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“ISO 9001:2000 IQNET-SQS” I dati: i motivi della loro I dati: i motivi della loro raccolta raccolta Una vacca (F = fenotipo) è l’insieme dei suoi geni (G) e delle modificazioni che l’ambiente (A) produce durante la sua vita F = A + G Chi dice che la genetica non conta è come se dicesse, ad esempio, che le attrezzature di una industria manifatturiera non incidono sulla qualità/quantità dei prodotti che questa produce. Circa il 25-30% del latte prodotto da una vacca dipende dai suoi geni e tale potenziale sarà trasmesso alle sue figlie.

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I dati: i motivi della loro raccolta I dati: i motivi della loro raccolta

• Una vacca (F = fenotipo) è l’insieme dei suoi geni (G) e delle modificazioni che l’ambiente (A) produce durante la sua vita

F = A + G• Chi dice che la genetica non conta è come se

dicesse, ad esempio, che le attrezzature di una industria manifatturiera non incidono sulla qualità/quantità dei prodotti che questa produce.

• Circa il 25-30% del latte prodotto da una vacca dipende dai suoi geni e tale potenziale sarà trasmesso alle sue figlie.

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I dati: i motivi della loro raccolta I dati: i motivi della loro raccolta

• Per stimare la componente genetica (G) è pertanto necessario rilevare/misurare:– il FENOTIPO (F)

• latte, grasso, proteine, ecc...

– le GENEALOGIE• le relazioni di parentela tra i soggetti

• La conduzione di un qualsiasi piano di selezione basato sugli indici genetici non può prescindere dalla conoscenza della componente genetica (G)

• I dati rilevati nei CCFF possono essere impiegati anche per altre finalità, es.: assistenza tecnica nelle aziende

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I dati e la loro qualitàI dati e la loro qualità

• Più elevata è la qualità dei dati, maggiore è il numero delle informazioni impiegabili

• Prerogativa fondamentale e determinante per assicurare ottenere buone stime statistiche, indici attendibili, servizi efficienti e quindi un buon lavoro di selezione

“anche impiegando le più raffinate tecnologie statistiche non si possono migliorare i dati di

partenza”

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I dati: quali ?I dati: quali ?• Il Libro genealogico, come già detto, ha lo scopo di

accumulare tutte quelle informazioni necessarie alla stima della componente genetica (G)

• Esse sono costituite da una complessa ed articolata serie di dati di partenza:– Genealogici– Produttivi– Caratteri funzionali

• su di esse LG pone una grande attenzione e controllo

Importanti:• sistema di raccolta dati (dati oggettivamente rilevabili sono di

maggior qualità)• la manutenzione dell’archivio

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I dati: acquisizioneI dati: acquisizione

• Genealogici• Produttivi• Caratteri funzionali

Controllore

ALLEVATORE

APA

ANA AIA

Produttivi

Lattazioni

•Caratteri funzionali (Valutazioni morfologicheMungibilità)

Controlli giornalieri

• Genealogici• Caratteri

funzionali

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I dati genealogiciI dati genealogici• Sono quelle informazioni che costruiscono le relazioni

parentela• indispensabili nella selezione - i modelli di calcolo

“poggiano” su di esse• la loro corretta rilevazione deve avvenire dalla fecondazione• La linea paterna è quella che ha il maggior impatto sul

progresso genetico• rilevate nel corso dei CCFF

– determinante l’accuratezzaaccuratezza nella loro raccolta c/o allevatore e la tempestività nella trasmissione

• test d’ascendenza - Dna/Gs:– valido supporto a verifica e garanzia su soggetti che inseriti nei

programmi di selezione vi partecipano con maggior peso– non sopperiscono ad eventuale scarsa accuratezza del rilievo

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i dati produttivii dati produttivi• esprimono quantità e qualità• cardine dell’economia dell’allevamento: RICAVI• indispensabili per stimare il valore produttivo e

riproduttivo degli animali• latte, proteine e grasso: elementi che rivestono il

maggior peso nei programmi di selezione• la qualità delle produzioni: ha assunto sempre

maggiore importanza– elevate aspettative da parte degli allevatori

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i dati produttivii dati produttivi

