Il trasDUTTORE IN FISICA

come entra la Fisica in un’azienda

metalmeccanica

MARPOSS

PRODUZIONE e VENDITA “worldwide” di SISTEMI per la MISURA e i CONTROLLI in ambito di LAVORAZIONI MECCANICHE

• industria automobilistica • costruttori di macchine per rettifiche e centri di lavoro• industria del vetro• ...

RICERCA e SVILUPPO (R&D)

RICERCATORI (PROGETTISTI): 70

FISICI: 7

• 4 PROGRAMMATORI (C, C++)

• 1 SUPERVISORE CAD

• 2 PROGETTISTI SENSORI

esempio di misuratore (testa di misura) per applicazioni IN-PROCESS

(misura durante la lavorazione)

esempio di testa di misura per applicazioni POST-PROCESS

(controlli dimensionali dopo la lavorazione)

il “cuore” del sensore:

il TRASDUTTORE (induttivo)

primariosecondario1 secondario2

nucleo ferromagnetico

supporto avvolgimento

alimentazione(tensione

sinusoidale)segnale di

ritorno (==> MISURA)

COME FUNZIONA?

1. Lo spostamento del cursore viene “trasdotto” in una variazione di tensione, generata da una variazione di induttanza (impedenza)

2. La variazione di tensione viene convertita dall’apparecchio elettronico

3. La misura (“i µm”) viene visualizzata sul display

TRASDUTTORI INDUTTIVI2 tipologie principali:

• LVDT (trasduttore differenziale)

• HBT (trasduttore “mezzo-ponte”)

IL MIO LAVORO

• progettazione trasduttori

• collaudo prototipi

• validazione per produzione (stesura specifiche tecniche)

• gestione e sviluppo software sistemi di collaudo

• analisi e studio delle caratteristiche dei trasduttori

REQUISITI PER IL MIO LAVORO

• flessibilità

• curiosità e capacità di approfondimento

• facilità di apprendimento

• logica (background universitario)

• “occhio” e buon senso

le “DOTI” del FISICO

IL MIO PERCORSO

• ricerca di un’impostazione “meno empirica” per la progettazione dei trasduttori

• volontà di capire da quali parametri “elementari” (misurabili) dipendono le loro caratteristiche

• sviluppo di un modello fisico analitico del trasduttore

• raccolta dati (sviluppo attrezzature)

• verifica del modello…

• modello definitivo (?)

• uso del modello in applicazioni aziendali

• approcci di ricerca diversi (reti neurali)