Lucia Sartori - Dai Big Data ai Relevant Data - Digital for Business

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Lucia Sartori – Digital Insight Manager Dai Big Data ai Relevant Data

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Lucia Sartori – Digital Insight Manager

Dai Big Data ai Relevant Data

: chi siamo

Nati nel luglio 2008, quando Facebook contava in Italia meno di 600 mila iscritti (oggi oltre 20 milioni)

Da marzo 2010 acquisita da DOXA, il primo istituto di ricerca nato in Italia nel 1947, oggi centro di eccellenze italiane in ambito digital marketing

Preferred partner di Insites Consulting, leader internazionale di digital research e co-creation

We love digital opportunities

We know how to do things in

research

We deliver insightful digital

meanings

We work at

global level

: Digital Research

Utilizziamo la tecnologia e gli approcci 2.0 per una nuova ricerca di marketing e brand management

Supportiamo i clienti nella comprensione, sviluppo e

misurazione delle strategie Web

• Sviluppo e gestione brand community• Discussioni qualitative digitali• Ricerche quantitative su panel web• Mix method research su brand e ADV• Etc.

• Usability e Analisi Siti• Digital Competitive Intelligence • Misurazione campagne adv online • Web Monitoring• Etc.

I Big Data nelle analisi di Web Monitoring

I numeri della partecipazione

30% iscritti a

Brand Community

46% Iscritti a Forum

83% iscritti a Social Network

17% Blogger

28,6 mio utenti internet

Accedono tutti i gg: 54% Postano 1v gg: 31% Più da cellulare che PC: 11%

Postano loro stessi spesso: 12% Con proprio nome: 39% Con nome di fantasia: 43%

Frequentano ogni giorno: 6% Circa una volta a settimana: 28%

Aggiornano contenuti alm. 1v settimana: 12% Seguono 1 o più blogger con continuità: 31%

81% 29% 47%71% 15% 60%

22%17%

iscrittiusano ‘spesso’base: utenti internet 1.500 casi (marzo 2013)

Big Data: tanti, veloci, fluidi, eterogenei

From «Big» Data to «Relevant» Data

L’approccio di ricerca per individuare ciò che è Rilevante in Rete

1. Si parte dagli obiettivi

2. Si identificano le tecniche di analisi

3. Si scelgono i tool a supporto

4. Si studiano le modalità di delivery

5. Si generano insights di brand/prodotto/comunicazione

In termini pratici…

Si parte dagli Obiettivi

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3 Strictly confidential - All rights reserved

Social Media Analysis architecture: what

Analy cs Objec ves: Business Objec ves:

Real Time Monitoring Daily Ac ons (community management/ customer care)

SMM Campaign Insights

Sen ment Monitoring Reputa on Management

inputsfor

Digital Brand Insights

SMM Strategy

Pdt, Brand , Consumer insights

A)

B)

C)

D)

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• Obiettivi• Strumenti• Azioni• Ruoli• Delivery• Responsabilità

Si definisce la Social Media Architecture

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Si adottano processi di ricerca consolidati Il metodo Online Conversation Monitor™

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Ad oggi troppo spesso analisi descrittive e di classificazione del contenuto

L’approccio di ricerca alla selezione delle fonti da analizzare

Tipo di fonte

News Blog

Forum

Social Network …

Aggregatori

Portali tematici

Sell&Buy

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La metodologia di sampling per l’approfondimento di analisi di ricerca

Importanza Emittente

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La metodologia di sampling per l’approfondimento di analisi di ricerca

Attività e Viralità

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La metodologia di sampling per l’approfondimento di analisi di ricerca

Topic

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Il modello di classificazione dei contenuti

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A proposito di «Sentiment»

contenuto

tono

contesto

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Sentiment«Ho appena visto l’ennesima pubblicità di X e sono esploso a ridere… Testimonial X è un vero idolo…»

(link a Youtube video)

A proposito di tecniche di analisi

descrittive

interpretative

Analisi del contenuto

Analisi dei trend

Analisi Netnografica

Analisi degli Influencers

Analisi testuale

Analisi valoriale

Analisi semiotica

Analisi motivazionale

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Digital Insights

Il delivery

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… ma il vero delivery è il Digital Insight

Consumer understanding

Marketing & Communication

Digital Strategy

Digital Reputation

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Grazie!