CAPITOLO 6

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ANALISI D’IMMAGINE. CAPITOLO 6. La modifica degli istogrammi. A. Dermanis, L.Biagi. Le trasformazioni sulle immagini. A. Dermanis, L.Biagi. Valori ammissibili per un pixel a p bit: x = 1, 2, …, 2 p - 1. (e.g. p = 8) x = 1, 2, …, 255. x = 0 codifica “no data”. n x. - PowerPoint PPT Presentation

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  • CAPITOLO 6La modifica degli istogrammiANALISI DIMMAGINEA. Dermanis, L.Biagi

  • Le trasformazioni sulle immaginiA. Dermanis, L.Biagi

    Trasformazioni in singola bandaTrasformazioni multispettraliRegistrazione di immaginiAlgebra delle bandeCorrezioni radiometricheIndici di vegetazioneModifica degli istogrammiComponenti principaliFiltri con finestre mobiliTasseled CapFiltri di FourierClassificazione

  • Listogramma di unimmagineA. Dermanis, L.Biagi

  • Listogramma di unimmagine: un esempioA. Dermanis, L.Biagi

    1222233665122331665511113685517444485517442295177422210

    11021135475865748291101

  • Listogramma di unimmagineA. Dermanis, L.Biagi

  • Uniformazione dellistogrammaImmagine con contrasto ideale: tutti i valori di grigio uniformemente presenti A. Dermanis, L.Biagi

  • Uniformazione dellistogrammaCaso continuo:

    Per ogni pixel,x sostituito con x tale che F(x) = F (x ) Corrispondente caso discreto realeA. Dermanis, L.Biagi

  • Uniformazione dellistogrammaDifferenti valori vengonomappati nel medesimoProblemi nelluniformazione discreta:nessun valore vienemappato in qualche valore del nuovo istogrammaA. Dermanis, L.Biagi

  • Uniformazione dellistogrammaImmagine originale e suo istogrammaImmagine risultante e suo istogrammaNota le differenzerispetto al caso ideale !A. Dermanis, L.Biagi

  • Conformazione dellistogrammaModificare unimmagine in modo che il suo istogramma F(x) venga trasformatoin unistogramma assegnato F (x )(tipicamente quello di unaltra immagine: risultato, immagini con contrasto simile)funzione obiettivo diversa,ma medesimo principio delluniformazione dellistogrammaPer ogni pixel, il valore x sostituito con x tale che F(x) = F (x ) IstogrammacomulativooriginaleIstogrammacomulativoobiettivoA. Dermanis, L.Biagi

  • Conformazione degli istogrammiImmagine originale e suo istogramma Immagine obiettivo e suo istogramma Immagine risultante e suo istogrammaA. Dermanis, L.Biagi

  • Accentuazione lineareImmagine originale: i valori dei pixel compresi in un intervallo xmin x xmaxA. Dermanis, L.Biagi

  • Accentuazione lineareLe 3 bande originali di unimmagine Landsat TM e il loro istogrammaLe medesime 3 bande dopo laccentuazione lineare e il loro istogrammaA. Dermanis, L.Biagi

  • Accentuazione lineare saturataTrasformazione lineare tale che(a > xmin) 1 and (b < xmax) L

    anzichxmin 1 and xmax LSaturazione:

    (valori 1 x < a) 1

    (valori b < x L) LA. Dermanis, L.Biagi

  • Accentuazione lineare saturataPu essere utilizzata per evidenziare particolari specifici Identificazione di barcheDeterminazione della batimetriaOriginaleOriginaleRisultanteRisultanteA. Dermanis, L.Biagi

  • Ripartizione in intervalli di densit e pseudocolorazioneA. Dermanis, L.Biagi