per anni dagli economisti e troppo spesso risolte attraverso argomentazioni puramente teoriche o (peggio ancora) con la sola forza dell’ideologia. Nel capitolo 8 Shafir, Diamond e Tversky forniscono un’applicazione particolarmente istruttiva dell’approccio cognitivo, discutendo un annoso problema della macroeconomia keynesiana e monetarista (le “Illusioni monetarie”). Il progetto di fornire una migliore base empirica all’economia è condiviso anche dal secondo programma di ricerca di cui ci occupiamo in questo libro. L’economia sperimentale nasce con l’intento di supplire alle metodologie empiriche tradizionalemente utilizzate dagli economisti – dall’analisi statistica dei dati “raccolti sul campo” (econometria), ai questionari, ai famosi (o

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famigerati) “fatti stilizzati” con i quali si suole spesso giustificare l’uso di un modello. Non a caso il periodo di maggior crescita dell’economia sperimentale coincide con la crescente consapevolezza, a partire dagli anni Settanta, dei limiti delle metodologie tradizionali (specialmente dell’econometria). La distinzione fra economia cognitiva e sperimentale è in parte arbitraria e convenzionale. La ricerca nelle due discipline è contigua e spesso sovrapposta, come riconosciuto dal comitato che ha appropriatamente diviso il premio Nobel fra i maggiori rappresentanti delle due discipline. (E’ difficile dire, per esempio, se gli articoli pubblicati su riviste come Theory and Decision o il Journal of Risk and Uncertainty siano meglio caratterizzabili come “cognitivi” o “sperimentali”.) E’ possibile tuttavia, in via preliminare, identificare alcune differenze e analogie fra i due programmi di ricerca. L’economia sperimentale si affida all’esperimento controllato in laboratorio, un metodo di indagine largamente utilizzato anche dagli economisti cognitivi. In economia cognitiva, tuttavia, si fa uso anche di altri metodi di indagine, e talvolta si utilizza il termine “esperimento” in senso più ampio e impreciso che in economia sperimentale. Gli “esperimenti” degli economisti cognitivi sono caratterizzati da un certo eclettismo, si possono svolgere nei corridoi delle università (e quindi non necessariamente in “laboratorio”), e possono assomigliare più ai questionari degli psicologi che a un esperimento vero e proprio. Al contrario, l’economia sperimentale si è rapidamente organizzata intorno a una serie di regole relativamente precise riguardanti il tipo di condizioni che devono caratterizzare un esperimento controllato in senso proprio – di cui diremo ampiamente fra poco, nella sezione 2.2. Vi è poi una differenza che riguarda la missione dei due programmi di ricerca. Mentre l’economia cognitiva si pone programmaticamente l’obbiettivo di riformare (migliorandola) la teoria economica attraverso l’adozione di idee tratte dalla psicologia cognitiva, l’economia sperimentale si identifica per un metodo suo proprio, piuttosto per un obbiettivo dichiarato. Ciò che accomuna gli economisti sperimentali è l’utilizzo di una certa tecnica di indagine (l’esperimento controllato), a prescindere dalle lezioni che essi intendono trarne a livello teorico. Alcuni economisti sperimentali condividono il progetto di revisione della teoria abbracciato dai cognitivisti, ma altri continuano a lavorare a proprio agio in un contesto teorico neoclassico. Le ricerche empiriche degli economisti sperimentali infine coprono un raggio più ampio di quelle dei cognitivisti. Mentre l’economia cognitiva si dedica in prevalenza allo studio dei processi di decisione individuale, l’economia sperimentale spazia dalla decisione alla teoria dei giochi, dallo studio dei mercati alla produzione dei beni pubblici, dalle istituzioni alla speculazione di borsa, e oltre. In linea di principio non esiste un dominio prefissato per l’economia sperimentale, che si estende fin dove il suo metodo lo permette. In molte di queste ricerche la conoscenza dei processi cognitivi di decisione individuale si rivela centrale, in altre meno. Talvolta la teoria della scelta razionale si rivela inadeguata alla spiegazione dei dati sperimentali, e deve essere rimpiazzata da modelli più realistici. Alcune volte invece la teoria è semplicemente incompleta e deve essere coniugata da ipotesi empiriche suggerite dagli esperimenti stessi. Ma ci sono anche casi in cui la teoria neoclassica si comporta egregiamente e riesce a rendere conto in modo adeguato delle osservazioni di laboratorio. Nella seconda parte di questa introduzione esamineremo alcuni esempi rappresentativi dell’economia sperimentale in relazione ai saggi scelti per la terza e quarta parte di questo volume.

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PARTE 2. ESPERIMENTI IN ECONOMIA 2.1. L’economia entra in laboratorio Nel corso delle sue lezioni ad Harvard negli anni ’40 Edward Chamberlin era solito simulare in classe il funzionamento dei mercati facendo scambiare ai suoi studenti beni fittizi con prezzi di offerta e domanda scritti su foglietti di carta. Egli mirava così a controllare la validità di una predizione implicita nella teoria della concorrenza monopolistica che andava allora elaborando, cioè che in un mercato senza ricontrattazione, con agenti senza informazione condivisa, non si raggiunge l’equilibrio competitivo. I risultati dei suoi esperimenti – pubblicati nell’articolo “An Experimental Imperfect Market” (1948) – sembravano dargli ragione. I mercatini di Chamberlin mancavano regolarmente di convergere su prezzi di equilibrio efficienti. Vernon Smith, giovane dottorando ad Harvard e allievo di Chamberlin, prese parte a quegli esperimenti in aula, ai quali tuttavia non diede molta importanza. Anni dopo, tuttavia, si trovò a riflettere sulla metodologia implicita di quei primi esperimenti. Smith notò che Chamberlin lasciava che venditori e compratori circolassero in classe, si incontrassero, e contrattassero il prezzo di scambio, che veniva poi esposto pubblicamente su una lavagna. Smith decise di modificare leggermente il disegno sperimentale di Chamberlin, utilizzando un mercato ad asta doppia (double oral auction) nel quale le contrattazioni avvenissero pubblicamente, comunicando simultaneamente con tutti i partecipanti attraverso il banditore d’asta. (Un po’ come accade al New York Stock Exchange.) Inoltre Smith fece ripetere l’esperimento varie volte, per essere certo che gli studenti avessero compreso le regole del gioco. I risultati furono, come racconta lo stesso Smith (1991), sorprendenti: cambiare il meccanismo di allocazione era sufficiente per far sì che i soggetti sperimentali scoprissero nel giro di pochi turni il prezzo di equilibrio, in linea con le predizioni della teoria della domanda e dell’offerta. (Per i risultati di uno dei suoi primi esperimenti, vedi la figura 000 del cap. 3 di questo volume: il lato sinistro dell’illustrazione mostra le ‘curve’ di domanda e di offerta indotte in laboratorio. Le ‘curve’ si intersecano al prezzo (p = 2) di equilibrio competitivo. La parte destra della figura mostra che la maggior parte dei prezzi contrattati si colloca intorno al livello previsto dalla teoria e che le deviazioni tendono a diminuire col passare del tempo.) L’articolo di Smith ebbe non pochi problemi a trovare una collocazione nelle riviste scientifiche (evento non raro nella storia dell’economia). Per alcuni, il risultato era banale: il mercato sperimentale di Smith “scopriva” qualcosa che gli economisti teorici avevano sempre sostenuto. Per altri, era incredibile: come poteva la teoria economica, con le sue assunzioni altamente idealizzate, descrivere fenomeni del mondo reale? Per molti, infine, il risultato era sospetto in quanto ottenuto con un metodo non “ortodosso”. Contro il parere di un paio di referees, grazie alla presa di posizione di un editor del Journal of Political Economy, l’articolo fu finalmente pubblicato nel 1962. Da un punto di vista cronologico “Uno studio sperimentale della competizione di mercato” (“An Experimental Study of Competitive Market Behavior”, qui tradotto come capitolo 3) non è tuttavia il primo lavoro di economia sperimentale. Prima di Smith e Chamberlin altri economisti avevano già utilizzato la sperimentazione controllata ai fini di ricerca. Sebbene sia difficile identificare le origini dell’economia sperimentale con precisione, possiamo ricordare prima della seconda guerra mondiale gli studi empirici delle curve di indifferenza di Thurstone (1931), e dopo la guerra i già citati “paradossi” di Allais ed Ellsberg. La teoria dei giochi, inoltre, con i suoi semplici modelli a due/tre giocatori e i suoi curiosi risultati (dilemma del prigioniero e così via) si prestava naturalmente alla “simulazione” di laboratorio con esseri umani reali al posto degli agenti razionali di von Neumann e Morgenstern (cfr. per esempio Flood 1958, Fouraker e Siegel 1963). E, sempre verso la fine degli anni Cinquanta, Reinhard Selten (premio Nobel molti anni più tardi, nel 1994)

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conduceva i suoi primi esperimenti sulla formazione dei prezzi in mercati caratterizzati da un oligopolio (cfr. Sauerman, Selten 1959). Negli anni Cinquanta e Sessanta, tuttavia, la teoria della decisione e la teoria dei giochi costituivano progetti di ricerca tutto sommato marginali per quanto nuovi ed eccitanti rispetto al nucleo dell’economia neoclassica: la macroeconomia della sintesi neo-keynesiana e la teoria dell’equilibrio generale. L’idea che gli esperimenti di laboratorio potessero essere applicati allo studio dei mercati era considerata abbastanza stravagante. I mercati sembrano essere entità troppo complesse per essere studiate in laboratorio. Inoltre gli economisti teorici cominciavano proprio in quegli anni a definire le condizioni necessarie per l’esistenza di equilibri di mercato. Alcune di esse (numero infinito di agenti, conoscenza perfetta, zero costi di transazione) sembravano sbarrare la strada in partenza allo studio empirico. A ciò si aggiunga la tendenza radicata nella professione a considerare l’economia come una scienza non-sperimentale. L’atteggiamento ribadito da Samuelson e Nordhaus (1985), in uno dei più influenti libri di testo dell’ultimo mezzo secolo, è veramente tipico: L’economia […] non può effettuare gli esperimenti controllati dei chimici e dei biologi perché non è in grado di controllare facilmente tutti gli altri fattori. Come gli astronomi o i meteorologi, gli economisti devono limitarsi in larga parte ad osservare [passivamente] (p. 8) Si noti che la difficoltà di operare esperimenti controllati e il doversi limitare all’osservazione dei dati sul campo, sancisce di fatto (anche se non in linea di principio) l’infalsificabilità della teoria economica. Quando un test empirico condotto con dati non sperimentali dà un esito negativo, è facile imputare il fallimento a qualche imprevisto fattore disturbante o a un errore di misurazione. La teoria finisce per essere salvata, qualunque cosa succeda, in quanto nessun tipo di evidenza può fornire un controllo stringente della sua validità. Gli economisti sono quindi indotti ad applicare un “falsificazionismo innocuo” o, per usare un’altra famosa espressione di Mark Blaug, a “giocare a tennis con la rete abbassata” (1980, p. 241). Al contrario le scienze più avanzate, come la fisica o la biologia, fanno uso sia di dati sperimentali che non-sperimentali. La rivoluzione copernicana e quella newtoniana sarebbero state impossibili senza le osservazioni dei moti dei pianeti di Tycho Brahe e degli esperimenti sui moti terrestri di Galileo Galilei. Soltanto la combinazione di speculazione teorica, osservazione sul campo ed esperimento ci permette di abbandonare vecchie idee errate e di sostituirle con altre più promettenti (vedremo più avanti come). 2.2 Controllare le preferenze “Uno studio sperimentale della competizione di mercato” contiene alcuni elementi-chiave delle successive ricerche di Vernon Smith e dell’economia sperimentale in generale. Innanzitutto, il coraggio di avventurarsi nel cuore del dominio di applicazione della teoria economica: i mercati. Poi l’attenzione per le istituzioni, i sistemi di regole codificati in maniera più o meno esplicita che governano e coordinano il comportamento simultaneo di numerosi individui. E ancora, l’esplorazione di meccanismi economici sui quali la teoria ortodossa getta poca o addirittura nessuna luce. La classica analisi walrasiana dell’equilibrio è fondata su numerose idealizzazioni teoriche, fra le quali l’esistenza di un banditore d’asta con il compito di scoprire il prezzo di equilibrio per tentativi ed errori (tâtonnement). Come è noto, il banditore walrasiano annuncia un prezzo, annota la quantità di beni che i venditori sono disposti a cedere per quel prezzo e la quantità che i compratori sono disposti ad acquistare. Se l’offerta supera la domanda, il banditore aggiusta il prezzo al ribasso, se al contrario la domanda è in eccesso, il prezzo viene alzato. La procedura è ripetuta fino

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a quando domanda e offerta si equivalgono; quando questo accade, è stato trovato il prezzo di equilibrio. E’ probabile che lo stesso Walras considerasse questo meccanismo un’idealizzazione dei processi che effettivamente governano domanda e offerta nei mercati reali. In effetti nessun mercato reale utilizza esattamente il sistema walrasiano (anche se alcuni, come la borsa di Parigi, utilizzano sistemi simili), e il tâtonnement sembra essere più che altro la metafora della procedura di soluzione di un sistema di equazioni simultanee – il procedimento attraverso il quale gli economisti matematici determinano il prezzo di equilibrio. Non è affatto scontato che le istituzioni di mercato reali riescano a ottenere i risultati mirabili dell’istituzione ideale immaginata da Walras. La finzione del tâtonnement è stato un problema a lungo ignorato in attesa degli strumenti teorici ed empirici adatti per affrontarlo. Negli anni Sessanta e Settanta la teoria dei giochi ha permesso di rappresentare formalmente il funzionamento di alcuni meccanismi d’asta non-walrasiani. Ma nonostante i progressi in questo campo (si vedano in particolare Vickrey 1961, Wilson 1977, Milgrom e Weber 1982), l’analisi teorica risulta ancora oggi fondata su assunzioni restrittive e dunque incapace di descrivere in modo convincente il funzionamento di molte istituzioni reali. Inoltre i risultati teorici – per quanto rigorosi e analiticamente ineccepibili – rimangono veri soltanto in astratto fino a che non è possibile controllarli dal punto di vista empirico. Ma le ricerche sul campo incontrano difficoltà notevoli da questo punto di vista. Le funzioni di domanda e offerta non sono costrutti teorici facilmente osservabili in modo diretto: in qualsiasi momento l’osservatore ha accesso soltanto a un punto (il prezzo effettivo di un bene) sulle due curve. Egli non può osservare come il prezzo varia col variare delle due funzioni, o verificare che il sistema sia effettivamente in equilibrio, perché questo richiederebbe appunto la conoscenza diretta della domanda e dell’offerta, ovvero delle preferenze di tutti gli agenti economici presenti sul mercato. Ovviamente esistono metodi indiretti per lo studio degli equilibri di mercato, ma queste procedure sono necessariamente fondate su una serie di assunzioni di sfondo tanto discutibili quanto l’ipotesi stessa che ci si propone di controllare (l’efficienza dei mercati competitivi). Questo problema può essere risolto in maniera estremamente efficace in laboratorio. L’idea è semplice: se potessimo “tenere fissi” alcuni fattori chiave come per esempio le funzioni di domanda e offerta, potremmo variare sistematicamene altri fattori (le istituzioni che governano gli scambi) e valutarne in modo preciso la rilevanza causale. Per esempio: è possibile classificare le aste (istituzioni di mercato nelle quali un venditore vende un bene al miglior offerente) in due grandi categorie: aste “continue” e “a busta chiusa”. Nelle aste a busta chiusa ogni compratore presenta simultaneamente una sola offerta, e il venditore sceglie la più alta. Nelle aste continue invece gli acquirenti possono presentare numerose offerte in sequenza e calibrare il proprio prezzo di riserva sulla base del comportamento degli altri concorrenti. Uno dei primi risultati di Smith e dei suoi collaboratori – in particolare Charles Plott (poi direttore del laboratorio di economia sperimentale al California Institute for Technology) – fu la dimostrazione che le aste continue sono in generale più efficienti di quelle a busta chiusa; un risultato ottenuto confrontando il funzionamento delle due istituzioni ceteris paribus, ovvero tenendo costanti altri fattori quali le funzioni di domanda e offerta. Questo risultato ha una rilevanza notevole anche dal punto di vista teorico, in quanto contraddice i teoremi di equivalenza di William Vickrey. Vickrey (1961) aveva mostrato che le cosiddette aste continue “inglesi” (o ascendenti) dovrebbero in teoria fornire risultati identici alle aste a busta chiusa “con secondo prezzo” (dove il bene viene venduto al migliore offerente, il quale paga però il prezzo offerto dal secondo miglior offerente). Inoltre le aste continue “olandesi” (o discendenti) risultano in teoria essere equivalenti alle aste a busta chiusa “con primo prezzo”. Mentre il primo risultato di Vickrey si rivela in accordo coi dati sperimentali (anche se le aste a busta chiusa sono più “lente” nel convergere sui prezzi di equilibrio), la seconda predizione è falsificata dagli stessi.

