10° Meeting AIA-LSL – Montegrotto Terme, 4 December 2009

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10° Meeting AIA-LSLMontegrotto Terme, 4 December 2009 Analisi del Latte Crudo in Olanda, Situazione Attuale e Opportunità Future Harrie van den Bijgaart – Qlip NV, Zutphen (NL)

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Analisi del Latte Crudo in Olanda, Situazione Attuale e Opportunità Future Harrie van den Bijgaart – Qlip NV, Zutphen (NL). 10° Meeting AIA-LSL – Montegrotto Terme, 4 December 2009. Organizzazione privata fondata nel 2007 Fusione di attività non pubbliche tra cui - PowerPoint PPT Presentation

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10° Meeting AIA-LSL– Montegrotto Terme, 4 December 2009

Analisi del Latte Crudo in Olanda, Situazione Attuale e Opportunità Future

Harrie van den Bijgaart – Qlip NV, Zutphen (NL)

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• Organizzazione privata fondata nel 2007 • Fusione di attività non pubbliche tra cui

• Organizazione per la Certificazione delleAssociazione produttrici di latte

• Laboratorio Centrale Olandese per l’analisi del latte(MCS)

• Autorità di Controllo Olandese per il latte ed i prodotti lattiero caseari (COKZ)

• Azionisti• Dutch Dairy Association (NZO) - rappresenta l’industria• Dutch Organisation for Agriculture and Horticulture –

rappresenta i produttori di latte• Joint Dairy Federation (Gemzu) - Associazione del

Commercio del settore Lattiero Caseario

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• Fornisce servizi integrati nella filiera lattiero casearia• Audit ed ispezioni

• Campionamento

• Analisi del latte consegnato e dei prodotti

lattiero caseari

• Organizza proficiency test

• Programmi di certificazione

• Servizi di formazione e consulenza

• 170 impiegati (a tempo pieno)• Giro di affari: € 20 milioni

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Due Sedi

Qlip Zutphen(Latte)

Qlip Leusden(Prodotti Lattiero

Caseari)

Amsterdam

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Produzione di latte crudo in Olanda

Numero di aziende produttrici

19 500

Latte consegnato annualmente (x 1000 kg)

11 000 000

Produzione media del latte per azienda (kg)

550 000

Numero di vacche da latte (85% CF)

1 500 000

Numero di capre da latte

200 000

anno 2009

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Controlli qualità• Produzione, lavorazione e prodotti

Allevamento • Controllo qualità allevamenti • Pagamento del latte consegnato in

base alla composizione ed alla qualità• Ulteriori controlli sui residui e contaminanti

Fornisce un controllo integrale della filiera lattiero casearia

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• Uso di antibiotici

• Salute e benessere animale

• Mangimi ed acqua fornita

• Produzione di latte esua conservazione fino alla consegna

• Pulizia e risciacquo degli impianti di mungitura

Controlli qualità in allevamento

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Amministrazione per il pagamento

latte

kg

Campioni

Dati analisi latte

Internet/Modulo di pagamento latte

Denaro

IndustriaCampioni

Latte

Raccolta e pagamento del latte

Produttori Latte/allevatori

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Regolamenti Comitato Industria

Raccolta del latte/campionamento Industria

Analisi

Pagamento del Latte Industria

Supervisione COKZ

Attività di Promozione Industria/Comitato Industria

Raccolta del latte e pagamentoIncarichi e responsabilità

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Schemi di pagamento latte qualitàLa differenzazione della domanda richiede

maggiore flessibillità analitica dei laboratori!

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Differenziazione della domanda• Frequenza

• Fisse ma diverse per ogni az. lattiero casearia

• In funzione dei risultati

• Parametri aggiuntivi (2009)• Coli• Salmonellosi• Scelta tra

• Programmi di monitoraggio della salute animale• Monitoraggio dei residui (a.o. aflatossina M1,

farmaci veterinari)

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• Utilizzabile con il campionamentomanuale e semiautomatico

• Identificazione dell’allevamentomediante coordinate GPS

• Tutti i dati di campionamento rilevatisono associati ad una singola provetta

Provetta, campionamento,dato del campione:• Provette monouso riempite con 65 ml

• Piastrina riutilizzabile da 13.56 MHz RFID

Concetto logistico nella gestione dei campioni per il pagamento qualità

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Gestione campione nel laboratorio:• Dalla gestione del rack (rack-oriented)

alla gestione della provetta (bottle-oriented)

