E.Baldacci - Dai Dati Statistici alle Decisioni Evidence-Based

Dai Dati Statistici alle Decisioni Evidence-Based

Emanuele Baldacci

Istituto Nazionale di Statistica (Istat)Direttore del Dipartimento per l‘Integrazione, la Qualità e lo Sviluppo delle Reti di Produzione e Ricerca (DIQR)

Bologna, 18 Ottobre 2013

Data Lab - Data Driven Policymaking - Scenari

In Questa Presentazione

I. Valutare per decidere

II. Dati statistici e sistemi di monitoraggio

III. Dai dati alle valutazioni degli effetti

IV. Prevedere gli effetti futuri

V. Considerazioni Conclusive

Emanuele Baldacci - Bologna, 18 Ottobre 2013

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I. Valutare per Decidere

1. What do we do?1. What do we do?2. What are people

needs and expectations?

2. What are people needs and

expectations?

4. Who should do it ?4. Who should do it ?

7. How should we go about change ?

7. How should we go about change ?

6. Who should cover the costs ?

6. Who should cover the costs ?

5. How can we do this better and for less

money?

5. How can we do this better and for less

money?

3. Do we need to continue to do it ?3. Do we need to continue to do it ?


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Indicatori sintetici (Pil)

Indicatori composti

Indicatori dinamici (transizioni)

Pro: intuitività, bassi costi di realizzazione

Contro: poco integrati, non colgono effetti

II. Dati Statistici


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Indicatori congiunturali socio-economici (Rapporto annuale Istat)

Indicatori per coesione (Istat-DPS-Inps)

Indicatori territoriali (Sitis)

Sistemi tematici (Stranieri)

Indicatori per il monitoraggio della riforma del lavoro

II. Sistemi di Monitoraggio


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Effetti attesi dei provvedimenti Winners and losers Reazioni Impatti distributivi e aggregati

Limiti: effetto atteso teorico diverso dall’impatto effettivo; comportamenti influenzati dai provvedimenti; lag temporali

III. Valutazione degli Effetti Ex Ante

Strumenti Modelli di microsimulazione dell’Istat Modello redditi famiglie Modello IVA famiglie Modello imprese Basi dati Indagini statistiche (Eu-Silc, Indagine sui Consumi delle Famiglie) Dati amministrativi (dati fiscali) Basi dati integrate


Effetti sulla deducibilità del costo del lavoro – Anno 2013

labour cos t (c las s ) actual s imulated difference<10,000 31.4 31.1 -0.310,001-15,000 38.0 37.6 -0.315,001-30,000 43.9 43.2 -0.730,001-50,000 47.9 47.5 -0.450,001-70,000 51.8 51.6 -0.2>=70,000 54.6 54.6 0.0Total 44.2 43.8 -0.4

III. Modelli di microsimulazione dell’Istat: Famiglie

5Emanuele Baldacci - Bologna, 18 Ottobre 2013

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Focus sull’impatto dei provvedimenti Identificazione controfattuale Effetto netto ed effetto totale Basi dati: Archivi statistici (ASIA) Dati amministrativi (beneficiari di prestazioni) Dati di indagine Linked data

III. Valutazione degli Effetti Ex Post

Limiti: identificazione controfattuale, tempi, problemi di integrazione


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Stima dell’effetto casuale

III. Approccio Controfattuale

Difficoltà

Non si conosce cosa sarebbe successo

Tentazione di confrontare Trattati e Non Trattati

L’effetto causale della politica è per definizione non osservabile poiché il controfattuale non è osservabile

Possibili soluzioni: stimatori econometrici che consentono di confrontare Trattati e Non Trattati, sulla base di condizioni che dipendono dallo stimatore che si sceglie

La scelta deve essere ripetuta di volta in volta a seconda del problema e dei dati disponibili


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IV. Prevedere gli Effetti Futuri


Simulazione scenari what if

Modello econometrico annuale dell’Istat

Modello di sostenibilità ambientale

Basi dati:

Serie storiche macroeconomicheIndicatori ambientali

Contabilità ambientale

IV. Modello Memo-it

9Emanuele Baldacci - Bologna, 18 Ottobre 2013

IV. Memo-it: Energia, Ambiente, Sostenibilità

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Lungo periodo: rendere il modello uno strumento efficiente per valutazioni di politica economica energetica e ambientale, in linea con i modelli europei esistenti

Medio periodo: estensione settoriale del modello (Agricoltura, Energia, Industria e Servizi)

Breve periodo: estendere il modello di previsione, tenendo conto della domanda e dell’offerta di energia (2E-Memo.it)


V. Considerazioni Conclusive

Conoscere per deliberare (L. Einaudi)

Dare valore ai dati per prendere decisioni

Modelli valutazione come servizio (Open-Models,

Wiki-Models)


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Contatti:

[email protected]

www.istat.it

Grazie per l’attenzione


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