Metodologia Della Ricerca Sociale Ebook

8/3/2019 Metodologia Della Ricerca Sociale Ebook

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E-book studenti frequentanti Metodologia e tecniche della ricerca sociale

Corso di laurea in Comunicazione, Media e Pubblicit

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Metodologia e Tecnica della Ricerca SocialeMetodologia e Tecnica della Ricerca SocialeMetodologia e Tecnica della Ricerca SocialeMetodologia e Tecnica della Ricerca Sociale

(Primo Semestre)

Open Knowledge


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INDICE

Captiolo I.................................................................................4

Il problema della conoscenza tra scienza e senso comune ......4

1. Per iniziare .......................................................................................................... 42 I paradigmi delle scienze sociali .................................................................. 4

2.1 Positivismo.................................................................................................... 62.2 Post-positivismo ......................................................................................... 72. 3 Interpretativismo...................................................................................... 8

Capitolo II .............................................................................12

Ricerca sociale e metodi. Gli approcci....................................12

1. Qualitativo e quantitativo: due approcci a confronto....................... 121.1 Logica della ricerca: ............................................................................... 131.2Gli strumenti.............................................................................................. 131.3 Il Disegno di ricerca ................................................................................ 141.4 Analisi dei dati........................................................................................... 141.5 La Presentazione dei dati: .................................................................... 15

2. Pro e contro dei due approcci .................................................................... 173. Approccio integrato (ricerche quali-quantitative).............................. 17

Capitolo III ...........................................................................18

Il disegno di ricerca nellambito degli studi di quantitativi ....18

1. Concetti preliminari ....................................................................................... 182. I passi della ricerca........................................................................................ 19

2. 1 Il processo di deduzione: dalla teoria alle ipotesi ..................... 192. 2 Loperativizzazione: dallipotesi alla rilevazione dei dati ........ 212. 3 Il processo di organizzazione dei dati: dalla rilevazioneallanalisi.............................................................................................................. 252.4. Il processo di interpretazione: dallanalisi dei dati ai risultati................................................................................................................................ 25

2.5 Rilevazione, interpretazione e ritorno alle ipotesi ..................... 26

3. Validit e attendibilit nella ricerca sociale ......................................... 27Capitolo IV ............................................................................34

I metodi quantitativi nella ricerca sociale..............................34

1. Le variabili nella ricerca sociale ................................................................ 342. Il questionario: caratteristiche e applicazioni pratiche .................... 36

2.1 La costruzione del questionario.......................................................... 372.2. I metodi di somministrazione delle domande ............................. 382.3 La struttura del questionario ............................................................... 40

3. Considerazioni conclusive sul questionario .......................................... 444. La tecnica delle scale .................................................................................... 45

4.1 La scala cumulativa di Guttman......................................................... 48


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4.2 La scala Likert ........................................................................................... 494.3 Il differenziale semantico...................................................................... 50

5. La matrice: primi cenni ................................................................................ 52CAPITOLO V...........................................................................54

Il campionamento .................................................................54

1.Introduzione...................................................................................................... 542. Come si fa quindi a campionare? ...................................................... 563. Campionamento probabilistico .................................................................. 57

3.1 Campionamento casuale semplice .................................................... 583.2 Campionamento sistematico o per criterio ................................ 593.3 Campionamento stratificato ............................................................ 593.4 Campionamento per stadi o a grappoli........................................... 60

4. Rappresentativit del campione ............................................................... 61

5. Campionamento non probabilistico ......................................................... 625.1 Campionamento accidentale ............................................................... 625.2 Campionamento a valanga .................................................................. 625.3 Campionamento per quote................................................................... 625.4 Campionamento di elementi rappresentativi................................ 635.5 Campionamento per saturazione ....................................................... 63

CAPITOLO VI LANALISI DEI DATI......................................64

LANALISI UNIVARIATA DEI DATI.........................................64

1. Introduzione............................................................................................... 64

2. Dalla raccolta dei questionari alla matrice dati ............................ 663. Libro codice e matrice dati ................................................................... 674. La distribuzione di frequenza .............................................................. 73

GLI INDICI PRINCIPALI DELLANALISI MONOVARIATA ........76

1. GLI INDICI DI TENDENZA CENTRALE .................................................... 761.1 La moda ................................................................................................... 761.2 La mediana............................................................................................. 771.3 La media .................................................................................................. 79

2. La variabilit di una distribuzione ..................................................... 812.1 Variabili ordinali: differenza interquartile .............................................. 82

2.2 Variabili cardinali...................................................................................... 832.3 Variabili nominali: lomogeneit..................................................... 89

3. La concentrazione e il rapporto di Gini. .......................................... 934. Normalizzazione e standardizzazione .............................................. 95


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CAPTIOLO I

IL PROBLEMA DELLA CONOSCENZA TRA SCIENZA E SENSO COMUNE

1. Per iniziare

Per introdurre i temi relativi alla metodologia della ricerca sociale, occorre prima

fare un passo indietro e interrogarsi su una questione ben precisa che riguarda il

nostro modo di relazionarci al mondo e di conoscerlo. In modo particolare, la

domanda da cui vogliamo partire : La conoscenza tutta della stessa natura o

esistono varie forme di conoscenza che hanno nature/origini/pregnanze/statuti

diversi?

La domanda ovviamente retorica, in quanto sappiamo bene che ognuno di noiacquisisce conoscenze totalmente diverse, sia per ambiti (scientifica, umanistica,

ecc.) che per provenienza (diretta o indiretta). In modo particolare, possiamo dire

che la conoscenza che possediamo di ci che ci circonda ha statuti diversi che

possiamo distinguere come segue:

Conoscenza diretta: la conoscenza della quale abbiamo fatto esperienza con

i nostri sensi;

Conoscenza indiretta: la conoscenza acquisita da fonti esterne (persone,

media) o anche studiata, quindi insegnataci da qualcuno; ma anche quellache abbiamo acquisito da piccoli attraverso il linguaggio (non ci chiediamo

perch una certa parola significhi qualcosa: la apprendiamo e basta);

Senso comune: esso corrisponde a ci che diamo per scontato, su cui non

occorre interrogarsi perch fa parte invisibile dellambiente in cui cresciamo.

Detto in altre parole, ci riferiamo a universi di significazione che dipendono

dal contesto/ambiente;

Religione: una forma di conoscenza che si fonda su verit indiscutibili, su

una serie di credenze e dogmi sui quali non ci si interroga;

Conoscenza scientifica: si basa sullempirismo, cio deriva essenzialmente

dai sensi e dallesperienza, e viene acquisita attraverso una serie di metodi

(come gli esperimenti) che vedremo in seguito.

2 I paradigmi delle scienze sociali

Qual la differenza tra la conoscenza scientifica e le altre? Possiamo dire che la

conoscenza scientifica sia pi vera delle altre?


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La risposta non semplice. Possiamo per certamente dire che la conoscenza

scientifica dimostrabile e allo stesso tempo confutabile, e che, sostanzialmente,

differisce dalle altre per il metodo utilizzato per acquisire conoscenza: il risultato

lo stesso ma il metodo cambia, quindi, indirettamente, si asserisce che la verit acui si giunge tramite il metodo scientifico sia pi vera rispetto alle altre.

Schema 1. Il problema della conoscenza

tecniche

Approcci/metodi

Teorie

Paradigmi

Discipline

Posizioni epistemologiche

tecniche

Approcci/metodi

Teorie

Paradigmi

Discipline

Posizioni epistemologiche

Per contro per possiamo affermare che il mondo su cui la scienza pu oggi posare

gli occhi non si limita ad una sequenza di fenomeni analizzabili e spiegabili, ma

comprende anche tutta una serie di altri aspetti ed elementi che presentano livelli di

complessit superiore, difficilmente interpretabili sulla base dei canoni offerti dal

metodo scientifico: si pensi ad esempio alle istituzioni giuridiche come il

matrimonio; ai sentimenti come lamore, per sua stessa natura irrazionale; alle idee

e ai concetti. Da questa considerazione deriva che le forme della realt sono ben

diverse dalle forme della conoscenza e sono quindi affrontabili in termini di

paradigmi. Lo schema 1 pu aiutare a rendere in maniera sintetica la complessit

del problema della Conoscenza.

Il Metodo un modo di osservare la realt, un approccio che segue criteri ed il

modo attraverso cui la ricerca si fa. La scienza affronta la realt attraverso filtri e

essi possono influenzare il modo in cui la scienza stessa accede alla realt. Il

paradigma qualcosa di pi ampio di una teoria: una visione del mondo, una

finestra mentale, una griglia di lettura che precede lelaborazione teorica (Corbetta,

2003).

Pi semplicemente, con paradigma intendiamo linsieme di presupposizioni di

fondo che si danno per vere, che precedono la riflessione pi specifica su certi temi,

che sono condivise da una comunit scientifica e dalle quali si parte per ragionare e


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creare una teoria. Un esempio pu essere offerto dagli assiomi nella geometria

euclidea.

Il Paradigma un grosso frame - o struttura cognitiva essenziale - attraverso cui la

scienza da secoli ha osservato la realt. Le teorie sono spesso riconducibili aparadigmi. Il Paradigma fatto delle risposte di carattere filosofico, pre-scientifico,

cerca di dare risposta a tre domande insolubili che sono:

1. Domanda Ontologica (natura della realt),

2. Domanda Epistemologica (rapporto tra osservatore e osservato)

3. Domanda Metodologica (come si studia concretamente la realt)

I tre paradigmi sono quello Positivista, Post-positivista e Interpretativista.

