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Valutazione comparativa per la copertura di N. 1 posto di professore universitario di ruolo di seconda fascia per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01-STATISTICA presso la Facoltà di Economia dell'Università della Calabria. Avviso pubblicato nella G.U. – IV Serie Speciale - n. 56 del 18/07/2008 (I Sessione 2008).

RELAZIONE FINALE

La Commissione giudicatrice per la valutazione comparativa riportata in epigrafe, nominata con decreto rettorale n. 3621 del 21/12/2009, pubblicato nella G.U. della Repubblica Italiana (4^ serie speciale – Concorsi ed esami) n. 3 del 12/01/2010. Composta da:

Prof. Giovanni LATORRE - membro designato Prof.ssa Fabrizia MEALLI - membro sorteggiato Prof.ssa Sonia MIGLIORATI - membro sorteggiato Prof.ssa Cira PERNA - membro sorteggiato Prof. Giorgio VITTADINI - membro sorteggiato si insedia il giorno 30/03/2010 alle ore 11.45 per via telematica e procede alla nomina del Presidente nella persona del Prof. Giovanni Latorre e del Segretario nella persona della Prof.ssa Sonia Migliorati.

La Commissione prende atto che risultano n. 13 candidati partecipanti alla procedura:

Candidato Luogo di Nascita Data di Nascita

ALFO’ Marco ROMA 13/12/1966 CAPPELLI Carmela NAPOLI 19/01/1970 CONVERSANO Claudio NAPOLI 03/06/1970 COSSARI Anthony PHILADELPHIA (USA) 07/01/1971 CUSATELLI Carlo BARI 25/03/1972 GOTTARD Anna GROSSETO 15/04/1967 LOPERFIDO Nicola Maria Rinaldo MILANO 31/07/1965 NICOLIS Orietta CAPRINO VERONESE (VR) 10/08/1969 PERRI Pier Francesco COSENZA 03/10/1972 RANALLI Maria Giovanna PERUGIA 14/09/1974 ROCCO Emilia CASSANO allo IONIO (CS) 11/06/1972 SCRUCCA Luca PERUGIA 27/09/1969 SOLARO Nadia DESIO (MI) 25/09/1971

La Commissione, presa visione del Decreto Rettorale n. 3621 del 21/12/2009, avviso

pubblicato nella G.U. – IV Serie Speciale - n. 3 del 12/01/2010, con il quale la presente Valutazione Comparativa è stata indetta e degli atti normativi e regolamentari che disciplinano la Valutazione Comparativa stessa, stabilisce che le prove si svilupperanno in due momenti: il primo relativo alla discussione sulle pubblicazioni scientifiche presentate e il secondo relativo ad una prova didattica. Tale prova didattica verterà su tema da assegnarsi con 24 ore di anticipo. A tal fine, ciascun candidato estrarrà a sorte tre fra i cinque temi proposti dalla Commissione ed attinenti alle aree

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tematiche comprese nella declaratoria del settore scientifico-disciplinare oggetto del bando (SECS-S/01 – STATISTICA), scegliendo immediatamente quello che formerà oggetto della lezione.

Le prove di esame si svolgeranno in seduta pubblica. La valutazione dei titoli e delle pubblicazioni, per ciascun candidato, avverrà mediante

l’espressione di un giudizio individuale da parte dei singoli commissari e di uno collegiale espresso dall’intera Commissione.

Analoga procedura verrà seguita per la discussione sulle pubblicazioni e per la prova didattica, dopo di che la Commissione provvederà alla formulazione, per ciascun candidato, dei giudizi complessivi individuali e collegiale.

Sulla base dei giudizi complessivi, con deliberazione assunta a maggioranza dei componenti previa valutazione comparativa, la Commissione dichiarerà inequivocabilmente i nominativi di non più di due idonei.

La Commissione provvede quindi a individuare i seguenti criteri di massima in base ai quali procedere alla valutazione comparativa, di seguito riportati, dando disposizioni al Responsabile del procedimento per l’immediata pubblicazione.

Criteri con i quali la Commissione Giudicatrice procederà alla valutazione

Valutazione dei titoli e delle pubblicazioni scientifiche Per quanto riguarda la valutazione del curriculum complessivo e delle pubblicazioni scientifiche presentati da ciascun candidato, la Commissione, come indicato nell’art. 4 del D.P.R. 117/2000, adotterà i seguenti criteri: a) originalità e innovatività della produzione scientifica e rigore metodologico;

b) apporto individuale del candidato analiticamente determinato nei lavori in collaborazione;

c) congruenza delle pubblicazioni e dell'attività del candidato con le discipline ricomprese nel settore scientifico-disciplinare SECS-S/01-STATISTICA per il quale è bandita la procedura, ovvero con tematiche interdisciplinari che le comprendano;

d) rilevanza scientifica delle pubblicazioni e loro diffusione all'interno della comunità scientifica;

e) continuità temporale della produzione scientifica, anche in relazione alla evoluzione delle conoscenze nel settore scientifico-disciplinare SECS-S/01-STATISTICA;

f) ampiezza e diversificazione degli interessi di ricerca.

A tal fine, si farà ricorso, ove possibile, a parametri riconosciuti in ambito scientifico internazionale.

Costituiscono, in ogni caso, titoli da valutare specificamente:

1. l'attività didattica svolta anche all’estero;

2. i servizi prestati negli atenei e negli enti di ricerca, italiani e stranieri;

3. l'attività di ricerca, comunque svolta, presso soggetti pubblici e privati, italiani e stranieri;

4. i titoli di dottore di ricerca e la fruizione di borse di studio finalizzate ad attività di ricerca;

5. il servizio prestato nei periodi di distacco presso i soggetti di cui all’articolo 3, comma 2, del decreto legislativo 27 luglio 1999, n.297;

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6. l’organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca;

7. il coordinamento di iniziative in campo didattico e scientifico svolte in ambito nazionale e internazionale.

Valutazione della discussione dei titoli scientifici Relativamente alla discussione dei titoli scientifici presentati dai candidati, la Commissione si atterrà ai seguenti criteri:

1. conoscenza e padronanza degli argomenti trattati nelle pubblicazioni;

2. chiarezza e precisione espositiva;

3. pertinenza e completezza delle risposte.

Valutazione della prova didattica Per la valutazione della prova didattica, la Commissione si atterrà ai seguenti criteri:

1. attinenza all’argomento trattato;

2. chiarezza ed efficacia espositiva;

3. padronanza dell’argomento e completezza di esposizione nel tempo assegnato.

La Commissione stabilisce il calendario delle prove, per i giorni 08/07/2010 ore 8:30 : Discussione dei titoli e scelta del tema per la prova didattica 09/07/2010 ore 9:30 : Prova Didattica e ne dà comunicazione al Responsabile del procedimento per provvedere alla convocazione dei candidati. La Commissione scioglie la seduta alle ore 12.30, e si riconvoca per il giorno 01/07/2010 alle ore 12.00 presso il Dipartimento di Economia e Statistica, Cubo 0C, Via Pietro Bucci, Università della Calabria – Arcavacata di Rende (CS), per procedere alla valutazione dei titoli e delle pubblicazioni.

Tutte le operazioni descritte sono riportate in dettaglio nel verbale n. 1 e nel relativo allegato.

La Commissione giudicatrice si riunisce, al completo, il giorno 01/07/2010 alle ore 12.00 nella

sede fissata nella precedente seduta, procedendo alla valutazione dei titoli e delle pubblicazioni scientifiche.

La Commissione prende atto dell’avvenuta pubblicizzazione dei criteri di massima. La Commissione prende altresì atto delle rinunce, pervenute al Presidente della Commissione,

dei candidati: - la dott.ssa Carmela CAPPELLI, con comunicazione scritta del 26/04/2010; - il dott. Nicola Maria Rinaldo LOPERFIDO, con comunicazione scritta del 24/06/2010; Nel corso della riunione, prima dell’inizio della valutazione delle loro pubblicazioni scientifiche

e dei loro titoli, il Presidente comunica che hanno altresì presentato rinuncia: - la dott.ssa Anna GOTTARD con comunicazione scritta del 01/07/2010; - il dott. Anthony COSSARI con comunicazione scritta del 02/07/2010. Di conseguenza l’elenco dei candidati da sottoporre a valutazione comparativa risulta:

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Candidato Luogo di Nascita Data di Nascita ALFO’ Marco ROMA 13/12/1966 CONVERSANO Claudio NAPOLI 03/06/1970 CUSATELLI Carlo BARI 25/03/1972 NICOLIS Orietta CAPRINO VERONESE (VR) 10/08/1969 PERRI Pier Francesco COSENZA 03/10/1972 RANALLI Maria Giovanna PERUGIA 14/09/1974 ROCCO Emilia CASSANO allo IONIO (CS) 11/06/1972 SCRUCCA Luca PERUGIA 27/09/1969 SOLARO Nadia DESIO (MI) 25/09/1971

Viene esaminata la documentazione prodotta. Per ciascun candidato, ogni commissario esprime

il proprio giudizio individuale e la commissione il giudizio collegiale; tutti i giudizi sono riportati nell’allegato A.

Completata la valutazione dei titoli e delle pubblicazioni, la Commissione scioglie la seduta alle ore 12.00 del giorno 02/07/2010, riconvocandosi per il giorno 08/07/2010 alle ore 8.00 presso i locali del Dipartimento di Economia e Statistica dell'Università della Calabria.

Tutte le operazioni descritte sono riportate in dettaglio nel verbale n. 2. La Commissione giudicatrice si riunisce nuovamente al completo, alle ore 8.00 del giorno

08/07/2010, per predisporre i temi da assegnare per la prova didattica. Il Presidente comunica che, successivamente alla data di svolgimento della seconda

riunione, ha presentato rinuncia: - il dott. Luca SCRUCCA, con comunicazione scritta del 05/07/2010

Alla presenza dei candidati viene eseguito il sorteggio di una lettera, per determinare l’ordine degli stessi relativamente alla discussione dei titoli. Viene sorteggiata la lettera “P”. L’ordine di discussione dei candidati risulta essere quindi il seguente:

Candidato Luogo di Nascita Data di Nascita

PERRI Pier Francesco COSENZA 03/10/1972 RANALLI Maria Giovanna PERUGIA 14/09/1974 ROCCO Emilia CASSANO allo IONIO (CS) 11/06/1972 SOLARO Nadia DESIO (MI) 25/09/1971 ALFO’ Marco ROMA 13/12/1966 CONVERSANO Claudio NAPOLI 03/06/1970

Si procede quindi alla discussione sulle pubblicazioni scientifiche presentate dai candidati.

Al termine della discussione sulle pubblicazioni ciascun Commissario esprime un giudizio individuale per ogni candidato, e, successivamente, la Commissione, previa comparazione dei giudizi individuali, esprime un giudizio collegiale. Tutti i giudizi sono riportati nell’allegato B.

Come indicato nel verbale n.3, i candidati scelgono, per lo svolgimento della prova didattica, i

seguenti argomenti:

Candidato Tema prescelto ALFO’ Marco Teorema di unicità degli stimatori non-distorti la

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cui varianza raggiunge il limite di Cramer-Rao CONVERSANO Claudio Proprietà degli stimatori ai minimi quadrati PERRI Pier Francesco Metodi di costruzione degli stimatori RANALLI Maria Giovanna Introduzione ai modelli lineari generalizzati ROCCO Emilia La dipendenza Statistica: definizione, misure

descrittive ed esempi SOLARO Nadia La matrice dei dati

La Commissione termina la seduta alle ore 18.30, riconvocandosi per il giorno 09/07/2010 alle

ore 9.00 presso gli stessi locali per procedere alle prove didattiche. Tutte le operazioni descritte sono riportate in dettaglio nel verbale n. 3 e nei relativi

allegati. La Commissione giudicatrice si riunisce nuovamente al completo, nel giorno, nell’ora e nella

sede fissata nella precedente seduta, per procedere alla prova didattica dei candidati. I candidati svolgono la prova didattica, il cui argomento è stato scelto almeno 24 ore prima. Al termine delle lezioni, a porte chiuse, i Commissari formulano i giudizi individuali su ogni

candidato ed il giudizio collegiale sulle prove didattiche. Tutti i giudizi sono riportati nell’allegato C.

La Commissione termina la seduta alle ore 16.30 riconvocandosi alle ore 17.00 dello stesso giorno presso gli stessi locali per procedere alla valutazione comparativa e all’individuazione degli idonei.

Tutte le operazioni descritte sono riportate in dettaglio nel verbale n. 4 e nei relativi allegati.

La Commissione giudicatrice si riunisce nuovamente al completo, nel giorno, nell’ora e nella

sede fissata nella precedente seduta, per procedere alla valutazione comparativa e all’individuazione degli idonei.

Il Presidente dà lettura dei giudizi individuali e collegiali espressi in sede di valutazione: a) dei titoli e delle pubblicazioni, b) della discussione sulle pubblicazioni, c) della prova didattica, ed invita la Commissione ad una discussione collegiale attraverso la comparazione dei giudizi espressi su ciascun candidato.

Dopo ampia ed approfondita discussione la Commissione formula i giudizi complessivi individuali e collegiali su ciascun candidato che sono riportati nell’allegato D, che costituisce parte integrante del presente verbale.

I Commissari esprimono il loro parere circa gli idonei per la presente valutazione comparativa:

- Pier Francesco PERRI: voti 4 - Maria Giovanna RANALLI: voti 4 - Marco ALFO’: voti 2 La Commissione, ai sensi di quanto previsto dall’Art. 4, comma 13 del D.P.R. n. 117/2000,

individua inequivocabilmente i nominativi di non più di due idonei nella valutazione comparativa a n° 1 posto di Professore associato per il Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/01 - STATISTICA

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presso la Facoltà di ECONOMIA dell’Università della Calabria nelle seguenti persone: (in ordine alfabetico):

1) Pier Francesco PERRI 2) Maria Giovanna RANALLI

I lavori della commissione terminano alle ore 18.00.

Tutte le operazioni descritte sono riportate in dettaglio nel verbale n. 5 e nel relativo allegato.

Il Presidente, sulla base di tutto quanto sopra esposto, invita la Commissione a redigere

collegialmente questa relazione finale e a controllare i verbali e gli allegati cui si fa riferimento. Infine questa relazione finale viene riletta dal Presidente ed approvata senza riserva alcuna dai

Commissari che la sottoscrivono, alle ore 19.30 del giorno 09/07/2010. Allegati:

A. Giudizi individuali e collegiali sul curriculum complessivo, sui titoli e sulle pubblicazioni. B. Giudizi individuali e collegiali sulla discussione sulle pubblicazioni. C. Giudizi individuali e collegiali sulla prova didattica. D. Giudizi individuali e collegiali complessivi.

