UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO

Università degli Studi di BergamoDipartimento di Scienze Umane e SocialiCorso di Laurea in Scienze Psicologiche

LABORATORI DI STATISTICA SOCIALE

Prof. Andrea Greco

Dott.ssa Roberta Adorni

Dott.ssa Giulia Fusi

Dott. Nicola Palena

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Laboratorio 1

In questa prima lezione impareremo come• Creare un database• Realizzare statistiche descrittive• Realizzare alcuni grafici base• Usare alcune funzioni base di JAMOVI

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Laboratorio 1

Installazione di JAMOVI sul proprio PC:

http://wwwdata.unibg.it/dati/corsi/40025/87872-Istallazione%20JAMOVI.pdf

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Laboratorio 1

• Compilazione del questionario cartaceo• Che tipo di scala abbiamo per ogni

domanda del questionario?

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RICORDASCALA PERMETTE DI … OPERAZIONI

CONSENTITE

NOMINALE classificare oggetti/eventi in categorie distinte (classi di equivalenza)

=≠

ORDINALE ordinare classi/elementi rispetto ad una certa caratteristica

<>

INTERVALLI specificare l’esatta distanza fra classi/elementi, perché esiste uno 0 arbitrario e un’unità di misura invariante lungo tutta la scala

+-

RAPPORTI specificare i rapporti fra classi/elementi, perché esiste uno 0 assoluto e un’unità di misura invariante costante

/

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La schermata principale di JAMOVI

N.B. In riga si riportano i casiIn colonna si riportano le variabili

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Creare/modificare variabili

N.B. Continuous: valori numerici, trattati come scala a intervalli o a rapportoID: identificatori, ad esempio il codice del soggetto (dati da non analizzare)

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Salvare il file dati

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Importare un file datiMenù →Open →Browse →Selezionare il file

dati_originale_999.sav

N.B. JAMOVI apre i formati creati con i principali software di statistica (SPSS, STATA, SAS, excel)

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Statistiche descrittive

Analyses → Exploration →DescriptivesSi apre il menu delle analisi

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RICORDAINDICI

Scala Tendenzacentrale

Dispersione Posizione

Nominale Moda N. classi di equivalenza /

Ordinale Mediana(Moda)

N. classi di equivalenza QuartiliPercentiliRanghi percentili

Intervalli uguali Media(Mediana)(Moda)

Gamma/RangeDifferenza interquartilicaSemidifferenza interquartilicaVarianzaDeviazione standard(N. classi di equivalenza)

Punti standard(QuartiliPercentiliRanghi percentili)

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Grafici per DescrittiveAnalyses Exploration, poi clicchiamo su «Plots»

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RICORDASCALA GRAFICO

NOMINALEORDINALE

Diagramma a barre (bar plot)Diagramma a torta

INTERVALLIRAPPORTI(dati metrici)

IstogrammaBox plot

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Calcolare una variabile

Data → Compute• Diamo un nome alla

nuova variabile• Inseriamo la formula per

il calcolo della variabile (somma)

• Elenchiamo le variabili su cui applicare la formula

ESEMPIO 1: Vogliamo calcolare il punteggio somma dei punteggi ai singoli item del questionario sulla Soddisfazione di Vita

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Calcolare una variabile

ESEMPIO 2: Vogliamo calcolare il punteggio somma dei punteggi ai singoli item del questionario sull’Ottimismo

In questo caso è necessario ricodificare alcuni item del questionario (item 1, 3, 5), perché• Item 1, 3, 5: un punteggio alto esprime basso

ottimismo• Item 2, 4, 6: un punteggio alto esprime alto

ottimismoPer calcolare il punteggio somma in modo che rifletta un crescente ottimismo dobbiamo «invertire» il punteggio degli item 1, 3, 5, ricorrendo alla formula

OTTxric = 6 – OTTx

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Trasformare una variabile

Data → Transform• Diamo un nome alla nuova variabile• Definiamo la variabile su cui applicare la trasformazione (source

variable)• Definiamo il tipo di trasformazione selezionando «edit», poiché la

formula che vogliamo usare non compare fra quelle di default

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Trasformare una variabileNella finestra che si apre• Diamo un nome alla formula• Scriviamo la formula da applicare (usando la dicitura «$source»

possiamo usare la formula anche per altre variabili)

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Trasformare una variabile

Ripetiamo la stessa operazione per gli altri item da ricodificare (OTTI3, OTTI5), richiamando la formula appena creata

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Calcolare una variabileA questo punto possiamo calcolare il punteggio somma del questionario Ottimismo

Per esercitarci …Esploriamo le statistiche descrittive sui punteggi totali ai questionari, anche dividendo il campione in funzione delle altre variabili riportate nel dataset.Esploriamo il menu delle formule delle funzioni «compute» e «transform»

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Filtrare i datiData Filters

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Salvare il file datiMenu Save

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Salvare gli OutputTasto destro sui risultati, e cliccare «copy» (per copiare i dati e aprirli su un altro software o «save» (in formato pdf)