• Sistema trasportatore per il campione

• Registrazione del piano di analisi all’accettazione

• Movimentazione del campione mediante “gate”

• Rimozione e riutilizzodelle targhette RFID

• Sviluppato nel 2004

Concetto logistico nella gestione dei campioni per il pagamento qualità

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Dati analisi

latte

Internet/Formato dei risultati

Centri di raccoltaregionali

CampioniDati di

campionamento

Controlli Funzionali

Allevatori

Campioni

Organizzazioni CFDati

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Miglioramenti importanti nel CF• Consistente partecipazione

• Arriveremo all’analisi presso la stalla .....ma gradualmente

• Incremento % DIY auto-campionamento (sistema-B)

• Razionalizzazione della logisticanei controlli di filiera • Meno interruzioni• Meno lavoro nell’allestimento dei campioni• Dati registrati con sistema PDA

• Creazione di compatibilità con le Fiandre

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Rilevanti miglioramenti nei CF

• (Selezione per) parametri addizionali• Chetosi

• Mastite batteriologica

• Composizione acidi grassi

• Paratubercolosi

• IBR (Infectious bovine rhinotrachetis)

• BLV (Bovine Leukaemia Virus)

• Leptospirosi

• …….

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• Provette monouso in portaprovette riutilizzabili

• Unico scambio di materiali presso l’azienda

• Dati delle vacche con sistema PDA

• Taghetta RFID per richieste di ulteriori parametri

• Due linee analitiche, 6 combi ognuna

• Tutti campioni G,P,L,U + SCC

• Selezione facoltativa

per ulteriori tests

Concetto logistico per i CF test

Incrementato nel 2008

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Elementi essenziali del successo• Analisi approfondite della situazione

attuale, per individuare necessità e sviluppi futuri

• Solida collaborazione proattiva con clienti• Compatibilità con le attrezzature esistenti

• Praticità e fattibilità delle provette, racks e SOPs

• Dispositivi per unaidentificazione certa

• Plasticità nellacomunicazione dei dati

• Hans van Hemert

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Esperienze per il 2009

• I concetti introdotti hanno dimostrato la loro solidità

• Miglioramento dei dispositivi per la movimentazione e rintracciabilità

• Pieno utilizzo delle strutture disponibili• Differenzazione della domanda anche

oltre le aspettative• Lascia spazio per futuri adattamenti• Meno lavoro, maggiore flessibilità!

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Nuove opportunità

Pagamento latte qualità• Composizione acidi grassi

• Acidi grassi liberi con IR

• Screening di latte anomalo

Test per controlli funzionali• Chetosi

• Mastite PCR

• Profilo acidi grassi

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Composizione acidi grassi (1)

Scopo• Miglioramento del profilo di ac. grassi nel latte

• più ac. grassi insaturi• più ac. grassi omega 3• più ac. grassi CLA

Perchè testarli?• Valore nutrizionale del latte/prodotti lattiero

caseari• Strumento utile per l’allevatore per ottimizzare

l’alimentazione, la selezione genetica ed il management aziendale

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Composizione acidi grassi (2)

Opzioni analitiche• Estrazione del grasso/GC

(ISO|IDF metodo di riferimento)

• FTIR per (gruppi di) maggiori acidi grassi

Saturi

Insaturi

Mono insaturi

C14:0, C16:0, C:18:0, C18:1

Omega 3, CLA acidi grassi

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SEV = 0,029 g/100 g

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IR acidi grassi liberi (1)

Scopo:• Monitorare la lipolisi nel latte

• Casi in cui si può avere incremento di lipolisi:

• Vacche a fine lattazione

• Predisposizione genetiche

• Brevi intervalli di mungitura

• Costruzione/funzionamento degli apparati di mungitura

• Congelamento/scongelamento del latte

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Opzioni analitiche• Copper soap metodo

• BDI-metodo (ISO TS|IDF RM)

• Analisi di flusso segmentati

• FTIR• Incertezza relativamente ampia, SEV contro BDI = 0,15 mmol/100 g grasso

• Vengono refertati con 1 decimale

• Segnalate irregolarità basate sull’analisi dell’andamento

• Pagamento basato su medie mensili

• FTIR opzione applicata >98% allevamenti in NL

IR acidi grassi liberi (2)