La Commissione: Prof. Giovanni LATORRE Presidente ______________________________________

Prof.ssa Fabrizia MEALLI Componente ____________________________________

Prof.ssa Cira PERNA Componente ____________________________________

Prof. Giorgio VITTADINI Componente ____________________________________

Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Segretario _____________________________________

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ALLEGATO A (Relazione finale)

GIUDIZI SUI CURRICULA, SUI TITOLI E SULLE PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE PRESENTATE

CANDIDATO: Marco ALFO’ PROFILO CURRICULARE Nato il 13 Dicembre 1966. 1992: Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. 1997: PhD student presso il Dipartimento di Statistica, Università di Newcastle (UK). 1998: Dottorato di Ricerca in Statistica (X ciclo – a.a. 1994-97) presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti . 2001-2004 Assegno di ricerca presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate. E’ Ricercatore non confermato alla data di presentazione della domanda, nel SSD SECS-S/01 Statistica , presso la Facoltà di Scienze Statistiche, “Sapienza” Università di Roma in servizio dal 1/1/2005 presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate. L’attività didattica del candidato è stata svolta prevalentemente presso la Facoltà di Scienze Statistiche. In particolare, negli anni accademici 2001/02 - 2003/04 ha svolto le esercitazioni per i corsi di Teoria dell’Inferenza Statistica e Analisi Statistica Multivariata. E’ stato titolare degli insegnamenti di Campionamento da Popolazione Finite (4 CFU, a.a. 2004/05), di Laboratorio di Statistica (4 CFU, a.a. 2005/06 e 2006/07), di Laboratorio di Ricerca Sociale (8 CFU, a.a. 2006/07) e di Metodi Statistici Computazionali (8 CFU, 2006/07). Nell’a.a. 2000/01 ha svolto per affidamento l’insegnamento di Laboratorio di Statistica presso la Facoltà di Scienze della Formazione, Università degli Studi di Roma 3. E’ stato membro della Commissione Orientamento della Facoltà di Scienze Statistiche (2006-2007) e della Giunta del Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate (2005-2007) della “Sapienza” Università di Roma. E’ membro della Commissione Ricerca Scientifica di Ateneo (dal 2005). E’ socio ordinario della SIS e della IBS (International Biometric Society). Il candidato è Executive Editor di Metron dal 2003 ed è stato Associate Editor per una special issue in Advances in Mixture Models della rivista Computational Statistics and Data Analysis. Inoltre, ha svolto attività di referee per diverse riviste italiane e straniere, in particolare per Computational Statistics and Data Analysis (dal 2005), Biometrical Journal (dal 2004), Metron (dal 2004), Statistics in Medicine (dal 2004), Statistical Modelling (dal 2003) and Statistical Methods and Applications (dal 2002). E’ stato membro del Comitato Organizzatore Locale del Convegno Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualità dei Servizi (2002 e 2007), del Convegno COMPSTAT 2006 (“Sapienza” Università di Roma) e della Scuola SIS “Algoritmi Computazionali Complessi nella Statistica Multivariata (2002, Roma). Membro del Comitato Scientifico del Workshop “Mixture Models between Theory and Applications” (Roma, 31/09/2002). Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali. Il candidato ha svolto esperienze lavorative al di fuori del mondo accademico presso il Ministero della Salute (1994-2001) e presso TE.SI Srl. Giudizi individuali:

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Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il candidato è Dottore di Ricerca in Statistica, titolo conseguito presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti e, dal 2005, è Ricercatore universitario nel SSD SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Scienze Statistiche, “Sapienza” Università di Roma. Oltre alla ordinaria attività didattica di supporto, svolta negli anni accademici 2001/02 - 2003/04, ha tenuto, per affidamento, corsi in discipline appartenenti al SSD SECS-S/01 per gli studenti della Facoltà di Scienze Statistiche della “Sapienza” Università di Roma. Il candidato ha partecipato a diversi gruppi di ricerca. Si segnalano anche alcuni impegni in compiti istituzionali. Ai fini della presente valutazione comparativa il candidato presenta 9 lavori, in collaborazione con altri autori, pubblicati su riviste internazionali, alcune delle quali di un certo rilievo. Gli interessi di ricerca del candidato rappresentano un buon mix tra sviluppi metodologici ed applicazioni su dati reali della metodologia. I contributi scientifici presentati, scritti con rigore metodologico e chiarezza espositiva, rientrano sostanzialmente in un filone di studi internazionali etichettato dalla dicitura “inferenza semiparametrica o modello semiparametrico”; in tali studi, la filosofia di fondo è quella di non specificare la distribuzione di tutti gli oggetti aleatori presenti nel modello, ma solo di alcune componenti casuali e/o vincolare solo alcuni momenti. In particolare, nell’ambito dei modelli ad effetti casuali per risposte discrete ripetute e/o distribuite nello spazio, il candidato nei suoi lavori propone di non specificare la distribuzione degli effetti casuali. La verosimiglianza corrispondente risulta essere quella relativa ad una mistura semiparametrica con kernel noto e densità mixing ignota. Tale approccio è stato utilizzato dal candidato per l’analisi dei dati binari longitudinali, anche in presenza di attrito non ignorabile, per risposte binarie distribuite nello spazio e per l’analisi di conteggi multivariati. Proficue e di un certo interesse appaiono le collaborazioni scientifiche del candidato con ricercatori di ambito economico e bio-medico. I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una buona collocazione editoriale e sono tutti attinenti con le discipline comprese nel settore scientifico SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il candidato è ricercatore presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università La Sapienza di Roma dal 2005, non confermato al momento della domanda. Il candidato ha svolto discreta attività didattica, negli ultimi anni, in qualità di docente per insegnamenti del settore, per corsi di laurea triennali presso la sua sede istituzionale. Ha partecipato a Convegni principalmente di Statistica Computazionale, presentando comunicazioni. Buona è l’attività di ricerca svolta in progetti di ricerca di Ateneo e interuniversitari. Della produzione scientifica il candidato ha selezionato i lavori pubblicati su riviste internazionali di buon livello, in ambito statistico, statistico-computazionale, biometrico ed econometrico, scritti sempre in collaborazione. I temi metodologici affrontati nelle pubblicazioni riguardano principalmente la specificazione e la stima di modelli semiparametrici a effetti e coefficienti casuali per variabili discrete osservate ripetutamente nel tempo e/o nello spazio. Modelli a mistura finita sono stati applicati, tra le altre cose, per la segmentazioni di immagini, per l’analisi geografica di tassi di malattia, per l’analisi dell’eterogeneità tra paesi in modelli di crescita. Nei lavori, quasi tutti pertinenti al settore scientifico disciplinare SECS-S/01, si riscontrano alcune proposte originali e di buon rilievo metodologico, un buon uso di tecniche di stima per l’analisi dei problemi complessi. Alla luce di quanto sopra si ritiene che il candidato possa essere preso in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.

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Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il candidato ha maturato una buona esperienza didattica relativa a diversi temi e collocata soprattutto a livello di lauree triennali. Dal curriculum emergono esperienze e collaborazioni internazionali ed un’intensa attività in qualità di referee per numerose riviste che mostrano il suo buon inserimento nella comunità scientifica internazionale. La produzione scientifica presentata ai fini della valutazione comparativa è interamente collocata su riviste internazionali, in larga misura pertinenti al settore scientifico-disciplinare SECS-S/01. Tutti i lavori sono in collaborazione ma risulta difficile enucleare il contributo del candidato per la mancanza di apposita dichiarazione, anche se la varietà dei co-autori rende evidente la padronanza degli argomenti da parte del candidato. I lavori presentati concernono principalmente applicazioni ed estensioni di modelli ad effetti casuali per dati binari longitudinali, dati di conteggio e dati spaziali. La modellistica proposta è originale e viene applicata in modo pertinente a svariati ambiti applicativi di rilievo. Il giudizio complessivo è ottimo e colloca il candidato in una posizione di particolare interesse nell’ambito della presente valutazione comparativa. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il candidato Marco Alfò è ricercatore non confermato al momento della domanda (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” . Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Statistica presso l’Università degli studi di Pescara “G. D’Annunzio” nel 1997; è stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. Ha svolto una buona attività didattica prevalentemente su insegnamenti svolti presso la Facoltà di Scienze Statistiche. Ha partecipato, anche in qualità di responsabile, a progetti di ricerca di Ateneo. Ha presentato numerose comunicazioni a Convegni anche di livello internazionale. Per questa valutazione comparativa, il candidato presenta, come da bando, 9 lavori a stampa. Tutti i lavori sono apparsi su riviste a diffusione internazionale e sono tutti in collaborazione; non è mai riportata esplicita attribuzione delle parti. L’attività di ricerca si è rivolta prevalentemente alla definizione ed alla applicazione di modelli ad effetti casuali a risposte discrete ripetute e/o distribuite nello spazio. In tale ambito, il candidato ha discusso l’uso degli stimatori di massima verosimiglianza non parametrica, analizzando il problema con l’uso di misture finite di funzioni di densità appartenenti alla famiglia esponenziale. Nei lavori sottoposti il candidato ha prodotto interessanti risultati estendendo spesso l’approccio utilizzato per l’analisi di dati binari longitudinali a modelli più complessi. Le applicazioni degli approcci proposti, che spaziano dall’analisi dei dati genetici alla radioterapia, dalla biologia alla “buclustering”, risultano tutte di notevole interesse . Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato MARCO ALFÒ è ricercatore non confermato del settore SECS-S/01 al momento della domanda presso la Facoltà di Scienze statistiche della Università La Sapienza. Ha svolto una discreta attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Si segnalano in particolare per il loro interesse e specificità i seguenti titoli del candidato: dottorato in Statistica, assegno triennale. Si evidenziano altresì le seguenti attività e servizi: editore associato di uno special issue di Computational Statistics &Data Analysis, direttore esecutivo di Metron e revisore di atti di convegni e riviste prestigiose quali CSDA, Statistics in Medicine, Statistical Modelling. Ha diretto progetti di ricerca locali e partecipato in diversi progetti Prin. Ha infine collaborato nell’organizzazione di convegni scientifici nazionali e internazionali.

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Ha prodotto un notevole numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione L’attività pubblicistica è in generale congruente con il settore scientifico-disciplinare. Si è dedicato alla definizione e applicazione di modelli ad effetti casuali a risposte discrete ripetute, dando particolare attenzione agli aspetti applicativi dei metodi studiati. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso discretamente originale e si caratterizza per discreta innovatività nel settore scientifico disciplinare. I lavori presentati sono molto rigorosi. Si segnalano per il loro interesse metodologico i contributi su modelli di misture finite e modelli per l’analisi longitudinali di dati binari ripetuti ripresi in più pubblicazioni In particolare si segnalano le pubblicazioni 3,4,5,6,8,9. Il candidato presenta quasi tutti lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori non è analiticamente riconoscibile, né specificato attraverso apposite dichiarazioni rese separatamente dall’autore o riportate sulla pubblicazione. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione nella comunità scientifica, è in generale buono. In particolare si segnalano le pubblicazioni su Statistics and Computing, Econometrics Journal. La produzione scientifica presenta continuità temporale è aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01. Tenendo conto dell'attività complessivamente svolta e per quanto sopra riportato si valuta buono il livello di qualità raggiunto dal candidato; pertanto, si ritiene che il candidato debba essere preso in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa Giudizio collegiale:

Il candidato ha svolto una discreta attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa ed in discipline affini. Ha avuto un’intensa attività di referee per riviste nazionali ed internazionali. I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una buona collocazione editoriale e sono tutti inerenti le discipline comprese nel settore scientifico SECS-S/01. Il giudizio è complessivamente buono.

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CANDIDATO: Claudio CONVERSANO PROFILO CURRICULARE Nato il 3 Giugno 1970. 1996: Laurea in Economia e Commercio presso la Facoltà di Economia dell’Università di Napoli Federico II. 1997-2000: Dottorato di Ricerca in Statistica Computazionale ed Applicazioni presso l’Università di Napoli Federico II. 2000-2002: Assegno di ricerca presso il Dipartimento di Matematica e Statistica dell’Università di Napoli Federico II. E’ Ricercatore in Statistica (SSD SECS-S/01) dal 2002, attualmente presso la Facoltà di Economia dell’Università di Cagliari. Il candidato ha svolto attività didattica presso le Università di Napoli Federico II, Cassino e Cagliari. In particolare, dal 2003 al 2005 è stato professore a contratto per l’insegnamento di “Statistica per i Mercati Monetari e Finanziari” (5 CFU) presso il Corso di Laurea Triennale in “Statistica e Informatica per l’Economia e le Imprese” della Facoltà di Economia dell’Università di Napoli Federico II. Presso la Facoltà di Economia l’Università di Cassino, dal 2000 al 2005, ha tenuto l’insegnamento di “Statistica” per il Corso di Laurea Triennale in “Economia del Sistema Agroalimentare e dell’Ambiente”; dal 2002 al 2005 è stato professore a contratto degli insegnamenti di “Statistica 1” (5 CFU) e di “Analisi dei Dati” (5 CFU) per il Corso di Laurea Triennale di “Economia e Commercio”; dal 2003 al 2005 ha tenuto il corso di “Modelli Statistici per l’analisi esplorativa dei dati (Data Mining)” (5 CFU) per il Corso di Laurea Specialistica in “Economia, Istituzioni e Mercati”. Infine, presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Cagliari è stato professore a contratto per gli insegnamenti di “Statistica per il Turismo” (a.a. 2001/2002) e “Statistica per le Applicazioni Aziendali” (9 CFU, a.a. 2005) per il Corso di Laurea in “Economia e Gestione delle Imprese Turistiche”, per il corso di Laurea Magistrale in “Scienze Economiche” ha tenuto i corsi di “Modelli di Simulazione Finanziaria” (6CFU) e “Statistica per la Finanza” (6 CFU) nell’a.a. 2006/2007. E’ stato membro del Nucleo di Autovalutazione Progetto Campus-Like per il corso di Laurea in “Economia e Commercio” dell’Università di Cassino. Inoltre, è stato responsabile per le Facoltà di Economia sia dell’Università di Cassino (2004-2005) che dell’Università di Cagliari (2007-2008) del Socrates-Erasmus Higher Education Programme. Infine, dal 2008 è membro del Consiglio di Biblioteca Distretto delle Scienze Sociali Economiche e Giuridiche dell’Università di Cagliari. Dal 2000 ha svolto attività di referee per diverse riviste italiane e straniere, in particolare per Journal of Classification, Information Fusion Journal, Computational Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Applied Stochastic Models in Business and Industry, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Journal of Computational and Graphical Statistics e Statistica Applicata. E’ stato membro del Comitato Organizzatore Locale del convegno internazionale IMPS (International Meeting of the Psychometric Society), Cagliari Luglio 2003. Inoltre, è stato Chairperson per diverse Sessioni in convegni internazionali tra cui COMPSTAT 2000 (Utrecht), 2002 (Berlino) e 2004 (Praga). Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali. Giudizi individuali:

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Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il candidato è Dottore di Ricerca in Statistica Computazionale ed Applicazioni, titolo conseguito presso l’Università di Napoli Federico II e, dal 2002, è Ricercatore in Statistica nel SSD SECS-S/01 presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Cagliari.

Ha svolto attività didattica presso le Facoltà di Economia delle Università di Napoli Federico II, di Cassino e di Cagliari sia su insegnamenti previsti in Corsi di Laurea triennale che di Laurea Magistrale. Il candidato ha partecipato a diversi gruppi di ricerca. Si segnalano anche alcuni impegni in compiti istituzionali.

