Indicatori Indicatori socio-economici e socio-economici e sopravvivenza per sopravvivenza per tumore in Europatumore in Europa

EUROCHIPEUROCHIPPublic Health ProgramPublic Health Program

EUROPEAN COMMISSION: HEALTH & CONSUMER PROTECTION DIRECTORATE-GENERALEUROPEAN COMMISSION: HEALTH & CONSUMER PROTECTION DIRECTORATE-GENERAL

Andrea MicheliAndrea MicheliUnità di Epidemiologia Descrittiva Unità di Epidemiologia Descrittiva

e Programmazione Sanitariae Programmazione SanitariaIstituto Nazionale per lo Studio Istituto Nazionale per lo Studio

e la Cura dei Tumorie la Cura dei TumoriP.Baili, I. Casella, R. Capocaccia, C. Amati. A Quaglia, A. Cifalà, A VerdecchiaP.Baili, I. Casella, R. Capocaccia, C. Amati. A Quaglia, A. Cifalà, A Verdecchia

EUROCHIPEUROCHIP

In Europa ci sono differenze In Europa ci sono differenze inaccettabili nella sorveglianza inaccettabili nella sorveglianza

oncologicaoncologica

Produzione di una lista di indicatori sanitari per Produzione di una lista di indicatori sanitari per descrivere il cancro in Europa e:descrivere il cancro in Europa e:

a) aiutare lo sviluppo di una) aiutare lo sviluppo di un European Health Information System European Health Information System

b) promuovere azioni per il controllo del cancrob) promuovere azioni per il controllo del cancro

c) ridurre il gap tra conoscenza e programmic) ridurre il gap tra conoscenza e programmi

Differenze in Europa. Rischi relativi (Max/Min).Tutti i tumori

FontiFonti: EUROCIM – EUROCARE 3

Dati provenienti dai Registri Tumori di questi paesi:

Austria, Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom

Anno Maschi Femmine

Mortalità1985 2.35 1.76

1996 4.34 1.88

Incidenza1985 1.87 1.91

1996 1.90 2.21

Sopravvivenza a 5 anni

1985-89 2.22 1.97

1990-94 2.54 1.97

ACTION IS:ACTION IS:

KNOWLEDGEKNOWLEDGE

CHOICECHOICE

PROMOTIONPROMOTION

Fruit and vegetablesAlcoholBMI & Physical activityTobaccoSun radiationOccupational carcinogens

Incidence Prevalence Survival Mortality & PYLL Stage

Organised screening coverage % mammography % cervical cytology exam % colorectal cancer screening test

Radiation equipmentsCTSPalliative radiotherapyDelay of cancer treatmentCompliance with guidelines

Anti-tobacco regulationsTNEH GDPPEH

Indicatori di EUROCHIP

PreventionPrevention Socio-economic Socio-economic indicatorsindicators

Care & TreatmentCare & TreatmentScreeningScreening

Epidemiology / OutcomeEpidemiology / Outcome

Fruit and vegetablesAlcoholBMI & Physical activityTobaccoSun radiationOccupational carcinogens

Incidence Prevalence Survival Mortality & PYLL Stage

Organised screening coverage % mammography % cervical cytology exam % colorectal cancer screening test

Radiation equipmentsCTSPalliative radiotherapyDelay of cancer treatmentCompliance with guidelines

Anti-tobacco regulationsTNEH GDPPEH

Studio della relazione tra indicatori di EUROCHIP (oggi disponibili)

Sopravvivenza relativa a 1 anno (corretta per età e sede)

Tutti i tumori. Età: 15-99. Diagnosi: 1990-94. MASCHI

Maschi

0 20 40 60 80 100

Poland

Wales

Estonia

Slovakia

Czech Republic

Slovenia

England

Scotland

Denmark

EUROPE

Spain

Norway

Germany

Finland

Italy

Sweden

Netherlands

Switzerland

France

Austria

Sopravvivenza a 1 anno (%)

FonteFonte: EUROCARE 3

Sopravvivenza relativa a 1 anno (corretta per età e sede)

Tutti i tumori. Età: 15-99. Diagnosi: 1990-94. FEMMINE

Femmine

0 20 40 60 80 100

Wales

Poland

Estonia

Slovakia

Czech Republic

Scotland

England

Slovenia

Denmark

EUROPE

Germany

Spain

Norway

Finland

Netherlands

Italy

Sweden

Austria

Switzerland

France

Sopravvivenza a 1 anno (%)

FonteFonte: EUROCARE 3

Relazioni fra variabili socio-economiche: TNEH e CTS

FonteFonte: OECD 2000. TNEHTNEH: Spesa sanitaria nazionale ($PPP). CTSCTS: TAC x 1000000 abitanti

CTS e sopravvivenza relativa a 5 anni per tutti i tumori

FontiFonti: OECD 2000, EUROCARE-3. ASSRASSR: Sopravvivenza a 5 anni per tutti i tumori (corretta per età e sede). CTSCTS: TAC x 1000000 abitanti

MASCHIMASCHI FEMMINEFEMMINE

Principali correlazioni tra le variabili studiate

rr GDPGDP($PPP)

