Paola Anitori e Maria Serena Causo Il nuovo sistema di calcolo dei numeri indici del commercio...

Paola Anitori e Maria Serena Causo

“Il nuovo sistema di calcolo dei numeri indici del commercio estero”.

L’informazione statistica ufficiale per l’analisi economica

dell’internazionalizzazione delle imprese

Roma, 12 giungo 2008

Le nuove serie dei valori medi unitari e dei volumiL’informazione statistica

ufficiale per l’analisi economica

dell’internazionalizzazione delle imprese

Roma, 12 giugno 2008

inevitabile l’adeguamento della metodologia di calcolo

Modifiche dei Regolamenti Eurostat riguardanti gli scambi intracomunitari(Modifica del set delle variabili di base di fonte doganale)

Miglioramento della qualità delle stime (pertinente all’attività di ogni produttore di statistiche ufficiali)

Aumento delle disponibilità informatiche(Aumento del livello di dettaglio dei dati elementari da trattare)

L’informazione statistica ufficiale per l’analisi

economica dell’internazionalizzazione

delle imprese


Mancanza di una cornice metodologica regolamentatasia a livello comunitario (Eurostat) sia in ambiti internazionali più estesi (ONU,IMF) per gli indici

del commercio estero (A differenza degli altri indicatori congiunturali, soggetti a specifici

regolamenti comunitari)

Raccomandazioni di massima (ONU) che individuano alcune “strategie” di calcolo a seconda del grado di evoluzione del sistema nazionale delle statistiche di commercio estero e

delle finalità dell’indicatore

Nell’ambito di ogni “strategia” ( trade-off tra costi, risorse, disponibilità informatiche, qualità ecc..) la scelta degli strumenti statistici resta a discrezione

del soggetto produttore delle statistiche.

PREMESSA: Regolamenti e raccomandazioni internazionali

Il Regolamento Intrastat



delle imprese


Dal 2005 rilevazione obbligatoria della quantità delle merci nell’unità di misura prevista dal Regolamento Nomenclatura Combinata (pezzi, paia, m3 ecc..) per circa il 30% dei prodotti (tessili, apparecchi meccanici, macchine elettriche, elettroniche e ottiche, prodotti in metallo, prodotti chimici)

Precedentemente la rilevazione delle quantità di tali merci era esclusivamente in kg.

Progressiva diminuzione delle informazioni in kg

a livello di singola transazione per ogni prodotto NC a 8 cifre interessato dal

regolamento

tabanell

Posizione casella di testo 5,50 - 18arial 10 colore testo RGB 95 - 95 - 95

tabanell

posizione logo: 21,90 - 18

Il Regolamento “Nomenclatura Combinata”



delle imprese


Nel 2007 il Regolamento Nomenclatura Combinata cambia in modo sostanziale:

circa 1100 codici NUOVI corrispondenti ad altrettanti prodotti, la maggior parte dei quali sono prodotti elettronici di ultima generazione (laser, componentistica ecc..) e prodotti chimici.

Es:

Esportazioni verso il mondo. Trasposizioni per CPA. Anno 2007numero % Peso %

merci in valore

Articoli di maglieria 57.6 31.4Compensato e altri pannelli di legno 69.6 63.9Fitofarmaci e prodotti chimici per l'agricoltura 100.0 100.0Macchine per ufficio, elaboratori e app.per sistemi informatici 76.9 87.6Apparecchi trasmittenti per la radiodiffusione, televisione e telefonia 94.8 99.3

Apparecchi riceventi per la radiodiffusione, televisione, registrazione e riproduzione del suono 51.6 80.6Parti e accessori per autoveicoli e motori 54.8 70.4Giochi e giocattoli 71.8 97.0

CPA

L’impatto sui valori medi unitari



delle imprese


Sistema di calcolo precedente:

Stratificazione per prodotto SA (6 cifre) - paese – flusso

Valore medio unitario per strato

NCi

tNCi

NCi

tNCi

tNC usqua

valvmu

)(,

,

NCi SANC

tNCiqua

NCi SANC

tNCival

SAi

kgtSAiqua

SAi

tSAival

tSAvmu

(??),

,

)(,

,

Le innovazioni metodologiche più importanti



delle imprese


• Passaggio al calcolo degli indici elementari per NC a 8 cifre (prodotto-paese-flusso)• Da 165 mila a 220 mila strati (indici elementari)

• Implementazione di uno specifico metodo di

controllo degli “errori di misura” finalizzato al calcolo degli indici• Controllo della variabilità interna agli strati

• Aggregazione degli indici elementari “puliti” mediante medie troncate• dare robustezza all’indice aggregato rispetto a

variazioni anomale di carattere temporaneo

Gli “errori di misura”



delle imprese


Errori su cui si ha scarso controllo e poca possibilità di verifica; si generano nella fase di raccolta dei dati

(le informazioni in quantità hanno minore qualità già alla fonte)

• Aumentano la variabilità negli strati• Inficiano il vmu a livello di singole transazioni