Ai fini della presente valutazione comparativa il candidato presenta 9 lavori di cui 7 in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori, 4 sono pubblicati su riviste internazionali alcune delle quali di rilievo, 3 sono pubblicati sui Proceedings di convegni internazionali (tra i quali COMPSTAT) e 2 sono presenti in libri di diffusione internazionale pubblicati dalla Springer.

L’attività di ricerca del candidato appare vasta e connessa, in particolare, a problematiche di tipo computazionale. Alcune innovazioni metodologiche proposte dal candidato riguardano alcune modifiche dei Modelli Additivi Generalizzati, denominate rispettivamente Generalized Additive Multi-Model e Generalized Additive Multi-Mixture Model (GMM-MM) che consentono di superare alcuni problemi riguardanti la suddetta classe di modelli: la sovra-parametrizzazione e la non accuratezza nelle stime. In tale contesto si è occupato anche di problemi connessi alla corretta identificazione del modello finale e dell’utilizzo dei GAM-MM per il Data Mininig e per l’analisi dei dati finanziari. Si evidenziano i risultati e i riconoscimenti ottenuti dal candidato nel campo del Data Editing. Nell’ambito delle problematiche connesse agli alberi di classificazione e regressione il candidato, insieme ad un noto gruppo di ricerca, propone un software (Tree Harvest). Il candidato, inoltre, si è occupato di modelli di regressione e di classificazione basati sull’impiego di predittori individuali attraverso “interazione soglia”.

I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una buona collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il candidato Claudio Conversano è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Cagliari . Il candidato è attivo da diversi anni nel campo della ricerca e della didattica statistica, articolata in varie facoltà ed in due sedi. E' referee di molte riviste di statistica computazionale e metodologica. Ha partecipato a molti gruppi di ricerca, coordinandone uno di statistica computazionale. La produzione scientifica, presentata per la valutazione comparativa, si articola in 4 lavori su riviste internazionali di statistica computazionale ed applicata e 5 lavori che sono contributi a monografie o comunicazioni a convegni internazionali. Tutti i lavori, tranne 2, sono scritti in collaborazione. L'interesse di ricerca principale è rivolto allo studio di misture di modelli semiparametrici di cui fornisce una dettagliata analisi teorica. Presenta un interessante lavoro con 6 coautori sul data editing. I lavori sono svolti con rigore. Considerando anche la apprezzabile attività didattica e la partecipazione a numerose attività di ricerca ed istituzionali si ritiene che il candidato possa essere considerato ai fini della presente valutazione comparativa. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI L’esperienza didattica del candidato è ampia e diversificata e collocata su differenti livelli. Intensa è la partecipazione a convegni e numerose le riviste per le quali è referee. I lavori presentati ai fini della valutazione comparativa hanno una buona collocazione editoriale (dei nove presentati uno è su rivista internazionale di alto livello e tre su rivista internazionale) e sono coerenti col settore scientifico-disciplinare SECS-S/01. La maggior parte dei lavori è a nome congiunto (due soli sono a nome singolo) con distinzione del contributo. L’attività scientifica si concentra essenzialmente su estensioni di modelli additivi generalizzati e su algoritmi di

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classificazione ed è caratterizzata da un forte orientamento agli aspetti computazionali ed applicativi. Emergono anche alcuni spunti metodologici innovativi. Il giudizio complessivo è più che buono: il candidato ha raggiunto la maturità scientifica per questa valutazione comparativa. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il candidato Claudio Conversano è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Cagliari . Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Statistica Computazionale ed Applicazioni presso l’Università degli studi di Napoli nel 2000; è stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Matematica e Statistica, dell’Università degli Studi di Napoli Federico II. E’ risultato vincitore di numerose borse di studio finanziate sia da enti italiani che da associazioni estere. Tra l’altro, gli è stato attribuito un riconoscimento per il miglior manoscritto e la migliore comunicazione nel convegno internazionale “COMPSTAT 2002” patrocinato dallo IASC. Ha partecipato a progetti di ricerca locali, nazionali ed internazionali. Ha partecipato a numerosi convegni di livello internazionale sia con relazioni invitate che con comunicazioni spontanee. E’ referee di numerose riviste internazionali. Ha svolto una buona attività didattica su corsi di base ed avanzati. Il candidato, come da bando, presenta per questa valutazione comparativa 9 lavori a stampa. Dei lavori presentati 4 sono apparsi su riviste a diffusione internazionale, due su atti di convegni internazionali e 3 sono apparsi in volumi collettanei pubblicati da una casa editrice internazionale. Due dei nove lavori sono a nome singolo ed i restanti con uno o più coautori e di questi è riportata esplicita attribuzione delle parti. I principali argomenti di ricerca presenti nei lavori allegati riguardano il data editing, con particolare riferimento all’imputazione di dati mancanti e alla proposta di una procedura per la validazione statistica dei dati. Un altro filone di ricerca sviluppato dal candidato è quello relativo alla modellistica non parametrica con particolare riferimento ai modelli additivi generalizzati. Nei lavori presentati, accanto ai rigorosi sviluppi metodologici vengono sempre presentate interessanti applicazioni a fenomeni reali; di particolare interesse è, ad esempio, l’applicazione delle metodologie proposte all’analisi dei dati finanziari. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato CLAUDIO CONVERSANO è ricercatore (confermato) del settore SECS-S/01 presso l’università di Cagliari. Ha svolto una buona attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa (e in discipline affini). Ha prodotto un notevole numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione. L’attività pubblicistica è interamente congruente con il settore scientifico-disciplinare. In particolare si osserva che sono rilevanti i contributi nel campo dei Modelli semiparametrici, misture di modelli, identificazione, alberi di classificazione. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso originale, e si caratterizza per l’elevata innovatività nel settore scientifico disciplinare anche se in parte monotematica. I lavori presentati sono molto rigorosi. In particolare si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni 1,2,3,4. Il candidato presenta numerosi lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori è sempre analiticamente riconoscibile attraverso apposite dichiarazioni rese separatamente dall’autore o riportate sulla pubblicazione. Il valore scientifico della sede editoriale di alcune delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione della comunità scientifica è in generale molto buono. In particolare si segnalano le pubblicazioni su riviste 1,2,3

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La produzione scientifica presenta continuità temporale ed è particolarmente aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01. Giudizio collegiale:

L’attività didattica del candidato è buona e diversificata. Intensa è la partecipazione a convegni anche in qualità di relatore invitato. E’ referee in numerose riviste anche a diffusione internazionale. I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una buona collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico SECS-S/01. Il giudizio è complessivamente buono.

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CANDIDATO: Carlo CUSATELLI

PROFILO CURRICULARE Nato il 25 Marzo 1972 1994: Laurea in Economia e Commercio presso l’Università degli Studi di Bari. 1998: Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata presso l’Università degli Studi di Palermo. 1999: Borsa di Studio Post-Dottorato (biennale) in Statistica applicata al territorio, Università degli Studi di Bari. 2002: Assegno di Ricerca in Statistica Sociale presso l’Università degli Studi di Bari. Dal 2005 è Ricercatore universitario in Statistica SSD SECS-S/01 presso la II Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Bari. Ha partecipato a numerosi corsi di formazione centrati quasi tutti su tematiche affini al ssd di appartenenza. Il candidato oltre alla attività didattica integrativa, ha tenuto alcuni corsi di insegnamento rientranti nel SSD di appartenenza. In particolare, ha svolto attività didattica integrativa sull’insegnamento di “Statistica” (10 CFU dall’a.a. 2004/ 05 all’a.a. 2006/07) per il Corso di Laurea in Economia Aziendale, di “Statistica” (8 CFU - dall’a.a. 2004/05 al 2007/08) Facoltà di Scienze Politiche, di “Metodi Statistici per lo studio dell’ambiente” (7 CFU- dall’a.a. 2006/07) per il Corso di Laurea in Economia e Commercio, di “Statistica II” (7 CFU - a.a. 2007/08) per il corso di laurea in Economia e Commercio e di “Data Mining” (6 CFU - a.a. 2007/08) per il Corso di Laurea Magistrale in Consulenza professionale per le aziende. E’ stato titolare dei corsi di “Calcolo delle Probabilità” (5 CFU – a.a. 2005/06) corso di laurea in Scienze Statistiche ed Economiche, di “Statistica II” (7 CFU - negli a.a. 2005/06 e 2006/07) e di “Statistica” (10 CFU - a.a. 2007/08) per il Corso di Laurea in Economia e Commercio e nell’a.a. 1997/98 docente di “Metodologia della Ricerca Sociale e Statistica della Programmazione” . Dall’a.a. 2005/06 è componente del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica della I Facoltà di Economia dell’Università di Bari. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a diversi convegni nazionali ed internazionali. Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il candidato è Dottore di Ricerca in Statistica Applicata, titolo conseguito presso l’Università degli Studi di Palermo e, dal 2005, è Ricercatore universitario in Statistica SSD SECS-S/01 presso la II Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Bari.

Oltre alla normale attività didattica integrativa, il candidato ha svolto attività didattica in qualità di titolare di insegnamento presso le Facoltà di Economia e di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Bari su corsi del ssd di appartenenza. Il candidato ha partecipato a diversi gruppi di ricerca. Ai fini della presente valutazione comparativa il candidato presenta 9 lavori di cui 7 in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori presentati 6 sono presenti sui Quaderni del D.U. in Statistica di Bari, 2 in un’opera collettanea pubblicata dalla CLEUP e un Rapporto sul Turismo. Le ricerche condotte dal candidato sembrano rientrare in SSD affini al settore SECS-S/01 quali, ad esempio, Statistica Sociale e Demografia; infatti, i temi trattati spaziano dalla qualità della vita al razzismo, dai tempi di ingresso nel mondo del lavoro all’abbandono degli studi.

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I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una scarsa collocazione editoriale e non sono attinenti le discipline comprese nel settore scientifico SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il candidato Carlo Cusatelli è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la II Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Bari. Il candidato ha svolto attività didattica essenzialmente centrata su corsi di statistica di base ed esercitazioni. La collocazione editoriale dei lavori presentati è modesta ed incentrata su tematiche demo-sociali non del tutto pertinenti rispetto al settore scientifico-disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il candidato ha maturato esperienza didattica soprattutto con riferimento a corsi di statistica di base ed esercitazioni. La produzione scientifica ha una collocazione editoriale modesta (sostanzialmente quaderni di dipartimento) ed è incentrata su temi di natura demografico-sociale che non sono del tutto pertinenti rispetto al settore scientifico-disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il candidato Carlo Cusatelli è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la II Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Bari. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata presso l’Università degli studi di Palermo nel 1998; è stato titolare di una borsa di studio post-dottorato, dal 1999 al 2001, e poi di un assegno di ricerca, dal 2002 presso l’Università degli Studi di Bari. Ha partecipato a numerosi corsi di formazione e seminari ed a workshop anche presentando comunicazioni. Ha svolto una discreta attività didattica prevalentemente su insegnamenti di base di Statistica. Ha partecipato a progetti di ricerca di Ateneo. Il candidato, come da bando, presenta per questa valutazione comparativa 9 lavori a stampa. Dei lavori presentati 7 sono quaderni di dipartimento ed i rimanenti sono apparsi su volumi collettanei pubblicati da una casa editrice nazionale. Uno dei lavori è a nome singolo ed i restanti con uno o più coautori e di questi è riportata esplicita attribuzione delle parti. Le tematiche affrontate nei lavori riguardano essenzialmente temi di statistica sociale. Non appaiono sviluppi metodologici degni di nota. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato CARLO CUSATELLI è ricercatore del settore SECS-S/01 presso l’università di Bari. Ha svolto una discreta attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Si segnalano in particolare per il loro interesse e specificità i seguenti titoli del candidato: Dottore di ricerca in statistica applicata, assegnista di ricerca e borsa di studio post dottorale e inoltre si segnalano le attività di partecipazione in alcuni progetti di ricerca nazionale e locale. Ha prodotto un modesto numero di pubblicazioni. La produzione scientifica è parzialmente congruente con il settore scientifico-disciplinare: infatti essa è prevalentemente incentrata su tematiche di statistica sociale. Inoltre è nel suo complesso poco originale e si caratterizza per limitata innovatività. I lavori presentati sono sufficientemente rigorosi. In particolare si segnalano per il loro interesse applicativo i contributi sulla qualità della vita urbana, su vari aspetti sociali dei migranti, sulla sanità e sull’università. Il candidato presenta, numerosi lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori non è quasi mai analiticamente identificabile. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione nella comunità scientifica, è in generale modesto.

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La produzione scientifica presenta continuità temporale ma non è particolarmente aggiornata rispetto alla ricerca metodologica in corso nel settore SECS-S/01. Tenendo conto dell'attività complessivamente svolta e per quanto sopra riportato si ritiene che il contributo del candidato non sia pienamente centrato sulla statistica metodologica. Giudizio collegiale: Il candidato ha svolto attività didattica prevalentemente su corsi di statistica di base. I contributi scientifici hanno una modesta collocazione editoriale e non sembrano del tutto pertinenti al settore scientifico disciplinare oggetto della presente valutazione comparativa.

