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  • Ingranaggi conici, processi tecnologici di taglio/rettifica, micro-geometria delle ruote dentate

    Meccanica Applicata alle Macchine

    3 Maggio 2013

    UNIVERSIT DI PISA

    Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale (DICI)

    Alessio Artoni

  • Ingranaggi CONICI

    denti dritti

    denti obliqui

    denti a spirale

  • Ingranaggi spiroconici e ipoidi

    coppia conica per assi incidenti

    (coppia spiroconica)

    coppia conica per assi sghembi

    (coppia ipoide)

    coni primitivi

    iperboloidi primitivi

  • Ingranaggi spiroconici e ipoidi

    Modulo power take-off(motore turbofan GE F404)

    Differenziale posteriore(BMW)

    SPIROCONICI

    applicazioni aeronautichee automotive (spinte: F1)

    IPOIDI

    applicazioni automotive

  • Ingranaggi spiroconici e ipoidi: applicazioni automotive

  • Ingranaggi spiroconici e ipoidi: applicazioni aerospace

  • Ingranaggi spiroconici e ipoidi: applicazioni marine

  • Generazione ingranaggi spiroconici/ipoidi

    Generazione virtuale per inviluppo con ruota pianoconica

  • Schema concettuale per taglio Generated

    Lutensile materializza un dente della ruota pianoconica.

    [ingranaggio spiroconico, face-hobbing, altezza dente costante]

    Corona (Formate)

    Pignone(Generated)

    Utensile per il taglio del pignone con generazione per inviluppo (Generated)

    Utensile per il taglio della corona con generazione per

    inviluppo (Generated)

  • Schema concettuale per taglio Formate

    Lutensile materializza (il negativo di) un dente della corona(qui il concetto di ruota pianoconica non viene utilizzato).

    [ingranaggio spiroconico, face-hobbing, altezza dente costante]

    Utensile per il taglio di forma della corona

    (Formate)

    Corona (Formate)

    Pignone(Generated)

    Utensile per il taglio del pignone con generazione per inviluppo (Generated)

  • Esempio di processo di taglio ingranaggi cilindrici

    Taglio con shaper (coltello Fellows)

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=_j6KQ96YZM0

  • Esempi di processo di taglio ingranaggi cilindrici

    Taglio con hob (creatore)

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=yXAXvAXFwN0

  • Esempio di ciclo di lavoro ingranaggi cilindrici

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=XZgsV0AZJJ0

  • Esempio di rettifica ingranaggi cilindrici

    Rettifica con mola a vite

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=lLZfN734MIc

  • Tipico layout per taglio ingranaggi conici

  • Principali metodi di taglio ingranaggi conici

    Face-milling(single indexing)

    Face-hobbing(continuous indexing)

  • Metodo face-milling per taglio ingranaggi spiroconici/ipoidi

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=tNks3OdE-FE

  • Metodo face-milling per rettifica ingranaggi spiroconici/ipoidi

  • Metodo face-hobbing per taglio ingranaggi spiroconici/ipoidi

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=7paLPW3CjEs

  • Il differenziale

    Filmato del 1937 prodotto dalla Chevrolet Motor Division (General Motors)

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=yYAw79386WI

  • Il differenziale Torsen

    Video:http://www.youtube.com/watch?v=Z9iPqIQ_8iM

  • Un fatto

    Nella quasi totalit delle ruote dentate cilindriche usatenellambito della trasmissione di potenza, puri profili aevolvente non esistono.

    In generale, la micro-geometria di tutti i tipi di ruote dentatenominalmente in contatto di linea viene modificata per averecontatto nominale di punto.

  • Perch le micro-correzioni?

    Linee di contatto nominali su denti dritti ed elicoidali (profili a evolvente)

    Cosa accade in caso di deformazioni elastiche dei denti edisallineamenti (errori di montaggio, deformazioni elastichesotto carico dei supporti, imperfezioni costruttive)?

  • In caso di disallineamenti, il contatto potrebbe trasferirsiirrimediabilmente sugli spigoli del dente (edge-contact)

    Contact Stress Distribution

    Torque = 1000 lbf-in (113 N-m)

    (MPa)

    1647157815101441137213041235116710981029961892823755686618549480412343274206137690

    Perch le micro-correzioni?

    (ruota a denti dritti, 1 sola coppia di denti in presa)

  • Un metodo molto usato per stabilizzare il contatto nelleruote a denti dritti la bombatura del dente (lead crowning)

    Bombatura del dente

    Esempio di pignone con bombatura (estrema)

  • Per le ruote dentate cilindriche, la bombatura pressochindispensabile anche lungo il profilo. Si parla quindi di profilecrowning e lead crowning

    Bombatura del dente

    Storicamente, profile crowning e lead crowning hanno avutocome obiettivo principale quello di tenere la zona dei contattisufficientemente lontana dai bordi ed evitare edge-contact.