Schema 2. I metodi di ricerca sociale

2.1 Positivismo

Secondo il paradigma positivista la realt una realt dura, materiale, che ha uno

statuto proprio (nel senso comune siamo tutti positivisti ingenui). La lettura della

natura oggettiva: loggetto esiste e lo si pu studiare senza influenzarlo. Laconoscenza oggettiva, tipica del campo scientifico, consiste nel misurare (mediante

un esperimento), quantificare (traducendo in variabili le cose che si studiano) e

produrre leggi di causalit che spiegano il fenomeno (prospettiva empirista).

Il paradigma positivista parte da una fiducia indiscussa nella possibilit di giungere

ad una conoscenza certa della realt attraverso luso della scienza secondo una

prospettiva empirista.

Questione ontologica

Si va sostanzialmente alla ricerca di leggi che possono spiegare la realt. Per ciche concerne la questione ontologica, il positivismo si basa su un realismo


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ingenuo nella misura in cui considera la realt nel nostro caso la realt sociale

come qualcosa di oggettivo e, in quanto tale, conoscibile nella sua reale essenza.

Questione epistemologica

Passando alla questione epistemologica, caratterizzato da una visione dualista eoggettivista, secondo la quale il ricercatore e il suo oggetto di studio sono

considerati come due entit distinte. In questo modo si assume che lo studioso

possa analizzare loggetto di studio senza influenzarlo o, a sua volta, esserne

influenzato (Corbetta, 2003).

Questione metodologica

Infine, allinterrogativo relativo al metodo, il positivismo risponde adottando una

ricerca sperimentale e manipolativa: lo studio si basa su un metodo

prevalentemente induttivo, caratterizzato da unanalisi per variabili e dallimpiego ditecniche di ricerca quantitativa.

Per ci che riguarda le scienze sociali, i positivisti credono di poter trasferire nel

campo del sociale gli stessi apparati concettuali, tecniche di misurazione, strumenti

di analisi e procedure che vengono usati per lo studio delle scienze naturali (cos

facevano i pionieri della sociologia come Comte, Durkheim, ecc.).

La realt, per un positivista, ha uno statuto proprio, indipendente dal soggetto che

la pu studiare senza influenzarla, ottenendo una conoscenza certa e oggettiva fino

ad arrivare a leggi di natura che spieghino il fenomeno.

2.2 Post-positivismo

Nel Novecento inizia ad affermarsi una visione per la quale la natura molto pi

ambigua, non cos indipendente dai metodi di studio e non si pu ridurre

totalmente a leggi matematiche.

Questa relativizzazione viene espressa, ad esempio, dalla Teoria della Relativit di

Einstein e dal Principio di Indeterminazione di Heisenberg, il quale afferma che non

possibile sapere la posizione esatta dellelettrone perch esso si muove in nuvole

di probabilit chiamate orbitali.

Si mette quindi in discussione la possibilit di conoscere in modo meccanicistico la

realt. Da qui laffermarsi di un secondo paradigma: quello post-positivista.

Il post-positivismo parte dalla concezione per cui vero che esiste una conoscenza

certa, ma impossibile raggiungerla; perci, in questo periodo abbiamo una

concezione di verit intesa in maniera probabilistica. La realt esiste, la scienza la

scopre ma non detto che ci riesca, le conoscenze potranno al massimo dire che

siano probabili, una possibilit su mille che sia vera. Vi inoltre interdipendenza

tra soggetto ed oggetto. Nel postpositivismo c fiducia nella scienza, ma non esistepi la certezza delle informazioni; si parla soltanto di probabilit. Detto in altre


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parole, sul piano ontologico si passa dal realismo ingenuo al realismo critico. Ci

implica che, pur esistendo una realt esterna alluomo, si pu arrivare ad una

conoscenza probabilistica attraverso una continua messa in discussione delle ipotesi

(analisi per variabili). Questo aspetto ha implicazioni anche sul pianoepistemologico, poich tra osservatore e oggetto osservato si presume vi sia un

rapporto di interferenza e dipendenza.

Dal punto di vista metodologico, la conoscenza viene raggiunta attraverso

lintegrazione di pi metodi: oltre a quelli quantitativi propri del positivismo, il post-

positivismo si apre anche alle tecniche qualitative. La metodologia, dunque, quella

deduttiva.

Uno dei Metodi utilizzati lo studio quantitativo misurabile della realt delle leggi

che spiegano la realt. Spiegare vuol dire comprendere le leggi che regolano ledinamiche dei fenomeni studiati. Lo scopo della scienza la spiegazione delle leggi

che si attengono ai fenomeni della realt.

2. 3 Interpretativismo

I due paradigmi finora descritti, Positivismo e Post-positivismo, osservano la realt

facendo riferimento alle scienze esatte (naturali e fisiche); essi, cio, cercano di

spigare la realt sociale attraverso variabili misurabili e quantificabili, cio, tramite

un metodo scientifico e quantitativo.

In opposizione a queste concezioni, si afferma un terzo paradigma:

lInterpretativismo.

Esponenti di questa corrente di pensiero (Dilthey, Weber, ecc) iniziano a porsi

domande riguardanti la realt sociale - le istituzioni della societ (matrimonio,

famiglia, ecc) che natura hanno? Hanno una realt propria? Sono astratte o

concrete come gli oggetti della natura fisica? arrivando alla conclusione che le

scienze umane e sociali differiscono profondamente da quelle fisiche e naturali e

necessitano, di conseguenza, di un approccio diverso da quello scientifico

positivista.


Questo paradigma sostiene il Costruttivismo, secondo cui la realt sociale una

verit convenzionale, una realt costruita dagli uomini con i loro comportamenti

quotidiani e le loro culture. Questa realt ha una natura propria che influenza

lindividuo; infatti, nonostante sia un costrutto delluomo, egli la avverte come

qualcosa di esterno e dotato di una sua oggettivit.

Lesempio pi classico sotto questo punto di vista il senso comune a cui diversi

studiosi hanno dato differenti definizioni.


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i) Secondo Wittgenstein, il senso comune tutto ci su cui non c bisogno

di chiedere.

ii) Alcuni sociologi lo hanno definito come ci che offre delle conoscenze

certe, dove per certe non si intende vere, ma ovvie:Esempio: se in un contesto occidentale chiedo a qualcuno Sei sposato?,

ad una risposta affermativa non ha pi senso domandare cose come

Quante mogli hai? Una? perch la risposta ovvia.

Sono costrutti culturali che, se collocati in altri orizzonti di senso,

cambiano significato:

Esempio: Chiedere ad un occidentale se ha una moglie bizzarro, perch

la risposta ovvia; le cose cambiano se la stessa domanda viene posta

ad un mediorientale islamico che professa la poligamia.iii) Per Schultze, il senso comune il mondo dato per scontato, cio, tutto

ci su cui le persone sospendono il dubbio.

iv) Gheden distingue tra due livelli di realt:

a. Primo piano: insieme delle conoscenze sociali sulle quali le persone

devono prendere decisioni (es. Decidere come vestirsi);

b. Sfondo: tutto ci su cui le persone sono esonerate dal decidere

perch la cultura ha gi deciso per loro (es. Vestirsi).

Se tutto entrasse a far parte di ci che Gheden definisce primo piano,

bisognerebbe cominciare ad interrogarsi su ogni singola cosa e ci non nemmeno

concepibile. Lo sfondo, invece, costituito da routine di pensiero che continuano ad

evolvere nel tempo in seguito alle microazioni quotidiane delluomo. E proprio

questa la realt di cui si occupano le scienze sociali; e la consapevolezza per routine

di pensiero di fondamentale importante per lanalisi della realt.


Il rapporto tra osservatore e oggetto osservato di implicazione reciproca; studiare

la realt sociale significa, quasi sempre, modificarla. Losservatore implicato nei

fenomeni che studia e, per questo motivo, i processi di analisi della realt ne

vengono di conseguenza influenzati.

Esempio1: Uno scienziato sociale comunista vedr la realt in rosso, cio, in base

alle proprie convinzioni.

Esempio 2: Se si effettua una ricerca sui rapporti di coppia, intervistando prima lui

e poi lei, entrambe le parti sistematizzeranno la propria relazione ed possibile che

la realt subisca delle modifiche.

Secondo i positivisti, il questionario era una sorta di termometro neutro che

riusciva a mappare i comportamenti attraverso uno scambio oggettivo. Gli


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interpretativisti ritengono, invece, che non ci sia modo di porre le domande in

maniera del tutto oggettiva.). Sul piano epistemologico, quindi, non deve esserci

distacco tra osservatore e osservato.

Questione metodologicaSecondo questo paradigma, la realt sociale non va spiegata, ma interpretata e

compresa: le scienze sociali sono scienze comprensive. La questione metodologica

viene affrontata attraverso un metodo induttivo basato sullimpiego di tecniche

qualitative e soggettive (. Se analizziamo i fatti sociali constatiamo che essi sono

determinati da relazioni umane (emergenze relazionali soggettive) che, proprio in

quanto tali, non consentono di trovare la verit ultima, ma solo una delle possibili

letture della realt. Linterpretativismo, perci, non si occupa di leggi, ma interpreta

le intenzioni degli esseri umani e ci insegna a vedere il mondo con gli occhi delsoggetto che sta studiando, al fine di comprendere verit soggettive.