• Determinano valori anomali

Metodo di controllo:Classe dei metodi non-parametrici per distribuzioni

univariate e asimmetriche• Asymmetric Fences Method (AFM) “adattato” se n>100• Mean Absolute Deviation (MAD) “adattato” se n<=100


Applicazione:Distribuzione non pesata delle transazioni appartenenti a

ciascuno strato Livelli dei vmu (33 milioni di record annui)

Caratteristiche:Robustezza

•uso dei parametri di pozione della distribuzione

Valori anomali Valori anomali

Q1 Q3



delle impreseGli “errori di misura”


Asymmetric Fences Method (AFM)



delle imprese

Se n>100 il vmu associato ad una transazione è segnalato ed escluso dal calcolo dell’indice elementare se

Oppure se

dove

xi =log(vmui) k=1 e c=0,05 (determinati empiricamente – sottocampioni)

Breakdown point teorico = 25%

),max( 2121 qcqqkxq i

),max( 2233 qcqqkqxi


Se n<= 100 Il valore medio unitario è segnalato come anomlo se sono soddisfatte entrambe le condizioni

dove

kmad=2

A=0,1 (un valore anomalo deve discostarsi almeno del 10% dalla mediana).

Breakdown point teorico= 50%

Entrambi i metodi sono applicati ai vmu mensili e al vmu dell’anno base.

Mean Absolute Deviation (MAD)



delle imprese

)( 2qxmedianMAD i

Aq

qix

MADmadkqix

)2exp(

)2exp()exp(

*2


Riduzione della variabilità negli strati



delle imprese

DISTRIBUZIONI INIZIALIDISTRIBUZIONI AL NETTO DEGLI

"OUTLIER"

asimmetri

a

range IQR

std (2)

range sup (3)

range inf (4)

asimmetri

a

range IQR

std (2)

range sup (3)

range inf (4)

Importazioni2005 20.7 18.2 52.5 1.5 1.9 1.7 0.2 0.5 0.5 0.4 0.22006 20.6 18.1 53.2 1.5 2.0 1.8 0.2 0.5 0.5 0.4 0.22007 20.9 18.1 55.5 1.5 4.3 4.1 0.2 0.5 0.5 0.4 0.2

Esportazioni2005 20.6 20.6 50.6 1.5 3.1 2.9 0.2 0.5 0.6 0.4 0.22006 20.6 20.1 50.8 1.5 3.4 3.2 0.2 0.5 0.6 0.4 0.22007 20.5 20.7 52.5 1.5 2.9 2.6 0.2 0.5 0.5 0.4 0.2

(1) riduzione percentuale conseguente all'eliminazione degli outlier

(2) Rapporto tra distanza interquartile e mediana

(3) Rapporto tra la distanza del quartile superiore dalla mediana e la mediana

(4) Rapporto tra la distanza del quartile inferiore dalla mediana e la mediana

Fonte: ISTAT - Statistiche del commercio estero

Effetti della correzione di errori di misura sulla variabilità e la forma delle distribuzione dei valori medi unitari Anni 2005-2007

ANNIoutlier

(%)

perdita in

valore (%)

CV (1)


Medie troncate per gli indici aggregati



delle imprese

Media troncata (trimmed mean): è ottenuta eliminando dal calcolo gli indici che cadono nelle code della distribuzione

Finalità:dare maggiore robustezza ai segnali informativi forniti dagli indici aggregati attenuando gli effetti di fattori di

instabilità di breve periodo.

Applicazione:Distribuzione pesata degli indici mensili elementari “puliti”

appartenenti a ciascuno strato definito secondo lo schema di diffusione

(CPA 2 cifre-area geografica -flusso)

Anche in questo caso metodi per distribuzioni univariateSimmetrici o Asimmetrici


Medie troncate



delle imprese

Pregi e difetti della media troncata• Robustezza

(più robusta della media semplice)

• Sensibilità dei risultati

il risultato dell’aggregazione dipende dalla scelta dei punti di troncamento (intervallo)

• metodo di calcolo degli intervalli • livello di disaggregazione dei dati originari • il grado di asimmetria delle distribuzioni

• lunghezza del periodo rispetto al quale viene calibrata la stima ecc.

Anche in questo caso si è optato per metodi non parametrici per distribuzioni univariate


Medie troncate



delle imprese

E’ necessario stabilire dei criteri oggettivi che aiutino nella scelta del metodo più adeguato.

A volte si usano dei benchmark (ad es: serie storiche altamente correlate alla serie originale o serie storiche pregresse)

Indicatori di posizione e di scala che misurano:

• la “distanza” tra la distribuzione finale e quella originaria in ciascun anno della serie

• la perdita di informazione dovuta agli indici elementari esclusi dal calcolo dell’indice aggregato

• Riduzione della variabilità complessiva


La scelta del metodo



delle imprese

METODI differenziati a seconda della “gravità” dell’asimmetria

Bassa asimmetria: Metodo di Tukey (simmetrico) applicato alla distribuzione

originale

Media asimmetria: Metodo AFM (asimmetrico) applicato alla distribuzione

originaleMetodo di Tukey applicato alla distribuzione dei logaritmi

Alta asimmetria: Metodo AFM applicato alla distribuzione dei logaritmi

(I Parametri per il calcolo degli intervalli sono annuali)




delle imprese

• Intervallo di troncamento fisso: sebbene scelto con criteri statistici NON cambia al passare del tempo.

