Open Data: La filosofia e gli strumenti

Introduzione agli

Open Data:

la filosofia e

gli strumenti

Vincenzo Patruno

ISTAT

in collaborazione con

Roma, 24-26 maggio 2012

Cosa sono gli Open Data

E’ importante avere molti dati! Se si hanno molti dati, accade che qualcuno

prende quei dati e ne fa qualcosa. Hans Rosling



Dati liberamente accessibili a tutti in formato aperto senza restrizioni di copyright, brevetti o altre forme di controllo che ne limitino l’utilizzo.



L'Open Data si basa sulla constatazione che il dato pubblico è stato prodotto con denaro pubblico, quindi della collettività. Ed è a questa che il dato deve essere restituito.


Open Data come passo intermedio

Liberare i dati e lasciare che sia la Rete, la società, il mercato, l’intelligenza collettiva a utilizzarli nel modo in cui ritengano più opportuno


Si intende un modello di Governance a livello centrale e locale basato sull'apertura (partecipazione e collaborazione) e sulla trasparenza nei confronti dei cittadini



TRASPARENZA

controllo sociale delle politiche pubbliche




Stimolare l’Economia Digitale


L’Agenda Digitale



dal dato alla informazione


dal dato alla conoscenza




Il dato come materia prima per l’informazione, la conoscenza e l’economia



Sviluppatori

Giornalisti, Bloggers, ….

….



Le iniziative Open Data



Il diluvio di dati


Come trovare i dati


Come vengono pubblicati i dati


I Cataloghi di dati

url

Metadati fonte

licenza

categoria

data descrizione

titolo

territorio


I cataloghi di dati

Altri cataloghi e mailing list

http://thedatahub.org/

http://it.ckan.net/

http://okfn.org/

http://ckan.net/

http://it.ckan.net/


I Cataloghi di Dati


I Cataloghi federati

Es:

Nodo

Hub


Piattaforme di Data Sharing

http://www.socrata.com/

http://buzzdata.com/

http://datamarket.com/

http://www.factual.com/

http://www.infochimps.com/


Data Scraping

E’ una tecnica attraverso cui I dati vengono estratti (raschiati) dai siti Web dove sono pubblicati

https://scraperwiki.com/


Il formato dati

Human Readable vs.

Machine Readable


Tavola di dati “Human Readable”


Dataset


Dataset strutturati

La modellazione


Dati strutturati

area_geografica

anno semestre

La modellazione

Ore CIG

ore_autorizzate


La rappresentazione dei dati

<ore_cig> <anno>2007</anno> <semestre>I</semestre> <area_geografica>Piemonte</area_geografica > <ore_autorizzate>15331873</ ore_autorizzate > </ore_cig>


Dataset strutturati


Interazione Machine to Machine


Dai file di dati ai servizi Web

API – consentire ad altri di interagire con la piattaforma


API - Esempi

Json e Json-Stat

http://www.socrata.com/


Dataset Strutturati e Linked Open Data


Linked Open Data Cloud


Tre esempi

http://www.linkedopendata.it/apps/exh/loc.html

http://131.114.79.25:8080/facelet


Grazie!

Grazie dell’attenzione!

[email protected]

@vincpatruno

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Technology

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