7-8-9 NOVEMBRE 2016

1 SMXL MILAN 2016

SEO in Russia: algoritmi, filtri di Yandex e tools utili

Giulio Gargiullo Digital Marketing Manager

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Giulio Gargiullo: su me

Mi chiamo Giulio Gargiullo e da più di dieci anni vivo e lavoro fra Italia e Russia. Lavoro con aziende in tutto il mondo e sono specializzato nel far trovare alle aziende o ai professionisti nuovi clienti e opportunità di business nell'ambito del lusso.

Ho studiato Tecniche della Comunicazione all'Università della Tuscia e mi occupo da più di dieci anni di web marketing e digital marketing management con tecniche avanzate per sviluppare nuovi clienti e nuove vendite nell'ambito del luxury e con diverse eccellenze del Made in Italy.

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Runet non è solo in Russia.

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La lingua russa in Russia e nel mondo

La lingua russa è parlata da 160 milioni di persone nella

Federazione Russa. (in modo nativo)

La lingua russa nel mondo è parlata da 285 milioni di persone nel

mondo.

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T-Index 2016: potenziale di vendita online in Russia e nel mondo

http://www.translated.net/it/classifica-lingue-t-index

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Cogliere l'opportunità del mercato russo (con pochissimi siti di aziende

italiane)

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36% Meccanica, 23% Semilavorati, 13% Moda e accessori, 9% Agroalimentari e bevande, 4% Mezzi di trasporto, 4% Arredamento ed edilzia, 4% Chimica e farmaceutica, 1% Semilavorati (Le 4 “A” del Made in Italy: Automazione, Arredamento, Abbigliamento, Arredo.

Importazioni dall'Italia alla Federazione Russa nel 2016

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I siti più visitati in Russia nel 2016

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Yandex: Non solo Search

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Aggiornamenti di Yandex e...

https://topvisor.ru/updates/ - https://yandex.ru/company/technologies/searchindex/

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Tools utili: spywords.ru

Strumento per analizzare le parole chiave dell'organico e del paid sia in Yandex che Google.ru

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Search Market in Russia

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Search Market Share in Russia

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La SERP di Yandex

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Focus sulle keywords in Yandex2008 Nakhodka

Entrano nelle SERP anche le pagine interne e possono acquisire traffico anche con termini che portano molto traffico

Migliore comprensione delle ricerche online con differenziazione, fra singolare e plurale

Wikipedia appare nelle SERP come anche siti di notizie o informazione che comprendono query di tipo commerciale

Successivamente entrano anche i risultati in altre lingue nei risultati di ricerca di Yandex

Magadan, nel maggio 2008, consente a Yandex di leggere e interpretare le traslitterazioni (portare il suono dalla lingua russa a quella con le lettere latine) e le abbreviazioni

Krasnodar nel 2010 (basato su Spectrum) Tutti i risultati vengono divisi in 60 categorie. Abbiamo una differenziazione di tipi di risultati per query con alti volumi di traffico. ( Wikipedia, ecommerce, blog, forum , ecc. componendo SERP più differenziate)

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SERPSTAT, un tool per il monitoraggio delle keywords su Yandex

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MatrixNet 2009: credibilità attraverso TIC

Probabilmente l'algoritmo più importante di Yandex che riguarda la tecnologia del machine learning. MatrixNet misura la popolarità, la somma e la rilevanza dei backlinks per determinare il punteggio di Index Site Citation (TIC) (Тематический индекс цитирования).

A differenza del PageRank di Google, MatrixNet è rappresentato in una scala che va da 0 a 10.0000.

Il valore del TIC è uguale per ogni pagina.

Il punteggio di TIC quantifica l'importanza del contenuto presente nella SERP e cercando così di proporre agli utenti risorse con maggiori qualità e credibilità.

Con l'avvento di MatrixNet entrano in gioco i fattori comportamentali dell'utente nella SERP. Yandex, attraverso MatrixNet, apprende e affina i risultati in base ai comportamenti dell'utente.