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CANDIDATO: Orietta NICOLIS PROFILO CURRICULARE Nata il 10 Agosto 1969. 1995: Laurea in Economia e Commercio presso l’Università degli Studi di Verona. 1997: Master in Economia presso CORIPE Piemonte. 1999: Dottorato in Statistica Applicata alla Scienze Economiche e Sociali presso l’Università di Padova. 1999-2001: Borsa Post-Dottorato in Statistica presso l’Università di Brescia. Settembre 2001-Agosto 2002: Assegno di Ricerca in Statistica presso l’Università di Verona. Settembre 2002-Agosto 2004: Assegno di Ricerca in Statistica presso l’Università di Bergamo. Visiting research dall’11/12/2005 al 14/01/2006 presso la School of Mathematics, University of Southampton, dal 30/10 al 30/11 2006, 26/09 al 18/10 e dal 26/11 al 14/12 2007 presso il Department of Biomedical Engineering, GaTech, Atlanta. Dal 2005 è Ricercatrice in Statistica (SECS-S/01) presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università di Bergamo. Dall’a.a. 2001/02 all’a.a. 2007/08 ha svolto attività didattica integrativa sull’insegnamento di “Statistica” per il corso di Laurea in Ingegneria Gestionale, Ingegneria Meccanica e Ingegneria Informatica dell’Università di Bergamo. Inoltre, nell’a.a 2000/01 ha svolto attività didattica integrativa sull’insegnamento di “Statistica II” presso l’Università di Brescia e per il corso di “Statistica” presso l’Università di Bergamo, nell’a.a. 2001/02 per il corso di “Statistica” presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università di Milano. Presso l’Università di Bergamo, negli a.a. 2006/07 e 2007/08 ha tenuto il corso di “Statistica applicata all’Edilizia” per il Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria, negli a.a. 2004/05 e 2005/06 ha tenuto il corso di “Statistica” per il Corso di Laurea in Ingegneria Tessile ed Edile. Nell’a.a. 1998/99 è stata professore a contratto per il corso di “Statistica Economica” presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Pavia. La candidata ha avuto diversi incarichi di docenza in Master presso le università di Bergamo ed il Politecnico Milano. Dall’a.a. 2001/02 all’a.a. 2004/05 ha svolto cicli di seminari di “metodi Statistici per la Previsione Finanziaria e la gestione della Tecnologia” nell’ambito del Dottorato di Ricerca in Economia e Management della Tecnologia dell’Università di Bergamo. E’ membro della SIS e della International Environmetrics Society Ha svolto attività di referee per le riviste Multinational Finance Journal, Environmetrics e Managerial Finance. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali. Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE La candidata è Dottore di Ricerca in Statistica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali, titolo conseguito presso l’Università di Padova e, dal 1 Febbraio 2005, è Ricercatrice universitaria nel SSD SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università di Bergamo. Dal curriculum emerge che la candidata ha maturato una buona esperienza nello svolgere attività didattica integrativa su diverse tipologie di insegnamenti appartenenti al SSD SECS-S/01 e in diverse Facoltà delle Università di Bergamo, Milano e Brescia. Altrettanto evidente è stato il suo impegno didattico su insegnamenti offerti in Masters e cicli di seminari per il Dottorato di Ricerca in Economia e Management della Tecnologia presso l’Università di Bergamo. Presso l’Università di

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Bergamo, negli a.a. 2006/07 e 2007/08 ha tenuto il corso di “Statistica applicata all’Edilizia” per il Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria, negli a.a. 2004/05 e 2005/06 ha tenuto il corso di “Statistica” per il Corso di Laurea in Ingegneria Tessile ed Edile. Ai fini della presente valutazione comparativa la candidata presenta 9 lavori scientifici, di cui 7 scritti in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori, 7 sono pubblicati su riviste (2 nazionali e 5 internazionali), uno su atti di un convegno nazionale e uno in una opera collettanea. Gli interessi di ricerca della candidata riguardano prevalentemente la modellizzazione spazio-temporale con variabili esogene di fenomeni ambientali, modelli statistici per il monitoraggio e la previsione dell’inquinamento dell’aria, ma anche dell’analisi wavelets in serie temporali a memoria lunga in ambito finanziario.

I contributi scientifici presentati dalla candidata hanno una discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI La candidata Orietta Nicolis è ricercatore (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università degli Studi di Bergamo non confermato al momento della presentazione della domanda. La candidata ha svolto continuativamente attività didattica. E' referee di alcune riviste statistiche internazionali. Ha fatto parte in maniera continuativa di numerosi gruppi di ricerca finanziati. Ha partecipato a diversi convegni. Buoni i contatti internazionali: è stata visiting in alcune università straniere. La produzione scientifica presentata per la valutazione comparativa si articola in 7 lavori pubblicati su riviste nazionali ed internazionali di statistica e settori affini (di cui uno a nome singolo) e 2 in atti di convegni e volumi collettanei. Gli interessi di ricerca sono vari e riguardano la modellizzazione spazio-temporale con applicazioni in ambito ambientale, medico, geo-fisico. I lavori sono apprezzabili, tuttavia la candidata potrebbe maturare ulteriore esperienza in ambito statistico. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI La candidata ha maturato ampia esperienza didattica soprattutto relativa ad insegnamenti di statistica e statistica economica collocati su vari livelli istituzionali. Dal curriculum emerge un buon inserimento nel dibattito scientifico internazionale tramite la partecipazione a convegni e progetti di ricerca. La produzione scientifica si colloca in parte su riviste internazionali, alcune di settori differenti da SECS-S/01, ma con contenuti coerenti con quest’ultimo settore. Due lavori sono a nome singolo ed i rimanenti in collaborazione con separazione dell’apporto individuale. La candidata utilizza, integra e modifica con rigore formale molteplici metodologie (tra cui reti neurali, modelli spazio-temporali e modelli basati su wavelets) che vengono applicate all’analisi di dati ambientali e finanziari riuscendo ad ottenere risultati interessanti. Il giudizio complessivo è buono. Commissario Prof.ssa Cira PERNA La candidata Orietta Nicolis è ricercatore non confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università degli Studi di Bergamo. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali, ed un Master in economia conseguito presso il CORIPE Piemonte, Torino. E’ stata titolare di due assegni di ricerca in Statistica, uno presso l’Università degli studi di Bergamo e l’altro presso l’Università degli studi di Verona. E’ stata anche titolare di una borsa di studio post-dottorato in Statistica presso l’Università degli studi di Brescia. E’ stata, inoltre, visiting research presso il Department of Biomedical Engineering (Atalanta), e presso la School of Mathematics, University of Southampton.

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Ha svolto una buona attività didattica sia su insegnamenti istituzionali che nell’ambito del dottorato di ricerca e del master. Ha partecipato a numerosi Convegni anche di livello internazionale con comunicazioni spontanee ed è referee di alcune riviste internazionali. La candidata, come da bando, presenta per questa valutazione comparativa 9 lavori a stampa. Dei lavori presentati cinque sono pubblicati su riviste a diffusione internazionale, due su riviste a diffusione nazionale, una su atti di convegno e l’ultima su un volume collettaneo pubblicato da una casa editrice nazionale. Due dei lavori sono a nome singolo ed i restanti con uno o più coautori dei quali è riportata esplicita attribuzione delle parti. Le tematiche affrontate nei lavori riguardano essenzialmente l’analisi spazio-temporale di inquinanti atmosferici e la modellizzazione e previsione di serie storiche mediante tecniche non lineari. L’apporto metodologico mi sembra discreto; interessanti appaiono invece le applicazioni a dati reali. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato ORIETTA NICOLIS è ricercatore del settore SECS-S/01 presso l’Università di Bergamo. Ha svolto una discreta attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Ha prodotto un discreto numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione L’attività pubblicistica è congruente con il settore scientifico-disciplinare. In particolare si osserva che i suoi interessi sono sulla statistica ambientale. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso discretamente originale, e si caratterizza per discreta innovatività nel settore scientifico disciplinare. I lavori presentati sono rigorosi. In particolare si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni 1,2,6,9. Il candidato presenta alcuni lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori è analiticamente riconoscibile attraverso apposite dichiarazioni rese separatamente dall’autore o riportate sulla pubblicazione. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione della comunità scientifica è in generale discreto. In particolare si segnalano le pubblicazioni 1,6. La produzione scientifica presenta una discreta continuità temporale. Giudizio collegiale: La candidata ha svolto una buona attività didattica sia su insegnamenti istituzionali che nell’ambito del dottorato di ricerca. Ha partecipato a numerosi convegni anche di livello internazionale con presentazione di comunicazioni. La produzione scientifica ha una discreta collocazione editoriale ed i temi affrontati sono tutti congruenti con quelli del settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Il giudizio complessivo è più che discreto.

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CANDIDATO: Pier Francesco PERRI PROFILO CURRICULARE Nato il 3 Ottobre 1972. 1997: Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali, Università della Calabria. 2001: Abilitazione all’insegnamento di Matematica Applicata nelle scuole superiori. 2002: Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica (XIV ciclo) presso l’Università Milano-Bicocca (sede Amministrativa Università di Trento). Dal 2002, è Ricercatore in Statistica (SSD SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università della Calabria. Il candidato ha svolto attività didattica, a vario titolo, con continuità dal 2001 ad oggi prevalentemente presso l’Università della Calabria. In particolare, nell’a.a. 2001/02 ha svolto attività didattica integrativa per l’insegnamento di “Statistica” per il Corso di Laurea in Economia e Commercio, della Facoltà di Economia, dell’Università di Milano–Bicocca e per l’insegnamento di “Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica”, per il Diploma Universitario in Edilizia della Facoltà di Ingegneria dell’Università di Bergamo. Nello stesso a.a., presso la Facoltà di Economia dell’Università della Calabria, ha svolto contratti di docenza per gli insegnamenti di “Statistica Economica 1 e 2” (10 CFU) per il corso di Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali, di “Statistica” (corso di recupero - 5 CFU) per il Corso di Laurea in Discipline Economiche e Sociali e di “Statistica” (5 CFU) Corso di Laurea Triennale in Diritto ed Economia. Presso la Facoltà di Economia dell’Università della Calabria, dall’a.a. 2002/03 all’a.a. 2007/08 ha tenuto il corso di “Teoria dei Campioni 1 e 2” (10 CFU) per il Corso di Laurea Triennale in Metodi Quantitativi per l’Economia e la Gestione delle Aziende. Negli a.a. 2002/03 e 2003/04 ha tenuto il corso di “Statistica” (5 CFU) per Corso di Triennale Laurea in Diritto ed Economia. Negli a.a. 2004/05 e 2005/06 ha tenuto il corso di “Statistica 1 e 2 “ (10 CFU) per il Corso di Laurea Triennale in Economia Aziendale. Inoltre, nell’a.a. 2005/06 ha tenuto il corso di “Analisi dei Dati” (5 CFU) per il Corso di Laurea Triennale in Scienze Turistiche. Nell’a.a. 2006/07 ha tenuto il corso di “Probabilità ed Inferenza Statistica 1 e 2” (10 CFU) per il Corso di Laurea Specialistica in Economia Aziendale. Nell’a.a. 2007/08 il corso di “Statistica” (10 CFU) per il Corso di Laurea Triennale in Metodi Quantitativi per l’Economia e la Finanza, Facoltà di Economia, Università della Calabria. Nell’a.a. 2003/04 ha tenuto il corso di “Statistica per le Scienze Applicate” (3 CFU) per il Corso di Laurea Specialistica in Scienza dei Materiali, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università della Calabria. Nell’a.a. 2005/06 “Statistica Sociale” (4 CFU) per il Corso di Laurea Triennale in Scienze dell’Educazione, Facoltà di Lettere e Filosofia, Università della Calabria. Nell’a.a. 2006/07 ha tenuto il corso di “Analisi dei Dati” (5 CFU) per Corso di Laurea Specialistica in Scienze Politiche, Facoltà di Scienze Politiche, Università della Calabria. Dal 2007 è membro della Giunta del Dipartimento di Economia e Statistica dell’ Università della Calabria. Nel 2006 e 2007 è stato membro delle Commissioni giudicatrici per il conferimento di n.1 Assegno di Ricerca nel SSD SECS-S/01, Facoltà di Economia, Università della Calabria. Nel 2007 è stato membro della Commissione giudicatrice del Concorso di Ammissione al Dottorato di Ricerca in Matematica per le Decisioni Economiche e Finanziarie – XXIII Ciclo, Università di Catania. Nel 2008 è stato membro della commissione per la valutazione comparativa ad un posto di ricercatore universitario nel SSD SECS-S/01 – Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università di Brescia. Dal 2008 è membro del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Biochimica cellulare e attività dei farmaci in oncologia, Dipartimento Farmaco-Biologico, Università della Calabria. Nel 2006 e 2007 è stato membro del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica e Applicazioni, Università di Milano–Bicocca. Negli anni 2005, 2006 e 2008, è stato membro della Commissione del Dipartimento di Economia e Statistica per la ripartizione dei fondi di ricerca (ex

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60%). E’ socio ordinario della SIS e membro del Gruppo di Lavoro Permanente della SIS su “Metodologie per le Indagine Campionarie”. E’ stato membro attivo del Comitato Organizzatore Locale della XLIV Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica (SIS), Arcavacata di Rende, 25-27 Giugno 2008. Ha svolto attività di referee per diverse riviste straniere, in particolare per Journal of Mathematics and Mathematical Science, Statistical Methods and Applications, Journal of Statistical Planning and Inference e Journal of Applied Statistics. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali anche in qualità di relatore. Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il candidato è Dottore di Ricerca in Statistica, titolo conseguito presso l’Università Milano-Bicocca (sede Amministrativa Università degli Studi di Trento) e, dal 2002, è Ricercatore universitario nel SSD SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Economia dell’Università della Calabria. Dall’analisi del curriculum del candidato emerge chiaramente che l’attività didattica risulta essere intensa fin dalla sua immissione in ruolo (a.a. 2001) sia su corsi di base che avanzati, sia su corsi di laurea triennali che specialistici. Il candidato ha maturato la sua esperienza insegnando materie del ssd di appartenenza per diverse tipologie di studenti appartenenti a Facoltà diverse (Economia, Scienze Politiche, Lettere e Filosofia, Ingegneria e Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali). Di rilievo è stato il suo impegno in compiti istituzionali e per la partecipazione attiva all’organizzazione di un importante convegno presso la sede di appartenenza. Ai fini della presente valutazione comparativa il candidato presenta 9 lavori scientifici, di cui 6 scritti in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori presentati, 6 sono pubblicati su riviste internazionali alcune delle quali di rilievo, uno su rivista italiana, uno sui Proceedings di un convegno internazionale e, infine, uno sulla Encyclopedia of Envirometrics pubblicato dalla Wiley. I contributi scientifici presentati dal candidato, scritti con rigore metodologico e chiarezza espositiva, possono essere collocati all’interno di due macro ambiti: il campionamento da popolazioni finite e la modellistica statistica. Nel primo ambito il candidato ha focalizzato la sua attenzione sia sulla modifica di stimatori già presenti in letteratura che sulla costruzione di nuove classi di stimatori della media utilizzando una o più informazioni ausiliarie alla variabile d’interesse, fornendo le condizioni sotto le quali tali stimatori risultano più efficienti. L’impiego delle informazioni ausiliarie è stato successivamente inserito nel contesto delle tecniche con risposte casualizzate sia nel caso in cui i dati sensibili siano di natura qualitativa che quantitativa. Nel secondo ambito di ricerca, prendendo spunto dal fatto che in diversi contesti sia l’ipotesi di normalità che di indipendenza delle osservazioni non sono supportate da dati reali (ad esempio, per i dati di natura finanziari), il candidato propone e studia modelli distributivi alternativi che dovrebbero catturare le caratteristiche empiriche osservate (asimmetria, curtosi e dipendenza). In particolare, il modello log-Dagum viene utilizzato e confrontato con altri modelli per l’analisi dei log-rendimenti di alcuni titoli finanziari; successivamente, al fine di modellare la dipendenza temporale di una serie storica di dati finanziari utilizza un approccio condizionale. In tale contesto, le densità di transizione di una catena di Markov del primo ordine vengono modellate tramite la funzione copula e le densità marginali con un modello Log-Dagum. La funzione copula viene utilizzata in un altro contesto per modellare la dipendenza tra più serie finanziarie. Il candidato, inoltre, propone una procedura di stima basata sull’utilizzo della distribuzione lambda generalizzata definita attraverso la funzione quantile per modellare la componente stocastica di modelli di regressione.

I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una buona collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01.