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Questi primi risultati hanno ovviamente stimolato gli economisti sperimentali a cercare spiegazioni fondate su meccanismi psicologici quali il piacere della “suspence” generata dalle aste a busta chiusa, o l’incapacità di valutare correttamente i rischi derivanti dall’offrire una somma molto elevata. (Gli articoli che riportano i risultati più rilevanti sono citati nelle note alla fine di questa introduzione.) Per il momento tuttavia ci interessa soffermarci sulle tecniche sperimentali sviluppate da Smith e dai suoi colleghi per controllare le curve di domanda e offerta in laboratorio. L’idea fondamentale consiste nel retribuire i soggetti sperimentali in base alla quantità e al valore dei beni da essi acquistati (o venduti) nel mercato sperimentale. Per esempio: supponiamo di voler “indurre” curve di domanda e di offerta come quelle rappresentate nella figura 2.1. I soggetti a cui viene assegnato il ruolo di venditore ricevono in dote un’unità del bene di scambio con relativo “prezzo di riserva”, solitamente espresso in “buoni sperimentali” (il prezzo di riserva può essere interpretato come il costo di produzione del bene in questione). Essi sanno che vendendo un’unità a un prezzo superiore al prezzo di riserva essi guadagneranno la differenza fra prezzo di riserva e prezzo di vendita. Alla fine dell’esperimento lo sperimentatore scambierà i buoni da essi guadagnati con denaro contante, a un tasso di scambio prefissato e noto ai soggetti sperimentali (per esempio: 1 buono = 1 euro). I compratori ricevono un simile “prezzo di riserva”, questa volta interpretabile come il prezzo al quale, alla chiusura dei mercati, lo sperimentatore acquisterà ogni unità da essi acquistata nel corso dell’esperimento. Essi sanno dunque che acquistando un’unità a costo inferiore al prezzo di riserva essi possono ottenere un profitto pari alla differenza fra prezzo di mercato e prezzo di riserva. Alla fine dell’esperimento, ancora una volta, lo sperimentatore converte i gudagni in denaro contante.

Quantità

Prez

zo

10 20 300

10

20

30

40 Domanda

Offerta

Figura 2.1 Per ottenere curve come quelle rappresentate nella figura 2.1, lo sperimentatore può distribuire i prezzi di riserva in questo modo: No. Giocatori Prezzo di riserva 10 venditori 30 buoni 20 venditori 10 buoni 10 compratori 35 buoni 20 compratori 15 buoni Tavola 2.1

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Il prezzo di equilibrio si trova dove la curva di domanda si interseca con la curva di offerta. La teoria prevede dunque che in questa “microeconomia” si scambino 20 unità a un prezzo di 15 buoni. E’ facile mostrare che con la “giusta” istituzione – per esempio con un’asta doppia come quella utilizzata da Smith nei suoi primi esperimenti – i prezzi di scambio convergono rapidamente verso l’equilibrio, dopo alcune ripetizioni. (Se volete provare voi stessi in classe o con gli amici, Bergstrom e Miller (1997) forniscono semplici instruzioni per creare “sistemi microeconomici” come quello dell’esempio qui sopra.) Le tecniche di induzione di domanda e offerta poggiano su alcune semplici ipotesi. Vernon Smith e Luis Wilde le hanno riassunte in una serie di “precetti” che costituiscono per così dire le “linee guida” del programma di ricerca dell’economia sperimentale (Smith 1976, 1982; Wilde 1980). I precetti forniscono indicazioni su come disegnare un appropriato esperimento, e sui requisiti che lo sperimentatore deve soddisfare per ottenere il controllo delle preferenze individuali. Il primo precetto riguarda la “salienza” degli incentivi: Salienza: i soggetti hanno diritto a un compenso crescente con il crescere dei beni guadagnati e decrescente con il decrescere dei beni perduti. Solitamente i partecipanti ricevono anche una somma di denaro fissa per compensarli del tempo investito nell’esperimento (l’uso di studenti è dunque anche funzionale a ridurre il costo di un esperimento: un’ora di uno studente “costa” ovviamente meno di un’ora di un manager). Dominanza: il compenso deve essere sufficientemente alto da dominare ogni costo derivante dalla partecipazione all’esperimento. Salienza e “dominanza” mirano a far sì che i soggetti siano sufficientemente motivati nel partecipare all’esperimento. (Si noti che fra i costi da dominare bisogna includere per esempio lo sforzo di concentrazione richiesto dall’esperimento, in modo da evitare che il soggetto commetta errori di disattenzione o giochi a caso. E anche il piacere di “giocare per il gusto del gioco” invece di cercare di massimizzare i propri guadagni.) Altri due principi chiave dell’economia sperimentale sono “privacy” e “non-sazietà”: Privacy: i soggetti non vengono informati riguardo ai guadagni/perdite degli altri partecipanti. Non-sazietà: i compensi sono sufficientemente alti ed espressi in un’unità di scambio tale che i soggetti non ne sono mai sazi. Come si può constatare, i precetti forniscono allo sperimentatore delle indicazioni di massima riguardo a come controllare il contenuto delle preferenze dei soggetti che partecipano agli esperimenti. Solitamente i compensi vengono espressi in denaro in quanto nella nostra società esso è considerato quasi universalmente un bene, e in generale gli individui desiderano averne sempre di più. Ma in linea di principio i compensi potrebbero essere dei fiori, dei dolci, o qualsiasi altra cosa che i soggetti desiderano, purché essa soddisfi i precetti. E’ dunque importante sottolineare tre caratteristiche dei precetti: in primo luogo, il controllo sul comportamento individuale non è mai totale, in quanto le capacità cognitive e computazionali dei soggetti sperimentali, le loro credenze, l’informazione a disposizione, e altri fattori ancora possono essere lasciate più o meno “liberi” di variare a seconda dello scopo dell’esperimento. Questa libertà è in un certo senso ciò che distingue un vero e proprio esperimento da una simulazione: nella simulazione il comportamento finale è determinato dalle assunzioni teoriche riprodotte in laboratorio, mentre in un esperimento deve rimanere un elemento di sorpresa, o la possibilità di

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scoprire qualcosa riguardo al mondo reale che non è stato “costruito” dallo sperimentatore. Inoltre, i precetti non definiscono esattamente come disegnare un esperimento. Sono soltanto “linee guida” che devono essere interpretate in modo flessibile a seconda delle circostanze. Infine, i precetti costituiscono in ogni particolare esperimento delle ipotesi empiriche, piuttosto che degli assiomi veri a priori. Questo significa che in alcuni casi gli sperimentatori potrebbero anche non riuscire a controllare le preferenze dei soggetti sperimentali. In termini più generali, questo significa che l’economia sperimentale non elimina le assunzioni ausiliari necessarie per controllare un’ipotesi scientifica; tali ipotesi sono necessarie tanto in laboratorio quanto nella ricerca empirica condotta sul campo. L’economia sperimentale però permette di creare circostanze nelle quali lo sperimentatore può assegnare un alto grado di probabilità all’ipotesi che le assunzioni ausiliari siano soddisfatte. Non solo: il vantaggio decisivo dell’approccio sperimentale è che qualora per qualsiasi ragione ci si trovasse a dubitare delle assunzioni ausiliarie su cui poggia l’esperimento, esse possono a loro volta essere controllate in laboratorio. Esiste infatti un’altra vasta classe di esperimenti nei quali la capacità stessa di “indurre” preferenze egoistiche o la massimizzazione del proprio reddito è al centro della ricerca sperimentale. I precetti stessi, in altri termini, fungono da ipotesi che vengono sottoposte a test empirico. Precetti quali quello di privacy indicano condizioni nelle quali la teoria economica può essere controllata in modo particolarmente severo. Gli esperimenti sulla decisione individuale condotti da molti economisti cognitivi e sperimentali appartengono a questa categoria. Ma sono estremamente rilevanti anche gli esperimenti sulle preferenze sociali descritti nella quarta parte di questo libro, e di cui ora diremo. 2.3. Istituzioni, norme sociali e comportamento In generale, una delle differenze fra economia sperimentale ed economia cognitiva consiste nell’interesse prevalente da parte di quest’ultima per la razionalità individuale. Al contrario molti economisti sperimentali hanno allargato il campo delle loro ricerche allo studio della razionalità a livello sistemico. L’idea fondamentale è che in alcuni casi l’ordine a livello aggregato (di mercato) possa essere generato a prescindere dal comportamento razionale degli individui che agiscono nel mercato stesso. In effetti, come anticipato, una delle lezioni più importanti dei primi esperimenti sui mercati condotti da Smith e dai suoi collaboratori è che “le istituzioni sono importanti” (Plott e Smith, 1978, Smith 1987). Alcune di esse sono incapaci di “guidare” i comportamenti individuali verso equilibri efficienti, mentre altre vi riescono egregiamente. Alcune istituzioni sono così potenti da riuscire addirittura a generare un ordine di mercato anche in presenza di agenti irrazionali (cfr. in particolare Gode e Sunder 1993). La centralità del ruolo delle istituzioni suggerisce un capovolgimento metodologico riguardo all’analisi economica ortodossa. L’economia neoclassica tende ad analizzare i fenomeni economici “dal micro al macro”; essa muove cioè dal comportamento individuale per spiegare i fenomeni sociali aggregati. Ma se le istituzioni e le norme sociali sono così importanti, allora pare opportuno in numerose circostanze muovere da esse per comprendere l’agire individuale. Le istituzioni sociali che influenzano il comportamento individuale sono di vario tipo. Alcune di esse sono molto esplicite e locali. Le istituzioni che governano lo scambio al New York Stock Exchange, per esempio, sono di questo genere: regole scritte e formulate in modo preciso, che chiunque voglia condurre scambi nel mercato azionario è tenuto a rispettare, pena gravi sanzioni anche penali. Diversi mercati sono governati da diverse regole, codificate a diversi livelli di precisione, talvolta non scritte ma per comune accordo o tradizione rispettate da tutti i partecipanti al gioco. (Non ci si aspetta, per esempio, che il mercato del pesce di Bari sia regolato allo stesso livello di dettaglio del NASDAQ.) All’estremità opposta dello spettro troviamo norme molto generali che non si applicano a situazioni definite in modo esatto, ma che non di meno possono influenzare il comportamento individuale in

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modo decisivo. Prendiamo delle norme fondamentali quale il mantenere la parola data, non approfittare delle disgrazie altrui, dividere equamente ciò che si è guadagnato in gruppo, punire chi non coopera, e così via. Queste norme appartengono al codice morale di molte società per altri versi diversissime, ma solitamente non sono codificate per mezzo di un sistema preciso di definizioni e sanzioni. Norme come queste hanno tuttavia una grande importanza dal punto di vista economico. La teoria economica è in grado di confrontarsi con norme di questo tipo, ancora una volta grazie alla teoria dei giochi. Il “dilemma del prigioniero” – forse il modello più celebre e discusso nelle scienze sociali (e non solo) – deve parte della propria fama proprio al fatto che sembra contraddire clamorosamente alcune norme sociali (e di conseguenza alcune intuizioni morali) fortemente radicate nella nostra psicologia individuale. Il dilemma del prigioniero è rappresentato nella Tavola 2.2. Ogni giocatore muove simultaneamente, scegliendo una delle due strategie: “Defeziona” o “Coopera”. Si tratta di un gioco non-cooperativo a motivi misti, in quanto ogni giocatore ha un incentivo a non cooperare quando l’avversario coopera, ma la soluzione Defeziona/Defeziona è dominata da Coopera/Coopera e dunque inefficiente. Defeziona/Defeziona è tuttavia l’unico equilibrio del gioco (un “equilibrio di Nash”, dal nome del matematico e premio Nobel in economia John Nash): se l’avversario gioca Coopera, è ottimale giocare Defeziona; se l’avversario gioca Defeziona, è ancora ottimale giocare Defeziona. La soluzione Coopera/Coopera, per quanto superiore da un punto di vista sociale rispetto a Defeziona/Defeziona, è instabile.

Secondo giocatore

Defeziona Coopera Defeziona (1,1) (10,5)

Pr

imo

gioc

ator

e

Coopera (5,10) (8,8) Tavola 2.2 La logica del dilemma del prigioniero non è banale; a dispetto della teoria, la maggior parte delle persone “vedono” immediatamente il reciproco vantaggio nel giocare entrambi Coopera. In effetti i primi esperimenti col dilemma del prigioniero giocato una sola volta (one shot), effettuati per lo più da psicologi, riportano una percentuale notevole di soggetti disposti a cooperare. Ma perché esattamente si verifica questa “anomalia” del comportamento razionale? Una spiegazione plausibile, in linea con quanto accennato più sopra, è che i soggetti sperimentali seguano delle norme di comportamento sociale che prescrivono di cooperare in situazioni tipo dilemma del prigioniero. La cooperazione non è irrazionale in una situazione di gioco ripetuto indefinitamente. Anzi, costruirsi una buona reputazione, di giocatore “cooperativo” o onesto, può essere di grande utilità (pensiamo a quanto sia importante negli affari). Forse i soggetti sperimentali giocano il dilemma in laboratorio come se fosse un gioco ripetuto indefinitamente: non si rendono conto che non giocheranno mai più con gli stessi giocatori, dunque che non ha senso costruirsi una reputazione e che sarebbe nel loro interesse comportarsi da free rider. (E’ detto free rider colui che cerca di godere di un bene o servizio facendo sopportare ad altri il suo costo – come chi sale sull’autobus senza pagare). Ma esistono altre possibilità: potrebbe darsi che i soggetti sperimentali non si comportino nel modo egoistico postulato dalla teoria economica, e che per esempio cerchino di massimizzare non soltanto il proprio profitto ma anche (o soprattutto) quello altrui. Questo tipo di comportamento altruistico porterebbe a giocare “Coopera” pur sapendo che l’altro potrebbe giocare “Defeziona” – anzi, magari proprio perché ci si aspetta che l’avversario sia un free rider. Questa spiegazione si scontra tuttavia con una mole di evidenza sperimentale che mostra che quando il dilemma del prigioniero viene giocato ripetutamente la percentuale di cooperazione tende a diminuire progressivamente (Rapoport e Chammah 1965; Selten e Stoecker 1986).

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Il capitolo 9 – “Le ragioni del free riding: strategie e apprendimento negli esperimenti coi beni pubblici” di James Andreoni – analizza questo fenomeno. Andreoni utilizza una variante del dilemma del prigioniero, il gioco dei beni pubblici, estremamente diffuso nella letteratura sperimentale. Un gioco dei beni pubblici, semplificando, è un dilemma del prigioniero con più di due giocatori e con una varietà di strategie più ampia della semplice alternativa “Defeziona o Coopera”. Ogni giocatore dispone a ogni turno di una somma (per esempio, 20 buoni) da dividere fra due “conti bancari”. Il primo conto è “privato” e garantisce un’unità di profitto per ogni buono versato (se versi 20 buoni, ne guadagni 20). Il secondo conto è “pubblico” e garantisce una frazione di profitto (per esempio il 50%) della totalità dei buoni depositati da tutti i membri del gruppo. Il punto cruciale è che tutti i giocatori godono dei profitti del conto pubblico in modo esattamente uguale, a prescindere da quanto vi hanno versato. Per esempio, immaginiamo che il gruppo sia composto da quattro giocatori, con 20 buoni a testa, e che il conto pubblico garantisca un profitto del 50%. La funzione di profitto (π i) di ciascun giocatore è data da

∑=

+−=4

1

5.020j

jii ggπ ,

dove gi è il numero dei buoni versati dal giocatore i nel conto pubblico, e (20 – gi) è il profitto dal conto privato. E’ facilmente intuibile che, come nel dilemma del prigioniero, ogni giocatore è incentivato a non versare nulla nel conto pubblico. Se gli altri giocatori versano tutti i buoni a loro disposizione, infatti, il giocatore in questione guadagna (60/2) + 20 = 55 buoni se non versa nulla nel conto comune, contro (80/2) = 40 buoni se li versa anch’egli tutti nel conto pubblico, (79/2) + 1 = 40,5 buoni se ne versa soltanto 19, (78/2) + 2 = 41 buoni se ne versa 18, e così via. D’altra parte, se tutti ragionano in questo modo, nessuno verserà nulla nel conto pubblico, e i profitti per ogni giocatore saranno pari a (0/2) + 20 = 20 buoni. Quest’ultimo, d’altronde, è l’unico equilibrio di Nash. Esistono diverse varianti rispetto a questa situazione di base (detta anche “gioco dei beni pubblici con agenti simmetrici e payoffs lineari”), che peraltro si presta alla sperimentazione grazie alla sua semplice struttura che lo rende di immediata comprensione. Come nel dilemma del prigioniero, nel gioco dei beni pubblici giocato una volta sola si osserva un livello anomalo di contribuzione al conto pubblico (in media, intorno al 50% dei buoni posseduto da ciascun giocatore). Quando il gioco viene giocato ripetutamente si verifica invece un fenomeno di progressivo decadimento delle contribuzioni, che tendono a scendere verso lo zero senza però mai raggiungerlo – anche se il gioco viene ripetuto fino a 60 volte consecutive. Secondo la teoria ortodossa, in un gioco dei beni pubblici ripetuto finitamente (cioè un numero pre-determinato di volte) tutti i giocatori dovrebbero contribuire zero fin dal primo turno. Si tratta ancora una volta di un risultato contrario all’intuizione, derivato per mezzo di un ragionamento per “induzione all’indietro” (backward induction): all’ultimo turno non ha senso mantenere la propria reputazione di cooperatore, perché il gioco finisce. E’ dunque ottimale contribuire zero qualsiasi cosa facciano gli altri. Ma gli altri lo sanno: al penultimo turno, dunque, non ha senso per loro mantenere la propria reputazione di cooperatore, poiché si aspettano che io non cooperi in ogni caso. Lo stesso ragionamento si applica al terz’ultimo, quart’ultimo turno e così via fino al primo, col risultato che non è mai razionale cooperare. Eppure come si è detto negli esperimenti si verifica un discreto livello di cooperazione nei primi turni, che poi diminuisce gradualmente col procedere del gioco. Il fenomeno del decadimento dei contributi è stato replicato numerose volte, e suggerisce una spiegazione che permette di salvare l’ipotesi del free riding. I soggetti sperimentali forse imparano a conoscere il gioco nel corso dell’esperimento. Mentre all’inizio non capiscono quale sia la mossa

