76 AZIENDABANCA - giugno 2017

da più fonti, in ottica omnicanale e secondo gli obiettivi da raggiunge-re. Elaborando i dati provenienti dai servizi erogati e dalle transazioni (pre-lievi, ricariche, liste movimenti, paga-menti) attraverso i canali (quali ATM, ASD/ASST, mobile, internet, sportello fisico), aumenta la velocità decisiona-le e di analisi del business e anche l’efficienza operativa. WWS BAM è in adozione presso diverse banche, che già utilizzano l’architettura Auriga: la soluzione nasce infatti da un continuo confronto con i propri clienti, da cui è emersa la necessità di strumenti di analisi semplici da usare ma che ga-rantissero una cross overview delle in-formazioni in un solo colpo d’occhio. Con la possibilità di costruire modelli multidimensionali dei dati e rappre-sentarli attraverso grafici e report ac-cessibili ai decisori aziendali.

G.C.

Le banche hanno a disposizione una mole di dati e informazioni, il cui cor-retto utilizzo potrebbe essere strate-gico per ottimizzare i costi e identifi-care nuove opportunità di business. Si spiega così la crescente attenzione da parte del settore per i big data analytics e soprattutto per strumenti innovativi che permettono di estrarre, raccogliere, elaborare e rendere fruibili tutti i dati derivanti dai diversi punti di contatto utilizzati dai clienti. E aggre-garli secondo criteri specifici per sta-bilire correlazioni, determinare trend, valutare i riscontri dei servizi in essere e impostare strategie di mercato ad hoc.

Addio ai data silosIn Italia c’è un grande fermento e le potenzialità dell’analisi sono ricono-sciute: il mercato degli analytics nel 2016 è cresciuto del 15% (dati Digi-tal Rethinking nel Banking e Finance, Osservatorio Digital Finance) e il 39% dei CIO italiani vede la BI, i big data e gli analytics come priorità di investi-mento per il 2017 (dati Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelli-gence, Politecnico di Milano, 2016). Sono necessarie nuove competenze

I big data nei touchpointCON WWS BAM, AURIGA PORTA

LE BANCHE NEL MONDO DEI BIG

DATA ANALYTICS: OGNI PUNTO

DI CONTATTO CON LA CLIENTELA

DIVENTA UNA FONTE DI DATI

DA ANALIZZARE PER AFFINARE

LA CONOSCENZA DEI CLIENTI E

MIGLIORARE I SERVIZI OFFERTI

SPECIALE - AURIGA

Con WWS BAM, Auriga aggiunge funzionalità di analytics

WWS Business Analytics Management

Confi gurable data-extraction

frequency

Integrated data mart

Channel based approach

Performance management

Cross area business operation management

Reporting

Analisi dei cubi multidimensionali

Data Warehouse

ATM Chiosco PC Call centerASD Mobile

Disponibilità del servizio

Attività di business reporting dettagliata

Abbattimento dei costi operativi

Analisi dei servizi di business più veloce

e risorse per analizzare e valorizzare i dati, asset fondamentale.

Analisi a colpo d’occhioCon i big data analytics, si interpre-tano tutte le occasioni di interazione con la clientela e in particolare ogni contatto con la filiale, affinando la conoscenza dei clienti. Ciò porta a una maggiore focalizzazione sui servizi offerti e a una migliore soddi-sfazione delle aspettative dei clienti. Inoltre, Auriga ha creato WWS BAM (Business Analytics Management), modulo applicativo della piattaforma omnicanale WinWebServer (WWS), pensato per valorizzare il patrimonio informativo derivante dall’erogazione di servizi sui diversi canali: la soluzio-ne consente l’estrazione, la raccolta, l’analisi e la rappresentazione grafica dei big data, con la possibilità di ana-lizzare tutti i dati analitici disseminati nel sistema informativo della banca,

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22/06/2017Pag. 78 N.223 - giugno 2017

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