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RiferimentoGrasso

(g/100 g)Proteina(g/100 g)

Lattasio(g/100 g)

Urea(mg/100 g)

PC(°C)

AGL(mmol/100 g grasso

060303 4.06 3.22 4.35 26 -0.515 0.90

060306 4.10 3.22 4.32 28 -0.511 1.60

060309 3.87 3.27 4.37 25 -0.515 1.00

060311 4.04 3.25 4.35 24 -0.516 0.80

060314 4.07 3.22 4.37 25 -0.515 0.80

060317 4.05 3.18 4.39 30 -0.517 0.70

060320 4.28 3.25 4.42 32 -0.521 0.50

060323 4.22 3.28 4.42 29 -0.524 0.40

060325 4.25 3.21 4.47 28 -0.527 0.40

IR acidi grassi liberi (3)

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Screening latte anomalo (1)FTIR è già ampiamente utilizzato

per l’analisi rapida dei maggiori componenti dei prodotti lattiero caseari liquidi

Due potenziali metodi per scoprire adulterazioni del latte a fini economici:

• Quantitativa – una calibrazione per ogni specifico adulterante

• Qualitativa – un metodo per differenziare un latte adulterato da uno naturale

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Campione di latte adulteratoCampione di latte crudo

FTIR spettro rispetto ad una unica

impronta del latte

Screening latte anomalo (2)

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score PC1

score PC2

Screening latte anomalo (3)• Costituire una banca dati di campioni di latti

‘normale’

• Riduzione dei dati attraverso l’applicazionePrincipal Component Analysis

threshold

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• Prime esperienze sono promettenti

Necessità dei clienti…...

• Evitando numerose indicazioni ‘false’– Il set di campioni di latte “ normale”

non dovrebbe essere troppo normale…..

– Adattato alle variazioni stagionali

– Può essere ottenuto un ulteriore indizio rispetto alla anormalità?

Screening latte anomalo (4)

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Nuove opportunità

Pagamento latte qualità

• Composizione ac.grassi

• IR ac. grassi liberi

• Screening latte anomalo

Controlli funzionali

• Chetosi

• Mastite PCR

• Profilo acidi grassi

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Chetosi

• Chetosi clinica – disordini metabolici in allevamenti con elevate produzioni

• Chetosi subcliniche - sangue BHB e acetone sopra il limite

• Elevati livelli di corpi chetonici• acetone (Ac)• acetoacetico (AcAc)• ß-hydroxy-butyrate (BHB)

• Correlazione latte - sangue: r = 0.66 - 0.96• Prevalenza durante

prime settimane dopo il parto• clinica - 5%• subclinica - 15-30%

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Chetosi

Segnalazione in allevamento:

• Condition scoring

• Odore

• Utilizzo alla stalla test kits (Ketolac?)

• Herd Navigator

Test in laboratorio:• Rapporto grasso/proteine ratio (>1.25)• Analisi chimiche • Screening con FTIR • Screening con FTIR

campioni sospetti analisi chimiche

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Reference vs. predizione FTIR Acetone (n =1080)

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

Predicted acetone concentration (mmol/L)

Ref

eren

ce a

ceto

ne c

once

ntra

tion

(mm

ol/L

)

De Roos et al., 2007

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Mastite batteriologicaScopo• Identificazione di mastite batterica è strategico

nel mirare la terapia antibiotica

• Real-time PCR per identificare il DNA batterico• Vivi e morti

• In campioni addizionati di conservante

• Pathoproof PCR già applicata• CanWest (CN)

• Suisselab (CH)

• Eurofins Steins (DK)

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Profilo acidi grassi in DHI

Scopo

• Selezione genetica

• Alimentazione

• Emissione di gas che possono causare effetto serra

Possono essere eseguiti in conbinazione con l’analisi composizionale FTIR!

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Promemoria

• L’analisi del latte crudo è come altri business……• Focalizzare l’attenzione sulla possibiltà di trovare e

mantenere una stretta relazione tra le necessità del cliente e risorse economiche disponibili

• Lo sviluppo di nuovi servizi dovrebbe essere correlato con uno studio approfondito delle situazioni locali e degli importanti sviluppi effettuati da parte degli altri partners della filiera produttiva

• Il latte possiede ancora tesori nascosti!

Grazie per l'attenzione….