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migliore, mano a mano che procedono essi apprendono che esiste un solo equilibrio e che bisogna giocarlo. Questa spiegazione ha stimolato la creazione di modelli con “errore e apprendimento”, nei quali gli individui contribuiscono inizialmente sopra l’equilibrio di Nash, ma a poco a poco si allineano con esso (Palfrey e Prisbey 1996, Anderson et al. 1998). Se alcuni soggetti commettono degli errori, è anche possibile che altri cerchino di sfruttare il loro comportamento fingendo di cooperare nei primi turni e poi defezionando a uno stadio più avanzato del gioco. Questa ipotesi può essere derivata rigorosamente per via teorica (Kreps et al. 1982) e complica non poco le cose introducendo di fatto due tipi di giocatori: (1) irrazionali, e (2) razionali che giocano in modo strategico. L’esperimento di Andreoni introduce due modifiche al gioco classico dei beni pubblici, che permettono di controllare sia l’ipotesi dell’apprendimento che quella del comportamento strategico. La prima variante consiste nel formare gruppi di due tipi: “Partners” che giocano sempre con le stesse persone, e “Strangers” che invece cambiano gruppo a ogni turno. In un gruppo di Partners ha senso giocare strategicamente per cercare di indurre gli altri a credere nella mia buona volontà di cooperatore. Nei gruppi di Strangers invece costruirsi una reputazione non ha senso, e i giocatori razionali dovrebbero sempre defezionare. Ma invece nell’esperimento di Andreoni gli Strangers non contribuiscono significativamente meno dei Partners, un risultato che confuta i modelli di comportamento strategico. La seconda variante consiste in una semplice interruzione a metà del gioco. Sorprendentemente, interrompere l’esperimento dopo qualche turno è sufficiente a far ritornare la contribuzione a livelli analoghi a quelli di inizio partita. L’idea che il decadimento sia dovuto a un effetto di apprendimento risulta dunque screditata: se di apprendimento si tratta, è davvero molto fragile, visto che pochi minuti di pausa sono sufficienti a fare ricadere i soggetti nello stesso “errore”. Andreoni ha cercato di spiegare il fenomeno della contribuzione nei giochi con beni pubblici postulando l’esistenza di giocatori altruisti. Ha addirittura ipotizzato l’esistenza di diversi tipi di altruismo, e ha cercato di distinguere fra di essi per mezzo di sofisticate tecniche sperimentali (Andreoni 1995a). L’ipotesi dell’altruismo appare plausibile in quanto conferma alcune nostre esperienze nella vita di tutti i giorni – aiuta a spiegare l’esistenza di istituzioni quali la Croce Rossa che si reggono sul volontariato, o il fatto che moltissime persone contribuiscono alla ricerca contro il cancro e altri progetti non-profit. Nel contesto dei giochi con beni pubblici, tuttavia, essa è difficile da dimostrare in quanto i giocatori hanno un chiaro incentivo egoistico a cooperare – a patto ovviamente che anche gli altri lo facciano. Nei debriefing (i questionari o interviste che spesso vengono fatte dopo gli esperimenti) molti soggetti sfogano la propria frustrazione nei confronti dei loro compagni di gruppo: “come fanno a non capire che cooperando avremmo potuto tutti guadagnare più soldi?” Insomma, non esattamente la reazione che ci aspeteremmo da parte di un altruista. Un’ipotesi intrigante è che in realtà esistano giocatori di diverso tipo. Nella vita di tutti i giorni sappiamo che ci sono egoisti, cooperativi, altruisti, e persone che mostrano tratti misti di tutte queste personalità. Alcuni economisti hanno cercato di individuare diversi tipi di personalità per mezzo di tecniche sofisticate tratte dalla psicologia sociale. Offermann et al. (1996) hanno mostrato che è possibile sottoporre a un test psicologico (la “decomposed game technique”) i soggetti prima di far loro giocare l’esperimento con beni pubblici, e che i risultati del test possono essere utilizzati per predire con una certa accuratezza il loro livello medio di contribuzione. Fischbacher et al. (2001) e Brandts e Schram (2001) hanno mostrato che altre tecniche possono condurre a risultati simili. Se diversi giocatori giocano in modo diverso, forse il fenomeno del decadimento della contribuzione è un effetto combinato di molti atteggiamenti individuali. Trovandosi in gruppo con

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dei free riders, dei giocatori che vorrebbero cooperare invece defezionano per “reciprocare” il comportamento ostile. Se si potessero isolare i free riders dagli altri giocatori, si potrebbe forse osservare un livello di contribuzione stabilmente basso in alcuni gruppi, costantemente alto in altri – “disaggregando” così il fenomeno del decadimento della contribuzione. Burlando e Guala (2002) hanno creato sperimentalmente gruppi omogenei di free riders, di reciprocatori, e di altruisti, e hanno in effetti osservato livelli di contribuzione molto diversi nei tre gruppi, a conferma dell’ipotesi degli “agenti eterogenei”. Norme di equità (fairness) e reciprocazione sembrano giocare un ruolo importante anche in un’altra classe di esperimenti, dedicati allo studio della contrattazione. Ancora una volta la teoria dei giochi costituisce storicamente il punto di partenza di questo genere di ricerca. Il più semplice modello di contrattazione è probabilmente il cosiddetto “gioco dell’ultimatum”, un gioco sequenziale a due giocatori nel quale il primo giocatore (“Uno”) offre al secondo (“Due”) la divisione di una somma x in due parti (k, x – k). Se Due accetta la divisione, ognuno si porta a casa quanto proposto da Uno. Altrimenti, se Due rifiuta, nessuno dei giocatori guadagna nulla (0, 0). Il gioco dell’ultimatum riproduce alcune caratteristiche essenziali dello scambio di mercato. Secondo la teoria neoclassica, uno scambio di mercato produce benessere, nel senso che entrambe le parti preferiscono scambiare i propri beni piuttosto che mantenere lo status quo. Banalmente: tutte le mattine preferisco privarmi di 90 centesimi e ottenere una copia del mio giornale preferito, mentre il giornalaio preferisce privarsi di una copia in cambio dei miei 90 centesimi. L’utilità di entrambi è aumentata dopo lo scambio, che dunque genera una situazione Pareto-superiore a quella esistente prima dello scambio. Tuttavia, il giornalaio mi avrebbe forse venduto il giornale anche per meno di 90 centesimi. Forse avrebbe ottenuto un profitto anche se io lo avessi pagato 80, e io avrei potuto avere contemporaneamente il giornale e 10 centesimi in più nelle mie tasche. Ed entrambi ci avremmo ancora guadagnato, nel senso che entrambi avremmo preferito scambiare a un prezzo inferiore piuttosto che non scambiare per nulla. Tuttavia quando un bene ha un prezzo fisso la contrattazione assume la forma di un’offerta del genere “prendere o lasciare”. In tali circostanze il venditore (il giocatore Uno) ha interesse ad alzare il prezzo al massimo, ovvero a offrire una divisione della torta (il “surplus” di utilità generato dallo scambio) che garantisca il massimo di guadagno a se stesso, e il minimo al compratore (giocatore Due). In gergo, il gioco dell’ultimatum ha un solo equilibrio di Nash, dove Uno offre a Due una quantità x – k = ε positiva ma il più vicino possibile allo zero. Due accetta in quanto ε è comunque superiore a zero e quindi non gli conviene rifiutare l’offerta. Tuttavia qualsiasi offerta fra 0 + ε e x – ε è Pareto efficiente. Gli esperimenti con il gioco dell’ultimatum hanno fin da subito generato risultati anomali rispetto alla teoria. Guth, Schmittberger e Schwartz (1982) riportano offerte inferiori al 70% della somma da dividere (x), dunque lontane dalla predizione teorica k = x – ε, e numerosi casi di rifiuto di offerte positive da parte del giocatore Due. Questo risultato solleva due questioni interessanti: primo, bisogna trovare una spiegazione del perché i soggetti non giochino l’equilibrio di Nash; secondo, occorre spiegare perché molte coppie di giocatori si coordinano su divisioni fra (50%, 50%) e (70%, 30%). Guth (1988) propende per una spiegazione basata sull’esistenza di norme sociali che fungono da “punti focali”, ovvero identificano un livello di offerta che l’altro giocatore dovrebbe trovare “equo” o “ragionevole”. Un’offerta esageratamente iniqua in favore di Uno potrebbe infatti portare Due a sentirsi vittima di un’ingiustizia e dunque a rifiutare l’offerta rinunciando a parte del proprio guadagno. La scelta di offrire fra il 30 e il 50% al secondo giocatore potrebbe dipendere dall’interazione fra considerazioni di “pura giustizia” e il tentativo strategico di sfruttare in parte la propria posizione di potere. Altri economisti propendono per un’interpretazione diversa, che salva almeno in parte l’analisi teorica standard. Binmore, Shaked e Sutton (1985) per esempio suggeriscono che molti rifiuti siano da imputare al basso costo, ovvero al fatto che quando x – k si avvicina a zero la differenza fra

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accettare e rifiutare diventa insignificante dal punto di vista economico. In un esperimento molto dibattuto e metodologicamente discutibile (nelle istruzioni i soggetti erano esplicitamente invitati a massimizzare i propri payoffs) Binmore et al. testano un modello di gioco dell’ultimatum ripetuto due volte, nel quale i giocatori si scambiano i ruoli, con un equilibrio di Nash k = x × 0,75. Con questo disegno sperimentale, i soggetti sembrano “imparare” nella seconda fase del gioco a convergere sull’equilibrio. Il problema però, come notato per esempio da Guth e Tiez (1988), è che l’equilibrio di Nash in questo caso è troppo prossimo alla divisione equa osservata nei precedenti esperimenti per poter discriminare fra le due ipotesi (comportamento egoistico e razionale piuttosto che dettato da norme sociali). Nello stesso tipo di esperimento, quando l’equilibrio viene spostato verso k = x × 0,90 si osservano significative deviazioni verso offerte del 60-75%. Anche l’idea che i rifiuti di offerte “inique” siano dovuti alla scarsa rilevanza degli incentivi monetari è stata screditata da successivi esperimenti. Mentre gli esperimenti condotti negli Usa e in Europa tendono ad avere bassi payoff per ovvie ragioni finanziarie, è possibile replicare i risultati in paesi dove allo stesso valore nominale corrisponde un incentivo molto alto in termini reale. Cameron (1999) per esempio non ha trovato nessuna differenza in esperimenti di ultimatum one shot condotti in Indonesia (la ripetizione sembra invece avere qualche importanza, vedi Slonim e Roth 1998). Gli esperimenti “transculturali” sollevano anche un altro tipo di questione, ovvero la robustezza dei risultati ottenuti nei paesi occidentali. Se le norme sociali hanno davvero importanza, il comportamento dei soggetti sperimentali potrebbe variare considerevolmente a seconda delle concezioni di equità e giustizia prevalenti in diversi contesti culturali. Nel capitolo 10 (“Contrattazione di mercato a Gerusalemme, Lubiana, Tokio e Pittsburgh: uno studio sperimentale”) Alvin Roth, Vesna Prasnikar, Masahiro Okuno-Fusiwara e Shmuel Zamir riportano i risultati di un esperimento replicato in quattro paesi diversi. Si tratta di un esperimento articolato in due fasi. Nella prima fase un venditore si trova alle prese con nove compratori, che propongono varie divisioni di una somma fissa (x = 10 dollari). Se il venditore accetta l’offerta di un compratore, i dieci dollari vengono suddivisi come proposto dal compratore e tutti gli altri giocatori guadagnano zero. Se il venditore rifiuta tutte le offerte, nessuno guadagna nulla. La teoria standard prevede che il venditore ottenga una fetta preponderante della “torta”, cosa che puntualmente si verifica in tutti gli esperimenti, a prescindere dal contesto socio-culturale. Nella seconda fase, invece, i soggetti partecipano a un gioco dell’ultimatum ripetuto dieci volte con dieci diversi partners. I risultati di questa fase dell’esperimento sono radicalmente diversi: non soltanto in generale il comportamento devia in modo significativo dalle predizioni della teoria, ma i livelli di offerta e i rifiuti variano considerevolmente a seconda della nazionalità dei partecipanti. Gli americani e gli slavi tendono a proporre una divisione equa (50%, 50%) più spesso di quanto facciano i giapponesi e gli israeliani, che invece offrono più spesso soltanto il 40% al proprio partner. Gli israeliani inoltre sembrano essere più inclini ad accettare divisioni inique di quanto lo siano gli altri. Il dato più rilevante, in ogni caso, emerge confrontando i risultati delle due fasi sperimentali. Nella prima fase la competizione fra i compratori spinge i partecipanti a comportarsi come previsto dalla teoria, mentre nel gioco dell’ultimatum le norme culturali di equità influenzano in modo molto più significativo i risultati sperimentali. Ancora una volta, le circostanze nel quale le contrattazioni hanno luogo, le regole e istituzioni che governano lo scambio sembrano determinare in modo cruciale il comportamento individuale. Da una parte, l’ipotesi che gli esseri umani siano sempre, in ogni circostanza massimizzatori razionali della propria utiltà, e che quest’ultima dipenda soltanto dal reddito, risulta pesantemente screditata dai dati sperimentali. Dall’altra, l’analisi neoclassica risulta fortemente corroborata dagli esperimenti condotti nelle circostanze istituzionali “giuste”.

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2.4. Teoria ed esperimento Abbiamo detto che il carattere distintivo dell’economia sperimentale è di tipo metodologico, piuttosto che teorico. Ma quale metodo? Il vantaggio fondamentale della sperimentazione controllata rispetto alla ricerca empirica sul campo consiste nella possibilità di variare a piacere le condizioni sperimentali e di intervenire manipolando le variabili principali, per scoprire “cosa succede se…” si verifica un certo evento. Si tratta di una definizione di metodo sperimentale tanto vaga quanto condivisa. I problemi sorgono non appena cerchiamo di renderla più precisa e rigorosa. Nei loro articoli esplicitamente metodologici alcuni economisti sperimentali insistono sull’importanza del controllo della teoria. Charles Plott, in particolare, sostiene che la rivoluzione metodologica dell’economia sperimentale consiste nell’aver spostato l’attenzione dallo studio dei fenomeni economici nel “mondo reale” al controllo dei modelli teorici: Gli esperimenti non venivano presi sul serio poiché in quanto simulazioni essi risultavano incompleti […]. Una volta che i modelli, invece delle economie, furono spostati al centro della ricerca la semplicità di un esperimento e forse perfino l’assenza delle caratteristiche di economie più complesse divenne un vantaggio. Un esperimento dovrebbe essere giudicato in base a ciò che insegna riguardo alla teoria, e non in base alla somiglianza con ciò che la natura può aver creato (Plott 1991, p.906). Questo atteggiamento presenta innegabili vantaggi retorici e disinnesca una mina piazzata sotto il nascente edificio dell’economia sperimentale. Nella misura in cui gli esperimenti si configurano come controlli delle teorie – argomenta Plott – l’obiezione circa l’irrealismo e il particolarismo dei risultati di laboratorio viene a cadere sui modelli piuttosto che sugli esperimenti. Non è inoltre da trascurare il fatto che l’economia è una disciplina dominata da una forte componente teorica e quindi “l’insegnare qualcosa sulla teoria” è percepito come un obbiettivo di per sé degno. Ma nonostante l’efficace difesa di Plott, l’affermazione che l’economia sperimentale sia principalmente volta al controllo delle teorie economiche è fuorviante. Essa è per giunta nefasta, in quanto suggerisce erroneamente che per effettuare un buon esperimento sia sufficiente prendere un modello, fare in modo che le assunzioni teoriche e le condizioni iniziali siano realizzate in laboratorio, e quindi osservare se le predizioni del modello sono confermate dai dati sperimentali. In realtà il contesto sperimentale non è mai così preciso e netto. Sia negli esperimenti di mercato inaugurati da Vernon Smith che negli esperimenti sui beni pubblici (si vedano anche i capitoli 3 e 9), per esempio, è vero che per certi versi la teoria economica ha fornito uno stimolo cruciale alla sperimentazione. (Nel primo caso, la teoria descriveva in modo poco convincente il funzionamento delle istituzioni che coordinano le scelte degli individui e la determinazione del prezzo di equilibrio; nel secondo caso, la teoria forniva una predizione - il fenomeno del free riding - che cozza con le nostre intuizioni e con la nostra esperienza nella vita di tutti i giorni.) Ma, per altri versi, la teoria gioca un ruolo molto più limitato di quanto possa apparire a una analisi superficiale. Nel caso degli esperimenti di mercato, per esempio, la teoria non è sempre in grado di fornire precise predizioni riguardo agli effetti dell’utilizzo di un sistema di regole piuttosto che di un altro. E ancora, nel caso degli esperimenti con beni pubblici la teoria suggerisce le caratteristiche principali del disegno sperimentale, ma una volta stabilito che non è in grado di spiegare fenomeni quali la contribuzione e il suo progressivo decadimento nei giochi ripetuti, lo sperimentatore è lasciato a se stesso nel difficile tentativo di scoprire le cause di questi fenomeni. E’ pertanto più accurato descrivere gli esperimenti con beni pubblici come il controllo sistematico di una serie di ipotesi “extra-teoriche” – suggerite dal senso comune, da fenomeni del mondo reale, o dall’esperienza dello sperimentatore – che come tentativi di controllare in laboratorio le predizioni di una teoria.

