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le euristiche decisionali come scorciatoie per la scelta: efficienza ed errori lezione 21

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le euristiche decisionali come scorciatoie per la scelta:

efficienza ed errorilezione 21

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esempi di euristiche

• scelta della nuova casa• ricerca di candidati per un colloquio di

assunzione

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la razionalità delle euristiche

• razionalità limitata• approccio soddisfacentista• negli utilizzi appropriati:

– perdita nella qualità delle decisione relativamente inferiore a…

– …risparmio di tempi e costi• negli utilizzi non appropriati:

– errori di giudizio / illusioni cognitive– forti subottimalità

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parallele o convergenti?

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giovane o anziana?

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euristiche

• disponibilità• rappresentatività• conferma• affetto

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euristiche e fallacie (bias)

• E. della disponibilità– F. vivacità – F. richiamo in memoria

• E. della rappresentatività– insensibilità alle frequenze di base –

insensibilità alla dimensione del campione –concezione erronea della probabilità –regressione alla media – F. della congiunzione

• E. della conferma– trappola della conferma – ancoraggio – eventi

disgiuntivi/congiuntivi overconfidence –hindsight bias

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problema 1

• ordina le seguenti cause di morte negli Stati Uniti fra il 1990 e il 2000____ fumo____ cattiva alimentazione e inattività fisica ____ incidenti stradali____ armi da fuoco____ uso di droghe illecite

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problema 1

• ordina le seguenti cause di morte negli Stati Uniti fra il 1990 e il 2000

1 fumo2 cattiva alimentazione e inattività fisica 3 incidenti stradali4 armi da fuoco5 uso di droghe illecite

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problema 1

• ordina le seguenti cause di morte negli Stati Uniti fra il 1990 e il 2000

435.000 fumo400.000 cattiva alimentazione e inattività 43.000 incidenti stradali29.000 armi da fuoco17.000 uso di droghe illecite

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P1: bias della vivacità dell’informazione

• esposizione a fonti informative sulle cause di morte

• presenza di “storie” a caratteri molto vivaci

• influenza distorsiva (bias) sulla nostra percezione delle frequenze relative di determinati eventi rispetto ad altri

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vivacità: altri esempi

• valutazione del personale: episodi (positivi o negativi) molto “vividi”, vengono pesati di più nella valutazione delle prestazioni

• aumento delle richieste di assicurazioni contro disastri naturali dopo realizzazione di evento avverso (terremoti)

• “bene o male, basta che se ne parli”

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problema 2/3

• stima la percentuale di parole nella lingua Inglese che iniziano con la lettera “a”

• stima la percentuale di parole nella lingua Inglese che hanno la lettera “a”come terza lettera

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problema 2/3

stima la percentuale di parole nella lingua Inglese che iniziano con la lettera “a”stima la percentuale di parole nella lingua Inglese che hanno la lettera “a”come terza lettera

6%

9%

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P2/3: bias del richiamo in memoria

• richiamare alla memoria: – parole che iniziano con “a”– parole che hanno “a” come terza lettera– il primo task è relativamente più facile del

secondo• la maggiore facilità di richiamo in

memoria porta a sovrastima della frequenza relativa della prima categoria di parole sulla seconda

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richiamo in memoria: altri esempi

• # parole di sette lettere– che hanno “n” in penultima posizione

vs.– che finiscono in –ing

• selezione e reclutamento del personale: tendenza a discriminare le diversità come risultato di strategie molto miopi di ricerca (recluto ciò che mi è più familiare, accessibile, vicino)

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euristica della disponibilità [1]

• “se hai qualcosa che ti frulla in testa, deve essere importante”

• ragionamento intuitivo e gut decision making• porta a giudizi accurati quando disponibilità delle

informazione è legata alle frequenze: – tendiamo a memorizzare più accuratamente eventi che

accadono con frequenza maggiore, rispetto a eventi rari– quanto ricordiamo internamente è quindi

rappresentativo delle frequenze di accadimenti esterni• es. apprendimento stimolo-risposta• es. stima successo di prodotto e casi passati simili

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euristica della disponibilità [2]

• può portare ad errori sistematici nei giudizi manageriali– bias della vivacità– bias della facilità di richiamo in memoria=> disponibilità di informazioni non dipende dalle

frequenze oggettive dell’evento!• può essere usata a fini manipolativi:

– es. chiedere di immaginare un evento prima di chiedere una stima della sua probabilità, aumenta la stima

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euristica della rappresentatività

• nell’esprimere un giudizio su un individuo, evento, oggetto, le persone si concentrano sui tratti che corrispondono a uno stereotipo

• il giudizio è influenzato da quanto una specifica descrizione di un caso corrisponde a una categoria che abbiamo in mente

• conduce a ottime approssimazioni (prima valutazione, fretta)

• può però indurre molte distorsioni di giudizio• ne studiamo 5 (P4-8)

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problema 4

• Lisa e la sindrome di Down

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problema 4: insensitività alle frequenze di base

• 86% di precisione => 86% di probabilità?

• frequenze di base• 1 su 1000, malato, 86% dei casi

correttamente diagnosticati• 999 su 1000, sano, 5% dei casi

erroneamente diagnosticati• P = 1 * .86 / (1 * .86 + 999 * .05) = 1.7 %

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problema 4: insensibilità alle frequenze di base

• altri esempi di errori di stima delle frequenze di base in contesti molto rischiosi– nuovi imprenditori e valutazione successi e

insuccessi potenziali– imprese avventurose (Everest 1996)– accordi patrimoniali matrimoniali

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problema 5

• Quale ospedale pensi avrà conteggiato più giornate in cui si è registrato una percentuale maschile superiore al 60%?