  • I denti sono deformabili sotto carico. Si flettono.

    Perch le micro-correzioni?

    Per evitare urti, necessario introdurre una spoglia suldente, cio rimuovere materiale (alterando il profilo aevolvente) nella zona di testa (tip relief) e/o nella zona dipiede (root relief).

    denti in presa, flessi

    denti indeformati

    rischio di collisione prematura

    backlash

  • Spoglia del dente

    Tip relief Tip relief e end relief

  • Errori geometrici, disallineamenti, deformabilit, urti, ecc.causano errori di trasmissione, principale causa dirumorosit e vibrazioni delle ruote dentate.

    Perch le micro-correzioni?

    Tip relief, end relief, lead crowning e profile crowningpossono essere usati efficacemente per minimizzare lerroredi trasmissione.Oltre a questi tipi di modifiche micro-geometriche neesistono altre, pi sofisticate, dette di ordine superiore.

    ( ) ( ) ( )r th r ct p p p c

    p

    ze

    z

  • Consentono di distribuire il contatto in modo da sfruttarebene la fascia attiva del dente ed evitare edge-contact.

    Importanza delle micro-correzioni

    Alleviano lentit degli urti durante la presa di contatto.

    Consentono di minimizzare lerrore di trasmissione.

    Consentono di ridurre lo sforzo di flessione a piede dente(bending stress).

    Massimizzazione vita a fatica della coppia.

    Minimizzazione rumorosit e vibrazioni.

    Massimizzazione densit di potenza trasmissibile.

  • Profilo utensile modificato (rispetto a quello necessario pertagliare denti a evolvente).

    Realizzazione pratica delle micro-correzioni

    Le micro-correzioni prescritte (entit variabili tra 10 e 400 m)risultano accurate solo se realizzate mediante rettifica.

    Moti macchina modificati (durante il taglio di generazioneper inviluppo).

  • Sono necessari strumenti di calcolo (ad es. FEM) in grado distimare con accuratezza i parametri del contatto (pressioni dicontatto, contact pattern, errori di trasmissione, ecc.)

    Come si stabilisce lentit delle micro-correzioni?

    necessario formulare il problema in questione come unproblema di ottimizzazione, con opportuni obiettivi, le cuivariabili di progetto coincidano con i valori ottimali daassegnare alle micro-correzioni.

    NON ESISTONO FORMULE (sensate).Lentit delle correzioni fissata tipicamente sulla base diesperienza individuale, know-how aziendale, trial and error.

  • Multi-objective Ease-off Optimization of Hypoid Gearsfor Their Efficiency, Noise and Durability Performances

    11th ASME International Power Transmission and Gearing Conference

    August 28-31, 2011, Washington, DC, USA

    Alessio Artoni1 (speaker),Marco Gabiccini1, Massimo Guiggiani1, and Ahmet Kahraman2

    1 University of PisaDept. of Mechanical, Nuclear and Production Engineering

    Pisa, Italy

    2 The Ohio State UniversityGear and Power Transmission Research Laboratory

    Columbus, Ohio, USA

  • Motivation 1/22

    An ease-off topography

    Micro-geometry (ease-off) optimization can remarkablyenhance gear performance (especially, contact propertiesand transmission error).

    Micro-geometry optimization has long been a tedious time-consuming (and costly) trial-and-error procedure.

    (m)

  • Motivation 2/22

    Micro-geometry optimization involves often conflictingobjectives, as well as design constraints.

    Several software packages exist to accurately perform loaded tooth contact analysis, but they are mostly used a posteriori, to test some tentative tooth flank modification.

    Transmission error (motion graph)

    Contact pressure distribution

  • Our goal 3/22

    To devise an automatic method to accurately optimize the ease-off topography of (hypoid) gears

    in the presence of conflicting objectives

    in the presence of constraints

    including the available LTCA program in the loop.

  • Fundamentals of multi-objective optimization (MOO) 4/22

    Space of the decision variables Space of the objectives

    Pareto frontfeasible region F

    MOO problems generally have infinitely many solutions: the so-calledPareto-optimal solutions, which form the Pareto front. For each of them, it isimpossible to reduce one objective further without necessarily increasingsome other objective.

    (conflicting objectives,to be minimized)

  • A nave approach to MOO 5/22

    In gear literature, optimal solutions have typically been sought by solving

    (scalarization through weighting)

    This has strong limitations:

    non-convex Pareto front extreme case

    feasible objective region

  • Selected MOO method: achievement function 6/22

    Projection of any reference point onto the Pareto front can be obtained byminimizing a special scalarizing function called achievement function

    We specify an arbitrary reference point (desirable values for the objective functions,known by the gear engineer):

    infeasible reference point feasible reference point

    where the selected achievement function is

  • Pareto front exploration: reference point method 7/22

    Exploring the Pareto front is often useful to the gear practitioner to compare different(but equally optimal) trade-off solutions.

