Step by step, come si costruisce un lavoro basico di #datajournalism

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+ Step by step come si costruisce un lavoro basico di Datajournalism Rosa Maria Di Natale Il Giornalismo dei dati: esempi, errori e storie Torino, 5 aprile 2014

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Quali sono i primi passi da fare per i primi lavori di data journalism, che domande bisogna farsi prima di interrogare i dati, come usare excel, quali tools tenere sott'occhio. Presentato in occasione della giornata di lavoro organizzata il 5 aprile 2014 da Ona Italia a Torino (Talent Garden): Il Giornalismo dei dati, esempi, errori e storie.

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Step by step come si costruisce un

lavoro basico di Datajournalism

Rosa Maria Di Natale

Il Giornalismo dei dati: esempi, errori e storie

Torino, 5 aprile 2014

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+Intérrogati prima di interrogare i dati/1 Scegliere un tema noto ma con un taglio giornalistico

diverso?

Scegliere un tema inedito?

Preferire un tema civico o più generico?

Quanto si conosce l’argomento prescelto?

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+Intérrogati prima di interrogare i dati/2

I data che si valuteranno sono inediti oppure estratti da fonti note e periodicamente aggiornate? (es: ISTAT)

Sono in possesso di enti pubblici o di enti non governativi? (scatta il diritto di accesso all’informazione, ma forse incontreremo delle resistenze)

I cittadini sono in grado di fornirli direttamente? (assoc, movim. ecc)

Sono dei dati da setacciare in Rete attraverso lo scraping?

e…

CHE TEMPO abbiamo a disposizione per la consegna del nostro lavoro?

www.dirittodisapere.it

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+Uno strumento per ogni dato

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+Case history: indagine DataJcrew.it sui rifiuti

VANTAGGI:

Tema semplice dai contenuti noti. Ottimo per fare una prima prova di #DataJ

Tema spendibile: interessa al lettore medio e coinvolge economia e valore ambientale

SVANTAGGI

Non ci si misura con dati inediti ( a meno che non li si voglia incrociare con altri), rischia di essere banale

I data sono noti e alla portata di tutti: c’è il rischio che altri lo abbiano già trattato

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+Dove trovare i dati

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+Gli indicatori forniscono un primo identikit

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+L’indice dei dati

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+Conosciamo davvero il contesto?

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+ Quanto ci aiuta una legenda?

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+Altre fonti da interrogare…

Capire come funziona FSE

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Le regioni obiettivo

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Con Excel riusciamo ad ottenere un dataset pulito di variazioni percentuali di rifiuti urbani medi prodotti dai cittadini, regione per regione, e le variazioni percentuali di rifiuti conferiti in discarica.Gli anni per il confronto sono compresi tra il 2008 e il 2012.La scelta del 2008 non è casuale ed è frutto dello studio del fenomeno: primo anno dell’ultimo ciclo di programmazione comunitaria.

Una volta calcolata la variazione scatta l’osservazione della tabella e la ricerca della notizia.

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+La notizia

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+Il grafico con Fusion

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La mappa con Fusion

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+LINKManuale Dirittodisapere.it

http://www.dirittodisapere.it/wp-content/uploads/2013/02/LEGALLEAKSaprile13.pdf

Lavoro data rifiuti DataJcrew

http://datajcrew.sudmediatika.it/?p=4057

Flow chart di Bradshaw

http://onlinejournalismblog.com/2011/09/06/gathering-data-a-flow-chart-for-data-journalists/

Google fusion tables: come usarlo

http://it.wikihow.com/Creare-una-Google-Map-Utilizzando-Dati-in-Excel-e-Fusion-Tables

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Rosa Maria Di Natale

@rosamdinatale

www.rosamariadinatale.itwww.datajcrew.it

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