Presentazione Tesi Elisa Benetti R

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Ottimizzazione delle risorse di rete nel progetto InSeBaLa della RER: modelli, simulazioni ed analisi dinamica dei percorsi di banda migliore Università degli studi di Ferrara Tesi di laurea in Ingegneria Informatica Relatore: Dott.ssa CRISTINA DE CASTRO Correlatore: Dott. PAOLO TOPPAN Tesi di laurea di: ELISA BENETTI

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Ottimizzazione delle risorse di rete nel progetto InSeBaLa della

RER: modelli, simulazioni ed analisi dinamica dei percorsi di

banda migliore

Università degli studi di FerraraTesi di laurea in Ingegneria Informatica

Relatore:

Dott.ssa CRISTINA DE CASTRO

Correlatore:

Dott. PAOLO TOPPAN

Tesi di laurea di:

ELISA BENETTI

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Contenuto

Generalità sul progetto InSeBaLa “Emergenza software”

definizionemodelli: rete fisica, routing, rete logica dei

controlli di carico, schema del database di reteanalisi dinamica del percorso migliore a

seconda del carico di retesimulazioni: confronto con Ns2

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Il Progetto InSeBaLa: finalità e schema generale

piattaforma d’integrazione: accesso integrato, comunicazione ed ottimizzazione dei servizi

infrastruttura di rete: integrazione ed ottimizzazione

di reti eterogenee

servizi: messaging, VoIP, video-conference, chiamate Tetra, localizzazione stampanti, …

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Interfaccia del dimostratore

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“Emergenza Software”

Internet

segnalazione emergenza

selezionare gli utenti da privilegiare

ottimizzare le prestazioni grazie al rilascio selettivo dei servizi

massima disponibilità dei servizi per chi è coinvolto

limitazione dei servizi per chi non è

coinvolto

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Simulazione del grafo di rete (1/4)

(A, B, 100 M) (B, A, 100 M) (A, C, 200 M) (C, A, 60 M) (B, D, 1 G) (D, B, 200 M) (C, D, 50 M) (D, C, 50 M)

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Simulazione del grafo di rete (2/4)

Vincolo di hop: i = 0..hop mi n

Struttura a stella che comprende i link

necessari per rispettare il vincolo sul

numero di hop

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Simulazione del grafo di rete (3/4)

Vincolo di connettività

Aggiunta di altri archi per rispettare il

secondo vincolo della percentuale di

interconnessioni.

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Simulazione del grafo di rete (4/4)

Completamento del grafo e percorso più lungo

Creazione del collegamento di ritorno per ogni collegamento di andata presente.

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Modello di routing: modifica dell’algoritmo di Dijkstra per il

calcolo del percorso di banda ottima e del

relativo link peggiore (1/2)

Grafo originale e corrispondente grafo con pesi complementati

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Modello di routing: modifica dell’algoritmo di Dijkstra per il calcolo del percorso di banda

ottima e del relativo link peggiore (2/2)

Algoritmo di Dijkstra:L’ aggiornamento è effettuato secondo la regola: dw ← min{dw, dz + pa }

Modifica algoritmo perl’ Emergenza Software:L’ aggiornamento è effettuato secondo la nuova regola: dw2 ← min{dw, dz + pa },

se dw2 ≠ dw, allora dw ← max{dz , pa }

X

A C

B

D

Y

4

5

3

3

6

1

2

0

6

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Modello di scheduling dei controlli per il monitoraggio del carico di rete

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Analisi dinamica dei percorsi di banda migliore

(a) grafo iniziale

(b) relativo percorso ottimo AE

(c) variazioni rilevate dalle misure SNMP e riassegnazione dinamica dei pesi

(d) nuovo percorso ottimo AE

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Il simulatore Ns2

Piattaforma Cygwin e output di simulazione Nam

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Confronto (1/2)

Percorso minimo calcolato dall’ algoritmo di Dijkstra modificato, fissando il nodo 0 come sorgente ed il nodo 20 come destinazione.

Cammino minimo : 0-1-5-20

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Confronto (2/2)

Risultato della simulazione su Ns2 tramite l’utilizzo del

file tcl precedentemente generato.

Cammino minimo :

0-1-5-20

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Ringraziamenti

Si ringrazia il progetto InSeBaLa della Regione Emilia Romagna per avere permesso lo svolgimento di questa tesi.