CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE.
-
Upload
norina-pisano -
Category
Documents
-
view
237 -
download
2
Transcript of CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE.
CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE
CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE
Definiamo cifre significative quelle cifre che esprimono realmente il risultato di una misura, o del suo errore, cioè che non sono completamente incluse nell’intervallo di incertezza dovuto all’errore. In altri termini non risultano significative le cifre che sono “piccole” rispetto al valore dell’errore.Benché esistano regole più o meno pratiche per definire se una cifra può essere considerata significativa, è innanzitutto bene usare il buon senso.
Esempio:
Supponiamo che il risultato di una serie di misure dia come risultato:
12459 ± 6740Essendo l’errore dell’ordine delle migliaia, le cifre indicanti le centinaia, le decine e le unità non sono significative e non vanno pertanto esplicitate. Di conseguenza il valore 6740 diverrà 7000 e analogamente anche il valore 12459 dovrà essere approssimato alle migliaia diventando così 12000. Presenteremo allora il risultato nella forma:
12000 ± 7000
CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE
Esempi:
112859 ± 6240 113000 ± 6000
731 ± 23 730 ± 20
1096 ± 364 1100 ± 400
7.853 ± 0.482 7.9 ± 0.5
2.95 ± 0.06268 2.95 ± 0.06
3.05 ± 0.034 3.05 ± 0.03
3.05 ± 0.0034 3.050 ± 0.003 (facendo i pignoli …)
96456.87 ± 503.02
0.457 ± 0.073
23.11 ± 2.3
0.00459 ±0.00077
4.15 ± 0.0482
1304 ± 38
44.568 ± 0.022
Esercizio
Esprimere i risultati seguenti con il corretto numero di cifre significative
96456.87 ± 503.02 96500 ± 500
0.457 ± 0.073 0.46 ± 0.07
23.11 ± 2.3 23 ± 2
0.00459 ±0.00077 0.0046 ± 0.0008
4.15 ± 0.0482 4.15 ± 0.05
1304 ± 38 1300 ± 40
44.568 ± 0.022 44.57 ± 0.02
Esercizio
Esprimere i risultati seguenti con il corretto numero di cifre significative
Esercizio
Si misura la lunghezza d’onda di una riga spettrale nell’intervallo delle microonde e si trovano i seguenti valori, espressi in nanometri:
36400 36300 36400 36200 36100 36710Trovare la miglior stima della lunghezza d’onda con il suo errore, utilizzando il corretto numero di cifre significative. Stimare inoltre la precisione dell’apparato di misura usato.
i xi
1 36400 2336.079
2 36300 2669.479
3 36400 2336.079
4 36200 23002.879
5 36100 63336.279
6 36710 128402.539
218110 222083.334
Applicando le formule della media, troviamo:
667.363516
218110x
L’errore sulla media :
75.2105
334.222083
)1(
)(1
2
N
xxS
N
ii
x
La deviazione standard, che fornisce la stima della precisione, si ricava come:
2)( xxi
N
i 1
866
75.210
N
SS xx
La miglior stima della lunghezza d’onda quindi è:
36350 ± 90 nanometri
Esercizio
Due sperimentatori misurano la stessa grandezza usando due metodi differenti, e facendo ognuno 8 misure:A) 35.3 35.6 34.9 35.3 35.2 35.4 35.2 34.8B) 34.9 35.1 35 35.2 35.1 34.9 35 35Trovare le precisioni SA, SB dei due metodi, e specificare il numero di misure che bisogna fare col metodo meno preciso per avere un errore sulla media uguale o migliore a quello trovato in 8 misure col metodo più preciso.
Per avere un errore sulla media uguale o migliore con il metodo A è necessario effettuare un numero N’ di misure tale da avere:
2588.0)1(
)(1
2
N
xxS
N
ii
A
La precisione è data dalla deviazione standard:
8
1035.0
N
SS BB
Dal confronto tra le due precisioni si vede che il metodo B è quello più preciso. L’errore sulla media ottenuto con il metodo B facendo 8 misure è pari a:
1035.0)1(
)(1
2
N
xxS
N
ii
B
8'BA
BA
S
N
SSS
2
8'
B
A
S
SN 50'N
Esercizio
Due sperimentatori misurano la stessa grandezza usando due metodi differenti, e facendo ognuno 8 misure:A) 35.3 35.6 34.9 35.3 35.2 35.4 35.2 34.8B) 34.9 35.1 35 35.2 35.1 34.9 35 35Trovare le precisioni SA, SB dei due metodi, e specificare il numero di misure che bisogna fare col metodo meno preciso per avere un errore sulla media uguale o migliore a quello trovato in 8 misure col metodo più preciso.
Per avere un errore sulla media uguale o migliore con il metodo A è necessario effettuare un numero N’ di misure tale da avere:
2588.0)1(
)(1
2
N
xxS
N
ii
A
La precisione è data dalla deviazione standard:
8
1035.0
N
SS BB
Dal confronto tra le due precisioni si vede che il metodo B è quello più preciso. L’errore sulla media ottenuto con il metodo B facendo 8 misure è pari a:
1035.0)1(
)(1
2
N
xxS
N
ii
B
8'BA
BA
S
N
SSS
2
8'
B
A
S
SN 50'N
ATTENZIONE ALLE APPROSSIMAZIONI: se avessimo calcolato N’ utilizzando come precisioni 0.3 e 0.1 (cioè la rappresentazione delle precisioni SA e SB con le corrette cifre significative) avremmo trovato un numero N’ maggiore o uguale a 72!