Nel mondo, esistono solo due certezze trans-culturali: la Morte (una certezza

esistenziale che alberga nel senso comune) e lOggettivit del mondo (la certezza

che il mondo sia reale). In realt, per quanto riguarda la seconda certezza,

possiamo dire di essere dei realisti ingenui perch, se ci pensiamo in maniera pi

critica, difficile determinare anche i concetti pi semplici.

Esempio: Cos la mamma? E una donna e, con probabilit, la persona che ci ha

generati, ma queste sono le due uniche verit. Tutte le altre verit sul concetto

mamma non sono oggettivabili, sono solo punti di vista individuali. Lessere

mamma una relazione, cio, esiste solo nella relazione con noi: unemergenza

relazionale.


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Tabella 1. I paradigmi nella ricerca sociale a confronto


Positivismo Post-positivismo Interpretativismo

Realismo Ingenuo realismo critico Costruttivismo

relat comoscibile

realt (sociale) consocibile

solo in modo probabilistico

il mondo conoscibile

quello dei significati

attribuiti dagli individui

(relativismo

individuale/culturale



dualismo/oggettivit

Dualismo/oggettivit

modificati Non dualismo

risultati veri risultati probabilmente veri ricerca di significati

spiegazione spiegazione comprensione

leggi naturali immutabili leggi provvisorie rivedibili enunciati di possibilit

Questione metodologica


sperimentale/manipolativa

Sperimentale,

manipolativa modificata

Interazione empatica fra

ricercatore e oggetto di

studio

osservazione osservazione

Interazione

studioso/studiato

Prevalentemente induttiva

Prevalentemente

deduttiva. La conoscenza

emerge dalla realtosservata

Prevalentementeinduttiva

tecniche

quantitative(analisi per

variabili)

tecniche quantitative con

apertura a quelle

qualitative

tecniche qualitative

analisi per soggetti


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CAPITOLO II

RICERCA SOCIALE E METODI.GLI APPROCCI

1. Qualitativo e quantitativo: due approcci a confronto

Dalla corrente post-positivista e da quella interpretativista nascono le due grandi

famiglie di metodi di ricerca sociale: dalla prima deriva la metodologia quantitativa,

dalla seconda quella qualitativa. La tabella di seguito riassume le differenze tra

questi due metodologie.

Tab.2. Differenze sostanziali approccio quantitativo e approccio qualitativo

QUANTITATIVA QUALITATIVA

Domanda di fondo Realt sociale hard Realt sociale soft

Logica della ricerca Natura trasformata in

variabili

Si colgono le diversit per

arrivare allomogeneit

Strumenti Questionario Intervista

Disegno di ricerca Metodo standardizzato Metodo flessibile

Analisi dei dati Ricerca matriciale Analisi interpretativa

Presentazione dei dati Grafici Verbalizzazioni

Campione Grandi numeri estrattisecondo criteri

standardizzati

Pochi casi scelti secondocriteri di buon senso

Rappresentativit I dati valgono per tutti I dati non hanno la stessa

valenza per tutti

Grado di esattezza Molto precisi Non c certezza

Metodo Per campionare Per saturazione

Costo Basso Alto

Proviamo a entrare maggiormente nel dettaglio, analizzando punto per punto. Nella

prima casella della prima colonna di questo schema troviamo la domanda di fondo

dell'impostazione paradigmatica, ovvero "Qual la natura dell'oggettostudiato?"

QUANT La realt sociale ha una natura hard. Lo scopo della ricerca quello di

ricondurre la natura hard in dati, di manipolarla e tradurla in dati, cio in

qualcosa di concreto. L'uso dellaggettivo quantitativo deriva dal fatto

che si ritiene di poter misurare la realt sociale attraverso i grandinumeri della statistica. Coloro che utilizzano questo metodo di ricerca


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affermano che i fenomeni sociali possono essere valutati attraverso le

relazioni di causa ed effetto.

QUAL La realt sociale ha una natura soft, si interessa di relazioni, processi,percezioni, quindi non di dati. La realt sociale processuale.

1.1 Logica della ricerca:

La seconda differenza si trova nelle finalit.

QUANT Trasforma i fenomeni sociali (fatti di dati) in variabili. La variabile , per

definizione, la propriet operativizzata di un oggetto che pu assumere

modalit differenti (es. altezza, data di nascita, sesso).

QUAL Tale approccio ha lo scopo di interpretare la realt sociale, di coglierne i

significati attraverso gli occhi di chi la vive e mette in atto determinati

comportamenti. un metodo pi empatico rispetto all'approccio

quantitativo: cerca di scavare pi a fondo nelle persone, perch si pone

l'obiettivo di interpretare e capire i pregiudizi, gli stati affettivi, le emozioni

che un essere umano pu provare. La realt sociale composta da

individui e quindi la ricerca rivolta alla differenza tra gli individui (non

sono presenti delle variabili fisse, ma per tutti). Coglie le diversit per

arrivare allomogeneit. Si interessa alla specificit del singolo.

1.2Gli strumenti

Gli strumenti che utilizzano questi due approcci sono due: il format (approccio

quantitativo) e l'intervista (approccio qualitativo).

QUANT Usa dei format per misurare la realt, dei mezzi standardizzati (cio uguali

per tutti) come il questionario, un mezzo di rilevazione che riflettel'oggettivit delle scienze positiviste (esattamente all'opposto del

relativismo). I mezzi usati sono standardizzati proprio perch se non lo

fossero non potrei misurare e confrontare i risultati ottenuti (come un

termometro che per provare la febbre a diverse persone deve basarsi su

valori fissi). Le risposte che si ottengono sono delle risposte

standardizzate: esse sono pre-codificate e costringono i rispondenti a

selezionare una delle opzioni possibili allinterno di un ristretto campo di

scelta.


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QUALNon usa mezzi standardizzati. Utilizza come mezzo principale lintervista con

la persona, che coglie appieno ogni aspetto del soggetto intervistato.

L'intervista non mira a raggiungere una verit statistica, come nel primo

metodo, bens a ottenere del materiale narrativo mettendosi nei panni delsoggetto intervistato, al fine di poterlo interpretare al meglio. Il paradigma

di fondo consiste nel capire la persona che hai di fronte. Le domande infatti

non vengono poste in un modo standard e landamento dellintervista non

strutturato rigidamente (se lo fosse la ricerca verrebbe male). Ovviamente

i risultati di queste interviste sono soggettivi, ovvero dipendono

dall'interprete che ha condotto l'intervista: perci, a partire dallo stesso

materiale narrativo che viene ricavato si ottengono molteplici punti di vista.

Oltre all'intervista il metodo qualitativo usa anche l'osservazionepartecipante, in cui l'interprete si immerge nel contesto che vuole studiare,

cercando di inserirsi e di integrarsi nel gruppo / oggetto di studio.

1.3 Il Disegno di ricerca

Il disegno di ricerca il modo in cui si pensano e si organizzano le fasi della ricerca.

QUANT Usa un metodo determinato e standardizzato. Si rispetta un progetto

preciso deciso sin dallinizio. Per trovare la vera Verit (con la V maiuscola)

necessario che il processo di ricerca segua delle regole. Sia il modello

che gli strumenti devono essere fissi.

QUAL Usa un metodo flessibile. Lo schema di fondo non fisso (anche se

rispetta uno schema generale). Cambia infatti in base alle persone che

abbiamo di fronte e quindi pu cambiare anche nel corso della stessa

ricerca. Importante la Grounded Theory (teoria aggregata alla terra) che

serve per studiare i fenomeni sociali complessi.

1.4 Analisi dei dati

Altro elemento differenziante i due approcci il modo di trattare il dato.

QUANT Utilizza processi matematici e statistici (indici, indicatori, ). sintetico

data la grande quantit di dati. Qui spunta laspetto positivista: la vera

realt quella descritta dalla matematica. In ambito matematico, la media

sar sempre la stessa sia per me che per un cinese che si trova ad

analizzare gli stessi dati. I dati non sono interpretabili in modi diversi. La

ricerca quantitativa viene anche definita matriciale perch con i risultati

ottenuti, per mezzo della statistica, si costruiscono delle vere e propriematrici (cio un fogli a quadretti che descrivono casi per variabili).


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QUALAl contrario di quella quantitativa, non utilizza dati. Infatti ha a che fare con

i significanti, le narrazioni, ci detto e pensato, le verbalizzazioni e i racconti.

Non dunque una ricerca matriciale perch non traduce i fatti in dati.Utilizza lanalisi interpretativista: non uso la statistica, ma leggo lintervista e

ci devo entrare, interpreto, mi immedesimo nei panni degli altri. Cos posso

individuare da dove vengono alcuni comportamenti della realt.

1.5 La Presentazione dei dati:

E ovvio che il diverso modo di analizzare i dati influisca anche sulle logiche di

presentazione. Pi nello specifico:

QUANT I dati sono presentati sotto forma di tabelle, grafici, torte, colonne . E

una presentazione formalizzata.

QUAL I dati raccolti sono presentati sotto forma di verbalizzazioni e frasi

esemplari.

[Ricerca quanti-qualitativa: a volte si pu usare una combinazione dei due

metodi, in cui la parte qualitativa sempre la pi apprezzata perch pi sintetica ed

evocativa]

Campione: (gruppo, casi)

QUANT Si basa su grandi numeri (di solito dagli 800 ai 1000 casi). Infatti pochi

casi non sarebbero abbastanza rappresentativi delluniverso dal quale sono

stati estratti. Le persone sono estratte secondo criteri standardizzati

(metodo probabilistico).