La formula di MatrixNet comprende 10.000 fattori. Info

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Spectrum 2010Mostra una serie di risultati riconoscendo diversi intenti basati sulla frequenza delle ricerche: è basato sulla statistica delle query.

Crea una propria classificazione grazie alla migliore comprensione delle queries.

Analizza le query e le divide in categorie; le suddivide nelle query più popolari e le mostra in SERP. Raggiunge le 60 categorie e si autoespande.

L'algoritmo sa dividere ogni oggetto da un nome di persona o nomi di oggetti, mettendoli in una o più categorie di appartenenza. La categorizzazione serve a comprendere il significato della query e a comprendere l'intento dell'utente.

https://yandex.com/company/technologies/spectrum/

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Categorizzazione e ambiguità query

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Backlink in Yandex al giorno d'oggi

MinusinskNel marzo 2014 i backlink non vengono conteggiati nell'argoritmo del ranking in specifiche aree commerciali come: turismo, elettronica, real estate, ecc. nella sola zona di Mosca.

Alexander Sadovsky fa marcia indietro e reimmette i link nel sistema di ranking di Yandex. Oltre a valutare positivamente o neutralmente i link, questi vengono da questo momento anche valutati negativamente.

In generale Yandex tende a penalizzare i venditori di link.

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Backlink: come cambiano nel tempo in Yandex Nepot 2005 Primi passi per combattere l'acquisto e lo scambio di link. (Nepotismo, favoritismo ad amici e parenti)

I siti web che vengono penalizzati non trasferiscono “juice” ai siti che acquisiscono il link (tendenza a penalizzare il sito che vende link)

Gennaio 2008 I link dalle homepages hanno meno peso e si acquistano link dalle pagine interne.

Marzo 2008 I link dalla homepage valgono zero, mentre continuano a valere i link dalle pagine interne.

>> Nel dicembre 2013 Alexander Sadovky a capo della Yandex Search comunica ufficialmente che Yandex non userà più i backlink come segnale di ranking per keyword di intento commerciale nella zona di Mosca.

Nello stesso anno, ma più tardi, Yandex rimuove segnali dai backlink relativi agli anchor text in 50 casi su 150.

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Minusinsk: lotta all'acquisto di linkNel maggio 2015 Minusinsk viene lanciato per combattere il black hat SEO e la compravendita di backlink in ambito commerciale (query tipo acquisto, prodotti e servizi acquistabili o con valore economico) .

Minusinsk colpisce almeno 2000 siti verticali e commerciali in vari settori e perdono keyword molto competitive di 20 posizioni nelle SERP.

Una volta che Minusinsk trova dei link sospetti viene azzerato il calcolo del ranking. Per uscire da Minusinsk eliminare i link acquistati attendere di 2-6mesi circa.

In seguito un decremento del 64% di link comprati sulla top 10 delle SERP per query relative ad ambiti commerciali (dove c'è maggiore interesse economico)

La dirigenza di Yandex fa sapere che Minusinsk ha il compito di incentivare i web marketer a creare contenuti migliori, incentrati sull'utente, con maggiore funzionalità nel design e nella user experience.

https://yandex.ru/support/webmaster/yandex-indexing/algorithm-minusinsk.xml?ncrnd=4186

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AGSMagadan 2.0 qualità e contenuti

2009 AGS 17 combatte il contenuto generato automaticamente

AGS 30 penalizzazioni manuali e automatiche per contenuti anche se unici, non abbastanza interessanti per l'utente

AGS maggiori fattori determinano i contenuti di bassa qualità e che mancano di valore aggiunto per l'utente. I siti MFA sono particolarmente affetti da questo aggiornamento.

L'aggiornamento a TIC 40 porta a TIC 0.