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Più precisamente, il nucleo metodologico dell’economia sperimentale consiste nel cosiddetto modello dell’esperimento perfettamente controllato (Tavola 2.3). Il controllo sperimentale consiste nella possibilità di variare un fattore alla volta fra tutti i fattori potenzialmente rilevanti per la creazione di un certo effetto o per il funzionamento di un certo sistema (un’economia per esempio), tenendo gli altri fattori e le condizioni di sfondo costanti. Nella Tavola 2.2 abbiamo rappresentato con la variabile X il fattore principale e con Y il suo effetto. I Ki sono altri fattori e condizioni di sfondo potenzialmente rilevanti che vengono per l’appunto controllati nell’esperimento, in modo da poter misurare l’effetto (Y2 – Y1) di X quando esso agisce “in isolamento” e confrontarlo con quanto accade in un sistema sperimentale nel quale il trattamento non è stato somministrato (Y4 – Y3). Trattamento Altri fattori (Ki) Gruppo sperimentale Y1 X Y2 Constanti Gruppo di controllo Y3 Y4 Constanti Tavola 2.3 Il modello dell’esperimento perfettamente controllato è centrale non soltanto in economia ma in tutte le scienze che fanno uso del metodo sperimentale. Talvolta la sua rilevanza viene oscurata dal fatto che un singolo esperimento non presenta la struttura dell’esperimento perfettamente controllato – per esempio perché non ci sono due gruppi di soggetti distinti (sperimentale e di controllo). Ma si tratta più che altro di un’illusione ottica nella quale cadiamo allorché non consideriamo l’esperimento nel contesto generale del programma di ricerca a cui esso appartiene. Se un particolare effetto (la contribuzione nei beni pubblici per esempio) è stato osservato in un certo contesto (per esempio con studenti universitari americani), alcuni ricercatori potrebbero chiedersi se quel particolare fattore (la nazionalità e dunque l’appartenenza culturale dei soggetti) sia rilevante per il fenomeno in questione. Essi possono dunque effettuare un esperimento con studenti universitari italiani, e vedere se ci sono differenze rilevanti fra le due situazioni sperimentali, mantenendo il resto del disegno sperimentale identico. In un caso del genere, il “gruppo di controllo” è dato automaticamente dal primo esperimento (quello americano) con il quale si confrontano i risultati. Il gruppo di controllo c’è sempre, anche se magari non è esplicitato. Il confronto fra situazioni diverse è cruciale per un semplice motivo: soltanto confrontando cosa succede quando manipoliamo X con ciò che accade quando non lo manipoliamo, possiamo scoprire se X è una causa dell’effetto Y – o in altre parole se le variabili X e Y sono legate da una relazione causale. Si noti che le due situazioni da confrontare devono essere diverse ma non troppo. Si tratta di una procedura del tutto in linea col senso comune: se vogliamo scoprire la causa di un cortocircuito in cucina, dovremo staccare tutti gli elettrodomestici, e poi accenderli uno a uno lasciando tutti gli altri spenti. Se invece li accendiamo tutti insieme, quando salta la luce non sapremo se la causa del cortocircuito sia il tostapane o il frigorifero o il frullatore, ecc. perché stiamo confrontando due situazioni troppo diverse: una nel quale il tostapane e tutti gli altri elettrodomestici sono spenti, rispetto a una nel quale il tostapane e tutti gli atri elettrodomestici sono accesi. Per essere certi che il tostapane sia davvero responsabile del cortocircuito, dobbiamo essere certi che nessun altra condizione rilevante venga modificata quando lo accendiamo. Questa fiducia ci viene per esempio dal fatto che la cucina è un sistema “chiuso” o almeno “isolabile”, nel senso che possiamo fare in modo che nessuno si intrometta facendo confusione mentre stiamo lavorando. Lo stesso accade in laboratorio, dove a differenza che nel mondo reale possiamo isolare la nostra microeconomia dai disturbi del mondo esterno. Il che, ovviamente, non è possibile con le economie reali, sistemi “aperti” in continua evoluzione e sottoposti a mille influenze di tipo sociale, politico, naturale, ecc.

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Da dove viene dunque la lista dei fattori Ki da controllare nel corso di un esperimento? In parte dalla teoria economica, la quale identifica alcuni fattori che possono essere importanti per il fenomeno che si intende investigare. In questo modo essa suggerisce allo sperimentatore alcuni aspetti importanti del disegno sperimentale. Ma essa non è in grado di determinare tutti i dettagli di un esperimento, per almeno due motivi. In primo luogo, i modelli teorici in economia (ma anche nelle altre scienze) includono numerose assunzioni idealizzate che non devono essere interpretate alla lettera. La teoria newtoniana per esempio postula l’esistenza di punti-massa senza dimensioni, ma si tratta di un’idealizzazione a scopi puramente matematico-formali. In economia abbiamo assunzioni quali il numero infinito di agenti sul mercato, la conoscenza perfetta, ecc. che non ci si aspetta di vedere realizzate esattamente nel mondo reale. Ma la teoria stessa non fornisce una guida precisa all’interpretazione delle idealizzazioni. Il secondo motivo riguarda invece le astrazioni della teoria, ovvero gli aspetti della realtà che vengono ignorati nei modelli per ragioni di semplicità o trattabilità. Spesso questo aspetto viene sottolineato specificando che un certo risultato teorico è valido soltanto ceteris paribus, ovvero in condizioni simili a quelli di un modello dove certi fattori non specificati sono assenti o mantenuti artificialmente “stabili”. Il punto rilevante è che la clausola ceteris paribus serve a includere in un colpo solo una lista molto lunga di fattori, alcuni dei quali non sono neppure formalizzabili nei termini della teoria, altri magari neppure conosciuti. In un esperimento può capitare che gli economisti siano interessati proprio a controllare se alcuni di questi fattori “extrateorici” siano importanti o meno, e ovviamente la teoria non ci può aiutare in questo compito. L’intuito dello sperimentatore e la sua esperienza sono cruciali nel disegnare un buon esperimento. Il modello dell’esperimento controllato definisce dunque le condizioni ideali per la scoperta di relazioni causali. Questa aspetto cruciale è spesso oscurato nelle descrizioni dell’economia sperimentale che danno troppa enfasi al controllo delle teorie. Derivare una predizione da una teoria e osservare se la predizione viene confermata oppure smentita dai dati non è di grande utilità se allo stesso tempo se ci facciamo un’idea del perché la teoria prevede quel tipo di fenomeno. Gli esperimenti controllati promettono di confrontarsi con questo tipo di problema investigando l’effetto di diversi fattori presi singolarmente fra quelli indicati dalla teoria, ma anche fra quelli che la teoria non è in grado di modellare e che vengono relegati nelle clausole ceteris paribus. Anche in questo caso, come già abbiamo avuto modo di notare, l’influente metodologia di Milton Friedman (1953), con il suo accento sulle predizioni come mezzo per controllare le teorie, ha esercitato un’influenza negativa sugli economisti e non li ha guidati nella migliore direzione per comprendere i vantaggi della sperimentazione controllata. Prevedere accuratamente non è l’unico scopo della scienza economica. Gli economisti sono un po’ come medici che non si accontentano di prevedere un’epidemia ma vogliono anche dirci come prevenirla o curarla. L’economia serve anche (soprattutto, forse) a intervenire, suggerendo l’efficacia di determinate politiche economiche. E l’intervento richiede non soltanto capacità predittive. Gli economisti sperimentali non si limitano a considerare le teorie economiche “come se” descrivessero realisticamente i meccanismi del mondo reale; essi cercano anche di capire quali meccanismi o fattori sono effettivamente operanti da un punto di vista causale. L’attenzione per l’intervento e non solo per la rappresentazione (teorica) accomuna in modo innovativo economisti sperimentali ed economisti cognitivi. Abbiamo già detto dell’importanza che gli economisti cognitivi ripongono nelle tecniche di debiasing e nella connessa ricerca di teorie “prescrittive” della decisione. Inoltre il rifiuto del predittivismo strumentalista è alla radice di entrambi i programmi di ricerca. Dopotutto, modelli lineari anche molto banali, con poche e semplici variabili scelte con un po’ di attenzione sono in grado di prevedere con discreto successo in varie circostanze (Dawes 1979). Non diversamente, per intenderci, da come un cacciavite può essere usato in certe situazioni anche per tagliare il pane. Ma in altre circostanze (se il pane è molto

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friabile oppure se dobbiamo tagliare fette molto sottili) il cacciavite risulterà inadeguato. In casi del genere è importante sapere perché uno strumento non funziona bene, e questo è possibile soltanto se siamo in grado di comprendere gli aspetti reali del problema da risolvere. Fuor di metafora, per modificare i modelli irrealistici dell’economia quando essi cessano di prevedere in modo accurato è necessario comprendere i meccanismi (cognitivi) della scelta e i meccanismi (istituzionali) di allocazione dei mercati reali. La classica obiezione avanzata dai seguaci di Friedman è che nessun modello scientifico può essere del tutto realistico. Questo è vero, ma alcuni generi di irrealisticità sono innocui, altri no. E per saperlo non ci resta che essere realisti riguardo ai nessi causali, le relazioni che ci permettono di intervenire per migliorare in mondo in cui viviamo (costruendo magari buoni coltelli – coltellini svizzeri!). 2.5 L’ingegneria economica Ricapitolando: la critica principale che viene rivolta all’economia sperimentale è che gli esperimenti hanno luogo in condizioni particolari e irrealistiche, molto diverse dalle economie reali alle quali in ultima analisi ci si propone di trasferire i risultati di laboratorio. La via d’uscita suggerita da Plott e altri consisteva nel deviare la critica dall’irrealisticità degli esperimenti all’irrealisticità dei modelli. (Dopotutto, se questi ultimi sono troppo astratti o idealizzati non è certo colpa degli sperimentatori – cfr. anche Smith 1982; Wilde 1980). Essa tuttavia non riesce a risolvere il problema – anzi, se mai ne enfatizza l’importanza mostrando che il problema della trasferibilità (o “validità esterna”) degli esperimenti dal laboratorio al mondo reale è molto più pressante e diffuso di quanto si pensi. Si tratta di un problema avvertito da tutte quelle discipline come l’economia, la medicina e la biologia, per esempio, che aspirano a risolvere problemi fuori dal laboratorio. Gli esperimenti controllati sono un potente metodo di indagine per controllare ipotesi causali, ma si tratta di un potere guadagnato a spese della generalità. Proprio in quanto diverso dal mondo reale, l’ambiente di laboratorio risulta molto utile nello scoprire nessi causali. Ma più il laboratorio si differenzia dal mondo reale, più sarà difficile generalizzare i risultati al di fuori di esso. Il problema ovviamente non è limitato alle scienze mediche e sociali. In fisica i risultati sperimentali trovano spesso applicazioni fuori dal laboratorio. Uno sguardo attento a tali applicazioni tecnologiche, tuttavia, mostra che esse sono solitamente ottenute tanto “aggiustando” il laboratorio allo scopo di replicare le condizioni del “mondo reale”, quanto manipolando quest’ultimo in modo da assomigliare a un piccolo laboratorio. I raggi catodici che fanno funzionare le nostre televisioni, per esempio, sono il prodotto di un meccanismo sofisticato che è stato prima testato in laboratorio, poi stabilizzato in una fabbrica, e quindi rinchiuso in una scatola protettiva e venduto nei negozi delle nostre città. Fuori dal loro ambiente protetto e standardizzato i raggi catodici non potrebbero venire prodotti con facilità e affidabilità. Ovviamente la fisica è in grado di prevedere anche il comportamento di sistemi “naturali”, ma si tratta per lo più di sistemi naturalmente isolati da cause perturbanti, che si comportano in modo ripetitivo – come per esempio il sistema solare. Quando si tratta di prevedere l’evoluzione di sistemi “aperti” anche le scienze naturali si trovano in grande difficoltà (pensiamo ai problemi che devono affrontare i meteorologi). Credere che i modelli che spiegano fenomeni di laboratorio si estendano anche a questi sistemi complessi è un atto di fede scarsamente corroborato dall’evidenza empirica. In generale, più ci si allontana dalle semplici formule dei fisici teorici, più aumenta di importanza la conoscenza del contesto di applicazione del modello o teoria in questione. Facciamo un esempio: il laser. Il laser è definito in base alla sua funzione: si tratta di una macchina capace di produrre una radiazione altamente coerente, uno strumento dotato della capacità di “laseggiare”, per così dire (lasing). (L’acronimo sta infatti per Light Amplified by Stimulated Emission of Radiation.) Secondo

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la definizione da manuale, la sua struttura può essere descritta a un alto livello di astrazione nel modo seguente: queste macchine hanno in comune un materiale attivo (per esempio un rubino) per convertire parte dell’energia in una luce laser; e degli specchi, uno dei quali semi-trasparente, per fare in modo che il raggio attraversi il materiale attivo molte volte e in questo modo diventi grandemente amplificato. (L. Allen and D.G.C. Jones, Principles of Gas Lasers, New York: Plenum Press, 1967; citato in Cartwright, 1989, p. 216. Nel descrivere la struttura astratta di un laser, gli autori hanno inserito tra parentesi degli esempi di materiali che possono essere usati in concreto per costruire una macchina che “laseggia”. Ma esistono in linea di principio altri modi e altri materiali per raggiungere lo stesso risultato (il materiale attivo, per esempio, può essere un gas). Il punto è che per quanto ci si sforzi di fornire una descrizione del processo di costruzione di un laser, il livello di dettaglio non sarà mai sufficiente a guidare ogni mossa dello scienziato. Si tratta di un problema molto generale, che Nancy Cartwright chiama “questione dell’astrazione materiale”: Un fisico può predicare i principi secondo i quali un laser dovrebbe funzionare; ma soltanto gli ingegneri sanno come estendere, correggere, modificare, o aggirare quei principi per adattarli ai diversi materiali che possono essere assemblati per produrre un laser funzionante. I principi della fisica in qualche modo astraggono da tutte le manifestazioni materiali del laser, per fornire una descrizione generale che è in qualche senso comune a tutte, ma non letteralmente vera di alcuna di esse (1989, p. 211). Questa difficoltà è connessa al carattere eminentemente ad hoc di gran parte dell’applicazione della scienza. Ma poiché sono proprio le applicazioni tecnologiche (i laser, i radar, gli aerei e le navicelle spaziali) a indurci a prendere sul serio le teorie che le hanno ispirate, non possiamo esimerci dal confrontarci con esse e dall’esaminare più nei dettagli la relazione esistente fra teoria e applicazione. Il punto è che le teorie sono sostenute epistemicamente anche dall’uso che ne facciamo, ovvero dai successi tecnologici che esse consentono. Il progresso consiste nel saper fare, nella capacità di creare nuovi fenomeni e di intervenire per modificare l’esistente. Il fatto per esempio che i raggi laser possono venire usati per correggere la miopia, o per bucare la corazza di un carro armato, suggerisce una profonda differenza fra la scienza e l’astrologia, le favole o la critica letteraria. E’ la crescita cumulativa della conoscenza scientifica a livello tecnologico a segnare la differenza principale fra scienze empiriche e altre discipline intellettuali. Non diversamente dalle teoria della fisica, anche le teorie economiche hanno la forma di sistemi assiomatici, ma in pratica non contengono informazioni sufficienti per legare il mondo delle idee con quello dei fatti concreti. Come dei libri di cucina, le teorie sono costituite da una serie di esempi (“esemplari” o “modelli”) che suggeriscono come come spiegare (e talvolta creare) fenomeni di un certo tipo. Ma come le ricette di cucina, molto è lasciato all’immaginazione e alle capacità individuali dello scienziato. Poche persone sono in grado di cucinare una buona Sacher torte, specialmente se non hanno mai cucinato dolci in precedenza, e l’aiuto di una buona ricetta non risolverà tutti i problemi che incontreranno nel corso della preparazione. Allo stesso modo, nessun principiante è in grado di far funzionare uno strumento delicato o di replicare un esperimento sulla base soltanto di un libretto di istruzioni o di un manuale. (Per questo motivo la trasmissione del sapere scientifico è tanto di tipo linguistico quanto di tipo pratico e visivo. Quando uno scienziato intende replicare un esperimento deve acquisire una serie di tecniche nuove, e il metodo migliore di apprendimento consiste nel vedere e nel fare.) Il problema del passaggio dalla scienza pura alla scienza applicata si articola in almeno due passaggi: in primo luogo, si pone il problema della validità di un modello teorico in laboratorio, ovvero in circostanze sperimentali “artificiali” create per controllare il modello stesso. Poi, si pone il problema della trasferibilità del risultato sperimentale fuori dal laboratorio, nel “mondo reale” che in ultima analisi intendiamo controllare, modificare o anche soltanto spiegare sulla base della nostra conoscenza teorica e sperimentale. Gli scienziati sociali e gli psicologi sono soliti chiamare la prima

