Analisi microeconomica del turismo Capitolo 6 - La domanda turistica

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Economia del turismo – G. Candela, P. Figini Copyright © - The McGraw-Hill Companies srl Analisi microeconomica del turismo Capitolo 6 - La domanda turistica Identificazione di una domanda turistica: A livello microeconomico; A livello mesaeconomico; A livello macroeconomico. Eterogeneità e pluralità del prodotto turistico Segmentazione della domanda • Per modalità territoriale • Per tipologia turistica

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Analisi microeconomica del turismo

Capitolo 6 - La domanda turistica

Identificazione di una domanda turistica:

A livello microeconomico;

A livello mesaeconomico;

A livello macroeconomico.

Eterogeneità e pluralità del prodotto turistico

Segmentazione della domanda

• Per modalità territoriale

• Per tipologia turistica

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La domanda turistica - La domanda dei turismi e delle località

Due tipi di funzione di domanda

La domanda di un turismo, che considera le presenze P di una data tipologia turistica i in funzione del suo prezzo medio v’ e del reddito destinato al turismo Mtur. Pi = f(v’i, …, Mtur, …)

La domanda di un turismo in una località, che considera le presenze P di una data tipologia turistica i in una data località r in funzione del prezzo v. Pi,r = F(vi,r, …Mi, Mtur, …)

Analisi degli spostamenti lungo la curva e della curva:

Effetto: idiosincratico della località; idiosincratico del turismo; di mercato.

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La domanda turistica - L’elasticità della domanda

Primo caso: elasticità della domanda turistica rispetto al prezzo della vacanza =(Pir/vir)(vir/Pir)

> 1: domanda elastica;

< 1: domanda inelastica;

= 1: domanda con elasticità unitaria.

Secondo caso: elasticità della domanda turistica rispetto ai prezzi delle altre vacanze (elasticità incrociata) (ij)r = (Pir / vjr) (vjr / Pir)

i(rk) = (Pir / vik) (vik / Pir)

(ij)r > 0 (i(rk) > 0): turismi sostituibili;

(ij)r < 0 (i(rk) < 0): turismi complementari;

(ij)r = 0 (i(rk) = 0): turismi indipendenti.

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La domanda turistica - L’elasticità della domanda

Terzo caso: elasticità della domanda turistica rispetto alla disponibilità di moneta ir, Mtur= (Pir / Mtur) (Mtur / Pir)

ir, Mtur < 0: turismo inferiore;

ir, Mtur > 0: turismo normale;

ir, Mtur = 0: turismo indipendente dal reddito.

Quarto caso: elasticità della spesa per il turismo rispetto al reddito:

tur= ( Mtur /Y) (Mtur / Y)

Ipotesi usuali sulla relazione tra spesa turistica e reddito:

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La domanda turistica - La politica turistica di una destinazione

L’obiettivo di massimizzazione dei profitti non è applicabile alla destinazione as a whole:

Ipotesi più plausibile: massimizzazione del ricavo lordo complessivo (cioè la spesa dei turisti Sir = virPir)

Variazioni di v hanno un doppio effetto su S: diretto e attraverso la variazione delle presenze P.

L’effetto dipende dall’elasticità della domanda: tre casi da studiare

i turisti sono sensibili solo al prezzo della vacanza;

i turisti decidono anche in base alla qualità;

i turisti decidono in due stadi: a) se partire; b) quanto soggiornare.

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La domanda turistica - La politica turistica di una destinazione

A. Prezzo, presenze e spesa turistica

Identificazione della combinazione prezzo-presenze che massimizza la spesa complessiva dei turisti:

punto di Cournot: = 1

Le destinazioni devono seguire il vento: se c’è domanda, la destinazione deve prezzo

B. Prezzo, presenze e qualità del turismo

La destinazione tiene conto della qualità, e questa dipende inversamente dall’affollamento della risorsa: (q) = (Pir)

E’ sempre ottimale situarsi nel punto di Cournot;

il sovraffollamento può condurre ad uno sfruttamento sub-ottimale della risorsa e nel punto di equilibrio E(Pir*, vir*) il prezzo che si può richiedere per una qualità superiore del prodotto turistico più che compensa la riduzione che si provoca nelle presenze turistiche.

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La domanda turistica - La politica turistica di una destinazione

C. Domanda turistica a due componenti

Arrivi Presenze

La durata dipende dal prezzo - Modello standard di consumo (dato il reddito)

dir = dir (vir), con d’ir< 0

La scelta se partire dipende da un complesso di variabili socio-economiche

Air = Air (.)

stato infrastrutture organizzazione turistica

stato dell’ambiente affollamento e congestione

Il turista deve deciderese partire

Il turista deve deciderequanto fermarsi

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La domanda turistica - La politica turistica di una destinazione

Due ipotesi sulla relazione arrivi - affollamento

C.1 - La fuga dalla folla:

Air = Air (F) con A’ir < 0

I turisti sono guidati da un effetto snob

Se v P F A

L’effetto di queste due componenti, in presenza di fuga dalla folla, è di rendere la domanda meno elastica

Effetto d’impatto Effetto affollamento

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La domanda turistica - La politica turistica di una destinazione

C.2 - L’attrazione per la folla:

Air = Air (F) con A’ir > 0

I turisti sono guidati da un effetto traino

Se v P F A

L’effetto di queste due componenti, in presenza di attrazione per la folla, è di rendere la domanda più elastica

Una località selezionata da un turismo snobavrà convenienza a quotare prezzi più elevati;

una località selezionata da un turismo di massa avrà convenienza a praticare prezzi medi bassi

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La domanda turistica - Il ciclo di vita dell’area turistica

Applicazione del modello del ciclo di vita del prodotto alle destinazioni turistiche

Critiche al modello:

• la forma esatta della curva è molto variabile;

• Il processo può fermarsi in uno stadio del ciclo.

Modello interpretativoaffascinante ma

non robusto

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La domanda turistica - Turisti ed evoluzione delle destinazioni

Le fasi dello sviluppo della destinazione dipendono dalla tipologia di turisti:

Turisti da pacchetto;

Turisti indipendenti.

Controllo locale privato Controllo locale pubblico

turismo istituzionalizzato

Fasi della destinazioneCiclo di vita

della destinazione

Le fasi delle destinazioni

e i turisti (Plog, 1974)

• psicocentrici;

• allocentrici.

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La domanda turistica - Le previsioni della domanda

Approccio quantitativo

Analisi delle serie storiche “previsioni senza teoria”

Modelli strutturali “stima di relazioni teoriche”

Dati cross section

Dati time series

Modelli a reti neurali sistemi altamente non lineari

Approccio qualitativo

Metodo Delphi discussione virtuale tra esperti

Metodo degli scenari analisi delle alternative future

Approccio misto

Tra diversi metodi quantitativi

Tra metodi quantitativi e metodi qualitativi

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