Gli esiti delle rilevazioni INValSI nelle province di Como ... · 2 SNV 2009-2010, Rilevazione...

Gli esiti delle rilevazioni INValSI nelle province di

Como e Varese

Anni 2009-2010 e 2010-11

Report A cura di: Vittorio Fabricatore, Margherita Pruneri, Mauro Riboni, ** L’analisi dati è stata curata dalla prof.ssa Anna Bossi e della dott.ssa Letizia Trevisi (Dipartimento di Scienze Cliniche e di Comunità, Università degli Studi di Milano)

Gli esiti delle rilevazioni INValSI nelle province di Como e Varese pagina

2

Sommario La popolazione studentesca nelle province di Como e Varese ..................................................................... 3

La rilevazione Invalsi ............................................................................................................................... 3

Le attività degli UST di Varese e Como. .................................................................................................... 5

a) Scelte territoriali ........................................................................................................................ 5 b) Attività svolte ............................................................................................................................ 6 c) Programma d lavoro.................................................................................................................. 6 d) Acquisizione dei dati e condivisione territoriale ............................................................................ 7

Conclusioni e individuazione linee guida .................................................................................................... 7

a) Quattro priorità formative per il personale delle scuole dei due territori ........................................... 7 b) Individuazione di indirizzi per un efficace investimento sulla qualità del sistema ............................. 8 c) Raccomandazioni ai Dirigenti Scolastici ed ai docenti delle Istituzioni scolastiche autonome ........... 9 d) Risultati attesi entro il triennio 2012-2015 per ordine e grado di scuola .......................................... 9

Analisi dei dati ....................................................................................................................................... 10

1. Popolazione .................................................................................................................................. 10 2. Metodi .......................................................................................................................................... 11

3. Risultati ..................................................................................................................................... 13 3.1 Risultati dell’analisi per ripartizione geografica, classe e materia .................................................. 13 3.2 Confronto tra gli anni scolastici 2009/2010 e 2010/2011 .............................................................. 20 3.3 Risultati dell’analisi per ripartizione geografica, materia e caratteristiche dello studente .................. 22 3.4 Risultati dell’analisi multivariabile ............................................................................................... 24

Figure ................................................................................................................................................... 28

Tabelle ................................................................................................................................................. 62


3

La popolazione studentesca nelle province di Como e Varese Di seguito i dati relativi alla popolazione studentesca totale nelle due province, nei diversi ordini di scuola, per il triennio 2009 – 2012. Provincia di Varese

Provincia di Como

La rilevazione Invalsi “In attuazione del proprio mandato istituzionale l’INVALSI ha realizzato per l’a.s. 2010-11 la rilevazione degli apprendimenti nelle classi II e V della scuola primaria, nella classe I della scuola secondaria di primo grado e nella classe II della scuola secondaria di secondo grado. Inoltre, come previsto dalla legge 176/2007, l’INVALSI ha predisposto la Prova nazionale e ne ha curato la somministrazione all’interno dell’esame di Stato conclusivo del primo ciclo di istruzione. Analogamente all’anno scolastico 2009-10, così come previsto dalle note MIUR del 30.12.2010 e 20.04.2011, la rilevazione ha coinvolto [nel 2010] tutte le istituzioni scolastiche e tutte le classi previste dal legislatore: “… La valutazione riguarderà obbligatoriamente tutti gli studenti delle predette classi delle istituzioni scolastiche, statali e paritarie, [seconda e quinta classe della scuola primaria, della prima e terza classe della scuola secondaria di primo grado e della classe seconda della scuola secondaria superiore]….”. Per l’anno scolastico 2010-11 la rilevazione degli apprendimenti ha quindi coinvolto circa 14.400 Istituzioni scolastiche e circa 2.800.000 studenti. A partire dal corrente anno scolastico [2010-11], quindi, la rilevazione degli apprendimenti, realizzata attraverso il Servizio nazionale di valutazione (SNV) e la Prova nazionale, ha riguardato entrambi i cicli di istruzione.” 1

1 SNV 2010-2011, Rilevazione degli apprendimenti 2010-2011, Invalsi, Frascati, 2011

11‐12

Secondaria 2° gr 19.883 19.915 ‐0,16 19.654 1,17 17.366 44,3 17.356 0,06 17.257 0,63 2.517 12,7 2.559 ‐1,64 2.397 5,01

di cui IeFP** 890

Secondaria 1° gr 17.129 16.887 1,43 16.485 0,01 15.504 90,5 15.330 1,14 15.036 3,11 1.625 9,5 1.557 4,37 1.449 12,15

Primaria 27.494 27.552 ‐0,21 27.217 0,01 25.439 92,5 25.530 ‐0,36 25.232 0,82 2.055 7,5 2.022 1,63 1.985 3,53

Infanzia 17.037 17.108 ‐0,42 17.066 ‐0,02 6.635 38,9 6.825 ‐2,78 6.849 ‐3,12 10.402 61,1 10.283 1,16 10.217 1,81

Totale 81.543 81.462 0,10 80.422 0,01 64.944 79,6 65.041 ‐0,15 64.374 0,89 16.599 20,4 16.421 1,08 16.048 3,43

* la percentuale indica la variazione dal 2011/12 ** corsi regionali tenuti, in regime di sussidiarietà, dagli istituti professionali di Stato

Sistema istruzione pubblico provinciale ‐ Como ‐ Popolazione scolastica (ad avvio anno scolastico 2011/12)

SCUOLETUTTE STATO PARITARIE

10‐11* 09‐10* 11‐12 10‐11* 09‐10* 11‐12 10‐11* 09‐10*


4

Il 2009-2010 ha segnato significativi passi avanti nella costruzione di un servizio di valutazione nazionale così come previsto dalla CM .86 del 22 ottobre 2009, in quanto ha coinvolto per la prima volta tutte le istituzioni scolastiche e tutti gli studenti previsti delle classi previste. La rilevazione degli apprendimenti tramite le prove del Servizio nazionale di valutazione e della Prova nazionale si caratterizza per il coinvolgimento obbligatorio di tutte le scuole e di tutti gli studenti dei livelli oggetto di rilevazione. In Italia, perciò, la rilevazione censuaria ha coinvolto circa 1.715.000 studenti di circa 9.600 scuole. Per le province di Como e di Varese la rilevazione ha coinvolto la popolazione scolastica riportata nella tabella seguente:

Como Varese aa.ss. 2009‐10 2010‐11 2009‐10 2010‐11 II primaria

n° Istituti 67 65 100 99

n° alunni 4609 5022 7276 7369

n° classi 274 286 406 408

V primaria n° Istituti 67 66 100 99

n° alunni 4761 4986 7240 7329

n° classi 277 290 410 411

I sec I grado n° Istituti 63 63 90 92

n° alunni 4984 5196 7323 7531

n° classi 256 257 375 368

III sec I grado (Esame di Stato)n° Istituti 62 63 88 90

n° alunni 4527 4913 7021 7287

n° classi 236 255 364 382

II sec II grado n° Istituti non effettuata 41 non effettuata 68

n° alunni non effettuata 3594 non effettuata 6739

n° classi non effettuata 192 non effettuata 337 All’interno dell’intera popolazione scolastica è stato individuato un campione di scuole, classi e studenti con procedure di rilevazione controllate. Il campione è stato utilizzato dall’Invalsi per costruire il rapporto nazionale. Alla singola scuola sono stati invece restituiti gli esiti dei propri studenti, per favorire processi autovalutativi e l’avvio di processi di miglioramento. “Il metodo di campionamento adottato è di tipo probabilistico, vale a dire che ogni unità campionaria ha una probabilità nota e diversa da zero di entrare a far parte del campione. Poiché il campionamento è stratificato a due stadi, sono state effettuate due estrazioni di unità campionarie, gerarchicamente ordinate: al primo stadio sono state selezionate le scuole e al secondo, all’interno di ciascuna di esse, una o due classi intere di studenti a seconda della dimensione della scuola campionata.”2

2 SNV 2009-2010, Rilevazione apprendimenti, prime analisi, Invalsi, Frascati, 2010. Per ulteriori approfondimenti sul metodi di campionamento, si vedano i report Invalsi 2010 e 2011. “Per poter trarre dall’indagine il maggior numero possibile di informazioni si è ritenuto opportuno estrarre un campione di scuole e al loro interno di studenti con rappresentatività regionale per le classi interessate del primo ciclo di istruzione (II e V primaria, I e III secondaria di primo grado) e con rappresentatività sia regionale che per macrotipologia di indirizzo di studi (licei, istituti tecnici


5

In queste scuole la somministrazione della prova è avvenuta alla presenza di un osservatore esterno, garante del pieno rispetto del protocollo sperimentale. Inoltre, l’osservatore esterno ha svolto anche il compito di inviare entro poche ore dallo svolgimento della prova i dati relativi alle risposte fornite dagli allievi. In questo modo l’estrazione di un campione ha risposto sostanzialmente a due esigenze diverse: il controllo delle procedure di somministrazione e l’invio rapido e tempestivo dei dati all’INVALSI. Composizione numerica del campione per scuola in Lombardia e nelle province di Como e Varese

2009-10 2010-11 CO VA Lombardia CO VA Lombardiaprimaria 6 8 91 6 8 91 Sec 1 grado 6 8 90 6 8 90 Sec 2 grado = = = 5 8 78

licei = = = 2 4 35 Ist. Tecnici = = = 1 2 25

Ist. Profess. = = = 1 2 18 totale 12 16 181 17 24 259

Le attività degli UST di Varese e Como. a) Scelte territoriali

La valutazione della qualità del sistema di istruzione e formazione costituisce ormai un’esigenza imprescindibile ai fini di un corretto orientamento dell’offerta formativa delle scuole e di consapevoli investimenti da parte dell’Amministrazione scolastica. In particolare, gli Enti locali, le istituzioni del territorio e la collettività in generale hanno bisogno di una riflessione fondata su dati certi per definire le priorità progettuali e formative del sistema. La lettura degli esiti di tali prove deve essere posta a fondamento di ogni azione di sistema che appunto si collochi nella prospettiva del miglioramento continuo e della qualità. In accordo con INVALSI sono state quindi raccolte e analizzate le risultanze delle diverse prove che sono state analizzate avvalendosi della consulenza di esperti del settore. Questi i principali scopi delle analisi sugli apprendimenti degli studenti del territorio. • Avere misure comparative che permettano di analizzare i risultati territoriali a confronto con aree

geografiche più vaste e diverse • Fornire alle scuole del territorio una lettura professionale dei risultati complessivi nell’ottica di

aiutare ciascuna istituzione scolastica ad intraprendere percorsi di miglioramento a partire dai risultati conseguiti.

• Aiutare i soggetti del territorio (istituzioni, comunità ecc.) ad orientare l’offerta formativa nell’ottica dell’eccellenza.

• Fornire supporto alle autonomia scolastiche per l’attivazione di piani di formazione straordinari del personale docente e dirigente orientato al miglioramento dell’efficacia progettuale e didattica.

e istituti professionali) per la classe seconda della scuola secondaria di secondo grado. Per ragioni eminentemente di ordine operativo, il campione relativo alla classe terza della scuola secondaria di primo grado (Prova nazionale) ha coinvolto una sola classe per scuola campionata, mentre negli altri livelli sono state estratte due classi per le istituzioni scolastiche medio-grandi e una classe per quelle piccole. (Rapp Invalsi 2011 pag 12-13)


6

b) Attività svolte Qui di seguito si riportano in sintesi le principali attività di formazione, supporto e ricerca svolte nei territori provinciali di Varese. Per la provincia di Como l’attività è iniziata nel 2011-12 a seguito dell’unificazione della dirigenza dei due Ufficio Scolastici territoriali 2008-09 Un convegno interprovinciale su modelli valutativi e autovalutativi; 2009-10 4 seminari di formazione su vari temi: modelli autovalutativi, rilevazione

OCSE-PISA, Servizio Nazionale di valutazione, la valutazione dei dirigenti scolastici.

