위성영상응용서비스 처리과정위성영상응용서비스/ 처리과정 about satellite...

위성영상응용서비스 / 처리과정

about satellite information

Application services and process

위성정보처리 (Satellite Image Processing)

위성 영상 응용 서비스

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https://www.kari.re.kr

http://www.narospacecenter.kr


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http://ksatdb.kari.re.kr (영상 검색)


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https://ksatdb.kari.re.kr/arirang/map/map.jsp (영상 구매)


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https://ksatdb.kari.re.kr (영상 분석)


위성 영상 촬영 방식

에너지 전달

- 전도, 대류, 복사세방법으로전달전도: 직접맞닿아있는경우

대류: 태양은지구표면에복사에너지를보내고그결과지표부근공기온도상승

밀도가낮은공기가상승하여대기에대류만듬

복사: 전자기복사형태로된에너지전달현상

(전기에너지는태양에서지구까지전자기파의형태로진공의우주공간을통해전달)

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전자기파

- 특정전자기적인과정에의해복사되는에너지

- 서로직교하는전기벡터 / 자기벡터로이루어져있음

- 파장 / 주파수는반비례

파장이길수록낮은주파수

파장이짧은수록높은주파수

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전자기파

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장파장 Long wavelength

저주파, 저에너지

Low frequency Low energy

고주파, 고에너지

High frequency High energy

단파장 Short wavelength

CM

Y

B

G

R


지표 또는 대상과의 상호작용

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전자기파 스펙트럼

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- 스팩트럼: 빛을프리즘등도구로색깔에따라분해해서살펴보는것

- 전자기파파장에따라분해하여배열한것

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%84%EC%9E%90%EA%B8%B0_%EC%8A%A4%ED%8E%99%ED%8A%B8%EB%9F%BC


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- 적외선> 대략 780mμ – 1mm

- 가시광선> 대략 380mμ – 780mμ

> 사람눈으로관찰할수있는빛

> 파장에따라다른색으로보임

- 자외선> 대략 10mμ – 380mμ


전파

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- 극저주파 / 저주파> 0 – 1Khz / 1- 500Khz

> 전자제품, 사무용기기, 전철, 고압송전선로등

- 마이크로파> 300Mhz – 300Ghz

> 휴대폰, 레이더기지등

- 통신주파> 500Khz – 300Mhz

> 라디오파, TV 방송등


적외선, 가시광선, 자외선, X선, 감마선

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- 적외선> 가시광과마이크로파사이존재

- 가시광선> 인간의눈으로느낄수있는광선

- 자외선> 화학작용이강하여피부가

화상입거나손상

> 기억장치(ROM) 속에있는

기억내용삭제에도이용

- X선> 짧고투과력이강한

방사선

> 재료시험/의학용

- 감마선> 방사성원소로부터

나오는전자파한가지

> X선보다파장이짧음


원격 탐사 센서 해상도

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- 공간해상도 (Spatial resolution)

> 순간시야각의크기 예) 10m X 10m

- 분광해상도 (Spectral resolution)

> 센서에저장되는스펙트럼크기와수

- 시간해상도 (Remporal resolution)

> 얼마나자주동일지역의자료를취득하는지나타내는해상도

- 복사해상도 (Radiometric resolution)

> 얼마나전자기에너지의작은차이를감지할수있는지를나타내는

해상도

> 감지기의민감도로써정의 예)8bit, 11bit


공간 해상도

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- 10cm : 사람

- 1m : 차량, 나무, 전투기

- 5m : 도로, 대형차량, 건물

- 10m : 큰건물, 넓은도로

- 500m : 수온, 대륙식생분포

- 수 Km : 전지구적변화감시


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분광 해상도

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- 전자기스펙트럼특정파장간격의크기와수

- 스펙트럼영역을얼마나좁게관측?

- 얼마나많은스펙트럼영역을관측?


