Expo 2015 15 gennaio 2015

18
Expo 2015: un modello previsionale per l’analisi dei flussi turistici

Transcript of Expo 2015 15 gennaio 2015

Expo 2015: un modello previsionale per l’analisi dei flussi turistici

• Effetti geografici• Proiezioni temporali• Aspetti logistici

Dimensioni:Tutto è relativo

MILANOROMA

VERONA

PECHINO

MILANO ROMA

VERONA

PECHINO

Dimensioni:Tutto è relativo

Non solo Milano

Necessità posti letto quotidiani Expo (stima Bocconi) 150.000

Capacità ricettiva Milano/MB Provincia (posti letto) 93.093

Presenze giornaliere già presenti a prescindere 39.593

MANCANO 96.500

LETTI

Ogni giorno

Non solo Milano

Necessità posti letto quotidiani Expo (stima Bocconi) 150.000

Capacità ricettiva Milano/MB Provincia (posti letto) 93.093

Presenze giornaliere già presenti a prescindere 39.593

91.337

NE MANCANO

“SOLO” 37.837

E gli altri 58.663 turisti dove sono finiti?

E dove andranno i 37.837 che in ogni caso non troveranno posto a Milano?

Se scopriamo dove prenoteranno i secondi, sapremo anche perché e dove hanno prenotato i

primi.

Ipotesi Radiale

Il turista cinese, australiano o spagnolo prenota con lo stesso grado di probabilità a Brescia, Vercelli, Voghera o Piacenza.L’unica cosa che hanno in comune queste località è che sono equidistanti da Milano.

Ipotesi Attrattiva

La distanza da Milano non è l’unica variabile da considerare, ma ciò che guida è la massa turistica storica e il livello di conoscenza all’estero (brand)

a) I turisti che hanno scelto quella località e che

non sono interessati all’Expo

b) I turisti dell’Expo che non hanno trovato posto

nei dintorni di Milano

c) I turisti dell’Expo che hanno preferito approfittare

del viaggio per visitare anche altro e quindi fare

base in una località diversa

Tre Tipologie di Turisti

In sostanza da maggio ad ottobre del prossimo anno, le principali località

turistiche del centro-nord Italia vedranno la presenza di 3 tipologie distinte di

turisti:

Quindi?

BASE EXPO SCELTA BASE + SCELTA LETTI

Milano + Monza 39.593 91.337 130.929 93.093

Venezia 44.706 11.643 56.350 47.680

Lago Brescia 22.455 3.944 26.399 24.020

Brescia 2.251 1.226 3.477 3.995

Entroterra Venezia 1.655 294 1.949 2.107

Verona 7.721 2.330 10.051 11.344

Lago Verona 63.019 7.561 70.580 70.066

Novara 1.223 112 1.335 1.557

Vicenza 3.035 49 3.085 3.799

Como + Lago 2.040 249 2.289 3.059

Bergamo 2.375 105 2.480 3.359

Abano Terme 7.111 196 7.307 11.457

Torino 11.743 378 12.120 18.298

Genova 5.619 167 5.786 10.303

Pavia 453 30 483 886

Lecco 434 13 447 835

Padova 3.264 137 3.401 7.772

Parma 1.626 32 1.657 4.243

Mantova 560 2 562 1.714

Vercelli 237 2 239 760

Bologna 4.066 300 4.367 15.598

Roma 99.978 22.155 122.133 151.231

Trento 2.618 197 2.816 5.070

Cremona 412 3 415 1.381

Piacenza 895 32 926 1.673

Reggio Emilia 965 13 978 2.800

Modena 1.535 24 1.559 4.604

Lodi 654 15 669 2.228

Firenze 31.751 7.453 39.204 42.227

Si verifica una saturazionedi I livello in 4 località.Questa è generata da SCELTEturistiche e corrisponde ai turisti ditipo a) e c).

Attenzione: la funzione rispetto altempo non è lineare. I residui diun’area satura prenotano piùvelocemente degli altri.

Quindi?