QUALSono necessari pochi casi. Possono bastare anche 20 persone o addirittura

una sola famiglia. Le persone non sono estratte secondo metodi

probabilistici, ma secondo alcuni criteri di buon senso non formalizzabile.

Rappresentativit:

QUANT Vale non solo sui casi svolti, ma anche in generale (cio tutta la

popolazione da cui sono estratti). I dati infatti devono vale re per tutti.

Sono giusti solo se conservano dei risultati generalizzabili.


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QUALI dati non hanno la stessa valenza per tutti. Infatti tutti gli approcci non

hanno lo stesso fine.

Grado di esattezza:QUANT Possono essere molto precisi ed individuare lerrore percentuale

(generalizzabilit statistica).

QUALNon c modo di stabilire lerrore percentuale e quindi non c esattezza. I

temi su cui ci si indaga sono grossomodo uguali per tutti: emozioni, modi di vedere

la realt, atteggiamenti interiorizzati (generalizzabilit logica)

Metodo:QUANT Per campionare

QUAL Per saturazione: come e quante persone intervistare? Continuiamo ad

intervistare persone finche un intervistato non ci dice nulla di nuovo rispetto

a quello che stato gi detto (e intervistiamo ancora qualche caso per

essere sicuri delle informazioni che abbiamo). Quindi non stabiliamo le

persone da intervistare prima.

Costo:

QUANT Il costo varia dai 14 ai 20 euro a caso. Il costo dipende da: la lunghezza

del questionario (quello standard composto da 30 domande e costa dai 4

ai 10 euro); la difficolt dellargomento (se largomento pi diffuso sar

pi semplice ricevere pi risposte alle domande. Sar pi facile intervistare

delle casalinghe che i possessori di un certo modello di auto BMW appena

uscita).

QUALIl costo varia dai 600 ai 1000 euro a caso, ma se il costo cos alto e luso

cos frequente, vuol dire che il metodo funziona.

Questi due metodi prima erano divisi in due mondo completamente diversi. Ai giorni

nostri tutto si liquefatto. Vengono anche usati insieme. Il loro utilizzo dipende

dallobiettivo che ci si prefissati e dal budget a disposizione. Nel caso si facessero

entrambe, si svolge prima la ricerca qualitativa e poi quella quantitativa.


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2. Pro e contro dei due approcci

1. quantitativo:

la ricerca non troppo impegnativa in termini di costo e de denaro (PRO),

certezze dellerrore probabilistico (PRO), Si ha la possibilit di indagare solamente fenomeni effettivamente

quantificabili quindi soprattutto elementi superficiali, anche la rilevazione

delle opinioni viene quantificata attraverso la tecnica delle scale (vedi

capitolo IV) (CONTRO).

2. qualitativo:

molto oneroso: sono ricerche impegnative che necessitano di molto

tempo e denaro (CONTRO),

non danno risultati generalizzabili (CONTRO), sono ricerche soggette allinterpretazione,non si ottengono risultati uguali

per tutti (CONTRO),

Permettono di indagare aspetti altrimenti inesplorabili es. motivazioni-

(PRO)

Sono particolarmente utili nelle fasi esplorative di un progetto di ricerca

(PRO)

3. Approccio integrato (ricerche quali-quantitative)

Fino agli anni 70 il metodo quantitativo godeva di un certo riconoscimento

nellambito della ricerca sociale: i risultati degli studi di stampo quantitativo erano

ritenuti pi significativi rispetto a quelli ottenuti da ricerche che si avvalevano del

metodo qualitativo. Con il tempo, per, le visioni sono cambiate e soprattutto in

determinati campi di ricerca ( ad esempio quello antropologico e psicosociale) sono

stati largamente impiegati anche i metodi qualitativi. Ultimamente i due approcci si

sono integrati luno con laltro: o meglio, si sceglie lapproccio pi adatto in base

agli obiettivi che la ricerca si pone.

La ricerca mista lideale quando non si conosce nulla del fenomeno che si intende

studiare: si potr partire con un approccio qualitativo per ottenere le informazioni

di base e, in seguito, utilizzare il metodo quantitativo per verificare su un maggiore

di soggetti quanto emerso precedentemente.

Usando questo approccio integrato si mettono insieme i due limiti (limpossibilit di

generalizzare i risultati per la metodologia qualitativa; la difficolt di andare a fondo

con i metodi quantitativi).


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CAPITOLO III

IL DISEGNO DI RICERCA NELLAMBITO DEGLI STUDI DI QUANTITATIVI

1. Concetti preliminari

Abbiamo detto che, nellambito della ricerca sociale, i metodi di ricerca sono di due

tipi: quantitativo e qualitativo.

Sebbene possano essere usati insieme in quanto validi entrambi, lapproccio di

ognuno di essi strutturalmente diverso. Mentre quello di tipo qualitativo pi

fluido e meno schematizzato, quello quantitativo al contrario molto formalizzato e

possiede molte fasi e processi standard.

Non vi alcuna regola scritta che dica che uno sia superiore allaltro ,infatti

entrambi sono molto utili, e possono essere usati insieme. Quando si lavora con

entrambi, per, la logica dice di partire dall approccio qualitativo,per poi integrarlo

con quello quantitativo. Quello su cui concentreremo la nostra attenzione ,

tuttavia, lapproccio quantitativo.

Istintivamente il metodo quantitativo pu essere identificato nella figura di un

cerchio, la quale sta a indicare quindi che possibile ricollegare la fine di un

processo con le ipotesi che hanno guidato il disegno di ricerca, le quali sono

fondamenta del metodo stesso.

Effettivamente per anche possibile immaginarlo come una spirale, anzich come

un cerchio, in quanto sebbene la fine riconduca allinizio della struttura, i risultati

ottenuti porteranno a riosservare il momento iniziale da una prospettiva diversa e

qualitativamente migliore.

Schema 3. Le fasi della ricerca

Ipotesi ricerca risultati confronto con le ipotesi

Da dove si origina il processo che determina un progetto di ricerca?

Esso muove da una curiosit, da un bisogno conoscitivo o desiderio che pu

essere individuale, collettivo o organizzativo. Esso pu essere:

Individuale (di uno studente, ricercatore, il Rettore di ununiversit)

Collettivo (lo Stato, unassociazione o unazienda)


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La curiosit che spinge un individuo a porsi delle domande deve avere allo stesso

tempo determinate logiche, al fine di trasformarsi in una ricerca con una struttura

precisa e formalizzata.

2. I passi della ricerca

La struttura dellapproccio di ricerca quantitativo costituita da 5 fasi legate tra loro

da 5 processi, come proposto di seguito nello schema 4.

Schema 4. il disegno di ricerca negli studi quantitativi

Scelta del problemaFormulazione della teoria

Definizione delle ipotesi

deduzione

Raccolta dati

operativizzazione

Trasformazione concetti in variabili

Formulazione del disegno di ricerca

Codifica e analisi risultati

Risultati

organizzazione dati(matrice dati)

induzione(verifica teoria/ipotesi vera o falsa)

Fasi Processi

Scelta del problemaFormulazione della teoria

Definizione delle ipotesi

deduzione

Raccolta dati

operativizzazione

Trasformazione concetti in variabili

Formulazione del disegno di ricerca

Codifica e analisi risultati

Risultati

organizzazione dati(matrice dati)

induzione(verifica teoria/ipotesi vera o falsa)

Fasi Processi

2. 1 Il processo di deduzione: dalla teoria alle ipotesi

Come gi detto, Il bisogno conoscitivo non sufficiente, in quanto necessaria una

ricerca progettata.

La Ricerca Progettata parte sempre da qualcosa di gi conosciuto, in quanto

necessario un preliminare rapporto con la realt per poi poter fare domande su di

essa. La ricerca quindi ha la funzione di riempire quegli spazi vuoti tra le

conoscenze gi possedute, spazi che, una volta colmati producono altre domande

dando innesto a un processo senza fine (spirale -> la conoscenza nuova non chiudemai le domande, ma ne apre di nuove).


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Le ricerche quindi partono da conoscenze gi date, le cosiddette Teorie. Nel

momento in cui ci facciamo domande su queste teorie e quindi sorgono dei dubbi,

noi realizziamo delle Ipotesidalle quali possibile iniziare la nostra ricerca.

Ipotesi: proposizione sulla realt che mette in relazione due o pi concetti.

Esempio. la propensione a votare a sinistra pi presente nelle persone meno

istruite.

E una proposizione che mette in relazione il concetto di orientamento politico e il

concetto di persone ignoranti (quando uno aumenta laltro diminuisce). Ma posso

fare una ricerca limitandomi a questi concetti? No, perch unipotesi di per s non

sufficiente in quanto deve essere operativizzabile.

Obiettivo conoscitivo (generale): a differenza del bisogno conoscitivo formalizzato

meglio e su di esso si effettuata un opera di ragionamento. E ancora troppo

presto per iniziare una ricerca, infatti, dopo aver tradotto il bisogno conoscitivo in

un obiettivo conoscitivo, bisogna a sua volta tradurlo in obiettivi conoscitivi

specifici.

Obiettivi conoscitivi specifici: corrispondono sostanzialmente alle domande con sui

si far la ricerca su un determinato fenomeno, che poi verranno trasformate in

variabili.