• rilevati nel corso dei CCFF– Il calcolo degli indici genetici per latte, grasso e

proteine che determinano nella più larga misura le scelte selettive degli allevatori sono basati sui dati dei controlli funzionali

– determinante l’ accuratezzaaccuratezza nell’esecuzione del CF (peso e campionamento) e delle analisi per una corretta individuazione degli animali migliori per la riproduzione

• sono rappresentati e forniti come:– singoli controlli giornalieri– lattazione (in corso e chiuse)

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i dati produttivii dati produttiviControlli giornalieriControlli giornalieri

• Da gennaio 2003 Anarb stima gli indici genetici della popolazione Bruna utilizzando i CONTROLLI GIORNALIERI (singole pesate giornaliere rilevate al controllo funzionale)

• Perciò i controlli sui dati per questo tipo di produzioni hanno assunto maggiore importanza

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i dati produttivii dati produttivianalisi dati in ingresso: motivi - obiettivianalisi dati in ingresso: motivi - obiettivi

• Motivi:– aumentata frequenza di elaborazione IG - ogni 3 mesi– evidenziare situazioni non facilmente individuabili a

caricamento effettuato– alte aspettative sull’uscita di nuovi tori– applicazioni pratiche nei servizi

• obiettivi:– ridurre gli scarti ed i dati non consolidati ai caricamenti– mettere a disposizione per il calcolo degli Indici genetici

il maggior numero possibile di informazioni produttive– migliorare i servizi alle associate

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i dati produttivii dati produttivi analisi dati in ingresso: metodianalisi dati in ingresso: metodi

• Esecuzione di una procedura di precontrollo– anticipa quella tradizionale basata di controlli al

caricamento di ogni singolo record

• Analisi dei dati aggregati complessivi e per ogni Apa

• confronti/analisi– con invii precedenti – con base dati prima e dopo caricamento

• possibile coinvolgimento di Apa ed Aia in casi particolari

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i dati produttivii dati produttiviControlli giornalieri - verifiche sui datiControlli giornalieri - verifiche sui dati

Le verifiche sui dati dei CG sono• precontrollo sui files forniti

– conteggi: records totali, records duplicati, vacche– verifica razza– Apa presenti– ordine di lattazione min/max– distribuzione sulle regolarità di controllo (A4/A6/AT, ecc.)– Medie e DevStd per latte, grasso, proteine, %, kg e per tipo controllo

• caricamento in BD - controllo sui records– records: inseriti, aggiornati

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i dati produttivii dati produttiviControlli giornalieri - verifiche sui datiControlli giornalieri - verifiche sui dati

• Matricola inesistente in anagrafe

• Soggetto non femmina• “Razza2” diversa da "01"• Codice nazionalità in

matricola errato • Lattazione mancante• N° lattazione doppio o

mancante• Regolarità: cod. non previsti

– esecutore, mungiture controllate, periodicità, mungiture aziendali, campionatura, stima mung. non controllata

• kg latte - % gra./prot.: valori mancanti o zero

• kg latte - valore incongruente con controlli precedenti

• kg latte kg-% gr./prot.: valori fuori norma

• Interparto < 300 giorni• Intercontrollo < 15 giorni• Date parto/controllo/

nascita formalmente errate

• caricamento in BD - controllo di incongruenze od errori sui dati di ogni record caricato

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i dati produttivii dati produttiviLattazioni: dati sensibiliLattazioni: dati sensibili

Intervento solo su dati correlati ad LG - no intervento su prod.

• codice ID vacca– errori ~5% delle lattazioni in ingresso - NON CARICATE (B)– recupero automatico da archivio “parcheggio” (B)

• azienda di rilevamento• numero d’ordine della lattazione• età al parto

– ~20% delle segnalazioni di incongruenza (B)

• data parto• data asciutta o ultimo controllo• note rilevate durante il controllo

– rilevate le eliminazioni

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i dati produttivii dati produttivianalisi dati in analisi dati in ingressoingressoreport mensilereport mensile

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i dati produttivii dati produttivianalisi dati in analisi dati in ingressoingressoreport mensilereport mensile

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i dati produttivii dati produttivianalisi dati in analisi dati in ingressoingressoreport mensilereport mensile

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I caratteri FunzionaliI caratteri FunzionaliInformazioni sulla carriera vitale degli animali

• Vi è sempre più interesse per questi tipi di informazioni sia a livello genetico che gestionale.

