Open Government Data in Italia A che punto siamo, quali scenari possibili?

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Provincia Autonoma di Trento Progetto Innovazione, Sviluppo ICT e Organizzazione Open Government Data in Italia A che punto siamo, quali scenari possibili? Quattro domande e alcune possibili risposte Cosa è peculiare dell’esperienza del Trentino? Che impatti organizzativi? Qualche consiglio? Partecipazione: solo per addetti ai lavori? Che futuro? Come facciamo a capire se stiamo lavorando bene? [email protected] ICT Days – Orizzonti 2016 Trento, 2 aprile 2014

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Provincia Autonoma di Trento Progetto Innovazione, Sviluppo ICT e Organizzazione

Open Government Data in Italia

A che punto siamo, quali scenari possibili?

Quattro domande e alcune possibili risposte

•  Cosa è peculiare dell’esperienza del Trentino?

•  Che impatti organizzativi? Qualche consiglio?

•  Partecipazione: solo per addetti ai lavori?

•  Che futuro? Come facciamo a capire se stiamo lavorando bene?

[email protected] ICT Days – Orizzonti 2016 Trento, 2 aprile 2014

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Cosa è peculiare dell’esperienza del Trentino?

Una scelta di governance legata alla crescita economica e all’efficienza PA

La centralità dei dati nell’economia della conoscenza esiste già

Come ci entriamo, come la governiamo, come la mettiamo a valore?

Sviluppare cultura del dato è far fare pratica di open dati a più attori possibili

Un processo nel tempo a + velocità + direzioni + motivazioni -> facilitare

Una esperienza territoriale (enti locali – PMI – altri enti – ricerca)

Allineati a ricerca semantica – big data

Spinti dalla domanda di innovazione sociale

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Impatti organizzativi

Open Data non sono un “nuovo sistema informativo”

Sono un altro modo di pensare il lavoro nella PA

•  siamo sempre in meno, sempre più vecchi e con budget sempre più esigui

•  Sussidiarietà

•  Bene comune

Tutelare, proteggere, valorizzare il bene comune “dati”

Cultura del dato – vademecum verso standard di base -

Valorizzare i sistemi informativi già esistenti

Processo a tendere dalla produzione dei dati al loro riuso

Nuova

funzione pubblica

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OPEN  GOVERNMENT  DATA    • Crescita    • Valorizzazione  del    patrimonio  informa4vo  pubblico    • I  da4  come    materia  prima  economia  della  conoscenza    • I  da4  per  far  creare  ad  altri    maggior  conoscenza      • I  da4  per  essere  più  efficien4

TRASPARENZA    Accesso/aggregazione        delle    informazioni    su    bilancio  –  organizzazione    -­‐  ges4one  del  territorio    incarichi      …    La  PA  che  mostra    chi  è  e  cosa  fa        

ANTI  CORRUZIONE  Prevenzione  

di  comportamen?  penalmente  rilevan?  da  

parte  della  PA    

PARTECIPAZIONE  OPEN  GOVERNMENT    •   Le  mo4vazioni  delle  policy      •   Il  contributo  di  ciFadini  informa4    alle  policy  •   Processo  interaGvo  di  CiFadinanza  e    partecipazione    • Scambio  di  contribu4  fra  aFori  dello  stesso  scenario  (lo  sviluppo  del  territorio)  con  ruoli  diversi  

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Partecipazione Che futuro ?

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 Visitatori:  21.115  Visitatori  unici:  12.106  Pagine  visualizzate:  119.670  Pagine  uniche  visualizzate:  89.641  Da?  visualizza?:  41.781  Da?  scarica?  (download):  4.261  Nuovi  visitatori:  60%    Visitatori  che  ritornano  40%        

I  dieci  dataset  più  scarica?  Da4  Traspor4  Meteo  Tren4no  -­‐  BolleGno  Generale            Meteo  Tren4no  -­‐  BolleGni  Locali                            Meteo  Tren4no  -­‐  Anagrafica  Stazioni  Meteo                  Meteo  Tren4no  -­‐  Ul4mi  Da4  Stazione                                  Meteo  Tren4no  -­‐  Campi  Neve                                                    RiceFe  4piche  Tren4ne                                                                    Comune  di  Rovereto  -­‐  Numeri  Civici                        Dossier  Poli4che  Famigliare    Perimetro  Comune  Catastale  SIAT  -­‐  Accessi  Aree  Sciabili                                                  Servizio  Catasto  Par4celle  Poligonali                                  Viabilità  Forestale                                                                  

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Come ci monitoriamo ?

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Come ci monitoriamo ?

Riuso

Coinvolgimento Imprese

Qualità dei dati all’origine

Standard di alto livello per linked

Harvesting automatici

Impatto OD in tutti i piani di sviluppo sistemi

Servizi sui dati

Cataloghi leggibili /comprensibili /coinvolgenti

Strutture coinvolte

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★ Essere guidati dalla domanda ★★ Inserire i dati nel contesto ★★★ Supporto alle conversazioni intorno ai dati ★★★★ Costruire competenze e reti ★★★★★ Collaborare ai dati come una risorsa comune  

Maurizio Napolitano su: Tim Davies - http://www.w3.org/2012/06/pmod/pmod2012_submission_5.pdf  

Qualità Che compiti ci diamo

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