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The relatively coarse spectral bandwidths of the four

Landsat Multispectral Scanner (MSS) bands compared

with the bandwidths of a typical digital frame camera.


분광 해상도와 공간 해상도 관계

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- 분광해상도가좋으면, 공간해상도는나쁘고,

공간해상도가좋으면, 분광해상도가나쁨

- 대상스펙트럼대역에대한센서의민감도와

요구되는전자기에너지때문

에너지비교, multi-spectral VS panchromatic

- Multi-spectral : 다양한분광대역

- Panchromatic : 단일대역


시간 해상도

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- 자료획득주기

- 얼마나자주동일지역에대한영상을얻는가?

- 주기적으로데이터를얻어어떤특정현상을모니터링할때매우중요

복사 해상도

- 지표에서반사또는방출된전자기에너지가센서에저장될때신호

강도차이에의한센서민감도


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위성 영상 센서 종류

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- Passive Sensor

> 수동적센서(사물에반사되는빛의양을각픽셀로나눠읽어들이는방식)

- Active Sensor

> 능동적센서(신호를보내고돌아오는신호세기로측정)

광학센서(Optical Sensor)

레이더센서(Radar Sensor)


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센서시스템 (Sensor System)

아날로그, 디지털변환및보정(Onboard analog-to-digital conversion and calibration)

지상 (Ground)

자료전처리[방사보정, 기하보정]Data Preprocessing

[radiometric, geometric]

시각적및디지털정보추출[생물리적정보, 토지이용/토지피복]Visual or Digital Information Extraction

[biophysical, land cover]

정보배포및사용Distribution and use of information

보조자료활용


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정보 획득을 위한 생물리적 변수, 선택적 혼성 변수 및 이용 가능한 원격탐사 시스템

생물리적변수 이용가능한원격탐사시스템

측정제어(x, y, z)정사보정영상에서의위치(x, y)

- GPS- 아날로그및디지털입체항공사진, Space Imaging - IKONOS, Digital Globe -

QuickBird, Orbimage – OrbView-3, 프랑스 SPOT HRV, Landsat(Thematic Mapper), 인도 IRS-1CD, 유럽 ERS-1/2 마이크로웨이브, 케나다 RADARSAT, LIDAR

고도(z)- 수치고도모델 (DEM)- 수치수심모델 (DBM)

- GPS, 입체항공사진, LIDAR, SPOT, RADARSAT, IKONOS, QuickBird, OrbView-3, Shuttle Radar Topography Mission(SRTM), 간섭계를이용한합성개구레이더(IFSAR)

- SONAR, 수심측정용 LIDAR, 입체항공사진

식생- 색소- 임관구조및높이- 식생지수로부터추출된생물량- 엽면적지수- 흡수광합성유효광- 증발산

- 컬러항공사진, Landsat ETM, IKONOS, QuickBird, OrbView-3, Orbimage SeaWiFS, ASTER, MODIS, 항공하이퍼분광

- 대축척입체항공사진, LIDAR, RADARSAT, IFSAT- 컬러적외선항공사진, Landsat(TM, ETM), AVHRR, MISR, 항공기를이용한하이퍼분광

대기- 에어로졸- 구름- 강수량- 수증기- 오존

- MISR, GOES, AVHRR, MODIS, CERES, MOPITT- GOES, AVHRR, MODIS, MISR, CERES, MOPITT, UARS- TRMM, GOES, AVHRR, 수동형마이크로파- GOES, MODIS- MODIS


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정보 획득을 위한 생물리적 변수, 선택적 혼성 변수 및 이용 가능한 원격탐사 시스템

생물리적변수 이용가능한원격탐사시스템

수계- 색상- 지표수문학- 부유광물질- 엽록소- 용존유기물질

- 컬러및컬러-적외선항공사진, Landsat(TM, ETM), SPOT, IKONOS, QuickBird, OrbView-3, ASTER, SeaWiFS, MODIS, 항공기를이용한하이퍼분광시스템, AVHRR, GOES, 수심측정용 LIDAR, MISR, CERES, Hyperion, TOPEX/POSEIDON, Envisat-1 MERIS