4 corsi di formazione sui temi del modello CAF, del bilancio sociale, del progetto OCSE PISA, della rilevazione degli apprendimenti INVALSI.

Corso di statistica applicata all’educazione 2010-11 Corso di statistica applicata all’educazione Seminario di formazione sugli esiti delle rilevazioni Invalsi 2009-2010 e

le indicazioni di lavoro emerse dai gruppi di lavoro provinciali 2011-2012 Seminari provinciali in preparazione delle rilevazioni Invalsi Seminari provinciali per la lettura e l’utilizzo degli esiti delle rilevazioni

Invalsi 2010 Prime analisi dati provinciali del Servizio nazionale di valutazione Stesura vademecum sulla valutazione destinati ai Dirigenti scolastici Analisi dati delle rilevazioni 2008-09 e 2009-10 e stesura report

provinciali Complessivamente, in questo triennio di attività sono stati coinvolti prevalentemente Dirigenti scolastici e funzioni strumentali delle scuole della provincia di Varese (nel corso del 2012 anche della provincia di Como), facendo registrare nel corso delle varie iniziative di formazione circa 700 presenze. I documenti prodotti sia in forma di esiti del lavoro che in forma di indicazioni di lavoro ed elaborazioni hanno raggiunto il 100% delle istituzioni scolastiche.

c) Programma d lavoro I contenuti del presente report saranno diffusi e discussi sia con le Istituzioni scolastiche che con i vari interlocutori del territorio. Al fine di realizzare con efficacia le finalità sopra riportate, gli UST di Varese e Como hanno dato avvio ad un sistema di supporto e consulenza per Dirigenti scolastici e scuole autonome. In particolare, sono state individuate linee guida comunicate ai Dirigenti scolastici in forma di vademecum nel quale sono ricomprese anche le risultanze dei gruppi di lavoro provinciali di Varese relativi al possibile utilizzo dei dati e dei quadri di riferimento. In esse vengono indicate ai DS delle vere e proprie piste di lavoro prioritarie ed efficaci, considerando il Dirigente scolastico come figura centrale a garanzia della qualità degli apprendimenti degli studenti e del sistema di valutazione interno all’Istituzione da lui diretta. Sono state progettate azioni di miglioramento che saranno sviluppate in reti di scuole che garantiranno la copertura degli interi territori provinciali. In particolare, considerando che gli Istituti scolastici dovrebbero assumere come esigenza prioritaria del sistema lo sviluppo delle competenze richieste dai quadri di riferimento e che è opportuno favorire in ogni Istituzione scolastica efficaci percorsi di miglioramento della progettazione e dell’organizzazione, l’Amministrazione periferica fornirà supporto scientifico ed organizzativo per la realizzazione di percorsi di formazione almeno triennali destinati a docenti di tutti gli ordini di scuola. Le attività saranno condotte da apposite équipes di lavoro formatesi all’interno del gruppo VARCO. Le attività programmate, inoltre, saranno valutate dalle stesse scuole autonome, con riferimento a parametri e indicatori di efficacia ed efficienza.


7

d) Acquisizione dei dati e condivisione territoriale Gli Uffici scolastici territoriali e le Amministrazioni provinciali di Varese di Como hanno richiesto ad INValSI l’invio della banca dati riferita alle rilevazioni del 2009-10 per tutto il primo ciclo e del 2010-11 sia per il primo ciclo che per la secondaria di secondo grado. I dati si riferiscono alla rilevazione censuaria e sono stati messi a confronto con quelli emersi dalla rilevazione campionaria, su cui l’Invalsi aveva già reso noto il rapporto nazionale con articolazioni per aree territoriali. Gli Ust hanno acquisito i dati in forma anonima, in quanto nella banca dati non erano riconoscibili né le singole istituzioni scolastiche né i singoli studenti. Sono state acquisite anche informazioni relative all’ESCS3 per la primaria, la prima classe della secondaria di primo grado e la seconda della secondaria di secondo grado. L’acquisizione delle banche dati è stata condivisa nelle due conferenze di servizio territoriali. Il dati sono stati analizzati avvalendosi della collaborazione di esperti statistici, cui sono state rivolte richieste di approfondimento da parere dell’équipe di lavoro interna al gruppo VARCO: Qui di seguito si elencano le principali focalizzazioni contenute nell’analisi dei dati.

• Descrizione dei livelli di apprendimento degli studenti delle due province; • Indagine sui fattori principali che possono spiegare gli apprendimenti degli studenti (analisi

multivariata)4; • Descrizione delle differenze tra i risultati degli studenti nei due territori provinciali • Individuazione di priorità formative per il personale delle scuole dei due territori • Individuazione di indirizzi per un efficace investimento sulla qualità del sistema

Conclusioni e individuazione linee guida a) Cinque priorità formative per il personale delle scuole dei due territori

A seguito della lettura ed analisi degli esiti degli studenti nel biennio 2009-2011, si individuano alcune priorità formative necessarie per il miglioramento dei risultati di apprendimento nei territori provinciali di Varese e Como, già oggi apprezzabilmente superiore a quello di altre aree del Paese. Perseguire tali priorità potrà perciò contribuire ad innalzare ulteriormente il livello di qualità del sistema.

1. E’ opportuno che le scuole autonome dei due territori orientino un’importante quota parte della progettazione dei contenuti dell’insegnamento in funzione dei quadri di riferimento Invalsi, proprio in considerazione del fatto che questi ultimi sono pienamente coerenti con i frameworks internazionali, cui fanno esplicito riferimento.

2. Conseguentemente, anche la didattica delle discipline dovrebbe essere meglio orientata all’acquisizione di competenze.

3. I docenti di tutte le discipline, ed in modo particolare di quelle direttamente coinvolte nelle rilevazioni nazionali ed internazionali, dovrebbero riflettere ed utilizzare metodi e

3 L’ESCS è l’indice sintetico dello status socio-economico e culturale calcolato dall’Invalsi su modello di quello utilizzato dall’indagine OCSE-PISA. L’indice si riferisce a vari fattori: la condizione occupazionale dei genitori, il loro livello di istruzione, la presenza di alcuni beni materiali che possono essere considerati utili per definire la condizione della famiglia. 4 L’analisi multivariata, nota come tecnica multivariata di analisi dei dati, permette di comprendere la presenza e l’entità degli effetti di interazione tra le variabili.


8

strumenti di misurazione e valutazione degli apprendimenti coerenti con le attuali pratiche internazionali.

4. Nel contesto di ciascuna istituzione scolastica, è opportuno che vengano rafforzate tra i docenti ed i dirigenti le competenze statistiche di base, al fine di mettere il maggior numero possibile di scuole nella condizione di leggere in modo consapevole ed autonomo i dati.

5. Alla luce dalla percentuale di risposte esatte nella prova di italiano per Varese, significativamente inferiori alle aspettative anche a causa della maggiore incidenza (oltre il 10%) di risposte mancate è opportuno incrementare l’attività informativa rivolta alla secondaria di II grado.

Tali priorità vengono individuate anche perché appare sempre più strategico l’accompagnamento dei docenti a divenire équipe di lavoro orientate alla crescita di una professionalità riflessiva, la quale intende esplicitare il senso, i criteri e le motivazioni delle proprie scelte. Tali indicazioni si aggiungono e completano quelle contenute nel vademecum 20125 elaborato nel corso del piano di ricerca e formazione sulla ricaduta possibile dei quadri di riferimento sulla didattica. In proposito è stato redatto un articolato documento “Prove Invalsi - Linee di indirizzo per il miglioramento nel primo ciclo”6 in cui sono state raccolte a questo fine le indicazioni fondamentali per la messa a punto di un modello di progettazione/programmazione e una matrice, o schema, per la stesura delle Unità di apprendimento, disciplinari o multi-inter-transdisciplinari. .

b) Individuazione di indirizzi per un efficace investimento sulla qualità del sistema Ciascuna Istituzione scolastica dovrebbe consapevolmente orientare la formazione dei docenti verso lo sviluppo di abilità che migliorino la didattica per competenze, orientandola in particolare allo sviluppo delle competenze-chiave per l’italiano e la matematica. In coerenza con quanto sopra, gli UST di Varese e Como promuoveranno alcuni processi strategicamente significativi che si riportano qui di seguito.

1. Creazione di quattro poli formativi territoriali per ciascuna provincia finalizzati alla formazione di figure-chiave sulla didattica orientata allo sviluppo delle competenze di Italiano e matematica. I poli formativi saranno coordinati da Dirigenti scolastici, che favoriranno l’attività in rete delle scuole afferenti alla propria area territoriale.

2. Definizione di criteri di qualità organizzativa e di innovazioni migliorative che siano in grado di sostenere, in un rapporto di complementarità, sia la formazione continua dei docenti che la valutazione del Sistema in modo da consentire di individuare le criticità e di monitorare l’efficacia degli interventi.

3. Realizzazione, in collaborazione con le autonomia scolastiche, di interventi formativi finalizzati alla riflessione nelle scuole sull’opportunità di operare una selezione delle risorse didattiche che si intendono adottare, operando scelte individuali e collegiali fondate, evitando stereotipi didattici e riferimenti acritici da parte dei docenti.

4. Realizzazione, in collaborazione con le autonomia scolastiche, di interventi formativi ricorrenti e periodici a supporto della consapevole lettura dei dati delle rilevazioni da parte delle scuole.

5 Prove Invalsi: Vademecum e consigli utili - spunti di lavoro per un uso efficace degli esiti di apprendimento Invalsi (6 marzo 2012) elaborato sulla base dei percorsi di formazione organizzati in forma di laboratorio dall’UST di Varese e dalle linee guida prodotte dall’ANSAS Lombardia nell’ambito del progetto europeo Proschool. http://www.istruzione.lombardia.gov.it/varese/protva_1818_12/ 6 Prove Invalsi - Linee di indirizzo per il miglioramento nel primo ciclo, a cura del gruppo di lavoro interno a VArCO, maggio 2012, http://www.istruzione.lombardia.gov.it/varese/protva_6838_12/


9

5. Valorizzazione di percorsi di ricerca che contribuiscono ad alimentare nuove conoscenze per stimolare ad intraprendere percorsi di innovazione.

All’interno dei territori provinciali di Como e di Varese sono già stati collaudati con successo modelli di organizzazione e gestione. Tali modelli formativi andranno sviluppati dando loro garanzia di operatività nel tempo e visibilità circa la definizione e la realizzazione di percorsi specifici per la formazione per l’insegnamento dell’italiano e della matematica nonché per la personalizzazione e l’individuazione dei processi di apprendimento in “un contesto inclusivo“.

c) Raccomandazioni ai Dirigenti Scolastici ed ai docenti delle Istituzioni scolastiche autonome

L’importanza di porre al centro dell’attenzione gli esiti di apprendimento deve indurre tutti i soggetti coinvolti nella gestione e nella costruzione dei Piani dell’offerta formativa della scuola a tenere nella massima considerazione i dati relativi alle prove Invalsi sostenute dagli alunni. In particolare, è opportuno che i Dirigenti scolastici in primo luogo, coadiuvati dalle figure-chiave individuabili in ogni Istituzione scolastica, assumano consapevolmente la priorità degli esiti di apprendimento quale fondamentale criterio per lo sviluppo della qualità del sistema e mettano in atto alcune pratiche significative finalizzate alla lettura dei dati, ai processi autovalutativi interni, alla comunicazione degli esiti e delle caratteristiche della propria offerta formativa. Si rinvia per l’individuazione puntuale di tali pratiche e delle relative strategie operative agli spunti di lavoro raccolti nel documento: “Prove Invalsi: Vademecum e consigli utili - Spunti di lavoro per un uso efficace degli esiti di apprendimento Invalsi” sopracitato.

d) Risultati attesi entro il triennio 2012-2015 per ordine e grado di scuola Ai fini di una puntuale rendicontazione di sistema, qui di seguito vengono individuati i risultati attesi per il triennio 2012-2015.

