La matematica di MoxOff al SiFood 2014, distretto del cibo e della scienza per prevenire lo spreco...

Associazione SiFooD 23 ottobre 2014

Matteo Longoni Ottavio Crivaro

Mathematical Models for food safety

Risk map and Risk models

MOXOFF 2 23 ottobre 2014

La sfida: è possibile…?

… Simulare linee di Pick & Place

… Ottimizzare processo di packaging

… Gestire il rischio contaminazione alimentare

… Trasformare migliorare il food processing

… Razionalizzare migliorare le abitudini di acquisto



La risposta è SI

Moxoff

Sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione applicata al mondo dell'industria

Realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner

Competenze messe a disposizione per soddisfare le esigenze del mondo alimentare

SiFood

Bisogno di portare innovazione nel mondo alimentare:

...razionalizzazione del processo di acquisto ...nuove tecnologie per monitorare e ridurre gli sprechi alimentari, pre e post acquisto ...migliorare i trattamenti di food processing e packaging per una migliore conservazione del cibo



Ricerca e Innovazione per il Business

Research & Scouting

Models, Methods & Algorithms

Request of Innovation & Solutions

Request of Funding & Tech Transfer

Companies

National-EU financial agency



Formalizzazione

Soluzione

Analisi

Strumento

Il nostro modo di lavorare

Dati

Modelli fisici

Cre

ativ

ità

Modelli concettuali

Modelli statistici/ matematici

Bisogni Modelli numerici

Codifica

Analisi di sensitività

Validazione risultati

Report

Ottimizzazione SW

Ingegnerizzazione SW

Interfaccia grafica

Funzioni user friendly




… Simulare: linee di Pick & Place



E’ possibile simulare: linee Pick & Place?

La risposta è SI

Ottimizzazione delle strategie di Pick & Place dei prodotti

Software di simulazione di tutta la linea di produzione con il dettaglio del singolo prodotto





…Ottimizzare: processo di packaging



E’ possibile ottimizzare: processo di packaging?

La risposta è SI

Modellazione multifisica del processo di impacchettamento di liquidi

Simulazione della linea produttiva





… Gestire il rischio: contaminazione alimentare



È necessario PREVEDERE la crescita batterica e

GESTIRE IL RISCHIO per

prevenire la contaminazione ed evitare sprechi alimentari.

Gestire il rischio: contaminazione alimentare

modelli di

crescita

clustering Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici)

Stima della proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici)

Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici)

Stima della probabilità di proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici)

Definizione di protocolli sperimentali per il controllo della qualità (disegno d'esperimento)



Razionalizzare: migliorare acquisti

RAZIONALIZZARE il processo di acquisto,

grazie all’utilizzo “smart” di dati

per suggerire al consumatore un acquisto ottimale

Piattaforme di analisi dei dati (big data)

Sorgenti di dati

Indicazione di un acquisto più “intelligente” di frutta e verdura (miglior momento, miglior qualità, etc)

Sistema di “alert” e proposte per comprare “last minute” prodotti che stanno per diventare invendibili ma che sono comunque ancora buoni…

da carte di acquisto (abitudini di vendita)

da magazzino punto vendita

da prodotto (se prodotti già “tracciati”)

da usi e consumi in house in questo caso sarebbero dati “forniti” dall’utente che andrebbe “sensibilizzato” e stimolato nel prendersi del tempo per tener traccia di cosa consuma o spreca al fine di averne un vantaggio

a posteriori



Food processing: ottimizzazione processi

MODELLARE e

SIMULARE

i processi di trattamento degli alimenti per aumentarne la durata e diminuirne la degradazione

Sistemi di refrigeramento passivi

Sterilizzazione

Baking

...

Minor utilizzo di agenti chimici e conservanti

Adozioni sistemi di trasporti protettivi

Ottimizzazione delle performance del trattamento

Esempi



Mathesia

MATHESIA

PROJECT OVERVIEW

TO CREATE INNOVATION WITH THE APPLICATION OF MATHEMATICS ON REAL PROJECTS

MATHESIA the first crowdsourcing platform focused on applied math, modeling, statistics and optimization.

GOAL + =

Moxoff & Yottacle announcing:

PITCHERS BRAINIES

TOOL PROVIDERS

MATHESIA

MATHESIA

The land where math creates innovation

People and companies looking for

innovative solutions

Researchers, scientists, consultants & developers,

specialized in Math

Modeling & simulation SW tools providers

PLATFORM & PLAYERS

MATHESIA

HOW DOES IT WORKS

MATHESIA

PROJECTS The place where industry and math scientists will get together to create innovation facing exciting challenges and generating value

ONE PLATFORM TWO FOLDS

MATHESIA

COMMUNITY The place to stay in touch with people around the world and to discuss topics, share information and know-how about math and innovation

MATHESIA

OVERVIEW

BID

CONTEST

HOW IT WORKS

Small and mid-size projects with a fixed budget. The PITCHER posts the challenge and the BRAINIES have the opportunity to win the prize by submitting the best solution.

Large projects with a variable budget. The PITCHER posts the challenge and the most qualified BRAINIES can negotiate the deal.

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PROJECTS

www.mathesia.com

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+39 02 36754853

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Ottavio Crivaro

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