눈빛해빙- 크기및특성

- 컬러및컬러-적외선항공사진, AVHRR, GOES, Landsat(TM, ETM), SPOT, RADARSAT, SeaWiFS, IKONOS, QuickBird, ASTER, MODIS

화산작용- 온도, 가스

- Aster, misr, Hyperion, MODIS,항공기를이용한하이퍼분광

주요혼성변수변수 이용가능한원격탐사시스템

토지이용- 상업, 주고, 교통, 공공시설물등- 지적(부동산)- 납세지도

- 고해상도전정색, 컬러및컬러-적외선입체항공사진, 고해상도위성영상, LIDAR, rhgotkdeh하이퍼분광자료

토지피복- 농경지, 산림, 도시등

- 컬러및컬러-적외선항공사진, Landsat, SPOT, ASTER, AVHRR, RADARSAT, IKONOS, QuickBird, OrbView-3, LIDAR, IFSAR, SeaWiFS, MODIS, MISR, 하이퍼분광시스템

식생- 스트레스

- 컬러및컬러-적외선항공사진, Landsat, IKONOS, QuickBird, OrbView-3, AVHRR, SeaWiFS, MISR, MODIS, ASTER, 항공기를이용한하이퍼분광


33국내지진화산업무(기상청자료) : http://www.kma.go.kr/aboutkma/biz/earthquake_volcano_02.jsp


전리층

- 지구대기상공약 60km에서

상공약 1,000km 구역

- 열권대부분, 중간권및

외기권일부분포함

- 태양복사선에의해대기분자들이

전리되어있기때문에전리층

이라고부름


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시스템에서의 영상처리 기능

전처리

디스플레이및영상강조

- 센서시스템및환경영향에의해야기된오차에대한방사보정- 기하보정

- 흑백컴퓨터디스플레이 / 컬러조합컴퓨터디스플레이- 확대 / 축소 / 로밍- 대비조작 / 컬러공간- 양산연산(예: NDVI, SAVI, EVI …)- 공간필터링(예: 저대역필터, 고대역필터, 대역필터)- 경계강조(예: Kirsch, Robert, Laplacian, Sobel)- 주성분분석(표준, 비표준, 최소잡음비율)- 질감변환- 주파수변환(예: fourier, consine, Hadmmard, Walsh)- 수치고도모델(예: IDW, kriging을이용한내삽)- 3차원변환(DEM 위영상중첩)- 영상애니메이션(예: 동영상, 다중시기변화탐지)


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시스템에서의 영상처리 기능

정보추출

- 화소밝기값 / 흑백및컬러농도분할- 단면도- 단변량및다변량통계분석- 피처선택- 감독분류- 객체지향영상분할및분류- 분류시보조자료사용- 규칙기반의사결정분지도및기계학습을포함한

전문가시스템영상분석- 신경망영상분석- 퍼지논리분류- 하이퍼분광자료분석- Radar 영상처리- 정확도평가- 변화탐지

사진측량정보추출

- 정사사진- 수치고도모델- 평면상세

메타데이터및영상/지도연혁

- 메타데이터- 영상및 GIS 파일처리

완전한기록


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원격 탐사 처리 과정

문제정의 자료수집 자료-정보변환 정보표현방식

• 가설설정• 적절한논리선택

- 귀납적- 연역적- 기술적

• 적절한모델선택- 결정론적모델

- 경험- 지식기반- 처리기반

- 환률론적모델

• 현장관측- 현장- 실험실

• 보조자료- 수치고도모델- 토양도- 지질도- 인구밀도등

• 원격탐사- 수동형아날로그

- 프레임카메라- 비디오

- 수동형디지털- 프레임카메라- 스캐너- 선형및면형배열

- 능동형- 마이크로파- 레이저- 수중음파탐지

• 아날로그영상처리- 영상판독요소이용

• 디지털영상처리- 전처리

- 방사보정, 기하보정- 영상강조- 사진측량분석- 매개변수를이용한기법- 비매개변수를이용한기법- 비계량기법- 하이퍼분광분석- 변화탐지- 모델링- 과학적지리시각화

