Progetto OUSS 1

Progetto O.U.S.S.Progetto O.U.S.S.

Studio degli incidenti nell’area urbana di Livorno dal 2002 al 2005

OOsservatorio UUrbano sulla SSicurezza SStradale

Progetto OUSS 2

Soggetti partnerSoggetti partner• ITI “G. Galilei” di Livorno (classi 5°A & 5°C informatica)• Polizia municipale del Comune di Livorno• Provincia di Livorno

Soggetto promotore• Associazione culturale Caffè della Scienza

“Nicola Badaloni” Livorno

Progetto OUSS 3

Soggetti finanziatoriSoggetti finanziatori• Ing. Manacorda – ASA• SPIL• Caribel s.r.l. (software GIS)

Supervisione scientificaSupervisione scientifica• Ing. Casarosa – Provincia di Livorno

Progetto OUSS 4

Scopo del progetto OUSSScopo del progetto OUSS

• Realizzare un database destinato ad assistere la Polizia municipale nella raccolta dei dati relativi agli incidenti nell’area urbana di Livorno.

• Analizzare statisticamente i dati raccolti dal 2002 al 2005 dalla Polizia municipale allo scopo di ricavare utili informazioni per migliorare la sicurezza stradale.

Progetto OUSS 5

Progetto di riferimento: C.A.R.E.Progetto di riferimento: C.A.R.E.Community database on Accidents on the Roads in Europe

Scopo del progetto CARE: fornire uno strumento che renda possibile qualificare e quantificare i problemi di sicurezza stradale lungo le strade

europee, rendendo possibile la valutazione delle misure di sicurezza stradale.

http://europa.eu.int/comm/transport/care

Progetto OUSS 6

Alimentazione dati CAREAlimentazione dati CARE

  1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

Belgie                            

Danmark                            

Deutschland                            

Ellada                            

Espana                            

France                            

Ireland                            

Italia                            

Luxembourg                            

Nederland                            

Österreich                            

Portugal                            

Suomi / Finland                            

Sverige                            

United Kingdom                            

Progetto OUSS 7

Il Database è stato progettato in coerenza Il Database è stato progettato in coerenza con il modello ISTAT di rilevazione degli con il modello ISTAT di rilevazione degli

incidentiincidenti• Ambientazione dell’incidente• Luogo dell’incidente• Natura dell’incidente• Tipo di veicoli coinvolti• Circostanze presunte dell’incidente• Veicoli coinvolti• Conseguenze dell’incidente alle persone• Nominativi dei morti *• Nominativo dei feriti ed istituto di ricovero *

* Per rispetto alle normative sulla privacy il database non contiene riferimenti diretti a persone.

Progetto OUSS 8

Diagramma E/R del database incidenti*Diagramma E/R del database incidenti*

Incidente Veicolo

Pedone

Passeggero* il database completo comprende le entità che descrivono la rete stradale: strade, incroci, sensi di marcia, toponimi, numeri civici, …

Progetto OUSS 9

Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoroLavoro gruppo pomeridiano

Un gruppo elettivo di studenti delle classi 5°A e 5° C informatica coordinati dai professori Formichi e Meini hanno lavorato all’alimentazione del database e all’integrazione dei dati nel GIS durante ore extra curricolari.

Lavoro in classe

Durante le ore curricolari la classe 5°C informatica ha lavorato all’analisi statistica dei dati con il prof. Meini e alla presentazione del progetto; mentre la classe 5°A informatica ha provveduto con il prof. Formichi alla progettazione del database.

Progetto OUSS 10

Flusso di lavoroFlusso di lavoroDataBase Polizia

Municipale

Normalizzazione manuale dei dati

Progettazione del nuovo DataBase

Alimentazione DataBase

Elaborazione statistica Integrazione GISRealizzazione GUI

Progetto OUSS 11

Storia / TappeStoria / Tappe

gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno

Progettazione e realizzazione DB            

Normalizzazione dati e alimentazione DB            

Sviluppo GUI DB            

Analisi statistica dei dati del DB            

Integrazione del DB con sistema GIS            

Pubblicazione dei risultati delle analisi            

Progetto OUSS 12

StatisticheStatistiche

L’elaborazione statistica dei dati è stata necessariamente condotta senza dati di riferimento per dimensionare il fenomeno, in particolare senza la disponibilità di dati relativi ai flussi di traffico che avrebbero consentito di caratterizzare in modo puntuale la pericolosità di situazioni specifiche (strade, incroci, orari, …)

Progetto OUSS 13

L’area di rilevazione dei dati coincide con l’area L’area di rilevazione dei dati coincide con l’area urbana della cittàurbana della città

Progetto OUSS 14

Numero complessivo incidenti per anno

2457 25142339

2454

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

2002 2003 2004 2005

Anno

Inci

dent

i

Progetto OUSS 15

Classificazione incidenti per numero di ve icoli(2002-2005)

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

1 2 3 4

Veicoli

Inci

dden

ti

Progetto OUSS 16

Tipi di veicolo coinvolti (2002-2005)

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000

Autovettura

Ciclomotore

Motociclo

Velocipede

Autocarro

Altro

n.d.