Partendo dalle caratteristiche delle ipotesi, le ricerche possono essere distinte in:

- ricerca descrittiva: nellambito della ricerca qualitativa, le ipotesi

possono essere meno argomentate, in quanto gli studi di questo tipo si

fanno proprio su dei fenomeni di cui si sa poco. Le ipotesi che emergono

possono essere imprecise e molto generiche. Si tratta, dunque, di un tipo

di ricerca che si limita a descrivere i fenomeni e non mette in relazione le

variabili che influiscono su di esso. Possiamo dire, per, che anche le

ricerche di tipo qualitativo partono da delle ipotesi: il ricercatore, in

questo caso, sceglie la realt da approfondire poich ipotizza che ci sia

utile per qualche scopo, ed in fondo anche lo scopo un ipotesi.

- ricerca correlazionale: un secondo tipo di ricerca, questa volta di tipo

quantitativo, parte dal presupposto che le ipotesi siano proposizioni sulla

realt. Il termine stesso indica che questo tipo di ricerca si basa sullo

studio di possibili correlazioni tra variabili. La ricerca, dunque, serve per


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capire se due variabili si influenzano a vicenda, ma senza stabilire alcun

nesso di casualit.

- ricerca casuale: L'ultimo tipo di ricerca di tipo causale, in cui un

fattore (x) influenza l'altro (y). Una ricerca causale cerca quindi lerelazioni di causa ed effetto tra le variabili. Le relazioni causali sono ad

appannaggio delle scienze esatte, le quali vanno alla ricerca di leggi

universali.

In sintesi, possiamo dire che le ricerche descrittive individuano le variabili in cui si

studia il fenomeno e che agiscono su di esso. In quelle correlazionali si studia il

rapporto tra le due variabili e la loro influenza reciproca. Con quelle di tipo causale

si va alla ricerca di nessi di causalit, appunto, tra le diverse variabili. Mentre le

scienze sociali sono di tipo descrittivo o correlazionale, molto raramente usano untipo di ricerca causale.

In ogni caso, possibile che emergano situazioni in cui sono presenti rapporti di

correlazione e di causalit. Vi possono essere, per, anche casi in cui possibile

riscontrare un correlazione tra due variabili, che per tra di loro non hanno alcuna

relazione, essendo entrambe influenzate da una terza variabile, che si chiama

interveniente, la quale spiega il loro cambiamento.

2. 2 Loperativizzazione: dallipotesi alla rilevazione dei dati

Il processo di operativizzazione consiste nel tradurre i concetti espressi nelle ipotesi

in variabili, passare cio i concetti astratti a qualcosa di misurabile. (es. il concetto

di religiosit).

Per rendere un concetto misurabile necessario associarlo a qualche elemento di

tipo:

Cognitivo

Comportamentale

Atteggiamentale

Quindi si individuano degli elementi di comportamento, cognizione e atteggiamento

e si stabilisce il modo in cui queste cose vengono chieste allintervistato.

Esempio 1. Ipotesi: gli adulti con pi benessere tendono a iscrivere i figli

alluniversit.

I concetti da cui devo partire sono:

Benessere

Iscrizioni alluniversit

Ma in base a cosa definisco il benessere? Posso definirlo: In base al reddito (componente economica)


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In base al fatto che forse anche i genitori hanno frequentato luniversit

(componente culturale).

Esempio2. Se volessi studiare la Religiosit devo necessariamente definirla inmaniera pi specifica e tradurla in qualcosa di osservabile, in una serie di

comportamenti. La domanda che posso porre ai miei intervistati potrebbe dunque

essere:quante volte vai a messa in un mese? Che diventer la mia unit di misura

della religiosit. Questa operazione ha trasformato un concetto astratto in una

variabile, la variabile religiosit, che espressa nella domanda quante volte vai a

messa in un mese?

In una ricerca di tipo quantitativo la domanda non lunico elemento necessario,

infatti sono necessarie anche delle possibili risposte, dette Modalit, con le quali sid alle persone intervistate la possibilit di rispondere alla domanda.

Nel nostro esempio la domanda potrebbe essere formulata come segue:

quante volte vai a messa in un mese?

Mai

due volte

tre volte

Pi di tre

ovvio che ricondurre la religiosit a questunica variabile sarebbe riduttivo: lo

strumento di rilevazione di questa variabile (ovvero il numero delle volte in cui le

persone si recano in chiesa) risulta quindi attendibile ma non valido. Al fine di

eseguire bene la nostra ricerca dunque necessario ricercare altre propriet.

fondamentale dunque la differenza tra:

Variabili: ci che si vuole misurare.

Modalit: le possibili risposte.

Qual la differenza invece tra la domanda di ricerca e la domanda del questionario?

La domanda di ricerca la domanda alle quali corrispondono le ipotesi, e sta al di

sopra di tutto il processo di ricerca nel suo insieme. Dalla domanda di riferimento

passo attraverso una teoria di riferimento a fare delle ipotesi. La teoria di

riferimento nasce dalla curiosit, che traduco in una domanda di ricerca, mi

documento e do delle ipotesi.

Come evidente, alcuni concetti possono essere operativizzati e diventare subito

variabili, altri invece hanno un processo pi lungo ed necessario passare per degli

indicatori (vedi paragrafo successivo) che contengono i concetti che mi

permettono di fare domande pi concrete, utili e complete.


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La ricerca sociale estremamente complicata, poich la realt sociale talmente

complessa che i fenomeni non hanno mai delle relazioni semplici, quindi facile che

si studi il fenomeno semplificandolo e riconducendolo a poche variabile alla volta

scartandone altre. Si tratta di una semplificazione necessaria che aiuta ad entrarenel merito di fatti sociali particolarmente complessi. Proprio perch la ricerca

prende in considerazione pi variabili e la loro relazione con un particolare

fenomeno essa viene definita anche multifattoriale.

La chiave della ricerca quantitativa la deduzione che parte da delle teorie.

Esistono due tipe di varabili:

1) La variabile ascritta: appartiene ai soggetti e non possibile cambiarla

(sesso, et)2) La variabile assunta: descrive le caratteristiche del soggetto in funzione

di aspetti e dimensioni che sono culturalmente e socialmente riconosciuti.

Per Ricapitolare. Il primo passaggio delloperativizzazione rappresentato dalla

traduzione di un concetto astratto in un oggetto concreto, a qualcosa che

posso effettivamente rilevare e osservare.

Il secondo passaggio consiste nel darne una definizione operativa da cui, con un

terzo passaggio, si passer alla definizione concreta della variabile e delle sue

modalit ovvero gli stati operativizzati della variabile stessa.

Esempio

Vogliamo condurre una ricerca per studiare quanto il reddito familiare influenzi le

scelte formative degli studenti (fra i giovani italiani).

A questo punto devo arrivare da un obiettivo conoscitivo generale ad un obiettivo

conoscitivo pi specifico. Ci sono delle ipotesi al di sotto dellobiettivo conoscitivo?

S, ad esempio potrei ipotizzare che chi ha un reddito pi basso ha minori

opportunit formative, etc...

Dopo aver esplicitato le ipotesi si inizia ad operativizzare: bisogna individuare le

variabili, in questo caso sono il reddito e le opportunit formative. Di queste

variabili devo trovare le propriet. Per il reddito ad esempio potrei creare una scala

con una serie di fasce di reddito chiedendo in quale si colloca il soggetto, e magari

anche da quante persone composto il nucleo familiare. Per le opportunit

formative potrei chiedere che tipo di carriera scolastica hanno avuto (ad esempio se

hanno frequentato scuole pubbliche o private, se hanno fatto un master in Italia o

allestero etc...).


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Cos da un obiettivo conoscitivo generale si passa a vari obiettivi conoscitivi

specifici, ovvero le singole domande con cui operativizzo le due variabili.

Concetti, indicatori e indici

Nelle scienze sociali esistono concetti che hanno un elevato grado di generalit, e si

pongono lontani dallesperienza.

Per poterli definire in modo empiricamente controllabile necessario darne una

definizione operativa (tradurli in termini osservativi) tramite quelli che sono detti gli

indicatori.

Gli indicatori sono concetti pi semplici, traducibili in termini osservativi, che sono

legati ai concetti generali da un rapporto di indicazione, o rappresentanza

semantica.

Gli indicatori sono quindi ancora dei concetti, ma pi facilmente operativizzabili.

Tuttavia il rapporto tra concetto e indicatore parziale: da una parte un concetto

generale non pu essere esaurito da un solo indicatore specifico, dallaltra un

indicatore pu sovrapporsi solo

parzialmente al concetto per il quale stato scelto, e dipendere per il resto da un

altro concetto, anche profondamente diverso. Inoltre la scelta di un indicatore

lasciata unicamente allarbitrio del ricercatore, il cui unico obbligo quello di

argomentare la sua scelta, non di dimostrarne la correttezza.

La rilevazione empirica di un concetto non direttamente osservabile passa

attraverso quattro fasi:

larticolazione del concetto in dimensioni (i diversi aspetti e significati del

concetto, come fossero dei sotto-concetti);

la scelta degli indicatori;

la loro operativizzazione (con le definizioni operative),

la formazione degli indici (complessivi). Lindice la sintesi globale della

pluralit delle variabili che sono state prodotte dai diversi indicatori.

Da un concetto molto generale, non solo astratto, ma anche complesso, per es.