• 가설검증

• 영상메타데이터- 원천 / 처리연혁

• 정확도평가- 기하 / 방사- 주제 / 변화탐지

• 아날로그및디지털- 영상- 정사사진지도- 주제도- GIS DB- 동영상- 시뮬레이션

• 통계- 단변량- 다변량

• 그래프- 1, 2, 3 차원

위성 영상

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Greyscale 영상 Color 영상

위성 영상

단일출력시에는단순히흑백으로보임

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위성 영상

Pseudo-natural colour compo

site (3,5,2)

band 1 (blue)

2 (green)

3 (red)

4 (near-ir)

5 (near-ir)

6 (thermal-ir)

7 (mid-ir)

Natural colour composite (3,2,1)

False colour composite (4,3,2)

다시그리기…

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위성 영상

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위성 영상

위성영상 자료 포맷

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여러 위성 비교

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IKONOS

- 최초의고해상도상업위성- 1999년 4월 1호기발사실패후, 1999년 9월 24일 2호기발사성공- PAN 1개와 MS 4개탑재- 1m(pan) , 4m (ms)

QuickBird

- IKONOS와마찬가지로 PAN 1개와 MS 4개탑재 2001년 10월 18일발사- 0.61m(pan), 2.4m(ms)


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IKONOS

IKONOSStereo


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IKONOS 영상 20XX 10 28

Panchromatic 1 x 1 m multispectral 4 x 4 m


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http://www.satimagingcorp.com

http://www.satimagingcorp.com/gallery

https://www.satimagingcorp.com/gallery/ikonos/ikonos-fukushima-daiichi-after/https://www.satimagingcorp.com/gallery/quickbird/

미국 원격탐사위성 Landsat

Landsat은미항공우주국(National Aeronautics and Space Administration: NASA)에서관리하는민간목적의원격탐사위성이다.

1972년 1호위성이발사됐으며, 고해상도센서를탑재하여지난 40여년간지구환경의변화를측정했다. 1993년발사됐으나궤도진입에실패한Landsat 6을제외하고나머지모든위성은임무를끝내고운영이중단됐으며, 최근발사에성공한 8호를포함해총 2대가운용중에있다.

그동안 Landsat 위성사진은주로정부나연구기관에서사용돼왔지만, 2008년을기점으로위성사진이무료로전환되면서민간기업이나개인의활용이점점늘어나게됐다.

Landsat 위성사진은워낙다양한분야에서쓰이기때문에그효용가치를돈으로환산하기어려운점이있다. 이에따라국가지리정보자문위원회(National Geospatial Advisory Committee: NGAC)에서는 2012년부터 Landsat 위성사진의정부기관이용현황을파악해효용가치를측정하고있다.

2013년국가연구위원회(National Research Council)의보고서에따르면 Landsat 위성사진의국익창출효과는투자대비매우높은것으로나타났다.

또한미국지질조사국(United States Geological Survey)의설문조사에따르면 Landsat 이용자의 43%는 2008년무료전환이후새로가입한사용자인것으로나타났다. 사용자의 77%는업무수행에있어 Landsat 위성사진이매우큰비중을차지한다고답했으며, 2011년 Landsat 자료의효용가치는약 2조달러에해당되는것으로조사됐다.

또한위성사진은 362여개의지구환경관측시스템과연계돼 GPS시스템과NEXRAD 기후레이더시스템다음으로매우중요한자료로인식됐다. 위성사진의교육적가치및알권리의자유와같은돈으로환산할수없는무형의가치까지고려한다면 Landsat 위성자료는투자대비높은효용가치를지니는것으로파악됐다.

