Primo learning meeting Wister: social network

18
Social Network Alessandra Donnini Certosa di Padula 19 Luglio 2013

description

Presentazione di Alessandra Donnini

Transcript of Primo learning meeting Wister: social network

Page 1: Primo learning meeting Wister: social network

Social Network

Alessandra DonniniCertosa di Padula

19 Luglio 2013

Page 2: Primo learning meeting Wister: social network

Social network e web 2.0

●Web 2.0 è stata una rivoluzione nell’usabilità dei siti web.– Esempio di sito tradizionale – Twitter come esempio di web 2.0

●E Web 3.0 cos’è? – Il semantic web– Geospatial web– Realtà aumentata– …

Page 3: Primo learning meeting Wister: social network

Nativi digitali

●Ma anche immigrati digitali,●o peggio tardivi digitali.●L’importante è essere curiosi digitali.●Approccio critico nell’uso degli strumenti

digitali.

Page 4: Primo learning meeting Wister: social network

Conseguenze nell’uso dei social network

●Inserire i propri dati sui social network permette a diversi soggetti di usare questi dati– In modo puntuale (profiling, data sharing)– In modo aggregato (data mining, social mining,

parte dei big data)

●Prova: esisto su Internet? Che profilo ho?

Page 5: Primo learning meeting Wister: social network
Page 6: Primo learning meeting Wister: social network

Google ADS profile

• Notizia cattiva: siamo tutti “profilati” su Google

• Notizia buona: possiamo vedere il profilo e modificarlo

• Notizia cattiva: non sappiamo se Google ci crede

Page 7: Primo learning meeting Wister: social network

Google Ads profile

Page 8: Primo learning meeting Wister: social network
Page 9: Primo learning meeting Wister: social network
Page 10: Primo learning meeting Wister: social network

Cosa condividiamo sulla rete

●Con Google– navighiamo con Google Chrome– mandiamo posta con Gmail– condividiamo documenti con Drive– condividiamo agende con Calendar– …

●Facebook– notizie, foto, commenti

Page 11: Primo learning meeting Wister: social network

Come fa?

●Analisi del testo (automatica)– sentiment analysis: serve a determinare

l’attitudine di una persona relativamente a un argomento: ad esempio se è favorevole o no a un partito politico, se le/gli piace un prodotto.

– categorizzazione: serve a determinare a cosa si riferiscono i contenuti che scrive/legge una persona associandoli a categorie esistenti. Ad esempio luoghi, persone, articoli merceologici.

Page 12: Primo learning meeting Wister: social network

Sentiment analysis

●http://www.sentiment140.com/●http://text-processing.com/demo/sentiment/

– http://answers.yahoo.com/question/index?qid=20080213182710AA6ANZU

●Daily happiness map of the United States http://www.uvm.edu/storylab/share/papers/mitchell2013a/AppendixF.html

Page 13: Primo learning meeting Wister: social network

Categorizzazione, arricchimento

●Enhancement…●http://dev.iks-project.eu:8081/enhancer

– http://en.wikipedia.org/wiki/Certosa_di_Padula

Page 14: Primo learning meeting Wister: social network

Privacy

●Memorizzazione dei dati degli utenti●Furto di identità●Molestatori sessuali e stalking (sexting [1])●Impatto sulla ricerca lavoro●Problemi legati principalmente ai giovani

– vittimizzazione online

[1] Il termine sexting, crasi delle parole inglesi sex (sesso) e texting (inviare SMS) è un neologismo utilizzato per indicare l'invio di messaggi sessualmente espliciti e/o immagini inerenti al sesso, principalmente tramite telefono cellulare, ma anche tramite altri mezzi informatici (fonte Wikipedia)

Page 15: Primo learning meeting Wister: social network

●La campagna informativa del Garante per la protezione dei dati personali.

●http://www.gpdp.it/connettilatesta

Connetti la testa

Page 16: Primo learning meeting Wister: social network
Page 17: Primo learning meeting Wister: social network
Page 18: Primo learning meeting Wister: social network