"benessere", bisogna scendere nella scala di astrazione, semplificandolo e

suddividendolo in altri concetti/indicatori - per es."benessere nella condizione

economica" o " benessere ambientale", benessere culturale, etc.

Cos facendo se ne riduce la complessit, selezionandone alcuni aspetti pi

significativi, che sono legati al concetto di partenza da un rapporto di indicazione, in

quanto ne sono indicatori!


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quindi necessario individuare, nell'ambito degli indicatori che sono pi

concreti/semplici e pi vicini alla realt, il modo di studiarle concretamente

attraverso una ricerca facendo attenzione a chiarire bene la definizione operativa

(contestualizzata, per fare in modo che tutta la comunit scientifica dei ricercatoricapisca come sono operativizzati). In tal modo si ottengono le variabili, ultimo

gradino della scala di astrazione.

Molto spesso le variabili che si usano a livello empirico derivano da un calcolo.

Per es. per ottenere il reddito procapite necessario dividere l'ammontare

complessivo dei redditi di un comune per la popolazione stessa di quel comune.

La scelta del reddito procapite piuttosto che ad es. del reddito complessivo ci

evidenzia la relativit della definizione operativa.

Il passaggio dal concetto generale all'indicatore specifico sempre incompleto eparziale perch un processo di semplificazione comporta la perdita di una parte di

informazione; ci ancora pi evidente con concetti molto complessi per i quali

bisogna ricorrere a pi indicatori. Uno stesso concetto pu essere infatti ridotto ad

indicatori diversi nell'ambito di indagini diverse e di contesti socio-culturali differenti

(es. il benessere in Giappone non ha nulla a che fare con la dimensione economica).

2. 3 Il processo di organizzazione dei dati: dalla rilevazione allanalisi

Dopo aver stabilito di misurare un fenomeno con certe variabili necessario

costruire lo strumento di rilevazione, che ci permette di misurare non solo quel

singolo concetto ma tutte le variabili che ci consentono di fare la ricerca. (es.

questionario, studio testi ecc).

2.4. Il processo di interpretazione: dallanalisi dei dati ai risultati

Una volta definito lo strumento di rilevazione necessario individuare un campione,

cio lelemento rappresentativo della societ al quale verr sottoposto lo strumento

di rilevazione (per esempio un questionario) durante la fase field (fase di lavoro

sul campo).

Successivamente i dati dovranno essere tradotti in qualcosa di studiabile e gestibile,

e per ottenere ci vengono codificati introducendoli in una Matrice Dati, che implica

una serie di passaggi che costituiscono la codifica. La matrice dati poi analizzabile

attraverso gli strumenti di elaborazione offerti dalla statistica.


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2.5 Rilevazione, interpretazione e ritorno alle ipotesi

Una volta ottenuti i risultati della ricerca si arriva allultimo processo, quello

dellinduzione, nel quale le conoscenze ottenute attraverso la ricerca vengono

messe a confronto con le teorie da cui si era partiti inizialmente.Riassumendo: la ricerca scientifica un processo creativo di scoperta che si

sviluppa secondo un itinerario prefissato e secondo procedure prestabilite che si

sono consolidate allinterno della comunit scientifica.

Esiste un percorso tipico della ricerca sociale che parte dalla teoria, attraversa le

fasi si raccolta e analisi dei dati e ritorna alla teoria. La ricerca empirica deve essere

pubblica, controllabile e ripetibile per poter essere definita scientifica.

Come abbiamo visto, la prima fase quella della teoria, la seconda quella delle

ipotesi, legate tra di loro attraverso il processo della deduzione.La teoria generale mentre lipotesi ne rappresenta unarticolazione specifica.

Prima di definire lo strumento di rilevazione e il campione per la raccolta dei dati, si

effettua un processo di operativizzazione di tutti i concetti inseriti nelle nostre

ipotesi di ricerca, in modo da trasformarli in affermazioni empiricamente

osservabili.

Una volta individuate le variabili, ci si chiede quali stati possano assumere (le

variabili variano!) e si costruiscono le domande e le modalit di risposta da inserire

nello strumento.Nella ricerca quantitativa (la survey) lo strumento per raccogliere i dati il

questionario.

Il questionario viene somministrato (questa accezione ricorda molto limpianto

positivista della ricerca!) ad un campione di ricerca (che vedremo come si

costruisce).

Una volta raccolti i questionari c tutta quella fase di analisi dei dati, preceduta

dallorganizzazione e codifica dei dati rilevati. Di solito questa fase nella ricerca

quantitativa consiste nella creazione di una matrice di dati.

La fase successiva del disegno/processo di ricerca quella della rappresentazione

dei risultati, a cui si arriva tramite un processo di interpretazione delle analisi

statistiche condotte nella fase precedente.

Infine il ricercatore ritorna alla teoria iniziale tramite un processo di induzione, che

confronta i risultati ottenuti con la teoria precedente.


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3. Validit e attendibilit nella ricerca sociale

Quando si fa una ricerca sociale o scientifica, quello che la distingue da altre il

METODO con cui essa viene svolta.Fare ricerca vuol dire misurare porzioni di realt

per vedere se le ipotesi sono corrette oppure no. Le misurazioni devono essere ben

condotte e usare criteri di scientificit ovvero devono risultare valide e attendibili.

Ci che contraddistingue la conoscenza di tipo scientifico da altre che non

troviamo verit assolute o affermazioni certe nelle valutazioni dei ricercatori in

quanto essi sono consapevoli della possibilit di errore causate dai loro strumenti di

valutazione. Questo atteggiamento prudente lo ritroviamo in due concetti, quello di

VALIDIT e di ATTENDIBILIT.

Per capire bene i concetti di validit e attendibilit bisogna sapere che ci che

distingue un testo scientifico dagli altri lassumere un atteggiamento prudente in

quanto si consapevoli dellerrore. Infatti, in nessun saggio di tipo scientifico

troveremo una frase del tipo Diamo per certo che..., Non ci sono altre ipotesi

plausibili..ecc..

Es. Si presuppone che i neutrini viaggino a una velocit maggiore di quella della

luce. Ma i risultati ottenuti sono validi e attendibili? Qual il nostro dubbio? Gli

strumenti di misura hanno rilevato nel modo corretto? Se anche i fisici tengono

conto della possibilit di errori anche nella ricerca sociale bisogna essereconsapevoli di tale rischio.

Quindi in una ricerca sociale perch possiamo fare errori? Cosa ci porta a sbagliare?

Si individuano due possibili elementi di errore in una rilevazione:

Lo Strumento di Misura non mai perfettissimo (es. taratura non fatta

benissimo e approssimazioni) tale da ridurre a zero lerrore.

Il Soggetto Osservante compie errori di rilevazione e misurazione (es. errore

nella lettura delle informazioni)

Per quanto riguarda il secondo caso abbiamo 2 famiglie di errori:

a) Sistematici errori che si ripetono ad ogni misurazione.

Sono errori che nascono dallo strumento.

Es. Se decido di misurare un campione di 1000 persone con un metro che ha

4 mm in pi logico che ad ogni persona verranno aggiunti dei mm che non

gli corrispondono. La distribuzione degli errori sar quindi di 4 mm ogni

qualvolta si misuri una persona. In ampia scala, con 1000 persone, gli errori

tenderanno a sommarsi con un surplus di mm pari a 4000.


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b) Accidentali o casuali accadono per caso; a volte s, a volte no, ed

proprio questa loro imprevedibilit a renderli i pi pericolosi .

La Teoria degli Errori ci dice che gli errori si distribuiscono in maniera normale

rispetto al fenomeno osservato ( curva Gaussiana). Ci significa che gli errori grossi

accadono raramente, invece quelli piccoli sono molto pi frequenti. La sommatoria

degli errori accidentali tende a 0 quindi sui grandi numeri si annulla. Infatti nella

ricerca sociale i numeri accidentali non sono cosi gravi in quanto tendono ad

annullarsi. Mentre, gli errori sistematici nascono dagli strumenti e la loro

sommatoria porta a un risultato positivo equivalente alla loro stessa somma .

Bisogna allora fare molta attenzione, questo genere di errore pu alterare

completamente il risultato.

Es. Prendo un campione di 1000 persone alle quali voglio misurare il peso o

altezza: una volta fatta la somma, gli errori, in ampia scala, tenderanno a

zero. Alla fine la media risulter giusta e gli errori propenderanno ad

annullarsi.

Da sottolineare che questo accade perch allorigine del errore c luomo.

Il ricercatore ha due criteri di verifica per comprendere se lo strumento funzione in

maniera adeguata:

1) ATTENDIBILITSecondo questo concetto lo strumento coglie realmente variazioni a cui va

incontro la variabile che sta studiando. Es. Decido di pesare due persone che

hanno una differenza di peso di 2 Kg. La variabile quale sar? Il peso. Come

capisco se la differenza di peso ottenuta dipende dalle due persone diverse o

dalla bilancia? Questo introduce il problema di attendibilit.

Allora se lo strumento non attendibile che tipo di errore possiamo trovare?

- Un errore Casuale (pi probabile)

2) VALIDIT

la propriet dello strumento di misura di misurare davvero la variabile per

cui stato costruito, e di farlo correttamente. Es. Costruendo una scala di

atteggiamenti sugli extracomunitari, una volta che ottengo i risultati posso

essere certa di aver misurato correttamente la variabile prestabilita o ne

entrano altre in causa? Per esempio possibile che entri in gioco la variabile

che misura il livello di introversione della persona.


