Vincenzo Artale (vincenzo.artale@enea.it) 

ENEA Energy and Environment Modeling,  

ENEA Technical Unit (UTMEA,h/p://utmea.enea.it/)

CRCasaccia,Rome(Italy)

Contribu=: F. Antonioli, S. Calman=, A Carillo, A. Dell’Aquila, C. Di Palo,  A. Di Sarra, G. Pisacane, L. Pon= (UTAGRI), PM Ru=, MV Struglia 

    

Analisi e simulazioni dei cambiamen= clima=ci nel Mediterraneo per una strategia di adaNamento.

UTMEAmission: To understand and predict changes in Earth’s environment by: Theanalysisofinsituandsatellitedataanddevelopingnumericalclimatemodeling of the Earth Systems and in parBcular of theMediterranean Region; 

 To conserve and manage natural resources by: Thedevelopmentofmodeling tools/technologicalplaDorm to fill the gapbetweenRD&D resultsandmarket applica=ons;

 To meet economic, social, and environmental needs by: ElaboraBonof integratedmiBgaBon and adaptaBon strategies tomiBgate the effects of climate change and to keep  ci=zens informed ofthechangingenvironmentaroundthem;

TheUTMEALaboratories

  UTMEA‐TER  •    Earth Observa:ons and Analysis   UTMEA‐CLIM  •    Climate Modelling and Impacts   UTMEA‐CAL  •    Compu:ng and Technologic Infrastructures   UTMEA‐MACC  •    Adapta:on to Climate Change 

ContributoENEA•  DaBosservaBviclimaBci;•  ScenariclimaBci;•  ImpaLinseMorichiave

–  Energia;–  Turismo;–  Sealevelrise;–  Reteidrologica;–  EcosistemiTerrestri;

•  EsempidistudiodiadaMamento(RegAbruzzo);•  SviluppostrumenBSW‐HWpersupportoalledecisioni.

ENEA‐UTMEA

L’ENEAeffeMuamisuredigrandezzeperlostudiodelclimainvariestazionidimisuranazionaliedinternazionaliedinvarialtrisiB.

NelMediterraneoeffeMuamisureestudisulclimapressolaStazionediOsservazioniclimaBchediLampedusa(35.5°N,12.6°E)dal1992,erilevamenBnellezonecosBeredelbacino.

TralegrandezzemisurateaLampedusaabbiamo:

grandezzemeteorologiche;radiazionesolareedIR:vapord’acqua;ozono;nubi;gasadeffeMoserra(CO2,CH4,edaltre20specieminori);parBcolatoatmosferico(composizionechimica,proprietàoLche,ecc);profiliverBcalidivariegrandezze.

LemisureaLampedusacontribuisconoallareteGlobalAtmosphereWatchdell’OrganizzazioneMeteorologicaMondiale,ecosBtuisconouncontributoformaleallaConvenzioneQuadrosuiCambiamenBClimaBci.InquantotaledovrebberoesseresupportatedalMinistero(manonlosono).QuestemisurepermeMonodi:‐ Studiarel’evoluzionediforzanBclimaBcinelMediterraneo‐ Osservarel’evoluzionedelclima‐ Studiarealcuniprocessichiaveecomprenderneimeccanismi

MediemensilidialcunedellegrandezzemisurateaLampedusa

Inoltre,effeMuarilevamenBedanalisiperlostudiodelladinamicacosBerainrelazionesiaallevariazionidellivellodelmarecheallemodificazionilegateaprocessigeologici,conloscopodivalutareleeffeLvemodificazioniegliimpaLnellezonecosBere.

NASA/MODIS

35.5°N, 12.6°E

http://www.lampedusa.enea.it

http://www.lampedusa.enea.it

ModelloClimaBcoAccoppiatoRegionale–SviluppatonelProgeMoCIRCE

Artaleetal.,2009,ClimateDynamicsENEA‐UTMEA

SPI:indicedisiccitàcalcolataa12mesi:

Una carenza di piogge prolungata per mol: mesi avrà effeG sulla portata dei fiumi; mentre sulla scala di uno o due anni avrà impa/o sulla disponibilità di acqua nelle 

falde.  