Attenzione: potrebbe non essere ben calibrato per alcuni gruppi di prodotto oppure non cogliere eventi non temporanei che provocano una rottura nelle serie

• Trimming “adattivo”: definito in base alla distribuzione degli indici elementari, si adatta ai cambiamenti delle distribuzioni dei vmu nel tempo(scelta ISTAT)

Attenzione: Il metodo di calcolo deve essere ROBUSTO, per non risentire di possibili eventi transitori

Per seguire i movimenti delle distribuzioni reali dei vmu, i quartili sui quali il metodo determina i punti di troncamento sono

calcolati come medie mobili dei quartili delle distribuzioni annuali riferite ai tre anni precedenti.

L’intervallo di troncamento



delle imprese

Trimming “adattivo”: un esempio

Confronto tra trimming adattivo e a intervallo fisso

Case study: Importazioni dai Paesi Terzi dei “Metalli” (a partire dal 2004 il settore ha subito forti tensioni nei prezzi sui mercati

internazionali a causa dell’aumento della domanda dei paesi emergenti)

media ex

postintervallo di

trimming

scostamento % (b)

perdita in

valore (%)

media ex post

intervallo di trimming

scostamento % (b)

perdita in

valore (%)

2001 102.4 [0,78;1,20] -0.4 11 101.2 [0,69;1,42] -0.6 42002 98.7 [0,74;1,21] -1.1 5 97.3 [0,69;1,42] -1.2 32003 100.0 [0,70;1,23] -0.4 9 99.3 [0,69;1,42] -0.2 42004 109.1 [0,61;1,68] -1.2 11 105.1 [0,69;1,42] -2.9 392005 120.1 [0,64;1,77] -1.2 3 108.4 [0,69;1,42] -7.2 92006 118.7 [0,46;2,07] -0.8 9 113.3 [0,69;1,42] -4.4 31

(a) Il metodo utilizzato è l'AFM senza trasformazione logaritmica


TRIMMING FISSO

ANNI

TRIMMING ADATTATIVO (a)

(b) Scostamento percentuale della mediana della distribuzione ex post rispetto alla mediana della distribuzione originaria


Qualche risultato



delle imprese

(*) Rapporto tra indici dei valori medi unitari delle esportazioni e delle importazioni

Figura 1 - Ragioni di scambio (*) degli indici dei valori medi unitari. Totale mondo (base 2000=100). Anni 2000-2007 (livelli)

0.920

0.940

0.960

0.980

1.000

1.020

1.040

1.060

1.080

nuovi indicivecchi indici


L’Italia nell’UE



delle imprese

…..IMPORTAZIONI

90

95

100

105

110

115

120

125

130

135

gen-

00

ott-

00

lug-

01

apr-

02

gen-

03

ott-

03

lug-

04

apr-

05

gen-

06

ott-

06

lug-

07

Francia Germania Spagna Italia


L’Italia nell’UE



delle imprese

ESPORTAZIONI

95

100

105

110

115

120

125

gen-

00

ott-

00

lug-

01

apr-

02

gen-

03

ott-

03

lug-

04

apr-

05

gen-

06

ott-

06

lug-

07

Francia Germania Spagna Italia


… vmu al netto dell’energia



delle imprese

VMU VOLUMIImporta

zioniEsporta

zioniImporta

zioniEsporta

zioni

Beni di consumo 1.4 2.6 5.3 1.2Beni di consumo durevoli 0.7 2.2 8.1 0.8Beni di consumo non durevoli 1.5 2.7 4.8 1.4

Beni strumentali 1.5 2.2 5.6 3.3Prodotti intermedi 2.1 1.9 4.5 3.9Energia 9.9 12.0 1.4 4.3

Totale al netto dei prodotti energetici 1.7 2.2 5.1 2.8

Totale 3.1 2.5 4.3 2.8


Indici dei valori medi unitari per RPI. Anni 1996-2007 (variazioni

RAGGRUPPAMENTI PRINCIPALI DI INDUSTRIE

I nuovi numeri indici dei valori medi unitari del commercio con l’estero coniugano la necessità di adeguamento alle nuove normative comunitarie all’opportunità di migliorare ulteriormente il controllo della qualità delle stime.

Le principali innovazioni metodologiche adottate:• Miglioramento della stratificazione• Controllo sulla presenza di errori di misura• Uso di medie troncate nella fase di aggregazione degli indici

Risultato finale:Indicatori più robusti, contenuta variabilità, in grado di seguire i cambiamenti strutturali.


Conclusioni

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