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questione “problema della validità interna dell’esperimento”, mentre las econda viene solitamente identificata come problema della “validità esterna” o “ecologica”. Gli economisti utilizzano una terminologia ancora diversa, e hanno coniato il termine “parallelismo” per riferirsi a quest’ultimo problema (cfr. Smith 1982). Non esistono ricette semplici e universali per dimostrare la validità esterna o parallelismo dei risultati sperimentali. Soltanto il lavoro e una buona dose di ingegnosità da parte dei tecnici è in grado di trasformare un esperimento nella soluzione di un problema “reale”. E una condizione necessaria per ottenere la trasferibilità è che l’economia “reale” non sia troppo diversa dal sistema “importato” in laboratorio. A questo proposito, nella quinta e ultima parte del libro abbiamo incluso due esempi di come un risultato sperimentale possa aiutare nella comprensione e soluzione di un problema economico “reale”. Entrambi gli articoli riportano esperimenti nel campo della teoria delle aste. Come abbiamo avuto modo di osservare, la teoria delle aste si applica a sistemi economici relativamente semplici presi in isolamento, e i mercati da essa studiati possono essere analizzati per mezzo di tecniche di equilibrio parziale prescindendo dall’economia nella sua interezza. Nel capitolo 11, “Maledizione del vincitore e informazione pubblica nelle aste a valore comune”, John Kagel e Dan Levin si misurano con un problema concreto. Nel 1971 alcune compagnie petrolifere avevano sostenuto di aver pagato al governo americano prezzi troppo alti per le concessioni nel Golfo del Messico. Il problema, a loro avviso, era dovuto al sistema d’asta utilizzato per vendere le concessioni, che li avrebbe indotti sistematicamente in errore nelle loro valutazioni. Si tratta di un argomento difficilmente controllabile per mezzo di dati raccolti sul campo, in quanto è difficile determinare il valore di una concessione nel lungo periodo, così come osservare le stime soggettive di tale valore operate dalle aziende petrolifere. Kagel e Levin affrontano la questione per mezzo di un ingegnoso esperimento nel quale i partecipanti si trovano a competere nell’acquisto di un bene fittizio riguardo al valore del quale hanno ricevuto informazioni parziali e inaccurate. Secondo l’analisi teorica standard, i compratori dovrebbero calibrare le proprie offerte correggendole verso il basso. Se la propria stima è pessimistica, qualcuno più ottimista offrirà di più. Ma allora è più probabile che compri chi opera un stima troppo ottimistica. In questo caso il vincitore dell’asta pagherà troppo – il vincitore è “maledetto”. Kagel e Levin mostrano che la “maledizione del vincitore” può essere prodotta in laboratorio, e mettono in rilievo una serie di interessanti parallelismi fra i dati raccolti in laboratorio e l’evidenza empirica raccolta sul campo. Ma il punto rilevante è che i dati raccolti sul campo assumono un nuovo significato e possono essere utilizzati con molta più efficacia dopo che l’esperimento ha mostrato l’esistenza del fenomeno della “maledizione” in vitro, rispetto a prima, quando cioè la maledizione era solo una congettura poco plausibile. In questo senso, gli esperimenti fungono da “mediatori” fra le ipotesi che noi formiamo a proposito del mondo reale, e il mondo reale stesso. Anche i modelli teorici hanno una funzione simile, grazie alla loro relativa semplicità e manipolabilità, ma gli esperimenti aggiungono a queste caratteristiche quella di essere fatti “della stessa materia” dei sistemi del mondo reale (le economie) alle quali in ultima analisi vanno applicati i risultati sperimentali. In breve, come rileva Vernon Smith, in laboratorio “persone reali guadagnano denaro reale per prendere decisioni reali riguardo a questioni astratte che sono tanto ‘reali’ quanto un’azione della General Motors” (Smith 1976, p. 275). Kagel e Levin hanno replicato in laboratorio le caratteristiche essenziali del sistema d’aste utilizzato per vendere concessioni petrolifere nel Golfo del Messico. Ma è possibile procedere anche in senso inverso, replicando cioè nel mondo reale un sistema messo a punto in laboratorio. Questo tipo di “ingegneria economica” sta assumendo un ruolo sempre più di rilievo – anche per via della necessità di un numero crescente di governi di sostituire sistemi di allocazione inefficienti con sistemi di mercato. Come mostrano i casi della Russia e di altre nazioni dell’ex blocco sovietico, la

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transizione verso sistemi di mercato è un processo estremamente delicato. L’esperienza insegna che le ricette valide per tutti i gusti non esistono o comunque non funzionano, e che le riforme vanno calibrate attentamente caso per caso. Nel capitolo 12 (“Prototipi sperimentali: un’applicazione alle aste di PCS”), Charles Plott illustra come l’economia sperimentale si sia rivelata fondamentale nel processo di riforma del mercato delle telecomunicazioni che ha avuto luogo negli Stati Uniti nei primi anni Novanta. Prima delle riforme, le frequenze-radio per telefonini e altri sistemi di comunicazione personale (Personal Communication Systems, PCS) venivano concesse gratis dopo un processo burocratico attraverso il quale i concorrenti dovevano dimostrare di poterle utilizzare al meglio. Questo processo, oltre a essere poco trasparente e potenzialmente corruttibile, aveva il difetto di non generare nessun reddito per lo Stato, proprietario di un bene scarso e molto richiesto come le frequenze. Quando negli Stati Uniti la Federal Communication Commission decise di cominciare a vendere le frequenze al miglior offerente, si pose il problema di come farlo. La teoria economica è qui impotente, in quanto beni come le frequenze-radio (cosiddetti “beni complementari”) sono difficili da trattare analiticamente. Numerosi consulenti lavorarono alla soluzione utilizzando modelli teorici incompleti, ma anche esperimenti di laboratorio. Questi “prototipi” sperimentali servirono a guidare gli scienziati nelle aree che la teoria lascia inesplorate, e poi ancora a controllare che le regole messe a punto dalla Federal Communication Commission fossero effettivamente “robuste” e affidabili – ovvero che il mercato non “collassasse” a causa di qualche problema tecnico imprevisto. L’attenzione e la cura impiegate nella costruzione delle aste per PCS hanno portato i loro frutti, come testimoniano per via indiretta i numerosi fallimenti di altri simili tentativi sia precedenti sia successivi. Il caso dell’asta per telefonini della terza generazione organizzata in Italia nell’Ottobre del 2000 rientra purtroppo fra questi ultimi. Avendo a disposizione cinque licenze, il governo italiano decise di ammettere soltanto sei concorrenti, senza prevedere che uno di essi si sarebbe ritirato dopo appena due turni dell’asta. Il risultato fu di concedere alle cinque multinazionali rimaste in gara dei beni pubblici estremamente preziosi con uno sconto di circa il 60 % rispetto al prezzo che avevano pagato in Gran Bretagna soltanto pochi mesi prima. L’applicazione del metodo sperimentale alla soluzione di problemi delle economie “reali” sta ancora muovendo i primi passi, ma fornisce già alcune importanti indicazioni. Innanzitutto, la politica economica richiede un bagaglio di conoscenze derivate dallo studio accurato di un problema nel suo contesto specifico. Inoltre, la teoria si rivela importante nel porre le giuste domande e talvolta anche nel rispondere a esse; ma molto spesso ha bisogno di essere coadiuvata da altre metodologie quali l’esperimento di laboratorio, le simulazioni, e i dati raccolti sul campo. Come la teoria, ovviamente anche gli esperimenti non possono da soli fornire soluzioni a problemi concreti. Per “esportare” i risultati al di fuori del laboratorio è necessario unire la ricerca sperimentale con la ricerca empirica sul campo e con l’analisi teorica. Siamo ancora lontani dal poter articolare una metodologia della scienza applicata esportabile in diversi domini. Forse tale metodologia non esiste neppure, e la scienza applicata sarà sempre caratterizzata da procedure ad hoc, inventate a seconda dei contesti. Ma la riflessione epistemologica può almeno impedirci di cadere in errori di prospettiva. L’analisi teorica in economia gode di un prestigio sproporzionato che non trova riscontro in nessun’altra disciplina scientifica avanzata. Ansiosi di vedere riconosciuta la propria “scientificità”, gli economisti hanno imitato le scienze più avanzate formalizzando rapidamente il proprio linguaggio, ma dimenticando che il rigore formale conta poco o nulla se completamente divaricato dalla ricerca applicata. Quando arriva il momento delle scelte di politica economica, parafrasando Herbert Simon, è preferibile “avere vagamente ragione” che “esattamente torto”. La politica economica è troppo spesso influenzata da modelli e ragionamenti puramente astratti e troppo distante dallo studio del contesto particolare nel quale i problemi concreti sono collocati. L’economia cognitiva e

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l’economia sperimentale, per quanto programmi di ricerca ancora relativamente giovani, promettono di ri-bilanciare il rapporto tra teoria ed evidenza. Anche grazie a esse, in un futuro non troppo remoto l’economia assomiglierà un po’ di più alle scienze che “funzionano”.

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NOTE BIBLIOGRAFICHE E APPROFONDIMENTI Sul sito web della The Royal Swedish Academy of Sciences (http://www.nobel.se/) è possibile trovare varie informazioni riguardo al conferimento del premio Nobel, in particolare la motivazione ufficiale (“Advanced information on the Prize in Economic Sciences 2002, 17 December 2002: “Foundations of Behavioral and Experimental Economics: Daniel Kahneman and Vernon Smith”) insieme ai filmati e ai testi relativi alle Nobel Lectures di Kahneman (2002) e Smith (2002b). Informazioni sulla storia dei premi Nobel in economia e in particolare a quelli conferiti a Allais, Simon, Selten e Mc Fadden a cui si fa riferimento nel testo si trovano al seguente indirizzo http://almaz.com/nobel/economics/economics.html. I principali articoli di Kahneman e Tversky insieme ai molti lavori che hanno ispirato sono raccolti in tre volumi della Cambridge University Press, di cui il primo del 1982, Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases a cura di Kahneman, Slovic e Tversky è ormai un classico – vedi inoltre Kahneman e Tversky (a cura di) (2000), e Gilovich, Griffin, Kahneman (a cura di) (2001). Una rassegna completa e aggiornata di articoli che si collocano esplicitamente all’interno del programma di ricerca dell’ecionomia cognitiva, corredata da una bibliografia pressoché esaustiva e da un’utile introduzione, è in corso di pubblicazione: Camerer e Loewenstein, “Behavioral Economics: Past, Present, and Future”, MIT Press. Ottime rassegne sulla fertile contaminazione tra economia e psicologia cognitiva con una discussione dei risultati sperimentali più rilevanti sono da Rabin (1998) e (2001) e Mc Fadden (1999), vedi anche Camerer (1995) per lo stesso argomento affrontato in riferimento alla teoria della decisione individuale, Shafir e LeBoeuf (2002) in riferimento alla questione della razionalità tra teorie normative e descrittive, e Motterlini (2003) per un punto di vista epistemologico. Articoli classici che hanno dato origine alla riflessione su questi temi si trovano in Bell, Raiffa, Tversky (a cura di) (1988). Le migliori rassegne dei risultati e delle tecniche utilizzate in economia sperimentale si trovano nell’Handbook of Experimental Economics (Kagel e Roth, a cura di, 1995) e nell’Handbook of Experimental Economics Results (Plott e Smith, a cura di, 2003). Fra i manuali, vedi Hey (1991), Davis e Holt (1993), e Friedman e Saunders (1994). Bergstrom e Miller (1997) è invece un corso di microeconomia basato su semplici esperimenti da condurre in classe. Esistono anche numerose risorse su internet; il migliore punto di partenza è sicuramente la pagina web di Alvin Roth a Harvard (Roth 2003). Un’ottima bibliografia on-line è quella di Charles Holt (2000). Holt ha pubblicato anche diversi articoli sul Journal of Economic Perspectives su come utilizzare gli esperimenti a fini pedagogici. Fra le riviste scientifiche, dal 1998 Experimental Economics pubblica esclusivamente lavori di tipo sperimentale, ma numerose pubblicazioni appaiono regolarmente su riviste di settore come Theory and Decision, Journal of Risk and Uncertainty, Journal of Economic Behaviour and Organization, Journal of Public Economics. L’economia sperimentale ormai è di casa anche in riviste “generaliste” come Economic Journal, American Economic Review, Econometrica. Infine, esistono numerosissimi laboratori sperimentali, soprattutto negli Stati Uniti e in Europa. Vernon Smith si è recentemente spostato a George Mason University, ma il suo vecchio laboratorio all’Università dell’Arizona resta fra i più attivi nel mondo. Altri importanti centri negli Stati Uniti sono a Caltech, Harvard, e Virginia. In Europa vale la pena di citare i laboratori sperimentali alle università di Amsterdam, Bonn, di East Anglia (Norwich), e York. In Italia il centro principale per l’economia computazionale e sperimentale è il CEEL dell’Università di Trento. PARTE 1. 1.1 Comportamento razionale e comportamento reale Per un’introduzione agile, sintetica ma non banale (soprattutto dal punto di vista filosofico) della teoria della scelta, dei suoi paradossi normativi e delle violazioni empiriche, vedi Hargreaves-Heap et al. (1992). Il testo di riferimento classico riguardo alla teoria della scelta razionale è Kreps (1978), mentre Gardenfors e Sahlin (a cura di, 1988) contiene i principali contributi alla teoria normativa della decisione. Per una rassegna del dibattito più recente si vedano i contributi al volume a cura di Arrow, Colomb atto, Perlman e Schmidt (1995). Per una prospettive storico-filosofica sullo sviluppo della teoria della decisione sotto la pressione delle critiche descrittive, vedi Starmer (2000) e Guala (2000b). 1.2 Giudizi e pregiudizi Fischhoff (1988) e Dawes (1998) danno una prospettiva completa e metodologicamente sofisticata della ricerca sul giudizio e la decisione umana da un punto di vista cognitivo. Hastie (2001) e Gilovich, Griffin D.W (2001) tracciano un bilancio aggiornato dei trent’anni di ricerca discutendo i risultati conseguiti e i problemi aperti. Per una godibile e veramente accessibile introduzione in lingua italiana a heuristics & biases vedi Piattelli Palmarini (1985). Plous (1993) è un libro di testo introduttivo molto utilizzato nelle università americane. Per una prospettiva avanzata sugli stessi argomenti e sui numerosi casi di giudizi sistematicamente irrazionali che commettiamo nella vita di tutti i giorni, vedi Dawes (1988) e (2002). Gigerenzer (2002) discute varie violazioni del ragionamento probabilistico in ambito medico e giuridico.

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In lingua italiana esistono ottimi ed esaurenti manuali Per la psicologia del ragionamento vedi Girotto (1994). Per la psicologia della decisione e le decisioni degli esperti vedi rispettivamente Rumiati, Bonini (2001) e Rumiati, Bonini (1996) che danno una chiara esposizione dei principali risultati mettendone in luce punti di forza e di debolezza attraverso la discussione dei vari esperimenti che li hanno motivati. Su questioni più specifiche citate nel testo come per esempio le violazione delle stime probabilistiche secondo la teoria bayesiana, vedi Fischhoff, Beyth-Marom (1983), Bar Hillel (1990). Sulla confusione delle probabilità inverse vedi Dawes, Mirels, Gold, Donahue (1993) e Doerthy et. al. (1979). Sulla fallacia della congiunzione, Tversky, Kahneman (1983). In generale, nel contesto del giudizio umano, la tendenza in ambito di economia cognitiva consiste nel costruire modelli che incorporino le violazioni sistematiche documentate sperimentalmente quando ve ne sono – altrimenti si usano regole bayesiane (cfr. Camerer, Lowenstein, 2003, pp.12-13). Secondo Camerer e Loewenstein questo approccio “quasi-bayesiano” diventerà presto il modo standard per trattare i risultati della psicologia cognitiva del giudizio. 1.3 Violazioni della teoria della scelta Anand (1993) dedica un capitolo a ogni assioma della teoria della scelta e alle principali violazioni, e ne discute le implicazioni epistemologiche per lo sviluppo di una teoria descrittiva e normativa. Il paradosso di Allais e le prime violazioni del principio di indipendenza sono al centro dei due classici volumi CNRS (1953) e Allais, Hagen (a cura di, 1979). Sulla valenza normativa del principio di indipendenza vedi anche McClennen (1983), Hammond (1988) e Machina (1989). La scoperta delle inversioni di preferenza è riportata in Lichtenstein e Slovic (1971) e (1973). Gli economisti hanno mostrato grande scetticismo riguardo a questo fenomeno fin da subito. Sui principali tentativi (falliti) di spiegare le inversioni come “artefatto” di laboratorio vedi Grether e Plott (1979), Reilly (1982), Holt (1986), Karni e Safra (1986), Segal (1987), Loomes, Starmer e Sugden (1989, 1991), Starmer e Sugden (1991), Tversky, Slovic e Kahneman (1990), Keller, Segal e Wang (1993). Slovic (1995) contiene una rassegna di questo dibattito, mentre Hausman (1992) e Guala (2000b) lo discutono da un punto di vista epistemologico. Altri esperimenti riguardano invece il dominio delle inversioni di preferenza (dove e quando si manifestano, e i fattori che ne prevengono l’occorrenza): cfr. Berg et al (1985), Knez e Smith (1987), Chu e Chu (1990). La valenza normativa del principio di razionalità è discussa a fondo in Mongin (2001). 1.4 Prospect Theory: genesi e principi cognitivi La Prospect Theory è stata soggetta ad approfondimenti, miglioramenti e modifiche sotto la pressione dell’evidenza empirica e la necessità di un maggiore rigore formale. Tversky e Kahneman (1992) hanno sviluppato una nuova versione avanzata della Prospect Theory tenendo conto di pesi decisionali cumulativi invece che separabili e la hanno estesa in nuovi contesti. Prelec (2000) descrive le principali proprietà empiriche della funzione dei pesi di ponderazione e ne dà una fondazione assiomatica capace di renderne conto. Tversky e Cox (1995) estendono l’idea della non linearità della scala delle probabilità dalle situazioni rischio (dove le probabilità associate ai possibili esiti sono note) alle situazioni di incertezza (dove le probabilità associate ai possibili esiti sono sconosciute). Esistono inoltre numerose alternative alla teoria dell’utilità attesa e alla Prospect Theory, note come “teorie generalizzate dell’utilità attesa”. Le principali sono la Generalized Expected Utility Analysis di Mark Machina (1982, 1983), la Regret Theory di Loomes e Sugden (1982, 1984), e le già citate teorie di Quiggin (1983) e Yaari (1987). Harless e Camerer (1994) e Hey e Orme (1994) confrontano il valore empirico delle varie teorie per mezzo di tecniche econometriche (arrivando talvolta a conclusioni molto diverse). Starmer (2000) fornisce un’ottima rassegna. 1.5 Questioni di fatto questioni di diritto Sulla questione normativo versus descrittivo e sulla questione della razionalità in filosofa e scienze cognitive vedi Stein (1998) e Stich (1997). Sull’influente e perniciosa legittimazione metodologica dell’agente economico come agente razionale di Friedman, vedi il suo classico (1953); la letteratura su questo articolo è sterminata, ma per gli scopi di questa introduzione molto ben calibrate sono le critiche rivolte all’ipotesi “as if” di Egidi (1995). Sulle tecniche di de-biasing e la loro efficacia (e sul tentativo di costruire una teoria prescrittiva della decisione che aiuti le persone a prendere la ‘migliore’ decis ione nel loro stesso interesse) sono interessanti i lavori di Fischhoff (1992, 1996a, 19996b, 1999) che muovono dall’applicazione di tali tecniche sul campo. Larrick, Morgan, Nisbett (1990) mostrano che gli studenti che seguono un corso di “analisi costi-benefici”diventano ‘più razionali’ nelle scelte della vita quotidiana. In altri casi le cose non vanno altrettanto bene. Gli errori probabilistici e logici sembrano poco sensibili alla “buona educazione” – cfr. Gigerenzer (2002). In generale, gli economisti tendono a sopravvalutare le capacità di apprendimento dei soggetti in seguito all’esperienza ripetuta e dopo che questi sono diventati consapevoli di un errore. Per gli psicologi invece è troppo ottimistico credere che la complessità del mondo che ci circonda offra molte occasioni per imparare dai nostri errori – cfr. Einhorn (1986). 1.6 Il programma di ricerca dell’economia cognitiva La letteratura sulla applicazione della metodologia dei programmi di ricerca di Imre Lakatos (1978) e dei suoi standard di valutazione alla storia della scienza e all’economia in particolare è estesa. Qui ci limitiamo a segnalare de Marchi, Blaug (a cura di) (1991) per alcuni significativi esempi, e Backhouse (1997) per un bilancio. Sul progetto