• La nostra organizzazione è piuttosto carente sia nella qualità della raccolta delle informazioni che nel loro numero.

• A differenza di altri paesi non disponiamo di informazioni sugli eventi sanitari che sono una importante causa di costi e perdite di profitto

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I caratteri FunzionaliI caratteri Funzionali• Con i caratteri funzionali e’ possibile stimare parte dei costi di produzione

del latte• Sono indispensabili per valutare l’efficienza di un animale o di una azienda• Vi è sempre più interesse per questi tipi di informazioni sia a livello genetico

che gestionale.

• PARTO/CONCEPIMENTO• LONGEVITA’ • PARTI• VENDITE• ELIMINAZIONI (date -

causa)

• VALUTAZIONI MORFOLOGICHE

• FECONDAZIONI• VELOCITÀ DI

MUNGITURA• CELLULE SOMATICHE• DIFFICOLTA’ DI PARTO

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I caratteri FunzionaliI caratteri Funzionali le valutazioni morfologichele valutazioni morfologiche

• impiegate per il calcolo degli indici genetici morfologici• concorrono nella composizione dell’indice Longevità• la longevità concorre nella composizione dell’indice

globale: Ite• rilevate dagli ispettori ed esperti di razza

– valutazione visiva dei soggetti in riferimento allo standard di razza

– elevata sensibilità da parte Ana nella ricerca della maggiore uniformità di valutazione

• frequenti incontri di aggiornamento e confronto tra esperti• è in essere un progetto di armonizzazione a livello europeo

delle valutazioni morfologiche per caratteri più significativi

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I caratteri FunzionaliI caratteri Funzionali Fecondazioni: il rilevamentoFecondazioni: il rilevamento

• Il problema della fertilità è uno dei più pressanti negli allevamenti ad alta produzione

• Fornire indicazioni sulla fertilità dei tori è una informazione molto richiesta

• Disporre di tutte le fecondazioni è estremamente importante per ottimizzare i programmi di prova di progenie

Per questi motivi è importante sensibilizzare gli allevatori a fornire i dati di tutte le fecondazioni

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I caratteri FunzionaliI caratteri Funzionali Fecondazioni: dati sensibiliFecondazioni: dati sensibili

•codice ID bovina (razza, nazionalità, codice)– fondamentale per la corretto acquisizione dell’evento

•azienda•Data evento•codice ID toro fecondatore

– completo (Rz-Nz-Num); non troncare; anche per tori altra razza– file tori IA

•corretta attribuzione della paternità•corretta sequenza della carriera dei soggetti - aggiornamento documentazione ufficiale•miglioramento dei servizi•aspetti gestionali e logistici delle PP

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I caratteri FunzionaliI caratteri Funzionali Parti: dati sensibiliParti: dati sensibili

• codice ID vacca– corretta indicazione della madre biologica in caso di

ET

• azienda di rilevamento• data evento• codice ID toro padre

– da fecondazione, impianto embrionale

• sesso vitello/codice gemello• codice ID vitello nato• difficoltà di parto• nome vitello

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I caratteri FunzionaliI caratteri Funzionali Vendite, Morti/Eliminazioni: dati Vendite, Morti/Eliminazioni: dati

sensibilisensibili

Vendite ed eliminazioni non segnalate = servizi meno efficienti• codice ID soggetto• azienda di rilevamento• data evento

– importante per corretta sequenza eventi

• codice evento

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Eventi LG: Eventi LG: principali controlliprincipali controlli

