Trend temporale degli infortuni sul lavoro nell’Industria...

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Trend temporale degli infortuni sul lavoro nell’Industria, stimati con i dati INAIL (numeratori) e INPS (denominatori), e standardizzati per età e sesso. Veneto 1994-2002. Mastrangelo G, 1 Carassai P, 2 Carletti C, 2 Cattani F, 2 Di Loreto G, 2 Dini M, 2 Mundo A, 2 Noceta R, 2 Piccioni M, 2 Ortolani G, 3 Silva L, 3 Priolo G, 1 Marangi G, 4 Campo G, 5 Leva A, 5 De Merich D, 5 Marchiori L. 4 1 Università di Padova, Dipartimento di Medicina Ambientale e Sanità Pubblica 2 Istituto Nazionale Previdenza Sociale 3 Istituto Nazionale per l’Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro 4 Servizio Prevenzione Igiene Sicurezza Ambienti di Lavoro, AULSS 20, Verona 5 Dipartimento Documentazione Informazione e Formazione, ISPESL, Roma

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Trend temporale degli infortuni sul lavoro nell’Industria, stimati con i dati INAIL (numeratori) e INPS (denominatori), e standardizzati per età e sesso. Veneto 1994-2002.

Mastrangelo G,1 Carassai P,2 Carletti C,2 Cattani F,2 Di Loreto G,2 Dini M,2 Mundo A,2 Noceta R,2 Piccioni M,2Ortolani G,3 Silva L,3 Priolo G,1 Marangi G,4 Campo G,5Leva A,5 De Merich D,5 Marchiori L.4

1 Università di Padova, Dipartimento di Medicina Ambientale e Sanità Pubblica

2 Istituto Nazionale Previdenza Sociale

3 Istituto Nazionale per l’Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro

4 Servizio Prevenzione Igiene Sicurezza Ambienti di Lavoro, AULSS 20, Verona

5 Dipartimento Documentazione Informazione e Formazione, ISPESL, Roma

BackgroundIndice di frequenza degli infortuni sul lavoro, tassi grezzi,

Italia 1951-1988 (Fabiano, 2001).

Istituto Superiore per la Prevenzione e la Sicurezza del Lavoro:S Perticaroli, G Campo, A Leva, D De Merich

Regione del Veneto, Direzione per la Prevenzione: L Marchiori, coordinatore del progetto, L Masiero, G Marangi

Università di Padova, Dipartimento di Medicina Ambientale e Sanità Pubblica: G Mastrangelo, E Fadda, A Buja, G Priolo, L Scoizzato

Indagine pilota conoscitiva sulle condizioni di salute e sicurezza negli ambienti di lavoro relativi ad una realtà

regionale, il Veneto.

Istituto Nazionale Previdenza Sociale: P Carassai, A Carletti, F Cattani, L De Zorzi, M De Angelis, G Di Loreto, G Di Ninni, A Gueli, G Mattioni, A Mundo, MPiccioni, R Noceta, G Ruvioli, A Sartori, G Settembre, R Terracciano, A Ungaro, AZuccarello

Istituto Nazionale per l’Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro: G. Ortolani, L. Silva

in collaborazione con:

0

20

40

60

80

100

120

invalidità (dati INPS)

assenteismo dallavoro

infortuni e malattieprofessionali (datiINAIL)

Studio 6Trend temporale dei tassi di incidenza per infortuni (INAIL), invalidità (INPS) e malattia (INPS)SCOPO / MATERIALI / METODII tassi anno-specifici, standardizzati per sesso-età, saranno ricostruiti dal 1993 al 2003 (se denominatori INPS = INAIL) ed analizzati con il programma di Join-point regression. Se il trend temporale degli eventi sarà come evidenziato in figura, questo supporterà l’efficacia del DLvo 626/94 (che ha innovato il sistema di gestione della sicurezza nei luoghi di lavoro).

Scopi

Il database INAIL non contiene informazioni sul sesso e l’età degli addetti, che sono il denominatore del tasso di infortuni. Questa è la principale motivazione della scarsità di indagini, ed è il motivo che ha condotto al presente studio. La disponibilità di dati INPS sulla popolazione lavorativa disaggregata per età, sesso e macroarea economica ha permesso di calcolare i tassi standardizzati per età e sesso degli infortuni sul lavoro nell’Industria del Veneto negli anni dal 1994 al 2002. La riduzione dei tassi standardizzati per gli infortuni potrebbe supportare l’efficacia del DLvo 626/94, che ha innovato il sistema di gestione della sicurezza nei luoghi di lavoro.

Metodi

• Test per il trend di Cochran-Armitage [StatXact, 1999], per analizzare le variazioni temporali nella composizione degli addetti per età-sesso.

• Formula 12.18 di Armitage [1975], per standardizzati i tassi con il metodo diretto; formula 12.19 di Armitage [1975], per calcolare la varianza dei tassi standardizzati.

• Joinpoint Regression, per l’analisi di joinpoint models. Il metodo verifica che un’apparente variazione del trend temporale di un tasso standardizzato è statisticamente significativo. Il modello più semplice (joinpoint=0) è espresso da una retta; i modelli più complessi da una spezzata, con segmenti connessi tra loro in corrispondenza di joinpoints. Il programma fornisce i grafici e stima APC - Annual Percent Change.

520.728

535.393

533.474528.711518.321

517.264508.702

503.233

INPS

0,2520.063Media

-4,6559.794 2002

-3,2550.670 20010,7525.156 20004,3496.254 1999

2,9502.096 19980,0508.647 1997

1,1497.827 1996

Diff%INAILAnni

Addetti all’Industria per anno secondo il database INPS e INAIL. Veneto, 1996-2002.

Tassi di infortuni sul lavoro per 1000 addetti nell'Industria (numeratori INAIL e denominatori INPS).Valori medio-annui per età e sesso. Veneto, 1994 - 2002.

<1920-29

30-3940-49

50-5960+

Maschi

Donne

010203040506070

80

90

100

26,5

27,0

27,5

28,0

28,5

29,0

29,5

30,0

1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

Percentuale di donne impiegate nell’Industria (database INPS). Veneto, 1994-2002

p trend = 0.0000

31,0

32,0

33,0

34,0

35,0

36,0

37,0

38,0

1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

Percentuale di lavoratori nell’Industria con >39 anni di età (database INPS). Veneto, 1994-2006

p trend = 0.0000

y = - 4E-05x + 0,1456R2 = 0,005

0,055

0,056

0,057

0,058

0,059

0,06

0,061

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Andamento degli infortuni sul lavoro nell’Industria. Tassi grezzi, Veneto, 1994-2002

Tassi standardizzati per età e sesso di infortuni nell’industria, Veneto, 1994-2002

p = 0.05

Tassi standardizzati per età e sesso di infortuni nell’industria, Veneto, 1994-2002

0

1

2

3

4

5

6

7

No Uso salt. Uso abit.

MaschiDonne

Percentuale di maschi e donne con infortunio negli ultimi 12 mesi, per consumo di alcol in 2174 lavoratori di 30 aziende della Regione Veneto” [Mastrangelo, 2006].

0

5

10

15

20

25

30

35

NonF

ExF <9 aaExF >9 aaF <9 sig

F 10-19 sigF >20 sig

MaschiDonne

Percentuale di maschi e donne con infortuni negli ultimi 12 mesi, per abitudine al fumo 2174 lavoratori di 30 aziende della Regione Veneto” [Mastrangelo, 2006].