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AGSPer evitare penalizzazioni da AGS puntare alla qualità del sito e dei suoi

contenuti

Il sito deve avere un contenuto ben definito Deve essere presente una buona struttura di navigazione Ci deve essere una differenziazione nei contenuti Presenza di contatti Presenza di commenti I contenuti devono essere condivisi nei social network Non si devono usare oltremodo gli annunci pubblicitari sulle pagine del

sito Il sito deve avere una buona interazione con l'utente (evitare bounce

rate o altri segnali negativi)

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Yandex Webmaster: evitare i contenuti duplicati

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Fattori di ranking in Yandex

Sono più di 800 ma possono essere sintetizzati in:

Fattori semantici Fattori tecnici Fattori della User Experience Fattori regionali Fattori di pertinenza commerciale o di business

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Geolocalizzazione nella Yandex SearchArzamas nel 2009 immette un nuovo sistema di geolocalizzazione nelle SERP delle città di Mosca, San Pietroburgo, altre città e nazioni.

Il sistema assegna automaticamente la provenienza geografica all'utente e ai risultati, ma senza grandi successi.

I fattori che aiutano Yandex a definire la sua area di appartenenza:

Indirizzo IP, nome a dominio, la regione di collocamento presso Yandex Directory, origine dei backlink, ecc.

Nel 2009 i risultati locali vengono estesi a un numero sempre maggiore di città della Federazione Russa

Nel 2012 anche le immagini vengono posizionate anche in base a fattori locali (nella Federazione Russa e negli altri paesi coperti da Yandex: Ucraina, Bielorussia e Kazakistan)

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Gli ultimi sviluppi: mobile search in Yandex

A inizio 2016 viene lanciato Vladivostok che tiene conto della compatibilità dei siti con device mobile

Yandex comincia a segnalare i siti mobile-friendly

Il team di Yandex Mobile Search conferma che la velocità di caricamento di una pagina web è sempre un fattore importante nel ranking del sito

Per non incorrere in penalizzazioni il font delle pagine per mobile deve essere almeno di 12px per Yandex

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Yandex oggi: Palekh e migliore comprensione long tail

Inizio novembre 2016 Yandex annuncia l'algoritmo Palek

Oltre 100 milioni di queries a coda lunga vengono digitate ogni giorno

Uso di reti neurali artificiali come uno dei 1500 fattori di ranking in Yandex

Query e documenti connessi che non hanno keyword in comune

Questo consente di avvicinarsi al verso significato di una query anche molto lunga

Miliardi di queries vengono convertite in numeri e in gruppi da 300. Queste vengono poste in uno spazio dimensionale di 300, ogni vettore ha il suo documento. Se il numero e il documento sono vicini, il risultato è rilevante.

https://yandex.ru/blog/company/algoritm-palekh-kak-neyronnye-seti-pomogayut-poisku-yandeksa

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Comunicati stampa, o meglio Social Media Press Releases in Russia

Il comunicato stampa ha più di cento anni e si chiama così poiché storicamente questo mezzo era indirizzato alla stampa.

Come ha ricordato Brian Solis oggigiorno il comunicato viene visto non solo dai giornalisti, ma potenzialmente da qualsiasi utente presente sulla rete comprendenti: influences, bloggers, imprenditori, e qualsiasi altra persona che cerchi o trovi informazioni su un determinato tema.

“The disruption of the Web has splintered press releases into a variety of formats to serve different audiences and different purposes: Traditional releases for media, SEO (search engine optimized) releases for customers, and Social Media Releases for press, bloggers, and also customers.”

http://www.briansolis.com/2008/05/techcrunch-evolution-of-press-releases/

http://www.briansolis.com/2009/05/reviving-traditional-press-release/

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Il settore News in Russia

http://www.sostav.ru/articles/rus/2011/09.03/news/images/ya1.jpg

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Digital PR in Russia

E' possibile avviare campagne di Digital PR o di diffusione di comunicati stampa in Russia o in altri paesi russofoni sulle maggiori testate russe ed internazionali come magazine online, quotidiani, TV o radio.

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https://www.similarweb.com/top-websites/russian-federation

https://en.wikipedia.org/wiki/Runet

https://en.wikipedia.org/wiki/Yandex_Search

http://www.sostav.ru/news/2011/03/09/cod15/

http://www.translated.net/it/classifica-lingue-t-index

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Grazie! Thanks! Спасибо!

Giulio Gargiullo Digital Marketing Manager

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