Internet & Società:focus sui dati pubblici aperti

Federico Morando

Corso di formazione:Digitalizzazione e enti locali

Microsoft Tecnology Center, 12 Dicembre, 2014

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<dati aperti: di cosa stiamo parlando?>

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Mashups

● Mapumental: trovare casa (v. 3.0)● prezzi case

– Land Registry for England and Wales

● tempi di viaggio

– National Public Transport Data Repository

● Mappe

– OpenStreetMap (UGC + PSI)

● "amenità"

– mySociety -> game ScenicOrNot (UGC)

www.mysociety.org

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E si può fare anche a Torino!

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E si può fare anche a Torino!

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Documenti UE → traduttori

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punto chiave:queste applicazioni non le fa il pubblico

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i dati pubblici sono “solo” un'infrastruttura abilitante per ri-usi da parte dei privati

(for profit o meno)

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Open Definition

“Open means anyone can freely access, use, modify, and share for any purpose

(subject, at most, to requirements that preserve provenance and openness)”

“Open data and content can be freelyused, modified, and sharedby anyone for any purpose”

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</dati aperti: di cosa stiamo parlando?>

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<potenziale economico>

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valore economico direttomercati già affermati

● dati catastali● dati camerali● dati meteorologici● dati geografici● dati normativi e giurisprudenziali

valore economico direttomercati nascenti/potenziali

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<il tempo è denaro>

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PA: tanti punti di forza...● le PA detengono dati di grande utilità

● uniche fonti di alcuni;

● qualità superiore (almeno da alcuni punti di vista)

– affidabilità

– imparzialità

– completezza

– raccolta nel lungo periodo

● es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici pubblici, etc.

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...e qualche debolezza● normalmente, le PA non sono i soggetti più capaci di

far arrivare questi dati ai cittadini (o alle imprese) in modo efficace

● limiti normativi e regolamentari

● limiti di risorse (€, tempo)

✔ l'intelligenza è sempre là fuori✔ vale per Google o Microsoft come per la PA

➔ creare occasioni di incontro!

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es. orari & percorsi trasporti● GoogleMaps, OpenStreetMap, mashups

● facile da trovare ed usare per chiunque

– es., turisti stranieri ↔ interfaccia tradotta

● applicazioni per iPhone, Android, etc.● la PA non spende per N sviluppi

– (così evitando sospetti di favori mirati a Apple, Google...)

● incamera tasse sui profitti sviluppatori

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fare di più spendendo meno:possibile ? !

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fare di più spendendo meno:possibile ? !

● dati online, come servizio● site scraping → apps per iPhone & Android

● dati a disposizione di Google● GoogleMaps

● stessi dati, grezzi, a disposizione di tutti● miglioramento delle apps + varie applicazioni per

TorinoOpenDataContest

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Google Maps in Roma:please, have a walk!

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Google Maps a Torino: prego!

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Google Maps a Torino: s'il vous plait!

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</il tempo è denaro>

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diamo i numeri● studi internazinali sul valore potenziale PSI (diretto)

● Pira: $750 bln US vs. €68 bln EU

● MEPSIR: € 27 bln EU

● UK OFT: £ 600 mln UK

● valori (forse più realistici) rivisti da Dialogic● ~ €5 bln EU

● ma con effetti indiretti, si ripropongono € 30 bln

✔ il bello è che non serve credere a stime faraoniche➔ portali nazionali europei hanno costi ragionevoli

• voci di corridoio: (150.000, 300.000) € + vari costi indiretti per partire

➔ si possono fare anche progetti a costo ~0

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potenziale economico indiretto

● concorrenza

● efficienza

● legalità (“rule of law”)

Source:http://www.bbc.co.uk/news/health-11831159

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</potenziale economico>

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<diritto>

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<normativa base>

EU: Direttiva PSI – 2003/98/CENuova Direttiva PSI – 2013/37/UE

IT: Decreto Legislativo 36/2006 (& L. 96/2010)Decreto Trasparenza (D.Lgs. 33/2013)

</normativa base>

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<licenze>

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Come si sceglie la licenza ?

