Facebook, Google e SEO: I Like Case Histories

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Facebook: i Like Case Histories Due Case Histories molto particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao www.seopoint.org Twitter: pdellov – SStev3

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Come i likes su Facebook possono influenzare il posizionamento su Google: due case histories molto interessanti a riguardo.Intervento del Convegno GT 2010 insieme a Stefano Sarao.

Transcript of Facebook, Google e SEO: I Like Case Histories

  • 1. Facebook: i Like Case HistoriesDue Case Histories molto particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO
    Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao
    www.seopoint.org
    Twitter: pdellov SStev3
  • 2. Articolo sul Blog con Link
    Tweet, Condivisione su Facebook..
    Lo Faccio Vedere agli Altri
    Lo Voglio Condividere
    Punti di Vista: Social & Links
    BellArticolo/Campagna/Video
    BellArticolo/Campagna/Video
    • Niente Facebook
    • 3. Dominio dei Blog
    • 4. Minor Concorrenza
    • 5. Diffusione delle News Tramite Bookmarks & Co.
    • 6. Facebook, Twitter & Social Network Vari
    • 7. Blog in Declino
    • 8. Meno cultura delle citazioni
    • 9. Diffusione delle Notizie su Facebook, Twitter e FriendFeed
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  • 10. Google, Bing e Danny Sullivan
    4) Tracciate i links condivisi su Facebook, nelle Pagine Fan e nelle Bacheche Personali?
    Bing:
    S. Guardiamo i links condivisi marcati come pubblicie i link condivisi dalle Pagine Fan.
    Google:
    Trattiamo i links delle pagine fan come quelli di twitter(ovvero vengono calcolati, come era stato risposto nelle due domande precedenti). Non prendiamo i dati dalle bacheche personali di Facebook invece.
    5) Provate a calcolare lautorit della gente su Facebook, o tramite la loro bacheca e il loro profilo o tramite le pagine fan?
    Bing:
    Non facciamo questo su Facebook. Su Facebook, prendiamo solo ci che pubblico, []. Non prendiamo roba condivisa con solo gli amici, []. Non c lo stesso meccanismo conveniente dei Retweet. []
    Google:
    Il trattamento lo stesso di Twitter. E non prendiamo quindi dati personali dai profili e dalla bacheca privata di Facebook.
    6) Calcolate i links in modo diverso in base allautorevolezza di chi li ha postati?
    Bing:
    Possiamo vedere se qualcosa veramente di qualit su Facebook confrontandolo con Twitter. Se lo stesso link stato condiviso su entrambi i canali, pi facile che abbia valore.
    Google:
    Vedi la domanda 5.
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  • 11. Google, Bing e Danny Sullivan
    Unendo queste domande su Facebook a quelle precedenti(su Twitter, a cui Google si sempre riallacciato), si capisce che:
    • Esiste una valutazione di autorevolezza degli autori;
    • 12. Non si basa sui dati privati e strettamente personali;
    • 13. I dati di Facebook vengono probabilmente incrociati con quelli di Twitter nel calcolo della popolarit;
    • 14. Like, Share e Tweets da pi account valgono molto pi che tanti Like, Share e Tweets da un account;
    • 15. I link vengono considerati solo se ci sono tanti share, like,retweet: effetto combinato insomma!
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  • 16. Case History Turistiche
    Ce ne parla Stefano Sarao
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  • 17. #1 Story: TurismoBracciano
    Come Facebook mette il turbo a un sito neonato
    Il Caso
    • Il Liceo Vian di Bracciano viene occupato
    • 18. Levento viene sfruttato dal portale in pi riprese e in modo tempestivo.
    La Situazione SEO di TurismoBracciano
    • Portale Turistico potenzialmente a Tema
    • 19. Ottimizzato On-Page
    • 20. Numero di Links in Entrata ~ 0
    • 21. Concorrenti: Magazine locali in Trust
    LIntegrazione con Facebook
    • Pagina Fan
    • 22. Inserimento del Like Button in tutte le pagine
    • 23. Diffusione Iniziale tramite Facebook
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  • 24. Alcune Osservazioni
    • Ora di Pubblicazione: ~ 10 di sera
    • 25. Distribuzione dei Like nel Tempo: 108 la prima sera, il resto nei giorni immediatamente successivi.
    • 26. Totale Like Attuale: 253
    • 27. Target: Giovani dei Paesi Vicini, Liceali, Professori, etc.
    • 28. Numero di Successivi Articoli: 3
    • 29. Media Like nei successivi Articoli: ~100
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  • 30. I Risultati nellImmediato
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  • 31. I Risultati nellImmediato
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  • 32. I Risultati ad Oggi
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  • 33. I Risultati ad Oggi
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  • 34. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0
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  • 35. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0
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  • 36. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0
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  • 37. Conclusioni
    Grandi Numeri di Like su una Pagina Influiscono Direttamente sul Ranking
    Ipotesi Varie
    Probabili Metriche di Analisi
    • Un andamento esplosivo dei like da pi valore agli stessi;
    • 38. Il valore totale dei like non calcolato in modo lineare, ma esponenziale;
    • 39. Il posizionamento da like continua anche successivamente, per keyword/keyphrase che si riferiscono ad avvenimenti;
    • 40. Lanalisi dei dati da Facebook perfettamente collegata agli altri fattori di ranking (nella case history delloccupazione la pagina principale salita ancora di pi quando sono state create altre pagine a tema con, a loro volta, grandi numeri di like).
    • 41. Lasso temporale in cui si verificato il picco dei like;
    • 42. Targettizzazione dei likers;
    • 43. Et (ove pubblica);
    • 44. Geo-localizzazione (vedi sopra);
    • 45. Tipologia di Iscrizioni;
    • 46. Affinit con altre pagine con molti like;
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  • 47. La Conclusione Complessiva?
    Facebook uno strumento che, per quanto possa essere dispersivo e antipatico, risulta veramente utile e performante, sia lato promozione diretta che SEO.. Usiamolo!
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