____ a. L’ospedale più grande____ b. L’ospedale più piccolo____ c. Circa uguale per i due ospedali

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problema 5

• Quale ospedale pensi avrà conteggiato più giornate in cui si è registrato una percentuale maschile superiore al 60%?

____ a. L’ospedale più grande____ b. L’ospedale più piccolo____ c. Circa uguale per i due ospedali

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problema 5: insensitività alla dimensione del campione

• calcolo di probabilità• frequenza come rappresentatività• eventi casuali riassunti da frequenza (60%) a

prescindere da dimensione del campione• può essere usata a fini manipolativi:

“4 dentisti su 5 raccomandano…”– nessuna informazione sulla dimensione del

campione– 80% ? quanto significativo? quanto invece dovuto al

semplice caso?

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problema 6

• Tu e il tuo partner avete concepito assieme tre figlie. Adesso che aspettate il quartogenito vi state chiedendo qual è la probabilità di concepire un maschio. Quale fra queste stime sulla probabilità di avere un’altra femmina è secondo te la più corretta?

____ a. 6.25% (1 su 16)____ b. 50% (1 su 2) ____ c. una percentuale intermedia

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problema 6

• Tu e il tuo partner avete concepito assieme tre figlie. Adesso che aspettate il quartogenito vi state chiedendo qual è la probabilità di concepire un maschio. Quale fra queste stime sulla probabilità di avere un’altra femmina è secondo te la più corretta?

____ a. 6.25% (1 su 16)____ b. 50% (1 su 2) ____ c. una percentuale intermedia

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problema 6: concezione erronea delle probabilità

• eventi indipendenti e probabilità composta• irrilevanza del passato• tira in aria sei volte una monetina. Quale di

queste sequenze di realizzazioni è più probabile che accada?– T C T C C T– T T T C C C– T T T T C T

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problema 6: concezione erronea delle probabilità

• altri esempi:• “gambler’s fallacy” (giochi d’azzardo)• “mano calda” dell’atleta• evasione fiscale in laboratorio dopo controllo

fiscale

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problema 7

• a partire dalle medie individuali in battuta per il 2011, devi stimare le medie individuali per il 2012, nella seguente tabella

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problema 7Giocatore Media 2011 Stima media 2012

1 .215

2 .242

3 .244

4 .258

5 .261

6 .274

7 .276

8 .283

9 .305

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problema 7Giocatore Media 2011 Stima media 2012

1 .215 .276

2 .242 .266

3 .244 .246

4 .258 .230

5 .261 .207

6 .274 .254

7 .276 .307

8 .283 .303

9 .305 .277

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problema 7: regressione alla media [1]

• strategie di previsione dipendono dalle ipotesi1. se si assume che le medie annuali di un giocatore

siano sostanzialmente costanti, migliore previsione è usare esattamente i dati dell’anno prima

2. se si assume che le prestazioni passate individuali non siano informative della qualità di un giocatore, si può usare la media complessiva della squadra

• errori medi di stima nei due casi:1. 3 punti percentuali2. 2.6 punti percentuali

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problema 7: regressione alla media [2]

• regressione alla media– abili ad applicare il principio in casi estremi– meno abili in casi meno estremi

• istruttori di volo– lodi per atterraggi molto morbidi seguiti subito dopo da

atterraggi peggiori– critiche per atterraggi disastrosi seguiti subito dopo da

atterraggi miglioriÞ bastone funziona, carota non funziona!Þ invece: punizioni o premi verbali potrebbero avere effetti

trascurabili rispetto al fenomeno della regressione alla media

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problema 8

• Linda è una donna di trentun anni, single, estroversa e molto intelligente. Si è laureata in filosofia. Quando era studentessa, Linda era molto interessata ai temi della discriminazione e della giustizia sociale, e ha partecipato a manifestazioni contro il nucleare. Valuta le seguenti 8 affermazioni in ordine di plausibilità, ordinandole cioè a partire da (1) quella che ti sembra più probabile a quella (8) che ti sembra meno probabile

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problema 8

____ a. L insegna in una scuola elementare____ b. L lavora in una libreria e prende lezioni

di yoga____ c. L è attiva nel movimento femminista____ d. L opera nei servizi sociali psichiatrici____ e. L è iscritta alla lega delle donne elettrici____ f. L fa l’impiegata di banca____ g. L fa l’assicuratrice____ h. L fa l’impiegata di banca ed è attiva nel

movimento femminista

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problema 8: la fallacia della congiunzione [1]

• profilo di L costruito in maniera tale da:– essere rappresentativo di una femminista– non rappresentativo di impiegata di banca

• ordinamento di tipo c - h - f (plausibilità decrescente) si giustifica secondo l’euristica della rappresentatività: il profilo di L è – più rappresentativo di una femminista– rispetto a una impiegata di banca femminista, che a

sua volta è più rappresentativo di…– un’impiegata di banca

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problema 8: la fallacia della congiunzione [2]

• diagramma di Venn e teoria degli insiemi• fallacia della congiunzione

– l’evento congiunzione di due eventi non può essere più probabile della probabilità di realizzazione di un singolo evento componente

– invece qui la congiunzione appare più probabile perché appare più rappresentativa di un singolo evento componente