Landsat 위성사진자료는단순한영상자료로서의가치뿐만아니라의사결정지원도구로도매우중요한가치를지닌다.

한예로미농무부(U.S. Department of Agriculture, USDA) 산하의위험관리국은농작물보험사업을통해연간 6억달러이상의보험금을관리하고있다. 관리하고있는보험의약 20%가홍수피해지역에해당돼상대적으로높은보험금을내고있었다.

홍수피해지역을정확히산정하기위해서는오랜기간동안의토지이용변화를파악하는시계열 항공사진이필요한데 Landsat만이이를충족시킬수있는유일한자료로인식됐다. 이전에위성정보가없을때는홍수피해지역의범위가매우넓어정확한현황파악이어려웠지만 Landsat 위성사진을활용해홍수피해지역을정확히파악할수있게됐다.

이를통해미농무부는정확한홍수피해지역을파악하고위험을산정해보험금을현저하게낮출수있었으며, 홍수피해저감시설의파악을통해보다정확하고세밀한홍수지도를제작할수있게됐다.

위성사진이없어정확한홍수피해파악이이뤄지지않을경우보험대상자 20만명정도의보험금이상승해연간 1억달러이상을추가로지급해야하는것으로나타났다. 47


1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

Landsat 1 Landsat 3

(1972–1978) (1978–1983)

Landsat 4

(1982–1993)

Landsat 5

(1984–2013)

Landsat 2

(1975–1982)

Landsat 6

(1993)

Landsat 7

(1999–)

Landsat 8

(2013–)

Landsat 9

(2023–)

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센서 제원

- MSS (Multi-spectral scanner)> 1호-5호까지탑재

- TM (Thematic mapper) / ETM+ (Enhanced thematic Mapper Plus)> MSS 센서보다높은공간/ 분광해상도


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센서 제원 (MSS, TM, ETM+)


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Landsat 7 ETM+ imagery of San Diego,

CA, obtained on April 24, 2000. Bands 1

through 5 and 7 are 30 × 30 m. Thermal

infrared band 6 is 60 × 60 m.

The panchromatic band 8 is 15 × 15 m

(imagery courtesy of USGS and NASA).


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Landsat 8

- Launch data : 2013/2/11- Operator : NASA and USGS- Entered service : 2013/5/30- Panchromatic : 15 meters- Multispectral : 30 meters- termal : 100 meters- Accuracy : (OLI : 12 meters circular error, 90-percent confidence)

(TIRS : 41 meters circular error, 90-percent confidence)

Spectral Band Wavelength Resolution

Band 1 - Coastal / Aerosol 0.433 - 0.453 µm 30 m

Band 2 - Blue 0.450 - 0.515 µm 30 m

Band 3 - Green 0.525 - 0.600 µm 30 m

Band 4 - Red 0.630 - 0.680 µm 30 m

Band 5 - Near Infrared 0.845 - 0.885 µm 30 m

Band 6 - Short Wavelength Infrared 1.560 - 1.660 µm 30 m

Band 7 - Short Wavelength Infrared 2.100 - 2.300 µm 30 m

Band 8 - Panchromatic 0.500 - 0.680 µm 15 m

Band 9 - Cirrus 1.360 - 1.390 µm 30 m

Spectral Band Wavelength Resolution

Band 10 – Long Wavelength Infrared10.30 -

11.30 µm100 m

Band 11 - Long Wavelength Infrared11.50 –

12.50 µm100 m


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Landsat 8

국내 KOMPSAT 영상

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위성정보 활용지원 서비스

- https://ksatdb.kari.re.kr/main/main.do

- 구매 (https://ksatdb.kari.re.kr/arirang/map/map.jsp)

국내 KOMPSAT 영상

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위성정보 활용지원 서비스

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