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epistemologico di Lakatos, punti di forza e limiti vedi Motterlini (2000). Sulla filosofia della scienza e l’economia vedi Hausman (1992). Intermezzo: Economia cognitiva ed economia sperimentale Il volume a cura di Hogarth e Reder (1986) è sicuramente il punto di partenza più indicato. ) Sulla differenza fra metodo sperimentale in economia e psicologia vedi anche Cox e Isaac (1986), Hogarth e Reder (a cura di, 1986), Smith (1991b), Lowenstein (1999), Rabin (1998, 2001), Hertwig e Ortmann (2001) e il successivo dibattito su Behavioral and Brain Sciences. PARTE 2 2.1. L’economia entra in laboratorio Una storia vera e propria dell’economia sperimentale deve ancora essere scritta. Smith (1992) e Roth (nell’introduzione a Kagel e Roth, a cura di, 1995) forniscono una prospettiva “dall’interno” della disciplina, mentre gli storici Leonard (1994) e Mirowski (2002) ricostruiscono il milieu culturale nel quale è nata l’economia sperimentale. I principali articoli scientifici di Vernon Smith sono raccolti nei suoi Collected Papers (1991 e 2000); per la sua Nobel Lecture si veda Smith (2002b). Fra i risultati più rilevanti delle ricerche sperimentali sulle istituzioni di mercato ricordiamo lo studio comparato delle aste ascendenti (o “inglesi”), discendenti (“olandesi”), a busta chiusa con primo prezzo e a busta chiusa con secondo prezzo (Coppinger, Smith e Titus 1980; Cox, Robertson e Smith 1982), in particolare la scoperta che le equivalenze teoriche dimostrate da Vickrey (1961) non si manifestano in laboratorio. Per l’estensione degli esperimenti ai mercati azionari cfr. Forsythe, Palfrey and Plott (1982); Smith, Suchanek e Williams (1988) riproducono in condizioni controllate le “bolle” speculative che sembrano scoppiare di tanto in tanto nei mercati reali. Si vedano anche gli studi di Holt, Langan e Villamil (1986) sul “potere di mercato”, ovvero la capacità da parte di alcuni venditori o compratori di spostare il prezzo a loro favore; e quelli di Smith e altri sulla qualità dell’informazione fornita ai soggetti sperimentali (Cox, Smith e Walker, 1984; Isaac e Walker, 1985). 2.2. Controllare le preferenze Sul problema del controllo delle preferenze, cfr. Smith (1976, 1982, 1987) e Wilde (1980). Starmer (1999) discute criticamente i precetti di Smith, mentre Harrison (1989) e il successivo dibattito sull’American Economic Review costituiscono un buon esempio di discussione metodologica su un caso concreto di controllo sperimentale. Sull’importanza degli incentivi si veda anche Smith e Walker (1993) e Harrison (1994). 2.3. Instituzioni, norme sociali e comportamento Dawes e Thaler (1988) forniscono un’accessibile introduzione agli esperimenti con beni pubblici e dilemma del prigioniero, mentre per una rassegna critica più ampia e aggiornata vedi Fehr e Fischbacher (2002). La letteratura sperimentale sui beni pubblici è enorme, ma oltre ai lavori citati nel testo vale la pena segnalare Marwell e Ames (1981), Isaac, Walker e Williams (1994), Andreoni (1995a 1995b), Keser (1996), Burlando e Hey (1997), Isaac e Walker (1998). Sul gioco dell’ultimatum vedi l’introduzione di Thaler (1988), oltre a Guth (1988) e Ochs e Roth (1989). Per il concetto di punto focale cfr. Schelling (1960), e Schelling (1957) per un’applicazione sperimentale. Sulle variazioni trans-culturali vedi anche Henrich et al. (2001). Un setting interessante per lo studio dell’altruismo è il cosiddetto “gioco del dittatore”, sostanzialmente un gioco dell’ultimatum dove il secondo giocatore non ha la possibilità di rifiutare l’offerta del primo: cfr. Forsythe et al (1994) e Bolton, Katok e Zwick (1998). 2.4. Teoria ed esperimento Sulla metodologia dell’economia sperimentale, oltre agli articoli citati nelle note alla sezione 2.2., vedi Smith (1989, 1994, 2002a), Plott (1991), Binmore (1999), Rubinstein (2001). La letteratura filosofica sugli esperimenti deve moltissimo a Ian Hacking (1983, 1992). Nonostante numerosi tentativi di eliminarlo dal bagaglio metodologico delle scienze, il concetto di causalità risulta irriducibile a nozioni più “rispettabili” come quella di correlazione statistica (cfr. Cartwright 1989, e Hoover 2001). Sul nesso fra causalità, intervento ed esperimenti si veda in particolare Woodward (2002). Procedure formali per scoprire relazioni di causa-effetto a partire da dati statistici e altre assunzioni di sfondo sono state sviluppate da Spirtes, Glymour e Scheines (1993) e da Pearl (1999). 2.5. L’ingegneria economica Il problema della validità esterna è discusso in Guala (1999). Su scienza teorica e applicata vedi anche Collins (1985) e Cartwright (1999), mentre su modelli ed esemplari nella scienza cfr. il classico di Thomas Kuhn (1962). Vedi Motterlini, Guala (2002) per la svolta “contestualista” e “localista” in epistemologia. Per un’introduzione alla teoria delle aste vedi McAfee e McMillan (1987) o Milgrom (1989). Sulla maledizione del vincitore si veda (oltre ai lavori citati nel testo) l’introduzione di Thaler (1988a), Capen et al. (1971), Kagel et al. (1989), Hansen e Lott (1991), Lind e Plott (1991), Kagel e Levin (1991), Cox et al. (1999), Campbell et al. (1999). Sull’ingegneristica economica in generale cfr. Miller (2002) e Roth (2002); sulle aste per le frequenze telefoniche vedi Milgrom (1995), Cramton (1997), Guala (2001), Klemperer (2002a, 2002b).

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Infine, come anticipato, la scelta degli argomenti trattati in questo volume è stata necessariamente soggettiva. Vi sono altre ricerche che occupano un posto di tutto riguardo nell’ambito della economia cognitiva e sperimentale di cui non ci siamo potuti occupare per motivi di spazio. In particolare vale la pena citare la ricerca nelle seguenti aree: decisioni ed emozioni – per cui vedi Slovic (2000), Loewenstein (1996) e Loewenstein e Lerner (in press); utilità e felicità - per cui vedi Kahneman, Diener, Schwarz , (a cura di) (1999), Kahneman (1994) e (200); scelta intertemporale – per cui vedi Loewenstein, Elster (a cura di) (1992), e behavioral game theory – per cui vedi Camerer (1990), behavioral finance – per cui vedi Thaler (1993) e il capitolo di Shyam Sunder in Kagel e Roth (a cura di) (1995). La cosiddetta “neuroeconomia”, ovvero il tentativo di fondare la teoria dei mercati sulle più recenti scoperte della neurofisiologia: cf. McCabe et al. (2001), Camerer, Lowenstein e Prelec (manoscritto), e Smith (di prossima pubblicazione). Di grande interesse sono anche i collegamenti fra economia sperimentale e computer science, in particolare per il disegno di mercati “intelligenti”: cf. McCabe, Rassenti e Smith (1989, 1991).

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INTRODUZIONE ALLA BEHAVIORAL & EXPERIMENTAL ECONOMICS Cap. 1: L’economia cognitiva e sperimentale di Francesco Guala e Matteo Motterlini PARTE 1 ORIGINI: DECISIONI E MERCATI Cap. 2: Prospect Theory: un’analisi della decisione in condizioni di rischio, di Daniel Kahneman e Amos Tversky (“Prospect Theory: an Analysis of Decision Under Risk”, Econometrica 1979; anche in Kahneman Tversky (ed.) 1999 Choices, Values and Frames, Cambridge UP, pp. 17-43) Cap. 3: Uno studio sperimentale della competizione di mercato, di Vernon Smith (“An experimental study of competitive market behavior”, Journal of Political Economy 70, 1962, 111-137) PARTE 2 GIUDIZIO, SCELTA E DECISIONE: ANOMALIE Cap. 4: Anomalie: effetto dote, avversione alla perdita, e status quo, di Daniel Kahneman, Jack Knetsch e Richard Thaler (“The endowment effect, loss aversion, and status quo bias” , Journal of Economic Perspectives 5, 1991; anche in Kahneman, Tversky (ed.) 1999 Choices, Values and Frames, pp. 159-170) Cap. 5: Inversioni di preferenza fra offerte e scelte nelle scommesse, di Sarah Lichtenstein e Paul Slovic (“Reversals of Preference Between Bids and Choices in Gambling Decisions”, Journal of Experimental Psychology 89, 1971, pp. 46-55) Cap. 6: Scelta e ragioni, di Eldar Shafir, Itamar Simonson e Amos Tversky (“Reason-based choice”, Cognition 49, 1993; anche in Kahneman Tversky (ed.) 1999 Choices, Values and Frames, pp.597-619) PARTE 3 GIUDIZIO, SCELTA E DECISIONE: APPLICAZIONI Cap. 7: L’offerta di lavoro dei tassisti di New York: un giorno per volta, di Colin Camerer, Linda Babcock, George Lowenstein e Richard Thaler (“Labor supply of New York taxi drivers: one day at a time”, Quarterly Journal of Economics 112, 1997; anche in Kahneman Tversky (ed.) 1999 Choices, Values and Frames, pp. 356-370) Cap. 8: Illusioni monetarie, di Eldar Shafir, Peter Diamond e Amos Tversky (“Money Illusion”, Quarterly Journal of Economics 112, 1997; anche in Kahneman Tversky (ed.) 1999 Choices, Values and Frames, pp.335-355) PARTE 4 COMPORTAMENTO STRATEGICO E PREFERENZE SOCIALI Cap. 9: Le ragioni del free riding: strategie e apprendimento negli esperimenti coi beni pubblici, di James Andreoni (“Why free ride? Strategies and learning in public goods experiments”, Journal of Public Economics 37, 1988, 291-304) Cap. 10: Contrattazioni di mercato a Gerusalemme, Lubiana, Tokio e Pittsburgh: uno studio sperimentale, di Alvin Roth, Vesna Prasnikar, Masahiro Okuno-Fusiwara e Shmuel Zamir (“Bargaining in market behavior in Jerusalem, Lubljana, Tokio and Pittsburgh. An experimental study”, American Economic Review 81, 1991, 1068-1095) PARTE 5 ASTE E MERCATI Cap. 11: Maledizione del vincitore e informazione pubblica nelle aste a valore comune, di John Kagel e Dan Levin (“The winner's curse and public information in common value auctions”, American Economic Review 76, 1986, 894-920) Cap. 12: Prototipi sperimentali: applicazione alle aste per PCS, di Charles Plott (“Laboratory experimental testbeds: application to the PCS auction”, Journal of Economics and Management Strategy 6, 1997, 605-638) Bibliografia

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RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICI

Allais, M. e O. Hagen (a cura di, 1979) Expected Utility Hypothesis and the Allais Paradox, Dordrecht, Reidel.

Allais, M. (1953), “Le comportement de l’homme rationnel devant le risque: Critique des postulats et axiomes de l’école americaine”, Econometrica 21, 503-546.

Anand, P. (1993) Foundations of Rational Choice Under Risk, Oxford, Clarendon Press.

Anderson, S.P., J.K. Goeree and C.A. Holt (1998) “A Theoretical Analysis of Altruism and Decision Error in Public Goods Games”, Journal of Public Economics, 70, 297-323.

Andreoni, J. (1988) “Why free ride? Strategies and learning in public goods experiments”, Journal of Public Economics 37, 291-304. (Tr. it. in questo volume, cap. 000)

Andreoni, J. (1995a) “Warm Glow vs. Cold Prickle: The Effects of Positive and Negative Framing on Cooperation in Experiments”, Quarterly Journal of Economics , 110, pp. 1-21.

Andreoni, J. (1995b) “Cooperation in Public Goods Experiments: Kindness or Confusion?”, American Economic Review, 85, 891-904.

Arrow, K.J. (1952) “Risk Perception in Psychology and Economics”, Economic Inquiry, 20, pp. 1-9.

Arrow, K.J. E. Colombatto, M. Perlman e C. Schmidt (a cura di, 1995) The Rational Foundations of Economic Behaviour, London, Macmillan.

Backhouse R. (1997) Truth and Progress in Economic Knowledge, Aldershot, Eldgar.

Bar Hillel, M. (1990) “Back to base rates”, in Hogarth (ed.) Insights in Decision Making, Chicago, University of Chicago Press, pp. 200-216.

Becker, G. (1976) The economic approach to Human Behavior, Chicago, University of Chicago Press.

Bell D.E., Raiffa H., Tversky A. (a cura di, 1988) Decision Making: Descriptive, Normative, and Prescriptive Interactions. New York: Cambridge Univ. Press

Berg, J.E., J.W. Dickhaut, and J.R. O’Brien (1985) “Preference Reversal and Arbitrage”, Research in Experimental Economics, 3, pp. 31-71.

Bergstrom, T.C. e J.H. Miller (1997) Experiments with Economic Principles: Microeconomics, New York, McGraw-Hill (2nd ed. 2000).

Binmore, K. (1999) "Why Experiment in Economics?", Economic Journal, 109, pp. F16-F24.

Binmore, K., A. Shaked and J. Sutton (1985) “Testing Non-cooperative Bargaining Theory: A Preliminary Study”, American Economic Review, 75, pp. 1178-1180.

Blaug, M. (1980) The Methodology of Economics, Cambridge, Cambridge University Press, 2nd ed. 1992.

Bolton, Elena Katok and Rami Zwick (1998), “Dictator game giving: Rules of fairness versus acts of kindness”, International Journal of Game Theory, 27, 269 - 299.

Brandts, J. and A. Schram (2001) “Cooperation and Noise in Public Goods Experiments: Applying the Contribution Function Approach”, Journal of Public Economics, 79, 399-427.

Broome, J. (1991) Weighing Goods, Oxford, Blackwell.

Brunsvik, E. (1939), “Probability as a determiner of rat behavior”, Journal of Experimental Psychology, 25, 175-197.

Brunsvik, E. and H. Herma (1951), “Probability learning of perceptual cues in the establishment of a weight illusion”, Journal of Experimental Psychology, 41, 281-290.

Burlando, R.M. e J.D. Hey (1997) “Do Anglo-saxons Free Ride More?”, Journal of Public Economics 64, 41-60.

intro 16/07/2003

50

Burlando, R.M. e F. Guala (2002) “Overcontribution and Decay in Public Goods Experiments: A Test of the Heterogeneous Agents Hypothesis”, CEEL Working Paper 13-02, University of Trento.

Camerer C. (1990) “Behavioral game theory”, in Insights in Decision Making: A Tribute to Hillel J. Einhorn, a cura di RM Hogarth, pp. 311–36. Chicago: University of Chicago Press

Camerer, C. (1995) “Individual decision making”, in John H. Kagel, Alvin E. Roth (Eds.), The Handbook of Experimental Economics, Princeton University Press pp. 587-703.

Camerer, C. e Loewenstein, G. (a cura di) (in corso di pubblicazione) Behavioral Economics: Past, Present, and Future, Cambridge, Mass., MIT Press.

Camerer, C., G. Lowenstein, e D. Prelec (manoscritto) “Neuroeconomics: How Neuroscience Can Inform Economics”, http://www.hss.caltech.edu/~camerer/neurojepsubmitted.pdf

Cameron, L. (1999). “Raising the stakes in the ultimatum game: experimental evidence from Indonesia”, Economic Inquiry, 37, 47-59.