1. Il sistema pubblico di istruzione di Varese e di Como renderanno pubblici i risultati delle rilevazioni degli apprendimenti riferite ai territori delle due province, anche con approfondimenti relativi al valore aggiunto. Tale iniziativa sarà coerente con un modello moderno di cultura della trasparenza, della rendicontazione sociale (accountability) e del confronto dei risultati (benchmarking). Tutto ciò nel raggiungimento di una sempre maggiore consapevolezza da parte di ogni singola istituzione scolastica del dovere di render conto delle proprie scelte per favorire comportamenti cooperativi sia interni che con la comunità di appartenenza ed attivare processi di miglioramento condivisi in grado di generare un percorso virtuoso di accrescimento delle potenzialità formative e di successo scolastico.

2. Saranno realizzate iniziative di supporto alle scuole per l’analisi dei dati e la progettazione. Ci si attende il coinvolgimento di dirigenti scolastici e figure-chiave provenienti almeno dal 70% delle istituzioni scolastiche

3. Le Istituzioni scolastiche autonome saranno invitate a individuare nella propria organizzazione almeno una figura-chiave che si occupi privilegiatamene di valutazione ed analisi dati. Si attende un risultato apprezzabile di almeno l’80% delle scuole entro il triennio.

4. I poli formativi dei territori provinciali rendiconteranno alla fine di ogni anno scolastico, sull’attività di formazione svolta e per questo si serviranno di indicatori di efficacia ed efficienza coerenti con il modello organizzativo progettato dal gruppo VARCO.


10

Analisi dei dati a cura di Anna Bossi e Letizia Trevisi

1. Popolazione La provincia di Varese, costituita da 141 comuni, si estende su una superficie di 1˙199 km². La popolazione residente, al 1 Gennaio 2010, ammontava a 876˙705 abitanti, con una densità media di 737,37 abitanti/km². La popolazione tra i 7 e i 16 anni (età degli studenti dalla 2ª primaria alla 2ª secondaria di 2° grado) rappresenta l’8.94% della popolazione residente. La provincia di Como, è costituita invece da 160 comuni e si estende su una superficie di 1˙288,07 km². La popolazione residente, al 1 Gennaio 2010, ammontava a 590˙050 abitanti, con una densità media di 462,18 abitanti/km². La popolazione tra i 7 e i 16 anni (età degli studenti dalla 2ª primaria alla 2ª secondaria di 2° grado) rappresenta il 9.57% della popolazione residente.

Provincia: Varese (141 comuni) Provincia: Como (160 comuni)

Popolazione totale: 876˙705 Maschi: 426˙890 Femmine: 449˙815

Popolazione totale: 590˙050 Maschi: 288˙799 Femmine: 301˙251

Popolazione di età compresa tra 7 e 16 anni residente nelle provincie di Varese e Como al 1° Gennaio 2010

Classi di età 7-11 12-14 15-16 totale M F M F M F M F

Varese 20˙480 19˙425 11˙985 11˙091 7˙855 7˙561 40˙320 38˙077 Como 14˙155 13˙179 8˙210 7˙844 5˙547 7˙561 27˙912 28˙584 totale 34˙635 32˙604 20˙195 18˙935 13˙402 15˙122 68˙232 66˙661

L’analisi relativa all’anno scolastico 2010/2011 ha riguardato oltre 60 istituti della provincia di Como e circa 100 della provincia di Varese, per un totale di 59.966 studenti così suddivisi.


11

CLASSE Como Varese totale 2ª primaria 5˙022 7˙369 12˙391 5ª primaria 4˙986 7˙329 12˙315 1ª secondaria 1° grado 5˙196 7˙531 12˙727 3ª secondaria 1° grado 4˙913 7˙287 12˙200 2ª secondaria 2° grado 3˙594 6˙739 10˙333 totale 23˙711 36˙255 59˙966

Il numero di alunni per classe così come la percentuale di studenti stranieri è la stessa sia per classe sia nelle due provincie lombarde come si può osservare nella tabella seguente.

Numero di istituti e di classi, rapporto alunni/classi, numero e percentuale di alunni con cittadinanza italiana per provincia e livello di istruzione.

Secondaria Primaria 1° grado 2° grado 2ª 5ª 1ª 3ª 2ª Como n° istituti 65 66 63 63 41 n° classi 286 290 257 255 192 alunni per classe 17.6 17.2 20.2 19.3 18.7 alunni con cittadinanza italiana

n° 4˙367 4˙233 4˙398 4˙367 3˙244 % 86.96 84.90 84.64 88.89 90.26

Varese n° istituti 99 99 92 90 68 n° classi 408 411 368 382 337 alunni per classe 18.1 17.8 20.5 19.1 20.0 alunni con cittadinanza italiana

n° 6˙278 6˙283 6˙185 6˙562 6034 % 85.19 85.73 82.13 90.05 89.54

2. Metodi I risultati delle prove di italiano e matematica conseguiti dagli studenti delle classi 2ª e 5ª primarie, 1ª e 3ª secondarie di 1° grado e 2ª secondaria di 2° grado sono stati espressi in termini di percentuale media di risposte esatte; per ogni percentuale è stato calcolato il corrispondente intervallo di confidenza al 95%. Tali intervalli, calcolati su insiemi di numerosità elevata sono di ampiezza molto ridotta. L’elevata numerosità può fornire risultati statisticamente significativi anche in presenza di differenze non rilevanti da un punto di vista pratico.

Si sono inoltre calcolati i quartili della percentuale di risposte esatte, separatamente per argomento. I risultati ottenuti sono stati rappresentati in un grafico a “scatola e baffi” dove la linea interna alla scatola rappresenta la Mediana della distribuzione, le linee estreme della scatola rappresentano il primo ed il terzo quartile. La distanza tra il terzo ed il primo quartile, detta range interquartilica, è una misura della dispersione della distribuzione. Il 50% delle osservazioni si trovano comprese tra questi due valori. Se il range interquartilico è piccolo, tale metà delle osservazioni si trova fortemente concentrata intorno alla mediana; all'aumentare del range


12

interquartilico aumenta la dispersione del 50% delle osservazioni centrali intorno alla mediana. Le distanze tra ciascun quartile e la mediana forniscono informazioni relativamente alla forma della distribuzione. Se una distanza è diversa dall'altra allora la distribuzione è asimmetrica. Le linee che si allungano dai bordi della scatola (Baffi) individuano il valore minimo e massimo osservati.

Diagramma a scatola e baffi

Le prime analisi sono state condotte separatamente per provincia, materia e anno scolastico senza tener conto delle caratteristiche dello studente: sesso, luogo di nascita, cittadinanza, provincia in cui ha sede la scuola, frequenza dell’asilo nido, frequenza della scuola d’infanzia, del suo curriculum scolastico: regolarità negli studi, voto di italiano, voto di matematica, orario di permanenza a scuola e delle caratteristiche dei genitori: luogo di nascita, titolo di studio, occupazione del padre, luogo di nascita, titolo di studio, occupazione della madre. Successivamente si è calcolata la percentuale media di risposte esatte anche separatamente per ogni modalità delle variabili sopra elencate. Per valutare l’effetto, sul risultato della prova (di italiano e matematica separatamente), delle informazioni relative allo studente e ai suoi genitori, si è applicato un modello di regressione multivariabile dove la percentuale media di risposte esatte rappresenta la variabile indipendente e le caratteristiche dello studente, il suo curriculum scolastico e le caratteristiche dei suoi genitori, le variabili esplicative. Va sottolineato che le precedenti variabili non sono disponibili per gli studenti di tutte le classi: per gli studenti della classe 3ª secondaria di 1° grado e della classe 2ª secondaria di 2° grado non si dispone delle informazioni inerenti il voto (in decimi) di italiano e matematica, l’orario di permanenza a scuola, l’occupazione e titolo di studio dei genitori. Variabili che potrebbero, come nelle classi inferiori, contribuire a determinare il risultato finale. Quando, come nel caso in esame, le variabili esplicative sono numerose, si ricorre a procedure di tipo stepwise. In particolare, partendo da un modello iniziale (che include la variabile che più contribuisce a determinare il risultato della prova) si procede per passi e di volta in volta si aggiunge una variabile che contribuisce in modo significativo al miglioramento del modello o si elimina una variabile il cui coefficiente non è significativo. La bontà di adattamento del modello ai dati osservati è misurata dal coefficiente di determinazione R² che varia tra 0% e 100%. R² esprime la quota di variabilità della variabile indipendente (percentuale media di risposte esatte) spiegata dalle variabili esplicative incluse nel modello; pertanto, più si avvicina al 100% migliore è l’adattamento del modello ai dati.

Valore massimo

Valore minimo

Terzo quartile (Q3)

Primo quartile (Q1)

Mediana (Q2)

Perce

ntuale

di ris

poste

esatt

e


13

In questo modo si ottiene l’insieme minimo di variabili esplicative che contribuisce maggiormente a spiegare le differenze osservate nella percentuale media di risposte esatte. Questa analisi fornisce la percentuale media di risposte esatte relativamente ad una determinata caratteristica degli studenti (ad esempio, essere cittadino italiano) “aggiustata” per l’effetti delle altre variabili incluse nel modello; come se l’unica caratteristica che distingue un gruppo di studenti da un altro fosse la cittadinanza perché tutti hanno lo stesso sesso, luogo di nascita, regolarità negli studi, frequentano la medesima scuola, ecc. Analogamente per ciascuna delle altre variabili. Le analisi sono state eseguite separatamente per classe e per materia.

3. Risultati

3.1 Risultati dell’analisi per ripartizione geografica, classe e materia Nel grafico della seguente figura è riportata la differenza tra la percentuale di risposte esatte ottenuta dagli studenti della provincia di Como, della provincia di Varese e della Lombardia, rispetto alla media nazionale, separatamente per la prova di italiano e matematica e per ciascuna delle 5 classi considerate. La percentuale media di risposte esatte fornite dagli studenti lombardi (nel complesso e per provincia) è superiore rispetto a quella relativa al campione degli studenti italiani. Le differenze maggiori si sono riscontrate per la classe 3a secondaria di 1° grado, quelle minori per la classe 5a primaria.

Italiano Matematica

Differenze tra la percentuale media di risposte esatte fornite dagli studenti del campione italiano e quella delle tre ripartizioni geografiche. La gradazione del colore identifica le diverse classi: la barra più chiara è relativa alla 2ª primaria, quella più scura alla 3ª secondaria di 1° grado:

primaria secondaria 2ª 5ª 1ª 3ª 2ª sup

Como

Varese

Lombardia

-1

0

1

2

3

4

5

6

Como Varese Lombardia

%

IT

-1

0

1

2

3

4

5

6


%

IT


14

In Figura 1 è riportata la percentuale media di risposte esatte (e i corrispondenti limiti di confidenza) fornite alla prova di italiano e di matematica dal campione di studenti italiani (rosso), da quello degli studenti lombardi (nero) e dalla totalità degli studenti delle scuole (2ª e 5ª primaria, 1ª e 3ª secondaria di 1° grado, 2ª secondaria di 2° grado) della provincia di Como (blu) e di Varese (verde).

3.1.1 Classi primarie La percentuale media di risposte esatte ad entrambe le prove fornite dagli studenti della provincia di Como e da quelli della provincia di Varese (della classe 2ª primaria) è significativamente superiore rispetto al risultato nazionale. (Figura 1A)

Prova di italiano: si evidenzia una minor percentuale di risposte esatte per gli studenti della provincia di Varese; non vi sono invece differenze significative tra i risultati relativi a ciascuna provincia e quelli del campione di studenti lombardi. Prova di matematica: non si rilevano differenze significative tra gli studenti delle due provincie considerate. La percentuale media di risposte esatte è però significativamente maggiore rispetto a quella degli studenti lombardi e del campione italiano. Va sottolineato a questo proposito che l’intervallo di confidenza relativo alla Lombardia appare insolitamente ampio. I risultati della prova di matematica risultano significativamente inferiori rispetto a quelli ottenuti nella prova di italiano in tutte le ripartizioni geografiche considerate, con una differenza di oltre 5 punti percentuali.

Anche per la classe 5ª primaria la percentuale media di risposte esatte fornite dagli studenti delle provincie di Como e Varese è significativamente maggiore di quella ottenuta a livello nazionale; non significative invece le differenze tra province e tra le province e la Lombardia. Anche per gli studenti della classe 5a si è osservata una minor percentuale di risposte esatte nella prova di matematica.

La percentuale media di risposte esatte alle domande di matematica fornite dagli studenti della classe 5a primaria (delle province di Como e Varese e della Lombardia) è significativamente maggiore di quella ottenuta dagli studenti della classe 2a. Di minor entità le differenze tra classi relativamente alla prova di italiano. 3.1.2 Classi secondarie di 1° grado Come osservato per le due classi della scuola primaria, anche nelle classi secondarie di 1° grado la percentuale media di risposte esatte alla prova di italiano è superiore a quella relativa alla prova di matematica e la percentuale media di risposte esatte fornite dagli studenti delle province di Como e Varese e del campione lombardo è significativamente maggiore di quella fornita dal campione italiano. Le differenze tra province non sono invece significative, ad eccezione dei risultati relativi alla prova di italiano della classe 1a delle province di Como e Varese. A questo proposito si deve sottolineare che la significatività statistica non sempre corrisponde a risultati rilevanti da un punto di vista pratico, come in questo caso dove la differenza tra le percentuali medie di risposte esatte è solo dell’1% circa. (Figura 1B)

Anche per le classi della scuola secondaria di 1° grado la maggior percentuale di risposte esatte è stata fornita dagli studenti di età maggiore (oltre 75% per gli studenti di 3ª rispetto al 65% circa per gli studenti della 1ª).

3.1.3 Classe secondaria di 2° grado Analogamente a quanto osservato in precedenza, anche per la classe 2a della scuola secondaria di 2° grado si osserva una maggior percentuale di risposte esatte alla prova di italiano ed una differenza statisticamente significativa tra le provincie di Como e Varese. (Figura 1C)


15

Per poter meglio valutare analogie e differenze tra i risultati ottenuti dagli studenti delle scuole di Como e di Varese si sono messe a confronto (Figura 2) le percentuali medie di risposte esatte, dopo averle raggruppate in 10 classi: 0%-10%; 10%-20%; … ; 90%-100%.

La Figura 2 permette di evidenziare analogie e differenze tra i risultati ottenuti dagli studenti della provincia di Como e di Varese in termini di percentuale di risposte esatte, separatamente per la prova di italiano e di matematica e per classe. La percentuale di risposte esatte è stata raggruppata in 10 classi. Indipendentemente dalla classe frequentata, gli studenti ottengono risultati migliori alla prova di italiano rispetto a quella di matematica. La forma a “piramide rovesciata” che si osserva per la distribuzione di frequenza della percentuale di risposte esatte alla prova di italiano evidenzia come siano pochi gli studenti che danno una bassa percentuale di risposte esatte (< del 60%) e molto più numerosi quelli che forniscono dal 60 al 90% di risposte esatte. Relativamente elevata (circa 10%) la quota di studenti che supera il 90% di risposte esatte. Diversa appare invece la distribuzione di frequenza della percentuale media di risposte esatte alla prova di matematica. In questo caso la forma assomiglia ad un “fuso”. Con pochi studenti che ottengono risultati scadenti (% di risposte esatte < 50%) e pochi che ottengono risultati superiori al 90%. Poiché i risultati delle prove possono risentire della diversa difficoltà degli argomenti in cui ciascuna materia è suddivisa, si è calcolata la percentuale media di risposte esatte per argomento. Come riportato nella seguente tabella, non tutti gli argomenti sono costituiti dallo stesso numero di item e tale suddivisione non è disponibile per le prove della 2ª secondaria di 2° grado. Nell’interpretazione dei risultati si deve perciò tenere in debito conto questo fatto. Ad esempio, non sono stati riportati i risultati relativi agli argomenti “Misura, dati e previsioni” per la 2ª primaria perché costituito da 2 soli item.

Argomenti di italiano (a sinistra) e di matematica (a destra) inclusi nelle prove e numero di item per argomento e classe.

ITALIANO MATEMATICA

2ª primaria

argomento N° item argomento N° item Testo narrativo 18 Numeri 18 Esercizi linguistici 20 Spazio e figure 8

Misura, dati e previsioni 2

5ª primaria argomento N° item argomento N° item

Testo narrativo 17 Numeri 14 Testo espositivo 15 Relazioni e funzioni 11 Grammatica 29 Spazio e figure 11

Misura, dati e previsioni 11

1ª secondaria di 1° grado argomento N° item argomento N° item

Testo narrativo 20 Numeri 12 Testo espositivo 17 Relazioni e funzioni 11 Grammatica 44 Spazio e figure 12 Misura, dati e previsioni 8

3ª secondaria di 1° grado

argomento N° item argomento N° item Testo narrativo 54 Numeri 12 Grammatica 32 Relazioni e funzioni 9 Spazio e figure 11


16

Misura, dati e previsioni 8 2ª secondaria di 2° grado

argomento N° item argomento N° item Testo narrativo 27 Numeri 14 Testo argomentativo

16 Relazioni e funzioni 14

Testo espositivo 4 Spazio e figure 11 Grammatica 22 Misura, dati e previsioni 14

I risultati ottenuti, sintetizzi nei grafici seguenti, evidenziano, nella prova di italiano, una maggior percentuale media di risposte esatte negli esercizi linguistici (2ª primaria) e in grammatica (5ª primaria e classi della scuola secondaria di 1° grado). Valori nettamente inferiori si sono osservati per gli argomenti inerenti il testo narrativo nella 1ª secondaria di 1° grado, sia nelle scuole della provincia di Como sia in quelle della provincia di Varese. Nella prova di matematica, la maggior percentuale media di risposte esatte si è osservata, in tutte le classi, per l’argomento “Misura, dati e previsioni” e la minor percentuale (inferiore al 40%) per l’argomento “Numeri” in 1ª secondaria di 1° grado.


17

ITALIANO

2ª primaria 5ª primaria 1ª sec. 1° gr 3ª sec. 1° gr 2ª sec. 2° gr Diagramma a scatola e baffi della percentuale di risposte esatte agli argomenti della prova di italiano delle scuole della provincia di Como (sopra) e di Varese (sotto). Il rettangolo (la "scatola") è delimitato dal primo e dal terzo quartile, il quadrato al suo interno rappresenta la mediana. I segmenti (i "baffi") sono delimitati dal minimo e dal massimo dei valori. nar = testo narrativo esp = testo espositivo arg = testo argomentativo ling = esercizi linguistici gram = grammatica

COMO

0

20

40

60

80

100

nar ling nar esp gram nar esp gram nar gram nar arg gram

VARESE

0

20

40

60

80

100

nar ling nar esp gram nar esp gram nar gram nar arg gram


18

MATEMATICA

2ª primaria 5ª primaria 1ª sec. 1° gr 3ª sec. 1° gr 2ª sec. 2° gr Diagramma a scatola e baffi della percentuale di risposte esatte agli argomenti della prova di matematica delle scuole della provincia di Como (sopra) e di Varese (sotto). Il rettangolo (la "scatola") è delimitato dal primo e dal terzo quartile, il quadrato al suo interno rappresenta la mediana. I segmenti (i "baffi") sono delimitati dal minimo e dal massimo dei valori. num = numeri rf = relazioni e funzioni sf = spazio e figure mdp = misura, dati e previsioni

Come risulta dai dati riportati nella tabella che segue, per tutti gli argomenti e in tutte le classi di entrambe le provincie si sono avuti casi di studenti che non hanno risposto in modo corretto a nessuna domanda (2% circa nelle scuole della provincia di Como e 3% circa nelle scuole della provincia di Varese). Nettamente più elevata è invece la percentuale di studenti che hanno risposto in modo esatto a tutte le domande.

COMO

0

20

40

60

80

100

num sf num rf sf mdp num rf sf mdp num rf sf mdp num rf sf mdp

VARESE

0

20

40

60

80

100

num sf num rf sf mdp num rf sf mdp num rf sf mdp num rf sf mdp


19

COMO VARESE % risposte esatte % risposte esatte

ITALIANO 0 100 0 100 2ª primaria

Testo narrativo 0.10 2.39 0.12 1.68 Esercizi linguistici 1.25 13.44 1.34 10.30

5ª primaria Testo narrativo 0.20 5.13 0.16 5.59 Testo espositivo 0.26 2.63 0.23 2.78 Grammatica 0.20 1.68 0.27 1.98

1ª secondaria di 1° grado Testo narrativo 1.66 0.04 0.52 0.07 Testo espositivo 1.39 0.73 0.46 0.97 Grammatica 1.27 0.65 0.33 0.81

3ª secondaria di 1° grado Testo narrativo 0.02 0.28 0.03 0.29 Grammatica 0.10 2.44 0.07 3.01

2ª secondaria di 2° grado Testo narrativo 0.53 0.31 1.05 0.19 Testo argomentativo 0.50 11.77 1.19 8.06 Testo espositivo 1.92 43.54 2.89 39.00 Grammatica 1.20 4.4 1.50 2.69

MATEMATICA

2ª primaria Numeri 0.14 2.03 0.26 2.01 Spazio e figure 0.38 5.50 0.52 5.18

5ª primaria Numeri 0.22 9.85 0.14 9.90 Relazioni e funzioni 0.28 3.39 0.14 3.47 Spazio e figure 0.34 3.00 0.25 3.01 Misura, dati e previsioni 0.18 13.06 0.07 13.22

1ª secondaria di 1° grado Numeri 2.51 0.46 2.50 0.43 Relazioni e funzioni 1.55 1.39 0.76 1.78 Spazio e figure 1.27 1.06 0.56 1.13 Misura, dati e previsioni 1.99 11.11 1.01 12.33




20

3.2 Confronto tra gli anni scolastici 2009/2010 e 2010/2011 Il confronto tra i due anno scolastici 2009/2010 e 2010/2011 ha evidenziato un significativo aumento nella percentuale media di risposte esatte indipendentemente dalla ripartizione geografica. Tali differenze sono maggiori nel caso della prova di italiano. Resta da giustificare la notevole ampiezza degli intervalli di confidenza relativi alla percentuale di risposte esatte degli studenti lombardi.

3.2.1 Classi primarie

2a primaria ITALIANO MATEMATICA

5a primaria ITALIANO MATEMATICA

Le percentuali medie di risposte esatte fornite dagli studenti della classe 5a primaria mostrano differenze significative tra i due anni scolastici considerati ma di entità inferiore rispetto a quanto rilevato per la classe 2a. Le differenze tra le percentuali medie di risposte esatte alla prova di

55

60

65

70

%

Como Varese Lombardia2009/2010

2010/2011

Italia55

60

65

70

%

Como VareseLombardia

2010/2011

2009/2010Italia

60

65

70

75%


2010/2011

2009/2010

Italia60

65

70

75%


2010/2011

2009/2010Italia


21

matematica nei due anni scolastici considerati sono maggiori rispetto a quanto osservato per la prova di italiano.

3.2.2 Classi secondarie di 1° grado Come si può osservare dal grafico, per la classe 1a, non si evidenziano differenze rilevanti, seppure statisticamente significative, nella percentuale media di risposte esatte nella prova di italiano nei due anni scolastici messi a confronto. Le differenze tra i due anni scolastici relativamente alla prova di matematica sono di entità maggiore ma non superano i 5 punti percentuali.

1a secondaria di 1° grado ITALIANO MATEMATICA

45

50

55

60

65%


2009/2010

2010/2011

Italia 45

50

55

60

65%


2010/2011

2009/2010

Italia


22

La percentuale media di risposte esatte ottenuta dagli studenti della classe terza è significativamente diversa nei due anni scolastici considerati: maggiore di circa 10 punti percentuali in tutte le ripartizioni geografiche messe a confronto.

A differenza di quanto osservato per tutte le classi, le percentuali medie di risposte esatte alla prova di matematica degli studenti della classe 1a secondaria di 1° grado sono più elevate nell’anno scolastico 2009/2010.

3a secondaria di 1° grado ITALIANO MATEMATICA

3.3 Risultati dell’analisi per ripartizione geografica, materia e caratteristiche dello studente Dai dati riportati in Tabella 1 e Tabella 2 si è osservata:

• una bassa frequenza di studenti stranieri di “prima generazione” che aumenta all’aumentare dell’età degli studenti: dal 2-3% nella 2a primaria, al 4-5% nella 5a primaria, al 6-7% nella 1a secondaria di 1° grado, all’8% nella 3a secondaria di 1° grado; si osserva invece una percentuale inferiore (4% circa) nella 2a secondaria di 2° grado. Un andamento opposto si osserva per la “regolarità” negli studi. Si passa infatti dal 94% circa di studenti “regolari” in 2a primaria a circa il 75% nella 2a secondaria di 2° grado;

• una diversa distribuzione di frequenza dell’orario di permanenza a scuola a seconda della provincia in cui ha sede l’istituto: il 42% degli studenti della 2a primaria della provincia di Como ha un orario di 25-29 ore settimanali rispetto al 18% degli studenti della provincia di Varese dove la maggior parte (51%) degli studenti ha un orario di 30 ore settimanali. Differenze analoghe si sono riscontrate anche nelle classi successive per le quali si dispone dell’informazione;

• una percentuale di informazioni mancanti tra l’1% e il 4% a seconda della classe: vi è una maggior percentuale di informazioni mancanti per gli studenti della provincia di Varese. La percentuale più elevata di informazioni mancanti è relativa alla frequenza al nido (22-24%) e alla scuola materna. Quest’ultima informazione registra una percentuale di dati mancanti nettamente più elevata per gli studenti della provincia di Varese (10.-20% ) rispetto a quelli della provincia di Como (5-10%).

Le Figura 3-9 e 16-18 riportano la percentuale media di risposte esatte per ogni modalità delle caratteristiche degli studenti (sesso, cittadinanza, regolarità, ecc.) e dei loro genitori (luogo di nascita, titolo di studio, professione).

50

55

60

65

70

75

%


2009/2010

2010/2011

Italia 50

55

60

65

70

75

%


2010/2011

2009/2010Italia


23

3.3.1 Esiti delle prove in base alle caratteristiche degli studenti Sesso In tutte le classi i maschi hanno fornito una percentuale media di risposte esatte alla prova di matematica superiore a quella delle femmine; avviene il contrario per la prova di italiano. (Figura 3)

Luogo di nascita Come era da attendersi (Figura 4), gli studenti nati in Italia hanno ottenuto la più elevata percentuale media di risposte esatte sia alla prova di italiano sia a quella di matematica.

Cittadinanza Come era da attendersi, gli studenti di cittadinanza italiana hanno fornito una maggior percentuale media di risposte esatte rispetto a agli stranieri sia di prima che di seconda generazione (Figura 5); questi ultimi hanno dato una maggior percentuale di risposte esatte rispetto agli stranieri di prima generazione.

Frequenza nido e scuola materna L’aver frequentato l’asilo nido non sembra determinare i risultati delle prove (Figura 6 e 7); mentre gli studenti che hanno frequentato la scuola materna hanno fornito una maggior percentuale media di risposte esatte ad entrambe le prove.

Regolarità Anche per la “regolarità” si è osservato quanto atteso (Figura 8): vi è una maggior percentuale media di risposte esatte tra gli studenti “regolari” rispetto a quelli di età inferiore o superiore rispetto ai coetanei. La minor percentuale media di risposte esatte è stata fornita dagli studenti “posticipatari”. A differenza di quanto osservato nelle altre classi, gli studenti della 2ª superiore di 2° grado di età inferiore ai compagni hanno fornito un maggior numero di risposte esatte rispetto agli studenti “regolari” o “posticipatari”.

Orario scolastico Non si sono evidenziate differenze rilevanti nella percentuale media di risposte esatte a seconda della durata della permanenza a scuola. (Figura 9)

Voto di italiano e matematica Il voto in decimi attribuito dagli insegnanti a ciascuno studente, in italiano e matematica, è un buon indicatore di quello che sarà il risultato delle prove. Tuttavia, come si può osservare dai grafici di Figura 10-15, una percentuale tra il 5% (nella prova di matematica) e il 10% circa (nella prova di italiano) di studenti con voti inferiori al 7 ha risposto in modo corretto ad oltre il 70% delle domande così come una percentuale , seppure esigua, di studenti con voti superiori ad 8 (3% circa) ha invece fornito una bassa percentuale di risposte esatte. 3.3.2 Esiti delle prove in base alle caratteristiche dei genitori degli studenti Luogo di nascita dei genitori I figli di genitori nati in Italia hanno fornito, in tutte le classi (non si hanno informazioni per gli studenti della 2ª secondaria di 2° grado), la percentuale più elevata di risposte esatte, sia nella prova di italiano sia in quella di matematica (Figura 16). I figli di genitori nati in Paesi dell’Unione Europea e, a seguire, i figli di genitori nati in Paesi non UE e in altri Stati hanno fornito percentuali medie di risposte esatte leggermente inferiori.


24

Titolo di studio dei genitori Il titolo di studio dei genitori sembra influire sui risultati delle prove: maggiore è il titolo di studio maggiore è la percentuale di risposte esatte (Figura 17). Da notare che si dispone delle informazioni sul titolo di studio dei genitori solo per gli studenti delle classi primarie e per quelli della 1ª secondaria di 1° grado.

Professione dei genitori La percentuale media di risposte esatte più elevata (75% circa nella prova di italiano e 60-70% circa nella prova di matematica) è stata fornita dai figli di genitori “dirigenti, docenti universitari, funzionari o ufficiali militari, la più bassa dai figli di genitori disoccupati (70% circa nella prova di italiano e 60% circa nella prova di matematica). Minime differenze si sono osservate per i figli di genitori con altri tipi di occupazione come si può vedere dalla Figura 18.

3.4 Risultati dell’analisi multivariabile Le analisi eseguite hanno permesso di individuare, tra tutte quelle raccolte, le variabili che contribuiscono maggiormente a determinare la percentuale media di risposte esatte.

Come si può osservare da quanto riportato nelle seguenti tabelle relative alla prova di italiano e di matematica, il voto in decimi (quando presente) contribuisce, in tutte le classi, a determinare il risultato della prova. Altre caratteristiche importanti nel determinare il risultato della prova di italiano sembrano essere la cittadinanza, la “regolarità” negli studi, il sesso. Non sembra invece determinare il risultato delle prove (sia di italiano sia di matematica) l’aver frequentato il nido o la scuola materna (nemmeno per i risultati ottenuti dagli alunni della 2ª primaria) il luogo di nascita e l’occupazione dei genitori e il titolo di studio del padre.

Va tuttavia sottolineato che le variabili incluse nei modelli selezionati per ciascuna classe e prova spiegano solo in parte la variabilità osservata nella percentuale media di risposte esatte. Infatti, il valore di R² non supera il 50%, ad indicare che altre caratteristiche degli studenti (per le quali non si dispone di informazioni) potrebbero contribuire a determinare il risultato finale per il restante 50%. Nel caso delle prove della 3ª secondaria di 1° grado la percentuale di variabilità non spiegata dal modello sale oltre l’80%. Variabili incluse nel modello finale (celle grigie), per ogni classe e prova, e corrispondenti valori di R². Il numero che compare nelle celle grigie indica l’ordine di importanza delle variabili all’interno del modello. (“1” indica l’importanza massima)

ITALIANO CLASSE secondaria primaria 1° grado 2° grado 2ª 5ª 1ª 3ª 2ª

R² 0.26 0.35 0.44 0.17 0.27 Variabili raccolte sesso 5 2 5 luogo di nascita dello studente 3 cittadinanza 4 4 5 4 provincia in cui ha sede la scuola 3 4 2 frequenza dell’asilo nido frequenza della scuola d’infanzia regolarità negli studi 3 3 1 3 voto di italiano 1 1 2 voto di matematica 2 2 1


25

orario di permanenza a scuola 6 4 tipo di scuola superiore 1 luogo di nascita della madre titolo di studio della madre 5 6 6 occupazione della madre luogo di nascita della padre 5 titolo di studio della padre occupazione della padre

MATEMATICA CLASSE secondaria primaria 1° grado 2° grado 2ª 5ª 1ª 3ª 2ª

R² 0.25 0.37 0.45 0.10 0.26 Variabili raccolte sesso 3 3 2 2 luogo di nascita dello studente 4 3 cittadinanza 5 provincia in cui ha sede la scuola 3 frequenza dell’asilo nido frequenza della scuola d’infanzia regolarità negli studi 4 6 1 4 voto di italiano 2 1 2 voto di matematica 1 2 1 orario di permanenza a scuola 3 5 tipo di scuola superiore 1 luogo di nascita della madre titolo di studio della madre 4 5 occupazione della madre luogo di nascita della padre titolo di studio della padre occupazione della padre

L’analisi eseguita ha selezionato diversi insiemi di variabili a seconda della classe e della materia considerate. In Tabella 3 (A - E) è riportato, per ciascuna classe e tipo di prova (italiano e matematica), l’ordine di ingresso delle variabili selezionate dal modello di regressione stepwise, la percentuale media “aggiustata” di risposte esatte e i rispettivi errori standard.