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Solitamente se uno strumento valido anche attendibile perch nella

definizione di validit anche inclusa quella di attendibilit. Ma non mai

vero il contrario. Quindi posso avere uno strumento attendibile ma che non

valido.

Allora se lo strumento non valido che tipo di errore introduco?

-Un errore Sistematico

Lo strumento utilizzato nella ricerca sociale in modo da permettere di avere risultati

scientifici, per risultare efficace deve essere valido e attendibile.

Nella formalizzazione scientifica delle scienze sociali le rilevazioni dei datidevono

essere:

- valide: una rilevazione/misurazione valida quando misura davveroil fenomeno che si propone di studiare e lo fa in modo corretto (ad

esempio, il metro misura la lunghezza). Con tale asserzione si

sostiene che il concetto di validit comprenda quello di attendibilit;

non per mai vero il contrario. La relazione tra lo strumento di

misura e la variabile diretta e quindi facile da riconoscere. Nelle

scienze sociali invece, la relazione tra i due non cos semplice.

Facciamo un esempio: per misurare il gradimento di una pubblicit quali

sono le variabili che un ricercatore di mercato dovrebbe considerare? Si

tratta, fra le altre cose, di visibilit, gradimento, persuasivit ecc. Il

ricercatore deve quindi sottoporre la pubblicit ad un campione di

pubblico e misurare la decodifica per capire se il prodotto piaciuto.

Nelle scienze sociali gli strumenti utilizzati per misurare la realt vanno

costruiti ogni volta (si pensi al questionario) e, una volta costruiti,

bisogna verificarne la validit. In sostanza la validit la capacit di uno

strumento di misurare la variabile per cui stato costruito. Se uno

strumento risponde ai criteri di validit risponde anche a quelli di

attendibilit. Se valido anche attendibile, ma non viceversa

- attendibili: una misurazione attendibile se, dopo averne stabilito

la validit, riesce a cogliere le variazioni reali che si generano nel

fenomeno osservato. Prendiamo come esempio la bilancia: valida

per misurare il peso? Ovviamente s. attendibile? Lo se non

presenta problemi di carattere tecnico che non permettono una

corretta misurazione del peso.

Per la ricerca sociale lattendibilit pi importante della validit.


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Come abbiamo visto nellesempio della bilancia, se lo strumento non presenta uno

dei due criteri (validit e attendibilit) le misurazioni sono soggette ad errori. Il

fatto che qualsiasi misurazione comporti una percentuale di errore una delle

basilari leggi della fisica. Ogni misura prevede due componenti: la verit delfenomeno e lerrore dello strumento di rilevazione. Di seguito vedremo le tecniche e

i metodi di valutazione della validit e attendibilit applicati alla ricerca sociale (e di

mercato).

Valutazione della validit.

La validit risulta pi complessa per il ricercatore perch di difficile identificazione.

Gli errori di validit introducono variabili non controllate nella ricerca. Lerrore non immediatamente colto.

Es. Valutiamo gli atteggiamenti nei confronti degli extracomunitari basandoci

sullorientamento politico. Le Ipotesi ci dicono che chi di destra pi chiuso nei

confronti dello straniero. Le variabili in esame saranno allora

i)Atteggiamento verso lo straniero (misurato attraverso scala Likert);

ii)Orientamento di voto.

Se lo strumento non valido allora c la possibilit che si introducano nuove

variabili quali ad esempio il grado di introversione. Quindi nel trarre le nostre

conclusioni crediamo di aver considerato tutte le variabili possibili ma in realt ne

entrano in gioco altre. Faccio quindi la ricerca considerando solo due variabili ma in

verit ne trovo tre senza accorgermene. Uno strumento non valido introduce una

variabile della quale il ricercatore non consapevole. Questo rende la ricerca non

valida.

Esistono quattro metodi per verificare la validit di uno strumento:

Validit a vista: intuitiva e pu essere considerata come una sorta

di livello zero di validit. Se ad esempio volessimo misurare

latteggiamento delle persone riguardo ad un particolare fenomeno,

potremmo sottoporre alla comunit scientifica lo strumento utilizzato,

affidandole il compito di valutarlo.La valutazione della validit a vista

dovuta alla critica della comunit scientifica.

Validit per criterio (o per confronto): per metterla in atto sono

previsti diversi modi pratici. Vi sono due famiglie appartenenti a questo

secondo metodo:

Io devo avere un criterio di riferimento con cui confrontarmi, cio un metodo di

paragone. Per esempio: se voglio misurare gli atteggiamenti delle persone nei


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confronti degli extracomunitari, un criterio di confronto pu essere uno strumento

gi usato (se esiste io confronto quello nuovo con quello vecchio)

La validit viene stabilita confrontando lo strumento utilizzato con altri strumenti

simili. Se per esempio dobbiamo validare un metro, lo mettiamo a confronto con unaltro metro che gi stato definito valido.

Validit per capacit discriminante (o per gruppi noti): si ha

quando si in grado di discriminare soggetti diversi di cui si conoscono

gi le posizioni e le opinioni rispetto alla particolare propriet che si

intende rilevare. Ad esempio, se intendiamo fare una ricerca sulle

posizioni di un particolare partito politico, per validare lo strumento si

pu fare un test con persone di cui si conosce gi lorientamento, in

modo da verificare se il nostro strumento misura correttamente lapropriet che intendiamo studiare.

Esempio: Questionario scala Likert per misurare latteggiamento nei confronti degli

extracomunitari : somministro il questionario a 50 leghisti e 50 persone che

lavorano in centri di accoglienza. Il risultato sar pi che prevedibile e quindi posso

vedere se la scala in questione funziona.

Validit di costrutto: con quest'espressione si fa riferimento alla

rispondenza di un indicatore alle attese teoriche in termini di relazioni

con altre variabili (Corbetta, 2003, p. 62). Tale metodo si basa dunquesulla formulazioni di ipotesi e sul riferimento ad altri indicatori la cui

validit gi nota. Non loperazione che compio a dirmi se lo

strumento valido ma i risultati complessivi della ricerca. Nel monento in

cui costruisco lo strumento ho gi formulato le ipotesi avendo delle

aspettative. Se alla fine ottengo risultati coerenti con le ipotesi = i

risultati sono interpretabili lo strumento che ho utilizzato valido.

Lanalisi dell attendibilitPer quanto riguarda lattendibilit, invece, le logiche utilizzate per la sua verifica

sono le seguenti:

Split half: lo strumento di misurazione viene diviso in due o pi parti. Se ad

esempio prendo uno strumento costituito da 10 domande e lo divido in due

strumenti da 5 domande luno, lo strumento sar attendibile nel caso in cui

le risposte date al primo siano simili a quelle date al secondo. Questa logica

per, pi che misurare lattendibilit misura la coerenza allinterno dello

strumento.


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Delle forme doppie ( o parallele): lo strumento viene sdoppiato in due

strumenti di rilevazione che siano simili: ad esempio, ritornando allesempio

di prima, si costruiscono due strumenti da 10 domande luno. Dopodich,

entrambi vengono sottoposti allo stesso campione di soggetti. Le due formiuguali dello stesso strumento, quindi, possono essere somministrate :

A due gruppi di persone equivalenti (per esempio: prendo la classe e la

divido in due e ad una parte do uno strumento e allaltra laltro

strumento, confrontando poi i risultati. Se i risultati ottenuti saranno

uguali dal punto di vista statistico, vuol dire che lo strumento

ATTENDIBILE.

Allo stesso gruppo di persone

Se le risposte sono simili lo strumento attendibile. Il concetto di attendibilitha a che fare, nella trattazione metodologica, con il concetto di coerenza,

ovvero fornire dati coerenti cosi che se un fenomeno cambia la misura cambia di

conseguenza. Quindi possiamo dire che se i risultati ottenuti sono coerenti fra

loro allora lo strumento attendibile. (Coerenza = Riduzione del concetto di

attendibilit)

Quali sono i pro e i contro di queste due logiche? Perch posso dividere in due la

classe oppure riproporre il mio strumento due volte alla stessa?

Se sottoponiamo lo stesso gruppo allo stesso tipo di ricerca molto probabile che

otter risultati diversi in quanto il gruppo di riferimento conosce gia le domande

poste ed gia preparato a quello che lo attende. Questo lo pu quindi portare a un

cambiamento nelle risposte. Lo stesso vale se facciamo la ricerca su due gruppi

diversi ma comunque simili: le persone non saranno le stesse e i risultati possono

cosi variare.

Es. Ho un blocco di marmo da 10 Kg. Devo misurare attendibilit di una bilancia.

Posso:

-misurare il blocco pi volte e vedere se i risultati sono coerenti constatando cosi il

corretto funzionamento della bilancia in questione.

-porlo su due bilance diverse cosi che, se i risultati sono i medesimi, allora la

misurazione attendibile in quanto misuro sempre la stessa cosa.

Tornando al Metodo delle forme parallele, Somministrare uno strumento due volte

alla stessa classe dar sempre lo stesso risultato?

No risulta pi difficile in quanto le persone sono meno stabili e non possiamo esere

sicuri quanto del blocco di marmo che avr sempre e comunque lo stesso peso. Le

persone conoscendo gia le domande possono cambiare il tipo di risposta.


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Invece se divido la classe in due? Le due met saranno uguali ed esattamente

confrontabili?