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Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il candidato Pier Francesco Perri è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università della Calabria. Il candidato è attivo nel campo della ricerca e della didattica statistica. Ha svolto attività didattica articolata in varie facoltà e in due sedi (Milano-Bicocca, Calabria). E' referee di alcune riviste di statistica metodologica e applicata. Ha partecipato a progetti di ricerca di ateneo ed interuniversitari. La produzione scientifica presentata per la valutazione comparativa si articola in 6 lavori su riviste internazionali di statistica, mentre i rimanenti 3 lavori sono contributi a monografie o comunicazioni a convegni internazionali o a riviste italiane. Il candidato presenta 3 pubblicazioni a nome singolo. Gli interessi di ricerca prevalenti riguardano: il campionamento, con contributi per lo studio di popolazioni elusive e l'uso di informazioni ausiliarie, e l’utilizzo di distribuzioni non–standard in modelli di regressione. I lavori sono sempre ben motivati e svolti con rigore, mostrando una notevole conoscenza della materia trattata. Considerando, oltre alla produzione scientifica, anche l’attività didattica, seminariale e le iniziative di ricerca ed istituzionali a cui ha partecipato, si ritiene che il candidato debba essere considerato ai fini di una valutazione comparativa per professore associato. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI L’attività didattica del candidato è ampia, continuativa e collocata a livello di lauree sia triennali sia magistrali. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca e si mostra attivo con riferimento a partecipazioni a convegni ed attività in qualità di referee. La produzione scientifica è collocata in buona parte su riviste internazionali (quattro lavori), è a nome singolo in tre casi e nei restanti è presente l’indicazione dell’apporto individuale. Il candidato si occupa principalmente di due filoni di ricerca: campionamento da popolazioni finite (in particolare uso di informazioni ausiliarie e risposte casualizzate) e problemi di stima per modelli di regressione, che tratta con rigore metodologico pur senza trascurare gli aspetti computazionali. Dai lavori emergono svariati spunti di originalità. Il giudizio complessivo è più che buono: il candidato ha raggiunto la maturità scientifica per questa valutazione comparativa. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il candidato Pier Francesco Perri è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università della Calabria. Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Metodologica sede Amministrativa Università degli studi di Trento, nel 2002. Il candidato ha svolto ampia attività didattica in corsi di base riconducibili al settore scientifico disciplinare oggetto di questa valutazione comparativa. Ha presentato comunicazioni spontanee a convegni ed è referee di alcune riviste internazionali. Ha partecipato a progetti di ricerca di Ateneo ed a più progetti di ricerca interuniversitari cofinanziati MIUR. Il candidato, come da bando, presenta per questa valutazione comparativa 9 lavori a stampa. Dei lavori presentati 6 sono apparsi su riviste a diffusione internazionale, uno su rivista a diffusione nazionale, uno su atti di convegno internazionale, ed uno su un volume collettaneo pubblicato da una casa editrice internazionale. Due dei nove lavori sono a nome singolo ed i restanti con uno o più coautori e di questi è riportata esplicita attribuzione delle parti. Nei lavori allegati gli argomenti, più rilevanti riguardano l’uso delle informazioni ausiliarie nel campionamento da popolazioni finite, la stima dei coefficienti di un modello di regressione con residui non - normali. Di particolare interesse è anche la derivazione di alcuni risultati riguardanti le

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stime ML nel modello log-Dagum. Accanto a rigorosi sviluppi metodologici, vengono presentate interessanti applicazioni a fenomeni reali e a dati simulati che illustrano le caratteristiche e le proprietà delle metodologie proposte. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato PIER FRANCESCO PERRI è ricercatore confermato del settore SECS-S/01 presso l’Università della Calabria. Ha svolto una notevole attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Ha prodotto un elevato numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione. L’attività pubblicistica è interamente congruente con il settore scientifico-disciplinare di pertinenza. In particolare si osserva che i lavori trattano di campionamento e modellistica statistica. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso molto originale nel campo del campionamento e modellistica statistica e si caratterizza per forte innovatività nel settore scientifico disciplinare. I lavori presentati sono molto rigorosi. In particolare si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni 1,4,6,7. Il candidato presenta diversi lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori è sempre analiticamente riconoscibile. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione della comunità scientifica, è in generale ottimo. In particolare si segnalano le pubblicazioni 1,4,5,6,7. La produzione scientifica presenta continuità temporale ed è particolarmente aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01. Giudizio collegiale: L’attività didattica del candidato è ampia, continuativa e diversificata. La partecipazione ai convegni scientifici del settore è intensa e numerose sono le riviste per le svolge attività di referaggio. La produzione scientifica del candidato è perfettamente coerente con il settore scientifico oggetto della presente valutazione comparativa ed ha una più che buona collocazione editoriale. Il giudizio complessivo dell’attività del candidato è da ritenere più che buono.

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CANDIDATO: Maria Giovanna RANALLI

PROFILO CURRICULARE Nata il 14 Settembre 1974. 1999: Laurea in Economia presso la Facoltà di Economia dell’Università di Perugia. Dal 09/1995 al 02/1996 studente Erasmus presso il Department of Probability and Statistics, University of Sheffield, UK. Gennaio-Aprile 2001: Visiting Postgraduate Student presso il Center for Applied Statistics, University of Lancaster, UK. 2003: Dottorato di Ricerca in Metodi Statistici e Matematici per la Ricerca Economica e Sociale conseguito presso l’Università di Perugia. Dicembre 2002 – Novembre 2004: Assegno di Ricerca presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Perugia. 9/2003 – 3/2004 e 11/2004 – 5/2005: Ricercatore PostDoc presso il Department of Statistics, Colorado State University, Colorado USA. Dal Maggio 2005 è Ricercatrice universitaria in Statistica (SSD SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Perugia. La candidata ha svolto attività didattica di supporto per l’insegnamento di Statistica (a.a. 1999/00) presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università di Perugia, di Teoria dei Campioni (a.a. 2001/02, 2002/03 e 2005/06) presso la Facoltà di Economia dell’Università di Perugia e di Statistica (a.a. 2005/06 e 2006/07) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Urbino. Ha tenuto i corsi di “Statistica” (a.a. 2006/07 e 2007/08) per la Laurea Specialistica in Comunicazione Pubblicitaria e Design Strategico presso l’Università per Stranieri di Perugia, di “Metodi Statistici per il Marketing” (a.a. 2007/08) presso la Facoltà di Economia d’Università di Urbino, di “Teoria dei Campioni” (a.a. 2006/07 e 2007/08) per il Corso di Laurea in Statistica ed Informatica per la Gestione delle Imprese dell’Università degli Studi di Perugia e negli a.a. 2006/07 e 2007/08 dell’insegnamento di “Idoneità Informatica” presso i Corsi di Laurea triennali della Facoltà di Scienza Politiche dell’Università degli Studi di Perugia. Ha tenuto, inoltre, il corso “Teoria dei Campioni” (corso avanzato) per il Dottorato in Metodi Matematici e Statistici per le Scienze Economiche e Sociali dell’Università degli Studi di Perugia. E’ socio della SIS e della IASS (International Association of Survey Statisticians). E’ membro della Commissione SIS-Istat per la ricerca metodologica sulle piccole aree. E’ stato membro del comitato organizzatore del convegno SAE2007 presso l’Università di Pisa, è membro del collegio dei docenti del Dottorato di Ricerca in “Metodi matematici e Statistici per le Scienze Economiche e Sociali” dell’Università di Perugia. Ha svolto attività di Referee per le seguenti riviste Nazionali ed Internazionali: Journal of Official Statistics, Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, Survey Methodology, Metron, Journal of Statistical Planning and Inference, Statistica, Journal of Computational and Graphical Statistics e Journal of Nonparametric Statistics. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali anche in qualità di relatrice. Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE La candidata è Dottore di Ricerca in Metodi Statistici e Matematici per la Ricerca Economica e Sociale, titolo conseguito presso l’Università di Perugia e, dal 2005, è Ricercatore universitario nel

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SSD SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Perugia. La candidata ha svolto attività didattica integrativa su insegnamenti del settore disciplinare di appartenenza nelle Facoltà di Economia e Scienze Politiche dell’Università di Perugia e nella Facoltà di Economia dell’Università di Urbino. Negli a.a. 2006/07 e 2007/08 ha tenuto alcuni corsi di insegnamenti di area Statistica. Inoltre, ha insegnato “Teoria dei Campioni” (corso avanzato) per il Dottorato in Metodi Matematici e Statistici per le Scienze Economiche e Sociali dell’Università degli Studi di Perugia. Ai fini della presente valutazione comparativa la candidata presenta 9 lavori scientifici, di cui 8 scritti in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori presentati, 7 sono pubblicati su riviste internazionali alcune delle quali di prestigio nel panorama internazionale (JASA, JRSS-B e Survey Methodology), uno è pubblicato sugli Atti della SIS (relazione invitata) ed uno è presente in un libro a diffusione internazionale pubblicato dalla Springer. I contributi scientifici presentati dalla candidata, scritti con rigore metodologico e chiarezza espositiva, riguardano la stima per piccole aree, la stima a ponderazione vincolata (Calibrazione) e tecniche non-parametriche sviluppate nell’ambito del campionamento da popolazioni finite. In particolare, nell’ambito delle problematiche relative alla stima per piccole aree ha utilizzato sia tecniche semi-parametriche (M-quantile regression) per la stima di proporzioni che tecniche non-parametriche (penalized spline regression). Di rilievo appaiono essere i risultati ottenuti dalla candidata nell’ambito della Calibrazione di cui propone un’estensione considerando modelli di super-popolazione combinati con tecniche non-parametriche (neural network and local polynomial smoothing) al fine di stimare la media di una popolazione tenendo conto di complesse relazioni funzionali tra la variabile oggetto di studio e le variabili ausiliarie.

I contributi scientifici presentati dalla candidata hanno una ottima collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI La candidata Maria Giovanna Ranalli è ricercatore non confermato al momento della domanda (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Perugia. La candidata è molto attiva nel campo della ricerca e della didattica statistica. Ha svolto continuativamente attività didattica articolata su tre facoltà con corsi specialistici nell'ambito di dottorati di ricerca in ambito statistico. E' referee di riviste statistiche internazionali di eccellenza. Ha svolto attività di ricerca in diversi progetti di ricerca finanziati. Ha partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali. La produzione scientifica presentata per la valutazione comparativa si articola in 5 lavori pubblicati su prestigiose riviste internazionali di statistica e 2 lavori su riviste internazionali in ambito ambientale e bioststatistico. La candidata presenta anche 1 pubblicazione a nome singolo nella quale sono presentate riflessioni circa l'uso di metodi di calibrazione ed un contributo in volume collettaneo. La candidata ha dato importanti contributi per l'utilizzo di dati da popolazioni finite, in maniera particolare definendo stimatori che utilizzano informazioni ausiliarie tramite funzioni non parametriche e semiparametriche. Più recentemente ha lavorato nell'ambito della stima per piccole aree. I lavori sono tutti svolti con rigore e pertanto si ritiene che la candidata sia da tenere in seria considerazione. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI L’attività didattica della candidata, se pur limitata nel tempo, si colloca su tutti i livelli istituzionali incluso il dottorato. Il curriculum si distingue per le numerose esperienze all’estero, la ricca attività seminariale, l’ampia partecipazione a convegni internazionali e nazionali nonché l’intensa attività di referaggio per riviste internazionali.

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La produzione scientifica è in gran parte collocata su riviste internazionali, alcune delle quali di primissimo piano, ed è del tutto pertinente al settore scientifico-disciplinare SECS-S/01. Un solo lavoro è a nome singolo, per i restanti è presente l’indicazione dell’apporto individuale. Il tema dominante dei lavori è il campionamento da popolazioni finite, nell’ambito del quale vengono proposte metodologie nuove per affrontare problemi più o meno tradizionali (uso delle informazioni ausiliarie, stima per piccole aree) tramite il ricorso a modelli semi-parametrici e non parametrici. I lavori si caratterizzano per originalità e spiccato rigore metodologico. Il giudizio complessivo è ottimo e colloca la candidata in una posizione di preminente interesse nell’ambito della presente valutazione comparativa. Commissario Prof.ssa Cira PERNA La candidata Maria Giovanna Ranalli è ricercatore non confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Perugia. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Metodi Statistici e Matematici per la ricerca economica e sociale presso l’Università di Perugia, nel 2003. E’ stata titolare di un assegno di ricerca in Statistica, presso l’Università degli studi di Perugia. E’ stata, inoltre, visiting student presso il Center for Applied Statistics, University of Lancaster ed ha partecipato a numerosi corsi anche presso università straniere. Ha svolto una buona attività didattica sia su insegnamenti istituzionali che nell’ambito del dottorato di ricerca e del master. Ha partecipato a progetti di ricerca di Ateneo ed a più progetti di ricerca interuniversitari cofinanziati MIUR. Ha partecipato a numerosi Convegni anche di livello internazionale con comunicazioni spontanee e con relazioni invitate. E’ referee di numerose riviste internazionali. La candidata presenta come da bando, 9 lavori a stampa. Dei 9 lavori suddetti 7 sono stati pubblicati su riviste a diffusione internazionale, 1 è un contributo su un volume collettaneo pubblicato da una casa editrice internazionale ed uno è stato pubblicato negli atti di un convegno nazionale. Inoltre, uno dei lavori suddetti è a nome singolo ed i restanti in collaborazione con coautori e di questi è riportata esplicita dichiarazione di attribuzione delle parti. I principali argomenti di ricerca presenti nei lavori allegati riguardano l’uso degli stimatori a ponderazione vincolata, con particolare riferimento agli stimatori non parametrici e alle stime per piccole aree. Nei lavori, oltre ai rigorosi sviluppi teorici, sono sempre presenti interessanti applicazioni a casi reali che illustrano concretamente le metodologie proposte e le relative proprietà teoriche. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato GIOVANNA RANALLI è ricercatore non confermato del settore SECS-S/01 presso l’Università degli Studi di Perugia. Ha svolto una buona attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Si segnalano in particolare per il loro interesse e specificità i seguenti titoli del candidato: dottore di ricerca in Metodi statistici per la ricerca economica e sociale, assegnista di ricerca e ricercatore post dottorato alla Colorado University. Ha effettuato soggiorni di studio post laurea all’Università di Lancaster e partecipato ad alcuni progetti di ricerca di interesse nazionale ed internazionale. Ha prodotto un buon numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione. L’attività pubblicistica è interamente congruente con il settore scientifico-disciplinare. In particolare il candidato si è dedicato ai metodi di stima non parametrici e nella calibrazione di modelli in indagini campionarie. La sua produzione scientifica è nel suo complesso molto originale, e si caratterizza per grande innovatività nel settore scientifico disciplinare di pertinenza. I lavori presentati sono rigorosi.

