Reverse predictionAscoltare per predire

Alberto NasciutiCEO Kpi6 Ltd

“Attraverso le reti sociali possiamo prevedere un evento prima che questo accada?In tanti stanno cercando di dare una risposta sostenibile a questa domanda e secondo alcuni osservando il passato è possibile.“

Per rete sociale si fa riferimento a qualunque struttura, formale o informale, comprendente un insieme di persone o organizzazioni, assieme alle loro rispettive conversazioni.

Rete Sociale

Come si generanoconversazioni online?

I social media sono piattaforme

virtuali che permettono di

creare, pubblicare e

condividere contenuti, i quali, a

loro volta, sono generati

direttamente dai loro utenti.

I dati presenti in rete, se

opportunamente raccolti e

analizzati, permettono non solo

di capire e spiegare molti

fenomeni sociali complessi, ma

anche, e persino, di prevederli.

7’096476’818Popolazione mondiale

Urbana - 52% Rurale - 48%

2’484’915’152’Internet users

Penetrazione - 35%

1’856’680’860Utenti social network attivi

Penetrazione - 26%

6’572’950’124Contratti telefonici

Penetrazione - 93%

I social media non sono un megafono per l’amplificazione di messaggi, ma un vero e proprio punto d’ascolto.

Conosciuto anche come social media monitoring, e ̀ il processo d’identificazione e valutazione di cio ̀ che viene detto su una societa ̀, individuo, prodotto o marchio sul web.

Social MediaListening

Come si fa listening?

Isolando le conversazioni attraverso tecniche di ricerca per mezzo di espressioni booleane che ci permettano di individuare i contenuti degli utenti che ci interessa ascoltare.

Intendere i social media come moderna agora ̀ da studiare in modo appropriato e dalla quale estrarre informazioni in grado di fornire un aiuto prezioso per comprendere l’evoluzione di fenomeni sociali complessi.

Le conversazioni online producono enormi quantita ̀ di dati non strutturati, completamente grezzi.

Ascolto Filtraggio AnalisiClassificazione

Listening step by step

Lo studio del passato é il miglior predittore del futuro.

ReversePrediction

Come si fa Reverse Prediction?

Si utilizzano dati storicizzati per isolare le cause (conversazioni) e monitorare gli effetti (eventi) che nel passato hanno avuto rilevanze significative.

Analizzando un evento passato ed ascoltando cosa è successo prima, possiamo imparare a predire il futuro.

Esiste davvero un metodo per poter predire eventi o dinamiche umane?

Flashback

Real-time Analysis Critical Response Division Central Operations Room

LAPD

Your data +Machine Learning = Smart Decisions

Che cos’é Machine Learning?

E’ un insieme di strumenti informatici in grado di rendere il computer

autonomo rispetto a determinate task.

Fornendo al computer un volume significativo di esempi annotati

rispetto ad una task (es.: sentiment analysis), il computer é in grado di

imparare la relazione tra esempio e annotazione e di replicarla di

fronte a nuovi dati.

Come funziona Machine Learning?

Dati storici delle conversazioni

Annotazione manuale

Generazione modello di Machine Learning

Applicazione del modello a nuovi dati

A cosa serve Machine Learning?

A comprendere in maniera automatica l’opinione degli utenti

A definire eventuali trend positivi o negativi

A predire il risultato del lancio di un prodotto

A fare profiling su utenti di reti sociali

In ambito Social Media Analytics

è una piattaforma SaaS che permette di fare social media monitoring e reverse prediction.

Kpi6

Grazie per l’attenzioneAlberto Nasciuti and KPI6 Team