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Licenze Creative Commons

6 combinazioni possibili:6 combinazioni possibili:

Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate

Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo

Attribuzione - Non commerciale

Attribuzione - Non opere derivate

Attribuzione - Condividi allo stesso modo

Attribuzione

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</licenze></diritto>

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<economia>

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regola di base:prezzo = costo marginale 0

se ci sono tariffe:non scordarsi i costi di transazione

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● mini caso di studio sui costi di transazione(situazione passata in una Regione italiana)

● 50.000 € = introiti annui da vendita geo-dati

● costo = 1 persona full time + riunioni, etc.

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</economia>

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<tecnologia>

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le stelle di Berners Lee

★ dati sul Web, in qualsiasi formato★★ dati strutturati (es. formato Excel)★★★ formati non-proprietari/aperti (es. CSV)★★★★ IRI/URI/URL (stabili) per creare puntatori★★★★★ dati collegati ad altri dati per fornire un

contesto

5 → Linked Open Data★

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Esempio

http://it.dbpedia.org/sparql SELECT * WHERE {

?person a <http://dbpedia.org/ontology/Person> .

?person <http://it.dbpedia.org/property/nome> ?name .

?person <http://it.dbpedia.org/property/cognome> ?surname .

?person <http://it.dbpedia.org/property/nazionalità> "italiana"@it .

?person <http://it.dbpedia.org/property/attività> "artista"@it .

?person <http://it.dbpedia.org/property/sesso> "F"@it .

?person <http://dbpedia.org/ontology/birthYear> ?birth .

?person <http://dbpedia.org/ontology/birthPlace> ?city .

?city a <http://dbpedia.org/ontology/PopulatedPlace> .

?city rdfs:label ?birthplace .

?city <http://dbpedia.org/ontology/populationTotal> ?population

FILTER( isLiteral(?name) AND isLiteral(?surname) AND ?birth >= "1972-01-01"^^xsd:date AND ?population < 40000)

}

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(for the records)● forse, i Linked Open Data sono ancora un lusso per

singole amministrazioni medio/piccole, ma...● NO ai (soli) PDF è un must● PDF = ottimo per paper & slides

● solido come fosse scolpito nel marmo per la pubblicazione

● (in)utile come fosse un pezzo di marmo per gli sviluppatori!

● tabelle: CSV, ODS, eventualmente anche XLS

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</tecnologia>

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<conclusione/>

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trend positivo: quantitativamente

http://www.dati.gov.it/content/infografica

Federico Morando 46

trend positivo: qualitativamente

http://www.dati.gov.it/content/infografica

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trend positivo:licenze + aperte

http://www.dati.gov.it/content/infografica

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Ma...● siamo solo a metà del guado

● e non è il punto più sicuro in cui fermarsi...

● è venuto il momento di● dare sistematicità

● fare investimenti seri

● mostrare risultati concreti

● in poche parole: passare ai fatti!

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suggerimenti?

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● “rischiare” aprendo dataset rilevanti● “rischiare” aprendo dataset che già generano ricavi● “rischiare” aprendo per primi e sapendo che avremo

successo solo se altri seguiranno

chi non risica non rosica

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proposte concrete (1/2)● AgID: dati territoriali “core” su cinque livelli informativi:

● viabilità stradale

● viabilità ferroviaria

● idrografia

● ambiti amministrativi

– CAP inclusi● centri abitati

– toponomastica inclusa● deadline: Dic. 2014 (prima versione)● v. Agenda nazionale per la valorizzazione del

patrimonio informativo pubblico (anno 2014)

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proposte concrete (2/2)● per quasi tutti gli enti:

● eventi culturali e di interesse turistico

● per i comuni:● piano regolatore (e aree di espansione, etc.)

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piano per un esperimento● pare sia “politicamente scorretto” spiegare in dettaglio

come pubblicare “bene” dati aperti...● come Centro Nexa abbiamo deciso di provarci “dal

basso”, ma coordinandoci con istituzioni & community

– Regione Piemonte da un lato

– Spaghetti Open Data

– Capitolo Italiano dell'ODI & Istituto Italiano Open Data

● community.dati.piemonte.it (forthcoming)

Grazie!

Federico Morandofederico.morando@polito.it