• Vacca madre inesistente

• Vacca madre non femmina

• Vacca eliminata prima dell’evento

• Toro non autorizzato

• Toro inesistente

• Toro fec./padre non maschio

• Matr. padre= Matr.. madre

• Tenutario diverso a data evento

• Tenutario inesistente

• Tenutario chiuso

• Data evento non valida

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Eventi LG: Eventi LG: distribuzione tipologie errore 08 2003distribuzione tipologie errore 08 2003

errori mese agosto 2003: 3,02%

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Eventi LG:Eventi LG:controlli sulle controlli sulle fecondazionifecondazioniindividuazioni Apaindividuazioni Apacon elevato con elevato intervallo tra data intervallo tra data evento e evento e registrazione in BDregistrazione in BD

ApaInvii

irregolariInvii totali

N° fecondazioni

Media giorni tra evento ed elaborazione

A 8 8 197 331B 8 8 286 311C 8 8 147 307D 8 8 319 239E 6 6 1814 236F 2 2 67 169G 4 4 166 152H 2 2 4 144I 6 6 116 139J 4 4 1143 132K 2 2 62 128L 10 10 1272 123M 7 7 1682 118N 1 1 87 113O 15 15 3255 97P 5 5 134 85Q 11 11 1048 83R 3 3 45 64S 10 11 316 330T 6 7 27 84U 5 6 22 335V 5 6 164 86W 5 6 502 72X 3 4 24 122

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Libro genealogico:Libro genealogico:consistenza archiviconsistenza archivi

• Anagrafiche 2.987.540• Controlli giornalieri 14.887.055• Lattazioni 3.331.337• Fecondazioni 1.457.620• Polimorfismi 10.080• Morfologiche 1.115.555• Test ascendenza 103.231• Anagrafico aziende 64.084• Indici genetici produttivi 2.259.245• Indici genetici morfologici 1.655.670

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““L’industria” selettivaL’industria” selettiva

Acquistomaterie prime e

semilavorati

Controllodi qualitàStoccaggio

materie prime

Produzioneassemblaggio

Test prodottofinito

Controlliformali e dicongruenza

Registrazionein base dati

DatabaseDatabaseDB2/400DB2/400

CertificazioneElaborazioni

stime genetiche

e produzione servizi

Logistica e distribuzione

Distribuzioneservizi -

disponibilitàsu Internet

Acquisizione eventi, dati funzionali

e Lattazioni

Internet

ANA

APA

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CONTROLLO DI QUALITA’ DEI CONTROLLO DI QUALITA’ DEI DATIDATI

CERTIFICAZIONE CERTIFICAZIONE DEI DATIDEI DATI

CONTROLLICONTROLLIFORMALI E DIFORMALI E DICONGRUENZACONGRUENZA

REGISTRAZIONEREGISTRAZIONEIN BASE DATIIN BASE DATI

DatabaseDatabaseMONITORAGGIO E MONITORAGGIO E CONTROLLO DATICONTROLLO DATI

IN INGRESSOIN INGRESSO

ELABORAZIONIELABORAZIONISTIME GENETICHESTIME GENETICHE

E PRODUZIONE E PRODUZIONE SERVIZISERVIZI

ACQUISIZIONE ACQUISIZIONE DATIDATI

InternetANAAPA

RAPIDA RAPIDA DISPONIBILITA’ PER DISPONIBILITA’ PER

VERIFICA APAVERIFICA APASTAMPA IN APA STAMPA IN APA

RAPPORTI RAPPORTI CARICAMENTICARICAMENTI

ESTENSIONE DELLE APA COLLEGATE ESTENSIONE DELLE APA COLLEGATE AL SISTEMA INFORMATIVOAL SISTEMA INFORMATIVO

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Considerazioni generaliConsiderazioni generali• sostanzialmente: siamo tutti coinvolti nella

“costruzione” di un indice genetico• incrementare la qualità nella raccolta dei dati• miglioramento del recupero delle incongruenze

– riduzione dei tempi di risoluzione dei casi problema– maggior interazione diretta con le basi dati

• I sistemi informativi:– permettono a tutte le Apa di collegarsi (facile - basso costo)

• caduto il concetto elitario di “Apa collegata”

– seguendo questo principio si intende potenziare l’impiego di questo strumento

– continuo miglioramento - acquisizione suggerimenti dalla periferia