Esercizio
Uno studente cronometra il lasso di tempo che intercorre tra due eventi ripetendo la misura 6 volte trovando i seguenti valori:
7.6 s 7.9 s 8.1 s 7.8 s 8.3 s 7.9 sDopo aver calcolato la media e il suo errore dire quante misure si dovrebbero eseguire per ottenere un errore 3 volte più piccolo.
i xi
1 7.6 0.1111
2 7.9 0.0011
3 8.1 0.0278
4 7.8 0.0178
5 8.3 0.1344
6 7.9 0.0011
47.6 0.2933
N
i 1
2)( xxi Applicando le formule della media, troviamo:
9333.76
6.47x
2422.05
2933.0
)1(
)(1
2
N
xxS
N
ii
x
La deviazione standard è:
0989.06
2422.0
N
SS xx
La miglior stima dell’intervallo di tempo quindi è: 7.9 ± 0.1 s
La deviazione standard della media è:
Per avere un errore sulla media 3 volte più piccolo, visto che la precisione resta la stessa, è necessario un maggior numero di misure N’ tale per cui:
54699'3
1
'3' NN
N
S
N
SSS xxxx
LE MEDIE PESATE:
Spesso una grandezza può essere misurata con metodi differenti (aventi precisioni diverse), oppure da diversi sperimentatori mediante misure ripetute. Si avranno pertanto a disposizione vari risultati nella forma:
NNx
x
x
x
...
...33
22
11Si può dimostrare che la miglior stima della grandezza si ricava considerando tutte queste determinazioni come:
Errore della media pesata:
N
i i
N
i i
i
best
x
X
12
12
1
N
i i
X best
12
11
Media pesata:
LE MEDIE PESATE:
Esplicitiamo la formula della media pesata:
223
22
21
223
322
221
1
12
12
1....
111
....
1
N
N
N
N
i
N
i
i
best
xxxxx
X
i
i
Esplicitiamo la formula dell’errore della media pesata:
223
22
21
1.....
111
1
N
X best
LE MEDIE PESATE:
Il valore della media pesata (così come quello della media aritmetica) è sempre compreso tra il minimo e il massimo delle misure considerate
Osservazioni:
L’errore della media pesata è sempre minore del più piccolo degli errori delle misure considerate
La formula della media pesata si riduce a quella della media aritmetica nel caso in cui gli errori sono tutti uguali tra loro
LE MEDIE PESATE:
Quattro gruppi di studenti misurano con quattro differenti metodi la massa di rame depositata sul catodo in seguito ad una elettrolisi con solfato di rame, e trovano i seguenti valori, espressi in mg:
Esempio:
Calcoliamo la miglior stima della massa e la sua incertezza
xi i
10.3 0.3 11.11 114.433
9.8 0.1 100 980
10.5 0.5 4 42
9.9 0.4 6.25 6.1875
121.36 1198.308
4.09.95.05.101.08.93.03.10
N
i i
N
i i
i
best
x
X
12
12
1
N
i i
X best
12
11
2
1
i2i
ix
N
i 1
874.936.121
308.1198bestX 091.0
36.121
1
bestX
09.087.9 Tenendo conto delle cifre significative:
LE MEDIE PESATE:
Esempio:
Media pesata:4.09.95.05.101.08.93.03.10 Se si trascurano gli errori e si calcola la media aritmetica e la deviazione standard della media:
09.087.9
i xi
1 10.3 0.030625
2 9.8 0.105625
3 10.5 0.140625
4 9.9 0.050625
40.5 0.3275
2)( xxi
N
i 1
Applicando le formule della media: 125.104
5.40x
165.034
3275.0
xS
La deviazione standard della media:
Media pesata
Media aritmetica
Media aritmetica: 2.01.10
Esercizi
In una esperienza di laboratorio viene condotto un esperimento al fine di trovare il valore della carica depositata sulle armature di un condensatore. Tre gruppi di studenti, dotati di strumentazione con diversa precisione trovano i seguenti valori:gruppo 1: carica = (1.54 ± 1.2) 10–19 Cgruppo 2: carica = (1.62 ± 0.8) 10–19 Cgruppo 3: carica = (1.61 ± 0.8) 10–19 CQuale è la miglior stima della carica depositata? E quale la sua incertezza?
Si tratta semplicemente di applicare le formule della media pesata. Per comodità è meglio tralasciare nei conti il termine 10-19 e considerarlo solo alla fine.
xi i
1.54 1.2 0.6944 1.0694
1.62 0.8 1.5625 2.5312
1.61 0.8 1.5625 2.5156
3.8194 6.1162
N
i i
N
i i
i
best
x
X
12
12
1
N
i i
X best
12
11
2
1
i2i
ix
N
i 1
6014.18194.3
1162.6bestX 5117.0
8194.3
1
bestX
C1910)5.060.1(
Tenendo conto delle cifre significative:
Esercizi
Tre biologi, attraverso tre differenti tecniche di misura, calcolano il tasso di riproduzione di una colonia di batteri, cioè misurano il tempo necessario affinché la popolazione della colonia di batteri raddoppia. I tempi registrati sono:biologo 1: tempo = 11.4 ± 0.6 giornibiologo 2: tempo = 11.8 ± 0.2 giornibiologo 3: tempo = 12.2 ± 0.6 giorniTrovare la miglior stima del tempo e la sua incertezza.
Si tratta semplicemente di applicare le formule della media pesata.
xi i
11.4 0.6 2.778 31.67
11.8 0.2 25 295
12.2 0.6 2.778 33.89
30.556 360.56
N
i i
N
i i
i
best
x
X
12
12
1
N
i i
X best
12
11
2
1
i2i
ix
N
i 1
79998.11556.30
56.360bestX
1809.0556.30
1
bestX
giorni)2.08.11(
Tenendo conto delle cifre significative: