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Regione Toscana:Regione Toscana:indagini sugli esiti indagini sugli esiti occupazionalioccupazionalidel POR Ob. 3 2000-06del POR Ob. 3 2000-06

Floriana QuagliaFloriana Quaglia

Firenze, 22 aprile 2008Firenze, 22 aprile 2008

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Tempistica e oggetto delle Tempistica e oggetto delle indaginiindagini

• Indagini realizzate a cadenza annuale tra il 2003 e il 2007 sui destinatari degli interventi attivati in A2, C2, C3, C4, D1, D2, D3 ed E1

• Indagini realizzate a due anni dalla conclusione degli interventi con il questionario elaborato dal gruppo Placement

• Trattati 2000/01, 2002, 2003, 2004 e 2005

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Universo e campione di indagineUniverso e campione di indagine

107.834

14.846

universo campione

13,76%

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Condizione occupazionaleCondizione occupazionale

Occupati

80.943

7.255

Universo Campione

8,96%

Non occupati

26.891

7.591

Universo Campione

28,22%

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Le variabili indagate (occupatiLe variabili indagate (occupati)

• Condizione lavorativa pre e post intervento (genere, età, titolo di studio, ecc.)

• Effetti prodotti dalla partecipazione all’intervento

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I risultati emersi (occupati)I risultati emersi (occupati)

• Oltre l’80% dei trattati è costituito da dipendenti (parasubordinati pari al 4% circa, autonomi pari al 15%)

• Oltre l’80% è costituito da lavoratori con contratto a tempo indeterminato

• Gli over55 costituiscono il 5,9% del totale (la classe di età prevalente è quella 35-44 anni)

• Le donne, nel 2005, superano il 50% dell’universo

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I risultati emersi (occupati)I risultati emersi (occupati)

• L’80% dei trattati è impiegato in attività terziarie

• A 12 mesi, oltre il 98% dei trattati è ancora occupato. Solo il 6,4% ha cambiato impresa o ente. Il 13% ha cambiato mansioni; il 15% dichiara un aumento di reddito

• Le donne con contratti di lavoro parasubordinato che vengono stabilizzate entro 12 mesi costituiscono il 26,1% del totale. Nel caso degli uomini, la quota corrispondente è pari al 46,8%

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Metodologie d’analisi (non occupati)Metodologie d’analisi (non occupati)

• Elaborazione delle frequenze relative e incroci con le variabili più significative

• Stima di due modelli econometrici: uno per le probabilità di “impiego qualsiasi”, l’altro per le probabilità di “impiego stabile”

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Le variabili indagate (non occupati)Le variabili indagate (non occupati)

• Condizione occupazionale post intervento, per genere, classe di età, titolo di studio, misura e tipologia di intervento

• Tipologia di contratti

• Canali utilizzati per cercare lavoro

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Tassi lordi di inserimento occupazionaleTassi lordi di inserimento occupazionale

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

totale M F

totale 60,0 59,7 61,9 61,2 65,6

M 60,2 63,8 67,4 70,2 67,3

F 59,7 57,5 57,9 56,1 64,0

2000-01 2002 2003 2004 2005

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Gap di genereGap di genere

0,5

6,3

9,5

14,1

3,3

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

2000-01 2002 2003 2004 2005

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I risultati emersi (non occupati)I risultati emersi (non occupati)

• Tassi di inserimento occupazionale differenziati per: - condizione occupazionale pre-intervento (71,6% per le

persone in cerca di I occupazione; 63,1% per i disoccupati; 56,5% per gli inattivi; 55,4% per gli studenti)

- età dei destinatari - titolo di studio

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I risultati emersi (non occupati)I risultati emersi (non occupati)

• I tassi di inserimento occupazionale più alti si registrano nel caso delle attività di formazione superiore (73%). Nel caso di attività di formazione superiore in tematiche connesse all’informatica, il tasso di inserimento occupazionale è del 92%

• Più del 73% dei soggetti che hanno trovato lavoro è stato assunto alle dipendenze (ma solo il 34% con contratti a tempo indeterminato)

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I risultati emersi (non occupati)I risultati emersi (non occupati)

• Il 30% di chi ha trovato lavoro, lo ha trovato attraverso il “sistema”

• Il 33% di chi ha trovato lavoro giudica la propria attività lavorativa coerente con i contenuti formativi dell’intervento

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Individuazione variabili e profiliIndividuazione variabili e profili

• Tipologia di intervento• Organismo Intermedio• Condizioni soggettive (genere, etá, titolo di studio)

Individuazione di 18 profili

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codice profilo genere età titolo studio

1 F 14-24 basso

2 F 14-24 medio

3 F 14-24 alto

4 F 25-34 basso

5 F 25-34 medio

6 F 25-34 alto

7 F 35+ basso

8 F 35+ medio

9 F 35+ alto

10 M 14-24 basso

11 M 14-24 medio

12 M 14-24 alto

13 M 25-34 basso

14 M 25-34 medio

15 M 25-34 alto

16 M 35+ basso

17 M 35+ medio

18 M 35+ alto

ProfiliProfili

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I risultati della stima econometricaI risultati della stima econometrica• La probabilità media di trovare un lavoro stabile è

sensibilmente inferiore a quella di trovare un lavoro qualsiasi

0

10

20

30

40

50

60

70

Probabilità di impiego

lav. qualsiasi lav. stabile

lav. qualsiasi 57,5 59,3 57,7 56,5 65,5

lav. stabile 30,6 27,0 29,2 45,9 35,2

2000-01 2002 2003 2004 2005

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I risultati della stima econometricaI risultati della stima econometrica

• in tutti gli anni considerati, le donne over35 con basso titolo di studio risultano la categoria di utenza più svantaggiata, sia nella ricerca di un lavoro qualsiasi che in quella di un lavoro stabile

• fino al 2004, le probabilità di impiego sono fortemente condizionate dal genere dei destinatari e sempre sensibilmente più basse per le donne, in qualsiasi fascia di età e per qualsiasi livello di scolarizzazione

• nel 2005, le probabilità più alte di impiego, qualsiasi e stabile, sono quelle associate al profilo 3 (F14-24a)

• i giovani con un elevato titolo di studio hanno le maggiori probabilità di impiego e, dal 2004, anche le maggiori probabilità di impiego stabile

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I risultati della stima econometricaI risultati della stima econometrica

• la tipologia di intervento di cui i destinatari hanno beneficiato non modifica le posizioni relative dei diversi profili, ma può incidere sulle probabilità di impiego

• l’attuazione del POR non è riuscita a contrastare la crescente flessibilizzazione del mercato del lavoro perché le differenze medie tra la probabilitá di trovare un lavoro qualsiasi e quella di trovare un lavoro stabile si sono mantenute consistenti in tutto il periodo analizzato

• tuttavia, sono stati raggiunti buoni risultati in termini di inclusione sociale

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L’efficacia del Programma sui L’efficacia del Programma sui destinatari di genere femminiledestinatari di genere femminile

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

0,4

F 35+b

F 35+m

F 14-24b

F 25-34b

F 14-

24m

F 35+a

F 25-

34m

F 14-24a

F 25-34a

delta2002-01

delta2003-02

delta2004-03

delta2005-04

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L’efficacia del Programma sui destinatari a L’efficacia del Programma sui destinatari a bassa scolarizzazionebassa scolarizzazione

-0,15

-0,1

-0,05

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

delta2002-01

delta2003-02

delta2004-03

delta2005-04

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Suggerimenti per la programmazione e la valutazioneSuggerimenti per la programmazione e la valutazione

• Ampliare i tassi di copertura dei profili meno forti• Attuare politiche mirate che tengano conto dell’efficacia

relativa degli interventi sulle diverse categorie di utenza

• Realizzare l’analisi dell’efficacia netta• Inserire nei modelli variabili che consentano di tenere

conto della presenza di agevolazioni all’inserimento• Estendere la valutazione di efficacia a tutti gli interventi e

alle imprese• Affiancare l’analisi placement con valutazioni tematiche