Numero veicoli

Progetto OUSS 17

Causa incidenti (2002-2005)

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

Sconosciuta

Autovettura

Autocarro

Velocipede

Ciclomotore

Motociclo

Altro

Numero incidenti

Progetto OUSS 18

Classificazione gravitá incidenti

10 11 7 70

500

1000

1500

2000

2500

3000

2002 2003 2004 2005

Anno

Inci

dent

i

solo Dannicon Feriticon Morti

Progetto OUSS 19

Classificazione gravitá incidenti (2002-2005)

55%

0%

45%

con Morticon Feritisolo Danni

Progetto OUSS 20

Numero di incidenti con pedoni e senza pedoni (2002-2005)

4%

96%

CON PEDONI

SENZA PEDONI

Progetto OUSS 21

Incidenti senza veicoli coinvolti (solo pedoni!)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0-10 10-15 15-20 20-30 30-50 50-75 75-100

ND

Eta'

Inci

dent

i

Maschi

Fem m ine

Progetto OUSS 22

Sesso/etá conducenti veicoli coinvolti(2002-2005)

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

0-10 10-15 15-20 20-30 30-50 50-75 75-100

N.D.

Età

Con

duce

nti Maschi

Femmine

Progetto OUSS 23

Sesso/etá conducente veicolo causa incidente (2002-2005)

0

500

1000

1500

2000

2500

0-10 10-15 15-20 20-30 30-50 50-75 75-100

N.D.

Fasce d'età

Num

ero

inci

dent

i

Maschi

Femmine

Progetto OUSS 24

Numero incidenti per anno (giorno/notte)

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

2002 2003 2004 2005

Anno

Inci

dent

i

Notte

Giorno

Progetto OUSS 25

Numero incidenti per anno (estate/inverno)

0

500

1000

1500

2000

2500

2002 2003 2004 2005

Anno

Inci

dent

i

Inverno

Estate

Progetto OUSS 26

Media giornaliera incidenti (Estate/Inverno)

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

2002 2003 2004 2005

Anno

Med

ia in

cide

nti

Media Giornaliera Inverno

Media Giornaliera Estate

Progetto OUSS 27

Incidenti giorni feriali/festivi

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

2002 2003 2004 2005

Anno

Num

ero

inci

dent

i

Festivi

Feriali

Progetto OUSS 28

Media giornaliera incidenti giorni feriali/festivi

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

2002 2003 2004 2005

Anno

Med

ia Feriali

Festivi

Progetto OUSS 29

Incidenti in incrocio

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

2002 2003 2004 2005

Non in incrocio

In incrocio

Progetto OUSS 30

Percentuale incidenti in incrocio

28%

72%

In incrocio

Non in incrocio

Progetto OUSS 31

Incidenti in incrocio con/senza semaforo

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

2002 2003 2004 2005

Senza Semaforo

Con Semaforo

Progetto OUSS 32

Percentuale incidenti in incrocio con/senza semaforo

17%

83%

Con Semaforo

Senza Semaforo

Progetto OUSS 33

Incidenti in incroci con semafori (notte/giorno)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

2002 2003 2004 2005

Anno

Inci

dent

i notte

giorno

Progetto OUSS 34

Incidenti in incroci con semafori dal 2002 al 2005 (notte/giorno)

84%

16%

giorno

notte

Progetto OUSS 35

Il GIS ha consentito di realizzare statistiche spazialiIl GIS ha consentito di realizzare statistiche spaziali

Progetto OUSS 36

Possibili sviluppi futuriPossibili sviluppi futuri• integrazione automatica del database con i dati delle

schede ISTAT• georeferenzazione puntuale di tutti gli incidenti

utilizzando le informazioni relativi ai numeri civici• integrazione di analisi statistica dell’incidentualità per

itinerario/zona di traffico• integrazione del controllo territoriale (parcheggi, ZTL,

punti di misura del traffico con relative serie storiche, ecc.)

• …