TNEHTNEH($PPP)

PEH PEH ($PPP)

CTSCTS($PPP)

ASSR 1MASSR 1M(%)

.768 ** .819 ** .773 ** .823 **

ASSR 1FASSR 1F(%)

.716 ** .785 ** .746 ** .805 **

ASSR 5MASSR 5M(%)

.804 ** .808 ** .768 ** .822 **

ASSR 5FASSR 5F(%)

.838 ** .854 ** .836 ** .847 **

GDPGDP - .956 ** .947 ** .794 **

TNEHTNEH - - .976 ** .840 **

PEHPEH - - - .822 **

GDPGDP: PIL TNEHTNEH: Spesa sanitaria nazionale PEHPEH: Spesa sanitaria pubblica CTSCTS: TAC x 1000000 ab.$PPP$PPP: Parità di potere d’acquisto **** Correlazione significativa al livello 0.01 (2 code)

ASSRASSR: sopravvivenza relativa a 1 e 5 anni per tutti I tumori corretta per età e sede per maschi (M) e femmine (F)

MetodiMetodi

• Le sopravvivenze relative a 1 e 5 anni (ASSR) sono state Le sopravvivenze relative a 1 e 5 anni (ASSR) sono state espresse in rischi attraverso la trasformata ln(-ln(ASSR))espresse in rischi attraverso la trasformata ln(-ln(ASSR))

• Tali trasformate sono state analizzate in relazione a variabili Tali trasformate sono state analizzate in relazione a variabili socio-economiche mediante modelli di regressione multivariata socio-economiche mediante modelli di regressione multivariata pesata (in funzione della stabilità della stima)pesata (in funzione della stabilità della stima)

• Le analisi sono state eseguite prima su tutti i 18 paesi di Le analisi sono state eseguite prima su tutti i 18 paesi di EUROCARE-3 per cui era stato possibile stimare gli ASSR e poi EUROCARE-3 per cui era stato possibile stimare gli ASSR e poi sul solo gruppo di paesi dell’ovestsul solo gruppo di paesi dell’ovest

• Sono state inserite nei modelli anche interazioni tra variabili Sono state inserite nei modelli anche interazioni tra variabili (GDP, TNEH, PEH e CTS) in quanto vi era la possibilità che (GDP, TNEH, PEH e CTS) in quanto vi era la possibilità che l’effetto di una variabile indipendente fosse diverso a seconda l’effetto di una variabile indipendente fosse diverso a seconda del valore di una o più delle altre variabili indipendenti del valore di una o più delle altre variabili indipendenti

• E’ stato utilizzato il metodo di introduzione “foreward” con una E’ stato utilizzato il metodo di introduzione “foreward” con una pp entrante pari a 0.05entrante pari a 0.05

Rischi Rischi [ln(-ln(ASSR))]

1 anno M1 anno M 1 anno F1 anno F 5 anni M5 anni M 5 anni F5 anni F

CTSCTS - - -0.747 -

GDPGDP - - - -

% Smokers% Smokers - - - -

PEHPEH - - - -

TNEHTNEH - - - -

UnemployedUnemployed - - - -

GDP x PEHGDP x PEH - - - -

GDP x TNEHGDP x TNEH - - - -

GDP x CTSGDP x CTS - - - -0.849

TNEH x PEHTNEH x PEH - - - -

TNEH x CTSTNEH x CTS -0.867 -0.869 - -

PEH x CTSPEH x CTS - - - -

Analisi su 18 paesi: coefficienti di regressione Analisi su 18 paesi: coefficienti di regressione

R2 correttoR2 corretto 73.6 % 74.0 % 53.1 % 70.3 %

Rischi Rischi [ln(-ln(ASSR))]

1 anno M1 anno M 1 anno F1 anno F 5 anni M5 anni M 5 anni F5 anni F

CTSCTS -0.824 -0.850 -0.702 -0.883

GDPGDP - - - -

% Smokers% Smokers -0.300 - - -

PEHPEH - - - -

TNEHTNEH - - - -

UnemployedUnemployed - - - -

GDP x PEHGDP x PEH - - - -

GDP x TNEHGDP x TNEH - - - -

GDP x CTSGDP x CTS - - - -

TNEH x PEHTNEH x PEH - - - -

TNEH x CTSTNEH x CTS - - - -

PEH x CTSPEH x CTS - - - -

Analisi su 13 paesi Analisi su 13 paesi (senza paesi dell’est)(senza paesi dell’est): coefficienti di regressione : coefficienti di regressione

R2 correttoR2 corretto 78.6 % 72.3 % 67.4 % 76.0 %

EUROCHIP-2-THE-ACTION MAPEUROCHIP-2-THE-ACTION MAP

National public health expenditure (per capite). Euro

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

Nord

Centro

Sud

Expenditure on health in ItalyExpenditure on health in Italy

Source: Health for all - Italy

CTSCTS

Source: Health for all - Italy

Magnetic resonancesMagnetic resonances

Source: Health for all - Italy

EcotomographsEcotomographs

Source: Health for all - Italy