    The reference point method

  • Handling constraints 8/22

    In problem

    the feasible region F is determined by the problem constraints, which can be of theform

    general nonlinear constraints:

    bounds on the design variables:

    To solve such a constrained problem, an exact penalty function formulation wasfound to be successful:

    penalty parameter

    single-objective,bound-constrained problem

    F

    F

  • What can easily go wrong 9/22

    Objective functions and constraints:

    PPLTE

    profile crowning

    ca. 5 m tip removal

    estimation of partial derivatives is unreliable

    spurious local minima

    Classical optimization algorithms cannot be used

    are computed by LTCA programs they are nonsmooth.

    are generally nonlinear they may be multimodal (have multiple local minima)

    obtained solutions may not be Pareto-optimal

    a feasible problem may appear infeasible

    A GLOBAL optimization method would be needed

  • Optimization algorithm requirements 10/22

    To obtain a Pareto-optimal solution, an optimization algorithm is needed thatcan solve

    Such an algorithm must meet the following requirements:

    be able to globally solve bound-constrained problems

    handle nonsmooth (discontinuous) objective functions

    be as computationally efficient as possible

  • Selected global optimization algorithm: DIRECT 11/22

    Extensive investigations of modern global nonsmooth optimization identified anappropriate method:

    Features:

    be able to globally solve bound-constrained problems

    It is a global optimization method, and it requires bound constraints

    handle nonsmooth (discontinuous) objective functions

    It is based on a direct search technique: no smoothness is assumed

    be as computationally efficient as possible

    It is quite efficient on lower-dimensional problems (say, up to 20 variables)

    The DIRECT algorithm

  • Implementation for hypoid gears 12/22

    DIRECT global optimization algorithm,with bound constraint handling

    (implemented with archive to minimize function calls)

    LTCAinterface to LTCA (input)

    interface to LTCA (output)

    achievement function

    exact penalty function problem

    optimal ease-off

    solution satisfactory?

    NO

    gen

    erat

    e n

    ew r

    efer

    ence

    po

    ints

    YES

    design variables(and their bounds)

    objective functions(efficiency, pmax, LTE)

    initial reference point

    constraints(allowable contact area, max ease-off)

    normalizing coeffs., convergence

    parameters, and other numerical parameters

    INPUT

    OUTPUT

  • Design variables 13/22

    We need to be able to control the micro-geometry, namely the ease-off topography:

    ease-off(m)

    it is represented here as apolynomial surface up to the4th degree

    it can be expressed by:4 4

    0 0

    ( , ; ) i ji

    i

    i j

    jm u v x u v

    x

    The polynomial coefficients xij are our design variables (up to 14), to be determined:

    01 02 40( , , , )x x xx

  • Sets of design variables used in tests 14/22

    VARIABLES FOR TEST 1

    5 design variables, first- and second-degree ease-off coefficients:

    pressure angle

    profile crowningspiral angle

    twist (or warping)

    lengthwise crowning

    VARIABLES FOR TEST 2

    14 design variables: third- and fourth-degree ease-off coefficients are added.

  • Objective functions 15/22

    In the following numerical application, three (concurrent) objective functions werechosen:

    average efficiency loss

    pmax, maximum contact pressure

    LTE, transmission error under load

    The LTCA program used to evaluate the objective functions is the Hypoid AnalysisProgram (HAP), developed at The Ohio State University:

    LTCA model: Kolivand, M., and Kahraman, A., 2009. A load distribution model for hypoid gearsusing ease-off topography and shell theory. Mech. Mach. Theory, 44(10), pp. 1848-1865.

    Efficiency model: Kolivand, M., Li, S., and Kahraman, A., 2010. Prediction of mechanical gearmesh efficiency of hypoid gear pairs. Mech. Mach. Theory, 45(11), pp. 15681582.

  • Constraints 16/22

    We need to avoid edge-loading.