BASE EXPO SCELTA BASE+SCELTA+RESIDUI LETTI

Milano + Monza 39.593 91.337 130.929 93.093

Venezia 44.706 11.643 56.350 47.680

Lago Brescia 22.455 3.944 26.399 24.020

Brescia 2.251 1.226 3.995 3.995

Entroterra Venezia 1.655 294 2.107 2.107

Verona 7.721 2.330 11.344 11.344

Lago Verona 63.019 7.561 70.580 70.066

Novara 1.223 112 1.489 1.557

Vicenza 3.035 49 3.152 3.799

Como + Lago 2.040 249 2.630 3.059

Bergamo 2.375 105 2.624 3.359

Abano Terme 7.111 196 7.574 11.457

Torino 11.743 378 12.637 18.298

Genova 5.619 167 6.015 10.303

Pavia 453 30 524 886

Lecco 434 13 464 835

Padova 3.264 137 3.589 7.772

Parma 1.626 32 1.701 4.243

Mantova 560 2 564 1.714

Vercelli 237 2 242 760

Bologna 4.066 300 4.778 15.598

Roma 99.978 22.155 151.231 151.231

Trento 2.618 197 3.085 5.070

Cremona 412 3 419 1.381

Piacenza 895 32 970 1.673

Reggio Emilia 965 13 996 2.800

Modena 1.535 24 1.593 4.604

Lodi 654 15 691 2.228

Firenze 31.751 7.453 42.227 42.227

Si verifica una saturazionedi II livello in altre 5località.Questa non è generata da scelte,ma è forzata.Corrisponde ai turisti di tipo b).

Attenzione: la funzione rispetto altempo non è lineare. I residui diun’area satura prenotano piùvelocemente degli altri.

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

1

10

19

28

37

46

55

64

73

82

91

10

0

10

9

11

8

12

7

13

6

14

5

15

4

16

3

17

2

18

1

19

0

19

9

Milano + Monza

Venezia

Lago Brescia

Brescia

Entroterra Venezia

Verona

Lago Verona

Novara

Vicenza

Como + Lago

Bergamo

Abano Terme

Torino

Genova

Pavia

Lecco

Padova

Parma

Mantova

Vercelli

Bologna

roma

trento

cremona

piacenza

reggio emilia

modena

Lodi

Le curve di saturazionemostrano pendenze variabiliper effetto della ripartizione deiresidui mano a mano chealcune località si saturano.

Questo effetto amplifica laconcentrazione delleprenotazioni, ma differenziamolto le singole curve.

Stima tempistica prenotazione per singola giornata

Stima andamento per le prenotazioni relative al primo giorno

!"!!!!

!' $%$$$!!

!7$%$$$!!

!8$%$$$!!

!5$%$$$!!

!&$$%$$$!!

!&' $%$$$!!

!&7$%$$$!!

!&8$%$$$!!

$&"PB?! $&"Ff ! $&"HFD! $&"I >=! $&"NBH! $&"[BS! $&"G ; A! $&"; <A! $&"G ; N!

!#"$%8'=+%$+)

?$2' 5 "$8%)8"5 /%#' ,")/#"$%8' =+%$+)L)5 ' **+%)

$a !

' $a !

7$a !

8$a !

5$a !

&$$a !

&' $a !

"' 7' !! "&5&!! "&66!! "K8!! "5&!! "96!! "89!! "8&!! "79!! "6$!! "&8!! "8!! !"!!!!

M)2+)/

#"$%8'=+%$")/"#),')*+%#$'8')

N+%#$+)/#+5 ' )2",,' )2' 8' )9)

?$2' 5 "$8%)8"5 /%#' ,")/#"$%8' =+%$+)2' 8' ). )

Distribuzione temporale 1

0.00%

20.00%

40.00%

60.00%

80.00%

100.00%

120.00%

14

-Oct

21

-Oct

28

-Oct

4-N

ov

11

-Nov

18

-Nov

25

-Nov

2-D

ec

9-D

ec

16

-Dec

23

-Dec

30

-Dec

6-J

an

13

-Jan

20

-Jan

27

-Jan

3-F

eb

10

-Fe

b

17

-Fe

b

24

-Fe

b

3-M

ar

10

-Mar

17

-Mar

24

-Mar

31

-Mar

7-A

pr

14

-Apr

21

-Apr

28

-Apr

Elaborazioni su dati Unioncamere

Dati Istat e stime su modello CFO. Dati giornalieri riferiti al periodo maggio-ottobre

!"!!!!

!#$%$$$!!