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Si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni sulle stime non parametriche per piccole aree, sulla calibrazione non parametrica di modelli in indagini campionarie. In particolare si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni 2,4,5,7. Il candidato presenta numerosi lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori è sempre analiticamente riconoscibile attraverso apposite dichiarazioni rese separatamente dall’autore. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni della candidata, anche ai fini della diffusione nella comunità scientifica, è spesso ottimo in alcuni casi buono. In particolare si segnalano le pubblicazioni su JASA, Biometrics, Survey Methodology, JOS. La produzione scientifica presenta continuità temporale ed è aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01. Tenendo conto dell'attività complessivamente svolta e per quanto sopra riportato si valuta più che buono il livello di qualità raggiunto dalla candidata; pertanto, si ritiene che la candidata Ranalli debba essere presa in seria considerazione ai fini della presente valutazione comparativa. Giudizio collegiale: L’attività didattica della candidata, se pur limitata nel tempo, si colloca su tutti i livelli istituzionali incluso il dottorato. Il curriculum si distingue per le numerose esperienze all’estero, la ricca attività seminariale, l’ampia partecipazione a convegni internazionali e nazionali nonché l’intensa attività di referaggio per riviste internazionali. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni della candidata, anche ai fini della diffusione nella comunità scientifica, è spesso ottimo in alcuni casi buono. Il giudizio complessivo dell’attività del candidato è da ritenere ottimo.

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CANDIDATO: Emilia ROCCO PROFILO CURRICULARE Nata l’11 Giugno 1972. 1995: Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali presso l’Università degli Studi di Firenze. Dal 19/01/1998 al 3/04/1998 è stata visiting student presso la Pennsylvania State University. 1999: Dottorato di ricerca in Statistica Applicata presso l’Università degli Studi di Firenze. Dal 1/02/1999 al 30/09/2001 è stata istruttore direttivo addetto all’attività statistica presso il Servizio Statistica della Regione Toscana. Dal 1° Novembre 2001 è Ricercatore universitario per il SSD SECS-S/01 presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Firenze. La candidata ha svolto attività di co-docenza presso la Facoltà di Economia dell’Università di Firenze dall’a.a. 2001/02 all’a.a. 2007/08 sul corso di “Statistica I” del Corso di Laurea in Economia e Commercio, nell’a.a. 2001/02 sul corso di “Tecniche di ricerca ed elaborazione dei dati” del Corso di Laurea in Economia e Gestione dei servizi turistici e sul corso di “Gestione informatica dei dati I” del Corso di Laurea in Statistica; inoltre, negli a.a. 1999/00 e 2000/01 ha svolto attività di co-docenza sul corso di “Statistica e Calcolo della Probabilità” presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università di Firenze. Ha svolto cicli di lezioni negli a.a. 2002/03, 2003/04, 2004/05 e 2006/07 per il corso di “Rilevazioni e qualità dei dati sociali” del corso di laurea Specialistica in Popolazione e Società e negli a.a. 2001/02 e 2002/03 per il corso di “Rilevazioni Statistiche” del corso di Laurea in Statistica dell’Università di Firenze. La candidata è stata titolare del corso di “Tecniche di ricerca ed elaborazione dei dati” (6 CFU – a.a. 2002/03) del corso di Laurea in Economia e Gestione dei Servizi Turistici, del corso di “Statistica Ambientale” (3 CFU – dall’a.a. 2004/05 all’a.a. 2007/08) del Corso di Laurea in Statistica, del corso di “Tecniche di ricerca ed elaborazione dei dati e prova informatica” (7 CFU – dall’a.a. 2004/05 all’a.a. 2007/08) del Corso di Laurea in Economia e Ingegneria della Qualità presso la Facoltà di Economia e, infine, nell’a.a. 2006/07 è stata titolare del corso di “Statistica” (3 CFU) presso la Facoltà di Psicologia dell’Università di Firenze. Ha svolto attività di docenza in corsi non universitari, in particolare per alcune Scuole organizzate dalla SIS. Inoltre, ha tenuto e tiene lezioni su temi inerenti il campionamento da popolazioni finite per il Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata dell’Università di Firenze. Dal Gennaio 2007, la candidata è membro del nucleo di supporto all’orientamento in ingresso della Facoltà di Economia dell’Università di Firenze e dal Novembre 2007 è membro della Commissione Programmazione ed Orario del corso di laurea in Statistica dell’Università di Firenze. Da Novembre 2007 è membro della Commissione Ordinatrice per l’attivazione di un corso di Laurea della classe L-18 presso la sede di Prato della Facoltà di Economia dell’Università di Firenze. Nel 2008 è stata componente della commissione per la valutazione comparativa a un posto di ricercatore per il SSD SECS-S/01 presso l’Università di Bologna. E’ membro della SIS e della IASS (International Association of Survey Statisticians). Ha svolto attività di referee per le riviste Sweden Journal of Official Statistics e Statistical Methods & Applications. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali anche in qualità di relatrice.

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Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE La candidata è Dottore di Ricerca in Statistica Applicata, titolo conseguito presso l’Università di Firenze e, dal 2001, è Ricercatrice universitaria nel SSD SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Economia, dell’Università di Firenze.

L’attività didattica complessiva della candidata appare consistente fin dall’immissione in ruolo (a.a. 2001) sia su corsi di base che su corsi avanzati. Inoltre, ha tenuto e tiene corsi per il Dottorato in Statistica Applicata dell’Università di Firenze. La candidata ha partecipato a diversi gruppi di ricerca. Si segnalano anche alcuni impegni istituzionali.

Ai fini della presente valutazione comparativa la candidata presenta 9 lavori, di cui 6 in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori, 3 sono pubblicati su riviste con diffusione internazionale, 3 sono pubblicati su atti di convegni nazionali e i restanti 3 sono presenti in opere collettanee.

Dall’analisi del curriculum e dei lavori scientifici presentati emerge chiaramente che le ricerche della candidata nascono spesso da problemi reali; in particolare, ha utilizzato i metodi di cattura-ricattura per la stima della dimensione di una popolazione di aziende, i metodi di stima per piccole aree sono stati utilizzati sia per la stima per quartiere di aggregati dell’indagine Forze di Lavoro del comune di Firenze che in ambito agricolo. In quest’ultimo ambito di applicazione, la candidata ha impiegato anche il Rank Set Sampling. Nell’ambito del campionamento adattivo, la candidata ha proposto un campionamento adattivo inverso condizionato al fine di garantire la selezione di campioni che contengono valori rilevanti della variabile d’interesse. Il campionamento inverso è stato utilizzato anche nell’ambito delle indagini telefoniche RDD (Random Digit Dialing). Si è occupata anche di metodi di stima in presenza di errori non campionari e, in particolare, per il trattamento della non risposta totale e parziale.

I contributi scientifici presentati dalla candidata hanno una discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI La candidata Emilia Rocco è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Firenze. La candidata è attiva da diversi anni nel campo della ricerca e della didattica statistica. Ha svolto ampia attività di didattica nella Facoltà di Economia, impegnandosi anche in tre scuole SIS. E' referee di riviste di statistica e di statistica ufficiale internazionali. La produzione scientifica presentata per la valutazione comparativa si articola in 2 lavori su riviste internazionali e 7 contributi a monografie o atti di convegno. La candidata presenta 3 pubblicazioni a nome singolo. I temi di ricerca riguardano prevalentemente le indagini campionarie, per le quali vengono affrontate problematiche relative alla stima di totali in presenza di popolazioni elusive, stima di probabilità di contatto e collaborazione in CATI e stime per piccole aree. Nei lavori è presente un apprezzabile sforzo per la definizione di stimatori corretti e di misura della loro variabilità, nonché della valutazione dell'effetto del disegno. I lavori sono svolti con rigore. Si ritiene che la candidata abbia notevoli potenzialità per poter ottenere risultati di ricerca di qualità che possono essere riconosciuti anche su base internazionale. Può essere considerata ai fini di una valutazione comparativa per professore associato. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI La candidata ha svolto un’ampia e continuativa attività didattica soprattutto a livello di lauree triennali ed ha tenuto corsi di campionamento per il dottorato. Intensa è la sua partecipazione a convegni nazionali e internazionali.

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I lavori si collocano soprattutto su volumi collettanei a diffusione nazionale, atti di convegno e riviste nazionali. Tre sono a nome singolo mentre per i restanti è ben definito l’apporto individuale. La candidata si occupa di svariate tematiche tutte riconducibili al campionamento da popolazioni finite, ed in particolare al campionamento adattivo, alle popolazioni elusive, alla stima per piccole aree ed all’uso della calibrazione in presenza di non risposte. Dimostra padronanza degli strumenti metodologici e spunti di originalità. Una maggiore visibilità della produzione scientifica a livello internazionale ne consentirebbe una migliore valorizzazione. Il giudizio complessivo è buono. Commissario Prof.ssa Cira PERNA La candidata Emilia Rocco è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Firenze. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Statistica applicata presso l’Università degli studi di Firenze, nel 1999. E’ stata, inoltre, visiting student presso la Pennsylvania State University. Ha svolto una buona attività didattica sia su insegnamenti istituzionali che nell’ambito del dottorato di ricerca. Ha partecipato a numerosi Convegni anche di livello internazionale con comunicazioni spontanee e con relazioni invitate. E’ referee di alcune riviste internazionali. La candidata presenta, come da bando, 9 lavori a stampa. Dei 9 lavori, due sono stati pubblicati su riviste internazionali, uno è stato pubblicato su rivista a diffusione nazionale, 3 su atti di Convegni e 3 sono apparsi in volumi collettanei pubblicati da una casa editrice nazionale. Inoltre, dei lavori suddetti 3 sono a nome singolo ed i restanti in collaborazione con coautori e per questi è riportata esplicita dichiarazione di attribuzione delle parti. Nei lavori presentati, la candidata affronta problemi che riguardano la teoria dei campioni ed, in particolare, i disegni di campionamento informativo, proponendo, in questo contesto, il campionamento adattivo inverso condizionato. Altri temi di ricerca sviluppati sono stati lo studio di popolazioni elusive e la stima per piccole aree. Nei lavori emergono interessanti sviluppi metodologici delle procedure analizzate; le applicazioni a dati simulati ed a casi reali mettono in evidenza le metodologie proposte e le relative proprietà teoriche. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI La candidata EMILIA ROCCO è ricercatore confermato del settore SECS-S/01 presso l’università di Firenze. Ha svolto una notevole attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Ha prodotto un discreto numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione. L’attività pubblicistica è interamente congruente con il settore scientifico-disciplinare. In particolare si osserva che i lavori trattano di campionamento. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso, abbastanza originale e si caratterizza per una certa innovatività nel settore scientifico disciplinare di pertinenza. I lavori presentati sono rigorosi. In particolare si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni n. 4 e 6. La candidata presenta alcuni lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori è sempre analiticamente riconoscibile attraverso apposite dichiarazioni rese separatamente dall’autore. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione della comunità scientifica, è in generale apprezzabile. La produzione scientifica presenta continuità temporale ed è aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01.

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Giudizio collegiale:

La candidata ha svolto un’apprezzabile attività didattica sia su corsi istituzionali che su quelli di dottorato. Ha partecipato a numerosi convegni in qualità di relatore ed è referee di alcune riviste di settore. I contributi scientifici presentati dalla candidata hanno una discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Nel complesso il giudizio è da ritenere discreto.

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CANDIDATO: Luca SCRUCCA Candidato SCRUCCA Luca PROFILO CURRICULARE Nato il 27 Settembre 1969. 1995: Laurea in Scienze Politiche conseguita presso l’Università degli Studi di Perugia. 2000: Dottorato di Ricerca in “Metodi Statistici e Matematici per la Ricerca Economica e Sociale” conseguita presso il Dipartimento di Scienze Statistiche l’Università degli Studi di Perugia. 2000: Master of Science in Statistics conseguito presso la School of Statistics, University of Minnesota (USA). Dal 1/12/1999 al 30/11/2002: Assegno di Ricerca presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi di Perugia. Dall’1/12/2002 al 30/11/2003: Assegno di Ricerca presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi di Perugia. Dal 1 Novembre 2004 è Ricercatore universitario per il settore scientifico SECS-S/01 presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. Presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Perugia, ha tenuto il corso di “Controllo Statistico della Qualità” (dall’a.a. 2001/02 all’a.a. 2007/08) e diverse tipologie di corsi rientranti nell’ambito degli insegnamenti di “Laboratorio Statistico Informatico” (dall’a.a. 2003/04 all’a.a. 2007/08) per il Corso di Laurea triennale in Statistica ed Informatica per la Gestione delle Imprese. Presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Urbino “Carlo Bo” ha tenuto i corsi di “Metodi Statistici per il Marketing” (a.a. 2005/06 e 2006/07) e di “Statistica” (a.a. 2007/08). Dall’a.a. 2003/04 all’a.a. 2007/08 ha, inoltre, collaborato alla didattica per i corsi di “Statistica (Modulo I e Modulo II)” attivati presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. E’ socio ordinario della SIS ed è membro del CLADAG, dello IASC (International Association for Statistical Computing). E’ stato membro dell’European Board of IASC (International Association for Statistical Computing). E’ membro del Collegio dei Docenti del Dottorato in “Metodi Matematici e Statistici per le Scienze Economiche e Sociali” dell’Università di Perugia. Ha svolto attività di referee per le riviste Journal of Graphical and Computational Statistics e Statistics and Computing. Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il candidato è Dottore di Ricerca in “Metodi Statistici e Matematici per la Ricerca Economica e Sociale”, titolo conseguito presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi di Perugia e, dal 2004, è Ricercatore universitario in Statistica (SSD SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. Il candidato ha svolto attività didattica prevalentemente presso la Facoltà di Economia dell’Università di Perugia su insegnamenti (“Controllo Statistico della Qualità” dal 2001/02 e “Laboratorio Statistico Informatico” dal 2003/04) per il Corso di Laurea triennale in Statistica ed Informatica per la Gestione delle Imprese. Ha prestato la sua collaborazione su insegnamenti di base di Statistica dall’a.a 2003/04 all’a.a. 2007/08 della stessa Facoltà. Inoltre, dall’a.a. 2005/06 all’a.a. 2007/08 ha tenuto corsi di Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Urbino “Carlo Bo”.

Ai fini della presente valutazione comparativa il candidato presenta 9 lavori, di cui 2 in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori, 5 sono pubblicati su riviste internazionali, 2 sono

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pubblicati su atti di convegni nazionali, 1 è pubblicato su libro a diffusione internazionale e 1 è pubblicato sulla Newsletter di R.

Dall’analisi del curriculum e delle pubblicazioni del candidato si evince che la sua attività di ricerca è orientata sia su problemi di natura metodologica che, soprattutto, verso problemi di natura computazionale ed applicati. Il candidato si è occupato della riduzione della dimensione in un modello di regressione al fine di costruire grafici che contengono tutte le informazioni essenziali e grafici che sono stati implementati usando il linguaggio di programmazione Xlisp-Stat. Nell’ambito del modello di regressione logistica, al fine di individuare i predittori essenziali, il candidato propone grafici per analizzare la log-density ratio. Al fine di ridurre la dimensionalità in un modello di regressione ha usato i modelli mistura. Utilizzando il linguaggio di programmazione R ha scritto un package per le carte di controllo della qualità e gli indici di capacità ed una guida ad uso dei ricercatori di ambito medico per l’analisi dei rischi competitivi.