   

NumeromesiconSPI12mesi<‐2

NumeromesiENEA‐UTMEA

Ricostruzioneclimapresente1961‐2000.ModelloPROTHEUS

ScenariClimaBciRegionaliENEAhasviluppatoestasviluppandoscenariregionali(A1BeRCP4.5)perl’areaEuro‐Mediterraneainambitointernazionale:

 CIRCE‐EUFP7–SvilupposistemaaccoppiatoProtheus

 IMPACT2C‐EUFP7progeMoEUsuvalutazioneimpaLdei2gradiinEuropa

 CLIMRUN‐EUFP7progeMosuiserviziclimaBcinelMediterraneo(coord.ENEA)

 MedCORDEXprogeMointernazionaleperlosviluppodidownscalingclimaBcoperIPCC‐AR5sulMediterraneo(coord.MeteoFrance–ENEA)

ENEA‐UTMEA

ENEA‐UTMEA

Simulazionidiscenario

•  PeriprogeLEU‐FP6:•  SimulazioniperloscenarioA1B•  (usobilanciatodituMelefonBdienergia)

•  PeriprogeLEU‐FP7:•  Priorità1‐>SimulazioniperloscenarioRCP4.5 •  Priorità2‐>SimulazioniperloscenarioRCP8.5 

I Percorsi di Concentrazione RappresentaBvi (ReferenceConcentraBon Pathways, RCP) mirano ad esplorare unampio speMro di possibili scenari di forzante  radia:vonon lega=  a poli=che energe=che specifiche.

Scenariotemperaturasuperficiale:A1B

Anomaliatemperaturasuperficiale:A1B/2050

ImpaLinseMorichiave

DiseguitoriporBamoalcuniesempidiimpaLdeicambiamenBclimaBcisull’ItaliainseMorichiave•  Energia(Loadingdellarete)•  Turismo(CoperturaNevosa)•  SeaLevelRise•  Reteidrica(Riverrunoff)•  EcosistemiTerrestri

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ENERGIA–LoadingReteEleMrica

(RuB–DeFelice,EnergyandClimate,Springer2012)

QuestafigurameMeinevidenzalarelazionetracaricosullareteetemperaturaperilperiodoesBvo.Questarelazionevieneusatapervalutarel‘impaMosullaretedeltrendditemperatureperiprossimi20‐40ani.

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a) DJF 2041/2050-1961/970

TURISMO‐COPERTURANEVOSA

(Dell’Aquilaetal.,2012ClimateResearch)

b) MAM 2041/2050-1961/970

ProiezioniclimaBchefutureoMenuteconloscenarioenergeBcoIPCCSresA1B.ModelloPROTHEUS.Questosegnalesullacoperturanevosanone’presenteneimodelliglobaliusaBperforzarePROTHEUS

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DuesimulazionisonostateeffeMuateconilmodelloaccoppiatoregionaleProtheuspersBmarelacomponentestericadellavariazionedellivellodelmarMediterraneo.Lesimulazionidellalunghezzadi50annidifferisconosolonellecondizionidiTeSnell’oceanoAtlanBco,usatecomecondizionilateraliperlaparteoceanica.LesBmericavatedalleduesimulazionimostranounaumentosull’interobacinorispeLvamentedi2a7cmin50anni.L’impaModellecondizioniinAtlanBcononèuniformesulbacino.

SeaLevelRise(Carilloetal.,2012ClimateDynamics)

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ImpaLIdrologici

Controllo1961‐1970±σScenarioA1B2041‐2050±σClimatologiaosservata

Controllo1961‐1970ScenarioA1B2041‐2050

DistribuzionestagionaledeglievenBintensi(I>Ī+2σ)

VariabilitàdelmodelloglobaleforzanteECHAM5

PROTHEUS ECHAM5

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ENEA‐UTMEA

EcosistemiTerrestri:ilcasodell’olivo(PonBetal,2012)

a) Previsione climatica della variazione di produzione di olive (t/ha)

b) Infestazione % di frutto attaccato c) variazione del profitto (US$/ha) Dati prodotti utilizzando le simulazioni Protheus scenario A1B

EsempidiStudidiAdaMamento

 ProgeNo  di  fa\bil ità  per  la valutazione della vulnerabilità e degli impa\  delle  variazioni  clima=che sulla  Regione  Abruzzo  ed  ipotesi  di adaNamento;    Valutazione dei  possibili  scenari  di risalita  del  livello marino  sulla  fascia cos=era  abruzzese  e  strumen=  di supporto  alla  ges=one  del  territorio della regione Abruzzo 

ENEA‐UTMEA

Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della 

Regione Abruzzo

Scenari di RSLR per l’anno 2100: minimo (viola), massimo (rosso), estensione della spiaggia aNuale 

(blu). DeNaglio dell’area sud di Pineto 

ENEA‐UTMEA

 Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era 

abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della Regione Abruzzo 

Scenari di sommersione RSLR 2100 minimo e massimo lungo la fascia cos=era abruzzese

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