    ( ) 0L xROOT

    TO

    E

    Allowable Contact Area (ACA)

    We require that the total load L actingoutside a pre-specified ACA be zero:

    One should comply with ANSI/AGMA 2005-D03 standard, Annex F, which specifies:

    min ACAmax ACA

  • Sample face-hobbed gear set for numerical tests 17/22

    Basic design data Value

    Ratio 11:43

    Offset (mm) 30.0

    Shaft angle (deg) 90.0

    Nominal torque (Nm) 250.0

    Nominal assembly errors E = 0.0 mm

    P = 0.0 mm

    G = 0.0 mm

    = 0.0 deg

    Nominal operating conditions

    Pinion speed (RPM) 2000

    Lubricant type 75W90

    Lubricant temperature (C) 90

    Pinion surface Rq roughness (m) 1.34*

    Gear surface Rq roughness (m) 1.67*

    *values for lapped surfaces, derived from:Masseth, J., and Kolivand, M., Lapping and superfinishing effects on hypoid gears surface finish and transmission errors, Proc. of the ASME IDETC/CIE 2007 Conference, Sept. 4-7, 2007, Las Vegas

  • Basic design conditions (drive side) 18/22

    (Basic design obtained from Gleason Special Analysis File)

    average efficiency loss = 4.93% (i.e., 95.07% efficiency)

    pmax, maximum contact pressure = edge-contact

    LTE, loaded transmission error (RMS) = 27.7 rad

    edge-loading

    gear contact pattern

    initial ease-off

  • Reference points 19/22

    Initial reference point:

    Three additional reference points are then generated by the reference point method:

    4.93% 4.00%

    edge-contact 1100 MPa

    27.7 rad 0.0 rad

    basic design

  • Results of TEST 1 (5 design variables) 20/22

    = basic design values

  • Results of TEST 2 (14 design variables) 21/22

    = basic design values

  • Conclusions 22/22

    A simulation-based optimization method has been proposedto obtain Pareto-optimal ease-off topographies for hypoidgears with high accuracy.

    Different (equally optimal) Pareto-optimal solutions can be obtained through reference points.

    Gear engineers can choose among a number of trade-off solutions, eventually selecting the one that is most appropriate for their application.

    Numerical tests confirmed that contact pressures, loaded transmission error and also efficiency can be concurrently optimized by proper ease-off modifications.

  • Identificazione dei parametri macchina/utensile ottimali

    Una volta determinata la micro-geometria ottimale, comerisalire ai valori dei parametri macchina/utensile con cuigenerare tecnologicamente tale micro-geometria? un problema di cinematica inversa (identificazione deiparametri).

  • Modello cinematico del generatore ipoide (Gleason)

    Vettore dei parametri macchina

    Modello del generatore cradle-style

    Universal Motion Concept (UMC)

    modified roll

    vertical motion

    helical motion

    ecc

    Modello del profilo mola

  • Modello matematico del processo di generazione

    La superficie inviluppo generica del dente espressa da

    famiglia inviluppante

    equation of meshing

    dove il vettore dei parametri macchina.

    La superficie di base del dente generata con (parametri macchina di base ease-off nullo).

    Il vettore normale alla superficie , con

    La superficie target del dente generabile con i parametri incogniti(parametri macchina target ease-off prescritto).

    Per la modellazione del metodo face-milling stato adottato lapproccio invariante, che non richiede sistemi di riferimento.

  • Definizione di ease-off target

    Superficie target

    Superficie di base

    Griglia standard 5 x 9 (sul fianco attivo)

    Discretizzazione del problema:

    Vettore ease-off target (valori assegnati ai vari punti griglia):

    Punti target:

  • Definizione di ease-off residuo

    Con valori generici dei parametri macchina :

    calcolabile risolvendo il seguente sistema di 4 equazioni scalari

    in 4 incognite:

    Superficie target

    Superficie di base

    Superficie intermedia

    Si ottiene

  • Formulazione come problema NLS (nonlinear least squares)

    Lo scopo minimizzare il vettore di ease-off residuo

    ovvero minimizzarne una qualche norma. Se si sceglie la norma euclidea, il problema quello di trovare che fornisca il minimo della funzione obiettivo (scalare)

    Si tratta di un problema non lineare di ottimizzazione non vincolata ai minimi quadrati (NLS).

    una funzione (residuo) fortemente non lineare, ed tale che

    Per risolvere il problema NLS, il metodo diLevenberg-Marquardt con trust-region si rivelato il pi efficace.

  • In caso di failure di una coppia spiroconica aeronautica

  • Un recente progetto di ricerca DICI

    Ottimizzazione micro-geometria ingranaggi spiroconici pertransfer gearbox (TGB) ed inlet gearbox (IGB) dei motoriturbofan General Electric GEnx.

    Applicazioni:

    Boeing 787 Dreamliner Boeing 747-8 Intercontinental/Freighter

  • Alcuni riferimenti bibliografici:

    F.L. Litvin, A. Fuentes, Gear Geometry and Applied Theory, 2nd edition, CambridgeUniversity Press, NewYork, USA, 2004

    J. Klingelnberg (Ed.), Kegelrder: Grundlagen, Anwendungen, Springer Verlag, 2007

    H.J. Stadtfeld, Handbook of Bevel and Hypoid Gears, Rochester Institute of Technology,Rochester, NY, USA, 1993

    La rumorosit degli ingranaggi (2a parte), http://www.biancogianfranco.com, 2012