I contributi scientifici presentati dal candidato hanno una discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il candidato Luca Scrucca è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. Il candidato ha svolto una rilevante attività didattica in ambito statistico, di statistica computazionale e per il marketing. Ai fini di questa valutazione comparativa presenta 7 lavori a nome singolo e 2 in collaborazione, apparsi su riviste internazionali e atti di convegno. Gli interessi di ricerca riguardano l’applicazione di metodi grafici per la verifica della normalità, lo studio di modelli logistici, la regressione inversa. Il livello di collocazione editoriale delle pubblicazioni presentate è nel complesso buono. Il candidato presenta un’area di ricerca interessante ma circoscritta all’ambito essenzialmente descrittivo-computazionale. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI L’attività didattica del candidato è continuativa, concentrata su corsi di statistica e controllo della qualità e diretta essenzialmente a studenti delle lauree triennali. La produzione scientifica si colloca parzialmente (tre lavori) su riviste internazionali del settore e la maggioranza (sette) dei lavori è a nome singolo. I principali temi affrontati sono strumenti grafici per la selezione di variabili esplicative in modelli di regressione, problemi di classificazione e stesura di codici informatici per il controllo della qualità e le analisi cliniche. Il candidato mostra estrema abilità con riferimento agli aspetti informatici e alcuni spunti metodologici interessanti. Il giudizio complessivo è più che buono e colloca il candidato in una posizione di interesse nell’ambito del presente giudizio comparativo. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il candidato Luca Scrucca è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Metodi Statistici e matematici per la ricerca economica e sociale presso l’Università di Perugia, nel 2000. E’ stato titolare di due assegni di ricerca in Statistica, presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università degli studi di Perugia. Ha svolto una buona attività didattica essenzialmente su insegnamenti istituzionali. Il candidato, come da bando, presenta per questa valutazione comparativa 9 lavori a stampa. Dei lavori presentati quattro sono pubblicati su riviste a diffusione internazionale, due su atti di convegni nazionali, uno su un volume collettaneo pubblicato da una casa editrice nazionale mentre gli altri due sono report tecnici. Sette dei lavori sono a nome singolo ed i restanti con uno o più coautori e di questi è riportata esplicita attribuzione delle parti.

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Le tematiche affrontate nei lavori riguardano i modelli di regressione logistica per dati binari con particolare riferimento alle problematiche relative alla riduzione della dimensionalità. Nei lavori sono presenti alcuni spunti metodologici; l’aspetto computazionale mi sembra predominante. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato SCRUCCA LUCA è ricercatore confermato del settore SECS-S/01 presso l’università degli Studi di Perugia. Ha svolto una intensa attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Ha prodotto un discreto numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione L’attività pubblicistica è congruente con il settore scientifico-disciplinare. In particolare si osserva che il candidato si occupa di statistica computazionale. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso originale e si caratterizza una discreta innovatività nel settore scientifico disciplinare. I lavori presentati sono rigorosi. In particolare si segnalano per il loro interesse le pubblicazioni 1,2,7. Il candidato presenta 2 lavori in collaborazione. Il valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, anche ai fini della diffusione della comunità scientifica è in generale buono. La produzione presenta continuità temporale ed è aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01. Giudizio collegiale:

Il candidato ha svolto un’apprezzabile attività didattica sia su corsi istituzionali. Ha partecipato a numerosi convegni come relatore. I contributi scientifici del candidato hanno una più che discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Nel complesso il giudizio è da ritenere discreto.

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CANDIDATO: Nadia SOLARO Candidato SOLARO Nadia PROFILO CURRICULARE Nata il 25 Settembre 1971. 1997: Laurea in Scienze Politiche (indirizzo Metodi Quantitativi per la Ricerca Sociale) presso l’Università degli Studi di Milano. 2001: Dottorato di Ricerca in Statistica presso l’Università degli Studi di Milano. La candidata ha seguito alcuni corsi di specializzazione e scuole estive (Analisi delle serie storiche: teoria ed inferenza, Portici; Econometria, Bertinoro; Corso di Probabilità, Cortona; Approcci moderni all’analisi robusta dei dati multidimensionali, Parma; International workshop on Robust Statistics, Treviso). Dal 1° Novembre 2001 è Ricercatrice universitaria in Statistica (SSD SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi Milano-Bicocca. La candidata ha svolto attività didattica di supporto sugli insegnamenti di “Statistica” presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Milano negli a.a. 1998/99 e 1999/00; di “Statistica 1” presso la Facoltà di Scienze Statistiche negli a.a. 2006/07 e 2007/08; di “Piano degli Esperimenti” nell’a.a. 2007/08 e di insegnamenti di Analisi Multivariata presso la Facoltà di Scienze Statistiche nell’ a.a. 1999/00 e dal 2002/03 all’a.a. 2007/08. E’ stata titolare dell’insegnamento di “Statistica Sociale” (3 CFU-a.a. 2001/02) e di “Statistica per la Ricerca Sociale“ (9 CFU – a.a. 2002/03) presso la Facoltà di Sociologia dell’Università Milano-Bicocca e di “Epidemiologia Applicata” (3 CFU – a.a. 2006/07) presso la Facoltà di Medicina e Chirurgia dell’Università degli Studi di Milano. Inoltre, ha tenuto i corsi di “Introduzione alla Statistica Multivariata” (6 CFU – dall’a.a. 2003/04 all’a.a. 2005/06) e di “Piano degli Esperimenti II” (6 CFU – a.a. 2007/08) presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università Milano-Bicocca. Nell’ambito del Master in Statistica per le ricerche di Mercato e sondaggi di Opinione, ha svolto attività di co-docenza su corsi attinenti al ssd di appartenenza. Nell’a.a. 2007/08 ha svolto lezioni di laboratorio informatico per il corso di Analisi Statistica Multivariata per il Dottorato di Ricerca in Statistica presso l’Università Milano-Bicocca. Dall’a.a. 2005/06 è Presidente della Commissione d’area di “Scienze Statistiche” della Biblioteca d’Ateneo e Componente del Consiglio di Biblioteca di Ateneo dell’Università di Milano-Bicocca. Negli a.a. 2004/05 e 2005/06 è stata membro del Comitato di Coordinamento Didattico del Corso di Laurea Specialistica in Biostatistica e Statistica Sperimentale e nell’a.a. 2003/04 è stata membro della Commissione di Facoltà per la Stesura del Regolamento. Nell’a.a. 2007/08 è stata membro della Commissione giudicatrice della procedura di valutazione comparativa per un posto di Ricercatore di SECS-S/01 presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Palermo. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali. Ha, inoltre, partecipato a numerosi convegni nazionali ed internazionali anche in qualità di relatrice. Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE La candidata è Dottore di Ricerca in Statistica, titolo conseguito presso l’Università di Milano e, dal 2001, è Ricercatrice universitaria nel SSD SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi Milano-Bicocca.

Oltre alla ordinaria attività didattica di supporto, svolta sul corso di “Statistica” (a.a. 1998/99 e 1999/00) presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Milano e su diverse

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tipologie di corsi rientranti nell’ambito dell’Analisi Multivariata e di “Statistica per la Ricerca Sociale” presso la Facoltà di Sociologia dell’Università di Milano-Bicocca, di “Epidemiologia Applicata” presso la Facoltà di Medicina dell’Università degli Studi di Milano. Inoltre, ha svolto i corsi di “Introduzione alla Statistica Multivariata” e di “Piano degli Esperimenti II” presso la Facoltà di Scienze Statistiche dll’Università degli Studi di Milano-Bicocca. Ha svolto attività di co-docenza sul alcuni Master di I Livello su corsi appartenenti al SSD SECS-S/01 e ha svolto lezioni in laboratorio informatico nell’ambito del Dottorato in Statistica dell’Università di Milano-Bicocca.

La candidata ha partecipato a diversi gruppi di ricerca. Si segnalano anche alcuni impegni in compiti istituzionali. Ai fini della presente valutazione comparativa la candidata presenta 9 lavori, di cui 6 scritti in collaborazione con altri autori. Dei 9 lavori due sono pubblicati su riviste internazionali, due su riviste nazionali, 3 sono pubblicati su atti di convegno, uno su un libro a diffusione internazionale e un manuale di Laboratorio di Analisi Multivariata della CUESP Milano. Dall’analisi del curriculum si evince che la candidata nella sua attività di ricerca si è occupata sia di problemi metodologici che applicativi. Dal punto di vista metodologico, l’attenzione principale della candidata è posta sulle distribuzioni multivariate con potenze esponenziali (MEP - Multivariate Exponential Power) per le quali sviluppa procedure di simulazione di pseudo-determinazioni. Successivamente, tale distribuzione è stata utilizzata nei modelli multilivello per valutare la robustezza delle procedure di stima dei parametri. La candidata ha studiato la possibilità di estendere la metodologia sottostante i modelli multilivello al contesto della calibrazione statistica. Dalla collaborazione con ricercatori di altri settori disciplinari la candidata si è occupata di alcune interessanti applicazioni sia in campo medico che in ambito socio-politico.

I contributi scientifici presentati dalla candidata hanno una discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI La candidata Nadia Solaro è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi Milano-Bicocca. La candidata ha svolto una buona attività didattica in ambito statistico in corsi universitari di tutti i livelli. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca di Ateneo e interuniversitari. Buona l’attività seminariale. Ai fini di questa valutazione comparativa presenta 2 lavori su riviste internazionali, 2 su riviste nazionali mentre gli altri 5 sono prevalentemente pubblicati su atti di convegno e volumi collettanei. La collocazione editoriale della produzione scientifica, che riguarda sia aspetti metodologici che applicativi, appare un po’ modesta. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI L’attività didattica della candidata è continuativa e diversificata sia per temi sia per livelli istituzionali ed include un corso per il dottorato. La produzione scientifica si colloca principalmente su riviste nazionali ed atti di convegno mentre un lavoro è su rivista internazionale. Tre lavori sono a nome singolo ed i rimanenti presentano la distinzione dell’apporto individuale. I temi principali affrontati, tutti di pertinenza del settore scientifico-disciplinare SECS-S/01, sono i modelli multilivello (in termini di robustezza e di uso ai fini della calibrazione statistica), metodi simulativi da distribuzioni multivariate ed applicazioni di metodologie multivariate a dati medico-clinici. La candidata rivela capacità e competenza con particolare riferimento agli aspetti computazionali e simulativi e propone applicazioni interessanti che affronta con approccio rigoroso. La produzione potrebbe essere meglio valorizzata se, come in un lavoro più recente, venisse maggiormente indirizzata verso la comunità internazionale. Il giudizio complessivo è buono.

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Commissario Prof.ssa Cira PERNA La candidata Nadia Solaro è attualmente ricercatore confermato (settore scientifico disciplinare SECS-S/01) presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi Milano-Bicocca. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Statistica presso l’Università degli studi di Milano, nel 2001. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca PRIN ed è stata titolare di alcuni progetti di Ateneo. Ha svolto una buona attività didattica sia su insegnamenti istituzionali che nell’ambito del dottorato di ricerca. Ha partecipato a numerosi convegni essenzialmente di carattere nazionale con comunicazioni spontanee. E’ referee di alcune riviste internazionali. La candidata, come da bando, presenta per questa valutazione comparativa 9 lavori a stampa. Dei lavori presentati 2 sono apparsi su riviste a diffusione internazionale, 2 su riviste a diffusione nazionale, 3 su atti di convegni nazionali, uno su un volume collettaneo pubblicato da una casa editrice nazionale, uno è una monografia didattica. Tre dei nove lavori sono a nome singolo ed i restanti con uno o più coautori e di questi è riportata esplicita attribuzione delle parti. Il principale tema di ricerca affrontato dalla candidata riguarda l’analisi dei modelli multilivello ed, in particolare, lo studio della robustezza delle procedure iterative delle stime di massima verosimiglianza. In questo contesto, la candidata ha utilizzato la classe delle distribuzioni multivariate con potenza esponenziale (che hanno costituito oggetto di studio, in alcuni lavori). L’analisi di robustezza è stata effettuata attraverso simulazioni. Un secondo tema di ricerca riguarda l’analisi di dati medico-clinici. In questo ambito, la candidata ha applicato alcune tecniche note nella statistica metodologica adattandole alla peculiarità dei dati in esame. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il candidato NADIA SOLARO è ricercatore confermato del settore SECS-S/01 presso l’Università di Milano-Bicocca. Ha svolto una buona attività didattica nelle discipline oggetto della presente valutazione comparativa e in discipline affini. Ha prodotto un buon numero di pubblicazioni di cui ne presenta 9 ai fini della presente valutazione. L’attività pubblicistica è congruente con il settore scientifico-disciplinare. In particolare si osserva che i suoi interessi riguardano la statistica multivariata. La produzione scientifica del candidato è nel suo complesso originale e si caratterizza per innovatività nel settore scientifico disciplinare. I lavori presentati sono rigorosi. Il candidato presenta alcuni lavori in collaborazione. L’apporto individuale in questi lavori è sempre analiticamente riconoscibile attraverso apposite dichiarazioni rese separatamente dall’autore o riportate sulla pubblicazione. A riguardo del valore scientifico della sede editoriale delle pubblicazioni del candidato, si segnalano in particolare le pubblicazioni su riviste internazionali n. 6 e n. 8. La produzione scientifica presenta continuità temporale ed è aggiornata rispetto alla ricerca in corso nel settore SECS-S/01. Il candidato può essere preso in considerazione ai fini dell’attuale valutazione comparativa. Giudizio collegiale:

La candidata ha svolto una buona e diversificata attività didattica sia su corsi istituzionali che su quelli di dottorato. Ha partecipato ad alcuni convegni in qualità di relatore. I contributi scientifici presentati dalla candidata hanno una discreta collocazione editoriale e sono tutti attinenti

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le discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01. Nel complesso il giudizio è da ritenere discreto. La Commissione: Prof. Giovanni LATORRE Presidente ______________________________________

Prof.ssa Fabrizia MEALLI Componente ____________________________________

Prof.ssa Cira PERNA Componente ____________________________________

Prof. Giorgio VITTADINI Componente ____________________________________

Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Segretario _____________________________________

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ALLEGATO B (Relazione finale)

GIUDIZI RELATIVI ALLA DISCUSSIONE SULLE PUBBLICAZIONI

CANDIDATO Pier Francesco PERRI Commissario Prof. Giovanni Latorre Il candidato mostra una piena padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con estrema chiarezza, con rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli Il candidato mostra una piena padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con chiarezza, con elevato rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati Il candidato mostra competenza in merito agli argomenti trattati che vengono presentati con chiarezza ed elevato rigore. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è più che buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna Il candidato ha discusso i propri titoli scientifici con chiarezza espositiva, proprietà di linguaggio, rigore e competenza. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il candidato ha discusso i titoli scientifici con notevole chiarezza espositiva, elevato rigore scientifico e proprietà di linguaggio mostrando piena padronanza degli argomenti trattati. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla discussione dei titoli scientifici risulta molto buono.

