SCHEDA INFORMATIVA DI UNITÀ. Introduzione EVOLUZIONI DEI DATABASE Rete DB con architettura...

SCHEDA INFORMATIVA

DI UNITÀ

Introduzione

EVOLUZIONI DEI DATABASE

Rete

<a>



<c>

<d>

DB con architettura distribuita

Utente DB WEB

<e>

Introduzione

EVOLUZIONI DEI DATABASE

Rete

<a> 

DB con architettura distribuita

Utente DB WEB

Datawarehouse Raccolta ed elaborazione dati non strutturati

Architettura dei database

Operazioni sui dati gestibili via rete

DATABASE CENTRALIZZATI

Archivio dati

Gestione database

<a>



<c>

<d>

Archivio dati

Gestione database

<a>




<c><c>

<c>

<c>

<c>

DATABASE DISTRIBUITI

Archivio dati

Gestione database





<c><c>

<c>

<c>

Web e database

Informazioni

server

client

PARADIGMA CLIENT-SERVER Architettura Internet <a>



<c>

<d>

<e>

<f>

<g><h>

<f> <f>

Pagine web (HTML)

Web e database

Informazioni

server

client

PARADIGMA CLIENT-SERVER Architettura Internet

BROWSERComprende

linguaggio HTML

<a> 

Rappresentare pagina web, ad es. pagina alchera. Se si può importare

<c>

Pagine web (HTML)

Database e internetInterfacce grafiche in stile internet accesso al database

<a> 

SERVER

CLIENT

<c>

<d>

Form: Raccolta parametri delle query

Browser: Visualizzazione dei risultati

Database e internetInterfacce grafiche in stile internet accesso al database

<a>



Vantaggi:

•portabilità

•generazione dinamica di pagine web

SERVER

CLIENT <c>

<d>

Form:

Browser: Visualizzazione dei risultati

Raccolta parametri delle query

<e>

•Possibilità di accesso ai dati tramite rete

•I browser internet sono utilizzabili per effettuare le query

•Informazioni contenute su una sola macchina

•Sono i database più semplici e diffusi

•L’utente non è consapevole della localizzazione fisica dei dati

•Il database è usato per generare i contenuti accessibili via rete

•Richiedono una strutturazione client/server

•Tipo di database molto usati in ambito bancario

DATABASE CENTRALIZZATI DATABASE DISTRIBUITI

WEB E DATABASE



SLIDE INTERAZIONE

DATABASE CENTRALIZZATI •Possibilità di accesso ai dati tramite rete

• Informazioni contenute su una sola macchina

•Sono i database più semplici e diffusi



•L’utente non è consapevole della localizzazione fisica dei dati

•Tipo di database molto usati in ambito bancario

WEB E DATABASE •Possibilità di accesso ai dati tramite rete

•Il database è usato per generare i contenuti accessibili via rete

•Richiedono una strutturazione client/server

•I browser internet sono utilizzabili per effettuare le query

•Integrati

• permanenti

•aggiornati

Il datawarehouse

SUPPORTO

A DECISIONI

MANAGERIALI

DATAWAREHOUSE

Ab

Z

DATI

c

<a>



Br

<c>

<d> <e>

OLAP Elaborazione di enormi quantità di dati

Datawarehouse

DATI 1990

DATI 1980

DATI 1985

DATI 1995

•Integrati

• permanenti ì

Il Datawarehouse

DATAWAREHOUSE DATISUPPORTO

A DECISIONI

MANAGERIALI

<a>

DatiBudget

Bilancio economico



<c>

<d>

OLAP Elaborazione di enormi quantità di dati

Il Datawarehouse

DATI 1990DATI 1980

DATI 1985

DATI 1995

•ROLL-UP: aumenta il dettaglio dati

•DRILL-DOWN:specializza le informazioni

•SLICE-AND-DICE: selezione e specializzazione dell’informazione

•PIVOTING: aggregazione dati

•RANKING: riordino dati

•Integrati

• permanenti

•aggiornati

DATAWAREHOUSEDATI SUPPORTO

A DECISIONI

MANAGERIALIDati

BudgetBilancio economico

<a> <c>

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Struttura di un datawarehouse

FASI DI COSTRUZIONE di un DATAWAREHOUSE

Database esternoDatabase1 File sparsi

•Scoperta di regole e relazioni tra i dati

(Knowledge discovery)

•Riformattazione

•Ripulitura (scubbing)

•Replicazione e propagazione

•Migrazione

Datawarehouse aziendale

Warehouse

dipartimentale

Warehouse

dipartimentale

Database2

<a>

 

<c>

<d>

<e>

La gerarchia della conoscenza

Dati

< a> < c> < d>

Informazioni

Conoscenza

Saggezza+Esperienza

La gerarchia della conoscenza

Dati

< a>

 < c> < d>

InformazioniConoscenza

Saggezza+Esperienza

Elaborazioni statistiche

Andamento vendite

Decisioni strategiche

Valore aggiunto

< e>

Knowledge discovery e Data mining

 <a>

Valore aggiunto

Dati InformazioniDecisioni aziendali

<e> <c>

<f>

<d>

elaborazione

presentazione

Processo automatizzato di estrazione della

conoscenza

Knowledge discovery

età auto

professione

reddito



<h>

<g>

<a>

Valore aggiunto

Dati InformazioniDecisioni aziendali

<c>

elaborazione

presentazione

Processo automatizzato di estrazione della

conoscenza

Knowledge discovery

età auto

professione

reddito



Data miningInformazioniDati

incerti

CLASSI DI INFORMAZIONI

•Associazioni: specificano congiunzione tra elementi

•Sequenze: concatenazioni temporali tra eventi

•Classificazioni: raggruppamento di elementi secondo un modello

•Trend: tendenza di andamenti e previsioni

<a>

 <c>

<d> <e>

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Applicazioni del datawarehose e data mining

Datawarehouse

Previsioni commerciali

<a> 

<c>

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Data mining

Marketing Vendita al dettaglio Attività finanziarie

Riepilogo

DATABASE

Architettura centralizzata

Architettura distribuita

TECNOLOGIE INTERNET

<a>



<c>

<d>

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<g>

APPLICAZIONI AVANZATE

DATAWAREHOUSE

DATAMINING<f>

Supporto a decisioni aziendali

Test di autovalutazione unità

1) La tecnologia dei database può essere utilizzata per creare i contenuti di una pagina web ma la tecnologia di internet non consente di interfacciarsi direttamente con un database?

• a) V

• b) F

2) I sistemi di datawarehouse sono concepiti per trattare solo dati di cui è stato definizione con precisione il modello dei dati

• a) V

• b) F

3) Alcune delle tipiche applicazioni del data mining sono?

– a) : Elaborazione buste paga

– c): Previsione del comportamento di una categoria di utenti

– c): Generazione delle pagine HTML in modo dinamico

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