Campbell, C.M., J.H. Kagel, and D. Levin (1999) “The Winner’s Curse and Public Information in Common Value Auctions: Reply”, American Economic Review, 89, pp. 325-334.

Cartwright, N. (1989) Nature’s Capacities and Their Measurement, Oxford, Oxford University Press.

Cartwright, N. (1999) The Dappled World, Cambridge, Cambridge University Press.

Chamberlin E.H. (1948), “An experimental imperfect market”, Journal of Political Economy 56, 95-108.

Chu, Y.P. and Chu, R.L. (1990) “The Subsidence of Preference Reversals in Simplified and Marketlike Experimental Settings: A Note”, American Economic Review 80: 902-11.

CNRS (1953) Économetrie (Paris, 12-17 mai 1952), Colloques Internationaux du Centre Nationale de la Recherche Scientifique.

Collins, H.M. (1985) Changing Order: Replication and Induction in Scientific Practice, London, Sage.

Coombs, C. (1975) “Portfolio Theory and the Measurement of Risk”, in Kaplan, Schwartz (a cura di) Human Judgement and decision processes , Academic Press, New York, pp. 63-85.

Coppinger, V.M., V.L. Smith e J.A. Titus (1980) “Incentives and Bahavior in English, Dutch and Sealed-Bid Auctions”, Economic Inquiry 43, 1-22.

Cox, J.C. e R.M. Isaac (1986) “Experimental Economics and Experimental Psychology: Ever the Twain Shall Meet?”, in A.J. MacFadyen e H.W. MacFadyen (a cura di) Economic Psychology: Interactions in Theory and Application, New York, North Holland.

Cox, J.C., B. Robertson e V.L. Smith (1982) “Theory and behavior of single object auctions”, in V.L. Smith (ed.) Research in Experimental Economics, Greenwich, Conn., JAI Press.

Cox, J.C., S.H. Dinkin and V.L. Smith (1999) “The Winner’s Curse and Public Information in Common Value Auctions: Comment”, American Economic Review, 89, pp. 319-324.

Cox, J.C., V.L. Smith e J.M. Walker (1984) “Theory and behavior of multiple unit discriminative auctions”, Journal of Finance, 39, 983-1010

Cramton, P.C. (1997) ‘The FCC Spectrum Auctions: An Early Assessment’, Journal of Economics and Management Strategy 6, 431-95.

Davis, D.D. and C.H. Holt (1993) Experimental Economics, Princeton, Princeton University Press.

Dawes, R. Mirels, H.L., Gold, E., Donahue, E. (1993) “Equating the inverse probabilities in implicit personality judgments”, Psychological Science, 6, pp. 396-400.

Dawes R. (1979) The robust beauty of improper linear models in decision making. Am.Psychol. 34:571–82

Dawes R. (1988) Rational Choice in an Uncertain World. NewYork: Harcourt Brace Jovanovich.

intro 16/07/2003

51

Dawes, R. (1998) Behavioral decision making and judgment. In Gilbert, D.T., Fiske, S.J. and Lindzey, G. (eds.) Handbook of Social Psychology, New York, McGraw-Hill, pp. 497-48.

Dawes, R. (2002) . Everyday Irrationality, Westview Press, USA, 2001 (di prossima pubblicazione in traduzione italiana Il Saggiatore, Milano).

Dawes R. e R. Thaler (1988) “Anomalies: Cooperation”, Journal of Economic Perspectives 2: 187-197.

Dawes R., Faust D., Meehl P. (1989) Clinical versus actuarial judgment. Science 243: 1668–74.

de Marchi, N. e M. Blaug (a cura di) (1991) Appraising Economic Theories , Aldershot, Elgar.

Doherty et al. (1979) Pseudodiagnosticity, Acta Psychologica, 43, pp. 113-121.

Edwards W. (1954), “Behavioral decision theory”, Annual Review of Psychology 12, 473-98.

Edwards, W. (1962) “Subjective probabilities inferred from decisions”, Psychological Review, 69, pp. 109-135.

Egidi, M. (1992) "Il Dilemma As If ", Sistemi Intelligenti, n.3 , Il Mulino, Bologna.

Einhorn (1986) “Accepting errors to make less errors”, Journal of personality assessment, 50, 387-395.

Ellsberg D. (1961), “Risk, ambiguity, and the Savage axioms”, Quarterly Journal of Economics 75, 643-669.

Fehr, E. and U. Fishbacher (2002) “Why Social Preferences Matter – The Impact of Non-selfish Motives on Competition, Cooperation and Incentives”, Economic Journal, 112, C1-C33.

Fischbacher, U., S. Gächter, and E. Fehr (2001) “Are People Conditionally Cooperative? Evidence from a Public Goods Experiment”, Economics Letters, 71, 397-404.

Fischhoff, B. (1988) “Judgment and decision making” in R. J. Sternberg and E. E.Smith (a cura di), The psychology of human thought (pp. 153-187). New York: Cambridge University Press.

Fischhoff, B. (1992). Giving advice: Decision theory perspectives on sexual assault. American Psychologist, 47, 577-588.

Fischhoff, B. (1996a). Public values in risk research. Annals of the American Academy of Political & Social Science, 545, 75-84.

Fischhoff, B. (1996b) The Real World: What Good Is It?, Organizational Behavior and Human Decision Processes , 65, pp. 232-248.

Fischhoff, B. (1999). What do patients want? Help in making effective choices. Effective Clinical Practice, 2(3), 198-200.

Fischhoff, Beyth-Marom (1983) Hypothesis Evaluation from a Bayesian perspective, Psychological Review, 90, 239-247.

Flood, M.M. (1958) “Some Experimental Games”, Management Science, 5, 5-26.

Forsythe, R.L., J. Horowitz, N.E. Savin, e M. Sefton (1994) “Fairness in Simple Bargaining Games”, Games and Economic Behavior, 6, 347-69.

Forsythe, R.L., T.R. Palfrey e C.R. Plott (1982) “Asset valuation in an experimental market”, Econometrica 50, 537-68.

Fouraker, L.E. e S. Siegel (1963) Bargaining Behavior, New York: McGraw-Hill.

Friedman, D. and S. Saunders (1994) Experimental Methods: A Primer for Economists , Cambridge, Cambridge University Press.

Friedman, M. (1953) “The Methodology of Positive Economics”, in Essays in Positive Economics , Chicago, University of Chicago Press.

Friedman, M. and L.J. Savage (1948) “The Utility Analysis of Choices Involving Risk”, Journal of Political Economy, 56, pp. 279-304.

Gardenfors, P. e N.H. Sahlin (a cura di 1988) Decision, Probability, and Utility, Cambridge, Cambridge University Press.

intro 16/07/2003

52

Gigerenzer, G. (2002) Reckoning with Risk.Learning to live with Uncertainty, Penguin, London 2002.

Gilovich T. D., Griffin D. W, Kahneman D, (a cura di) (2001) Heuristics and Biases: The Psychology of Intuitive Judgment. Cambridge: Cambridge Univ. Press. In press

Gilovich T. D., Griffin D.W. (2001). Heuristics and biases: then and now. In Gilovich, Griffin, Kahneman, (2001).

Girotto, V. (1994) Il ragionamento, Il Mulino, Bologna.

Grether D, Plott C. 1979. Economic theory of choice and the preference reversal phenomenon. Am. Econ. Rev. 69:623–38

Guala, F. (1999) "The Problem of External Validity (Or 'Parallelism') in Experimental Economics", Social Science Information, 38, pp. 555-73.

Guala, F. (2000a) “The Logic of Normative Falsification: Rationality and Experiment in Decision Theory”, Journal of Economic Methodology, 7, pp. 59-93.

Guala, F. (2000b) “Artefacts in Experimental Economics: Preference Reversals and the Becker-DeGroot-Marschak Mechanism”, Economics and Philosophy, 16, pp. 47-75.

Guala, F. (2001) 'Building Economic Machines: the FCC Auctions', Studies in History and Philosophy of Science, 32, 2001, pp. 453-477.

Guth, W. (1988) “On the behavioral approach to distributive justice: a theoretical and experimental investigation”, in S. Maital (a cura di) Applied Behavioral Economics, New York, New York University Press.

Guth, W. e R. Tietz (1988) “Ultimatum Bargaining for a Shrinking Cake–An Experimental Analysis”, in R. Tietz, W. Albers e R. Selten (eds.) Bounded Rational Behavior in Experimental Games and Markets , Springer, Berlin.

Guth, W., R. Schmittberger, e B. Schwarz (1982) “An Experimental Analysis of Ultimatum Bargaining”, Journal of Economic Behavior and Organization, 3, 367-388.

Hacking, I. (1983) Representing and Intervening (Cambridge: Cambridge University Press).

Hacking, I. (1992) "The Self-Vindication of the Laboratory Sciences", in A. Pickering (ed.) Science as Practice and Culture, Chicago, University of Chicago Press.

Hammond, P. (1988) “Consequentialist Foundations for Expected Utility” Theory and Decision 25, pp. 25-78.

Hansen, R.G. e J.R. Lott (1991) “The Winner’s Curse and Public Information in Common Value Auctions: Comment”, American Economic Review, 81, 347-61.

Hargreaves Heap, S., M. Hollis, B. Lyons, R. Sugden, & A. Weale (1992) The Theory of Choice: A Critical Guide, Oxford, Blackwell.

Harless, D.W. and C.F. Camerer (1994) “The Predictive Utility of Generalized Expected Utility Theories”, Econometrica 62: 1251-89.

Harrison, G.W. (1989) “Theory and Misbehavior of First-price Auctions”, American Economic Review, 79, pp. 749-762.

Harrison, G.W. (1994) “Expected Utility Theory and the Experimentalists”, Empirical Economics, 19, pp. 223-254.

Harsanyi, J. C. (1977) Rational behavior and bargaining equilibrium in games and social institutions, Cambridge University Press: tr. It Comportamento razionale e equilibrio di contrattazione, Il Saggiatore, Milano, 1985.

Hastie R. (2001) Problems for judgment and decision making. Annu. Rev. Psychol. 52:653–83

Hausman, D. M. (1992) The Inexact and Separate Science of Economics, Cambridge University Press, Cambridge.

Henrich, J., R. Boyd, S. Bowles, C. Camerer, E. Fehr, H. Gintis e R. McElreath (2001) “Cooperation, Reciprocity and Punishment in Fifteen Small-scale Societies”, American Economic Review, 91, 73-78.

Hertwig and Ortmann (2001) "Experimental Practices in Economics: A Methodological Challenge for Psychologists?", Behavioral and Brain Sciences, 24, pp. 383-403 (see also the commentary that follows).

Hey, J.D. (1991) Experiments in Economics, Oxford, Blackwell.

intro 16/07/2003

53

Hey, J.D. and C. Orme (1994) “Investigating Generalisations of Expected Utility Theory Using Experimental Data”, Econometrica 62: 1291-1326.

Hogard, R. M., Reder, M. W. (1987) Rational choice: the contrast between economics and psychology, Univ. of Chicago Press, Chicago.

Hogarth, R.M. e M.W. Reder (a cura di, 1986) Rational Choice: The Contrast Between Economics and Psychology, Chicago, University of Chicago Press.

Holt, C.A. (1986) "Preference Reversals and the Independence Axiom", American Economic Review, 76, pp. 508-515.

Holt, C.A. (2000) “The Y2K Bibliography of Experimental Economics and Social Science”, http://www.people.Virginia.EDU/~cah2k/y2k.htm

Holt, C.A., L. Langan e A. Villamil (1986) “Market Power in Oral Double Auctions”, Economic Inquiry, 24, 107-23.

Hoover, K. (2001) Causality in Macroeconomics, Cambridge, Cambridge University Press.

Hume, D. (1748) An Enquiry Concerning Human Understanding and Concerning the Principles of Morals, a cura di A. Selby-Bigge, Clarendon Press, Oxford, 1888, 2a ed. 1902, ristampa 1927; tr. it. a cura di R. Gilardi, Ricerche sull’intelletto umano e sui principi della morale, Milano, Rusconi, 1980.

Isaac, R.M. e J.M. Walker (1985) “Information and conspiracy in sealed bid auctions”, Journal of Economic Behavior and Organization, 6, 139-59.

Isaac, R.M. e J.M. Walker (1998) “Nash as an organizing principle in the voluntary provision of public goods: an experimental analysis”, Experimental Economics, 1, 191-206.

Isaac, R.M., J.M. Walker e A.W. Williams (1994) “Group size and the voluntary provision of public goods”, Journal of Public Economics, 54, 1-36.

Jarvik, M. E. (1951), “Probability learning and a negative recency effect in the serial anticipation of alternative symbols”, Journal of Experimental Psychology, 41, 291-297.

Kagel, J.H. and A.E. Roth (eds. 1995) The Handbook of Experimental Economics , Princeton, Princeton University Press.

Kagel, J.H. e D Levin (1986) “The winner's curse and public information in common value auctions”, American Economic Review 76, 894-920. (Trad. it. in questo volume, cap. 000)

Kagel, J.H. e D. Levin (1991) “The Winner’s Curse and Public Information in Common Value Auctions: Reply”, American Economic Review, 81, 362-369.

Kahneman, D. (2000) „Experienced utility and objective Happiness, in Kahneman, Tversky (a cura di) (2000), pp. 673-692.

Kahneman, D. (2002) “Maps of Bounded Rationality”, Nobel Prize Lecture.

Kahneman D., Diener E, Schwarz N, (a cura di) (1999) Well-Being: The Foundations of H-donic Psychology. New York: Russell SageFound.

Kahneman D. (1994) New challenges to the rationality assumption. J. Inst. Theor. Econ. 150:18–36. Ristampato in Kahneman, Tversky (a cura di) (2000), cap. 24.

Kahneman D., J. Knetsch, and R. Thaler (1986), “Fairness and the assumptions of economics”, Journal of Business 59, S285-S300.

Kahneman D., J. Knetsch, and R.H. Thaler (1991) “Anomalies: The Endowment Effect, Loss Aversion, and Status Quo Bias”, Journal of Economic Perspectives, 5, pp. 193-206 (tr. it in questo volume, cap. 000).

Kahneman D., Tversky, A. (1973), “On the psychology of prediction”, Psychological Review 80, 237-251.

Kahneman, D., Tversky, (a cura di) (2000), Choices, values and frames, Cambridge University Press, Cambridge.

Karni, E., Z. Safra (1987) "'Preference Reversal' and the Observability of Preferences by Experimental Methods", Econometrica, 55, pp. 675-685.

intro 16/07/2003

54

Keller, L.R., U. Segal, and T. Wang (1993) “The Becker-DeGroot-Marschak Mechanism and Generalized Utility Theories: Theoretical Predictions and Empirical Observations”, Theory and Decision, 34, pp. 83-97.

Keser, C. (1996) “Voluntary Contributions to a Public Good When Partial Contribution is a Dominant Strategy”, Economics Letters, 50, 359-366.

Klemperer, P. (2002a) “How (Not) to Run Auctions: the European 3G Telecom Auctions”, European Economic Review, 2002.

Klemperer, P. (2002b) “Using and Abusing Economic Theory---Lessons from Auction Design”, 2002 Marshall Lecture to European Economic Association, to be published in Journal of the European Economic Association, 2003.

Knez, M. and Smith, V.L. (1987) “Hypothetical Valuations and Preference Reversals in the Context of Asset Trading”, in Roth, A.E. (ed.) Laboratory Experimentation in Economics: Six Points of View. Cambridge: Cambridge University Press.

Kreps, D.M. (1988) Notes on the Theory of Choice, Westview Press, London-Boulder. 1988.

Kreps, D.M., P.R. Milgrom, J. Roberts e R. Wilson (1982) “Rational Cooperation in the Finitely Repeated Prisoners’ Dilemma”, Journal of Economic Theory, 27, pp. 245-252.

Kuhn, T.S. (1962) The Structure of Scientific Revolutions, Chicago, University of Chicago Press.

Laibson, Zeckhauser (1999) “Amos Tversky and the Ascent of Behavioral Economics”, Theory and Decision, pp. 7-47.

Larrick, Morgan, Nisbett (1990) Teaching the use of cost-benefit reasoning in every day life, Psychological Science, 6, 362-370.

Lakatos, I. (1978) The Methodology of Scientific Research Programmes: Philosophical Papers, vol.I, J. Worrall, G. Currie (a cura di) Cambridge, Cambridge University Press, tr. it. La metodologia dei programmi di ricerca scientifici. Scritti filosofici I, Milano, Il Saggiatore, 1985.

Lakatos, I. (1978b) Mathematics, Science and Epistemology: Philosophical Papers, vol. II, a cura di J. Worrall, G. Currie, Cambridge University Press, Cambridge; tr. it. Matematica, scienza e epistemologia. Scritti filosofici II, Il Saggiatore, Milano 1985.

Leamer, E.E. (1983). Let’s take the con out of econometrics. American Economic Review, 73, 31-43.

Leonard, R. (1994) "Laboratory Strife: Higgling as Experimental Science in Economics and Social Psychology", in N. De Marchi and M.S. Morgan (eds.) Higgling, HOPE supplement, Vol. 26, Durham, Duke University Press.

Lichtenstein, S. and P. Slovic (1971) "Reversals of Preference Between Bids and Choices in Gambling Decisions", Journal of Experimental Psychology, 89, pp. 46-55.