Le percentuali medie “aggiustate” di risposte esatte possono differire, anche in modo rilevante, dalle percentuali medie grezze. Ad esempio, la percentuale media grezza di risposte esatte fornita dagli studenti regolari della 3ª secondaria di 1° grado è pari 66.1% e quella dei “posticipatari” a 47.3% con una differenza del 19% circa mentre la corrispondente percentuale media “aggiustata” è pari a 65.2% per gli studenti regolari e a 58.5 per i “posticipatari”, con una differenza inferiore al 7%. Questo sta ad indicare che parte della differenza osservata tra le percentuali grezze non è da attribuire totalmente alla regolarità negli studi ma anche alle altre variabili incluse nel modello. Infatti, la differenza tra le percentuali medie di risposte esatte degli studenti regolari e di quelli “posticipatari”, a parità delle altre caratteristiche considerate, è solo del 7% circa.


26

3.4.1 Classe 2ª primaria I risultati della prova, sia di italiano sia di matematica dipendono, come era da attendersi, dalla preparazione degli studenti. Infatti, in entrambi i casi, la prima variabile selezionata dalla procedura stepwise è il voto attribuito dagli insegnanti al rendimento degli studenti: ogni voto in più in italiano aumenta del 4.2% la percentuale media di risposte esatte nella prova di italiano e ogni voto in più in matematica aumenta del 5.1% la percentuale media di risposte esatte nella prova di matematica. Il voto in italiano determina anche sul risultato della prova di matematica: +3.3% di risposte esatte ogni voto in più, così come il voto in matematica determina sul risultato della prova di italiano: +3.4% di risposte esatte.

Altre caratteristiche che sembrano determinare i risultati della prova di italiani, in ordine di importanza, sono la provincia in cui ha sede la scuola, la cittadinanza, il titolo di studio della madre e l’orario scolastico. Nel caso della prova di matematica invece non sembrano essere determinati la cittadinanza e la provincia in cui ha sede la scuola.

3.4.2 Classe 5ª primaria Risultati analoghi si sono ottenuti anche nella classe 5ª.

La valutazione del rendimento degli studenti (espressa in decimi) è la variabile che determina maggiormente l’esito della prova: + 4.1% di risposte esatte nella prova di italiano per ogni voto in più in italiano e +2.6% per ogni voto in più in matematica; +5.8% di risposte esatte nella prova di matematica per ogni voto in più in matematica e +2.6% per ogni voto in più in italiano.

Per gli studenti della 5ª primaria l’esito della prova di italiano sembra essere influenzato anche dalla regolarità negli studi: dal 74.4% di risposte esatte per gli studenti regolari al 67.1% per gli studenti “posticipati”, oltre che dal numero di ore passate in classe. Per queste variabili, tuttavia, è difficile l’interpretazione dei risultati. Per la prova di italiano risulta rilevante anche il luogo di nascita del padre e il titolo di studio della madre. Mostrano un minor rendimento nella prova i figli di un padre nato in un Paese non europeo e di madre con un basso titolo di studio.

3.4.3 Classe 1ª secondaria di 1° grado Anche per gli studenti della 1ª secondaria di 1° grado le prime variabili selezionate dall’analisi sono il voto di italiano e di matematica: +4-5% di risposte esatte nella prova di italiano per ogni voto in più in italiano e +7% di risposte esatte nella prova di matematica per ogni voto in più in matematica.

Anche essere maschio o femmina sembra determinare i risultati delle prove: le femmine ottengono risultati migliori nella prova di italiano (65.4% vs 63.8%) e i maschi nella prova di matematica (52.3% vs 48.6%). La regolarità negli studi e il titolo di studio della madre sono variabili che possono determinare la percentuale media di risposte esatte, così come la cittadinanza (per la prova di italiano) che vede però penalizzati solo gli stranieri di 1ª generazione (60% vs 65% dei cittadini italiani).

3.4.4 Classe 3ª secondaria di 1° grado Nel caso degli studenti della 3ª secondaria di 1° grado le variabili che determinano maggiormente i risultati delle prove sembrano essere:

• la regolarità negli studi: la maggior percentuale media di risposte esatte è stata fornita dagli studenti regolari sia per la prova di italiano (77.5% vs 76.3% degli “anticipatari” e 65.4% dei “posticipatari”) sia per la prova di matematica (64.2%, 63.7%, 52.9% rispettivamente);

• il luogo di nascita (minor percentuale di risposte esatte per i nati negli stati non appartenenti all’unione europea);

• il sesso: anche in questo caso nelle prove di italiano si ha una maggior percentuale media di risposte esatte per le femmine (77.5% vs 74.9%) mentre nella prova di matematica si ha una maggior percentuale media di risposte esatte per i maschi (65.2 vs 60.9%).


27

Per la prova di italiano si sono inoltre osservate differenze significative a seconda della cittadinanza: 76.8% se gli studenti sono di cittadinanza italiana, 70.2% se stranieri di 1a generazione e 72.7% se stranieri di 2a generazione.

3.4.5 Classe 2ª secondaria di 2° grado Per gli studenti della 2ª secondaria di 2° grado la variabile che più delle altre sembra determinare il risultato delle prove è il tipo di scuola. La maggior percentuale media di risposte esatte si è osservata per gli studenti del liceo (76.8% per la prova di italiano e 56.9 per quella di matematica); a seguire per gli studenti degli istituti tecnici (68.7% per la prova di italiano e 52.2 per quella di matematica) e per quelli delle scuole professionali (59.5% per la prova di italiano e 39.3 per quella di matematica). Le altre variabili incluse nel modello sono, per entrambe le prove, il sesso, la cittadinanza, la regolarità negli studi e la provincia in cui ha sede la scuola; tali variabili intervengono però in modo diverso a seconda della prova. Ad esempio, il sesso dello studente influisce maggiormente sul risultato della prova di matematica (differenza dell’8% circa a favore dei maschi) rispetto a quella di italiano (differenza solo del 3% circa a favore delle femmine) mentre la cittadinanza sembra avere un effetto contrario: +8% di risposte esatte nella prova di italiano per i cittadini italiani rispetto agli stranieri di prima generazione e solo +4% per la prova di matematica. La regolarità negli studi sembra invece agire in ugual misura sui risultati di entrambe le prove: si ha una maggior percentuale di risposte esatte per gli studenti “anticipatari”.


28

Figure Percentuale media di risposte esatte relative alla prova di italiano ( Como; Varese; Lombardia; —— Italia) e di matematica ( Como; Varese; Lombardia; —— Italia). Le linee rosse tratteggiate (-------) e i trattini verticali (┴ ┬) indicano i rispettivi limiti di confidenza la 95%. Figura 1.A Classe 2a e 5a primaria.

1A 2a primaria 5a primaria

55

60

65

70

75%


IT

IT

Italiano

Matematica

55

60

65

70

75%


IT

IT

Italiano

Matematica

Gli esiti delle rilevazioni INValSI nelle province di Como e Varese pagina 29

1B 1a secondaria di 1° grado 3a secondaria di 1° grado 1C 2a secondaria di 2° grado

Figura 1.B Classe 1a e 3a secondaria di 1° grado. Figura 1.C Classe 2a secondaria di 2° grado.

45

50

55

60

65

70

75

%


IT

IT

Italiano

Matematica

45

50

55

60

65

70

75

%


IT

IT

Italiano

Matematica

45

50

55

60

65

70

75

%


IT

IT

Italiano

Matematica


30

Distribuzione di frequenza della percentuale di risposte esatte fornite dagli studenti delle scuole della provincia di Como ( )e di Varese ( ). Figura 2.A Classe 2a e 5a primaria.

2A Classe 2a primaria

ITALIANO MATEMATICA

Classe 5a primaria

ITALIANO MATEMATICA

30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

% 30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

%

30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

% 30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

%


31

Figura 2.B Classe prima e terza secondaria di 1° grado.

2B Classe 1a secondaria di 1° grado

ITALIANO MATEMATICA

Classe 3a secondaria di 1° grado

ITALIANO MATEMATICA

30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

% 30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

%

40 20 0 20 40

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

% 30 10 10 30

<10

20-30

40-50

60-70

80-90

COMO VARESE

%


32

Figura 2.C Classe seconda secondaria di 2° grado.

2C Classe 2a secondaria di 2° grado

ITALIANO MATEMATICA

30 10 10 30

<10

10-20

20-30

30-40

40-50

50-60

60-70

70-80

80-90

>90

COMO VARESE

% 30 10 10 30

<10

10-20

20-30

30-40

40-50

50-60

60-70

70-80

80-90

>90

COMO VARESE

%


33

Classe 2ª primaria Figura 3.A Percentuale di risposte esatte per sesso

= maschi; = femmine ITALIANO MATEMATICA

Figura 4.A Percentuale di risposte esatte per luogo di nascita

= Italia; = UE; = NUE; = altro ITALIANO MATEMATICA

Figura 5.A Percentuale di risposte esatte per cittadinanza = italiana; = straniera (1ª generazione); = straniera (2ª generazione)

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100%0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE


34

Figura 6.A Percentuale di risposte esatte per frequenza all’asilo nido = NO; = SI

ITALIANO MATEMATICA

Figura 7.A Percentuale di risposte esatte per frequenza alla scuola materna

= NO; = SI ITALIANO MATEMATICA

Figura 8.A Percentuale di risposte esatte per “regolarità”

= regolare; = anticipato; = posticipato ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100%0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100%0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE

COMO

VARESE

LOMBARDIA


35

Figura 9.A Percentuale di risposte esatte per orario = Fino a 24 ore; = Da 25 a 29 ore; = 30 ore; = Da 31 a 39 ore; = 40 ore

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE


36

Classe 5ª primaria Figura 3.B Percentuale di risposte esatte per sesso


Figura 4.B Percentuale di risposte esatte per luogo di nascita


Figura 5.B Percentuale di risposte esatte per cittadinanza = italiana; = straniera (1ª generazione); = straniera (2ª generazione)

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE


37

Figura 6.B Percentuale di risposte esatte per frequenza all’asilo nido = NO; = SI

ITALIANO MATEMATICA

Figura 7.B Percentuale di risposte esatte per frequenza alla scuola materna


Figura 8.B Percentuale di risposte esatte per “regolarità”

= regolare; = anticipato; = posticipato ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE

COMO

VARESE


38

Figura 9.B Percentuale di risposte esatte per orario = Fino a 24 ore; = Da 25 a 29 ore; = 30 ore; = Da 31 a 39 ore; = 40 ore

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE


39

Classe 1ª secondaria di 1° grado Figura 3.C Percentuale di risposte esatte per sesso

= maschi; = femmine

ITALIANO MATEMATICA

Figura 4.C Percentuale di risposte esatte per luogo di nascita

= Italia; = UE; = NUE; = altro

ITALIANO MATEMATICA

Figura 5.C Percentuale di risposte esatte per cittadinanza = italiana; = straniera (1ª generazione); = straniera (2ª generazione)

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE

COMO

VARESE

LOMBARDIA


40

Figura 6.C Percentuale di risposte esatte per frequenza all’asilo nido = NO; = SI

ITALIANO MATEMATICA

Figura 7.C Percentuale di risposte esatte per frequenza alla scuola materna


Figura 8.C Percentuale di risposte esatte per “regolarità”

= regolare; = anticipato; = posticipato

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE

COMO

VARESE

LOMBARDIA


41

Figura 9.C Percentuale di risposte esatte per orario = Fino a 24 ore; = Da 25 a 29 ore; = 30 ore; = Da 31 a 39 ore; = 40 ore

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE


42

Classe 3ª secondaria di 1° grado Figura 3.D Percentuale di risposte esatte per sesso


Figura 4.D Percentuale di risposte esatte per luogo di nascita


Figura 5.D Percentuale di risposte esatte per cittadinanza = italiana; = straniera (1ª generazione); = straniera (2ª generazione)

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100%0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE


43

Figura 6.D Percentuale di risposte esatte per frequenza all’asilo nido Figura 7.D Percentuale di risposte esatte per frequenza alla scuola materna

NON SI DISPONE DEI DATI

Figura 8.D Percentuale di risposte esatte per “regolarità” = regolare; = anticipato; = posticipato

ITALIANO MATEMATICA

Figura 9.D Percentuale di risposte esatte per orario NON SI DISPONE DEI DATI

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA


44

Classe 2ª secondaria di 2° grado Figura 3.E Percentuale di risposte esatte per sesso


Figura 4.E Percentuale di risposte esatte per luogo di nascita = Italia; = UE; = NUE; = altro

ITALIANO MATEMATICA

Figura 5.E Percentuale di risposte esatte per cittadinanza = italiana; = straniera (1ª generazione); = straniera (2ª generazione)

ITALIANO MATEMATICA

0 25 50 75 100%0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA

COMO

VARESE

COMO

VARESE

LOMBARDIA


45

Figura 6.E Percentuale di risposte esatte per frequenza all’asilo nido Figura 7.E Percentuale di risposte esatte per frequenza alla scuola materna


Figura 8.E Percentuale di risposte esatte per “regolarità” = regolare; = anticipato; = posticipato

ITALIANO MATEMATICA

Figura 9.E Percentuale di risposte esatte per orario


0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

LOMBARDIA


46

Figura 10 Percentuale di risposte esatte per voto e per sede

COMO classe seconda primaria ITALIANO MATEMATICA

01020304050%

<10 20-30 40-50 60-70 80-% media di risposte esatte

voto < 7

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 9-10

01020304050%


voto 9-10


47


VARESE classe seconda primaria ITALIANO MATEMATICA

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 9-10

01020304050%


voto 9-10


48


COMO classe quinta primaria ITALIANO MATEMATICA

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 9-10

01020304050%


voto 9-10


49


VARESE classe quinta primaria ITALIANO MATEMATICA

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 9-10

01020304050%


voto 9-10


50


COMO classe prima secondaria primo grado ITALIANO MATEMATICA

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 9-10

01020304050%


voto 9-10


51


VARESE classe prima secondaria primo grado ITALIANO MATEMATICA

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto < 7

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 7-8

01020304050%


voto 9-10

01020304050%


voto 9-10


52

Classe 2ª primaria

ITALIANO MATEMATICA MADRE

PADRE

Figura 16A Percentuale media di risposte esatte per luogo di nascita della madre (sopra) e del padre (sotto) = Italia; = UE; = NUE; = altro

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


53

Classe 5ª primaria

ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 16B Percentuale media di risposte esatte per luogo di nascita della madre (sopra) e del padre (sotto) = Italia; = UE; = NUE; = altro

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


54

Classe 1ª secondaria di 1° grado

ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 16C Percentuale media di risposte esatte per luogo di nascita della madre (sopra) e del padre (sotto) = Italia; = UE; = NUE; = altro

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


55


ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 16D Percentuale media di risposte esatte per luogo di nascita della madre (sopra) e del padre (sotto) = Italia; = UE; = NUE; = altro

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


56

Classe 2ª primaria


PADRE

Figura 17A Percentuale media di risposte esatte per titolo di studio della madre (sopra) e del padre (sotto) = elementare; = media; = trienni professionale;

= maturità; = altro sup. = laurea

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


57

Classe 5ª primaria

ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 17B Percentuale media di risposte esatte per titolo di studio della madre (sopra) e del padre (sotto) = elementare; = media; = trienni professionale;


0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


58


ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 17C Percentuale media di risposte esatte per titolo di studio della madre (sopra) e del padre (sotto) = elementare; = media; = trienni professionale;


0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


59

Classe 2ª primaria


PADRE

Figura 18A Percentuale media di risposte esatte per occupazione della madre (sopra) e del padre (sotto)

=disoccupata; =casalinga; =dirigente, docente universitario, funzionario o ufficiale militare; =imprenditore/proprietario agricolo; =professionista dipendente, sottufficiale militare o libero

professionista (medico, avvocato, psicologo, ricercatore, ecc); =lavoratore in proprio (commerciante, coltivatore diretto, artigiano, meccanico, ecc.); =insegnante, impiegata, truppa; = operaio, addetto ai servizi/socio di operativa; =pensionato..

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


60

Classe 5ª primaria

ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 18B Percentuale media di risposte esatte per occupazione della madre (sopra) e del padre (sotto)


professionista (medico, avvocato, psicologo, ricercatore, ecc); =lavoratore in proprio (commerciante, coltivatore diretto, artigiano, meccanico, ecc.); =insegnante, impiegata, truppa; = operaio, addetto ai servizi/socio di operativa; =pensionato..

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


61


ITALIANO MATEMATICA

ITALIANO MATEMATICA

Figura 18C Percentuale media di risposte esatte per occupazione della madre (sopra) e del padre (sotto)


professionista (medico, avvocato, psicologo, ricercatore, ecc); =lavoratore in proprio (commerciante, coltivatore diretto, artigiano, meccanico, ecc.); =insegnante, impiegata, truppa; = operaio, addetto ai servizi/socio di operativa; =pensionato.

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

0 25 50 75 100% 0 25 50 75 100%

COMO

VARESE

COMO

VARESE


62

Tabelle

Classe 2ª primaria Tabella 1.A Caratteristiche degli studenti della 2ª primaria per sede

Frequenze assolute (n) e percentuali (%) relative a ciascuna modalità delle variabili raccolte. Como Varese

Caratteristiche dello studente n % n % Sesso

Maschi 2489 49.56 3581 48.60 Femmine 2375 47.29 3492 47.39 mancante 158 3.15 296 4.02

Cittadinanza Italiano 4367 86.96 6278 85.19

Straniero (1ª generazione) 119 2.37 214 2.90 Straniero (2ª generazione) 375 7.47 573 7.78

mancante 161 3.21 304 4.13 Luogo di nascita

Italia 4653 92.65 6751 91.61 UE 62 1.23 74 1.00

non UE 64 1.27 82 1.11 altro 82 1.63 158 2.14

mancante 161 3.21 304 4.13 Frequenza al nido

SI 895 17.82 1696 23.02 NO 2922 58.18 4045 54.89

mancante 1205 23.99 1628 22.09 Frequenza alla scuola materna

SI 4667 92.93 6431 87.27 NO 75 1.49 144 1.95

mancante 280 5.58 794 10.77 Regolarità

Regolare 4769 94.96 6893 93.54 Anticipato 21 0.42 29 0.39

Posticipato 74 1.47 149 2.02 mancante 158 3.15 298 4.04

Orario Fino a 24 ore 30 0.60 28 0.38

25 a 29 ore 2098 41.78 1334 18.10 30 ore 1923 38.29 3764 51.08

Da 31 a 39 ore 63 1.25 103 1.40 40 ore 750 14.93 1844 25.02

mancante 158 3.15 296 4.02


63

Tabella 2.A Caratteristiche dei genitori degli studenti della 2ª primaria per sede Frequenze assolute (n) e percentuali (%) relative a ciascuna modalità delle variabili raccolte.

Como Varese Caratteristiche dei genitori n % n %

Luogo di nascita della madre Italia 4136 82.36 5866 79.60

UE 157 3.13 204 2.77 non UE 176 3.50 265 3.60

altro 337 6.71 524 7.11 mancante 216 4.30 510 6.92

Luogo di nascita della padre Italia 4232 84.27 5945 80.68

UE 115 2.29 161 2.18 non UE 136 2.71 239 3.24

altro 278 5.54 448 6.08 mancante 261 5.20 576 7.82

Titolo di studio della madre Licenza elementare 77 1.53 121 1.64

Licenza media 1129 22.48 1614 21.90 Qualifica professionale 675 13.44 875 11.87

Diploma di maturità 1620 32.26 2115 28.70 Altro superiore al diploma 141 2.81 209 2.84

Laurea 599 11.93 952 12.92 mancante 781 15.55 1483 20.12

Titolo di studio del padre Licenza elementare 141 2.81 173 2.35



Laurea 539 10.73 842 11.43 mancante 842 16.77 1567 21.26

Occupazione della madre Disoccupato 125 2.49 242 3.28

Casalingo 1185 23.60 1461 19.83 Dirigente,docente universitario, funzionario

o ufficiale militare 40 0.80 72 0.98 Imprenditore/proprietario agricolo 54 1.08 94 1.28

Professionista dipendente, sottufficiale militare o libero professionista 400 7.96 594 8.06

Lavoratore in proprio 305 6.07 388 5.27 Insegnante, impiegato, truppa 1359 27.06 1943 26.37

Operaio, addetto ai servizi/socio di cooperativa 794 15.81 1109 15.05 Pensionato 4 0.08 5 0.07

mancante 756 15.05 1461 19.83 Occupazione della padre

Disoccupato 89 1.77 146 1.98 Casalingo 4 0.08 9 0.12

Dirigente,docente universitario, funzionario o ufficiale militare 179 3.56 324 4.40

Imprenditore/proprietario agricolo 228 4.54 302 4.10 Professionista dipendente, sottufficiale

militare o libero professionista 579 11.53 772 10.48 Lavoratore in proprio 849 16.91 1027 13.94

Insegnante, impiegato, truppa 827 16.47 1249 16.95 Operaio, addetto ai servizi/socio di

cooperativa 1430 28.47 1971 26.75 Pensionato 20 0.40 27 0.37

mancante 817 16.27 1542 20.93


64

Classe 5ª primaria Tabella 1.B Caratteristiche degli studenti della 5ª primaria per sede







Italia 4469 89.63 6557 89.47 UE 80 1.60 136 1.86

non UE 123 2.47 120 1.64 altro 137 2.75 271 3.70


SI 687 13.78 1396 19.05 NO 3116 62.49 4342 59.24


SI 4610 92.46 6163 84.09 NO 104 2.09 200 2.73




Orario Fino a 24 ore 786 15.76 872 11.90

25 a 29 ore 873 17.51 245 3.34 30 ore 2542 50.98 4296 58.62

Da 31 a 39 ore 209 4.19 124 1.69 40 ore 405 8.12 1555 21.22

mancante 171 3.43 237 3.23


65

Tabella 2.B Caratteristiche dei genitori degli studenti della 5ª primaria per sede Frequenze assolute (n) e percentuali (%) relative a ciascuna modalità delle variabili raccolte.



UE 132 2.65 219 2.99 non UE 190 3.81 254 3.47

altro 386 7.74 516 7.04 mancante 236 4.73 432 5.89


UE 103 2.07 184 2.51 non UE 141 2.83 222 3.03

altro 353 7.08 455 6.21 mancante 280 5.62 496 6.77




Laurea 437 8.76 756 10.32 mancante 882 17.69 1433 19.55




Laurea 460 9.23 751 10.25 mancante 940 18.85 1526 20.82






Operaio, addetto ai servizi/socio di coperativa 795 15.94 1100 15.01

Pensionato 2 0.04 9 0.12 mancante 778 15.60 1434 19.57

Occupazione della padre Disoccupato 92 1.85 140 1.91



Professionista dipendente, sottufficiale militare o libero professionista

512 10.27 769 10.49





66

Classe 1ª secondaria di 1° grado Tabella 1.C Caratteristiche degli studenti della 1ª secondaria di 1° grado per sede







Italia 4601 88.55 6464 85.83 UE 108 2.08 104 1.38

non UE 151 2.91 156 2.07 altro 251 4.83 326 4.33


SI 753 14.49 1285 17.06 NO 3152 60.66 4406 58.50


SI 4515 86.89 5971 79.29 NO 164 3.16 223 2.96




Orario Fino a 24 ore 3907 75.19 4240 56.30

25 a 29 ore 343 6.60 432 5.74 30 ore 803 15.45 2301 30.55

Da 31 a 39 ore 60 1.15 31 0.41 40 ore 1 0.02 48 0.64

mancante 82 1.58 479 6.36


67

Tabella 2.C Caratteristiche dei genitori degli studenti della 1ª secondaria di 1° grado per sede Frequenze assolute (n) e percentuali (%) relative a ciascuna modalità delle variabili raccolte.



