SEMINARIO IX

Hoy haremos dos análisis bivariados de dos variables cuantitativas con dos cualitativas:• Practica deporte (Si/no) vs malestares activos• Trabaja (si/no) vs mantenimiento del hogar

Practica deporte vs malestares activos

• H0 = no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos.

• H1 = existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos.

Primero comprobaremos la normalidad de la variable “malestaresactivos” de algunas formas diferentes

Observamos que la variable “malestaresactivos” no sigue una distribución normal

Observamos que la variable “malestaresactivos” no sigue una distribución normal porque p-valor < 0,05

También tenemos que comprobar la homocedastcidad de las variables a través del test de Levene

H0= igualdad de varianzasH1= varianzas distintas

Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo que las varianzas son distintas.

• En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon (no paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución normal y no tienen homocedasticidad.

Como p > 0,05 (p = 0,05985), aceptamos H0, es decir, no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos

Trabaja vs mantenimiento del hogar

• H0 = no existe relación entre el trabajo y el mantenimiento del hogar.

• H1 = existe relación entre el trabajo y el mantenimiento del hogar.

Como p < 0,05 (p = 0,002457), rechazamos H0, es decir, la muestra no se ajusta a la distribución normal

Primero comprobaremos la normalidad

Efectivamente, observamos que la variable “mantenimientohogar” no sigue una distribución normal

Comprobaremos también la homocedasticidad

H0= igualdad de varianzasH1= varianzas distintas

Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo que las varianzas son iguales.

• En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal-Wallis (no paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución normal.

Como p > 0,05 (p = 0,107), aceptamos H0, es decir, no existe relación entre la el trabajo y el mantenimiento del hogar