Lichtenstein, S. and P. Slovic (1973) Response-induced reversals of preferences in gambling:an extended replication in Las Vegas. J. Exp.Psychol. 101:16–20

Lind, B. e C.R. Plott (1991) “The Winner’s Curse: Experiments with Buyers and Sellers”, American Economic Review, 81, 335-346.

Loewenstein G, Elster J, (a cura di) (1992) ChoiceOver Time. New York: Russell Sage Found.

Loewenstein, Lerner (in press) „The role of emotion in decision making. In Davidson, R.J., Goldsmith, H.H., Scherer, K.R. The Handbook of effective science, Oxford University Press.

Loewenstein, G. (1999) “Experimental Economics from the Vantage-point of Behavioral Economics”, Economic Journal, 109, F25-34.

Loomes, G. and R. Sugden (1982) "Regret Theory: An Alternative Theory of Rational Choice Under Uncertainty", Economic Journal, 92, pp. 805-824.

Loomes, G. and R. Sugden (1984) "The Importance of What Might Have Been", in O. Hagen and F. Wenstøp (a cura di) Progress in Utility and Risk Theory, Dordrecht, Reidel pp. 219-235.

Loomes, G., C. Starmer and R. Sugden (1989) “Preference Reversal: Information-Processing Effect or Rational Non-Transitive Choice?”, Economic Journal, 99, pp. 140-151.

intro 16/07/2003

55

Loomes, G., C. Starmer and R. Sugden (1991) "Observing Violations of Transitivity by Experimental Methods", Econometrica, 59, pp. 425-439.

Loewenstein, G. (1996) “Out of control: visceral influences on behavior”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 65, pp. 272-292.

Lowenstein, G. , Lerner, J. (in press), “The role of emotion in decision making“. I Davidson, Godmith, Scherer, The Handbook of effective science, Oxford, Oxford University Press.

Lucas, R.E. (1982) Studies in Business Cycle Theory, Cambridge, Mass.: MIT Press.

Machina, M.J. (1982) “Expected utility” analysis without the independence axiom”, Econometrica 50: 227–324

Machina, M.J. (1983) "Generalized Expected Utility Analysis and the Nature of Observed Violations of the Independence Axiom", in B.P. Stigum and F. Wenstøp (eds.) Foundations of Utility and Risk Theory with Applications, Dordrecht, Reidel.

Machina, M.J. (1989) “Dynamic Consistency and Non-Expected Utility Models of Choice Under Uncertainty,” Journal of Economic Literature 27, 1622-1668.

Markowitz, H. (1952) “The utility of wealth”, Journal of Political Economy, 60, pp. 151-158.

Marwell, G. e R.E. Ames (1981) “Economists Free Ride, Does Anyone Else?”, Journal of Public Economics, 15, 295-310.

May, K.O. (1954) "Intransitivity, Utility, and the Aggregation of Preference Patterns", Econometrica 22, pp.1-13.

McAfee, R.P. and J. McMillan (1987) ‘Auctions and Bidding’, Journal of Economic Literature 25, 699-738.

McCabe, K., D. Houser, L. Ryan, V.L. Smith, e T. Trouard (2001) "A Functional Imaging Study of Cooperation in Two-Person Reciprocal Exchange," Proceedings of the National Academy of Sciences, 98, 11832-11835.

McCabe, K., S. Rassenti e V.L. Smith (1989) “Designing Smart Computer Assisted Markets for Gas Networks”, European Journal of Political Economy, 5, 259-283.

McCabe, K., S. Rassenti e V.L. Smith (1991) "Experimental Testing of 'Smart' Computer Assisted Markets" Science, 254, pp. 534-538.

McClennen, E.F. (1983) “Sure-thing Doubts”, in B.P. Stigum and F. Wenstøp (eds.) Foundations of Utility and Risk Theory with Applications, Dordrecht, Reidel.

McFadden, D. (1999) “Rationality for Economists?” Journal of Risk and Uncertainty, 19, 73-106.

Milgrom, P.R. (1989) ‘Auctions and Bidding: A Primer’, Journal of Economic Perspectives 3, 3-22.

Milgrom, P.R. (1995) ‘Auctioning the Radio Spectrum’, in Auction Theory for Privatization (Cambridge: Cambridge University Press), forthcoming (available on-line at www. market-design.com/library.html).

Milgrom, P.R. and R.J. Weber (1982) “A Theory of Auctions and Competitive Bidding”, Econometrica, 50, pp. 1089-1122.

Miller, R.M. (2002) Paving Wall Street: Experimental Economics and the Quest for the Perfect Market, New York, John Wiley & Sons.

Mirowski, P. (2002) Machine Dreams, Cambridge, Cambridge University Press.

Mongin, P. (2000) “Does Optimization Imply Rationality?”, Synthese, 124, pp. 73-111.

Motterlini (2000) Lakatos: scienza, matematica e storia, Milano, Il Saggiatore.

Motterlini, M. (2003) “Note epistemologiche e mitologiche sulla relazione tra economia e psicologia”, Sistemi Intelligenti, XV, n. 1, pp. 107-115.

Motterlini, M. Guala, F. (2003) “I contesti della scienza” in Penco, C. (a cura di) La svolta contestuale, Milano, McGrawHill.

Ochs, J. e A.E. Roth (1989) “An experimental study of sequential bargaining”, American Economic Review, 79, 355-84.

intro 16/07/2003

56

Offerman, T., J. Sonnemans, and A. Schram (1996) “Value Orientations, Expectations, and Voluntary Contributions in Public Goods”, Economic Journal, 106, 817-845.

Palfrey, T.R. and J.E. Prisbey (1996) “Altruism, Reputation and Noise in Linear Public Goods Experiments”, Journal of Public Economics, 61, 409-427.

Palfrey, T.R. and J.E. Prisbey (1997) “Anomalous Behavior in Public Goods Experiments: How Much and Why?”, American Economic Review, 87, 829-846.

Pearl, J. (1999) Causality, Cambridge, Cambridge University Press.

Piattelli Palmarini, M. (1985) L’illusione di sapere, Milano, Mondadori.

Plott, C.R. (1991) "Will Economics Become an Experimental Science?", Southern Economic Journal, 57, pp. 901-919.

Plott, C.R. (1997) “Laboratory experimental testbeds: application to the PCS auction”, Journal of Economics and Management Strategy 6, 605-638. (Tr. it. in questo volume, cap. 000)

Plott C. and V.L. Smith (1978), “An experimental examination of two exchange institutions”, Review of Economic Studies 45, 133-153.

Plott, C.R. e V.L. Smith (eds. 2003) Handbook of Experimental Economics Results , New York, Elsevier.

Plous, S. (1993) The Psychology of Judgment and Decision Making, section IV, chs10-16.

Prelec D. (2000). “Compound invariant weighting functions in prospect theory”. In Kahneman, Tversky (a cura di) (2000), cap. 4.

Quiggin, J. (1982) “A theory of anticipated utility”, Journal of Economic Behavior and Organization, 3, pp. 323-343.

Rabin M. (2002), “Inference by believers in the law of small numbers”, Quarterly Journal of Economics 117, 775-816.

Rabin, M. (1998), “Psychology and Economics," Journal of Economic Literature 35, 11-46.

Rabin, M. (2000), “Risk aversion and expected-utility theory: A calibration theorem”, Econometrica 68, 1281-92.

Rabin, M. (2001) A perspective on Psychology and Economics. (Forthcoming, European Economic Review)

Rapoport, A. e A.M. Chammah (1965) Prisoner’s Dilemma: A Study in Conflict and Cooperation, Ann Arbour, University of Michigan Press.

Reilly, R.J. (1982) “Preference Reversal: Further Evidence and Some Suggested Modifications in Experimental Design”, American Economic Review, 72, pp. 576-584.

Roth, A.E. (1994). Let’s keep the con out of experimental economics. Empirical Economics, 19, 279-289.

Roth, A.E. (2002) “The Economist as Engineer: Game Theory, Experimentation, and Computation as Tools for Design Economics”, Econometrica, 70, pp. 1341-1378.

Roth, A.E. (2003), “Al Roth’s Game Theory and Experimental Economics Page”, http://www.economics.harvard.edu/~aroth/alroth.html

Roth, A.E. and M.W.K. Malouf (1979) “Game-theoretic Models and the Role of Information in Bargaining”, Psychological Review, pp. 574-594.

Roth, A.E. V. Prasnikar, M. Okuno-Fusiwara e S. Zamir (1991) “Bargaining in market behavior in Jerusalem, Lubljana, Tokio and Pittsburgh. An experimental study”, American Economic Review 81, 1068-1095. (Tr. it. in questo volume, cap. 000)

Rubinstein, A. (2001) “A Theorist's View of Experiments”, European Economic Review 45, 615-628.

Rumiati, R. Bonini, N. (1996) La decisione degli esperti, Il Mulino, Bologna.

Rumiati, R. Bonini, N. (2001) Psicologia della decisione, Il Mulino, Bologna.

Samuelson, P., Nordhaus, W. (1985), Economics, New York: McGraw-Hill.

intro 16/07/2003

57

Savage L. (1954) The Foundations of Statistics, John Wiley and Sons, New York.

Schelling, T.C. (1957) “Barganing, Communication, and Limited War”, Journal of Conflict Resolution, 1, 19-36.

Schelling, T.C. (1960) The Strategy of Conflict, Cambridge, Harvard University Press.

Segal, U. (1988) “Does the Preference Reversals Phenomenon Necessarily Contradict the Independence Axiom?”, American Economic Review, 28, pp. 175-202.

Selten, R. e R. Stoecker (1986) End behavior in sequences of finate prisoners‘ dilemma supergames: A learning theory approach, Journal of Economic Behavior and Organization, 7, 47-70.

Sauerman, H., and R. Selten (1959), “Ein Oligopolexperiment”, Zeitschrift für die gesamteStaatswissenschaft 115, 427-471.

Sen, A. (1977) “Rational Fools”, Philosophy and Public Affairs, 6, pp.317-344, tr. it. in Sen, Scelta, benessere, equità, Il Mulino, 147-178.

Sen, A. (1985) “Rationality and Uncertainty”, Theory and Decision, 18, pp. 109-127.

Sen, A. (1993) “Internal consistency of choice”, Econometrica, 61, pp. 495-521.

Shafir (1993) “Choosing versus rejecting: why some options are both better and worse of others”, Memory & Cognition, 21 (4), pp. 546-556.

Shafir , E., LeBoeuf, R. A (2002) « Rationality », Annu, Rev. Psychol, 53, 491-517.

Simon H.A. (1956), “Rational choice and the structure of the environment”, Psychological Review 63, 129-138.

Simon, H.A. (1982) The dialogue between Psychology and Political Sciences, The American Political Science Review, 79, pp. 293-304.

Simon, H.A. (1997) Models of bounded rationality. Volume 3, Boston, Mass., MIT Press; tr. it Scienza economica e comportamento razionale, Comunità, Torino, 2000.

Slonim, R. e A.E. Roth (1998) “Learning in High-Stakes Ultimatum Games: An Experiment in the Slovak Republic”, Econometrica 66, 569-596.

Slovic, P. (1995) “The Construction of Preferences”, American Psychologist, 50, pp. 364-371.

Slovic, P. (2000) Rational Actors and Rational Fools: The Influence of Affect on Judgment and Decision Making.6 Roger Williams Univer-sity L. Rev., 167-216.

Slovic P, Lichtenstein S. 1983. Preference reversals: a broader perspective. American Economic Review 73: 596–605

Smith, V.L. (1962) An experimental study of competitive market behavior, Journal of Political Economy 70, 111-137. (tr. it. in questo volume, cap. 000)

Smith, V.L. (1976) "Experimental Economics: Induced Value Theory", American Economic Review, 66, pp. 274-277.

Smith, V.L. (1982) "Microeconomic Systems as an Experimental Science", American Economic Review, 72, pp. 923-955.

Smith, V.L. (1987) ‘Experimental Methods in Economics’, in J. Eatwell, M. Milgate, and P. Newman (eds) The New Palgrave: Allocation, Information and Markets, (London: Macmillan), pp. 94-111.

Smith, V.L. (1989) "Theory, Experiment and Economics", Journal of Economic Perspectives, 3, pp. 151-169.

Smith, V.L. (1991a) Papers in Experimental Economics (Collected Works Vol. 1), Cambridge, Cambridge University Press.

Smith, V.L. (1991b) “Rational Choice: The Contrast Between Economics and Psychology”, Journal of Political Economy, 99, 877-897.

Smith, V.L. (1992) "Game Theory and Experimental Economics: Beginnings And Early Influences", in E.R. Weintraub (ed.) Towards A History of Game Theory, History of Political Economy, supplement to Vol. 24, Durham, Duke University Press.

intro 16/07/2003

58

Smith, V.L. (1994) "Economics in the Laboratory", Journal of Economic Perspectives, 8, pp. 113-131.

Smith, V.L. (2000) Bargaining and Market Behavior, Essays in Experimental Economics (Collected Works Vol. 2). New York: Cambridge University Press.

Smith, V.L. (2002a) “Method in Experiment: Rhetoric and Reality,” Experimental Economics, 5, 91-110.

Smith, V.L. (2002b) “Constructivist and Ecological Rationality in Economics”, Nobel Prize Memorial Lecture, http://www.nobel.se/economics/laureates/2002/smith-lecture.html

Smith, V.L. (di prossima pubblicazione) “Experimental Methods in (Neuro)Economics”, in Encyclopedia of Cognitive Science.

Smith, V.L., G.L. Suchanek e A.W. Williams (1988) “Bubbles, crashes and endogenous expectations in experimental spot asset markets”, Econometrica 56, 119-52.

Smith, V.L. e J. Walker (1993) “Monetary Rewards and Decision Costs in Experimental Economics”, Economic Inquiry, 31, 245-261.

Spirtes, P., C. Glymour e R. Scheines (1993) Causation, Prediction, and Search, New York: Springer.

Starmer, C. (1999) "Experiments in Economics... (Should We Trust the Dismal Scientists in White Coats?)", Journal of Economic Methodology, 6, pp. 1-30.

Starmer, C. (2000) Developments in Non-Expected Utility Theory: the Hunt for a Descriptive Theory of Choice, Journal of Economic Literature, 2000, pp. 332-382.

Starmer, C., R. Sugden (1991) “Does the Random-Lottery Incentive System Elicit True Preferences? An Experimental Investigation”, American Economic Review, 81, pp. 971-978.

Stein E. (1996) Without Good Reason: The Rationality Debate in Philosophy and Cognitive Science. New York: Oxford University Press

Stich S. (1990) The Fragmentation of Reason: Preface to a Pragmatic Theory of Cognitive Evaluation. Cambridge, MA: MIT Press

Sugden, R. (1991) "Rational Choice: A Survey of Contributions from Economics and Philosophy", Economic Journal, 101 (407), pp. 751-785.

Thaler R.H. (1980) “Toward a positive theory of consumer choice”, Journal of Behavior and Organization, 1, pp. 39-60.

Thaler R.H. (1993) Advances in Behavioral Finance. New York: Russell Sage Foundation

Thaler, R.H. (1988a) ‘Anomalies: The Winner’s Curse’, Journal of Economic Perspectives 2, 191-202.

Thaler, R.H. (1988b) “Anomalies: The Ultimatum Game”, Journal of Economic Perspectives, 2, pp. 195-206.

Thurston, L.L. (1931) “The Indifference Function”, Journal of Social Psychology, 2, pp. 139-167.

Tversky A., Kahneman, D. (1971), “Belief in the law of small numbers”, Psychological Bulletin 76, 105-110.

Tversky A., Kahneman, D. (1973), “Availability: A heuristic for judging frequency and probability”, Cognitive Psychology 5, 207-232.

Tversky, A., Kahneman, D. (1974), “Judgment under uncertainty: Heuristics and biases”, Science 185, 1124-1131.

Tversky, A., Kahneman, D. (1982), “Judgment of and by representativeness”, in Kahneman, Slovic, Tversky (eds.) (1982).

Tversky A., Kahneman, D. (1983) “Extensional vs. intuitive reasoning: the conjunction fallacy in probability judgment”, Psychogical Review, 90, pp.293–315

Tversky A., Kahneman, D. (1986), “Rational choice and framing of decisions”, Journal of Business 59, S252-278.

Tversky A., Kahneman, D. (1991), “Loss aversion in riskless choice: A reference-dependent model”, Quarterly Journal of Economics 106, 1039-1061.

intro 16/07/2003

59

Tversky A., Kahneman, D. (1992),”Advances in prospect theory: Cumulative representation under uncertainty”, Journal of Risk and Uncertainty 5, 297-323. In Kanheman, Tversky (a cura di) (2000), cap. 3.

Tversky A., Slovic P, Kahneman D. (1990). “The causes of preference reversal” American Economic Review 80: 204–17

Tversky, A., Fox, C.R. (1995) “Weighing risk and Uncertain ty”, Psychological Review, 102, pp. 269-283.

Vickrey, W. (1961) ‘Counterspeculation, Auctions, and Competitive Sealed Tenders’, Journal of Finance 16, 8-37.

Von Neumann, J., Morgernstern, O. (1944) Theory of Games and Economics Behavior, New York, Wiley.

Wilde, L.L. (1981) "On the Use of Laboratory Experiments in Economics", in J.C. Pitt (ed.) Philosophy in Economics, Dordrecht, Reidel.

Wilson, R. (1977) “A Bidding Model of Perfect Competition”, Review of Economic Studies, 44, pp. 511-518.

Woodward, J. (2002) “Experimentation, Causal Inference, and Instrumental Realism”, in H. Radder (ed.) The Philosophy of Scientific Experimentation, Pittsburgh, Pittsburgh University Press.

Yaari, M. (1987) “The dual theory of choice under risk”, Econometrica, 55, pp. 95-115.