UE 172 3.31 197 2.62 non UE 239 4.60 261 3.47

altro 430 8.28 580 7.70 mancante 154 2.96 640 8.50


UE 128 2.46 161 2.14 non UE 203 3.91 225 2.99

altro 392 7.54 536 7.12 mancante 216 4.16 721 9.57




Laurea 458 8.81 797 10.58 mancante 902 17.36 1683 22.35




Laurea 472 9.08 765 10.16 mancante 950 18.28 1783 23.68








Occupazione della padre Disoccupato 86 1.66 170 2.26





Operaio, addetto ai servizi/socio di cooperativa 1465 28.19 1841 24.45 Pensionato 53 1.02 50 0.66

mancante 938 18.05 1745 23.17


68

Classe 3ª secondaria di 1° grado Tabella 1.D Caratteristiche degli studenti della 3ª secondaria di 1° grado per sede







Italia 4375 89.05 6512 89.36 UE 65 1.32 99 1.36

non UE 140 2.85 188 2.58 altro 209 4.25 339 4.65



Posticipato 535 10.89 808 11.09

Tabella 2.D Caratteristiche dei genitori degli studenti della 3ª secondaria di 1° grado per sede Frequenze assolute (n) e percentuali (%) relative a ciascuna modalità delle variabili raccolte.



UE 133 2.71 206 2.83 non UE 194 3.95 283 3.88

altro 283 5.76 448 6.15 mancante 135 2.75 75 1.03


UE 82 1.67 150 2.06 non UE 151 3.07 213 2.92

altro 252 5.13 400 5.49 mancante 222 4.52 228 3.13


69

Classe 2ª secondaria di 2° grado Tabella 1.E Caratteristiche degli studenti della 2ª secondaria di 2° grado per sede







Italia 3298 91.76 6139 91.10 UE 53 1.47 104 1.54

non UE 109 3.03 181 2.69 altro 129 3.59 294 4.36




Tipo di scuola Liceo 1557 43.32 2876 42.68

Tecnico 1169 32.53 2362 35.05 Professionale 868 24.15 1501 22.27


Tabella 3.A Ordine di ingresso delle variabili selezionate dal modello di regressione stepwise per la prova di italiano e di matematica della classe 2ª primaria, stima dei parametri per le variabili continue voto, percentuale media “aggiustata” per le variabili categoriche e rispettivi errori standard

ITALIANO MATEMATICA Ordine di ingresso Variabile Stime Errore Standard Ordine di

ingresso Variabile Stime Errore Standard

Voto Voto 1 Italiano 4.24 0.21 1 Matematica 5.10 0.21 2 Matematica 3.39 0.21 2 Italiano 3.35 0.22 LSMEAN LSMEAN 3 Provincia 3 Titolo studio madre COMO 73.59 0.22 Lic. elementare 57.54 1.12 VARESE 71.42 0.18 Lic. media 61.86 0.30 4 Cittadinanza Qual. professionale 62.09 0.39 Italiana 72.97 0.22 Maturità 63.48 0.26 Straniero 1ª generazione 66.63 0.85 ISEF, accademia, … 63.60 0.83 Straniero 2ª generazione 68.86 0.52 Laurea 64.69 0.40 dato mancante 68.01 4.34 dato mancante 64.11 0.35 5 Titolo studio madre 4 Orario Lic. elementare 66.40 1.08 < 24 h 58.33 2.03 Lic. media 70.63 0.29 25-29 h 63.30 0.26 Qual. professionale 71.31 0.38 30 h 61.85 0.21 Maturità 72.90 0.25 31-39 h 64.76 1.20 ISEF, accademia, … 74.03 0.80 40 h 65.25 0.31 Laurea 74.90 0.39 dato mancante 65.77 0.79 dato mancante 72.48 0.34 6 Orario < 24 h 65.30 1.97 25-29 h 71.33 0.31 30 h 71.45 0.26 31-39 h 72.39 1.17 40 h 74.06 0.34 dato mancante 81.02 4.39


Tabella 3.B Ordine di ingresso delle variabili selezionate dal modello di regressione stepwise per la prova di italiano e di matematica della classe 5ª primaria, stima dei parametri per le variabili continue voto, percentuale media “aggiustata” per le variabili categoriche e rispettivi errori standard



Voto Voto 1 Italiano 4.06 0.15 1 Italiano 3.35 0.22 2 Matematica 2.56 0.13 2 Matematica 5.10 0.21 LSMEAN LSMEAN 3 Regolarità 3 Titolo studio madre regolare 74.43 0.10 Lic. elementare 57.54 1.12 anticipatario 69.64 1.18 Lic. media 61.86 0.30 posticipatario 67.16 0.58 Qual. professionale 62.09 0.39 dato mancante 74.61 2.27 Maturità 63.48 0.26 4 Orario ISEF, accademia, … 63.60 0.83 < 24 h 74.46 0.27 Laurea 64.69 0.40 25-29 h 71.26 0.32 altro 64.11 0.35 30 h 74.18 0.13 4 Orario 31-39 h 73.70 0.60 < 24 h 58.33 2.03 40 h 74.78 0.25 25-29 h 63.30 0.26 dato mancante 78.34 0.78 30 h 61.85 0.21 5 Luogo nascita padre 31-39 h 64.76 1.20 Italia 74.57 0.11 40 h 65.25 0.31 Paesi UE 73.84 0.64 altro 65.77 0.79 Paesi non UE 72.41 0.57 altro 71.95 0.40 dato mancante 72.24 0.55 6 Titolo studio madre Lic. elementare 72.11 0.69 Lic. media 73.22 0.20 Qual. professionale 73.67 0.26 Maturità 74.48 0.18 ISEF, accademia, … 75.74 0.55 Laurea 75.57 0.32 dato mancante 74.51 0.25


Tabella 3.C Ordine di ingresso delle variabili selezionate dal modello di regressione stepwise per la prova di italiano e di matematica della classe 1ª secondaria di 1° grado, stima dei parametri per le variabili continue voto, percentuale media “aggiustata” per le variabili categoriche e rispettivi errori standard



Voto Voto 1 Italiano 4.81 0.16 1 Italiano 3.10 0.17 2 Matematica 3.79 0.12 2 Matematica 6.67 0.13 LSMEAN LSMEAN 3 Regolarità 3 Sesso regolare 65.17 0.12 maschio 52.25 0.17 anticipatario 60.19 2.00 femmina 48.63 0.17 posticipatario 58.53 0.44 dato mancante 44.40 3.90 dato mancante 47.54 3.41 4 Luogo di nascita 4 Cittadinanza Italia 50.27 0.13 italiana 64.79 0.13 Paesi UE 50.71 0.96 Straniera di 1ª

generazione 59.68 0.47 Paesi non UE 49.71 0.79

Straniera di 2ª generazione

63.79 0.47 altro 48.27 0.61

dato mancante 69.55 0.59 dato mancante 56.33 0.65 5 Sesso 5 Titolo studio madre maschio 63.83 0.16 Lic. elementare 47.44 0.80 femmina 65.44 0.16 Lic. media 49.50 0.25 dato mancante 50.55 3.49 Qual. professionale 50.32 0.34 6 Titolo studio madre Maturità 51.39 0.24 Lic. elementare 61.27 0.73 ISEF, accademia, … 52.93 0.74 Lic. media 63.78 0.23 Laurea 53.61 0.40 Qual. professionale 64.40 0.31 dato mancante 48.86 0.30 Maturità 65.71 0.22 6 Regolarità ISEF, accademia, … 65.87 0.68 regolare 50.72 0.13 Laurea 67.28 0.36 anticipatario 50.51 2.20 dato mancante 63.22 0.27 posticipatario 47.44 0.48 dato mancante 33.60 3.79


Tabella 3.D Ordine di ingresso delle variabili selezionate dal modello di regressione stepwise per la prova di italiano e di matematica della classe 3ª secondaria di 1° grado, stima dei parametri per le variabili continue voto, percentuale media “aggiustata” per le variabili categoriche e rispettivi errori standard

ITALIANO MATEMATICA

Ordine di ingresso Variabile Stime Errore Standard Ordine di


1 Regolarità 1 Regolarità regolare 77.53 0.12 regolare 64.22 0.14 anticipatario 76.26 1.04 anticipatario 63.67 1.19 posticipatario 65.40 0.35 posticipatario 52.94 0.43 LSMEAN LSMEAN 2 Sesso 2 Sesso maschio 74.92 0.15 maschio 65.22 0.19 femmina 77.55 0.16 femmina 60.69 0.19 dato mancante 73.85 1.00 dato mancante 62.61 1.15 3 Luogo di nascita 3 Luogo di nascita Italia 76.37 0.16 Italia 63.51 0.14 Paesi UE 80.35 1.44 Paesi UE 62.32 1.16 Paesi non UE 74.25 1.30 Paesi non UE 58.04 0.83 altro 72.24 1.27 altro 56.10 0.65 dato mancante 76.32 0.88 dato mancante 61.62 0.96 4 Provincia Como 76.62 0.17 Varese 75.88 0.14 5 Cittadinanza italiana 76.78 0.16 straniero 1ª generazione 70.23 1.22 straniero 2ª generazione 72.75 0.90 dato mancante 76.10 1.82


Tabella 3.E Ordine di ingresso delle variabili selezionate dal modello di regressione stepwise per la prova di italiano e di matematica della classe 2ª secondaria di 2° grado, stima dei parametri per le variabili continue voto, percentuale media “aggiustata” per le variabili categoriche e rispettivi errori standard



1 Tipo di scuola 1 Tipo di scuola liceo 76.79 0.22 liceo 56.79 0.23 istituto tecnico 68.70 0.24 istituto tecnico 52.20 0.26 istituto professionale 59.45 0.31 istituto professionale 39.34 0.33 LSMEAN LSMEAN 2 Provincia 2 Sesso Como 72.19 0.24 maschio 55.30 0.22 Varese 68.91 0.17 femmina 47.47 0.21 3 Regolarità dato mancante 36.14 5.44 regolare 71.16 0.17 3 Provincia anticipatario 72.55 1.76 Como 53.25 0.25 posticipatario 66.77 0.30 Varese 50.20 0.18 dato mancante 60.49 4.14 4 Regolarità 4 Cittadinanza regolare 52.74 0.18 italiana 70.64 0.15 anticipatario 54.61 1.89 straniero 1ª generazione 63.32 0.58 posticipatario 46.73 0.32 straniero 2ª generazione 67.78 0.74 47.07 4.39 dato mancante 61.02 6.62 5 Cittadinanza 5 Sesso italiana 51.62 0.16 maschio 69.00 0.20 straniero 1ª generazione 47.77 0.61 femmina 71.09 0.20 straniero 2ª generazione 48.80 0.79 dato mancante 61.02 5.13 dato mancante 47.14 7.06

Gli esiti delle rilevazioni INValSI nelle province di Como ... · 2 SNV 2009-2010, Rilevazione...

Documents

Transcript of Gli esiti delle rilevazioni INValSI nelle province di Como ... · 2 SNV 2009-2010, Rilevazione...