Motivational design inside social networks II (Marcello Mari)
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La qualità del dato nelle piattaforme social media Da sempre i social media hanno integrato nel loro meccanismi di sviluppo della base attivi concetti proprio della gamification. In un epoca nella quale tutti parlano di big data, proprio i social media vengono spesso nominati come una delle fonti primarie di dati di sia demografici che di comportamento. Ma quanto sono affidabili i dati raccolti sui Social Media? E quanto è importante la qualità del dato nella gamification e nei big data?
Marcello Mari ci aiuta a far luce su un aspetto spesso sottovalutato e che invece assume un enorme rilievo nel momento in cui ci si appresta sempre di piu a fare dei dati la propria bussola.
Transcript of Motivational design inside social networks II (Marcello Mari)
Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Espansione del proprio network di contatti
Condivisione di informazioni su se stessi
••Condivisione dei proprio pensieri ed opinioni
••Condivisione dei luoghi preferiti
Condivisione dei propri gusti televisivi…
Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Espansione del proprio network di contatti
Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Condivisione dei proprio pensieri ed opinioni
Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Condivisione dei luoghi preferiti
Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
Condivisione dei propri gusti televisivi, musicali etc..
*Fonte GlobalWebIndex; attivi su base mensile – Q2 2013
Utenti attivi sui Social Media* = 737.92mln - Enorme quantità di dati prodotti ogni giorno
Sui Social Media vengono prodotti quantità enormi di dati
Perché’ quindi non possiamo fare affidamento ai social media per
raccogliere dati?
Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
I Social Media non sono
democratici
Chi alza di più la voce vince
Territorio di gruppi organizzati
Chi non si esprime non viene considerato
Il campione non è rappresentativo
Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
NUMERO INFINITO DI VARIABILI
Contrariamente al gioco in cui le variabili sono
inevitabilmente limitate, sui social media le variabili sono
troppe per poter essere catalogate e studiate
NON STRUTTURABILITA’
A causa del numero troppo alto di variabili e della
mancanza di strumenti adatti, la gran parte dei dati raccolti sulle piattaforme social, non
sono strutturabili
MANCANO GLI STRUMENTI
Non esistono ancora strumenti che siano in grado di restituire
un risultato accurato al 100% - è richiesta una analisi umana.
I software non sanno interpretare il linguaggio umano
Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
Il 18% degli utenti al mondo dichiara di
utilizzare I social per assumere una
personalità diversa
Il 45% degli utenti dichiara di essere preoccupato che
internet possa erodere la sua privacy
Il 46% non condividerebbe le sue abitudini di acquisto
Gli utenti sui Social Media tendono a dare
un immagine di se stessi che è diversa da
quella reale
DIFFIDENZA DEGLI UTENTI
Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
Inaccuratezza delle informazioni e profili falsi
Discrepanza tra analytics e dati raccolti tramite surveys
Gli utenti possono fare errori di diverso tipo nel compilare le loro informazioni inquinando cosi la qualità del dato
Linkedin e il grafo sociale
Dallo studio del grafo delle relazioni tra gli utenti di LinkedIn, i data scientist della popolare piattaforma, stanno puntando a creare un grafico delle relazioni professionali che intercorrono tra tutti i lavoratori e le compagnie del mondo, cercando di ridurre al minimo il gap tra chi cerca lavoro e chi lo offre.
Conclusioni
La qualità dei dati è più importante della sua quantità.
Dobbiamo guardare all’utilizzo di algoritmi più complessi in grado di ottenere risultati più attendibili piuttosto che puntare sull’analisi
di enormi quantità di dati
DOMANDE?