!&$$%$$$!!

!&#$%$$$!!

!' $$%$$$!!

!' #$%$$$!!

( ) **+, ! * +- * . , ! /- * /+, ! ) * , 01, ! 02112( 342! , 11, 342!

!&&' %&5#!!

!&65%7#$!!

!&58%895!!

!' &#%6&9!!

!&68%' ' 7!!

!&&&%&78!!

! "#$%&' $( )*+%#$' ,+"#+)- . /%0)1 "2+")1 "$3+,+)43( 5 ' 6)

$!

' $$$$!

7$$$$!

8$$$$!

5$$$$!

&$$$$$!

&' $$$$!

&7$$$$!

' $&7! ' $&#!

1 +,' $%0)2%5 ' $2' )")%7"#8' )*+%#$%)5 "2+%)9)

: ; <; =>?@!A>=BC D; ! EFG ; HI ; !JBC !

Nello stesso momento in cui Venezia raggiunge il 70% di pieno, Lecco è al 30%

$a !

&$a !

' $a !

6$a !

7$a !

#$a !

8$a !

9$a !

5$a !

&! ' ! 6! 7! #! 8! 9!

G",%H+8I )2+)#+"5 /+5 "$8%0)G"$"=+' )<3),"HH%)

!!L BHBO>; ! /B==F!

LOCALITA' % Incremento % Saturazione finale

Milano + Monza * 135,13% 100,00%

Venezia * 6,65% 100,00%

Lago Brescia * 6,97% 100,00%

Brescia * 77,47% 100,00%

Entroterra Venezia

*27,34% 100,00%

Verona * 46,92% 100,00%

Lago Verona * 11,18% 100,00%

Novara 21,81% 95,68%

Vicenza 3,86% 82,99%

Como + Lago 29,01% 86,03%

Bergamo 10,54% 78,16%

Abano Terme 6,54% 66,12%

Torino 7,64% 69,08%

Genova 7,08% 58,40%

Pavia 15,64% 59,18%

Lecco 6,95% 55,57%

Padova 9,99% 46,19%

Parma 4,63% 40,09%

Mantova 0,69% 32,92%

Vercelli 2,20% 31,90%

Bologna 17,56% 30,65%

Roma * 51,26% 100,00%

Trento 17,89% 60,89%

Cremona 1,93% 30,38%

Piacenza 8,43% 57,98%

Reggio Emilia 3,22% 35,57%

Modena 3,79% 34,60%

Lodi 5,62% 31,00%

Firenze * 32,99% 100,00%

>?@- AA? )G?BC? J CKF C)!

MBA!FNH>!OFH; !=FHP>I BA; ?; !J; !?; SBJJ; !A><FA?; Q!!"! MBA=BH?R; JB! I >! >H=ABG BH?F! I >!<ABPBHOB!?RA>PT=\B!NA; O>B!; JJU2V<F%!2U!=; J=F J; ?F ! I >D>I BHI F ! >! b1RA>PT!

2 V< F b! W] HF ! ; I ! BDBH?R ; JB!P; ?RA; O>FHBX!<BA!>!b1RA>PT!3; PBb!"! MBA=BH?R; JB! I >! P; ?RA; O>FHB! ] H; JB!W=FHP>I BA; HI F! J; ! A>; JJF=; O>FHB! I B>!ABP>I R>X%!

!/B! JF=; J>?@! =FH! RH; ! <BA=BH?R; JB! I >!>H=ABG BH?F! ; J?; ! PFHF! ZRBJJB! =\ B!PFHF! <>c! >H?BABPP; ?B! I ; J! [BHFG BHF!2V<FY! G ; ! I FSS>; G F! =FHP>I BA; AB!

; H=\B!J; !<BA=BH?R; JB! I >!P; ?RA; O>FHB!I >!<; A?BHO; %!dFHB! =\B! DBI BD; HF! N>@! <ABPBHOB!ZR; P>! P; ?RA; HTY! DBI >! J; ! P<FHI ; !

DBAFHBPB! I BJ! / ; NF! I >! * ; AI ; Y!ABN>P?A; HF! >H=ABG BHT! G FI BPT! PFJF!<BA=\ e! \ ; HHF! <F =F! P<; O>F! I >!=ABP=>?; %!!!Andamento della saturazione daily a Verona nel semestre dell'Expo

$!