CANDIDATO Maria Giovanna RANALLI

Commissario Prof. Giovanni Latorre La candidato mostra una ottima padronanza dei temi trattati; molto buona la presentazione degli argomenti discussi e la connessione con altri approcci e metodologie. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli La candidata ha discusso i suoi titoli scientifici con rigore metodologico e chiarezza espositiva, manifestando una perfetta padronanza dei temi trattati ed un'ampia conoscenza della letteratura connessa. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati La candidata mostra piena padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con chiarezza ed elevato rigore. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo.

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Commissario Prof.ssa Cira Perna La candidata mostra una piena padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con chiarezza, con rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il candidato ha discusso i titoli scientifici con notevole chiarezza espositiva, elevato rigore scientifico, proprietà di linguaggio e competenza. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla discussione dei titoli scientifici risulta ottimo. CANDIDATO Emilia ROCCO

Commissario Prof. Giovanni Latorre La candidata mostra una buona padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con estrema chiarezza, con rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli La candidata dimostra buona chiarezza espositiva, elevata padronanza degli argomenti trattati e buone capacità di sintesi e di collegamento con altre tematiche della disciplina. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è più che buono. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati La candidata ha discusso i titoli scientifici con chiarezza espositiva e rigore, mostrando padronanza degli argomenti trattati. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna La candidata ha discusso i titoli scientifici con chiarezza espositiva e rigore, mostrando piena padronanza degli argomenti trattati. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è più che buono. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il candidato mostra una buona padronanza dei temi trattati; buona la presentazione degli argomenti discussi e la connessione con altri approcci e metodologie. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è buono. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla discussione dei titoli scientifici risulta buono. CANDIDATO Nadia SOLARO

Commissario Prof. Giovanni Latorre La candidata dimostra padronanza nella discussione dei propri lavori che vengono esposti con chiarezza. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è discreto.

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Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli La candidata ha discusso i propri titoli scientifiche con proprietà di linguaggio e sufficiente rigore mostrando padronanza degli argomenti trattati. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è discreto. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati La candidata mostra padronanza dei temi trattati, presenta in modo chiaro gli argomenti discussi ed evidenzia la connessione con altri approcci e metodologie. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna La candidata ha discusso i propri titoli scientifici con chiarezza espositiva, proprietà di linguaggio, sufficiente rigore e competenza. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è discreto. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il candidato dimostra buona chiarezza espositiva, buona padronanza degli argomenti trattati e buone capacità di mostrare il nesso tra applicazioni e proposizioni teoriche. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è buono. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla discussione dei titoli scientifici risulta più che discreto. CANDIDATO Marco ALFO’

Commissario Prof. Giovanni Latorre Il candidato mostra una piena padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con estrema chiarezza, con rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli Il candidato mostra una sicura competenza dei temi trattati, che vengono discussi con eccellente chiarezza espositiva e rigore metodologico. Precise e puntuali sono le relazioni tra gli aspetti strutturali dei modelli discussi e le possibili applicazioni di riferimento. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati Il candidato mostra piena padronanza degli argomenti trattati che vengono presentati con chiarezza ed elevato rigore. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è ottimo. Commissario Prof.ssa Cira Perna Il candidato dimostra competenza e piena padronanza nella discussione dei propri lavori che vengono esposti con notevole chiarezza, rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono. Commissario Giorgio Vittadini Il candidato dimostra competenza e piena padronanza nella discussione dei propri lavori che vengono esposti con chiarezza, rigore e proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è molto buono.

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Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla discussione dei titoli scientifici risulta molto buono. CANDIDATO Claudio CONVERSANO Commissario Prof. Giovanni Latorre Il candidato ha discusso i propri titoli scientifici con chiarezza espositiva, proprietà di linguaggio, sufficiente rigore e competenza. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è discreto. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli Il candidato mostra una discreta padronanza nella discussione dei propri lavori che vengono presentati con proprietà di linguaggio, chiarezza e sufficiente rigore. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è discreto. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati Il candidato dimostra competenza e padronanza nella discussione dei propri lavori che vengono esposti con chiarezza e rigore. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna Il candidato dimostra buona chiarezza espositiva, buona padronanza degli argomenti trattati e elevate capacità di sintesi e di collegamento con altre tematiche della disciplina. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è buono. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il candidato mostra una discreta padronanza nella discussione dei propri lavori che vengono presentati con proprietà di linguaggio, chiarezza e sufficiente rigore. Il giudizio complessivo sulla discussione dei titoli scientifici è abbastanza buono. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla discussione dei titoli scientifici risulta abbastanza buono. La Commissione: Prof. Giovanni LATORRE Presidente ______________________________________

Prof.ssa Fabrizia MEALLI Componente ____________________________________

Prof.ssa Cira PERNA Componente ____________________________________

Prof. Giorgio VITTADINI Componente ____________________________________

Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Segretario _____________________________________

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ALLEGATO C (Relazione finale)

Giudizi individuali e giudizio collegiale sulle prove didattiche CANDIDATO Pier Francesco PERRI Commissario Prof. Giovanni Latorre Il candidato ha svolto la lezione con estrema chiarezza espositiva, molto rigore ed ottima proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli Il candidato ha svolto la lezione con ottima competenza dell’argomento trattato, rigore formale ed estrema chiarezza. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati L'esposizione è molto chiara, la trattazione completa ed il rigore adeguato per il livello della prova didattica richiesta. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof.ssa Cira Perna Il candidato ha svolto la lezione con molta chiarezza e rigore. Gli argomenti vengono trattati in modo esauriente. Gli esempi proposti risultano di grande efficacia didattica. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il problema alla base della lezione è esposto con grande chiarezza ed estremo rigore. Notevole è la visione d'insieme sulle connessione con altri argomenti e le possibili applicazioni. L'argomento della lezione viene trattato in modo del tutto esauriente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli Commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla prova didattica del candidato risulta ottimo. CANDIDATO Maria Giovanna RANALLI Commissario Prof. Giovanni Latorre La candidata ha svolto la lezione con buona chiarezza espositiva e rigore, molto buona la proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli La candidata ha svolto la lezione con ottima competenza dell’argomento trattato, rigore formale e molta chiarezza. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati L'esposizione è chiara, la trattazione completa ed il rigore adeguato per il livello della prova didattica richiesta. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è più che buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna La candidata ha svolto la lezione con chiarezza e rigore. Gli argomenti vengono trattati in modo esauriente. Gli esempi proposti risultano efficaci didatticamente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono.

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Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il problema alla base della lezione è esposto con buona chiarezza e rigore. Ottima è la visione d'insieme sulle connessioni con altri argomenti e le possibili applicazioni. L'argomento della lezione viene trattato in modo esauriente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli Commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla prova didattica della candidata risulta molto buono. CANDIDATO Emilia ROCCO Commissario Prof. Giovanni Latorre La candidata ha svolto la lezione con chiarezza espositiva e rigore, molto buona la proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli La candidata ha svolto la lezione con molta competenza dell’argomento trattato, rigore formale e molta chiarezza. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati L'esposizione è decisamente chiara, la trattazione completa ed il rigore adeguato per il livello della prova didattica richiesta. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è più che buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna La candidata ha svolto la lezione con molta chiarezza e rigore. Gli argomenti vengono trattati in modo esauriente. Gli esempi proposti sono stati tutti pertinenti ed efficaci didatticamente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il problema alla base della lezione è esposto con buona chiarezza e rigore. Molto buona è la visione d'insieme sulle connessioni con altri argomenti e le possibili applicazioni. L'argomento della lezione viene trattato in modo completo. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli Commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla prova didattica della candidata risulta molto buono. CANDIDATO Nadia SOLARO

Commissario Prof. Giovanni Latorre La candidata ha svolto la lezione con molta chiarezza espositiva e rigore, accurata la proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli La candidata ha svolto la lezione con molta competenza dell’argomento trattato, buon rigore formale e chiarezza. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati L'esposizione è estremamente chiara, la trattazione completa ed il rigore adeguato per il livello della prova didattica richiesta. Il giudizio complessivo sulla prova didattica ottimo.

Relazione finale

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Commissario Prof.ssa Cira Perna La candidata ha svolto la lezione con molta chiarezza e rigore. Gli argomenti vengono trattati in modo esauriente. Molto buona anche la proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il problema alla base della lezione è esposto con estrema chiarezza e rigore. Ottima è la visione d'insieme sulle connessioni con altri argomenti e le possibili applicazioni. L'argomento della lezione viene trattato in modo del tutto esauriente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli Commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla prova didattica della candidata risulta decisamente molto buono. CANDIDATO Marco ALFO’

Commissario Prof. Giovanni Latorre Il candidato ha svolto la lezione con grande chiarezza espositiva e rigore metodologico, molto buona la proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli Il candidato ha svolto la lezione con ottima competenza dell’argomento trattato, rigore formale e molta chiarezza. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati L'esposizione è estremamente chiara, la trattazione completa ed il rigore decisamente adeguato per il livello della prova didattica richiesta. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof.ssa Cira Perna Il candidato ha svolto la lezione con ottima chiarezza ed elevato rigore. Gli argomenti vengono trattati in modo esauriente. Le esemplificazioni proposte risultano di grande efficacia didattica. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il problema alla base della lezione è esposto con grandissima chiarezza e rigore. Ottima è la visione d'insieme sulle connessioni con altri argomenti e le possibili applicazioni. L'argomento della lezione viene trattato in modo completamente esauriente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è ottimo. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli Commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla prova didattica del candidato risulta ottimo. CANDIDATO Claudio CONVERSANO Commissario Prof. Giovanni Latorre Il candidato ha svolto la lezione in modo chiaro, con rigore e con discreta proprietà di linguaggio. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è buono.

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Commissario Prof.ssa Fabrizia Mealli Il candidato ha svolto la lezione con discreta competenza dell’argomento trattato, discreto rigore formale e buona chiarezza. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è discreto. Commissario Prof.ssa Sonia Migliorati L'esposizione è chiara, la trattazione completa ed il rigore adeguato per il livello della prova didattica richiesta. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è buono. Commissario Prof.ssa Cira Perna Il candidato ha svolto la lezione con chiarezza e rigore. Gli argomenti vengono trattati in modo esauriente. Gli esempi proposti sono pertinenti. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è buono. Commissario Prof. Giorgio Vittadini Il problema alla base della lezione è esposto con discreto rigore e chiarezza. Buona è la visione d'insieme sulle connessioni con altri argomenti e le possibili applicazioni. L'argomento della lezione viene trattato in modo esauriente. Il giudizio complessivo sulla prova didattica è discreto. Giudizio collegiale Sulla base dei giudizi formulati dai singoli Commissari, il giudizio complessivo della Commissione sulla prova didattica del candidato risulta buono. La Commissione: Prof. Giovanni LATORRE Presidente ______________________________________

Prof.ssa Fabrizia MEALLI Componente ____________________________________

Prof.ssa Cira PERNA Componente ____________________________________

Prof. Giorgio VITTADINI Componente ____________________________________

Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Segretario _____________________________________

Relazione finale

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ALLEGATO D (Relazione finale)

GIUDIZI COMPLESSIVI INDIVIDUALI E COLLEGIALI

CANDIDATO: Marco ALFO’ Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è molto buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è ottimo. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è molto buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Giudizio collegiale: La Commissione ha giudicato buono il curriculum, i titoli e le pubblicazioni scientifiche del candidato. Ha giudicato molto buona la prova concernente la discussione sulle pubblicazioni scientifiche e ottima la prova didattica. La Commissione, pertanto, esprime il seguente giudizio complessivo: molto buono.

CANDIDATO: Claudio CONVERSANO Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata discreta. La prova didattica è stata buona. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è buono.

Relazione finale

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Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata discreta. La prova didattica è stata discreta. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è discreto. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è più che buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata buona. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è buono. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata buona. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è buono. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è abbastanza buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata discreta. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è abbastanza buono. Giudizio collegiale: La Commissione ha giudicato buono il curriculum, i titoli e le pubblicazioni scientifiche del candidato. Ha giudicato abbastanza buona la prova concernente la discussione sulle pubblicazioni scientifiche e buona la prova didattica. La Commissione, pertanto, esprime il seguente giudizio complessivo: buono.

CANDIDATO: Pier Francesco PERRI Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è ottimo. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è più che buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata più che buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono.

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Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è più che buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è decisamente molto buono. Giudizio collegiale: La Commissione ha giudicato più che buono il curriculum, i titoli e le pubblicazioni scientifiche del candidato. Ha giudicato molto buona la prova concernente la discussione sulle pubblicazioni scientifiche ed ottima la prova didattica. La Commissione, pertanto, esprime il seguente giudizio complessivo: decisamente molto buono.

CANDIDATO: Maria Giovanna RANALLI Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è decisamente molto buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è ottimo. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata più che buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è decisamente molto buono. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è decisamente molto buono. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è ottimo. La discussione sulle pubblicazioni è stata ottima. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è ottimo. Giudizio collegiale: La Commissione ha giudicato ottimo il curriculum, i titoli e le pubblicazioni scientifiche della candidata.

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Ha giudicato ottima la prova concernente la discussione sulle pubblicazioni scientifiche e molto buona la prova didattica. La Commissione, pertanto, esprime il seguente giudizio complessivo: decisamente molto buono.

CANDIDATO: Emilia ROCCO Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata molto buona. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è buono. Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è più che discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata più che buona. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è decisamente buono. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata più che buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è buono. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è più che discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata più che buona. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è buono. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è buono. Giudizio collegiale: La Commissione ha giudicato discreto il curriculum, i titoli e le pubblicazioni scientifiche della candidata. Ha giudicato buona la prova concernente la discussione sulle pubblicazioni scientifiche e molto buona la prova didattica. La Commissione, pertanto, esprime il seguente giudizio complessivo: buono.

CANDIDATO: Nadia SOLARO Giudizi individuali: Commissario Prof. Giovanni LATORRE Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata discreta. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è buono.

Relazione finale

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Commissario Prof.ssa Fabrizia MEALLI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata discreta. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è più che discreto. Commissario Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è più che buono. Commissario Prof.ssa Cira PERNA Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è discreto. La discussione sulle pubblicazioni è stata discreta. La prova didattica è stata molto buona. Pertanto il giudizio complessivo sulla candidata è più che discreto. Commissario Prof. Giorgio VITTADINI Il giudizio sul curriculum, sui titoli e sulle pubblicazioni scientifiche presentate è buono. La discussione sulle pubblicazioni è stata buona. La prova didattica è stata ottima. Pertanto il giudizio complessivo sul candidato è molto buono. Giudizio collegiale: La Commissione ha giudicato discreto il curriculum, i titoli e le pubblicazioni scientifiche della candidata. Ha giudicato più che discreta la prova concernente la discussione sulle pubblicazioni scientifiche e decisamente molto buona la prova didattica. La Commissione, pertanto, esprime il seguente giudizio complessivo: buono.

La Commissione: Prof. Giovanni LATORRE Presidente ______________________________________

Prof.ssa Fabrizia MEALLI Componente ____________________________________

Prof.ssa Cira PERNA Componente ____________________________________

Prof. Giorgio VITTADINI Componente ____________________________________

Prof.ssa Sonia MIGLIORATI Segretario _____________________________________