Anche se sono equivalenti non saranno uguali, non ne avremo mai la certezza.

Indicatore (detto anche coefficiente alfa): misura tutte le correlazionitra le singole domande (item) e il totale di una scala di atteggiamento. Dal

punto di vista statistico, si controllano le singole domande e si stabilisce

quali sono quelle inutili. Cerca di valutare la coerenza dello strumento, cio

quanto ciascun item (domanda= coerente con lo strumento (ad esempio la

scala di atteggiamento). Attraverso questo indicatore viene quindi verificata

la coerenza interna.

Questa analisi dellattendibilit serve a capire quanto ogni elemento dello strumento

(Item) sia coerente con lo strumento stesso. Quanto ciascun item coerente con lostrumento? Si misura la CORRELAZIONE tra i punteggi ottenuti sul singolo item e il

punteggio ottenuto sullintera scala. Questa correlazione appunto definita

coefficiente alfa. (Per correlazione: si intende una relazione tra due variabili casuali

tale che a ciascun valore della prima variabile corrisponda con una certa regolarit

un valore della seconda.)

Al variare del punteggio complessivo anche litem deve cambiare nello stesso modo

altrimenti pu significare che qualcosa non funziona. Se non cambia allora forse

quellitem non correlato


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Capitolo IV

I metodi quantitativi nella ricerca sociale

1. Le variabili nella ricerca sociale

Il passaggio fondamentale delloperativizzazione la definizione della variabile.

Le variabili possono essere di diversi tipi, e vi possono essere diversi modi per

classificarle.

Una prima differenziazione tra variabili dipendenti e variabili indipendenti. Tali

definizioni dipendono dal tipo di influenza che una variabile esercita sulle altre.

In modo particolare la variabile dipendente la variabile la cui variazione dipende

da unaltra variabile. Il suo modificarsi in relazione alle variazioni di unaltra

variabile, che per lappunto definita variabile indipendente.

Unaltra classificazione delle variabili dipende invece dal tipo di operazioni

statistiche a cui posso sottoporle. Conoscere la variabile che si ha di fronte ,

dunque, essenziale per usare bene la statistica, in quanto su certe variabili la si pu

applicare mentre su altre no.

In questo caso possiamo distinguere le variabili categoriali da quelle di tipo

numerico.

Le variabili categoriali contengono due sottogruppi:le variabili di tipo categoriale nominale: sono variabili che assumono stati discreti

non ordinabili. Queste variabili riconducono a dei fenomeni osservati dentro certe

categorie, ed esprimono stati del mondo descrivibili e raggruppati in esse ( un

esempio di variabile di questo tipo pu essere lo stato civile).Con le variabili

categoriali non si pu fare nessun tipo di operazione matematica, solo classificazioni

ed possibile stabilire relazioni di uguaglianza e differenza

Esempio: Lo Stato civile una variabile di tipo categoriale nominale,ovvero i

concetti possono solo essere elencati,non c nessun criterio di ordinamento.

STATO CIVILE (variabile)

(modalit )

Celibe

Sposato

Divorziato

Vedovo

Convivente


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le variabili di tipo categoriale ordinale: sono quelle che assumono stati discreti

ordinabili. Un esempio pu essere offerto dalle varie posizioni previste nel percorso

per una carriera accademica: esiste la figura del borsista di ricerca, poi quella

dellassegnista, poi quella del ricercatore e infine quella del professore. Dunqueloperazione possibile lordinamento. Questi tipi di variabili possono essere

strutturati attraverso un ordine gerarchico universalmente riconosciuto.

Esempio: Il titolo di studio una variabile di tipo categoriale ordinale,lordinamento

si fa con lintensit con cui la variabile si esprime.

TITOLO DI STUDIO

Nessun titolo di studio

Licenza elementare

Licenza media Diploma

Laurea

Altro_____________

Le variabili di tipo numerico contengono:

le variabile di tipo discreto :Contano fenomeni multipli dellunit. Non ammesso

l uso della virgola. Quello che si fa contare i casi e numerarli con un numero

intero. Si passa da una unit a quella successiva.

Esempio: Numero di figli:

nessuno

1

2

3

4

Pi di 4

le variabili di tipo continuo: Tra una unit e laltra sono presenti infiniti numeri. Ad

esempio il reddito una variabile a rapporti (o continua) perch non sono unit

separate ma possono anche essere numeri con la virgola:

Esempio: Indicare il reddito lordo annuo

I quattro tipi di variabili definite in precedenza possono essere collocate in una

SCALA GERARCHICA, che la seguente:

1. VARIABILI NUMERICHE CONTINUE

2. VARIABILI NUMERICHE DISCRETE

3. VARIABILI CATEGORIALI ORDINALI

4. VARIABILI CATEGORIALI NOMINALI


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Il criterio con cui le variabili vengono collocate nella scala sopra citata il seguente:

quelle che stanno sui gradini pi alti contengono pi informazioni di quelle che

stanno nei gradini pi bassi. Di conseguenza vale la seguente propriet: possibiletrasformare una variabile superiore in una inferiore, ma non viceversa; ci

dovuto al fatto che le variabili superiori contengono un numero maggiore di

informazioni rispetto a quelle inferiori. Va anche detto che unaltra propriet

importante delle variabili superiori quella di poter essere manipolate in maniera

pi profonda.

Tabella 3. Schema sintetico sulle variabili e le loro caratteristiche

Tipo divariabile

Operativizzazione

Stati dellapropriet

Operazionipossibili

Caratteristichedei valori

esempio

Nominale Classificazi

one

Discreti non

ordinabili

Confronto:

uguaglianza

/differenza

Mere etichette profession

e

Ordinale Ordinamen

to

Discreti

ordinabili

Ordinamento

(>


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Uno strumento per essere valido e attendibile, secondo l'approccio quantitativista,

deve avere una struttura standardizzata, ovvero deve portare a risposte coerenti e

che possano essere poste in reazione tra di loro.

Esempio: il questionario dovrebbe costituire uno strumento valido ed attendibilecome fosse un termometro che, essendo tarato sempre alla stessa maniera, rileva

delle differenze di temperatura che sono quelle effettive allinterno della realt

osservata.

2.1 La costruzione del questionario

Esistono tre principali tipologie di domande per il questionario:

domande chiuse o totalmente strutturate: il ricercatore presenta

all'intervistato una domanda formalizzata in modo che siano previste una

serie di possibili risposte.

Esempio: SESSO-> M F

domande mezze chiuse o semistrutturate: in questo caso le domande

sono chiuse e standardizzate, mentre le risposte sono libere e a discrezione

degli intervistati.

Esempio: Quali materie preferisci studiare? Risposta chiusa o libera

domande aperte o non strutturate: n le domande n le risposte sono

strutturate (questa tipologia di domande appartiene pi all'ambito della

ricerca qualitativa).

E possibile ancora individuare alcune AREE TEMATICHE ricorrenti, secondo le quali

si strutturano diverse MACROTIPOLOGIE di DOMANDE. In particolare, si possono si

possono suddividere domande:

di carattere INFORMATIVO, necessarie a raccogliere informazioni di base,

di carattere socio-demografico sull'intervistato, permettendo cos di

individuare le caratteristiche, le variabili che verificano la sua appartenenza

al campione preso in esame.

Esempio. Se voglio intervistare degli uomini dai 30 ai 50 anni, domandare

let dellintervistato consente di capire se davvero parte del campione di

riferimento

D'OPINIONE, necessarie a entrare nel merito della ricerca. Queste

domande sondando il pensiero dell'intervistato su determinate questioni ,

mettendo il ricercatore in condizione di estrapolare opinioni, pareri e

atteggiamenti non direttamente OSSERVABILI (si veda in particolare il

paragrafo sulle Scale di atteggiamento).


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sui COMPORTAMENTI, rilevano abitudini, comportamenti modi di agire,

sulla base delle risposte date dell'intervistato al questionario. Rilevano quindi

status TEORICAMENTE OSSERVABILI.

Esempio. Nell'ambito di una ricerca sui consumi culturali dei giovani sidomanda al campione intervistato:

Quante volte al mese vai al cinema?

|_| almeno una volta alla settimana;

|_| almeno una volta al mese;

|_| meno di una volta al mese;

|_| non vado mai.

Ti mai capitato di andare al cinema da solo nellultimo anno?|_| s; |_| no

2.2. I metodi di somministrazione delle domande

Esistono modalit differenti per somministrare un questionario. Proviamo ad

elencare le principali.

Auto-somministrazione:

Il questionario viene consegnato agli intervistati o lasciato a disposizione degli

stessi. Spesso si usa questo metodo per le indagini di customer satisfaction: in

questi casi il questionario viene distribuito agli utenti (di hotel, pubbliche

amministrazioni, etc.) o reso disponibile in appositi spazi.

Pro

Metodo di somministrazione molto semplice e senza nessun costo di gestione

nellinvio e raccolta.

Contro

1. Mancata chiarezza nelle modalit di compilazione a cui pu corrispondere un

maggior numero di errori commesso dal soggetto;

2. Inerzia collettiva o scarsa volont dei soggetti a compilare autonomamente i

questionari, bassi tassi di risposta e campione eterogeneo e non rappresentativo.

Inviato per posta:

Il questionario viene spedito in una busta che ne contiene una seconda necessaria a

rimandare indietro il questionario compilato.


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Pro

1.La massima riservatezza ottenibil

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