' $$$!

7$$$!

8$$$!

5$$$!

&$$$$!

&' $$$!

&! ' ! 6! 7! #! 8! 9! 5! K! &$! &&! &' ! &6!

: ; #<' )2+)/#"$%8' =+%$"0)*+%#$%)9)

: ; <; =>?@! L BAFH; !' $&#! L BAFH; !' $&7!

CAPACITA'

LETTI

Milano + Monza * 93.093 39.593 91.337 130.929

Venezia * 47.680 44.706 11.643 56.350

Lago Brescia * 24.020 22.455 3.944 26.399

Brescia * 3.995 2.251 1.226 3.477

Entroterra Venezia * 2.107 1.655 294 1.949

Verona * 11.344 7.721 2.330 10.051

Lago Verona * 70.066 63.019 7.561 70.580

Novara 1.557 1.223 112 1.335

Vicenza 3.799 3.035 49 3.085

Como + Lago 3.059 2.040 249 2.289

Bergamo 3.359 2.375 105 2.480

Abano Terme 11.457 7.111 196 7.307

Torino 18.298 11.743 378 12.120

Genova 10.303 5.619 167 5.786

Pavia 886 453 30 483

Lecco 835 434 13 447

Padova 7.772 3.264 137 3.401

Parma 4.243 1.626 32 1.657

Mantova 1.714 560 2 562

Vercelli 760 237 2 239

Bologna 15.598 4.066 300 4.367

Roma * 151.231 99.978 22.155 122.133

Trento 5.070 2.618 197 2.816

Cremona 1.381 412 3 415

Piacenza 1.673 895 32 926

Reggio Emilia 2.800 965 13 978

Modena 4.604 1.535 24 1.559

Lodi 2.228 654 15 669

Firenze * 42.227 31.751 7.453 39.204

TOTALI 547.159 363.993 150.000 513.993

LOCALITA' EXPOBASE TOTALI>?@- AA? )BC?DDE F >CG? )

!

MBA!FNH>!OFH; !=FHP>I BA; ?; Q!!"!: ; <; =>?@!A>=BC D; !>H!HRG BAF!I >!JBC !I >P<FH>S>J>!"! 1RA>PT! <ABPBHT! ; ! <ABP=>HI BAB!I ; JJU2V<F!WRJTG >!I ; T!I >P<FH>S>J>X!

"!1RA>PT!I FDRT!; JJU2V<F!"!1RA>PT!?F?; J>Y!PFG G ; ! I B>! I RB! I ; T!<AB=BI BHT!!+H! Z RBP?; ! ?; S BJJ; ! HF H! PF HF!

=FHP>I BA; T! >! ABP>I R>! I ; ! A>"; JJF=; AB!ABJ; TD>!; >!HFI >!P; ?RA>%!+H! PFP?; HO; ! [F?FNA; [; ! J; ! P>?R; O>FHB!=\B! P>! DBA>] =\BABSSB! >H! ; PPBHO; ! I >!D>H=FJ>!A>=BC D>%!

!/UFR?<R?! ] H; JB!WA; <<ABPBH?; ?F! HBJJ; !<AFPP>G ; ! <; N>H; X! =FHP>I BA; ! J; !A>; JJF =; O>F HB! I B>! ABP>I R>! =F H!

=FHPBNRBH?B! P; ?RA; O>FHB! I >! ; J?A>!HFI >%!

Distribuzione temporale 2

Aspetti Logistici

11,643

11,937 12,270

12,319

18,627

24,379

27,577

-

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

Passeggeri in partenza per Expo Viaggianti Expo

Partenza Arrivo Durata Treno

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.45 FRECCIABIANCA

05.40 08.25 9700

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA

06.20 08.55 9702

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA

06.50 09.25 9704

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA

07.50 10.25 9708

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA

08.50 11.25 9712

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA

10.50 13.25 9714

Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA

11.50 14.25 9718

• I Frecciabianca con partenza da Venezia

per Milano dalle 5.40 alle 11.50 sono 7.

• Ognuno porta 605 passeggeri.

• Se fossero tutti riservati per l’Expo

avrebbero una capacità di 4.235

passeggeri.

Grazie

Per informazioni:

[email protected]